Thông tin tài liệu
!"#$!%!&' ( )*+!,-, .#$/.#$/ 0 1 2'3'4'5'34, 60 78+0 9):;<=>!*'/? @!,=1))AB)6;C!*/;D EF!GC ;C ?%'39'? HIJ&,:K";)5>;, !LM"N; D <3F=;E'-/? E-N$OB;OPM!MQ,JI;D 7 R" 71 8""M'5'34,;8!'-5'5'34,;,4',-'3'5'34,;!'4-5!'3'5'34, 6 .#$/.#$/ 0 1 O""M'5'34, 60 7!I!*'0! ! 5SN8R!-', !%JIR!*'/!? STN8R!-', L#JIR/!F!9!& 7%L :8+5-"#$L3F0"/!%":N"5U 1/!60V ;V ;D; V " 0F!"#W1"76O ;O ;D;O "7 ! ! 5T? $>!%R,=!X 0,Y8+"O ;O ;D;O " ! ! 5T?L#!%R,= !X .#$/.#$/ 0 1 O""M'5'34, 60 70 = = = − 0 1 0 1 0 1 )1( 2 1 m D D D 2', &V 2', &L !V 2', &V 2', &L !V 2', &V "7 2', &L !V "7 .#$/.#$/ 0 1 O""M'5'34, 60 - )/!V ;V ;D; V "7 0/!,-, 1 !-":'548!'4-54, 6 - )/!V " 1/!60/!!,Z1 ',4;4!"'5L;54[454!4;-"48 !'4-5M 6 - \M'!/M-?- - ]^0R!3@'!_/!!,ZL !',`8\!3FR,=!X!*'"#$ L !'L#3?"'Ma! !L35-9!& .#$/.#$/ 0 1 O""M'5'34, 60 - 8+0B9!&,@:+/!!*':b1TTTc<OAd"6?-,=d"_!H?L@!3?" R!O""M1SP;TS?!6 - ]^0:G"Q"e4f,L#!-:g:,Y8+LROhX918UO ;O ;D$ F!!I:6 H i j k l T m n j k b mmn njj nlj j(( j( jk T Tij (i (n( O""M T T T T O4:484'5'340b .4-80E4',<'54, <'":340T !3848-,45'-,0T '5'34 -4[[!4 <8e55-5 7<',! o5- 7Tljkij Tnij(nn 7jmnl Tk( H TjlTim TT(lTT Tj TTTTT O""M Tlk(k T(Tkk kl(jlk TT( p7,'548 Tlk(lTi.4'84:484'5 kjn V8q,48p7,'548 Tljl(Tj <O84:484'5 (niil <e-[5454,,- Tmikm(VL'L4[-!545- nim(lm <",'54854,8 n(nkjj<!f'5r!545- innil E-3L43 8 7mkliks7,',! (liji O57t',-,' mTij o5-1s7,',!6 TTTTTT .#$/.#$/ 0 1 O""M'5'34, 60 70 = = = 0 1 0 1 0 1 2 1 m D D D 2', &V 2', &L !V 2', &V 2', &L !V 2', &V " 2', &L !V " .#$/.#$/ 0 1 O""M'5'34, 60 - 8+0B9!&,@:+/!!*'!9uB<1TTTc<OAd"6?-L@!,=?3?"R!O 1S.Q)PM;TSL !6;O1S.Qv#w!;TSL !6?O(1S.QB'";TSL !6!*' - 9.d"lki uB< ;( (;j ( (;( (;k ;n (;m k;( (;i m;ij ;l( (;m O T T T T T T T T O T T T T T T T O( T T T T T T T T T [...]... III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 2 Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến độc lập Biến lượng S X Biến lượng Biến độc lập Biến giả 1 =A1 và 0 = A2 2.1 Mô hình điều chỉnh hệ số chặn: X Y S PRM : Yi = β1 + β 2 X i + β 3 Si + U i ( A1 ) : Yi = ( β1 + β 3 ) + β 2 X i + U i ( A2 ) : Yi = β1 + β 2 X i + U i Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến. .. – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 2 Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến độc lập Biến lượng S X Biến lượng Biến độc lập Biến giả 1 =A1 và 0 = A2 2.2 Mô hình điều chỉnh hệ số góc: X Y S PRM : Yi = β1 + β 2 X i + β 3 ( S * X ) i + U i ( A1 ) : Yi = β1 + ( β 2 + β 3 ) X i + U i ( A2 ) : Yi = β1 + β 2 X i + U i Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với. .. tạp khi có nhiều hệ số góc Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 3 Thủ tục so sánh 2 hồi qui 3.3 Kiểm định CHOW: Yi = β1 + β 2 X i + U i (1) B1: hồi qui (1) với n1 quan sát RSS1 B2: hồi qui (1) với n2 quan sát RSS2 Tính RSS = RSS1 + RSS 2 B3: hồi qui (1) với n = n1 + n2 RSS B4: Kiểm định: H : 2 hồi qui khác nhau H1 : 0 2 hồi qui như nhau ( RSS − RSS ) F= RSS k Miền... III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 3 Thủ tục so sánh 2 hồi qui 3.1 Các trường hợp khác biệt giữa 2 hồi qui: Trên thực tế, khi thời gian và môi trường thay đổi, quan hệ giữa các biến số trong mô hình có thể Y Y thay đổi, ví dụ: quan hệ phụ thuộc của chi tiêu vào thu nhập trước và sau X thời kỳ đổi mới, … Y X Y Nhu cầu so sánh 2 hồi qui X X Chương III – Hồi hình hồi qui giả. .. kiểm định T: - kiểm định sự phù hợp của hàm hồi qui - kiểm định ràng buộc giữa các hệ số hồi qui - kiểm định thu hẹp hồi qui Chương III – Mô hình hồi qui bội 2 Các mô hình có chứa biến giả: 2.1 Mô hình điều chỉnh hệ số chặn: (*) Ví dụ: CE – expenditure consumption D1 =1 với quý 1, = 0 với quý khác D2 =1 với quý 2, = 0 với quý khác D3 =1 với quý 3, = 0 với quý khác Dependent Variable: CE Included observations:... – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 2 Các mô hình có chứa biến giả: 2.1 Mô hình điều chỉnh hệ số chặn: (*) Chú ý: trường hợp biến định tính có nhiều phạm trù hoặc có nhiều biến định tính cần được đưa vào phân tích trong mô hình, khi đó mô hình sẽ xuất hiện nhiều biến giả Các phân tích có thể phải sử dụng đến các kiểm định khác ngoài kiểm định T: - kiểm định sự phù hợp của hàm hồi. .. 0.036528 20.36304 0.0000 X*F 0.072874 0.024738 2.945851 0.0215 Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 2 Các mô hình có chứa biến giả: 2.2 Mô hình điều chỉnh hệ số góc: Biến phụ thuộc trong 2 trường hợp chênh lệch nhau là β3*Xi đơn vị Các phân tích hồi quy sẽ tập trung vào thông tin này (?) Viết hồi quy mẫu cho 2 trường hợp nhân viên làm việc trong khu vực nhà nước và tư... 54.78344 Durbin-Watson stat 1.648475 Prob(F-statistic) 0.000000 Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 2 Các mô hình có chứa biến giả: 2.3 Mô hình điều chỉnh cả 2 hệ số: Biến phụ thuộc trong 2 trường hợp chênh lệch nhau là β3+ β4*Xi đơn vị Các phân tích hồi quy sẽ tập trung vào thông tin này (?) Viết hồi quy mẫu cho 2 trường hợp trước và sau năm 1982 (?) Hệ số chặn trong 2... qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 3 Thủ tục so sánh 2 hồi qui 3.2 Kỹ thuật biến giả: 1 Dum = 0 với n2 quan sát với n1 quan sát Sử dụng chính mô hình điều chỉnh cả 2 hệ số để phân tích: Yi = β1 + β 2 X i + β 3 Dumi + β 4 ( Dum * X ) i + U i ( sample − n1 ) : Yi = ( β1 + β 3 ) + ( β 2 + β 4 ) X i + U i ( sample − n2 ) : Yi = β1 + β 2 X i + U i Ưu điểm: cho biết hai hồi qui khác nhau ở đâu, hệ... 0.396308 3.525396 0.0097 S 6.764571 2.190834 3.087669 0.0176 Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội 2 Các mô hình có chứa biến giả: 2.1 Mô hình điều chỉnh hệ số chặn: Biến phụ thuộc trong 2 trường hợp chênh lệch nhau là β3 đơn vị Các phân tích hồi quy sẽ tập trung vào thông tin này (?) Viết hồi quy mẫu cho 2 trường hợp điểm số môn bóng rổ của sinh viên nam và nữ (?) Giới
Ngày đăng: 09/08/2014, 19:50
Xem thêm: Hồi qui với biến giả
