Kim đ nh mô hình vƠ gi thuy t nghiên cu

Một phần của tài liệu Nâng cao sự hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo tại trường đại học kinh tế tài chính TPHCM Luận văn thạc sĩ (Trang 71)

4.4.1. Th ng kê mô t

c xác đ nh b ng k t qu đánh giá c a sinh viên trên thang đo Likert 5 b c v các nhân t v ch t l ng d ch v đƠo t o vƠ s hƠi lòng c a sinh viên t i UEF đư đ c xơy d ng vƠ ki m đ nh. K t qu cho th y (B ng 4.7), sinh viên đ c kh o sát đánh giá các nhân t v ch t l ng d ch v đƠo t o t i UEF đ t trên m c trung bình vƠ khác bi t nhau không l n (th p nh t lƠ Ti p c n (ACC) = 3,3956 và cao nh t lƠ Ph ng di n h c thu t (ACA) = 3,8331), nhơn t S hƠi lòng c a sinh viên (SAT) = 3,5105 ch ng t sinh viên t ng đ i hài lòng v ch t l ng d ch v đƠo t o t i UEF. Tuy nhiên, đ bi t đ c trong các nhơn t ACA, NAA, PRO_JOB, ACC và SUP, nhơn t nƠo không nh h ng, nhơn t nƠo nh h ng nhi u, nhơn t nƠo nh h ng ít đ n s hƠi lòng c a sinh viên chúng ta c n th c hi n đ n b c phơn tích h i qui đa bi n.

B ng 4.7: Giá tr trung bình m u nghiên c u c a các bi n t i UEFBi n M u nh nh tGiá tr l n nh tGiá tr trung bình Giá tr chu n l ch Bi n M u nh nh tGiá tr l n nh tGiá tr trung bình Giá tr chu n l ch

ACA 333 1,00 5,00 3,8331 0,63325 NAA 333 1,00 5,00 3,5811 0,67181 PRO_JOB 333 1,00 5,00 3,5375 0,65745 ACC 333 1,00 5,00 3,3956 0,84590 SUP 333 1,00 5,00 3,4444 0,84016 SAT 333 1,00 5,00 3,5105 0,82322

4.4.2. Phân tích h i quiđa bi n

4.4.2.1. Xem xét s t ngquan gi a các bi n

H s Pearson, phơn tích t ng quan gi a các bi n ACA, NAA, PRO_JOB, ACC và SUP (các bi n đ c l p) v i bi n SAT (bi n ph thu c), cho th y bi n SAT t ng quan v i các bi n nghiên c u khác vƠ có h s t ng quan đ u đ t m c Ủ ngh a th ng kê 1% vì h s t ng quan r gi a các bi n nƠy đ u khá l n (l n nh t lƠ 0,679 vƠ nh nh t lƠ 0,547). Tuy nhiên, bên c nh s t ng quan gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c thì gi a các bi n đ c l p c a thang đo ch t l ng d ch v đƠo t o c ng có m i t ng quan v i nhau, th hi n h s t ng quan r th p nh t lƠ 0,442 (xem Ph l c 6.1). Do đó, c n quan tơm đ n v n đ đa c ng tuy n nh ng phơn tích ti p theo.

4.4.2.2. Ki m đ nh các gi đ nh c a mô hình h i qui

- Liên h tuy n tính: Nhìn vào bi u đ (xem Ph l c 6.2.1), ta th y ph n d đ c

phơn tán ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đ ng đi qua tung đ 0. V y gi thuy t v liên h tuy n tính không b vi ph m.

- Ph ng sai c a sai s không đ i: K t qu ki m đ nh Spearman (xem Ph l c

d đ c l p v i các bi n đ c l p m c Ủ ngh a th ng kê 1%. Nh v y, gi đ nh v ph ng sai c a sai s không đ i khôngb vi ph m.

- Phân ph i chu n c a ph n d : Bi u đ phơn b sai l ch ng u nhiên (xem Ph

l c 6.2.3) có d ng hình chuông đ u 2 bên v i giá tr trung bình g n b ng 0 vƠ đ l ch chu n c a nó g n b ng 1 (=0,992). ng th i, bi u đ P-P plot (xem Ph l c 6.2.3) so sánh gi a phơn ph i tích l y c a ph n d quan sát (Observed Cum Prob) trên tr c hoành và phân ph i tích l y k v ng (Expected Cum Prob) trên tr c tung. Ta th y, các đi m đ u n m g n đ ng chéo, do đó phơn ph i ph n d đ c coi nh g n chu n.

- Tính đ c l p c a sai s : H s Durbin-Watson c a mô hình b ng 1,820 (xem

B ng 4.8), ch ng t tính đ c l p c a sai s đ c b o đ m.

- Không có hi n t ng đa c ng tuy n: H s VIF nh h n 5 (xem B ng 4.10) nên

ta có th bác b gi thuy t mô hình b đa c ng tuy n.

Nh v y, các gi đ nh c n thi t trong mô hình h i quy tuy n tính không vi ph m nên ta có th xơy d ng đ c mô hình h i qui.

4.4.2.3. Phân tích h i qui

a 5 nhân t này vƠo ch y h i quy nh m đánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy b i b ng ph ng pháp Enter, k t qu nh

. Giá tr R2 đi u ch nh = 0,625 ch ng t r ng các nhơn t đ a vƠo phơn tích gi i thích đ c 62,5% đ n s hƠi lòng c a sinh viên, còn l i 37,5% đ c gi i thích b i các bi n khác n m ngoƠi mô hình. Th ng kê F trong ANOVA (xem B ng 4.9) có Sig. = 0, do đó mô hình h i quy tuy n tính b i đ c xơy d ng phù h p v i d li u đ tin c y 95%.

B ng 4.8: ánh giá đ phù h p c a mô hìnhModel Summaryb Model Summaryb Mô hình R R bình ph ng R bình ph ng đư đi u ch nh Sai s c tính c a đ l ch chu n Durbin- Watson 1 0,794a 0,631 0,625 0,50393 1,820 a. Predictors: (Constant), SUP, ACC, NAA, ACA, PRO_JOB b. Dependent Variable: SAT

B ng 4.9: Ki m đ nh đ phù h p c a mô hình (Ki m đ nh ANOVA)

ANOVAb Mô hình Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 141,950 5 28,390 111,794 0,000a Residual 83,041 327 0,254 Total 224,991 332

a. Predictors: (Constant), SUP, ACC, NAA, ACA, PRO_JOB b. Dependent Variable: SAT

B ng 4.10: K t qu h i qui b i v i các h s h i qui trong mô hình Coefficientsa Coefficientsa Mô hình H s ch a chu n hóa H s đã chu n hóa T Sig. Th ng kê đa c ng tuy n

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -0,442 0,186 -2,376 0,018 ACA 0,285 0,062 0,219 4,591 0,000 0,495 2,020 NAA 0,077 0,054 0,063 1,434 0,153 0,581 1,721 PRO_JOB 0,282 0,063 0,225 4,444 0,000 0,440 2,271 ACC 0,195 0,043 0,200 4,533 0,000 0,580 1,725 SUP 0,268 0,044 0,274 6,155 0,000 0,569 1,756

Theo k t qu h i qui b i (B ng 4.10), nhơn t NAA (Ph ng di n phi h c thu t) b lo i ra kh i mô hình phơn tích h i quy do không có Ủ ngh a th ng kê 5%

(Sig. = 0,153 > 0,05); 4 nhơn t còn l i trong mô hình phơn tích đ u phù h p m c Ủ ngh a Sig. = 0,000 r t nh . Giá tr R2 đư đi u ch nh = 0,625 cho bi t có 62,5% s bi n thiên c a SAT (s hƠi lòng c a sinh viên) đ c gi i thích b i các bi n: ACA (Ph ng di n h c thu t), PRO_JOB (Ch ng trình đƠo t o vƠ kh n ng tìm vi c làm sau t t nghi p), ACC (Ti p c n), SUP (S h tr ). Ph ng trình h i quy b i đ c th hi n d i d ng sau:

SAT = -0,442 + 0,285 ACA + 0,282 PRO_JOB + 0,195 ACC + 0,268 SUP

Qua ph ng trình h i qui, n u gi nguyên các bi n đ c l p còn l i không đ i thì khi đi m đánh giá v Ph ng di n h c thu tt ng lên 1 thì s hƠi lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đƠo t o t ng trung bình lên 0,285 đi m. T ng t , khi đi m đánh giá v Ch ng trình đào t o và kh n ng có vi c làm sau t t nghi p t ng lên 1 đi m thì s hƠi lòng c a sinh viên t ng trung bình lên 0,282 đi m; khi đi m đánh giá v Ti p c n t ng lên 1 đi m thì s hƠi lòng c a sinh viên t ng trung bình lên 0,195 đi m; vƠ cu i cùng lƠ khi đi m đánh giá v S h tr t ng lên 1 đi m thì s hƠi lòng c a sinh viên t ng lên trung bình 0,268 đi m.

ph n ánh k t qu chính xác h n do không ph thu c vƠo đ n v đo l ng c a các bi n đ c l p, h s Beta chu n hóa đ c s d ng trong ph ng pháp h i qui. Bi n nƠo có h s Beta đư chu n hóa cƠng l n thì cƠng nh h ng đ n m c đ hƠi lòng cƠng nhi u. S h tr có Ủ ngh a quan tr ng nh t đ i v i s hƠi lòng c a sinh viên (giá tr Beta = 0,274); k đ n lƠ Ch ng trình đƠo t o vƠ kh n ng tìm vi c lƠm sau t t nghi p (Beta = 0,225); k đ n lƠ Ph ng di n h c thu t (Beta = 0,219); và cu i cùng Ti p c n (Beta = 0,200).

Các h s h i quy mang d u d ng th hi n các y u t trong mô hình h i qui trên nh h ng t l thu n đ n s hƠi lòng c a sinh viên.

Hình 4.2: K t qu ki m đnh mô hình lý thuy t

B ng 4.11: K t qu ki m đ nh gi thuy t nghiên c u

Gi thuy t K t qu

ki m đ nh Sig.(*)

H1: Ph ng di n h c thu t đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hƠi lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m

t ng ng Ch p nh n

0,000

H2: Ph ng di n phi h c thu t đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hƠi lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng

Không

ch p nh n 0,153

H3: Ch ng trình đƠo t o vƠ kh n ng tìm vi c lƠm sau t t nghi p đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hƠi

lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng Ch p nh n

0,000

H4: Ti p c n đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s

hƠi lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng Ch p nh n 0,000 H5: S h tr đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s

hƠi lòng c a sinh viên s t ng ho c gi m t ng ng. Ch pnh n 0,000 (*): xem B ng 4.10.

H s h i qui: 0,285 H s Beta: 0,219 Ph ng di n h c thu t

Ch ng trình đƠo t o vƠ kh n ng tìm vi c lƠm sau t t nghi p

Ti p c n S h tr S hƠi lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đào t o t i UEF H s h i qui: 0,282 H s Beta: 0,225 H s h i qui: 0,195 H s Beta: 0,200 H s h i qui: 0,268 H s Beta: 0,274

4.5. Ki m đ nh s khác bi t v s hƠi lòng ch t l ng d ch v đƠo t o theo đ c đi m cá nhơn c a sinh viên đi m cá nhơn c a sinh viên

- Ki m đ nh s khác bi t theo gi i tính đ n s hƠi lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đƠo t o c a UEF:

V i m c Ủ ngh a Sig. = 0,258 (l n h n 0,05) trong ki m đ nh ph ng sai (Test of Homogeneity of Variances), ph ngsai m c đ hƠi lòng c a sinh viên gi a Nam và N là không khác nhau. Trong k t qu ki m đ nh t ph n gi đ nh ph ng sai b ng nhau, giá tr Sig. = 0,025 (nh h n 0,05) cho th y s đánh giá m c đ hƠi lòng v ch t l ng d ch v đƠo t o gi a sinh viên Nam vƠ sinh viên N lƠ khác nhau. D a vƠo b ng k t qu giá tr trung bình s hƠi lòng c a Nam (3,6324) cao h n N (3,4264), ta có th k t lu n t i UEF, s hƠi lòng c a sinh viên Nam đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o cao h n sinh viên N (xem Ph l c 7.1). Nguyên nhơn có th do nam gi i d tính h n n gi i khi đánh giá, nh n xét m t v n đ , m t s vi c. - Ki m đ nh s khác bi t theo h kh u th ng trú đ n s hƠi lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đƠo t o c a UEF:

V i m c Ủ ngh a Sig. = 0,800 (l n h n 0,05) trong ki m đ nh ph ng sai (Test of Homogeneity of Variances), ph ng sai m c đ hƠi lòng c a sinh viên Tp.HCM vƠ đ a ph ng khác là không khác nhau. Trong k t qu ki m đ nh t ph n gi đ nh ph ng sai b ng nhau, giá tr Sig. = 0,354 (l nh n 0,05) cho th y t i UEF, s đánh giá m c đ hƠi lòng v ch t l ng d ch v đƠo t o gi a sinh viên Tp.HCM vƠ đ a ph ng khác là gi ng nhau (xem Ph l c 7.2). Nguyên nhơn có th do sinh viên UEF h u h t đ u thu c gia đình khá gi . Vì th , đ c đi m cá nhơn c a sinh viên các vùng mi n h u nh không khác bi t nhau.

- Ki mđ nh s khác bi t theo ngành đƠo t o đ n s hƠi lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đƠo t o c a UEF:

V i m c Ủ ngh a Sig. = 0,021 (nh h n 0,05) trong ki m đ nh ph ng sai (Test of Homogeneity of Variances), ph ng sai m c đ hƠi lòng c a sinh viên các ngƠnh đƠo t o là khác nhau. K t qu phơn tích ANOVA v i Sig. = 0,714 l n h n

m c Ủ ngh a 0,05 cho th y t i UEF, s đánh giá m c đ hƠi lòng v ch t l ng đƠo t o c a sinh viên các ngƠnh đƠo t o là gi ng nhau (xem Ph l c 7.3). Nguyên nhơn có th do s l ng ngƠnh ít và s l ng sinh viên ít nên UEF quan tơm nh nhau đ i v i t t c sinh viên thu c các ngƠnh. ng th i, sinh viên các ngƠnh khác nhau có th h c chung m t l p h c ph n đ i v i h c ph n thu c ki n th c đ i c ng.

- Ki m đ nh s khác bi t theo n m h c đ n s hƠi lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đƠo t o c a UEF:

V i m c Ủ ngh a Sig. = 0,095 (l n h n 0,05) trong ki m đ nh ph ng sai (Test of Homogeneity of Variances), ph ng sai m c đ hƠi lòng c a sinh viên các n m h c là không khác nhau. K t qu phơn tích Anova cho th y Sig. =0,000, ngh a lƠ s hƠi lòng c a sinh viên UEF v ch t l ng d ch v đƠo t o c a tr ng có s khác nhau ít nh t gi a 2 nhóm n m h c khác nhau. K t qu ki m đ nh h u Anova cho th y m c Ủ ngh a th ng kê 5% thì có khác bi t v s hƠi lòng c a sinh viên đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o sinh viên n m 1 ận m 3, n m 1 ậ n m 4, n m 2 ậ n m 4. C th , sinh viên n m 1 hƠi lòng h n sinh viên n m 3, n m 4; sinh viên n m 2 hƠi lòng h n sinh viên n m 4 (xem Ph l c 7.4). Nh v y, sinh viên h c cƠng nhi u n m thì cƠng đòi h i ch t l ng d ch v cƠng cao.Nguyên có th do sinh viên n m 1 (t h c sinh trung h c ph thông) m i ti p xúc v i ch t l ng d ch v c a tr ng nên hƠi lòng nh t, tuy nhiên cƠng h c nhi u n m thì có th sinh viên cho r ng d ch v đƠo t o tr ng cung c p nh v y lƠ đ ng nhiên vƠ đòi h i ch t l ng ngƠy cƠng cao. ng th i, sinh viên h c cƠng nhi u n m th ng thì cƠng có nhi u va ch m nên b t bình nhi u h nđ i v i tr ng.

- Ki m đ nh s khác bi t theo b c đƠo t o đ n s hƠi lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đƠo t o c a UEF:

V i m c Ủ ngh a Sig. = 0,945 (l n h n 0,05) trong ki m đ nh ph ng sai (Test of Homogeneity of Variances), ph ngsai m c đ hƠi lòng c a sinh viên b cđƠo t o là không khác nhau. Trong k t qu ki m đ nh t ph n gi đ nh ph ng sai b ng

nhau, giá tr Sig. = 0,647 (l n h n 0,05) cho th y t i UEF, s đánh giá m c đ hƠi lòng v ch t l ng d ch v đƠo t o gi a sinh viên h Cao đ ng vƠ i h c lƠ gi ng nhau (xem Ph l c 7.5). Nguyên nhơn có th do UEF quan tơm nh nhau đ i v i t t c sinh viên thu c các c p b c. ng th i, sinh viên cao đ ng vƠ đ i h c có th h c chung m t l p h c ph n đ i v i h c ph n thu c ki n th c đ i c ng vƠ m t s h c thu c chuyên ngƠnh có cùng s tín ch .

4.6. Th o lu n k t qu nghiên c u

4.6.1. V các nhân t nh h ng đ n s hài lòng c a sinh viên

Thông qua vi c nghiên c u c s lỦ thuy t v s hƠi lòng c a sinh viên đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o, d a trên mô hình HEdPERF đi u ch nh c a Firdaus, nghiên c u đư đ xu t 5 nhơn t có nh h ng đ n s hƠi lòng c a sinh viên đó lƠ: Ph ng di n phi h c thu t, Ph ng di n h c thu t, Danh ti ng, Ti p c n vƠ Các v n

Một phần của tài liệu Nâng cao sự hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo tại trường đại học kinh tế tài chính TPHCM Luận văn thạc sĩ (Trang 71)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(155 trang)