thuộc tính và đặc trưng âm thanh

... lớp âm phục vụ tìm kiếm  Các đặc trưng tốt làm đơn giản hóa việc thiết kế môđun phân lớp âm MMDBMS  Vậy, sử dụng đặc trưng âm nào? Thuộc tính đặc trưng âm  Hai loại biểu diễn tín hiệu âm  ...    Tỷ lệ câm kích thước đoạn âm câm Chú ý hai ngưỡng câm: biên độ thời gian Tỷ lệ câm tính tỷ lệ tổng chu kỳ câm tổng độ dài đoạn âm 2.2 Đặc trưng âm miền tần số  Biểu diễn âm miền thời ... câu truy vấn đặc trưng CSDL Trích trọn đặc trưng âm  Sự cần thiết trích chọn đặc trưng âm  Tín hiệu miền thời gian chứa đựng nhiều liệu dư thừa việc phân lớp âm  Việc sử dụng đặc trưng phù hợp...

Ngày tải lên: 27/09/2015, 08:13

... Computer Engineering c tính c a bi n Page: 25 i Fourier T/h RRTG : Faculty Of Computer Engineering c tính c a bi n Page: 26 i Fourier T/h RRTG : Faculty Of Computer Engineering c tính c a bi n Page: ... Computer Engineering c tính c a bi n Page: 28 i Fourier T/h RRTG : Faculty Of Computer Engineering c tính c a bi n Page: 29 i Fourier T/h RRTG : Faculty Of Computer Engineering c tính c a bi n Page:...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 10:21

... n= n =0 X3(ω) khơng tồn ∑ x4 ( n) = ∑ rect N ( n) = ∑ rect N ( n) = N 3.2 CÁC TÍNH CHẤT BIẾN ĐỔI FOURIER a) Tuyến tính Nếu: x1 ( n) ← F X (ω ) → Thì: a1 x1 ( n) + a2 x2 ( n) ← F a1 X (ω ) + a2 ... H1(ω)+H2(ω) Y(ω) H2(ω) ≡  Miền ω: h1(n)+h2(n) X(ω) 3.4.3 Đáp ứng hệ thống với tín hiệu vào hàm mũ phức Xét tín hiệu vào có dạng mũ phức: x(n)=Aejωn ∞ y ( n) = x ( n) * h( n) = h( n) * x ( n) = ∑ h( ... n)  2 π  j n  e  =2 π  −j3 ω = π 1− e  3.4.4 Đáp ứng hệ thống với tín hiệu vào hàm cos,sin Xét tín hiệu vào có dạng hàm cos: ( A jω0n x(n ) = A cos( ω0n ) = e + e − jω0n ) Biểu diễn đáp...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... độ dài dãy x(n) phân tích N=N1N2, độ dài khơng thể biểu diễn dạng thêm vài mẫu vào sau dãy x(n)  Giả thiết liệu vào xếp vào mảng theo thứ tự cột với số cột N1 số hàng N2: n2 n1 … N1-1 x(0) x(N2) ... hành thuật tóan: Sắp xếp liệu vào theo thứ tự cột, mảng x Tính DFT theo hàng mảng x, F(n2,k1)  Tính mảng hệ số WNn2k1  Nhân mảng F(n2,k1) với WNn2k1, G(n2,k1)  Tính DFT theo cột mảng G(n2,k1), ... GIAN  Giả thiết dãy x(n) có độ dài N=2M, khơng có dạng lũy thừa thêm vài mẫu vào sau dãy x(n)  Thuật tóan dựa phân chia dãy vào x(n) thành dãy nhỏ, biến n biểu thị cho trục thời gian nên gọi phân...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... trỡnh t i li u tham kh o Vic xỏc nh cỏc thụng s ca mụ hỡnh khú cú th chớnh xỏc vỡ cỏc tham phụ thuộc vào nhà chế tạo Để xác định mô hình tơng đối xác khắ phục cacs nhợc điểm phơng pháp lý thuyết...

Ngày tải lên: 10/12/2012, 11:29

... trỡnh t i li u tham kh o Vic xỏc nh cỏc thụng s ca mụ hỡnh khú cú th chớnh xỏc vỡ cỏc tham phụ thuộc vào nhà chế tạo Để xác định mô hình tơng đối xác khắ phục cacs nhợc điểm phơng pháp lý thuyết...

Ngày tải lên: 14/12/2012, 15:10

... Giả thiết độ dài dãy x(n) phân tích N=N1N2, độ dài biểu diễn dạng thêm vài mẫu vào sau dãy x(n)  Giả thiết liệu vào xếp vào mảng theo thứ tự cột với số cột N1 số hàng N2: n2 n1 … N1-1 x(0) x(N2) ... theo thuật tóan: Sắp xếp liệu vào theo thứ tự cột, mảng x Tính DFT theo hàng mảng x, F(n2,k1)  Tính mảng hệ số WNn2k1  Nhân mảng F(n2,k1) với WNn2k1, G(n2,k1)  Tính DFT theo cột mảng G(n2,k1), ... THEO THỜI GIAN  Giả thiết dãy x(n) có độ dài N=2M, dạng lũy thừa thêm vài mẫu vào sau dãy x(n)  Thuật tóan dựa phân chia dãy vào x(n) thành dãy nhỏ, biến n biểu thị cho trục thời gian nên gọi phân...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

... π ω CNDT_DTTT a Ghép n i ti p h1(n) h2(n) x(n) h(n)=h1(n)*h2(n) y(n) ≡ ≡ ≡ ≡ x(n) Mi n n: Theo tính ch t t ng ch p: h1(n)*h2(n) F y(n) H1(ω)H2(ω) ω ω X(ω) ω H1(ω) ω H2(ω) ω Y(ω) ω X(ω) ω H(ω)=H1(ω)H2(ω) ... Y(ω) ω H1(ω)+H2(ω) ω ω Y(ω) ω H2(ω) ω ≡ ≡ ≡ ≡ Mi n ω: h1(n)+h2(n) X(ω) ω CNDT_DTTT ω Xét tín hi u vào có d ng mũ ph c: y ( n ) = x ( n ) * h( n ) = h( n ) * x ( n ) = ∞ ∑ h( m ) x ( n − m ) m = ... h( m )Ae jω ( n − m ) = Ae jωn ∑ m = −∞ ∞ h( m )e − jωm = x( n )H ( ω ) ∑ m =−∞ • Tín hi u x(n) vào cho : y(n) = βx(n) x(n): hàm riêng β : tr riêng ⇒ i v i m ch l c s : CNDT_DTTT ejωn: hàm riêng...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 18:17

... CNDT_DTTT 40 a Tuy n tính b D ch theo th i gian c Liên hi p ph c d o bi n s e Vi phân mi n t n s f D ch theo t n s g Tích dãy h T ng ch p dãy k Quan h Parseval CNDT_DTTT 41 a) Tuy n tính N u: x1 (n)←F ... chu kỳ N m u ph ck c a tu n hoàn v i chu kỳ N CNDT_DTTT 32 • x(n) tu n hoàn chu kỳ N x(n) c(k) Tính DFS c a xp(n) L-1 N-1 N n n |c(k)| -N CNDT_DTTT N k 33 Ví d : Tìm khai tri n Fourier c a tín ... dãy: δ ( n);δ ( n − 2) Gi : x ( n) = δ ( n) ← → X (ω ) =  F ∞ δ ( n)e − jωn = ∑ n = −∞ Áp d ng tính ch t d ch theo th i gian: δ ( n − 2) = x ( n − 2) ← F → e − j 2ω X (ω ) = 1e − j 2ω  N u:...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 18:23

... = ∑ u ( n) = ∞ n N −1 N X3(ejω) không tồn (n) = ∑ rect N (n) = N n =0 3.2 CÁC TÍNH CHẤT BIẾN ĐỔI FOURIER a) Tuyến tính Nếu: x1 ( n) ← F X (e jω ) → Thì: a1 x1 ( n) + a x2 ( n) ← F a1 X (e jω ... h1(n)+h2(n) X(ejω ) H1(ejω )+H2(ejω ) Y(ejω ) 3.4.3 Đáp ứng hệ thống với tín hiệu vào hàm mũ phức Xét tín hiệu vào có dạng mũ phức: x(n)=Aejωn y ( n) = x ( n) * h( n) = h( n) * x ( n) = ∞ ∑h(m)x(n ... ) = 2e  π  − e − jω  −j3  ω = π 1− e   3.4.4 Đáp ứng hệ thống với tín hiệu vào hàm cos,sin Xét tín hiệu vào có dạng hàm cos: ( A jω n x(n) = A cos(ω0 n) = e + e − jω n 0 ) Biểu diễn đáp...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 17:20

... Ta tính IDTFT hai cách: tính trực tiếp tích phân trên, hai chuyển biến đổi Z tính tính biến đổi Z ngược Tùy vào trường hợp cụ thể mà ta chọn phương pháp cho thuận tiện 4.2.2 Một số ví dụ tính ... dạng tổ hợp tuyến tính tín hiệu sin hay hàm mũ phức - xác định đặc tính hệ LTI lọc tần số 4.5.1 Tính đáp ứng tần số Tính từ đáp ứng xung Theo định nghĩa, đáp ứng tần số H(Ω) tính sau: H (Ω) = ... Chương IV 4.3 CÁC TÍNH CHẤT CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI FOURIER Sau ta xét số tính chất quan trọng DTFT, phần lại xem sách 4.3.1 Tính tuyến tính ax1[n] + bx2 [n] ←→ aX (Ω) + bX (Ω) 4.3.2 Tính dịch thời gian...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 05:20

... diễn đồ thò hàm truyền II.2.1 Đặc tuyến logarit – tần số logarit Trong thực tế người ta thường quan tâm đến đặc tuyến biên độ W(jω); dễ đo lường cho ta biết nhiều tính chất mạch tần số Khái niệm ... 1) T2 jω + Vẽ đặc tuyến biên độ đặc tuyến pha – tần số logarit (giản đồ Bode) 43 Bài : Cho mạch điện hình vẽ R1 C u (t ) R2 Cho R1 = R2 = 1KΩ , C= 0,1µF Tính hàm truyền W(P) Vẽ đặc tuyến biên ... 20lgW(jω) Vẽ đặc tuyến pha – tần số logarit x(t) Cho R1 = 9KΩ ; R2 = 1KΩ; C= 0,1µF Tính hàm truyền W(P) Vẽ đặc tuyến biên độ – tần số logarit ( giản đồ Bode): 20lgW(jω) Vẽ đặc tuyến pha –...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 21:21

Ngày tải lên: 26/07/2014, 21:21

... tuyến tính bất biến theo thời gian định nghĩa sau: dθ c (ω ) τ (ω ) = − dω Trong đó: θc(ω) hàm trãi pha Nếu pha tính radian trễ nhóm tính s R.4.7 Đáp ứng trạng thái bền y[n] hệ thống tuyến tính ... rời rạc LTI tính tỉ số Y(ejω) X(ejω) Y ( e jω ) H ( e jω ) = X ( e jω ) Trong : Y(ejω) biến đổi Furie tín hiệu y[n] X(ejω) biến đổi Furie tín hiệu vào x[n] R.4.9 Đối với hệ thống tuyến tính bất ... ( e jω ) H ( e − jω ) = H ( z ) H ( z − ) z = e jω R.4.13 Một hệ rời rạc LTI đặc trưng phương trình sai phân tuyến tính hệ số hàm truyền H(z) biểu diễn: Y ( z ) p0 + p1 z − + + p M z − M H (...

Ngày tải lên: 19/09/2014, 01:46

Ngày tải lên: 19/01/2015, 08:52

... Một số thuộc tính miền tần số bắt đầu cách quan sát pt(4.2-16) mà điểm F(u,v) có chứa tất giá trị f(x,y) Một số báo cáo nói tìm mối quan hệ thành phần tần số biến đổi Fourier thuộc tính miền ... bước sau: Nhân hình ảnh đầu vào với (-1)x+y trước biến đổi Fourier, pt(4.2-21) Tính F (u,v), DFT hình ảnh từ (1) Nhân F(u, v) với hàm lọc H(u,v) Tính toán DFT ngược (3) Tính toán phần thực kết (4) ... phần xa gốc Các BLPF bậc [ hình 4.16 (a)] giá trị âm Bộ lọc bậc có giá trị âm nhỏ chắn chúng rõ ràng ILPF Một lọc Butterworth bậc 20 thể thuộc tính ILPF nhìn thấy cách so sánh hình 4.16(d) 4.13(b)...

Ngày tải lên: 30/01/2015, 11:34

... nguyên lý xếp chồng để tính đáp ứng mạch với thành phần chiều thành phần điều hòa Vì thành phần điều hòa có tần số bội n tần số (ωn = nωo) nên trở kháng phần tử mạch phụ thuộc vào tần số đó, vậy, ... dòng hay áp Trong trường hợp này: P + Q2 = S – T Đại lượng T, tính VA, gọi cơng suất méo dạng 10 Mạch điện Ngơ Ngọc Thọ Ví dụ Hãy tính cơng suất loại hệ số cơng suất mạch RLC cho ví dụ 2, giới ... tuần hoàn miền tần số, thông qua hệ số khai triễn Fourier Bây ta áp dụng đẳng thức Parseval để tính trò hiệu dụng tín hiệu tuần hoàn miền tần số Theo đònh nghóa, trò hiệu dụng tín hiệu tuần hoàn...

Ngày tải lên: 22/06/2015, 22:43

... định tính bất biến hệ thống y(n)=n.x(n) Giải: Với tác động x(n) thời điểm n-k hệ có phản ứng Y(n-k) = (n-k).x(n-k) Còn với tác động x(n-k) hệ có phản ứng n.x(n-k)(n-k).x(n-k) Hệ có quan hệ vào ... vị hệ thống Filter(num,den,x,ic) :lọc liệu mạch IIR mạch FIR Bode(sys) :vẽ tần số hệ thống tuyến tính III Các tập minh họa Bài1: xét tín hiệu liên tục sau i(t)= cos(20t) lấy mẫu 12.5 ms tín hiệu...

Ngày tải lên: 10/08/2015, 15:21

... mật độ lượng : Đặc tính biến đổi Fourier Đối với tín hiệu rời rạc thời gian không tuần hoàn,có lượng hữu hạn .Và tín hiệu liên tục thời gian không tuần hoàn có lượng hữu hạn Tuyến tính : F  x1 ... quý +Biểu diễn tính hiệu miền tần số để dễ dàng phân tích xử lí +Một số tín hiệu miền thời gian lọc nhiễu khó khăn việc đơn giản miền tần số Phân loại tín hiệu miền tần số dựa vào phổ mật độ ... tín hiệu tổng hợp từ tín hiệu hình sin phân tích thành tín hiệu hình sin.Mà tín hiệu hình sin đặc trưng tần số,biên độ pha +Trong miền tần số thuận tiện cho ta xét lượng tín hiệu.Vì lượng tín...

Ngày tải lên: 10/08/2015, 15:21

... Lá thiết bị (device) sử dụng thuật toán tác động vào tín hiệu đầu vào để cung cấp tín hiệu đầu theo quy luật tính toán Bản chất khảo sát đặc tính cua tín hiệu Định nghĩa theo toán học, phép quy ... số loại hệ thống : hệ thống bất biến theo thời gian, hệ thống không nhớ, hệ thống tuyến tính, … Phụ thuộc vào dạng tín hiệu cần xử lý: Công cụ phân tích tần số: - Chuỗi Fourier – tín hiệu tuần ... tích chập vector filter: trả đáp ứng theo thời gian hệ thống mô tả phương trình sai phân tuyến tính hệ số Bài ví dụ : Cho dãy xung đơn vị chương trình vẽ chúng sau: Dãy xung đơn vị: clf; % Tao...

Ngày tải lên: 10/08/2015, 15:21