Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc cần được kiểm tra trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội. Trong nghiên cứu này, ma trận hệ số tương quan Pearson được sử dụng để đánh giá mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập ảnh hưởng xã hội, giá cả cảm nhận, thu nhập bình quân, nhận thức cá nhân và biến phụ thuộc hành vi mua sản phẩm vi phạm bản quyền.
Kết quả của ma trận tương quan cho thấy các biến độc lập có sự tương quan với biến phụ thuộc, cụ thể: biến độc lập ảnh hưởng xã hội có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc hành vi mua sản phẩm vi phạm bản quyền (r = 0.571), biến độc lập giá cả cảm nhận có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc hành vi mua sản phẩm vi phạm bản quyền (r = 0.568), biến độc lập thu nhập bình quân có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc hành vi mua sản phẩm vi phạm bản quyền (r = 0.273), biến độc lập nhận thức cá nhân có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc hành vi mua sản phẩm vi phạm bản quyền (r = 0.489) với mức ý nghĩa 5%.
Thông thường các biến độc lập không có mối quan hệ tuyến tính, nếu quy tắc này bị vi phạm sẽ có hiện tượng đa cộng tuyến. Bảng 4.3 cho thấy có mối tương quan tuyến tính của biến độc lập ảnh hưởng xã hội và biến độc lập nhận thức cá nhân (r = 0.523). Vì vậy, việc dò tìm hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình sẽ được thực hiện trong phân tích tiếp theo.
Theo kết quả trình bày trong bảng 4.3 cho thấy các biến độc lập trong mô hình có mối liên hệ tuyến tính với biến phụ thuộc. Do đó các biến này được phép đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính bội.
Bảng 4.3. Bảng phân tích tương quan
Correlations XH GIA TN NT HVM XH Pearson Correlation 1 .259** .283** .523** .571** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 279 279 279 279 279 GIA Pearson Correlation .259** 1 .175** .196** .568** Sig. (2-tailed) .000 .003 .001 .000 N 279 279 279 279 279 TN Pearson Correlation .283** .175** 1 .207** .273** Sig. (2-tailed) .000 .003 .001 .000 N 279 279 279 279 279 NT Pearson Correlation .523** .196** .207** 1 .489** Sig. (2-tailed) .000 .001 .001 .000 N 279 279 279 279 279 HVM Pearson Correlation .571** .568** .273** .489** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 279 279 279 279 279