Ánh giá giá tr thang đo thông qua phân tích nhâ nt khám phá EFA

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của khách hàng Nghiên cứu tại địa bàn tỉnh Long An Luận văn Thạc sĩ (Trang 51)

Các bi n đã đ t yêu c u sau khi ki m tra đ tin c y Cronbach’s alpha đ c đ a vào phân tích nhân t . Ph ng pháp rút trích đ c l a ch n là principal component v i phép xoay varimax đ phân tích nhân t . Trong đ tài này, tác gi ti n hành phân tích

EFA cho các bi n đ c l p cùng m t lúc. Riêng bi n ph thu c (Ý đnh s d ng d ch v Ebanking) đ c phân tích riêng.

4.3.1. Phân tích nhân t khám phá EFA các bi n đ c l p

Tác gi ti n hành đ a các bi n quan sát c a các thang đo thành ph n Ý đnh s d ng Ebanking vào phân tích nhân t EFA ta đ c k t qu sau (ph l c 4):

- H s KMO đ t 0.806

- Ki m đ nh Bartlett: t yêu c u (Sig = 0.000< 0.05).

- T i giá tr Eigenvalues = 1.778 v i ph ng pháp rút trích principal component và phép xoay varimax có 5 nhân t đ c trích v i ph ng sai trích đ c là 67.352 % (>50%), đ t yêu c u. i u này th hi n r ng 5 nhân t đ c trích ra này có th gi i thích đ c 67,352% bi n thiên c a d li u, đây là k t qu đ t yêu c u.

- i v i nhóm nhân t th 1 ta nh n th y có 6 bi n: HD1, HD2, HD3, HD4,HD5, HD6 đ u có h s nhân t t i l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo

- i v i nhóm th 2 có 5 bi n RR1, RR2, RR3, RR4,RR5 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

- i v i nhóm th 3 có 4 bi n g m DSD1, DSD2, DSD3, DSD4 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

- i v i nhóm th 4 ta nh n th y có 4 bi n g m TH1, TH2, TH3, TH4 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

- i v i nhóm th 5 g m có 3 bi n CP1, CP2, CP3 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

Nh v y v i k t qu này, các bi n quan sát đ c nhóm vào các y u t theo các y u t nguyên g c ban đ u. Do v y, tác gi không c n ph i th c hi n l i phân tích Cronbach’s Alpha đ đánh giá l i thang đo v i nhóm y u t m i.

4.3.2. Phân tích nhân t khám phá EFA bi n ph thu c

Tác gi ti n hành đ a các bi n quan sát c a thang đo Ý đnh s d ng Ebanking vào phân tích nhân t EFA ta đ c k t qu sau (ph l c 4):

- H s KMO đ t 0.825

- T i giá tr Eigenvalues = 2.956 v i ph ng pháp rút trích principal component và phép xoay varimax ch có m t nhân t đ c trích v i ph ng sai trích đ c là 73.91 % (>50%), đ t yêu c u. i u này th hi n r ng nhân t đ c trích ra này có th gi i thích đ c g n 74% bi n thiên c a d li u, đây là k t qu đ t yêu c u.

- B n bi n quan sát trong nhân t này đ u có h s t i l n h n 0.4, đ t yêu c u. T c là thang đo Ý đnh s d ng d ch v Ebanking đã đ t đ c giá tr h i t và giá tr phân bi t.

4.4. Phân tích h i quy tuy n tính 4.4.1. Phân tích t ng quan

B c đ u tiên khi ti n hành phân tích h i quy tuy n tính là xem xét các m i t ng quan tuy n tính gi a bi n ph thu c và t ng bi n đ c l p c ng nh gi a các bi n đ c l p v i nhau. N u h s t ng quan gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p l n ch ng t r ng gi a chúng có m i quan h v i nhau và phân tích h i quy tuy n tính có th phù h p. B ng 4.3: Ma tr n h s t ng quan gi a các bi n HD DSD RR TH CP YD HD T ng quan Pearson 1 .292** -.135 .194* -.104 .497** Sig. (2-tailed) .000 .078 .011 .177 .000 N 171 171 171 171 171 171 DSD T ng quan Pearson .292** 1 -.104 .295** -.130 .508** Sig. (2-tailed) .000 .174 .000 .089 .000 N 171 171 171 171 171 171 RR T ng quan Pearson -.135 -.104 1 -.233** .291** -.442** Sig. (2-tailed) .078 .174 .002 .000 .000 N 171 171 171 171 171 171 TH T ng quan Pearson .194* .295** -.233** 1 -.253** .463** Sig. (2-tailed) .011 .000 .002 .001 .000 N 171 171 171 171 171 171 CP T ng quan Pearson -.104 -.130 .291** -.253** 1 -.391** Sig. (2-tailed) .177 .089 .000 .001 .000 N 171 171 171 171 171 171 YD T ng quan Pearson .497** .508** -.442** .463** -.391** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 171 171 171 171 171 171

B ng trên cho th y ý đnh s d ng d ch v Ebanking (bi n ph thu c) có m i quan h tuy n tính v i 5 bi n đ c l p (sig = 0.000) bao g m c m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v r i ro (RR), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v chi phí (CP). Cho nên ta ti p t c đ a t t c các bi n vào ph ng trình h i quy tuy n tính đ phân tích s nh h ng c a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c.

4.4.2. Phân tích h i quy

Sau khi phân tích t ng quan gi a các bi n, tác gi ti n hành phân tích h i quy v i ph ng pháp Enter. Theo ph ng pháp này 5 bi n đ c l p (HD, DSD, RR, TH, CP) và m t bi n ph thu c (YD) s đ c đ a vào mô hình cùng m t lúc và cho k t qu nh sau:

B ng 4.4: Tóm t t k t qu phân tích h i quy

Mô hình R R2 R2 hi u ch nh Sai s chu n c a c l ng

1 0.772a 0.596 0.584 0.496

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

B ng 4.5: K t qu ANOVA

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) K t qu h i quy tuy n tính b i cho th y mô hình có h s xác đ nh R2 là 0.596 và R2 đi u ch nh là 0.584. Ki m đnh F (b ng ANOVA) cho th y m c ý ngh a sig. = 0.000 < 0.05. Nh v y mô hình h i quy này là phù h p hay nói cách khác các bi n thành ph n ý đnh s d ng d ch ebanking gi i thích đ c 58,4% ph ng sai c a bi n ý đnh s d ng d ch v ebanking. Mô hình T ng bình ph ng df Bình ph ng trung bình Ki m đnh F Giá tr Sig. 1 Ph n h i quy 59.760 5 11.952 48.650 0.000a Ph n d 40.536 165 0.246 T ng c ng 100.296 170

B ng 4.6: Tr ng s h i quy Mô hình Mô hình H s h i qui ch a chu n hóa H s h i qui chu n hóa t Sig. Th ng kê đa c ng tuy n B l ch

chu n Beta Dung sai VIF

1 H ng s 1.957 0.353 5.544 0.000 HD 0.360 0.060 0.313 5.978 0.000 0.895 1.118 DSD 0.223 0.039 0.304 5.680 0.000 0.854 1.171 RR -0.264 0.052 -0.265 -5.038 0.000 0.882 1.133 TH 0.227 0.060 0.203 3.753 0.000 0.837 1.194 CP -0.161 0.045 -0.191 -3.609 0.000 0.876 1.141

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) Các bi n đ u có h s phóng đ i ph ng sai VIF < 10, đi u này ch ng t không có hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình.

T b ng trên ta c ng xét ý ngh a c a các h s h i quy riêng ph n trong mô hình thông qua ki m đnh t v i gi thuy t H0 là h s h i quy c a các bi n đ c l p b ng 0. Gi thuy t H0 đ ng ngh a v i gi thuy t các bi n đ c l p và bi n ph thu c không có quan h tuy n tính. K t qu t b ng trên cho th y 5 bi n đ c l p là c m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v r i ro, c m nh n v th ng hi u, c m nh n v chi phí đ u có h s Sig. trong ki m đnh t nh h n 0.05. i u này có ngh a là có c s bác b gi thuy t H0 cho r ng các h s h i quy riêng ph n c a t ng th b ng 0 v i đ tin c y 95%. Nh v y, các h s h i quy riêng ph n c a các bi n đ c l p đ u có ý ngh a th ng kê trong mô hình h i quy tuy n tính.

- 0 . 1 9 1 H 5 H 4 H 3 H 2 H 1 C m nh n h u d ng C m nh n d s d ng C m nh n v r i ro C m nh n v th ng hi u C m nh n v chi phí Ý đnh s d ng Ebanking 0 . 3 1 3 0 . 3 0 4 - 0 . 2 6 5 0 . 2 0 3

C n c vào k t qu h i quy tuy n tính trên, mô hình k t qu nghiên c u đ c th hi n nh sau:

Hình 4.1. Mô hình k t qu nghiên c u

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

Mô hình k t qu nghiên c u trên cho th y 5 thành ph n: C m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v r i ro (RR), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v chi phí (CP) có nh h ng quan tr ng đ n ý đ nh s d ng d ch v Ebanking (YD). Th t t m quan trong c a t ng y u t ph thu c vào giá tr tuy t đ i c a h s Beta. Y u t nào có giá tr tuy t đ i c a h s Beta càng l n thì m c đ tác đ ng đ n bi n ý đ nh s d ng d ch v Ebanking càng nhi u.

Hình 4.2. th t n s Histogram

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

K t qu h i quy c ng cho ta th y phân ph i chu n c a ph n d x p x chu n (Mean = 7.63E-16) và đ l ch chu n Std.Dev = 0.985 t c là g n b ng 1. Do đó có th k t lu n gi thuy t phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.

Hình 4.3. th t n s P-P Plot

T đ th t n s P-P Plot trên cho th y đi m quan sát không phân tán quá xa đ ng th ng k v ng nên ta có th k t lu n gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m.

Ngoài ra, qua đ th phân tán Scatterplot d i đây cho th y s phân tán đ u, không t o thành m t hình d ng nào. i u này cho th y gi thuy t v liên h tuy n tính không b vi ph m.

Hình 4.4. th phân tán Scatterplot

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

Qua k t qu phân tích h i quy trên , chúng ta có th k t lu n r ng các gi thuy t sau đ c ch p nh n - H1: C m nh n h u d ng nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đnh s d ng Ebanking - H2: C m nh n d s d ng nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đ nh s d ng Ebanking - H3: C m nh n v r i ro nh h ng ng c chi u (âm) đ n ý đnh s d ng Ebanking - H4: C m nh n v th ng hi u nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đnh s d ng Ebanking

- H5: C m nh n v chi phí nh h ng ng c chi u (âm) đ n ý đ nh s d ng Ebanking

4.5. Ki m đnh Independent sample T-Test và Ki m đnh ANOVA

4.5.1. Ki m đ nh s khác bi t theo gi i tính nh h ng đ n ý đ nh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

K t qu ki m đnh Independent Sample T-Test t ph n m m SPSS ta đ c b ng sau:

B ng 4.7: K t qu ki mđ nh Independent Sample T-Test theo gi i tính Gi i tính

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đ nh T-Test

Sig. Sig.

ụ đnh 0.462 0.165

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a hai nhóm nam và n a ngang b ng nhau. Xét đ n ki m đnh T-Test có giá tr sig. > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t gi a nam và n đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.2. Ki m đ nh s khác bi t theo đ tu i nh h ng đ n ý đ nh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

K t qu ki m đnh ANOVA t ph n m m SPSS ta đ c b ng sau: B ng 4.8: K t qu ki m đ nh ANOVA theo đ tu i tu i Bi n Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA Sig. Sig. ụ đnh 0.082 0.243

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. trong ki m đnh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm đ tu i ngang b ng nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t gi a nhóm đ tu i đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.3. Ki m đ nh s khác bi t theo ngh nghi p nh h ng đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

Ti n hành ch y ANOVA theo nhóm ngh nghi p v i ý đ nh s d ng d ch ebanking trên ph n m m SPSS, tác gi đ c k t qu nh sau:

B ng 4.9: K t qu ki m đ nh ANOVA theo ngh nghi pNgh nghi p Ngh nghi p

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA

Sig. Sig.

ụ đnh 0.196 0.687

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm ngh nghi p ngang b ng nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. Trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t v nhóm ngh nghi p đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.4. Ki m đnh s khác bi t theo thu nh p nh h ng đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

K t qu t ki m đnh ANOVA, ta đ c b ng sau:

B ng 4.10: K t qu ki m đ nh ANOVA theo thu nh p Thu nh p

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA

Sig. Sig.

ụ đnh 0.290 0.188

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm thu nh p ngang b ng

nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. Trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t v nhóm thu nh p đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.5. Ki m đnh s khác bi t theo th i gian s d ng internet nh h ng đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đa bàn T nh đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đa bàn T nh Long An

Ti n hành ki m đnh anova trên ph n m m SPSS, ta đ c b ng sau:

B ng 4.11: K t qu ki m đ nh ANOVA theo th i gian s d ng internet Th i gian s d ng internet

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA

Sig. Sig.

ụ đnh 0.468 0.785

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014 c a tác gi ) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm th i gian s d ng internet ngang b ng nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. Trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t v nhóm th i gian s d ng internet đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.6. Th o lu n k t qu nghiên c u

4.6.1. V tác đ ng c a các nghiên c u đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t :

Qua k t qu phân tích h i quy các y u t C m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v th ng hi u có tác đ ng cùng chi u đ n ý đnh s d ng d ch v

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của khách hàng Nghiên cứu tại địa bàn tỉnh Long An Luận văn Thạc sĩ (Trang 51)