ACA 333 1,00 5,00 3,8331 0,63325 NAA 333 1,00 5,00 3,5811 0,67181 PRO_JOB 333 1,00 5,00 3,5375 0,65745 ACC 333 1,00 5,00 3,3956 0,84590 SUP 333 1,00 5,00 3,4444 0,84016 SAT 333 1,00 5,00 3,5105 0,82322
4.4.2. Phân tích h i quiđa bi n
4.4.2.1. Xem xét s t ngquan gi a các bi n
H s Pearson, phơn tích t ng quan gi a các bi n ACA, NAA, PRO_JOB, ACC và SUP (các bi n đ c l p) v i bi n SAT (bi n ph thu c), cho th y bi n SAT t ng quan v i các bi n nghiên c u khác vƠ có h s t ng quan đ u đ t m c Ủ ngh a th ng kê 1% vì h s t ng quan r gi a các bi n nƠy đ u khá l n (l n nh t lƠ 0,679 vƠ nh nh t lƠ 0,547). Tuy nhiên, bên c nh s t ng quan gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c thì gi a các bi n đ c l p c a thang đo ch t l ng d ch v đƠo t o c ng có m i t ng quan v i nhau, th hi n h s t ng quan r th p nh t lƠ 0,442 (xem Ph l c 6.1). Do đó, c n quan tơm đ n v n đ đa c ng tuy n nh ng phơn tích ti p theo.
4.4.2.2. Ki m đ nh các gi đ nh c a mô hình h i qui
- Liên h tuy n tính: Nhìn vào bi u đ (xem Ph l c 6.2.1), ta th y ph n d đ c
phơn tán ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đ ng đi qua tung đ 0. V y gi thuy t v liên h tuy n tính không b vi ph m.
- Ph ng sai c a sai s không đ i: K t qu ki m đ nh Spearman (xem Ph l c
d đ c l p v i các bi n đ c l p m c Ủ ngh a th ng kê 1%. Nh v y, gi đ nh v ph ng sai c a sai s không đ i khôngb vi ph m.
- Phân ph i chu n c a ph n d : Bi u đ phơn b sai l ch ng u nhiên (xem Ph
l c 6.2.3) có d ng hình chuông đ u 2 bên v i giá tr trung bình g n b ng 0 vƠ đ l ch chu n c a nó g n b ng 1 (=0,992). ng th i, bi u đ P-P plot (xem Ph l c 6.2.3) so sánh gi a phơn ph i tích l y c a ph n d quan sát (Observed Cum Prob) trên tr c hoành và phân ph i tích l y k v ng (Expected Cum Prob) trên tr c tung. Ta th y, các đi m đ u n m g n đ ng chéo, do đó phơn ph i ph n d đ c coi nh g n chu n.
- Tính đ c l p c a sai s : H s Durbin-Watson c a mô hình b ng 1,820 (xem
B ng 4.8), ch ng t tính đ c l p c a sai s đ c b o đ m.
- Không có hi n t ng đa c ng tuy n: H s VIF nh h n 5 (xem B ng 4.10) nên
ta có th bác b gi thuy t mô hình b đa c ng tuy n.
Nh v y, các gi đ nh c n thi t trong mô hình h i quy tuy n tính không vi ph m nên ta có th xơy d ng đ c mô hình h i qui.
4.4.2.3. Phân tích h i qui
a 5 nhân t này vƠo ch y h i quy nh m đánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy b i b ng ph ng pháp Enter, k t qu nh
. Giá tr R2 đi u ch nh = 0,625 ch ng t r ng các nhơn t đ a vƠo phơn tích gi i thích đ c 62,5% đ n s hƠi lòng c a sinh viên, còn l i 37,5% đ c gi i thích b i các bi n khác n m ngoƠi mô hình. Th ng kê F trong ANOVA (xem B ng 4.9) có Sig. = 0, do đó mô hình h i quy tuy n tính b i đ c xơy d ng phù h p v i d li u đ tin c y 95%.