B ng 3.1: Ti n đ th c hi n nghiên c u
B c nghiên c uD ng Ph ng pháp K thu t Th i gian a đi m
1 S b nh tính Th o lu n nhóm 12/2012 Tr ng UEF 2 Chính th c nh l ng Ph ng v n tr c tuy n 3/2013
Hình 3.1: Quy trình nghiên c u
C s lỦ thuy t
Nghiên c u s b :
- Th o lu n nhóm
- Tham kh o ý ki n chuyên gia
- Ph ng v n th
Kh o sát sinh viên
ánh giá thang đo - Phân tích h s Cronbach Alpha - Phân tích nhân t khám phá (EFA)
Ki m đ nh mô hình vƠ gi thuy t nghiên c u
- Th ng kê mô t
- Phân tích h i quiđa bi n
Th o lu n k t qu nghiên c u
Mô hình nghiên c u và thang đo s b
Thang đo chính th c
Thang đo hoƠn ch nh
xu t các gi i pháp nơng cao s hƠi lòng c a sinh viên M c tiêu nghiên c u
Ki m đ nh s khác bi t t o theo đ c đi m cá nhơn Nghiên
c u chính
th c
3.2. Xây d ng thang đo
Sau khi thông qua k t qu th o lu n nhóm, các bi n quan sát s đ c đi u ch nh vƠ b sung cho phù h p v i nghiên c u. Các bi n nghiên c u đ c đo l ng trên thang đo Likert, 5 đi m thay đ i t 1 là ắR t không đ ng Ủ”đ n 5 là ắR t đ ng Ủ”. Ngoài ra, b ng cơu h i còn s d ng thêm thang đo bi u danh (Nominal) đ xác đ nh các bi n Gi i tính, H kh u th ng trú, N m h c, Ngành đƠo t o và B cđƠo t o. 3.2.1.1. Thang đo v ch t l ng d ch v đào t o
Thang đo v ch t l ng d ch v đƠo t o đ c xơy d ng trên c s thang đo HEdPERF, g m 37 bi n quan sát. Trong đó, Ph ng di n phi h c thu t, kỦ hi u lƠ NAA, đ c đo l ng b ng 10 bi n quan sát, kỦ hi u t NAA1 đ n NAA10; Ph ng
di n h c thu t, kỦ hi u lƠ ACA, đ c đo l ng b ng 10 bi n quan sát, kỦ hi u t
ACA1 đ n ACA10, Danh ti ng, kỦ hi u lƠ REP, đ c đo l ng b ng 9 bi n quan sát, kỦ hi u t REP1 đ n REP9; Ti p c n, kỦ hi u lƠ ACC, đ c đo l ng b ng 4 bi n quan sát, kỦ hi u t ACC1 đ n ACC8, Các v n đ v ch ng trình, kỦ hi u lƠ PRO, đ c đo l ng b ng 4 bi n quan sát, kỦ hi u t PRO1 đ n PRO4.
B ng 3.2: Thang đo v ch t l ng d ch v đƠo t o
Y u t Ký hi u Các bi n quan sát Ph ng di n phi h c thu t (NAA)
NAA1 Khi sinh viên g p v n đ , cán b nhơn viên luôn quan tơm gi i quy t
NAA2 Cán b nhơn viên quan tơm chu đáo đ n t ng cá nhơn sinh viên
NAA3 Cán b nhơn viên gi i quy t yêu c u/khi u n i nhanh chóng vƠ hi u qu
NAA4 Cán b nhơn viên s n lòng giúp đ sinh viên
NAA5 Nhơn viên hƠnh chính/giáo v l u gi h s h c v chính xác vƠ truy l c đ c
NAA6 Cán b nhơn viên luôn th c hi n nh ng gì đư h a
NAA8 Cán b nhơn viên có thái đ lƠm vi c tích c c h ng đ n sinh viên
NAA9 Cán b nhơn viêngiao ti p l ch s vƠ như nh n v i sinh viên NAA10 Cán b nhơn viên đ i x bình đ ng đ i v i sinh viên
Ph ng di n
h c thu t (ACA)
ACA1 Gi ng viên luôn chu đáo vƠ l ch s v i sinh viên
ACA2 Gi ng viên có ki n th c vƠ trình đ chuyên môn cao v i h c ph n đ m trách
ACA3 Gi ng viên luôn s n lòng giúp đ sinh viên
ACA4 Khi sinh viên g p v n đ , gi ng viên luôn quan tơm gi i quy t v n đ
ACA5 Gi ng viên có thái đ lƠm vi c tích c c h ng đ n sinh viên ACA6 Gi ng viên có kh n ng truy n đ t rõ rƠng,d hi u
ACA7 Gi ng viên cung c p đ y đ các thông tin c n thi t v h c ph n (đ c ng, tƠi li u, cách ki m tra ậđánh giá…)
ACA8 TƠi li u/bƠi gi ng đ c gi ng viên cung c p k p th i cho sinh viên
ACA9 Gi ng viên xơy d ng đ c b u không khí h c t p tích c c, h p tác
ACA10 Sinh viên đ c khuy n khích th o lu n, lƠm vi c nhóm
Danh ti ng (REP)
REP1 UEF lƠ m t tr ng đ i h c chuyên nghi p vƠ uy tín REP2 Quy mô l p h c nh
REP3 C s v t ch t, trang thi t b khang trang, hi n đ i đáp ng t t nhu c uđƠo t o vƠ h c t p
REP4 Các d ch v h tr khác nh bưi gi xe, c n tin, y t , kỦ túc xá … c a Tr ng r t t t
REP5 i ng gi ng viên gi i chuyên môn vƠ giƠu kinh nghi m th c t
REP6 i ng tr gi ng chuyên nghi p REP7 Ph ng pháp gi ng d y tích c c
REP8 Tr ng có quan h t t v i các doanh nghi p REP9 Sinh viên sau khi t t nghi p d tìm đ c vi c lƠm Ti p
c n
ACC1 Sinh viên d dƠng liên l c v i gi ng viên khi c n
(ACC) sinh viên
ACC3 Sinh viên d dƠng liên l c v i nhơn viên khi c n
ACC4 Sinh viên d dƠng góp Ủ ki n hay g i yêu c u đ n các b ph n liên quan c a Tr ng Các v n đ v ch ng trình (PRO)
PRO1 Ch ng trình đƠo t o có nhi u chuyên ngƠnh phong phú
PRO2 C u trúc ch ng trình m m d o, linh ho t, thu n l i cho vi c h c t p c a sinh
PRO3 Ch ng trình đƠo t o uy tín, ch t l ng cao
PRO4 Ch ng trình đƠo t o phù h p v i nhu c u th c ti n 3.2.1.2. Thang đo v s hài lòng c a sinh viên
Thang đo v s hƠi lòng c a sinh viên đ c xơy d ng trên c s đo l ng c a Lassar et al. (2000); Gi-Du Kang và Jeffrey James (2004) trích trong Bùi Th Kim Dung (2010). S hƠi lòng, kỦ hi u lƠ SAT, đ c đo l ng b ng 3 bi n quan sát, kỦ hi u t SAT1 đ n SAT3.
B ng 3.3: Thang đo v s hƠi lòng c a sinh viên
Y u t Ký hi u Các bi n quan sát Ngu n
S hƠi lòng c a sinh viên (SAT)
SAT1 B n s gi i thi u ng i quen c a mình
theo h c t i UEF James (2004) Kang và SAT2 Quy t đ nh theo h c t i UEF lƠ m t l a
ch n đúng đ n c a b n Lassar et al. (2000) SAT3 B n hoƠn toƠn hƠi lòng v ch t l ng d ch
v đƠo t o khi theo h c t i UEF
3.3. Công c thu th p d li u
B ng cơu h i t tr l i đ c thi t k b ng công c Google Drive đư đ c s d ng đ thu th p d li u c n nghiên c u trong đ tài này. Theo Ranjit Kumar (2005), vi c s d ng b ng cơu h iđ thu th p d li u có nh ng l i ích sau:
- Ti t ki m chi phí, th i gian vƠ ngu n nhơn l c.
- m b o đ c tính n danh cao vì ng i nghiên c u vƠ đ i t ng kh o sát không c n ph i g p m t nhau.
NgoƠi ra, c ng d th y r ng v i công c b ng cơu h i nghiên c u chúng ta có th có đ c nh ng thông tin c n thi t t s l ng l n ng i tr l i m t cách nhanh chóng vƠ hi u qu . Tuy nhiên, theo Bless et al. (2006), b ng cơu h i t tr l i có m t s h n ch nh sau:
- Trình đ h c v n vƠ s hi u bi t c a ng i tr l iđ i v i các thu t ng s d ng trong b ng cơu h i lƠ không bi t tr cđ c.
- T l tr l iđ i v i các b ng cơu h i lƠ khá th p.
Sau khi xem xét nhu c u thu th p d li u, nh ng đi m m nh vƠ đi m y u c a công c Google Drive c ng nh công c thu th p thông tin mƠ các nghiên c u liên quan đư s d ng, b ng cơu h i đưđ c thi t k b ng công c Google Drive đ cs d ng đ thu th p d li uc nthi t.
3.4. Kích th cm u vƠ ph ng pháp ch nm unghiên c u
Theo Nguy n V n Tu n (2007), u c l ng s l ng đ i t ng c n thi t lƠ m t b c c c k quan tr ng trong vi c thi t k nghiên c u đ m b o có Ủ ngh a khoa h c. Vì nó quy t đ nh thƠnh công hay th t b i c a nghiên c u. N u s l ng đ i t ng không đ thì k t lu n rút ra t nghiên c u không có đ chính xác cao, th m chí không th k t lu n đ c gì. Ng c l i, n u s l ng đ i t ng quá nhi u h n so v i s m u c n thi t thì tƠi nguyên, ti n b c vƠ th i gian s b hao phí.
Theo các nhà nghiên c u:
- ti n hƠnh phơn tích h i qui m t cách t t nh t, theo Tabachnick vƠ Fidell (2007), kích th c m u ph i b o đ m theo công th c: n ≥ 8m + 50 (n lƠ c m u, m lƠ s bi n đ c l p trong mô hình); trong khi đó, theo Harris RJ. Aprimer (1985), n ≥ 104 + m (v i m lƠ s l ng bi n đ c l p vƠ ph thu c), ho c n ≥ 50 + m, n u m < 5. - Tr ng h p s d ng ph ng pháp phơn tích nhơn t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis), Hair et al. (1998) cho r ng kích th c m u t i thi u ph i lƠ 50, t t h n lƠ 100 vƠ t l s bi n quan sát/bi n đo l ng lƠ 5/1, ngh a lƠ c m i bi n đo l ng c n t i thi u 5 quan sát.
Nghiên c u nƠy s d ng ph ng pháp phơn tích nhơn t khám phá EFA, mô hình nghiên c u có s bi n quan sát lƠ 40 nên theo Hair et al. thì kích th c m u t i thi uc n thi t cho nghiên c u lƠ 40*5=200.
Ph ng pháp ch n m u lƠ phi ng u nhiên - ch n m u theo h n ng ch. Kích th c m u cho m i đ nv thành ph n ph thu c vào s l ng sinh viên theo n m h c, ngƠnh h c vƠ b c đƠo t o. V i kho ng h n 1100 sinh viên h chính quy (Cao đ ng và i h c), đ đ t đ c kích th c m u đ ra vƠ đ m b o cho k t qu nghiên c u đ i di n đ c cho t ng th , 900 b ng cơu h i g i đi ph ng v n, k t qu thu v đ c 333 m u h p l . Nh v y, s l ng m u 333 lƠ ch p nh n đ c đ i v i đ tƠi nghiên c u nƠy.
3.5. Ph ng pháp phơn tích d li u
Sau khi thu th p, toƠn b d li u kh o sát s đ c t i v d i d ng t p tin Excel vƠ ph n m m x lỦ s li u th ng kê SPSS 16.0 đ c s d ng đ x lỦ vƠ phơn tích s li u qua các phơn tích sau: th ng kê mô t , đánh giá đ tin c y c a các thang đo, phơn tích nhơn t khám phá vƠ phơn tích h i qui. C th :
(1). L p b ng t n s đ mô t m u thu th p theo các thu c tính. (2). ánh giá thang đo:
Vi c đánh giá s b đ tin c y vƠ giá tr c a thang đo đ c th c hi n b ng ph ng pháp h s tin c y Cronbach Alpha vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA thông qua ph n m m x lỦ SPSS 16.0 đ sƠng l c, lo i b các bi n quan sát không đáp ng tiêu chu n (bi n rác).
- Cronbach Alpha:
Cronbach Alpha lƠ phép ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch (kh n ng gi i thích cho m t khái ni m nghiên c u) c a t p h p các bi n quan sát (các cơu h i) trong thang đo thông qua h s Cronbach Apha. Theo HoƠng Tr ng vƠ Chu Nguy n M ng Ng c (2008), nhi u nhƠ nghiên c u đ ng Ủ r ng khi h s Cronbach Alpha có giá tr t 0,8 tr lên đ n g n 1,0 lƠ thang đo t t; t 0,7 đ n g n 0,8 lƠ s d ng đ c.
C ng có nhi u nhƠ nghiên c u (ví d : Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995) đ ngh h s Cronbach Alpha t 0,6 tr lên lƠ có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u lƠ m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u. Tuy nhiên, Cronbach Alpha không cho bi t bi n nƠo nên lo i b vƠ bi n nƠo nêngi l i. Vì v y, bên c nh h s Cronbach Alpha, ng i ta còn s d ng h s t ng quan bi n t ng (item ậ total correlation) vƠ nh ng bi n nƠo có t ng quan bi n t ng < 0,3 s b lo i b (Nunnally and Burnstein, 1994 trích trong Nguy n ình Th , 2011). V i nghiên c u nƠy, tác gi s gi l i các thang đo có tr s Cronbach Alpha ≥ 0,6 vƠ lo i các bi n quan sát có t ng quan bi n t ng < 0,3. - Phơn tích nhơn t khám phá EFA:
Phơn tích nhơn t khám phá EFA lƠ tên chung c a m t nhóm th t c đ c s d ng ph bi n đ đánh giá thang đo hay rút g n m t t p bi n. Trong nghiên c u nƠy, phơn tích nhơn t đ c ng d ng đ tóm t t t p các bi n quan sát vƠo m t s nhơn t nh t đ nh đo l ng các khía c nh khác nhau c a các khái ni m nghiên c u. Tiêu chu n áp d ng vƠ ch n bi n đ i v i phơn tích nhơn t khám phá EFA bao g m:
+ H s KMO dùng đ đánh giá s thích h p c a EFA. Do đó, EFA đ c g i lƠ thích h p khi: 0,5 ≤ KMO ≤ 1. Kaiser (1974) trích trong Nguy n ình Th (2011) đ ngh , KMO ≥ 0,9 thì r t t t, KMO ≥ 0,8 thì t t, KMO ≥ 0,7 thì đ c, KMO ≥ 0,6 thì t m đ c, KMO ≥ 0,5 thì x u vƠ KMO < 0,5 thì không th ch p nh n đ c. ng th i, ki m đ nh Bartlett xem xét gi thuy t H0(các bi n không có t ng quan v i nhau trong t ng th ), n u ki m đ nh nƠy có Ủ ngh a th ng kê (Sig. < 0,05), ta bác b gi thuy t H0, ngh a lƠ các bi n có t ng quan v i nhau trong t ng th .
+ Tiêu chu n rút trích nhơn t g m ch s Eigenvalue (đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i các nhơn t ) vƠ ch s Cumulative (t ng ph ng sai trích cho bi t phơn tích nhơn t gi i thích đ c bao nhiêu % vƠ bao nhiêu % b th t thoát). Theo Gerbing và Anderson (1988), các nhơn t có Eigenvalue <1 s không
có tác d ng tóm t t thông tin t t h n bi n g c (bi n ti m n trong các thang đo tr c khi EFA). Vì th , các nhơn t ch đ c rút trích t i Eigenvalue > 1 vƠ đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50%. Theo Nguy n Khánh Duy (2009), n u sau phơn tích EFA lƠ phơn tích h i qui thì có th s d ng ph ng pháp trích Pricipal components v i phép xoay Varimax.
+ Tiêu chu n h s t i nhơn t (Factor loading) bi u th t ng quan đ n gi a các bi n v i các nhơnt , dùng đ đánh giá m c Ủ ngh a c a EFA. Theo Hair et al. (1998), Factor loading > 0,3 đ c xem lƠ đ t m c t i thi u; Factor loading > 0,4 đ c xem lƠ quan tr ng; Factor loading > 0,5 đ c xem lƠ có Ủ ngh a th c ti n. ng th i, Hair et al. c ng khuyên, n u ch n Factor loading > 0,3 thì c m u ít nh t ph i lƠ 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n Factor loading > 0,55; n u c m u kho ng 50 thì Factor loading ph i > 0,75. Ngo i l , có th gi l i bi n có Factor loading < 0,3 nh ng bi n đó ph i có giá tr n i dung. C ng có tác gi quan tơm đ n tiêu chu n khác bi t h s t i nhơn t c a m t bi n quan sát gi a các nhơn t ≥ 0,3 đ đ m b o giá tr phơn bi t gi a các nhơn t (Nguy n ình Th , 2011).
V i nghiên c u nƠy, tác gi s d ng ph ng pháp trích Principal components