Sau khi ti n hành phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích EFA, tác gi ti n hành phân tích h i qui và ki m đ nh các gi thuy t. Phân tích h i quy tuy n tính đ c s d ng đ ki m đ nh m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n trong mô hình: gi a các bi n đ c l p v i nhau và gi a bi n ph thu c v i bi n đ c l p. Có hai ph ng pháp đ đánh giá m c đ t ng quan trong phân tích h i quy tuy n tính là qua đ th phân tán và h s t ng quan Pearson. Trong đó, h s t ng quan Pearson càng ti n đ n 1 thì hai bi n có m i t ng quan càng ch t ch .
Ngoài ra, tác gi c ng xem xét m i t ng quan gi a các bi n đ c l p v i nhau đ đ m b o đa c ng tuy n không x y ra đ m b o mô hình h i quy tuy n tính s d ng đ c. Và đ ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n tác gi s d ng h s phóng đ i ph ng sai VIF (variance Inflation Factor). Thông th ng VIF c a m t bi n đ c l p nào đó >10 thì bi n này h u nh không có giá tr gi i thích bi n thiên c a Y trong mô hình MLR (Nguy n ình Th , 2011, trang 497, trích t Hair &ctg, 2006).
Sau khi phân tích t ng quan gi a các bi n s d ng, tác gi s th c hi n h i quy d a trên c l ng bình ph ng nh nh t (OLS) v i đi u ki n là phân ph i chu n đ c đ m b o. K t qu c a h i quy tuy n tính là tác gi có th ki m đ nh đ c các gi thuy t đã nêu ra trong ch ng 2. Bên c nh đó, h s góc thu đ c trong ph ng trình
h i quy tuy n tính s đ i di n cho m c đ nh h ng c a t ng bi n đ c l p đ n bi n ph thu c. Trong tr ng h p các bi n s d ng cùng m t thang đo đ nh danh có giá tr t 1 đ n 5 thì h s g c càng l n thì bi n đ c l p càng có nh h ng m nh đ n bi n ph thu c h n so v i các bi n đ c l p khác.
Trong nghiên c u này, tác gi quy t đ nh s d ng tiêu chu n sau trong phân tích h s t ng quan và h i quy tuy n tính:
- H s R2 hi u ch nh, do R2 hi u ch nh có khuynh h ng là m t c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n 1 bi n gi i thích trong mô hình.
- Ki m đ nh F đ xem xét m c đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th .
- ánh giá m c đ tác đ ng (m nh/ y u) gi a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c thông qua h s Beta.
- Cu i cùng, nh m đánh giá đ tin c y c a ph ng trình h i quy đ c xây d ng cu i cùng là phù h p, m t lo t các dò tìm vi ph m c a gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính đ c th c hi n. Các gi đ nh đ c ki m đ nh bao g m gi đnh v liên h tuy n tính gi a các bi n đ c l p, tính đ c l p c a ph n d và hi n t ng đa c ng tuy n.