hồi qui với biến định lượng và biến định tính

... Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có loại biến chính: biến định lượng biến định tính  Các biến định lượng: giá trị quan sát số  Biến định tính thường ... chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn  Biến giả (D) thường có giá trị:     D = 1: quan sát có thuộc tính đó, D = 0: thuộc tính Biến giả đưa vào mô hình hồi quy giống biến định lượng, ... hay tính chất biểu thị mức độ khác tiêu thức thuộc tính đó, chẳng hạn giới tính, tôn giáo, chủng tộc, nơi cư trú, …  Những biến định tính có ảnh hưởng biến phụ thuộc phải đưa vào mô hình hồi...

Ngày tải lên: 27/08/2013, 16:16

... 156.6336 0.000000 ˆ ˆ Sau ước lượng hàm hồi quy Y X ta tính Yi wi loại bỏ ˆ ˆ ˆ giá trò wi ứng với Yi > Yi < (có 12 giá trò loại bỏ) Ước lượng mô hình với biến số biến đổi, kết cho bảng đây: Dependent ... * Kinh tế lượng ứng dụng – Phần nâng cao * Chương  p Li  Ln i 1 p i     ui  1   X i  ui   (2.5) L không tuyến tính biến số mà tuyến tính với tham số Nhận xét:  Khi Z biến thiên ... sai sai số thay đổi Với Xi ước lượng phương sai là: ˆ 2  ˆ ˆ N i p i (1  p i ) Từ ta rút bước sau: ˆ Bước 1: Với Xi ta tính p i = ni/Ni  p ˆ ˆ tính Li  Ln i 1 p ˆi  Từ tính được:  ˆ ˆ...

Ngày tải lên: 27/03/2015, 16:55

... Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có loại biến chính: biến định lượng biến định tính  Các biến định lượng: giá trị quan sát số  Biến định tính thường ... chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn  Biến giả (D) thường có giá trị:  D = 1: quan sát có thuộc tính đó,  D = 0: thuộc tính  Biến giả đưa vào mô hình hồi quy giống biến định lượng, ... hay tính chất biểu thị mức độ khác tiêu thức thuộc tính đó, chẳng hạn giới tính, tôn giáo, chủng tộc, nơi cư trú, …  Những biến định tính có ảnh hưởng biến phụ thuộc phải đưa vào mô hình hồi...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

... Một biến định tính có m mức độ (m phạm trù) cần sử dụng (m-1) biến giả đại diện cho - Phạm trù gán giá trị xem phạm trù sở (việc so sánh tiến hành với phạm trù này) II Hồi qui với biến định lượng ... (1955-1963)  n2=9 Với thời kỳ tái thiết, hàm hồi qui : Yi = α1+ α2Xi+Ui (1) ˆ Với số liệu  Yi = −0.266 + 0.04705 X i Với thời kỳ hậu tái thiết, hàm hồi qui : Yi = γ1+ γ2Xi +Ui (2) ˆ Với số liệu  ... tung độ gốc hồi qui cho nam cho nữ giống H0 : β4 = ⇔ hệ số độ dốc hồi qui cho nam cho nữ giống H0 : β3 = β4 = ⇔ hồi qui cho nam cho nữ giống hệt ( chi tiêu nam nữ giống nhau) III Sử dụng biến giả...

Ngày tải lên: 19/10/2013, 14:15

... k thut ILS ta cn xỏc nh ma trn h s hi qui P t mu chun cú ma trn nng C v ma trn tớn hiu o A P l ma trn cha h s hi qui ca phng trỡnh, ú mi hng cha h s hi qui ca mt cu t, vỡ vy s hng ca P l s cu ... v MINITAB 14 -Lp trỡnh tớnh toỏn theo phng phỏp hi qui a bin trờn phn mm Matlab 7.0 2.3 TIN HNH TH NGHIM 2.3.1 Qui trỡnh phõn tớch 2.3.1.1 Qui trỡnh phõn tớch riờng As(III) Chun b cỏc dung dch ... Thị Thu Hằng CHƯƠNG KếT QUả Và THảO LUậN X lý s liu trờn phn mm MINITAB vi cỏc d liu thc nghim thu c trờn cho kt qu nh bng 10 Bng 10 Bng h s hi qui ca phng trỡnh hi qui H s Giỏ tr Sai s giỏ tr...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 01:38

... – Hồi qui với biến giả Biến định tính – Kỹ thuật biến giả Các mô hình có chứa biến giả Thủ tục so sánh hồi qui Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội Biến định tính ... 1.730088 Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến độc lập Biến lượng S X Biến lượng Biến độc lập Biến giả =A1 = A2 2.1 ... 0.006586 Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến độc lập Biến lượng S X Biến lượng Biến độc lập Biến giả =A1 = A2 2.2...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 19:50

... nhiều biến giả Hồi qui biến lượng biến chất 2.1 Biến chất có hai phạm trù Biến chất có nhiều hai phạm trù Hồi qui với biến lượng nhiều biến chất So sánh hai hồi qui 4.1 Đặt vấn đề 4.2 Kiểm định ... mô tả biến chất lư ợng, mục tiêu xem ảnh hưởng biến chất lượng với biến phụ thuộc Biến giả thường ký hiệu D, cho chúng để miêu tả thuộc tính 1.2 Hồi qui với biến giả Chú ý: - Khi sử dụng biến ... Mô hình hồi qui với biến giải thích biến giả 1.1 Bản chất biến giả Biến chất lượng phản ánh có có thuộc tính, trạng thái hay phạm trù như: màu da, giới tính, trình độ văn hóa, Biến giả biến dùng...

Ngày tải lên: 15/04/2016, 14:13

... quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • ... tương quan biến độc lập Xi sai số ngẫu nhiên Ui Cov (Xi , Ui ) = ∀ i • Định lý Gauss – Markov : Với giả thiết từ đến mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển, ước lượng OLS ước lượng tuyến tính, không ... (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • ... tương quan biến độc lập Xi sai số ngẫu nhiên Ui : Cov (Xi , Ui ) = ∀ i • Định lý Gauss – Markov : Với giả thiết từ đến mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển, ước lượng OLS ước lượng tuyến tính, không ... (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức...

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

... không với nhau, tức cov(Ui, Xi) = (i ≠ j) t.quan ĐỊNH LÝ GAUSS-MARKOV Với g.t 1-5 PP OLS, ước lượng PP OLS ước lượng tuyến tính, không chệch có p.sai nhỏ 2- Phương sai sai số chuẩn ước lượng ... i Thí dụ 2: Bảng sau cho số liệu lượng bán (Y- tấn/tháng) đơn giá hàng A (X- ngàn đồng/kg) Giả sử Y, X có q.hệ t.quan t.t Hãy ước lượng hàm h .qui Y theo X  Biến giải thích phi ng.n Kỳ vọng ... trường hợp dấu ˆ cuả r trùng với dấu β2  r âm dương, dấu r phụ thuộc vào dấu hệ số góc  r lấy giá trò đọan[1;1]  r có tính chất đối xứng rXY = rYX  r độc lập với gốc tọa độ tỷ lệ Nếu X,...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có loại biến chính: biến định lượng biến định tính  Các biến định lượng: giá trị quan sát số  Biến định tính thường ... chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn  Biến giả (D) thường có giá trị:  D = 1: quan sát có thuộc tính đó,  D = 0: thuộc tính  Biến giả đưa vào mô hình hồi quy giống biến định lượng, ... hay tính chất biểu thị mức độ khác tiêu thức thuộc tính đó, chẳng hạn giới tính, tôn giáo, chủng tộc, nơi cư trú, …  Những biến định tính có ảnh hưởng biến phụ thuộc phải đưa vào mô hình hồi...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... dựa vào doanh thu, doanh thu mức x* cách tính tiền hoa hồng khác với cách tính tiền hoa hồng doanh thu mức x* y tiền hoa hồng                   x* Hình 7.3: Đường hồi qui tuyến ... vay Mô hình xác suất tuyến tính hàm phân biệt tuyến tính  Chúng ta viết mô hình xác suất tuyến tính dạng hồi qui thông thường sau: yi = Pi = E(yi|xi) = i’xi + ui (7.9) với E(ui) =  Kỳ vọng có ... khoảng (0,1) Xi có giá trị lớn R2 nhỏ y Đường hồi qui tuyến tính       Đường hồi qui thích hợp  Hình 7.4: Dự báo từ mô hình xác suất tuyến tính x Mô hình Probit Logit  Trong mô hình LPM,...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... gọi khác mô hình hồi qui chuẩn kiểm duyệt (censored regression model)  mô hình hồi qui có biến phụ thuộc bị chặn (limited dependent variable regression model)  có số quan sát biến phụ thuộc y* ... Ước lượng ML mô hình Logit Probit  Thôngthường, ta giải (*) để tìm ước lượng   cho L() cực đại    ước lượng chệch vững xấp xỉ phân phối chuẩn  Do vậy, ta dùng thống kê t, F để kiểm định ... 0   j 1 j x ij Biến bị chặn: mô hình Tobit  Mô hình Tobit sử dụng để phân tích lý thuyết kinh tế lượng lần nhà kinh tế học James Tobin năm 1958 yi = yi* = xi + ui >0  với ui ~ IN(0, 2)...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... dùng để xem thử biến PC có quan hệ cộng tuyến với biến PG PE không - Sử dụng phương pháp hồi quy phụ để xem xét biến có quan hệ đa cộng tuyến với nhiều biến lại: Sử dụng kiểm định F ta sử dụng ... gas giảm nghìn lượng bình bán tăng bình Bài 2: Có người cho lượng bán gas phụ thuộc vào chất lượng bình, cho lượng bán tháng nhập bình gas khác với tháng nhập bình gas cũ Do đó, hồi quy lại mô ... Chương IV V: Hồi quy với biến giả Hiện tượng đa cộng tuyến Ta thấy F>F0.05(2,23) bác bỏ giả thiết H0 với mức ý nghĩa α=5% Vậy việc đưa thêm biến vào mô hình cần thiết f/Có người cho lượng bình...

Ngày tải lên: 28/07/2015, 14:37

... hình hồi qui với biến giải thích biến giả 1.1 Bản chất biến giả 1.2 Mô hình hồi qui với biến độc lập biến giả 1.3 Hồi qui với nhiều biến giả 1.1 Bản chất biến giả Biến giả biến dùng để lượng ... hợp biến phụ thuộc có mối quan hệ với nhiều biến chất lượng: Dùng biến giả để lư ợng hoá biến chất lượng lập mô hình hồi quy biến phụ thuộc với biến giả 2 Hồi quy với biến lượng biến chất 2.1 Biến ... Mô hình hồi qui với biến độc lập biến giả Mô hình hồi qui suất máy có dạng sau: Yi = + Di + U i Từ mô hình ta có hàm hồi qui hai máy có dạng: E (Yi ) = + Di Chú ý: Hệ số gắn với biến giả...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 12:36

... – Hồi qui với biến giả Biến định tính – Kỹ thuật biến giả Các mô hình có chứa biến giả Thủ tục so sánh hồi qui Chương III – Hồi quih hồi qui giải Chương IV – Mô hìn với biến bộ Biến định tính ... Chương III – Hồi quih hồi qui giải Chương IV – Mô hìn với biến bộ Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến lượng S Biến độc lập Biến giả =A1 = A2 X Biến độc lập Biến lượng 2.1 Mô ... Chương III – Hồi quih hồi qui giải Chương IV – Mô hìn với biến bộ Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến lượng S Biến độc lập Biến giả =A1 = A2 X Biến độc lập Biến lượng 2.2 Mô...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 08:33

... số biến giả đưa vào mô hình phụ thuộc vào số biến định tính số phạm trù có biến định tính Số biến giả đưa vào mô hình xác định theo công thức sau: k n = ∑ ( ni − 1) i =1 Trong đó: m – số biến ... k n = ∑ ( ni − 1) i =1 Trong đó: m – số biến giả đưa vào mô hình; k – số biến định tính; ni – số phạm trù biến định tính thứ i 5.2 Sử dụng biến giả phân tích mùa Z = 1, quan sát mùa, Z=0 quan ... tuyến tính khúcYX Ví dụ 5.5: Sản lượng X*, chi phí hoa hồng khác với sản lượng X* Hàm hồi quy có dạng: Yi = β1 + β X i + β ( X i − X ) Z i + ui * Y: Chi phí; X: sản lượng; X*: giá trị ngưỡng sản lượng...

Ngày tải lên: 03/07/2014, 21:59

... Khái niệm phân tích hồi quy  Phân tích hồi quy đề cập đến việc nghiên cứu phụ thuộc biến số, biến phụ thuộc, vào hay nhiều biến số khác, biến độc lập, với ý định ước lượng và/ hoặc dự đoán giá ... lượng hệ số co giãn theo giá  … Mô hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi) Nếu PRF có biến độc lập gọi hàm hồi qui đơn (hồi ... độc lập gọi hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , có từ biến độc lập trở lên gọi hàm hồi qui bội  Hàm hồi qui tổng thể cho biết giá trị trung bình biến Y thay đổi biến X nhận giá trị khác Một ví...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... tuyến tính tham số tuyến tính biến - E(Y/Xi) = β1+ β2Xi2 tuyến tính tham số - E(Y/Xi) = β1+ β22Xi tuyến tính biến số  Hàm hồi qui tuyến tính hiểu tuyến tính tham số, không tuyến tính biến 14 ... Mô hình hồi qui hai biến  PRF tuyến tính: E(Y/Xi) = β1+ β2Xi β1, β2 tham số chưa biết cố định – tham số hồi qui  β1 hệ số tự do, cho biết giá trị trung bình biến phụ thuộc Y thay đổi biến X ... trung bình biến phụ thuộc Y thay đổi (tăng or giảm) đơn vị giá trị biến độc lập X tăng đơn vị với điều kiện yếu tố khác không thay đổi 13 Mô hình hồi qui hai biến  Thuật ngữ “tuyến tính hiểu...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... quan với giá trị dự báo Yi Sai số ei tương quan với Xi 26 Giả định mô hình hồi qui đa biến (1)Giả định 1: Tuyến tính tham số hồi qui (linear in parameters) (2)Giả định 2: Các giá trị mẫu xj ước lượng ... i2 31 Giả định mô hình hồi qui đa biến (6) Giả định 6: Các sai số u cặp độc lập với Cov(ui, ui’) = E(uiui’) = 0, i  i’ 32 Giả định mô hình hồi qui đa biến (7) Giả định: Không có biến độc lập ... Giá trị biến giải thích số xác định (3)Giả định 3: Kỳ vọng trung bình số học sai số (zero conditional mean) E(u/xi) = 27 Giả định 3: E(ui/xi) = 28 Giả định mô hình hồi qui đa biến (4)Giả định 4:...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20