Ánh giá giá tr thang đo thông qua phân tích nhâ nt khám phá EFA

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của khách hàng Nghiên cứu tại địa bàn tỉnh Long An Luận văn Thạc sĩ (Trang 51)

Các bi n đã đ t yêu c u sau khi ki m tra đ tin c y Cronbach’s alpha đ c đ a vào phân tích nhân t . Ph ng pháp rút trích đ c l a ch n là principal component v i phép xoay varimax đ phân tích nhân t . Trong đ tài này, tác gi ti n hành phân tích

EFA cho các bi n đ c l p cùng m t lúc. Riêng bi n ph thu c (Ý đnh s d ng d ch v Ebanking) đ c phân tích riêng.

4.3.1. Phân tích nhân t khám phá EFA các bi n đ c l p

Tác gi ti n hành đ a các bi n quan sát c a các thang đo thành ph n Ý đnh s d ng Ebanking vào phân tích nhân t EFA ta đ c k t qu sau (ph l c 4):

- H s KMO đ t 0.806

- Ki m đ nh Bartlett: t yêu c u (Sig = 0.000< 0.05).

- T i giá tr Eigenvalues = 1.778 v i ph ng pháp rút trích principal component và phép xoay varimax có 5 nhân t đ c trích v i ph ng sai trích đ c là 67.352 % (>50%), đ t yêu c u. i u này th hi n r ng 5 nhân t đ c trích ra này có th gi i thích đ c 67,352% bi n thiên c a d li u, đây là k t qu đ t yêu c u.

- i v i nhóm nhân t th 1 ta nh n th y có 6 bi n: HD1, HD2, HD3, HD4,HD5, HD6 đ u có h s nhân t t i l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo

- i v i nhóm th 2 có 5 bi n RR1, RR2, RR3, RR4,RR5 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

- i v i nhóm th 3 có 4 bi n g m DSD1, DSD2, DSD3, DSD4 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

- i v i nhóm th 4 ta nh n th y có 4 bi n g m TH1, TH2, TH3, TH4 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

- i v i nhóm th 5 g m có 3 bi n CP1, CP2, CP3 có h s nhân t t i c a các bi n đ u l n h n 0.4 đ t yêu c u nên không lo i b bi n nào kh i thang đo.

Nh v y v i k t qu này, các bi n quan sát đ c nhóm vào các y u t theo các y u t nguyên g c ban đ u. Do v y, tác gi không c n ph i th c hi n l i phân tích Cronbach’s Alpha đ đánh giá l i thang đo v i nhóm y u t m i.

4.3.2. Phân tích nhân t khám phá EFA bi n ph thu c

Tác gi ti n hành đ a các bi n quan sát c a thang đo Ý đnh s d ng Ebanking vào phân tích nhân t EFA ta đ c k t qu sau (ph l c 4):

- H s KMO đ t 0.825

- T i giá tr Eigenvalues = 2.956 v i ph ng pháp rút trích principal component và phép xoay varimax ch có m t nhân t đ c trích v i ph ng sai trích đ c là 73.91 % (>50%), đ t yêu c u. i u này th hi n r ng nhân t đ c trích ra này có th gi i thích đ c g n 74% bi n thiên c a d li u, đây là k t qu đ t yêu c u.

- B n bi n quan sát trong nhân t này đ u có h s t i l n h n 0.4, đ t yêu c u. T c là thang đo Ý đnh s d ng d ch v Ebanking đã đ t đ c giá tr h i t và giá tr phân bi t.

4.4. Phân tích h i quy tuy n tính 4.4.1. Phân tích t ng quan

B c đ u tiên khi ti n hành phân tích h i quy tuy n tính là xem xét các m i t ng quan tuy n tính gi a bi n ph thu c và t ng bi n đ c l p c ng nh gi a các bi n đ c l p v i nhau. N u h s t ng quan gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p l n ch ng t r ng gi a chúng có m i quan h v i nhau và phân tích h i quy tuy n tính có th phù h p. B ng 4.3: Ma tr n h s t ng quan gi a các bi n HD DSD RR TH CP YD HD T ng quan Pearson 1 .292** -.135 .194* -.104 .497** Sig. (2-tailed) .000 .078 .011 .177 .000 N 171 171 171 171 171 171 DSD T ng quan Pearson .292** 1 -.104 .295** -.130 .508** Sig. (2-tailed) .000 .174 .000 .089 .000 N 171 171 171 171 171 171 RR T ng quan Pearson -.135 -.104 1 -.233** .291** -.442** Sig. (2-tailed) .078 .174 .002 .000 .000 N 171 171 171 171 171 171 TH T ng quan Pearson .194* .295** -.233** 1 -.253** .463** Sig. (2-tailed) .011 .000 .002 .001 .000 N 171 171 171 171 171 171 CP T ng quan Pearson -.104 -.130 .291** -.253** 1 -.391** Sig. (2-tailed) .177 .089 .000 .001 .000 N 171 171 171 171 171 171 YD T ng quan Pearson .497** .508** -.442** .463** -.391** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 171 171 171 171 171 171

B ng trên cho th y ý đnh s d ng d ch v Ebanking (bi n ph thu c) có m i quan h tuy n tính v i 5 bi n đ c l p (sig = 0.000) bao g m c m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v r i ro (RR), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v chi phí (CP). Cho nên ta ti p t c đ a t t c các bi n vào ph ng trình h i quy tuy n tính đ phân tích s nh h ng c a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c.

4.4.2. Phân tích h i quy

Sau khi phân tích t ng quan gi a các bi n, tác gi ti n hành phân tích h i quy v i ph ng pháp Enter. Theo ph ng pháp này 5 bi n đ c l p (HD, DSD, RR, TH, CP) và m t bi n ph thu c (YD) s đ c đ a vào mô hình cùng m t lúc và cho k t qu nh sau:

B ng 4.4: Tóm t t k t qu phân tích h i quy

Mô hình R R2 R2 hi u ch nh Sai s chu n c a c l ng

1 0.772a 0.596 0.584 0.496

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

B ng 4.5: K t qu ANOVA

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) K t qu h i quy tuy n tính b i cho th y mô hình có h s xác đ nh R2 là 0.596 và R2 đi u ch nh là 0.584. Ki m đnh F (b ng ANOVA) cho th y m c ý ngh a sig. = 0.000 < 0.05. Nh v y mô hình h i quy này là phù h p hay nói cách khác các bi n thành ph n ý đnh s d ng d ch ebanking gi i thích đ c 58,4% ph ng sai c a bi n ý đnh s d ng d ch v ebanking. Mô hình T ng bình ph ng df Bình ph ng trung bình Ki m đnh F Giá tr Sig. 1 Ph n h i quy 59.760 5 11.952 48.650 0.000a Ph n d 40.536 165 0.246 T ng c ng 100.296 170

B ng 4.6: Tr ng s h i quy Mô hình Mô hình H s h i qui ch a chu n hóa H s h i qui chu n hóa t Sig. Th ng kê đa c ng tuy n B l ch

chu n Beta Dung sai VIF

1 H ng s 1.957 0.353 5.544 0.000 HD 0.360 0.060 0.313 5.978 0.000 0.895 1.118 DSD 0.223 0.039 0.304 5.680 0.000 0.854 1.171 RR -0.264 0.052 -0.265 -5.038 0.000 0.882 1.133 TH 0.227 0.060 0.203 3.753 0.000 0.837 1.194 CP -0.161 0.045 -0.191 -3.609 0.000 0.876 1.141

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) Các bi n đ u có h s phóng đ i ph ng sai VIF < 10, đi u này ch ng t không có hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình.

T b ng trên ta c ng xét ý ngh a c a các h s h i quy riêng ph n trong mô hình thông qua ki m đnh t v i gi thuy t H0 là h s h i quy c a các bi n đ c l p b ng 0. Gi thuy t H0 đ ng ngh a v i gi thuy t các bi n đ c l p và bi n ph thu c không có quan h tuy n tính. K t qu t b ng trên cho th y 5 bi n đ c l p là c m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v r i ro, c m nh n v th ng hi u, c m nh n v chi phí đ u có h s Sig. trong ki m đnh t nh h n 0.05. i u này có ngh a là có c s bác b gi thuy t H0 cho r ng các h s h i quy riêng ph n c a t ng th b ng 0 v i đ tin c y 95%. Nh v y, các h s h i quy riêng ph n c a các bi n đ c l p đ u có ý ngh a th ng kê trong mô hình h i quy tuy n tính.

- 0 . 1 9 1 H 5 H 4 H 3 H 2 H 1 C m nh n h u d ng C m nh n d s d ng C m nh n v r i ro C m nh n v th ng hi u C m nh n v chi phí Ý đnh s d ng Ebanking 0 . 3 1 3 0 . 3 0 4 - 0 . 2 6 5 0 . 2 0 3

C n c vào k t qu h i quy tuy n tính trên, mô hình k t qu nghiên c u đ c th hi n nh sau:

Hình 4.1. Mô hình k t qu nghiên c u

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

Mô hình k t qu nghiên c u trên cho th y 5 thành ph n: C m nh n h u d ng (HD), c m nh n d s d ng (DSD), c m nh n v r i ro (RR), c m nh n v th ng hi u (TH), c m nh n v chi phí (CP) có nh h ng quan tr ng đ n ý đ nh s d ng d ch v Ebanking (YD). Th t t m quan trong c a t ng y u t ph thu c vào giá tr tuy t đ i c a h s Beta. Y u t nào có giá tr tuy t đ i c a h s Beta càng l n thì m c đ tác đ ng đ n bi n ý đ nh s d ng d ch v Ebanking càng nhi u.

Hình 4.2. th t n s Histogram

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

K t qu h i quy c ng cho ta th y phân ph i chu n c a ph n d x p x chu n (Mean = 7.63E-16) và đ l ch chu n Std.Dev = 0.985 t c là g n b ng 1. Do đó có th k t lu n gi thuy t phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.

Hình 4.3. th t n s P-P Plot

T đ th t n s P-P Plot trên cho th y đi m quan sát không phân tán quá xa đ ng th ng k v ng nên ta có th k t lu n gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m.

Ngoài ra, qua đ th phân tán Scatterplot d i đây cho th y s phân tán đ u, không t o thành m t hình d ng nào. i u này cho th y gi thuy t v liên h tuy n tính không b vi ph m.

Hình 4.4. th phân tán Scatterplot

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014)

Qua k t qu phân tích h i quy trên , chúng ta có th k t lu n r ng các gi thuy t sau đ c ch p nh n - H1: C m nh n h u d ng nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đnh s d ng Ebanking - H2: C m nh n d s d ng nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đ nh s d ng Ebanking - H3: C m nh n v r i ro nh h ng ng c chi u (âm) đ n ý đnh s d ng Ebanking - H4: C m nh n v th ng hi u nh h ng cùng chi u (d ng) đ n ý đnh s d ng Ebanking

- H5: C m nh n v chi phí nh h ng ng c chi u (âm) đ n ý đ nh s d ng Ebanking

4.5. Ki m đnh Independent sample T-Test và Ki m đnh ANOVA

4.5.1. Ki m đ nh s khác bi t theo gi i tính nh h ng đ n ý đ nh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

K t qu ki m đnh Independent Sample T-Test t ph n m m SPSS ta đ c b ng sau:

B ng 4.7: K t qu ki mđ nh Independent Sample T-Test theo gi i tính Gi i tính

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đ nh T-Test

Sig. Sig.

ụ đnh 0.462 0.165

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a hai nhóm nam và n a ngang b ng nhau. Xét đ n ki m đnh T-Test có giá tr sig. > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t gi a nam và n đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.2. Ki m đ nh s khác bi t theo đ tu i nh h ng đ n ý đ nh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

K t qu ki m đnh ANOVA t ph n m m SPSS ta đ c b ng sau: B ng 4.8: K t qu ki m đ nh ANOVA theo đ tu i tu i Bi n Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA Sig. Sig. ụ đnh 0.082 0.243

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. trong ki m đnh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm đ tu i ngang b ng nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t gi a nhóm đ tu i đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.3. Ki m đ nh s khác bi t theo ngh nghi p nh h ng đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

Ti n hành ch y ANOVA theo nhóm ngh nghi p v i ý đ nh s d ng d ch ebanking trên ph n m m SPSS, tác gi đ c k t qu nh sau:

B ng 4.9: K t qu ki m đ nh ANOVA theo ngh nghi pNgh nghi p Ngh nghi p

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA

Sig. Sig.

ụ đnh 0.196 0.687

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm ngh nghi p ngang b ng nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. Trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t v nhóm ngh nghi p đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.4. Ki m đnh s khác bi t theo thu nh p nh h ng đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đ a bàn T nh Long An

K t qu t ki m đnh ANOVA, ta đ c b ng sau:

B ng 4.10: K t qu ki m đ nh ANOVA theo thu nh p Thu nh p

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA

Sig. Sig.

ụ đnh 0.290 0.188

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm thu nh p ngang b ng

nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. Trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t v nhóm thu nh p đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.5.5. Ki m đnh s khác bi t theo th i gian s d ng internet nh h ng đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đa bàn T nh đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t c a khách hàng trên đa bàn T nh Long An

Ti n hành ki m đnh anova trên ph n m m SPSS, ta đ c b ng sau:

B ng 4.11: K t qu ki m đ nh ANOVA theo th i gian s d ng internet Th i gian s d ng internet

Bi n

Ki m đnh Levene Ki m đnh ANOVA

Sig. Sig.

ụ đnh 0.468 0.785

(Ngu n: K t qu đi u tra kh o sát tháng 6 8/2014 c a tác gi ) D a vào k t qu trên ta nh n th y giá tr Sig. Trong ki m đ nh Levence c a ý đ nh s d ng d ch v ebanking > 0.05 t c là ph ng sai c a nhóm th i gian s d ng internet ngang b ng nhau. Xét đ n phân tích ANOVA, Sig. Trong b ng ANOVA > 0.05 ta có th nh n xét là không có s khác bi t v nhóm th i gian s d ng internet đ i v i ý đnh s d ng d ch v ebanking.

4.6. Th o lu n k t qu nghiên c u

4.6.1. V tác đ ng c a các nghiên c u đ n ý đnh s d ng d ch v Ngân hàng đi n t :

Qua k t qu phân tích h i quy các y u t C m nh n h u d ng, c m nh n d s d ng, c m nh n v th ng hi u có tác đ ng cùng chi u đ n ý đnh s d ng d ch v

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của khách hàng Nghiên cứu tại địa bàn tỉnh Long An Luận văn Thạc sĩ (Trang 51)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(111 trang)