xác suất thống kê phần kiểm định
Đề thi Xác Suất thống Kê khoa Kiểm Toán ppt
Ngày tải lên :
10/03/2014, 14:20
... kho hàng nay có 2750 sản phẩm có chiùe dài lớn hơn 25,4 cm.
Đề thi Xác Suất thống Kê khoa Kiểm Toán
...
- 3
- 672
- 2
Giáo án Bài giảng: Tổng hợp tất cả các công thức có liên quan đến lý thuyết xác suất thống kê (phần 1)
Ngày tải lên :
25/04/2014, 10:30
...
LT XSTK - 1 - Tóm tắt công thức
ðHNH TPHCM - 1 -
Tóm tắt công thức LT Xác Suất - Thống Kê
I. Phần Xác Suất
1. Xác sut c ủin
ã Cụng thc cng xỏc sut: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).
ã A
1
, A
2
,, ...
2
2 2
2 ( ; )
2
2
( 1)
( ; )
α
−
α → χ = χ ⇒ +∞
χ
n
n s
3. Kiểm ñịnh giả thuyết thống kê.
a) Kiểm ñịnh giả thuyết thống kê về giá trị trung bình của tng th.
Trng hp 1. (
ủó bit)
ã ... α
≤
: Chấp nhận H
o
.
b) Kiểm ñịnh giả thuyết thống kê về tỉ lệ của tổng thể.
LT XSTK - 15 - Tóm tắt công thức
ðHNH TPHCM - 15 -
b) Kiểm ñịnh giả thuyết thống kê: So sánh tỉ lệ của 2 tổng...
- 17
- 3.4K
- 1
Xác Suất Thống Kê (phần 1) pptx
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... tham khảo thêm
- Tô Anh Dũng, Lý thuyết xác suất và thống kê toán, Nhà xuất
bản Đại học Quốc Tp. HCM, 2007.
- Đinh Văn Gắng, Lý thuyết xác suất thống kê, Nhà xuất bản
Giáo dục, 2003.
- Ronald ... về xác suất.
Chương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳ vọng.
Chương 3: Các biến ngẫu nhiên đặc biệt.
Chương 4: Mẫu trong thống kê.
Chương 5: Ước lượng tham số.
Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê.
Chương ... trống.
F = S, là biến cố luôn luôn xảy ra, còn gọi là biến cố chắc chắn.
Xác suất thống kê
Chương 1: Căn bản về xác suất
TS. Trần Vũ Đức
ĐH. Hoa Sen
Học kỳ 1, 2010-2011, khoa KHCN.
Phép thử,...
- 10
- 1.5K
- 7
Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... Tính
P(E ∪ F).
Chương 1: Căn bản về xác suất
Phép thử, không gian mẫu và biến cố
Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản
Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất
Công thức Bayes
Sự độc lập ... ∞
Khi đó P(E) được gọi là xác suất của biến cố E,
Các phương pháp tính xác suất
Theo quan điểm cổ điển: Xác suất của biến cố A là tỉ số giữa số
phần tử của A và số phần tử của không gian mẫu.
P(A) ... thức Bayes
Sự độc lập của các biến cố
Các tính chất của xác suất:
Định lý
P(E
c
) = 1 − P(E)
Chứng minh:. . .
Định lý
Công thức cộng xác suất: P(E ∪ F) = P(E) + P(F) − P(E ∩ F)
Chứng minh:. ....
- 10
- 692
- 4
Xác Suất Thống Kê (phần 3) potx
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... bản về xác suất
Phép thử, không gian mẫu và biến cố
Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản
Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất
Công thức Bayes
Sự độc lập của các biến cố
Xác suất ... về xác suất
Phép thử, không gian mẫu và biến cố
Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản
Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất
Công thức Bayes
Sự độc lập của các biến cố
Xác suất có ... mỗi
con xúc sắc. Tính xác suất để tổng số nút là 8 biết con xúc sắc
thứ 1 hiện mặt 3.
Xác suất có điều kiện của biến cố A biết biến cố B (còn gọi là
xác suất của A biết B) được định nghĩa là:
P(A...
- 10
- 447
- 3
Xác Suất Thống Kê (phần 4) pdf
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... và nhóm có rủi ro
tai nạn thấp (nhóm 2). Thống kê cho thấy xác suất để 1 người
thuộc nhóm thứ 1 gặp tai nạn trong vòng 1 năm là 0.4, trong
khi đó xác suất này ở nhóm 2 giảm đi 0.2. Giả sử tỷ ... và nhóm có rủi ro
tai nạn thấp (nhóm 2). Thống kê cho thấy xác suất để 1 người
thuộc nhóm thứ 1 gặp tai nạn trong vòng 1 năm là 0.4, trong
khi đó xác suất này ở nhóm 2 giảm đi 0.2. Giả sử tỷ ... Căn bản về xác suất
Phép thử, không gian mẫu và biến cố
Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản
Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất
Công thức Bayes
Sự độc lập của các biến cố
...
- 10
- 479
- 1
Xác Suất Thống Kê (phần 6) pot
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... sau:
(H, H), (H, T), (T, H), (T, T) với các xác suất
tương ứng là .09, .21, .21, .49. Gọi X là số sản
phẩm tốt lấy được. Xác định các giá trị cùng các
xác suất tương ứng của biến ngẫu nhiên X.
Hàm ... biến ngẫu nhiên
liên tục.
Định nghĩa biến ngẫu nhiên
Một biến ngẫu nhiên (random variable), ký hiệu
X, là một hàm số xác định trên không gian mẫu
S, cho tương ứng mỗi phần tử e của tập S với 1
số ... tích lũy (Cumilative
Distribution Function - CDF)
hay còn gọi là hàm phân phối xác suất, của biến
ngẫu nhiên X được định nghĩa bởi, với mọi số
thực x,
F(x) = P(X x) .
Example
Lấy lại ví dụ 2....
- 10
- 481
- 2
Xác Suất Thống Kê (phần 7) pps
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... Hàm phân phối xác suất đồng thời
Hàm phân phối xác suất đồng thời của X và Y
được định nghĩa bởi:
F(x, y) = P(X x, Y y).
Hàm phân phối xác suất của từng biến X, Y do
đó bằng:
F
X
(x) ... hàm mật độ xác suất
lề của X và Y.
Hàm mật độ xác suất (Probability
Density Function - pdf)
Biến rời rạc
Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc
X, ký hiệu là f(x), được định nghĩa bởi:
f(x) ... P(x a) =
a
−∞
f(x)dx
Hàm mật độ xác suất đồng thời
Trường hợp rời rạc Hàm mật độ xác suất đồng
thời của X và Y:
f(x, y) = P(X = x, Y = y).
Hàm mật độ xác suất của từng biến X, Y:
f
X
(x) =
y
f(x,...
- 10
- 400
- 2
Xác Suất Thống Kê (phần 8) doc
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... độ xác suất:
f(x) =
x
1,5
0 < x < 1, 5
0 nơi khác.
Tính kỳ vọng (trung bình) thời gian chờ đợi để
nhận được tin nhắn.
Hàm mật độ xác suất đồng thời
Trường hợp liên tục Hàm mật độ xác suất ... sai và hệ số tương quan
Bất đẳng thức Chebyshev và luật số lớn
Hàm mật độ xác suất đồng thời
Example
Hàm mật độ xác suất đồng thời của X và Y được
cho bởi
f(x, y) =
2e
−x
e
−2y
0 < x < ... Định nghĩa
Example
Cho I là biến ngẫu nhiên chỉ định của biến cố A,
nghĩa là:
I =
1 nếu A xảy ra
0 nếu A không xảy ra
Giả sử xác suất để biến cố A xảy ra là p....
- 10
- 340
- 1
Xác Suất Thống Kê (phần 9) potx
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... thứ tự ban đầu. Giả sử cô thư
ký xếp ngẫu nhiên 1 lá thư vào 1 bì thư bất kỳ
trên sàn, sao cho xác suất một lá thư được xếp
vào 1 bì thư bất kỳ là như nhau. Hỏi kỳ vọng con
số lá thư được xếp vào ... giờ), để xử lý một sự cố mất
điện tại một nhà máy sản xuất, là biến ngẫu
nhiên X có hàm mật độ xác suất sau:
f(x) =
1 nếu 0 < x < 1
0 nơi khác
Tổn thất của nhà máy phụ thuộc vào thời gian
xử ... được khi tung
xúc sắc 6 mặt cân bằng.
Example
Tính phương sai của biến ngẫu nhiên chỉ định I
của biến cố A.
Định nghĩa
Cho X là biến ngẫu nhiên với kỳ vọng µ = E(X).
Phương sai (Variance) của...
- 10
- 641
- 1
Xác Suất Thống Kê (phần 10) doc
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... được định
nghĩa như sau:
Cov(X, Y) = E[(X à
x
)(Y à
y
)] ,
trong ú à
x
, à
y
ln lt l kỳ vọng của X và Y.
Chứng minh rằng:
Cov(X, Y) = E(XY) − E(X)E(Y) .
Tính chất của hiệp phương sai
Định ... lẫn nhau của 2 biến X, Y.
Thật vậy hãy xét ví dụ sau:
Example
Gọi X và Y lần lượt là hai biến chỉ định của biến
cố A và B. Tính Cov(X, Y) rồi suy luận kết qủa
nhận được.
Hiệp phương sai của 2 biến ... ngẫu nhiên
Hiệp phương sai (Covariance) của 2 biến ngẫu
nhiên X và Y, ký hiệu là Cov(X, Y), được định
nghĩa như sau:
Cov(X, Y) = E[(X à
x
)(Y à
y
)] ,
trong ú à
x
, à
y
ln lt l kỳ vọng của X...
- 10
- 1.3K
- 15
Xác Suất Thống Kê (phần 11) ppsx
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... là 50.
a) Có thể kết luận gì về xác suất để tổng sản
phẩm được sản xuất trong tuần này là lớn hơn
75?
b) Nếu biết phương sai của X là 25, thì có thể nói
gì về xác suất để tổng sản phẩm trong tuần ... (yếu)
Luật số lớn (yếu)
Cho X
1
, X
2
, . . . là một dãy các biến ngẫu nhiên có
cùng phân phối xác suất và độc lập lẫn nhau.
Khi đó, với mọi số > 0,
P
X
1
+ . . . + X
n
n
à
> ... suất để tổng sản phẩm trong tuần là từ
40 đến 60 sản phẩm?
Ý nghĩa của của hiệp phương sai
Từ định lý: Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên
độc lập nhau thì
Cov(X, Y) = 0 ,
ta thấy có thể xem hiệp...
- 10
- 425
- 0
Xác Suất Thống Kê (phần 13) pdf
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... được
ký hiệu là: X ∼ B(1, p).
Biến ngẫu nhiên nhị thức
Hình: Hàm mật độ xác suất của phân phối nhị thức B(n, p)
Xác suất thống kê
Chương 3: Các biến ngẫu nhiên
đặc biệt
TS. Trần Vũ Đức
Bộ môn Toán, ... ngẫu nhiên X được định nghĩa như sau
X =
1 nếu A xảy ra
0 nếu A không xảy ra .
X được gọi là biến ngẫu nhiên Bernoulli (The
Bernoulli random variable), và có bảng phân phối
xác suất:
X 1 0
f(x) ... phối
xác suất:
X 1 0
f(x) = P(X = x) p q = 1 − p . . .
Biến ngẫu nhiên Bernoulli
Hàm mật độ xác suất của X:
f(x) = p
x
q
1−x
x = 0, 1 .
Kỳ vọng và phương sai của X:
E(X) = p Var(X) = p(1 − p)...
- 10
- 414
- 4
Xác Suất Thống Kê (phần 14) pps
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... variable) trên đoạn [α, β]
nếu hàm mật độ xác suất của X có dạng:
f(x) =
1
β−α
nếu α ≤ x ≤ β
0 nơi khác .
Biến ngẫu nhiên đều
Hình: Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên có phân
phối đều ... β].
Biến ngẫu nhiên nhị thức
Example
Một hệ thống thông tin gồm có n bộ phận, mỗi
bộ phận hoạt động độc lập nhau và đều có xác
suất hoạt động là p. Hệ thống sẽ hoạt động nếu
có ít nhất một nửa ... động.
a) Với p bằng bao nhiêu thì một hệ 5 bộ phân có
xác suất hoạt động cao hơn 1 hệ 3 bộ phận?
b) Tổng quát, khi nào thì hệ 2k + 1 bộ phận có
xác suất hoạt động cao hơn hệ 2k − 1 bộ phận?
Cách tính...
- 10
- 260
- 2
Xác Suất Thống Kê (phần 15) doc
Ngày tải lên :
09/07/2014, 12:20
... 7h45, . . . . Một hành khách đến
trạm A tại thời điểm có phân phối đều từ 7h00
đến 7h30. Tính các xác suất sau:
a) Người này chờ chưa đến 5 phút thì có xe.
b) Người này phải chờ ít nhất 12 phút mới ... để P(Z < c) = 0, 95.
f) c để P(Z > c) = 0, 01.
Biến ngẫu nhiên chuẩn
Hình: Hàm mật độ xác suất của phõn phi chun N (à,
2
)
Biến ngẫu nhiên chuẩn (Normal random
variable)
Biến ngẫu nhiên...
- 10
- 404
- 1
