quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:39

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

Ngày tải lên: 10/07/2014, 18:52

... 1 8Xác Suất Thống Kê. Chương 4 @Copyright 2010 Ví dụ 3.1 :Biến ngẫu nhiên X là trung bình cộng của n biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối: với phương sai: Xác định n sao cho với xác suất ... n không lớn hơn M và N-M. Hãy lập bảng phân phối xác suất của X là số bi trắng lấy được. Giải: Định nghĩa 1.3: Phân phối nói trên được gọi là phân phối siêu bội H(N,M,n) Định lý 1.3: Giả ... Khoa Học và Máy Tính 1 6Xác Suất Thống Kê. Chương 4 @Copyright 2010 Ghi nhớ: lấy bi có hoàn lại: phân phối nhị thức lấy bi không hoàn lại: phân phối siêu bội 5. Phân phối Poisson P(a),a>0: Định...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

... quy luật ppxs của X. • Khi Y ∼ N(0, 1 2 ), nói Y có phân b chun tc. Ký hiệu hàm phân bố của Y là ∫ ∞− − π =Φ z x dxez 2 2 2 1 )( . Người ta đã lập bảng tính sẵn các giá trị của ... độ dài bằng nhau của [a, b] với xác suất bằng nhau. Chương 2 BIẾN NGẪU NHIÊN …………. tiếp theo §4    MỘT SỐ QUY LUẬT PPXS THÔNG DỤNG Chú ý Khi n là rất bé so với N thì ini i n n N in MN i M N M N M C C CC − − −       −       ≈ ⋅ 1 ... ini i n n N in MN i M N M N M C C CC − − −       −       ≈ ⋅ 1 nên quy luật phân phối trong phương pháp lấy không hoàn và lấy có hoàn lại gần không khác nhau. Vì thế ta có thể tính toán như trong trường hợp có hoàn lại cho đơn giản.  Phân bố siêu...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:18

... lượng ngẫu nhiên rời rạc  Quy luật pp siêu bội  Quy luật pp nhị thức  Quy luật pp Poisson Đại lượng ngẫu nhiên liên tục  Quy luật pp chuẩn (chuẩn tắc)  Quy luật pp Chi bình phương  Quy luật ...  2 (2) 42 IX)CÁC MỨC PHÂN VỊ CỦA QLPP Phân vị mức , /2 của phân phối chuẩn tắc Phân vị mức , /2 của phân phối Student Phân vị mức , /2 của phân phối Chi bình phương 43 PHÂN VỊ MỨC /2 CỦA PP CHUẨN ... 3 1 1 CHƯƠNG 3: CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 2 Trong cuộc sống có những “điều, cái” tuân theo một quy luật nào đó, hoặc không có quy luật. Có quy luật chúng ta biết, nhưng cũng có quy luật mà chúng...

Ngày tải lên: 20/12/2013, 19:15

Ngày tải lên: 22/12/2013, 23:17

... bảng phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên X phân phối theo quy luật nhị thức có dạng: Trong thực tế, nhiều khi ta cần tính xác suất để đại lượng ngẫu nhiên X phân phối theo quy luật ... bản của mỗi quy luật phân phối xác suất ta sẽ xuất phát từ các ví dụ có tính điển hình cho mỗi quy luật để làm cơ sở xây dựng những lược đồ khác nhau, từ đó đi đến các quy luật phân phối xác suất ... đồ khác nhau và các quy luật phân phối xác suất khác nhau. Trong phần này ta sẽ nghiên cứu một số quy luật phân phối xác suất thường gặp nhất đối với các đại lượng ngẫu nhiên rời rạc và liên...

Ngày tải lên: 18/01/2014, 13:20

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:23

... vễ đồ thị của phân phối này. 2.4. (a) Tìm hàm phân phối F(x) của đại lượng ngẫu nhiên X trong bài tập 2.2, (b) hãy vễ đồ thị của phân phối này. ĐLNN LIÊN TỤC VÀ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 2.5. ... NHIÊN VÀ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐLNN RỜI RẠC VÀ LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 2.1. Giả sử tung một cặp xúc xắc công bằng và gọi đại lượng ngẫu nhiên X là tổng số điểm trên hai mặt xuất hiện của cặp ... 194.580/270.72569.184/270.7256.768/270.725192/270.7251/270.725 HÀM PHÂN PHỐI RỜI RẠC 2.17. Luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên X được thể hiện trong Bảng 2-7. Hãy lập bảng thể hiện hàm phân phối của X. Bảng 2-7 X 1 2...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:41

Ngày tải lên: 13/05/2014, 22:06

Ngày tải lên: 03/07/2014, 14:39

Ngày tải lên: 12/07/2014, 18:20

Ngày tải lên: 06/06/2014, 17:11

... 5.1.2. Phân loại Biến ngẫu nhiên được chia làm hai loại: biến ngẫu nhiên rời rạc, biến ngẫu nhiên liên tục. a) Biến ngẫu nhiên rời rạc (Discrete Random Variable) Nếu giá trị của biến ngẫu nhiên ... 5.3. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC (Probability Distributions For Continuous Random Variables) Phân phối của biến ngẫu nhiên liên tục được xác định bởi hàm mật độ xác suất. ... vọng của biến ngẫu nhiên liên tục a) Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên liên tục X được định nghĩa như sau : E(X) = dx)x(xf x ∫ ∞ ∞− Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:58

... rời • Phân phối xác suất đồng thời • Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời • Phân phối xác suất lề • Phân phối xác suất điều kiện PX|Y (x|y) 3. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên rời ... đến phân phối xác suất hợp • Hai biến ngẫu nhiên độc lập • Đồng phương sai • Hệ số tương quan • Định lý về tổng và hiệu các biến ngẫu nhiên 4. Phân phối xác suất hợp của nhiều biến ngẫu nhiên ... 5. Các phân phối rời rạc thông dụng • Phân phối nhị thức • Phân phối Poisson • Dùng phân phối Poison tính xấp xỉ phân phối Nhị thức 1. Hàm xác suất • Định nghĩa • Tính...

Ngày tải lên: 15/03/2014, 17:20

... mật độ xác suất 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên CHƯƠNG ... 5. Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối Student • Phân phối Fisher 1. Hàm mật độ xác suất • Công thức • Tính chất của hàm mật độ xác suất • Điều kiện ... 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 3. Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân...

Ngày tải lên: 23/03/2014, 00:20

Ngày tải lên: 20/06/2014, 03:20

... đạn. Biết xác suất trúng đích của mỗi viên đạn bắn ra là 0,8. Gọi X là đại lượng ngẫu nhiên chỉ số viên đạn trúng đích. a) Tìm luật phân phối của X. b) Tìm kỳ vọng và phương sai của X. Lời ... 0,0016.= Vậy luật phân phối của X là: X 1 2 3 4 5 P 0,8 0,16 0,032 0,0064 0,0016 b) Từ luật phân phối của X ta suy ra: - Kỳ vọng của X là M(X) = 1,2496. - Phương sai của X là D(X) = 0,3089. ... 0,104 ++ =+++= Vậy luật phân phối của X là: X 2 3 4 P 0,64 0,256 0,104 b) Từ luật phân phối của X ta suy ra: - Kỳ vọng của X là M(X) = 2,464. - Phương sai của X là D(X) = 0,456704....

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10