0

kết tinh đường 7 2 lý thuyết kết tinh đường một số định nghĩa

TỔNG kết các DẠNG câu hỏi lý THUYẾT CHỦ yếu về một số vấn đề CHUYÊN sâu của địa lí dân cư VIỆT NAM

TỔNG kết các DẠNG câu hỏi THUYẾT CHỦ yếu về một số vấn đề CHUYÊN sâu của địa lí dân cư VIỆT NAM

Báo cáo khoa học

... Viên 2. 2.5.Ví dụ 5: Nhận xét giải thích đặc điểm phân bố dân cư vùng Bắc trung Bộ * Khái quát: gồm tỉnh, dân số 20 08 10 ,7 triệu người chiếm 12, 5 % dân số nước * Mật độ dân số trung bình 20 8 người/km2, ... 2. 2.3.VD3: Nhận xét giải thích đặc điểm phân bố dân cư ĐBCL - Khái quát: gồm 13 tỉnh, thành phố với diện tích 40 000 km2 chiếm 12 % diện tích nước dân số 17, 69 triệu người (chiếm 17, 5 % dân số ... Thủ Dầu Một, Bà Rịa – Vũng Tàu 20 00 người/km2: TP HCM, Biên Hòa + Cấp độ trung bình 20 1 – 1000 người/km2 từ 501 - 1000 ven đô thị lớn vùng : TP HCM, Biên Hòa, Bình Dương, Thủ Dầu Một Từ 20 1 –...
  • 20
  • 549
  • 3
Tài liệu GIỚI THIỆU LÝ THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ HỌC VI MÔ- phần 2 pdf

Tài liệu GIỚI THIỆU THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ HỌC VI MÔ- phần 2 pdf

Cao đẳng - Đại học

... ⇔ ≥ + 64 ⇔ 72 ≥ 81(1 − δ ) + 64δ = 81 − 17 ⇔ ⇔δ ≥ Vũ Thành Tự Anh 17 Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 07 – 20 08 Kinh tế vi mô Nhập môn thuyết trò chơi Phần Một lần lại ... tế Fulbright Niên khóa 20 07 – 20 08 Kinh tế vi mô Nhập môn thuyết trò chơi Phần qc1* = qc2*=(a-c)/3 QC* = 2( a-c)/3 > Qm* = (a-c) /2 ( = mức tổng cầu hai doanh nghiệp cấu kết lũng đoạn thị trường ... hãng sản xuất với sản lượng q1, q2 lợi nhuận tương ứng π1 2 π1(q1, q2) = q1[P(Q) – c] ; Q = q1 + q2 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c] ; P(Q) = a – Q = a – (q1 + q2) số c chi phí cận biên, đồng thời...
  • 7
  • 1,375
  • 26
Tài liệu Giới thiệu lý thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế học vi mô( phần 2: Trò chơi động với thông tin đầy đủ) pdf

Tài liệu Giới thiệu thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế học vi mô( phần 2: Trò chơi động với thông tin đầy đủ) pdf

Cao đẳng - Đại học

... hãng sản xuất với sản lượng q1, q2 lợi nhuận tương ứng π1 2 π1(q1, q2) = q1[P(Q) – c] ; Q = q1 + q2 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c] ; P(Q) = a – Q = a – (q1 + q2) số c chi phí cận biên, đồng thời ... hàm phản ứng tốt hãng đònh sản lượng q1* hãng thứ giai đoạn : Max 2( q1, q2) = q2[a – c –q1* - q2] => q2 = (a - c – q1*) /2 q2 ≥ Để ý phương pháp quy nạp ngược sử dụng cách dễ dàng nhờ cấu trúc ... Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 04 – 20 05 Kinh tế vi mô Nhập môn thuyết trò chơi Phần Lưu ý mặt hình thức hàm phản ứng q2(q1*) giống mô hình Cournot Tuy nhiên, có điểm khác...
  • 7
  • 1,081
  • 11
LÝ THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ HIỆN TƯỢNG THƠ VIỆT NAM ĐƯƠNG ĐẠI        LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGỮ VĂN

THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ HIỆN TƯỢNG THƠ VIỆT NAM ĐƯƠNG ĐẠI LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGỮ VĂN

Tiến sĩ

... 1 02 thơ Việt đương đại 2. 2 .2. 1 Xu hướng trò chơi hóa đời sống 2. 2 .2. 2 Xu hướng đa phương hóa sân chơi văn hóa 2. 2 .2. 3 Sự hình thành khuynh hướng trò chơi thơ Việt Nam đương đại Chương 3: MỘT SỐ ... dung luận án Chương 1: TRÒ CHƠI-LÝ THUYẾT TRÒ CHƠI TRÊN TIẾN TRÌNH 1 23 24 26 26 27 28 VẬN ĐỘNG 1.1 Khái niệm niệm trò chơi diễn ngôn tư tưởng nghệ thuật tiền đại chủ nghĩa 1.1.1 Trò chơi hệ hình ... xác định cho hai mục đích mặt thuyết mặt văn học sử Một mặt, muốn giới thiệu dòng mạch thuyết chưa quan tâm bối cảnh Việt Nam Mặt khác, chủ động tiếp biến thuyết để nhìn nhận, giải số...
  • 244
  • 1,747
  • 22
Tiểu luận môn toán học cho khoa học máy tính Lý thuyết mật mã và một số ứng dụng

Tiểu luận môn toán học cho khoa học máy tính thuyết mật mã và một số ứng dụng

Hệ thống thông tin

... 3.1 3 .2) : a b r x y x x y y q 1 2 4864 3458 3458 1406 1406 -1 -1 1406 646 646 -2 -2 -1 646 114 114 -7 -2 -7 114 76 76 - 27 38 - 27 38 -7 76 38 38 32 -45 32 - 27 -45 38 38 -91 128 -91 32 128 -45 ... luận Toán cho KHMT: thuyết mật mã số ứng dụng Trang 20 523 4 673 3 674 911mod601 27 0 7 = 36505 02 A nhận y, giải mã rõx =36505 024 221 91mod 601 27 0 7 = 523 4 673 3 .2. 2 Thuật toán sinh khóa Để sử dụng hệ ... =p.q = 23 57. 25 51 = 601 27 0 7, ta có: φ (n) = (p -1).(q -1) =23 56 .25 50 = 60 078 00 Chọn e = 3 674 911, tính d = 422 191 cho e.d≡ 1(modφ (n)) Một người dùng A chọn khoá công khai K' =(n =601 27 0 7, e = 3 674 911)...
  • 28
  • 724
  • 0
Lý thuyết tương đối trong một số bài tập vật lí đại cương

thuyết tương đối trong một số bài tập vật lí đại cương

Khoa học tự nhiên

... xảy lúc t2 thời điểm x2 Theo công thức biến đổi Lorentz ta có: t1 = (t1 - (2. 3. 12) t2 = (t2 Từ (2. 3. 12) (2. 3.13) ta có v x1) c2 v x2) c2 (2. 3.13) t2 - t1 = (t2 - t1)(1- v a) c2 (2. 3.14) Nếu ... = m.1 a1 (1 .2. 5) m2: Fqt + P2 + Q2 + T2 = m a (1 .2. 6) + Chiếu (1 .2. 5) (1 .2. 6) lên mặt nêm ta có: m1.g.sin + m1.Acos T1 = m1.a1 (1 .2 .7) m2.g.sin +m2.A.cos T2 = m2.a2 (1 .2. 8) Do dây ... P2 = m0 u = m0 uy 44 u2 c2 u2 c2 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918 .77 5.368 uz P3 = m0 u = m0 P4 = m0 u = mũ i.c m= Suy u2 c2 m0 Đặt u2 c2 u2 c2 (2. 5 .2) P1 = m.ux P2...
  • 61
  • 3,428
  • 9
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ GIỚI THIỆU MỘT SỐ CÔNG CỤ LẬP TRÌNH

SỞ THUYẾT VÀ GIỚI THIỆU MỘT SỐ CÔNG CỤ LẬP TRÌNH

Công nghệ thông tin

... đĩa định Mức kế không gian CSDL logic gọi extent Một extent số xác định data block liên tục định vị để chứa loại thông tin xác định Mức lưu trữ CSDL extent segment Một segment tập extent định ... phía trước số 0x Ví dụ: ... quản số lượng nguyên liệu sử dụng theo lô để sản xuất thuốc Thuốc sản xuất theo lô với số lô quy định theo chuẩn quốc gia quy định cho số lô thuốc Thú y sau: Số lô : dài ký số : hai số đầu...
  • 107
  • 646
  • 0
Tài liệu GIỚI THIỆU LÝ THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ HỌC VI MÔ- phần 1 doc

Tài liệu GIỚI THIỆU THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ HỌC VI MÔ- phần 1 doc

Cao đẳng - Đại học

... q2) = q2[P(Q) – c ] = q2 [ a – (q1 + q2) -c] • Đònh nghóa cân Nash: Cặp (s1*, s2*) cân Nash u1(s1*, s2*) ≥ u1(s1, s2*) u2(s1*, s2*) ≥ u2(s1*, s2) * a − c − q2 max u ( s1 , s ) = Π(q1, q2) = q1[a ... khóa 20 07 – 20 08 Kinh tế vi mô i) Số người chơi: ii) Không gian chiến lược: Si = [0, a] iii) Nhập môn thuyết trò chơi Phần Kết Π1(q1, q2) = q1[P(Q) – c ] = q1 [ a – (q1 + q2) -c] 2( q1, q2) ... –(q1 + q2*) -c] => q1 = s1 ∈ S * * * q1 = q2 = a−c a − c − q1 max u ( s 1* , s ) = Π(q1, q2) = q2[a–(q1* + q2) -c] => q2 = s2 ∈ S * * Π = Π * = (a − c) q2 (a-c) (a-c) /2 (a-c)/3 (a-c)/3 (a-c) /2 (a-c)...
  • 10
  • 1,422
  • 30
Tài liệu GIỚI THIỆU LÝ THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ HỌC VI MÔ docx

Tài liệu GIỚI THIỆU THUYẾT TRÒ CHƠI VÀ MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ HỌC VI MÔ docx

Cao đẳng - Đại học

... tắc: i) Số người chơi: ii) Khơng gian chiến lược: Si = [0, a] iii) Kết Π1(q1, q2) = q1[P(Q) – c ] = q1 [ a – (q1 + q2) -c] 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c ] = q2 [ a – (q1 + q2) -c] • Định nghĩa cân ... Nash: Cặp (s1*, s2*) cân Nash u1(s1*, s2*) ≥ u1(s1, s2*) u2(s1*, s2*) ≥ u2(s1*, s2) * max u ( s , s ) = Π(q , q ) = q [a –(q + q *) -c] => q = a − c − q2 1 2 s1 ∈ S * * * q1 = q2 = a−c max u ( ... a − c − q1 2 2 s2 ∈ S * * Π = Π * = Vũ Thành Tự Anh (a − c) Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 05 - 20 06 Kinh tế vi mô Nhập môn thuyết trò chơi q2 (a-c) (a-c) /2 (a-c)/3 (a-c)/3...
  • 8
  • 1,070
  • 7
Tài liệu Giới thiệu lý thuyết trò chơi và một số ứng dụng tronh kinh tế học vi mô pptx

Tài liệu Giới thiệu thuyết trò chơi và một số ứng dụng tronh kinh tế học vi mô pptx

Cao đẳng - Đại học

... Π1(q1, q2) = q1[P(Q) – c ] = q1 [ a – (q1 + q2) -c] 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c ] = q2 [ a – (q1 + q2) -c] • Đònh nghóa cân Nash: Cặp (s1*, s2*) cân Nash u1(s1*, s2*) ≥ u1(s1, s2*) u2(s1*, s2*) ≥ u2(s1*, ... tất nhiên doanh nghiệp giữ cam kết bò thiệt a Em a /2 MR Q (a-c) /2 a /2 a Hình 2: Sự không bền vững thỏa thuận cấu kết Một cách khác, xác hơn, để thấy thỏa thuận cấu kết khả tự chế tài sử dụng phép ... hai 2 hãng chia đôi sản lượng * → Qm = Vũ Thành Tự Anh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 04 – 20 05 Kinh tế vi mô Nhập môn thuyết trò chơi Phần a −c ( a −c )2 ( a −c )2 *...
  • 8
  • 696
  • 4
Chương trình giảng dạy kinh tế fulbright   kinh tế học vi mô   nhập môn lý thuyết trò chơi   bài giảng phần 1 lý thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế vi mô

Chương trình giảng dạy kinh tế fulbright kinh tế học vi mô nhập môn thuyết trò chơi bài giảng phần 1 thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế vi mô

Chuyên ngành kinh tế

... Phần Kết 1(q1, q2) = q1[P(Q) – c ] = q1 [ a – (q1 + q2) -c] 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c ] = q2 [ a – (q1 + q2) -c]  Định nghĩa cân Nash: Cặp (s1*, s2*) cân Nash  u1(s1*, s2*)  u1(s1, s2*) u2(s1*, ... u2(s1*, s2*)  u2(s1*, s2) * a  c  q2  max u1 ( s1 , s ) = (q1, q2) = q1[a –(q1 + q2*) -c] => q1 = s1  S1 * * max u ( s1 , s ) s2  S *    *  = (q1, q2) = q2[a–(q1* + q2) -c] => q2 = * ... dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 11 – 20 12 Kinh tế học vi mô Bài giảng Nhập môn thuyết trò chơi Phần Bây giả sử định số bị chăn thả định cá nhân người mà định tập thể làng Khi toán làng chọn...
  • 10
  • 1,917
  • 2
Lý thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế vi mô

thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế vi mô

Chuyên ngành kinh tế

... tìm hàm phản ứng tốt hãng định sản lượng q1* hãng thứ giai đoạn : Max 2( q1, q2) = q2[a – c –q1* - q2] => q2 = (a - c – q1*) /2 q2  Lưu ý mặt hình thức hàm phản ứng q2(q1*) giống mô hình Cournot ... Hai hãng sản xuất với sản lượng q1, q2 lợi nhuận tương ứng 1 2 1(q1, q2) = q1[P(Q) – c] ; Q = q1 + q2 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c] ; P(Q) = a – Q = a – (q1 + q2) Để ý phương pháp quy nạp ngược sử ... mô Nhập môn thuyết trò chơi Phần m  d  C 1  1  ( a  c ) 9( a  c )  (a  c)    8(1   ) 64 1  9(1   )     64  72  81(1   )  64  81  17   17 Một lần lại...
  • 7
  • 1,388
  • 11
Giới thiệu lý thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế học vi mô

Giới thiệu thuyết trò chơi và một số ứng dụng trong kinh tế học vi mô

Cao đẳng - Đại học

... tắc: i) Số người chơi: ii) Khơng gian chiến lược: Si = [0, a] iii) Kết Π1(q1, q2) = q1[P(Q) – c ] = q1 [ a – (q1 + q2) -c] 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c ] = q2 [ a – (q1 + q2) -c] • Định nghĩa cân ... Nash: Cặp (s1*, s2*) cân Nash u1(s1*, s2*) ≥ u1(s1, s2*) u2(s1*, s2*) ≥ u2(s1*, s2) * max u ( s , s ) = Π(q , q ) = q [a –(q + q *) -c] => q = a − c − q2 1 2 s1 ∈ S * * * q1 = q2 = a−c max u ( ... a − c − q1 2 2 s2 ∈ S * * Π = Π * = Vũ Thành Tự Anh (a − c) Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 05 - 20 06 Kinh tế vi mô Nhập môn thuyết trò chơi q2 (a-c) (a-c) /2 (a-c)/3 (a-c)/3...
  • 15
  • 1,034
  • 1
Lý thuyết triển vọng và một số ứng dụng đối với nhà đầu tư cá nhân trên thị trường chứng khoán việt nam

thuyết triển vọng và một số ứng dụng đối với nhà đầu tư cá nhân trên thị trường chứng khoán việt nam

Chứng khoán

... thuyết thị trường hiệu Markorwitz, thuyết định giá tài sản Sharpe, Lintner Black thuyết quyền chọn giá Black, Scholes Merton Cơ sở thuyết tài thuyết “thị trường hiệu quả” 1.1 .2 ... A) thuyết tối đa hóa lợi ích kỳ vọng giải thích định người tác động rủi ro (những điều không chắn) tảng thuyết tài Nhưng số trường hợp, thuyết giải thích hành vi người 1 .2. 2 Một số trường ... phát triển thuyết thay cho thuyết tối đa hóa lợi ích kỳ vọng, thuyết triển vọng thuyết triển vọng phát triển Daniel Kahneman Amos Tversky (1 979 ), Tversky Kahneman (19 92) Một số tư tưởng...
  • 45
  • 2,541
  • 6
Giới thiệu lý thuyết trò chơi và một số ứng dụng

Giới thiệu thuyết trò chơi và một số ứng dụng

Tài liệu khác

... Phần Kết 1(q1, q2) = q1[P(Q) – c ] = q1 [ a – (q1 + q2) -c] 2( q1, q2) = q2[P(Q) – c ] = q2 [ a – (q1 + q2) -c]  Định nghĩa cân Nash: Cặp (s1*, s2*) cân Nash  u1(s1*, s2*)  u1(s1, s2*) u2(s1*, ... u2(s1*, s2*)  u2(s1*, s2) * a  c  q2  max u1 ( s1 , s ) = (q1, q2) = q1[a –(q1 + q2*) -c] => q1 = s1  S1 * * max u ( s1 , s ) s2  S *    *  = (q1, q2) = q2[a–(q1* + q2) -c] => q2 = * ... dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 11 – 20 12 Kinh tế học vi mô Bài giảng Nhập môn thuyết trò chơi Phần Bây giả sử định số bị chăn thả định cá nhân người mà định tập thể làng Khi toán làng chọn...
  • 10
  • 336
  • 1
Lý thuyết tối ưu và một số mô hình trong kinh tế

thuyết tối ưu và một số mô hình trong kinh tế

Kinh tế

... hợp hàm số hai biến số Giả sử M ( x0 , y0 ) điểm dừng hàm số w  f ( x, y) điểm tất đạo hàm riêng cấp tồn liên tục Xét định thức: D a11 a 12 a21 a 22  a11a 22  a 12 a21  a11a 22  a 12 1 3Số hóa ... g  g1 L11 L21 g2   L 12  L 22   Trong đạo hàm riêng: g1  L11  g g ; g2  x y 2 L 2 L 2 L 2 L , L 12    L21 , L 22  x xy yx y tính x  x0 , y  y0 ,   0 1 8Số hóa Trung ...  H   g11   g 12   g  1n 0 0 g11 g 21 g 12 g 22 g 21 g m1 g 22 g m g m1 L11 L21 gm2 L 12 L 22 g n g mn Ln1 Ln g1n   g n    g mn  L1n   L2 n     Lnn...
  • 79
  • 607
  • 3
Lý thuyết đồng dư và một số ứng dung

thuyết đồng dư và một số ứng dung

Trung học cơ sở - phổ thông

... trực tiếp định Ơle Ta có: (21 954; 1000) = Ta xét 21 951 chia cho 125 Áp dụng định Ơle ta có: (2; 125 ) = 1 Nên: 2 ( 125 ) ≡ (mod 125 ) Mà µ( 125 ) = 125 (1 − ) = 25 Hay: 22 5 ≡ (mod 125 ) => 21 951 ≡ ... ≡ (mod 125 ) => 21 951 ≡ (mod 125 ) => 21 951 23 ≡ 2. 23 (mod 125 .23 ) 21 954 ≡ 16 (mod 1000) Vậy chữ số tận 21 954 016 Ví dụ 3: Tìm chữ số tận 9 Giải: Áp dụng định Ơle ta có: (9; 100) = 1; µ(100) ... +1 Khi ta có: 23 + = 21 0.k +1 + Áp dụng định Ơle ta có: (2; 11) = Nên 2 (11) ≡ (mod 11) 21 0 ≡ (mod 11) => 21 0.k +3 ≡ 23 (mod 11) n +1 => 21 0.k +3 + ≡ 23 +3 (mod 11) 23 + ≡ (mod 11)...
  • 10
  • 1,850
  • 0
Nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng một số mô hình quản trị mạng

Nghiên cứu thuyết và ứng dụng một số mô hình quản trị mạng

Quản trị kinh doanh

... thành 20 8 .77 .188.166 Hệ thống tên miền giúp cho định tên miền cho nhóm người sử dụng Internet cách có ý nghĩa, độc lập với địa điểm người sử dụng Bởi điều này, World Wide Web siêu liên kết trao ... số mạng gán 1.4 Một số cấu trúc mạng máy tính thông dụng Cấu hình mạng (Topo mạng) hiểu cách thức kết nối máy tính lại với nhau, bao gồm việc bố trí phần tử mạng theo cấu trúc hình học cách kết ... thường trực thiết bị quản agent phát thông tin cần quản phiên dịch thành tin snmp + MIB: Mỗi Agent SNMP có liệu cục liên quan đến quản mạng gọi MIB SNMP MIB chứa định nghĩa thông tin thuộc...
  • 23
  • 732
  • 0
khai phá dữ liệu lý thuyết tập mờ và một số phép toán trên tập mờ

khai phá dữ liệu thuyết tập mờ và một số phép toán trên tập mờ

Lập trình

... .10 2. 1 Tin x bn 10 2. 2 Mụ hỡnh Logic . 12 2.3 Mụ hỡnh phõn tớch cỳ phỏp 14 2. 4 Mụ hỡnh khụng gian vector 15 2. 4.1 Mụ hỡnh Boolean 17 2. 4 .2 Mụ ... 13 81 .25 % InCorrectly Classified Instances: 18 .75 % -Precision Recall F1 Class 0. 625 0 .76 9 rec.autos _25 0 . 72 7 0.8 42 rec.Sport _25 -a b < -classified as | a = rec.autos _25 | b ... Nguyn Vit Cng 3.1 thuyt m .23 3.1.1 Tp m 23 3.1 .2 Cỏc phộp toỏn trờn m 25 3.1.3 Quan h m . 27 3.1.4 Cỏc phộp toỏn trờn quan h m 27 3 .2 Biu din bn s...
  • 60
  • 554
  • 2

Xem thêm