phân phối xác suất 2 chiều

... luật phân phối xác suất X X nhận giá trị: -20 , 10, 50, 100 P( X = 100) = 21 6 75 P( X = 10) = 21 6 15 P( X = 50) = 21 6 125 P( X = ? ?20 ) = 21 6 Quy luật phân phối xác suất X là: X -20 10 50 100 P 125 /21 6 ... 1 ,2 1,5 2, 0 2, 5 Soá CN 20 40 30 10 Tính thu nhập trung bình 100 CN HD: Bảng phân phối xác suất: X 1 ,2 1,5 2, 0 2, 5 P 0 ,20 0,40 0,30 0,10 E(X)=thu nhập trung bình 100 CN= ∑x p i =1 i i = 1 ,2( 0 ,2) ... 1 .2. ĐLNN LIÊN TỤC Tập hợp giá trị mà X nhận lấp đầy khoảng trục số toàn trục số X ĐLNN liên tụïc xác suất điểm P(X=a)=0 2. QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 2. 1.BẢNG PHÂN PHỐI

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:10

... với xác suất lớn bảng phân phối xác suất X Nếu X đại lượng ngẫu nhiên liên tục Mod(X) giá trị X hàm mật độ đạt giá trị cực đại b- Thí dụ 1: X đại lượng ngẫu nhiên có bảng phân phối xác suất ... t/c hàm PP XS Kỳ vọng toán Phg sai độ lệch chuẩn ĐN, cách tính, t/c Bài tập: • • 2. 5; 2. 6; 2. 9; 2. 20; 2. 25; 2. 28 Hết chương ... dụ: X đ.l.n.n có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,1 0,15 0,3 0,3 0,08 0,05 Mod(X) = Mod(X) = 0, 02 ĐLNN rời rạc liên tục Định nghóa TỔNG KẾT CHƯƠNG Các tham số PP xác suất đặc trưng ĐLNN ĐLNN

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... xác suất dành cho nhà kinh tế Bảng phân phối xác suất dùng để mô tả quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc.Giả sử biến ngẫu nhiên X nhận giá trị x1,x2….xi, (xi  I), pi=P(X=xi) xác ... bảng phân phối xác suất Y Y P(Y) 28 /45 16/45 1/45 Ví dụ 3: Một nguời giao viên đạn bắn vào bia đến trúng ngừng bắn Biết lần bắn độc lập xác suất trúng lần 0,7 Tìm quy luật phân phối xác suất ... suất biến ngẫu nhiên Định nghĩa: Quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên tương ứng giá trị có xác suất tương ứng với giá trị Bảng phân phối xác suất: Bài giảng cung cấp độc quyền http://baigiangtoanhoc.com

Ngày tải lên: 18/01/2017, 08:40

... = 2? ?(ε/σ) =2* NORMSDIST(ε/σ) − Ví dụ Cho X ~ N(450; 22 5) thì: 420 − 450 P(X ≥ 420 ) = 0,5 – Φ( ) = 0,5 – Φ(? ?2) 22 5 = 0,5 + Φ (2) ≈ 97, 725 % =1–NORMDIST( 420 ; 450; 22 5^0,5; 1) P(X – 450 < 12) = 2? ?( ... e− x /2 +∞ ∫−∞ f (x)dx = dx = 2? ? Vậy phải có c = / 2? ? 3 .2 Phân phối Chuẩn 3 .2. 1 Phân phối Chuẩn chuẩn tắc, haøm Laplace − z2 / Haøm Gauss ϕ(z) = e hàm mật độ 2? ? ĐLNN liên tục có tên phân phối ... (4) Chiều cao X (cm) sinh viên lớp chọn ngẫu nhiên nhận giá trị số thực khoảng [140; 22 0] Các giá trị không liệt kê X ĐLNN rời rạc 1 .2 Bảng phân phối xác suất ĐLNN rời rạc Quy luật phân phối xác

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:19

... khoảng (5)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC ▪ Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên mô tả làm xác suất phân phối theo giá trị biến ngẫu nhiên ▪ Một phân phối xác suất biến (6)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI ... suất rời rạc f(x) hàm xác định xác suất giá trị biến X f(x) = Prob (X=x) ▪ Các điều kiện yêu cầu hàm xác suất rời rạc (8)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC Hàm phân phối xác suất rời rạc đều f(x) ... phương sai phân phối xác suất nhị thức • Giá trị kỳ vọng: E(x) =  = np ( )(n x) x p 1 p x n ) x ( f  − − ( 12) PHÂN PHỐI XÁC SUẤT POISSON ▪ Các tính chất Thí nghiệm Poisson • Xác suất kiện

Ngày tải lên: 13/01/2021, 05:32

... nhiên phân phối chuẩn  Miền bác bỏ: H0: ? ?2 = ? ?20 H1: ? ?2 > ? ?20 Wα={? ?2> ? ?2? ? (n-1)} H0: ? ?2 = ? ?20 H1: ? ?2 < ? ?20 Wα={? ?2< ? ?21 -α (n-1)} H0: ? ?2 = ? ?20 H1: ? ?2 ≠ ? ?20 Wα={? ?2< ? ?21 -α /2 (n-1) ? ?2> ? ?2? ? /2( n-1)} ... ngẫu nhiên: Bảng phân phối xác suất, hàm phân phối xác suất hàm mật độ xác suất  Bảng phân phối xác suất:  Bảng phân phối xác suất dùng để mô tả quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời ... (0 phế phẩm) Xác suất xảy ra:  P(X =2) = C 62/ C1 02 = 15/45 = 5/15  Bảng luật phân phối xác suất: X P 2/ 15 8/15 5/15 2. 2 Quy luật luật phân phối xác suất Ví dụ bảng phân phối xác suất  Ví dụ

Ngày tải lên: 29/07/2022, 18:24

... năm 20 22 / 54 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc 2- 1 Phân phối nhị thức 2- 2 Phân phối siêu bội 2- 3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục 2- 4 Phân phối ... )2 √1 e 2? ? σ 2? ? x2 √1 · e − 2? ? π n e2x2 π 2 ·Γ n2 Γ n+ √ nπ ·Γ n2 ( ) ( (x > 0, n > 0) ) 1+ ( ) Thống kê Kinh doanh x2 n +1 (n > 0) E(X) Var(X) a +b b µ (b −a )2 12 b2 ? ?2 n 2n ( n > 1) n n ? ?2 ... năm 20 22 / 54 2. 1 PHÂN PHỐI NHỊ THỨC Bảng phân phối xác suất biến ngẫu nhiên Bernoulli có dạng X P Nguyen Cong Nhut q = 1−p Thống kê Kinh doanh p Ngày 14 tháng 10 năm 20 22 / 54 2. 1 Phân phối

Ngày tải lên: 14/10/2022, 08:16

... su ´ ˆat sau X 5 6 7 8 9 10 11 P 1 12 2 12 3 12 2 12 2 12 1 12 1 12 Ta c´o E(X) = 5. 1 12 + 6. 2 12 + 7. 3 12 + 8. 2 12 + 9. 2 12 + 10. 1 12 + 11. 1 12 = 93 12 = 31 4 = 7, 75. • V´ı du . 8 Cho ... Gi ’ ai E(X)=1.0,1+3.0,4+5.0,5=3,8 E(X 2 ) = 1 2 .0, 1 + 3 2 .0, 4 + 5 2 .0, 5 = 16, 2 Do ¯d´o V ar(X) = E(X 2 ) − [E(X)] 2 = 16, 2 − 14, 44 = 1, 76. 2. C´ac tham s ´ ˆo ¯d ˘ ac tr ’ ung c ’ ... 81  x 5 5  3 0 = 2, 4. iii) Ta c´o E(X 2 ) = ∞  −∞ x 2 f(x)dx = 3  0 x 2 4 81 x 3 dx = 4 81  x 6 6  3 0 = 6 Vˆa . y V ar(X) = E(X 2 ) − [E(X)] 2 = 6 − (2, 4) 2 = 0, 24 . ✸ T´ınh ch ´ ˆat

Ngày tải lên: 25/12/2013, 18:15

... bảng phân phối xác suất Ngợc lại từ bảng phân phối xác suất ta muốn xây dựng hàm phân phối xác suất ta thực nh sau: a Xếp giá trị có X theo thứ tự tăng dần b Nếu muốn xác định giá trị hàm phân phối ... phân phối xác suất F(x) HÃy xác định hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên Y = F(X) Bài giải Vì y = F(x) nªn víi - ∞ < x < +∞ ta có y hàm ngợc x = v(y) cho ta điểm giá trị hàm phân phối xác suất ... chÊt liªn tơc cđa F(x)) Bảng phân phối xác suất Để thực cách trực quan luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời rạc X, ngời ta thờng liệt kê giá trị có X kèm theo xác suất tơng ứng đễ nhận giá

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... tháng năm 20 12 / 58 Biến ngẫu nhiên rời rạc Bảng phân phối xác suất Biến ngẫu nhiên rời rạc Bảng phân phối xác suất Bảng phân phối xác suất Bảng phân phối xác suất Định nghĩa 2. 1 Phân bố xác suất ... năm 20 12 48 / 58 Một số luật phân phối xác suất thông dụng Phân phối chuẩn Một số luật phân phối xác suất thông dụng Phân phối chuẩn - Ví dụ Phân phối chuẩn Xấp xỉ phân phối nhị thức phân phối ... phối ĐHBK xác suấtHà Nội) Hà Nội, 40/58 tháng năm 20 12 40 / 58 Một số luật phân phối xác suất thông dụng Phân phối nhị thức Một số luật phân phối xác suất thông dụng Phân phối nhị thức Phân phối

Ngày tải lên: 07/12/2015, 18:10

... dựng lên từ 2 điểm a và b bất kỳ cho biết xác suất của X giữa 2 điểm a và b 2 PHÂN PHỐI BÌNH THƯỜNG (Normal distribution) Phân phối bình thường (PPBT), còn gọi là phân phối Gauss... ... 0, 52 + Tìm xác suất để thăm trúng một hộ gia đình được chọn ngẫu nhiên có từ 3 đến 6 con? P(3  X  6) = P(X  6) – P(X < 3) = 4/50 – 11/50 = 0, 82 – 0 ,22 = 0,60 1 .2. Phân Phối Nhị Phân ... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT (Probability distributions) I. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT (PPXS) CỦA CÁC BIẾN SỐ RỜI Định nghĩa: PPXS của một biến

Ngày tải lên: 26/07/2014, 12:21

... phân phối xác suất 1 .2. 2 Phân phối rời rạc phân phối liên tục 7 11 HÀM PHÂN PHỐI 2. 1 CẤU TRÚC HÀM PHÂN PHỐI 2. 2 HỘI TỤ CỦA DÃY HÀM PHÂN PHỐI 2. 2.1 ... tích phân vế phải ta có ∞ pσ (x) = A(y, x)dF (y), −∞ ∞ ∞ A(y, x) = 2? ? eit(y−x) e − ? ?2 t2 (y−x )2 1 dt = √ e− 2? ?2 √ σ 2? ? 2? ? −∞ e− (σt−i y−x ) σ dt = −∞ ∞ (y−x )2 1 √ e− 2? ?2 √ σ 2? ? 2? ? (y−x )2 t2 e− ... e− 2? ?2 σ 2? ? −∞ Do ∞ (y−x )2 √ e− 2? ?2 dF (y) σ 2? ? pσ (x) = (2) −∞ Lấy tích phân hai vế (2) theo x đoạn [α, β] áp dụng định lý Fubini đổi thứ tự lấy tích phân, ta có β ∞ pσ (x) = 2? ? ϕ(t)e− ? ?2 t

Ngày tải lên: 27/10/2015, 17:21

...  y ? ?2  dy1 2? ?? 1  y2 ? ?2    2  y2   1  y2  y1 Đặt u   du  y dy 1 1  y2 ? ?2 1  y2   y2   u 1  1  fY2  y2   e du  2? ?? 1  y2 ? ?2  y2 0   y2 2 Ví dụ 2. 21 Giả ... Phân phối xác suất hàm biến ngẫu nhiên 13 2. 1 Kĩ thuật dựa hàm phân phối xác suất đồng thời 13 2. 1.1 Mô tả phương pháp 13 2. 1 .2 Phân phối xác suất Max Min 14 2. 1.3 Phân phối ... g111  y1 , y2   y1  y2 , g 21 1  y1 , y2   y2 g 12 1  y1 , y2    y1  y2 , g 22 1  y1 , y2   y2 1 1 ? ?2 ? ?2  y1  y2   y2  y1  y2    ? ?2  J1  det  y  y2    

Ngày tải lên: 31/10/2015, 08:20

... + n2  21 22 Γ ÷n1 n2  C=  n  n  Γ  ÷Γ  ÷ ? ?2? ??  2? ?? ,x ≤ ,x > Phân phối Fisher-Snedecor  Các tham số đặc trưng biến Z~F(n1,n2) n2 E( Z) = n2 − Var ( Z ) = , vôùi n2 > 2n 22 ( n1 + n2 − ... Student Phân phối t (20 bậc tự do) phân phối chuẩn tắc Phân phối t (10 bậc tự do) z, t Phân phối Fisher-Snedecor  Nếu X ~? ?2( n1) Y ~? ?2( n2) biến ngẫu nhiên Z xác định n2 X Z = n1Y gọi có phân phối Fisher-Snedecor ... trái bị hư Lập bảng phân phối xác suất tính EX, VarX cách? Giải: Ta có: X~H (20 ,6,4) P ( X = 0) = C60C144 P ( X = 2) = C62C1 42 P ( X = 3) = C64C140 C 20 C C 20 20 = 0, 20 66 = 0, 28 17 = 0, 0031 P

Ngày tải lên: 04/12/2015, 10:37

... báo? Bài giảng Xác suất Thống kê 20 14 Nguyễn Văn Tiến 26 Cách học pp xác suất • • • • • Nhớ tên phân phối Công thức (cách) tính xác suất Các tham số đặc trưng Bài toán dẫn đến phân phối (thường ... Xác suất Thống kê 20 14 Nguyễn Văn Tiến 26 Cách học pp xác suất • • • • • Nhớ tên phân phối Cơng thức (cách) tính xác suất Các tham số đặc trưng Bài tốn dẫn đến phân phối ... Ta có: Bài giảng Xác suất Thống kê 20 14 X~P(5) Nguyễn Văn Tiến 37 Ví dụ Xác suất có gọi phút 52 −5 P ( X = ) = e ≈ 0, 08 42 2! b) Gọi Y số gọi trạm nhận phút Ta có: Y~P (25 ) Xác suất có gọi phút

Ngày tải lên: 04/12/2015, 10:38

... chuẩn có tham số,   Chúng xác định vị trí dạng phân phối PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN 1  ? ?2  3 1 ? ?2 3 10 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN 1 ? ?2 X 1 < ? ?2 11 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN f(x) S a b x P( ... ) = 68 .26 % P ( - 2? ?? < X <  + 2? ??) = 95.44% P ( - 3 < X <  + 3) = 99. 72% 12 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa • Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa phân phối chuẩn ... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT LIÊN TỤC NỘI DUNG CHÍNH  Giới thiệu  Phân phối xác suất  Phân phối xác suất chuẩn  Tính gần phân phối chuẩn cho phân phối nhị thức GIỚI THIỆU 

Ngày tải lên: 24/04/2016, 08:00

... chuẩn có tham số,   Chúng xác định vị trí dạng phân phối PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN 1  ? ?2  3 1 ? ?2 3 10 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN 1 ? ?2 X 1 < ? ?2 11 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN f(x) S a b x P( ... ) = 68 .26 % P ( - 2? ?? < X <  + 2? ??) = 95.44% P ( - 3 < X <  + 3) = 99. 72% 12 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa • Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa phân phối chuẩn ... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT LIÊN TỤC NỘI DUNG CHÍNH  Giới thiệu  Phân phối xác suất  Phân phối xác suất chuẩn  Tính gần phân phối chuẩn cho phân phối nhị thức GIỚI THIỆU 

Ngày tải lên: 25/04/2016, 10:54

... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC NỘI DUNG CHÍNH  Các biến ngẫu nhiên  Các phân phối xác suất rời rạc  Giá trị kỳ vọng phương sai biến rời rạc  Phân phối xác suất nhị thức  Phân phối xác suất ... khoảng X X: height, in feet PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC  Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên mô tả làm xác suất phân phối theo giá trị biến ngẫu nhiên  Một phân phối xác suất biến ngẫu nhiên rời ... xác suất tương ứng PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC Một phân phối xác suất trình bày dạng: x P (x) 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 Xác suất • Bảng • Đồ thị (Đồ thị tần số) • Cơng thức (Hàm số) 1/6 6 PHÂN PHỐI

Ngày tải lên: 25/04/2016, 10:55

... 45 φ(t) = 1 2 e àt + e tx e y 2 2 dy = e àt 2 + e y 2 2ty 2 dy = e àt 2 + e (yt) 2 2 + t 2 2 2 dy = e àt+ 2 t 2 2 ì 1 2 + e (yt) 2 2 dy V` f (y) = 1 2 e (yt) 2 2 l`a h`am ma . t ... su ´ ˆat sau X 5 6 7 8 9 10 11 P 1 12 2 12 3 12 2 12 2 12 1 12 1 12 Ta c´o E(X) = 5. 1 12 + 6. 2 12 + 7. 3 12 + 8. 2 12 + 9. 2 12 + 10. 1 12 + 11. 1 12 = 93 12 = 31 4 = 7, 75. ã V du . 8 Cho X ... 2) = 2 5 . 1 4 = 1 10 . P (X = 3) = 3 5 . 2 4 . 1 3 + 2 5 . 3 4 . 1 3 = 2 10 . P (X = 4) = 3 5 . 2 4 . 2 3 . 1 2 + 3 5 . 2 4 . 2 3 . 1 2 + 2 5 . 3 4 . 2 3 . 1 2 = 3 10 . P (X = 5) = 1 − ( 2 20 + 4 20 + 6 20 )...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32