Khi phơn tích nhơn t khám phá, các nhƠ nghiên c u th ng quan tơm đ n m t s tiêu chu n sau:
Th nh t, h s KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) ≥ 0.5 v i m c Ủ ngh a Barlett ≤ 0.05. KMO lƠ m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a EFA, 0.5 ≤ KMO ≤ 1 thì phơn tích nhơn t lƠ thích h p. Kaiser (1974) đ ngh KMO ≥ 0.90 lƠ r t t t; KMO ≥ 0.80 lƠ t t; KMO ≥ 0.70 lƠ đ c; KMO ≥ 0.60: t m đ c; KMO ≥ 0.50: x u; KMO < 0.50: không th ch p nh n đ c (Nguy n
ình Th , 2011).
Th hai, h s t i nhơn t (factor loading) ≥ 0.5. Theo Hair & c ng s (2006), h s t i nhơn t lƠ ch tiêu đ đ m b o m c Ủ ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading > 0.3 đ c xem lƠ đ t m c t i thi u; > 0.4 đ c xem lƠ quan tr ng; > 0.5 đ c xem lƠ có Ủ ngh a th c ti n. Hair & c ng s (2006) c ng khuyên r ng: n u ch n tiêu chu n factor loading > 0.3 thì c m u ít nh t ph i lƠ 350; n u c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n factor loading > 0.55; n u c kho ng 50 thì factor loading ph i > 0.75.
Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 0.50 vƠ h s eigenvalue > 1 (Gerbing & Anderson, 1988).
Th t , khác bi t h s t i nhơn t c a m t bi n quan sát gi a các nhơn t ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phơn bi t gi a các nhơn t .
Khi phơn tích EFA, tác gi s d ng ph ng pháp trích Principal Component Analysis v i phép quay Varimax đ tìm ra các nhơn t đ i di n cho các bi n vƠ đi m d ng khi trích các nhơn t có Eigenvalue l n h n 1. Varimax cho phép xoay nguyên
góc các nhơn t đ t i thi u hóa s l ng bi n có h s l n t i cùng m t nhơn t , vì v y s t ng c ng kh n ng gi i thích các nhơn t .
Sau khi ki m đ nh b ng h s tin c y Cronbach Alpha, t t c các bi n quan sát c a 5 thang đo đ c đ a vƠo phơn tích EFA.
K t qu ki m đ nhthang đo bi n đ c l p:
B ng 3.12: K t qu ki m đ nh KMO vƠ Barlettcho thang đo bi n đ c l p
Ki m đ nh m c đ phù h p m u theo KMO .921 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2455.180
df 276
Sig. 0.000
Theo b ng, tr s KMO trong tr ng h p nƠy r t t t, đ t 0.921 nên kh ng đ nh phơn tích nhơn t trong nghiên c u nƠy lƠ phù h p. tin c y c a ki m đ nh Barlett’ Test g n nh tuy t đ i v i giá tr Sig. = 0.000, do đó bác b gi thuy t H0 và kh ng đ nh các bi n quan sát có t ng quan v i nhau.
Theo k t qu phơn tích nhơn t (Ph l c 5) có t ng c ng 24 nhơn t nh ng ch có 5 nhơn t có Eigenvalue l n h n 1 nên 5 nhơn t đ u đ c gi l i trong mô hình phân tích, đúng b ng v i s nhơn t so v i mô hình ban đ u. T ng ph ng sai trích đ t 64.61% có ngh a lƠ 5 nhơn t m i đ c rút trích ra gi i thích đ c 64.61% s bi n thiên c a d li u.
B ng ma tr n xoay nhơn t (Rotated Component Matrix) lo i b các bi n có h s t i nh h n 0.5, đ c s p x p t nh đ n l n vai trò c a bi n con trong bi n t ng. Các nhơn t trích ra đ u đ t yêu c u v giá tr (>0.55) v i h s Cronbach Alpha t 0.805 đ n 0.882. ThƠnh ph n các nhơn t rút trích đ c th hi n trong b ng 2.19
B ng 3.13: K t qu phơn tích nhơn t các thang đo bi n đ c l pSTT Tên bi n Nhơn t STT Tên bi n Nhơn t 1 2 3 4 5 1 VH6 0.762 2 VH4 0.726 3 VH5 0.719 4 VH7 0.715 5 VH1 0.691 6 VH3 0.624 7 VH2 0.607 8 HH2 0.752 9 HH7 0.747 10 HH6 0.696 11 HH1 0.695 12 HH5 0.659 13 HH3 0.656 14 HH4 0.633 15 TM3 0.744 16 TM2 0.738 17 TM4 0.712 18 TM1 0.573 19 LC2 0.840 20 LC3 0.832 21 LC1 0.811 22 RC2 0.827 23 RC3 0.798 24 RC1 0.791 Eigen Valuve 9.175 1.993 1.636 1.571 1.132
Ph ng sai trích 38.231 8.304 6.815 6.545 4.718
Cronbach Alpha 0.882 0.879 0.825 0.845 0.805
D a vƠo k t qu các h s có giá tr l n trong b ng ma tr n tính đi m nhơn t (Ph l c 5), ph ng trình th hi n k t h p tuy n tính các bi n quan sát nh sau:
Nhơn t th nh t (VH): Ch t l ng c m nh n vô hình Nhơn t VH = 0.762*VH6 + 0.726*VH4 + 0.719*VH5 + 0.715VH7 + 0.691*VH1 + 0.624*VH3 + 0.607*VH2 Nhơn t th 2 (HH): Ch t l ng c m nh n h u hình Nhơn t HH = 0.752*HH2 + 0.747*HH7 + 0.696*HH6 + 0.695*HH1 + 0.659*HH5 + 0.656*HH3 + 0.633*HH4 Nhơn t th ba (TM): S th a mãn c a khách hƠng Nhơn t TM = 0.744*TM3 + 0.738*TM2 + 0.712*VH4 + 0.573*TM1 Nhơn t th t (LC): L a ch n c a khách hƠng Nhơn t LC = 0.840*LC2 + 0.832*LC3 + 0.811*LC1
Nhơn t th n m (RC): RƠo c n chuy n đ i Nhơn t RC = 0.827*RC2 + 0.798*RC3 + 0.791*RC1
Nh v y, sau khi phơn tích nhơn t EFA, có t t c 5 nhơn t l n đ c rút trích d a trên 24 bi n quan sát. 5 nhơn t nƠy s đ c đ a vƠo phơn tích h i quy vƠ xơy d ng mô hình nghiên c u.
K t qu ki m đ nh các thang đo lòng trung thƠnh:
T ng t , 6 thu c tính c a lòng trung thƠnh c ng đ c đ a vƠo phơn tích nhơn t . K t qu cho th y h s KMO = 0.868 > 0.5, Sig. = 0.000 trong ki m đ nh Bartlett. K t qu phơn tích nhơn t khám phá cho thang đo s trung thƠnh c a khách hƠng t ph n m m SPSS, m t nhơn t đ c rút trích v i t ng ph ng sai trích lƠ 59.75%, t i Eigen value lƠ 3.585. T t c các bi n đ u có h s t i nhơn t l n h n
0.7 nên không lo i b thƠnh ph n nƠo trong lòng trung thƠnh. K t qu phơn tích nhơn t đ c th hi n trong các b ng 2.20 vƠ 2.21
B ng 3.14: K t qu ki m đ nh KMO vƠ Barlett cho thang đo lòng trung thƠnh
Ki m đ nh m c đ phù h p theo m u KMO .868 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 512.915 df 15 Sig. .000
B ng 3.15: K t qu phơn tích nhơn t các thang đo lòng trung thƠnh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ma tr n nhân t
Thang đo Nhơn t
1 TT1 0.809 TT4 0.785 TT5 0.778 TT3 0.761 TT2 0.760 TT6 0.743 Eigen value 3.585 Ph ng sai trích 59.75% Cronbach Alpha 0.865
Nh v y, 6 bi n quan sát c a thang đo lòng trung thƠnh c a khách hƠng v i d ch v c a ngơn hƠng Vietinbank CƠ Mau đ c nhóm thƠnh 1 nhơn t (TT). Không có bi n quan sát nƠo b lo i vƠ EFA lƠ phù h p.
Nhơn t TT = 0.809*TT1 + 0.785*TT4 + 0.778*TT5 + 0.761*TT3 + 0.760*TT2 + 0.743*TT6
3.3.4. Phơn tích tác đ ng c a các nhơn t đ n lòng trung thƠnh c a khách hƠng
K t lu n c a các nghiên c u đo l ng cho th y các thang đo đ u đ t đ c đ tin c y vƠ giá tr cho phép. Sau khi đã ki m tra, k t qu cu i cùng cho th y trong ph m vi nghiên c u đi n hình 208 khách hƠng s d ng d ch v t i Vietinbank CƠ Mau thì s trung thƠnh c a ng i tiêu dùng có liên quan t i 5 thƠnh ph n: (1) Ch t l ng c m nh n vô hình, (2) Ch t l ng c m nh n h u hình, S th a mãn c a khách hƠng, (3) S th a mãn c a khách hƠng, (4) L a ch n c a khách hƠng, (5) RƠo c n chuy n đ i.
Các nhơn t hình thƠnh t quá trình phơn tích nhơn t đ c kh ng đ nh lƠ phù h p vƠ đ c đ a vƠo phơn tích đ ki m đ nh mô hình. Phơn tích t ng quan s đ c th c hi n đ xem xét s phù h p khi đ a thƠnh ph n vƠo ph ng trình h i quy, k t qu phơn tích h i quy dùng đ ki m đ nh các gi thuy t.
Ph n nƠy s trình bƠy các k t qu k thu t th ng kê nh m đánh giá tác đ ng c a các nhơn t đ n lòng trung thƠnh c a khách hƠng. Vì các k t lu n d a trên hƠm h i quy tuy n tính thu đ c ch có Ủ ngh a khi hƠm h i quy đ phù h p v i d li u m u vƠ các h s h i quy khác 0 có Ủ ngh a, đ ng th i các gi đ nh c a hƠm h i quy tuy n tính ph i đ c đ m b o. Do đó, tr c khi ti n hƠnh phơn tích h i quy tuy n tính, m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n ph i đ c xem xét, ki m đ nh các gi đ nh c a hƠm h i quy, sau đó ti n hƠnh ki m đ nh đ phù h p c a mô hình vƠ ki m đ nh Ủ ngh a c a các h s h i quy.
Gi đ nh các nhơn t tác đ ng vƠ lòng trung thƠnh c a khách hƠng đ i v i ngơn hƠng Vietinbank CƠ Mau có t ng quan tuy n tính, ta có ph ng trình h i quy cho mô hình lỦ thuy t nh sau:
TT = 1*VH + 2*HH + 3*TM + 4*LC + 5*RC
TT: Lòng trung thành c a khách hƠng VH: Ch t l ng c m nh n vô hình HH: Ch t l ng c m nh n h u hình TM: S th a mãn c a khách hƠng LC: L a ch n c a khách hƠng RC: RƠo c n chuy n đ i 3.3.4.1. Phơn tích t ng quan
Phơn tích ma tr n t ng quan s d ng h s Pearson Corelation (r) đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h gi a m i nhơn t khác v i nhơn t lòng trung thành vƠ gi a các nhơn t tác đ ng đ n lòng trung thƠnh v i nhau. H s nƠy luôn trong kho ng t -1 đ n +1. Giá tr tuy t đ i c a h s r ti n g n đ n 1 khi các bi n có m i liên quan tuy n tính ch t ch .
B ng 3.16: Ma tr n h s t ng quanVH HH TM LC RC TT VH HH TM LC RC TT VH H s t ng quan r 1 .607** .636** .364** .341** .708** Sig. .000 .000 .000 .000 .000 N 208 208 208 208 208 208 HH H s t ng quan r .607** 1 .603** .395** .371** .714** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 208 208 208 208 208 208 TM H s t ng quan r .636** .603** 1 .353** .377** .702** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 208 208 208 208 208 208
LC H s t ng quan r .364** .395** .353** 1 .337** .432** Sig. .000 .000 .000 .000 .000 N 208 208 208 208 208 208 RC H s t ng quan r .341** .371** .377** .337** 1 .441** Sig. .000 .000 .000 .000 .000 N 208 208 208 208 208 208 TT H s t ng quan r .708** .714** .702** .432** .441** 1 Sig. .000 .000 .000 .000 .000 N 208 208 208 208 208 208
Theo k t qu ma tr n h s t ng quan cho th y có m i t ng quan gi a t ng bi n đ c l p (VH, HH, TM, LC, RC) v i bi n ph thu c (TT) vƠ gi a các bi n đ c l p v i nhau. H s t ng quan gi a bi n ph thu c vƠ bi n đ c l p đ u l n h n 0.3, trong đó TT vƠ HH có t ng quan ch t ch nh t v i r = 0.714.
NgoƠi ra, ta th y nhơn t VH có t ng quan m nh nh t v i nhơn t TM (r = 0.636), k đ n ta th y m i t ng quan gi a nhơn t VH vƠ nhơn t HH c ng khá ch t ch (r = 0.607) vƠ nhơn t TM v i nhơn t HH v i h s t ng quan lƠ r = 0.603. T ng quan gi a các bi n còn l i đ u khá t t r > 0.3.
Nh v y, các bi n đ c l p đ đi u ki n đ đ a vƠo mô hình gi i thích cho bi n ph thu c. i v i các nhơn t VH, HH, TM có h s t ng quan r > 0.6 thì ta c n xem xét th t k vai trò c a các bi n nƠy trong môhình h i quy tuy n tính.
3.3.4.2. Ki m đ nh các gi thuy t c a mô hình
Phơn tích h i quy không ph i ch lƠ vi c mô t các d li u quan sát đ c. T k t qu quan sát đ c trong m u, ta ph i suy r ng k t lu n cho m i liên h gi a các bi n trong t ng th . S ch p nh n vƠ di n d ch k t qu h i quy không th tách r i các gi đ nh c n thi t vƠ nh ng ch n đoán v s vi ph m các gi đ nh đó. N u các
gi đ nh b vi ph m thì các k t qu c l ng không đáng tin c y n a.” (HoƠng Tr ng vƠ Chu Nguy n M ng Ng c, 2011)
S suy r ng các k t qu c a m u cho các giá tr c a t ng th trên c s các gi đ nh sau:
Liên h tuy n tính
Ph ng sai c a sai s không đ i
Ph n d có phơn ph i chu n
Không có hi n t ng t t ng quan gi a các ph n d
Không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p
a. Gi đ nh tuy n tính vƠ ph ng sai c a sai s không đ i
T bi u đ phơn tán gi a hai bi n giá tr d đoán chu n hóa (Standardized Predicted Value) vƠ ph n d chu n hóa (Standardized Residual) cho th y ph n d phơn tán ng u nhiên xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o nên m t hình d ng nƠo. Vì v y gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m.
l n c a ph n d chu n hóa trên bi u đ phơn tán không t ng ho c gi m cùng v i giá tr d đoán chu n hóa. Vì v y, gi đ nh ph ng sai c a sai s không đ i không b vi ph m. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bi u đ 3.4: Bi u đ phơn tán
Ph n d có th không tuơn theo phơn ph i chu n vì nhi u lỦ do: s d ng mô hình không đúng, ph ng sai không ph i lƠ h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phơn tích… (HoƠng Tr ng vƠ chu Nguy n M ng Ng c, 2008)
kh o sát phơn ph i chu n c a ph n d , bi u đ Histogram vƠ bi u đ Normal P-P Plot đ c s d ng.
Bi u đ 3.5: Bi u đ Histogram
Bi u đ 3.6: Bi u đ Normal P-P Plot
Xem xét t n s c a ph n d chu n hóa, Bi u đ 3.5 cho th y m t đ ng cong phơn ph i chu n đ c đ t trên bi u đ t n s vƠ Bi u đ 3.6 cho th y các đi m quan sát không l ch quá xa d ng th ng k v ng. giá tr ph n d có k t qu trung bình mean = 0.000 vƠ đ l ch chu n std.Dev. = 0.988 r t g n 1. Do đó, phơn ph i c a
ph n d xem nh ti m c n chu n. Nh v y gi đ nh phơn ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
c. Gi đ nh không có hi n t ng t ng quan gi a các ph n d
Không có s t t ng quan gi a các ph n d ng u nhiên ngh a lƠ các ph n d đ c l p v i nhau. Khi x y ra hi n t ng t t ng quan, các c l ng c a mô hình h i quy không đáng tin c y. i l ng th ng kê Durbin – Watson (d) đ c s d ng đ ki m đ nh hi n t ng t t ng quan. N u d g n b ng 2 thì ta k t lu n mô hình không có t t ng quan, n u 0<d<2 thì các ph n d có t ng quan thu n, 2<d<4 thì các ph n d có t ng quan ngh ch. B ng 3.17: Ki m đ nh Durbin ậ Watson Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh l ch chu n c l ng Durbin- Watson 1 .831 .690 .683 1.71300 1.781
K t qu ki m đ nh Durbin –Watson cho th y giá tr d = 1.781, g n b ng 2, r i vƠo mi n gi thi t không có t ng quan c a các ph n d ng u nhiên. Nh vơy, gi đ nh không có hi n t ng t t ng quan gi a các ph n d không b vi ph m.
d. Gi đ nh không có hi n t ng đa c ng tuy n
C ng tuy n lƠ tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. Hi n t ng nƠy s d n đ n nh ng h u qu nghiêm tr ng trong phơn tích h i quy nh ki m đ nh t không có Ủ ngh a, d u c a các c l ng h s h i quy có th