... Bản chất biếngiả - Biếngiả cho thay đổi hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có loại biến chính: biến định lượngbiến định tính Các biến định lượng: giá trị quan sát số Biến định tính ... thuộc tính Biếngiả đưa vào mô hình hồi quy giống biến định lượng, Chúng dùng để khác biệt nhóm quan sát: có thuộc tính Bản chất biếngiả - Biếngiả cho thay đổi hệ số chặn Ví dụ: giả sử ta muốn ... chủng tộc, nơi cư trú, … Những biến định tính có ảnh hưởng biến phụ thuộc phải đưa vào mô hình hồi quy Bản chất biếngiả - Biếngiả cho thay đổi hệ số chặn Biếngiả (D) thường có giá trị: ...
... hình hồiquivớibiến giải thích biếngiả 1.1 Bản chất biếngiả 1.2 Mô hình hồiquivớibiến độc lập biếngiả 1.3 Hồiquivới nhiều biếngiả 1.1 Bản chất biếngiảBiếngiảbiến dùng để lượng ... hợp biến phụ thuộc có mối quan hệ với nhiều biến chất lượng: Dùng biếngiả để lư ợng hoá biến chất lượng lập mô hình hồi quy biến phụ thuộc vớibiếngiả 2 Hồi quy vớibiếnlượngbiến chất 2.1 Biến ... Mô hình hồiquivớibiến độc lập biếngiả Mô hình hồiqui suất máy có dạng sau: Yi = + Di + U i Từ mô hình ta có hàm hồiqui hai máy có dạng: E (Yi ) = + Di Chú ý: Hệ số gắn vớibiếngiả D...
... Chương IV – HồiquivớibiếngiảBiến định tính – Kỹ thuật biếngiả Các mô hình có chứa biếngiả Thủ tục so sánh hồiquiChương III – Hồi quih hồiqui giải Chương IV – Mô hìn vớibiến bộ Biến ... 1 .73 0088 Chương III – Hồi quih hồiqui giải Chương IV – Mô hìn vớibiến bộ Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biếnlượng S Biến độc lập Biếngiả =A1 = A2 X Biến độc lập Biếnlượng ... dụng m biếngiả D1, D2, …, Dm vớigiá trị hồiqui hệ số chặnChương III – Hồi quih hồiqui giải Chương IV – Mô hìn vớibiến bộ Biến định tính – Kỹ thuật biến giả: 1.2 Kỹ thuật biếngiả (Dummy...
... kết hồi quy sau: Yi = −145 ,71 7 + 0, 279 X i + 0,095( X i − X ) Z i + ei * t = R2 = (-0,824) (6,6 07) 0, 973 7 X* = 5500 (1,145) 19 Lưu ý: Nếu biến phụ thuộc biến giả: Nếu ta có biến phụ thuộc biếngiả ... số biếngiả đưa vào mô hình phụ thuộc vào số biến định tính số phạm trù có biến định tính Số biếngiả đưa vào mô hình xác định theo công thức sau: k n = ∑ ( ni − 1) i =1 Trong đó: m – số biếngiả ... −1 ,75 + 0,15045 X i + ei 15 Tiết kiệm ˆ Yi = −1 ,75 + 0,15045 X i ˆ Yi = −0,2661 + 0,0 475 X i Thu nhập -0. 27 -1 .75 16 5.4 Hàm tuyến tính khúcYX Ví dụ 5.5: Sản lượng X*, chi phí hoa hồng khác với...
... n2=9 Với thời kỳ tái thiết, hàm hồiqui : Yi = α1+ α2Xi+Ui (1) Với số liệu ˆ Yi = −0.266 + 0.0 470 5 X i Với thời kỳ hậu tái thiết, hàm hồiqui : Yi = γ1+ γ2Xi +Ui (2) Với số liệu Y = −1 .75 + ... Một biến định tính có m mức độ (m phạm trù) cần sử dụng (m-1) biếngiả đại diện cho Phạm trù gán giá trị xem phạm trù sở (việc so sánh tiến hành với phạm trù này) II Hồiquivớibiến định lượng ... nữ) Do : H0 : β3 = ⇔ hệ số chặnhồiqui cho nam cho nữ giống H0 : β4 = ⇔ hệ số góc hồiqui cho nam cho nữ giống H0 : β3 = β4 = ⇔ chi tiêu nam nữ III Sử dụng biếngiả phân tích mùa Có nhiều phương...
... Anh(UEH) Hồiquivớibiến độc lập định tính định lượng Một biến định tính biến định lượng ế ế Hàm hồi quy: Yi E1 E X i E3 Di U i II Hồiquivớibiến độc lập định tính định lượng ế ế Một biến định ... 1/2/2013 II Hồiquivớibiến độc lập định tính định lượng ế ế Một biến định tính biến định lượng Yi E1 E X i E3 Di E X i Di U i II Hồiquivớibiến độc lập định tính định lượng Nhiều biến định ... II Hồiquivớibiến độc lập biến định tính II Tiến hành hồi quy hàm hai biến, giả sử ta ước lượng hàm hồi quy sau : Yi E1 E Di Ui Tạm thời bỏ qua sai số Ui D Y E1 Đối với nam: D Y E1 Hồi qui...
... dung Hồiquibiếnlưỡng phân Tỷ lệ (odds) Mô hình logistic Ước lượng mô hình Tỷ số tỉ lệ Odds ratio Hồiquibiếnlưỡng phân Xem xét mối liên hệ : Thành công thất bại doanh nghiệp (y) với ... logistic tiếp E(y) E(y) 1 x x 0 11 Hồiqui logistic tiếp Giả sử ta có biến phụ thuộc y có giá trị mà ta cần giải thích biến độc lập liên tục x1, x2 x3 Có biến ngầm (cơ bản) y* quan sát sau ... sau: L( ) 0 17 Cực đại hàm hợp lý tiếp Ví dụ qui luật chuẩn Cho X biến phân phối chuẩn với tham số et 2 Ta có mẫu với n quan sát X1, X2, …, Xn Hàm mật độ biến X phân phối chuẩn...
... đònh giả thiết H0: β = β * vớigiả thiết đối H1: β > β * (hoặc H1: β < β *) gọi kiểm đònh giả thiết phía (miền bác bỏ nằm phía miền chấp nhận) c) Dùng xác suất P-value Nếu dùng phần mềm Kinhtếlượng ... | t| > t bỏ giả thiết H0 (n-2) α /2 bác Nếu | t| ≤ t chấp nhận giả thiết H0 ª (n-2) α /2 * Chú ý: Kiểm đònh giả thiết: H0: β = β * vớigiả thiết đối: H1: β ≠ β * gọi kiểm đònh giả thiết hai ... tăng; X giảm giá trò trung bình Y giảm r < X ,Y có tương quan nghòch (tương quan âm) Tức X tăng giá trò trung bình Y giảm; X giảm giá trò trung bình Y tăng ˆ Dấu r trùng với dấu β Giả thiết...
... t =1 Môưhìnhưcóưhệưsố chặnBiến giảiưthíchưlàưphiưngẫuưnhiênư Môưhìnhưkhôngưchứa biến trễưcủa biến phụưthuộc với tưcáchưlàư biến giảiưthích Khôngưcóưquanưsátưnào bị mấtưtrongưtệpưsốưliệu.ư ... ngưphápư2:ưLặpưCochraneưưOrcutt Bư cư1: Hồiqui môưhình:ư ưưưtìmưđư cưet và et-1 ợ Bư cư2: Hồiqui môưhình:ưư ưưưtìmưđư cư ợ Yt = + X t + U t (1) et = et + Vt ưBư cư3:ưDùngưưưưưư hồiqui môưhìnhưsaiưphânưtổngưquát:ưưưư ... trongưđóưVtưthoảưmãnưmọi giả thiếtưcủaưOLS Thủưtụcưkiểmưđịnh: Bư cư1: Hồiqui môưhìnhưđãưchoưthuưđư cưet và et-1 ợ Bư cư2:ưLầnưlư t hồiqui cácưmôưhìnhưsau: ợ et Tìmưđượ+ 22 và RSS + k X kt + 1et + + p et p + V1t...
... Tiêu chuẩn ước lượng phương pháp OLS: n ∑e i →min Chương II – Hồiqui đơn Ước lượng kiểm định giả thuyết Ước lượng SRF Chương II – Hồiqui đơn Ước lượng kiểm định giả thuyết Ước lượng SRF n n ... ước lượng có phù hợp với lý thuyết kinhtế không Chương II – Hồiqui đơn Ước lượng kiểm định giả thuyết Ước lượng SRF Tính chất ước lượng OLS: - Các ˆ β với mẫu cụ thể (mẫu xác định): ước lượng ... ước lượng xác ngược lại 3 Chương II – Hồiqui đơn Ước lượng kiểm định giả thuyết Độ xác ước lượng 3.2 Độ xác (độ phù hợp) SRF: Toàn biến động = Sự biến động + Sự biến động biến Y biến Y biến...
... = Chương VII – Tự tương quan Hậu quả: - Các ước lượng tuyến tính không chệch không ước lượng hiệu - Phương sai hồiqui - ước lượng thấp cho R ước lượng cao thực tế ˆ σ2 σ2 - Phương sai ước lượng ... lục 5) Chương VII – Tự tương quan Phát hiện: 3.3 Kiểm định Durbin Watson: (*) Chú ý trường hợp không sử dụng đượ thống kê DW - Không có hệ số chặn hồiqui lại có hệ số chặn - Có biến trễ biến ... t-Statistic Prob GDP 0.021511 0.039844 0.539890 0.5942 C -60.8 470 0 133.6292 -0.455342 0.6530 RESID(-1) 0 .77 7523 0.13 273 2 5.8 578 44 0.0000 Chương VII – Tự tương quan Khắc phục: Sử dụng phương trình...
... giải thích hàm hồiqui ban đầu Nếu có nhiều biến giải thích, chạy hồiqui cho biến giải thích Hay, chạy hồiqui mô hình vớibiến giải thích ˆ Yi 18 Kiểm định Park 4) Kiểm định giả thuyết H0: ... hình hồiqui gốc 17 Kiểm định Park Các bước kiểm định Park: 1)Chạy hàm hồiqui gốc Yi = β1 + β2Xi + Ui 2) Từ hàm hồi qui, tính ˆ Yphần dư e lne ,i i i Chạy hàm hồiqui (*), sử dụng biến giải ... đổi 7. 1 Bản chất Xét ví dụ mô hình hồiquibiếnbiến phụ thuộc Y tiết kiệm hộ gia đình biến giải thích X thu nhập khả dụng hộ gia đình 7. 1 Bản chất Y Y (a) X1 X2 (b) Xn X X1 X2 Xn Hình 7. 1:...
... quan sát sử dụng: 10 Variable Biến số (các biến độc lập) C Biến số, C ≡ X Biến độc lập X Coefficient Ước lượng hệ số: βˆ j Std Error Sai số chuẩn ước lượng hệ số: Se( βˆ j ) t-Statistic Thống ... Variable: Y Biến phụ thuộc: Y Method: Least Squares Phương pháp: Bình phương nhỏ Sample (adjusted): 10 Mẫu (sau điều chỉnh): từ đến 10 Included observations: 10 Số quan sát sử dụng: 10 Variable Biến ... Mức xác suất (P-value) cặp giả thuyết H0: βj = ; H1: βj ≠ R-squared Hệ số xác định (bội): R Adjusted R-squared Hệ số xác định điều chỉnh R S.E of regression Sai số chuẩn hồi quy: σˆ Sum squared...
... iteration Darrough (1 977 ) estimates Diewert’ (1 974 ) Generalized Leontief model with s N = and Berndt, Darrough and Diewert (1 977 ) compare Translog [Christensen, Jorgenson and Lau (1 975 )], Generalized ... of (2. 47) .2 Gallant (1 975 a) observes that (2.49) is easier to calculate than (2. 47) except when K, = All these observations indicate a preference for (2.49) over (2. 47) See Gallant (1 975 b) for ... 7T2xI, + v3x2r + T4x3t + ‘ f T4x3t + 1T5x:, (5.46) and the other way is to define Y2t = Tl + T2Xlr + 7+ x:, + + =3x2t 7rgx,rX2* + + * * + + %x;t (5. 47) II,, where the right-hand side of (5. 47) ...