Phơn tích h i quy không ph i ch lƠ vi c mô t các d li u quan sát đ c. T k t qu quan sát đ c trong m u, ta ph i suy r ng k t lu n cho m i liên h gi a các bi n trong t ng th . S ch p nh n vƠ di n d ch k t qu h i quy không th tách r i các gi đ nh c n thi t vƠ nh ng ch n đoán v s vi ph m các gi đ nh đó. N u các
gi đ nh b vi ph m thì các k t qu c l ng không đáng tin c y n a.” (HoƠng Tr ng vƠ Chu Nguy n M ng Ng c, 2011)
S suy r ng các k t qu c a m u cho các giá tr c a t ng th trên c s các gi đ nh sau:
Liên h tuy n tính
Ph ng sai c a sai s không đ i
Ph n d có phơn ph i chu n
Không có hi n t ng t t ng quan gi a các ph n d
Không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p
a. Gi đ nh tuy n tính vƠ ph ng sai c a sai s không đ i
T bi u đ phơn tán gi a hai bi n giá tr d đoán chu n hóa (Standardized Predicted Value) vƠ ph n d chu n hóa (Standardized Residual) cho th y ph n d phơn tán ng u nhiên xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o nên m t hình d ng nƠo. Vì v y gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m.
l n c a ph n d chu n hóa trên bi u đ phơn tán không t ng ho c gi m cùng v i giá tr d đoán chu n hóa. Vì v y, gi đ nh ph ng sai c a sai s không đ i không b vi ph m.
Bi u đ 3.4: Bi u đ phơn tán
Ph n d có th không tuơn theo phơn ph i chu n vì nhi u lỦ do: s d ng mô hình không đúng, ph ng sai không ph i lƠ h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phơn tích… (HoƠng Tr ng vƠ chu Nguy n M ng Ng c, 2008)
kh o sát phơn ph i chu n c a ph n d , bi u đ Histogram vƠ bi u đ Normal P-P Plot đ c s d ng.
Bi u đ 3.5: Bi u đ Histogram
Bi u đ 3.6: Bi u đ Normal P-P Plot
Xem xét t n s c a ph n d chu n hóa, Bi u đ 3.5 cho th y m t đ ng cong phơn ph i chu n đ c đ t trên bi u đ t n s vƠ Bi u đ 3.6 cho th y các đi m quan sát không l ch quá xa d ng th ng k v ng. giá tr ph n d có k t qu trung bình mean = 0.000 vƠ đ l ch chu n std.Dev. = 0.988 r t g n 1. Do đó, phơn ph i c a
ph n d xem nh ti m c n chu n. Nh v y gi đ nh phơn ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
c. Gi đ nh không có hi n t ng t ng quan gi a các ph n d
Không có s t t ng quan gi a các ph n d ng u nhiên ngh a lƠ các ph n d đ c l p v i nhau. Khi x y ra hi n t ng t t ng quan, các c l ng c a mô hình h i quy không đáng tin c y. i l ng th ng kê Durbin – Watson (d) đ c s d ng đ ki m đ nh hi n t ng t t ng quan. N u d g n b ng 2 thì ta k t lu n mô hình không có t t ng quan, n u 0<d<2 thì các ph n d có t ng quan thu n, 2<d<4 thì các ph n d có t ng quan ngh ch. B ng 3.17: Ki m đ nh Durbin ậ Watson Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh l ch chu n c l ng Durbin- Watson 1 .831 .690 .683 1.71300 1.781
K t qu ki m đ nh Durbin –Watson cho th y giá tr d = 1.781, g n b ng 2, r i vƠo mi n gi thi t không có t ng quan c a các ph n d ng u nhiên. Nh vơy, gi đ nh không có hi n t ng t t ng quan gi a các ph n d không b vi ph m.
d. Gi đ nh không có hi n t ng đa c ng tuy n
C ng tuy n lƠ tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. Hi n t ng nƠy s d n đ n nh ng h u qu nghiêm tr ng trong phơn tích h i quy nh ki m đ nh t không có Ủ ngh a, d u c a các c l ng h s h i quy có th sai…H s phóng đ i ph ng sai VIF đ c s d ng đ phát hi n s t n t i c a hi n t ng nƠy. N u VIF > 10 thì xu t hi n hi n t ng đa c ng tuy n.
B ng 3.18: K t qu ki m đ nh đa c ng tuy n
Mô hình
Th ng kê đa c ng tuy n
ch p nh n c abi n ph ng sai (VIF)H s phóng đ i 1 (H ng s ) VH 0.508 1.967 HH 0.526 1.902 TM 0.506 1.977 LC 0.783 1.278 RC 0.791 1.265
B ng k t qu ki m đ nh cho th y VIF có giá tr t 1.265 đ n 1.967 (<10). Nh v y, trong mô hình nghiên c u không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p.