tim gia tri rieng vecto rieng

... kien thúc bán ve không gian đ%nh chuan, không gian Banach thnc núa sap thú tn, khơng gian Eu0 Giói thiắu mđt so khụng gian Banach thnc nỳa sap thỳ tn - Chương 2: Trong không gian Banach thnc E vói ... khác Chương KIEN THÚC CHUAN B± 1.1 Không gian đ%nh chuan thNc Đ%nh nghĩa 1.1 chuan) Ta goi làkhông gian đ%nh chuan (hay khơng gian tuyen tính đ%nh khơng gian tuyen tínht¾p X trưòng P (P≡R ho¾c ... m,n→∞ Đ%nh nghĩa 1.5 Không gian đ%nh chuan X đưoc goi không gian Banach, neu moi dãy bán X đeu h®i tn 10 1.2 Khơng gian Banach thNc nNa sap thN tN 1.2.1 Nón khơng gian đ%nh chuan %nh ngha Chonún,

Ngày tải lên: 19/02/2018, 04:56

... (17)Chéo hóa trực giao Ma trận trực giao Nội dung 1 Không gian riêng ma trận tự đồng cấu 2 Chéo hóa ma trận 3 Chéo hóa trực giao Ma trận trực giao (18)Chéo hóa trực giao Ma trận trực giao Định ... (2)Nội dung 1 Không gian riêng ma trận tự đồng cấu 2 Chéo hóa ma trận 3 Chéo hóa trực giao Ma trận trực giao (3)Không gian riêng ma trận tự đồng cấu Nội dung 1 Không gian riêng ma trận tự ... (20)Chéo hóa trực giao Chéo hóa ma trận đối xứng Nội dung 1 Không gian riêng ma trận tự đồng cấu 2 Chéo hóa ma trận 3 Chéo hóa trực giao Ma trận trực giao (21)Chéo hóa trực giao Chéo hóa ma

Ngày tải lên: 25/12/2020, 20:26

... trận U, S, V, cho: A = USV (4.1) T U V ma trận trực giao S ma trận đường chéo Ma trận U ma trận gồm vector riêng trái A, ma trận V ma trận gồm vector riêng phải A ma trận S ma trận đường chéo, ... UT.U=I Như vậy, để tìm ma trận S V, ta cần tìm trị riêng vector riêng AT A từ (4.1) ta thấy trị riêng AT A bình phương phần tử S cịn vector riêng AT A cột V Bước 2: Tìm ma trận U Nhân hai (4.1) ... V Bước 2: Tìm ma trận U Nhân hai (4.1) với AT sử dụng: VTV =I ta có : AAT = U.S2 U T Vậy cột U vector riêng T AA Cuối cùng, ta phân tích ma trận A dạng sau: σ1 VT1 … … σr A=(u1 … ur … um) … VTr

Ngày tải lên: 12/03/2022, 18:41

... trận U, S, V, cho: A = USV T (4.1) U V ma trận trực giao S ma trận đường chéo Ma trận U ma trận gồm vector riêng trái A, ma trận V ma trận gồm vector riêng phải A ma trận S ma trận đường chéo, ... U U=I Như vậy, để tìm ma trận S V, ta cần tìm trị riêng T vector riêng A A từ (4.1) ta thấy trị riêng A A bình phương T T phần tử S vector riêng A A cột V T Bước 2: Tìm ma trận U Nhân hai (4.1) ... Bước 2: Tìm ma trận U Nhân hai (4.1) với AT sử dụng: V V = I T ta có : AAT = U.S2 U T Vậy cột U vector riêng T AA Cuối cùng, ta phân tích ma trận A dạng sau: V ƠI T ••• • V Ơr T • r • V T n A

Ngày tải lên: 15/03/2022, 20:21

... Các khái niệm Cho V không gian vectơ f : V → V phép biến đổi tuyến tính Nếu U khơng gian vectơ bất biến V cho f (U ) ⊂ U U gọi khơng gian bất biến V Giả sử U không gian bất biến chiều α vectơ ...    x1     (A − λ0 I)   =   (1) xn DeThiMau.vn có vơ số nghiệm Khơng gian nghiệm hệ (1) gọi không gian riêng ma trận A ứng với giá trị riêng λ0 Các vectơ khác không nghiệm hệ (1) ... phụ thuộc hai tham số x2 , x3 Nghiệm tổng quát hệ là: x1 = −a − b, x2 = a, x3 = b Do đó, khơng gian riêng A ứng với giá trị riêng λ = −1 V−1 = {(−a − b, a, b) | a, b ∈ R} Các vectơ riêng A ứng

Ngày tải lên: 29/03/2022, 05:14

... thành ma trận U, S, V, cho: A = USVT U V ma trận trực giao S ma trận đường chéo Ma trận U ma trận gồm vector riêng trái A, ma trận V ma trận gồm vector riêng phải A ma trận S ma trận đường chéo, ... vector riêng AT A từ (4.1) ta thấy trị riêng AT A bình phương phần tử S vector riêng AT A cột V Bước 2: Tìm ma trận U Nhân hai (4.1) với AT sử dụng: VTV = I ta có : AAT = U.S2 U T Vậy cột U vector

Ngày tải lên: 16/12/2022, 03:21

... không gian vectơ và f : V → V là phép biến đổi tuyến tính Nếu U là không gian vectơ con bất biến của V sao cho f (U ) ⊂ U thì U gọi là không gian con bất biến của V Giả sử U là không gian con ... − λ0I)    x1 xn   =    0 0    (1) Trang 2có vô số nghiệm Không gian nghiệm của hệ (1) gọi là không gian con riêng của ma trậnA ứng với giá trị riêng λ0 Các vectơ khác không là nghiệm ... phụ thuộc hai tham số x2, x3 Nghiệm tổng quát của hệ là: x1 = −a − b, x2 = a, x3 = b Do đó, không gian con riêng của A ứng với giá trị riêng λ = −1 là V−1 = {(−a − b, a, b) | a, b ∈ R} Các vectơ

Ngày tải lên: 25/01/2014, 16:20

... với GTR λ và bổ sung vectơ θ gọi là không gian riêng (KGR) của A ứng với GTR λ Nhận xét: KGR của A ứng với GTR λ là không gian nghiệm của hệ phương trinh: (A λI)x θ Định nghĩa 4: Hai ma trận ... xạ tuyến tính 3.1 Định nghĩa, tính chất, định lý Định nghĩa: Cho X, Y là hai K- không gian vectơ (không gian tuyến tính), f : XY là ánh xạ tuyến tính (axtt) Kí hiệu Kerf {xX | f (x)θ} ... gọi là ảnh của axtt f Tính chất: Cho f : XY là axtt, khi đó a) Kerf là không gian con của X b) Imf là không gian con của X c) Nếu dimX = n thì dimImf + dimKerf = dimX = n Định lý 3: Hạng

Ngày tải lên: 15/03/2014, 23:20

... với GTR λ và bổ sung vectơ θ gọi là không gian riêng (KGR) của A ứng với GTR λ Nhận xét: KGR của A ứng với GTR λ là không gian nghiệm của hệ phương trinh: (A λI)x θ Định nghĩa 4: Hai ma trận ... xạ tuyến tính 3.1 Định nghĩa, tính chất, định lý Định nghĩa: Cho X, Y là hai K- không gian vectơ (không gian tuyến tính), f : XY là ánh xạ tuyến tính (axtt) Kí hiệu Kerf {xX | f (x)θ} ... gọi là ảnh của axtt f Tính chất: Cho f : XY là axtt, khi đó a) Kerf là không gian con của X b) Imf là không gian con của X c) Nếu dimX = n thì dimImf + dimKerf = dimX = n Định lý 3: Hạng

Ngày tải lên: 23/03/2014, 02:20

... không gian định chuẩn X là không gian metric đầy đủ (với khoảng cách ø(z, ) = ||( — ø)||) Khi đó X được gọi là một không gian định chuẩn đầu đủ, hay còn gọi là không gian Banach 1.1.2 Không gian ... không gian tiền Hilbert đều là không gian định chuẩn, với chuẩn lzl= vứ,z) Trang 15 Định nghĩa 1.12 Nếu không gian tiền Hilbert # với metric cho béi ø(#, ) = ||(œ, 0)|| là một không gian metric ... thức chuẩn bị| 7 1.1 |Các không gian| cẶ Ăn 7 1.1.1.|Không gian BanaechlL eenet ene vớ 7 1.1.2 |Không gian ƑP [ Ặ nnn nnn eens 8 II Non 0O na 11 1.1.4 |Không gian Hilbert[ HH nh ng ng kh kẻ

Ngày tải lên: 17/10/2014, 20:19

... tháng 8 năm 2014 Nguyễn Hương Giang Mục lục Mở đầu 1.1 4 Chương 1 Kiến thức chuẩn bị 4 Không gian Banach 4 1.2 Không gian Hilbert 1.3 Toán tử tự liên hợp trong không gian Hilbert Toán tử tuyến tính ... —>• 0 0 Dãy ( x n ) trong không gian định chuẩn X được gọi là một dãy cơ bản (hay dãy Cauchy) nếu lim ||a:m — X N \\ = 0 m,n—>00 Định nghĩa 1.1.5 Không gian metric được gọi là ĐẦ Y ĐỦ nếu mọi ... được gọi là ĐẦ Y ĐỦ nếu mọi dãy Cauchy đều hội tụ Định nghĩa 1.1.6 Giả sử không gian định chuẩn X là không gian metric đầy đủ (với khoảng cách P ( X , Y ) = II(íc — Y )\\) Khi đó X được gọi là

Ngày tải lên: 09/09/2015, 11:21

... hãng của Mỹ nhưng các vật liệu tiến tiến này cũng hưa hẹn những triển vọng ứng dụng to lớn trong dân sự 1.3.2 Pyroelectric... có thể làm thay đổi tính chất điện của vật liệu Thí dụ hiệu ... lý tạo điều kiện, giúp đỡ thực số phép đo có đóng góp quý giá cho luận văn mình. Cuối xin cảm ơn gia đình, bạn bè tạo điều kiện cho học tập nghiên cứu, giúp đỡ đóng góp ý kiến để luận văn hoàn ... loại linh kiện quang điện tử đòi, bắt đầu xác định chỗ đứng vững giữ vai ttò định lĩnh vực phát triển hệ thống thông tin quang ttong tương lai. Chúng phần tử quan trọng ngành kỹ thuật truyền tin,

Ngày tải lên: 11/09/2015, 13:50

... Gi s khụng gian vector riờng ng vi giỏ tr riờng = cú chiu l Hi ma trn A cú chộo húa c khụng? Hng dn: Da vo iu kin chộo húa c ca ma trn Hóy xỏc nh a thc c trng v mt c s khụng gian vector riờng ... trn m cỏc ct ca nú l cỏc vector riờng c lp tuyn tớnh ca A vit theo ct v ú l ma trn chộo ú cỏc l cỏc giỏ tr riờng ca A ng vi P AP = i n vector riờng l vector ct th i ca ma trn ... t Ă 3 Khụng gian riờng ng vi giỏ tr riờng = l E ( 1) = {(t2 t3 , t2 , t3 ) | t2 , t3 Ă } C s ca E(-1) gm hai vector = (1,1, 0); = ( 1, 0,1) ng vi giỏ tr riờng = , tỡm vector riờng ta

Ngày tải lên: 22/12/2015, 14:21

... gian cỏc hm kh vi vụ hn trờn X Cc (X) Khụng gian cỏc hm kh vi vụ hn cú giỏ compact X D (X ì Y ) Khụng gian cỏc hm suy rng trờn X ì Y H s (Rn ) Khụng gian Sobolev c s L2 trờn Rn Rn Khụng gian ... S S = àS l khụng gian tt c cỏc biu trng chớnh quy hoỏ trờn Rn ì Rn S (Rn ) Khụng gian Schwartz cỏc hm gim nhanh trờn Rn Tx X Khụng gian tip xỳc vi X ti x Tx X Khụng gian i tip xỳc ca X ti ... = p à dng B 2.33 suy khai trin tim cn ca Tr(etP ) cú s hng dng * Khi s = t(jn)/à ln t v s hng tk 43 nj nj / N, Tr(etP )(s) cú cc im n ti s = , s hng à khai trin tim cn cú s m l t(jn)/à *

Ngày tải lên: 12/04/2016, 16:22

... (Quan h trc giao) Cho A, B l cỏc khụng gian tớch vụ hng E i) Hai vộc t x v y khụng gian tớch vụ hng E c gi l trc giao, kớ hiu x y nu x, y = ii) Vộc t x c gi l trc giao vi A, nu x trc giao vi mi ... cp vộc t trc giao bt kỡ, ta cú x + y = x + y 1.2 Khụng gian Hilbert nh ngha 1.2.1 (Khụng gian Hilbert) Mt khụng gian tớch vụ hng y c gi l mt khụng gian Hilbert Thng ký hiu khụng gian Hilbert ... chun b 1.1 Khụng gian tớch vụ hng 1.2 Khụng gian Hilbert 1.3 Toỏn t tuyn tớnh khụng gian Hilbert 1.4 Lý thuyt ph ca toỏn t compact t liờn hp 1.5 Khụng gian Sobolev H

Ngày tải lên: 29/08/2016, 14:40

... c chun b 1.1 Khụng gian tớch v h n g 1.2 Khng gian H ilb e rt 1.3 Toỏn t tuyn tớnh khng gian Hilbert 1.4 Lý thuyt ph ca toỏn t compact t liờn hp 12 1.5 Khụng gian Sobolev H 1,p( ... phm H Ni ó tn tỡnh hng dn, truyn t kin thc sut thi gian theo hc, thc hin v hon thnh lun vn, cm n s giỳp ca bn bố, ngi thõn v cỏc ng nghip thi gian lm lun Mc dự ó cú nhiu c gng hon thin lun bng ... truyn súng, Toỏn t Laplace giao hoỏn vi phộp tnh tin v phộp quay, tc l nu T l phộp tnh tin hoc phộp quay thỡ A ( i p o T ) = A (T o ớp Thc ra, nu s l mt toỏn t tựy ý giao hoỏn vi phộp tnh tin

Ngày tải lên: 29/08/2016, 15:17

... matrix P , with entries in R, such that P −1 AP is a diagonal matrix, with entries in R It follows from Proposition 7A that an n × n matrix A with entries in R is diagonalizable if its eigenvectors ... follows that the eigenvalues of the matrix A are given by the entries on the diagonal In fact, this is true for all triangular matrices Chapter : Eigenvalues and Eigenvectors page of 13 c Linear Algebra ... question of diagonalizing a matrix A with entries in R is reduced to one of linear independence of its eigenvectors PROPOSITION 7C Suppose that A is an n×n matrix, with entries in R Suppose further

Ngày tải lên: 18/01/2017, 08:27

... không gian véc tơ E Tính chất 3.10: Các véc tơ riêng liên kết với giá trị riêng  với véc tơ không, lập nên không gian véc tơ không gian E Ta kí hiệu không gian Ker(f -  IdE) gọi không gian riêng ... không gian riêng Tính chất 3.11: Các không gian riêng Ker(f -  IdE) không gian hai chiều Định lý 3.12: Cho trước phép biến đổi tuyến tính f K - không gian véc tơ E ma trận A tương ứng với sở E ... riêng sở không gian riêng Với   2, toạ độ véc tơ riêng tương ứng nghiệm khác không hệ: Biên soạn: ThS Đỗ Viết Tuân –Giảng viên khoa CNTT –Học viện Quản lý giáo dục http://baigiangtoanhoc.com

Ngày tải lên: 18/01/2017, 08:28

... luận văn hoàn thiện Cuối cùng, xin gởi lời cảm ơn đến gia đình, bạn bè thành viên lớp cao học Toán Giải tích khóa 25 quan tâm giúp đỡ suốt thời gian thực luận văn Học viên thực Trần Thị Hồng Quyến ... Quyến PHƯƠNG PHÁP CHẶN DƯỚI ĐƠN ĐIỆU VÀ BÀI TOÁN GIÁ TRỊ RIÊNG CHO PHƯƠNG TRÌNH ĐA TRỊ TRONG KHÔNG GIAN CÓ THỨ TỰ Chuyên ngành: Toán Giải tích Mã số: 60 46 01 02 LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG ... Toán học với đề tài “Phương pháp chặn đơn điệu toán giá trị riêng cho phương trình đa trị không gian có thứ tự” cá nhân thực với hướng dẫn khoa học PGS-TS Nguyễn Bích Huy, không chép Nội dung

Ngày tải lên: 08/04/2017, 07:22

... Bernoulli b_ dm Timoshenko c_ dm Reddy - Bickford Nguyờn Sy Nam Trang C hoc ky thuõt 2007-2009 Luõn thac s khoa hoc Chng Lý thuyt tip theo th t ca mụ hỡnh dm l mụ hỡnh dm Timoshenko (TBT Timoshenko ... 11401 1415 32 11420 1416 12942 1438 Euler-Bernoulli Timoshenko Euler-Bernoulli Timoshenko Euler-Bernoulli Bng 4.3 Trng hp dm mt u ngm mt u bn l Dm Timoshenko N L = 1m L=3 20 2120 234 24 2131 247 ... hoc Timoshenko Chng 24 6611 793 28 6714 798 7258 799 24 11682 1571 28 12707 1620 32 12848 1652 15176 1687 Euler-Bernoulli Timoshenko Euler-Bernoulli Bng 4.4 Trng hp dm mt u ngm mt u t Dm Timoshenko

Ngày tải lên: 24/07/2017, 22:20