Khi đánh giá thang đo c a các y u t , c n s d ng ph ng pháp Cronbach’s Alpha đ lo i b các bi n rác tr c khi ti n hành phân tích nhân t khám phá đ đánh giá đ tin c y c a thang đo và tránh tr ng h p các bi n rác có th t o ra các y u t gi . Theo quy c thì m t t p h p các m c h i dùng đ đo l ng đ c đánh
giá là t t ph i có h s Cronbach’s Alpha l n h n ho c b ng 0,8. Nhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng khi Cronbach’s Alpha t 0,8 tr lên đ n g n 1 thì thang đo l ng là t t, t 0,7 đ n g n 0,8 là s d ng đ c. C ng có nhà nghiên c u đ ngh r ng Cronbach’s Alpha t 0,6 tr lên là có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m thang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995). Trong ph m vi bài nghiên c u, tác gi l y tiêu chu n đ l a ch n bi n quan sát và thang đo khi nó có h s t ng quan bi n t ng (Item – Total Correlation) c a bi n quan sát l n h n 0.3 và có h s Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên m i đ c xem là ch p nh n đ c và thích h p đ a vào phân tích nh ng b c ti p theo (Nunnally & Burnstein, 1994).
ánh giá thang đo các bi n đ c l p:
B ng 3.2: K t qu phân tích Cronbach’s Alpha c a các thang đo
Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Cronbach's Alpha n u lo i bi n
Nhân t N ng l c tài chính (Cronbach’s Alpha = 0.713)
NLTC1 6.61 1.628 0.633 0.489 NLTC2 6.58 2.171 0.527 0.631 NLTC3 6.54 2.434 0.459 0.707
Nhân t S n ph m (Cronbach’s Alpha = 0.856)
SP1 6.66 2.715 0.752 0.781 SP2 6.30 2.389 0.698 0.837 SP3 6.80 2.613 0.749 0.780
Nhân t Ch t l ng d ch v (Cronbach’s Alpha = 0.794)
DV1 6.71 1.983 0.694 0.658 DV2 6.74 2.174 0.649 0.710 DV3 7.08 2.110 0.575 0.790
Nhân t Nhân l c (Cronbach’s Alpha = 0.832)
NL1 6.29 2.205 0.742 0.715 NL2 6.40 2.602 0.631 0.824 NL3 6.50 2.168 0.708 0.752
Nhân t N ng l c qu n tr (Cronbach’s Alpha = 0.831)
NLQT1 5.51 1.936 0.752 0.703 NLQT2 5.34 2.058 0.670 0.785 NLQT3 5.45 2.147 0.650 0.804
Nhân t Công ngh (Cronbach’s Alpha = 0.791)
CN1 6.27 1.467 0.629 0.752 CN2 6.07 1.898 0.638 0.715 CN3 5.90 1.971 0.674 0.692
Nhân t Kênh phân ph i (Cronbach’s Alpha = 0.733)
KPP1 6.51 2.686 0.487 0.727 KPP2 6.37 2.281 0.689 0.479 KPP3 6.29 2.707 0.502 0.707
Nhân t Th ng hi u (Cronbach’s Alpha = 0.845)
TH1 6.24 2.315 0.730 0.774 TH2 6.21 2.779 0.748 0.757 TH3 6.21 2.795 0.674 0.820
Ngu n: K t qu phân tích SPSS
K t qu phân tích Cronbach’s Alpha c a các thang đo tám thành ph n riêng bi t c a n ng l c c nh tranh đ c trình bày trong b ng trên. Các thang đo th hi n b ng 24 bi n quan sát. Các thang đo này đ u có h s tin c y Cronbach’s Alpha đ t yêu c u và đ u t 0.7 tr lên. C th , Cronbach’s Alpha c a n ng l c tài chính là 0.713; Cronbach’s Alpha c a s n ph m là 0.856; Cronbach’s Alpha c a ch t l ng d ch v là 0.794; Cronbach’s Alpha c a nhân l c là 0.832; Cronbach’s Alpha c a n ng l c qu n tr là 0.831; Cronbach’s Alpha c a công ngh là 0.791; Cronbach’s Alpha c a kênh phân ph i là 0.733; Cronbach’s Alpha c a th ng hi u là 0.845. H n n a, h s t ng quan bi n t ng đ u cao, đa ph n l n h n 0.5. Các bi n đo l ng c a các thang đo đ u đ t yêu c u nên các bi n đo l ng các khái ni m nghiên c u đ u đ c s d ng trong phân tích EFA k ti p.
B ng 3.3: K t qu phân tích Cronbach’s Alpha bi n ph thu c Nhân t N ng l c c nh tranh (Cronbach’s Alpha = 0.615) Nhân t N ng l c c nh tranh (Cronbach’s Alpha = 0.615)
Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Cronbach's Alpha n u lo i bi n NLCT1 6.79 1.286 0.448 0.482 NLCT2 6.34 1.587 0.406 0.545 NLCT3 6.80 1.373 0.425 0.515
Thang đo N ng l c c nh tranh g m 3 bi n quan sát (NLCT1, NLCT2, NLCT3) có h s Cronbach’s Alpha là 0.615 > 0.6 và h s t ng quan bi n t ng c a các bi n quan sát đo l ng nhân t này đ u đ t tiêu chu n cho phép l n h n 0.3, trong đó l n nh t là 0.448 (bi n NLCT1) và nh nh t là 0.406 (bi n NLCT2). Do đó thang đo nhân t N ng l c c nh tranh đ t yêu c u và các bi n đo l ng nhân t này s đ c đ a vào phân tích nhân t b c k ti p.
3.2.4. Phân tích nhân t khám phá EFA
Phân tích nhân t khám phá (EFA) là m t ph ng pháp phân tích th ng kê dùng đ rút g n m t t p h p g m nhi u bi n quan sát ph thu c l n nhau thành m t t p bi n (g i là các nhân t ) ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u (Hair và c ng s , 1998). Sau khi phân tích nhân t , ch nh ng nhóm nhân t th a mãn đi u ki n m i có th tham gia vào ph n ch y h i quy trong phân tích ti p theo.
3.2.4.1. Phân tích nhân t khám phá cho t t c các bi n đ c l p
Sau khi ki m tra m c đ tin c y b ng h s Cronbach’s Alpha thì thang đo các bi n đ c l p v n gi nguyên v i 8 thành ph n chính và 24 bi n quan sát. Theo đó, tác gi ti n hành phân tích nhân t thang đo các bi n đ c l p theo ph ng pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax v i m c đích là rút các thành ph n chính và lo i b các bi n có factor loading không đ m nh.
K t qu phân tích nhân t các bi n đ c l p l n 1: (ph l c 9) Thang đo rút trích 8 thành ph n còn 6 thành ph n, v i h s KMO = 0.747 ; Ch s Eigenvalue = 1.144; T ng ph ng sai trích đ c là 71.995 %; Ki m đnh Bartlett có m c ý ngh a (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
0.000. Bi n KPP1 có h s t i nhân t (factor loadings) nh h n 0.5, ta lo i b bi n này và ti n hành phân tích nhân t khám phá EFA l n th hai.
K t qu phân tích nhân t các bi n đ c l p l n 2: (ph l c 9) Thang đo còn 6 thành ph n v i h s KMO = 0.738; Ch s Eigenvalue = 1.141; T ng ph ng sai trích đ c là 73.289 % ; Ki m đnh Bartlett có m c ý ngh a 0.000 nên phù h p.
3.2.4.2. Hi u ch nh mô hình nghiên c u và các gi thuy t:
Sau khi phân tích nhân t EFA đ thu nh và gom bi n l i thì mô hình nghiên c u đ xu t và các gi thuy t s đ c đi u ch nh t ng ng d a trên k t qu thu
đ c. Ta th y, t 24 bi n quan sát c a 8 nhân t t mô hình nghiên c u đ xu t, sau khi phân tích nhân t khám phá EFA, s bi n quan sát đ t yêu c u còn 23 bi n (có 1 bi n không đ t yêu c u và b lo i) và s nhân t b gi m t 8 còn 6 nhân t . Trên c s đó, tác gi đi u ch nh l i thang đo và các gi thi t nghiên c u đ ph c v cho ph n nghiên c u ti p theo.
Nhân t th nh t (H1): bao g m 6 bi n: DV1, DV2,DV3, NL1, NL2, NL3. ây là các bi n k t h p c a hai nhân t Ch t l ng d ch v và Nhân l c. Tác gi
đ t l i tên nhân t này là Ch t l ng d ch v và Nhân l c.
Nhân t th hai (H2): bao g m 5 bi n: TH1, TH2, TH3, KPP2, KPP3. ây là các bi n k t h p c a hai nhân t Kênh phân ph i và Th ng hi u. Tác gi đ t l i tên nhân t này là Kênh phân ph i và Th ng hi u .
Nhân t th ba (H3): bao g m 3 bi n: SP1, SP2, SP3 v n không thay đ i so v i ban đ u nên tác gi v n gi nguyên tên nhân t th ba là S n ph m.
Nhân t th t (H4): bao g m 3 bi n: NLQT1, NLQT2, NLQT3 v n không thay đ i so v i ban đ u nên tác gi v n gi nguyên tên nhân t th t là N ng l c qu n tr .
Nhân t th n m (H5): bao g m 3 bi n: NLTC1, NLTC2, NLTC3 v n không thay đ i so v i ban đ u nên tác gi v n gi nguyên tên nhân t th n m là N ng l c tài chính.
Nhân t th sáu (H6): bao g m 3 bi n: CN1, CN2, CN3 v n không thay đ i so v i ban đ u nên tác gi v n gi nguyên tên nhân t th sáu là Công ngh .
Nh v y, mô hình nghiên c u sau khi hi u ch nh đ c th hi n nh sau:
Sáu nhân t H1, H2, H3, H4, H5, H6 đ u có quan h d ng v i N ng l c c nh tranh c a Ngân hàng. Sau khi phân tích nhân t , các bi n đã t o thành m t s phân nhóm có m i quan h v i nhau. Các bi n quan sát c a thang đo này s đ c đánh giá ti p b ng mô hình h i quy.
3.2.5. Phân tích mô hình h i quy tuy n tính b i
Phân tích h i quy s xác đnh m i quan h gi a bi n ph thu c v i các bi n
đ c l p. Mô hình phân tích h i quy s mô t hình th c c a m i quan h và qua đó giúp ta d đoán đ c m c đ c a bi n ph thu c khi bi t tr c giá tr c a các bi n
đ c l p. Trong mô hình h i quy b i v i 6 bi n đ c l p đ c đ a vào cùng m t l t. K t qu thu đ c: H s R2 (R Square) là 0.550 và R2 đi u ch nh (Adjusted R Square) là 0.538 nói lên r ng mô hình h i quy tuy n tính b i đ c xây d ng v i n ng l c c nh tranh c a ngân hàng đ c gi i thích đ n b i các bi n đ c l p. Các bi n đ c l p gi i thích đ c 53,8% s bi n thiên c a bi n ph thu c.
K t qu ki m đnh ANOVA v i m c ý ngh a sig. b ng 0.000 cho th y mô hình h i qui tuy n tính b i đã xây d ng phù h p v i t p d li u và s d ng đ c.
H1 - Ch t l ng d ch v và Nhân l c H2 - Kênh phân ph i và Th ng hi u N ng l c c nh tranh c a ngân hàng H3 - S n ph m H4 - N ng l c qu n tr H5 - N ng l c tài chính H6 - Công ngh Hình 3.4: Mô hình nghiên c u đi u ch nh v các y u t tác đ ng đ n n ng l c c nh tranh c a Ngân hàng TMCP Quân i.
B ng 3.4: Các thông s th ng kê c a t ng bi n trong ph ng trình H s h i quy ch a H s h i quy ch a chu n hóa H s h i quy chu n hóa t Sig. VIF B Sai s chu n Beta
1 (Constant) .696 .172 4.045 .000 DVNL .205 .050 .252 4.098 .000 1.772 KPPTH .206 .041 .279 5.042 .000 1.433 SP .088 .038 .125 2.334 .021 1.337 NLTC .092 .043 .113 2.121 .035 1.335 NLQT .128 .040 .161 3.198 .002 1.189 CN .117 .053 .136 2.195 .029 1.796 Ngu n: K t qu phân tích SPSS
D a vào b ng trên ta th y: C sáu bi n đ u có ý ngh a th ng kê. Ch tiêu nhân t phóng đ i ph ng sai (VIF) c a t t c các bi n đ c l p đ u nh h n 10 nên hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình đ c đánh giá là không nghiêm tr ng.
H s h i quy c a 6 bi n đ c l p DVNL, KPPTH, SP, NLTC, NLQT, CN nh h ng đ n bi n ph thu c N ng l c c nh tranh c a Ngân hàng TMCP Quân i
đ c th hi n theo các h s trong ph ng trình nh sau:
NLCT = 0.252 *DVNL + 0.279 *KPPTH + 0.125 *SP + 0.113 *NLTC+ 0.161 *NLQT+ 0.136 *CN
Ph ng trình h i quy trên cho th y: Các h s h i quy mang d u d ng th hi n r ng các nhân t trong mô hình h i quy nh h ng t l thu n đ n N ng l c c nh tranh c a MB t c có quan h đ ng bi n, cùng chi u v i n ng l c c nh tranh. Th t , t m quan tr ng c a t ng nhân t ph thu c vào giá tr tuy t đ i c a h s Beta. Nhân t nào có h s Beta càng l n thì m c đ tác đ ng đ n n ng l c c nh tranh càng nhi u.
3.2.6. Gi i thích k t qu các bi n T k t qu trên ta th y:
Nhân t nh h ng m nh nh t đ n n ng l c c nh tranh c a ngân hàng TMCP Quân i là nhân t Kênh phân ph i và Th ng hi u v i h s h i quy = 0.279 cho th y tác đ ng c a y u t th ng hi u và m ng l i r t l n đ i v i n ng l c c nh tranh c a MB nói riêng và t t c các t ch c tín d ng nói chung. i u này r t
đúng v i th c t vì m t khi ngân hàng xây d ng đ c th ng hi u n i ti ng s đem (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đ n cho khách hàng s tin t ng và hài lòng khi giao d ch, nh đó góp ph n t ng l i th c nh tranh c a ngân hàng. Kênh phân ph i g n v i m t th ng hi u m nh s góp ph n t ng s hi n di n, đáp ng nhu c u c a khách hàng, góp ph n nâng cao n ng l c c nh tranh c a MB.
Nhân t tác đ ng m nh th hai là Ch t l ng d ch v và Nhân l c v i h s h i quy = 0.252. D ch v m ng y u t vô hình h n h u hình vì nó đánh vào y u t c m nh n c a khách hàng. Trong b i c nh mà các s n ph m c a các ngân hàng ngày càng đ c chu n hóa đ n n i khó t o đ c s khác bi t thì các ngân hàng b t
đ u chú tr ng h n vi c c nh tranh b ng d ch v b ng cách b sung giá tr c ng thêm vào s n ph m nh m ph c v t t nh t nhu c u khách hàng và t o đi u ki n gi chân khách hàng c và phát tri n khách hàng m i.
Nhân t tác đ ng m nh th ba là N ng l c qu n tr v i h s h i quy = 0.161. Nhân t này r t quan tr ng, nh t là trong th i k ngành ngân hàng đang ph i ch ng ch i v i c n kh ng ho ng tài chính nh hi n nay, nguy c xu t hi n r i ro ti m n là r t l n n u n ng l c qu n tr y u kém.
Nhân t tác đ ng m nh th t là Công ngh v i h s h i quy = 0.136. Ngân hàng là l nh v c đòi h i hàm l ng trí tu và công ngh cao nên không th ph nh n công ngh hi n đ i là m t trong các y u t quan tr ng nh t quy t đnh tính c nh tranh c a m t ngân hàng. Nhân t tác đ ng m nh th n m là S n ph m v i h s h i quy = 0.125. Nhân t tác đ ng m nh th sáu là N ng l c tài chính v i h s h i quy = 0.113.
K T LU N CH NG 3
Ch ng 3 trình bày k t qu nghiên c u, k t qu ki m đnh các thang đo, mô hình, gi thuy t nghiên c u. Qua đó đánh giá đ tin c y thang đo b ng Cronbach’s Alpha cho th y thang đo các nhân t tác đ ng đ n n ng l c c nh tranh c a Ngân hàng TMCP Quân i có 8 nhân t : N ng l c tài chính, S n ph m, Ch t l ng d ch v , Nhân l c, N ng l c qu n tr , Công ngh , Kênh phân ph i và Th ng hi u đ u th a mãn. Sau đó 8 nhân t này ti p t c qua b c phân tích nhân t EFA đã h i t l i còn 6 nhân t có tác đ ng đ n n ng l c c nh tranh c a MB g m: Kênh phân ph i và Th ng hi u, Ch t l ng d ch v và Nhân l c, N ng l c qu n tr , Công ngh , S n ph m, N ng l c tài chính. K t qu ki m đ nh mô hình và các gi thuy t nghiên c u thông qua phân tích h i quy ti p t c ch ra r ng t t c 6 nhân t trên đ u nh h ng đ n n ng l c c nh tranh c a MB. K t qua nghiên c u t ng đ i phù h p v i