các đặc trưng của phân phối poisson

... người Hỏi có cách thành lập? Giải Mỗi cách thành lập ban cán tổ hợp chập 30 Do ta có: 30! 30.29.28.27! 30.29.28 C = = = = 4060 cách ( 30 − 3) !3! 27!3.2.1 30 Chương CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN CỦA LÝ THUYẾT ... giai đoạn để thực hiện:  Giai đoạn 1: có n1 cách thực  Giai đoạn 2: có n2 cách thực   Giai đoạn k: có nk cách thực  Thì cơng việc có n1 n2 …nk cách thực VÍ DỤ ÁP DỤNG  Cho tập hợp: A = {0,1,2,3,4,5} ... lập có dạng x = a1a2a3a4 Ở vò trí a1 ta có cách chọn, chữ số Ở vò trí a2 ta có cách chọn, chữ số Ở vò trí a3 ta có cách chọn, chữ số Ở vò trí a4 ta có cách chọn Theo nguyên lý nhân ta có 5.5.4.3...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 12:21

Ngày tải lên: 13/12/2013, 17:15

... = −𝑛𝜆𝑥 +∞ −𝑒 𝜀 𝜀 = 𝑒 −𝑛𝜆𝜀 𝑛→+∞ I CÁC DẠNG HỘI TỤ CỦA DÃY BIẾN NGẪU NHIÊN Hội tụ theo phân phối Định nghĩa Dãy biến ngâu nhiên 𝑍1 , 𝑍2 , … gọi hội tụ theo phân phối biến ngẫu nhiên Z 𝑛 → ∞ nếu: ... trung bình cộng số lớn biến ngẫu nhiên độc lập có kỳ vọng phương sai có quy luật phân phối xấp xỉ quy luật phân phối chuẩn III ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRUNG TÂM Định lý giới hạn trung tâm Ví dụ Gieo ... quy cách số đinh ốc không quy cách phải không lớn k, tức 𝑋 ≤ 𝑘 Vậy 𝑘 𝑃 𝑋≤𝑘 = 𝑃(𝑋 = 𝑖) ≥ 0.8 𝑖=0 IV XẤP XỈ QUY LUẬT NHỊ THỨC Xấp xỉ quy luật nhị thức quy luật Poisson Do ta xấp xỉ X quy luật Poisson...

Ngày tải lên: 24/01/2016, 09:31

... trung tâm, X có phân phối xấp xỉ chuẩn với kỳ vọng 180, phương sai 0,288 Y có phân phối xấp xỉ chuẩn với kỳ vọng 95, phương sai 0,98 Vì X, Y độc lập nên X + Y có phân bố xấp xỉ phân phối chuẩn với: ... lập X kn k  1,2, , n ; n  1,2, xác định dãy hàm phân phối: P  X kn   j   , j  1,2, , k 2k Giải: Từ hàm phân phối ta tính hàm đặc trưng với biến ngẫu nhiên rời rạc: kn (t )  Ee itX ... Đặt S30   X k Ta cần tính P(S 30 > 120) k 1 Phân phối xác S30 phức tạp Nhưng theo định lý giới hạn trung tâm S30 có phân phối xấp xỉ phân phối chuẩn S với: 35  87,5 kỳ vọng: 30  105 12...

Ngày tải lên: 15/08/2013, 19:23

... Bộ giáo dục đào tạo TRờng đại học vinh - NGUYễN vĂN Huấn CáC ĐịNH Lý GiớI HạN DạNG LUậT Số LớN Đối với mảng biến ngẫu nhiên Luận án tiến sĩ toán học Chuyên ... Bernoulli, kt qu ny c cụng b vo nm 1713 ụng ó qua i V sau, lut yu s ln ca J Bernoulli c m rng bi S D Poisson, J Bienaymộ, P L Chebyshev, A A Markov v A Y Khinchin Tuy nhiờn, phi n nm 1909 thỡ lut mnh...

Ngày tải lên: 14/12/2013, 15:19

... suất 3.1 Phân phối liên tục: Phân phối phân phối chuẩn 3.1.1 Phân phối đều:  Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X gọi biến ngẫu nhiên có phân phối đoạn [a,b] có hàm mật độ là:  Hàm phân phối xác suất: ... phân phối xác suất biến ngẫu nhiên có phân phối là:  Đồ thị: Ta xét đồ thị hàm mật độ hàm phân phối xác suất phân phối [a,b] là: Hình 1: Đồ thị hàm mật độ phân phối Hình 2: Đồ thị hàm phân phối ... hàm mật độ hàm phân phối xác suất phân phối chuẩn sau: Hình 3: Đồ thị hàm mật độ phân phối chuẩn Hình 4: Đồ thị hàm phân phối xác suất phân phối chuẩn  Đồ thị hàm mật độ phân phối chuẩn có dạng...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 14:57

... suất 3.1 Phân phối liên tục: Phân phối phân phối chuẩn 3.1.1 Phân phối đều:  Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X gọi biến ngẫu nhiên có phân phối đoạn [a,b] có hàm mật độ là:  Hàm phân phối xác suất: ... phân phối xác suất biến ngẫu nhiên có phân phối là:  Đồ thị: Ta xét đồ thị hàm mật độ hàm phân phối xác suất phân phối [a,b] là: Hình 1: Đồ thị hàm mật độ phân phối Hình 2: Đồ thị hàm phân phối ... hàm mật độ hàm phân phối xác suất phân phối chuẩn sau: Hình 3: Đồ thị hàm mật độ phân phối chuẩn Hình 4: Đồ thị hàm phân phối xác suất phân phối chuẩn  Đồ thị hàm mật độ phân phối chuẩn có dạng...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 13:20

Ngày tải lên: 23/04/2014, 06:30

... phương hiệu Ta ký hiệu V định thức ma trận V , f Xk (t ) hàm đặc trưng Xk , fn (t ) hàm đặc trưng Sn Định lý 2.2.1 Giả sử X k ∈ có phân phối với bước cực đại một, có mômen bậc ba hữu hạn ma trận ... + exp ⎨− ⎩ 2n ⎭ V n S ( ) (4) đó, a = E ( X k ) , θ ≤ C ( F , r ) < ∞ , F phân phối Xk Hệ 2.2.1 Giả sử X k ∈ có phân phối với bước cực đại với kỳ vọng không, có mômen bậc ba hữu hạn ma trận hiệp ... C ( F , r ) < ∞ , F phân phối Xk Trang 22 ) (6) TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 10, SỐ 12 - 2007 2.3 Chứng minh 1) Chứng minh định lý 2.1.2’ : Ta ký hiệu Fn(x) – hàm phân phối Sn , ε n = sup Fn...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 06:20

... X1, , Xn độc lập hàm đặc trưng tổng tích hàm đặc trưng biến, nghĩa Ví dụ 1.7 Giả sử biến ngẫu nhiên Y có phân phối chuẩn N(a; ) Xác định hàm đặc trưng Y Giải Đặt X có phân phối chuẩn tắc N(); ... biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson tham số > Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = = Ví dụ 1.4 Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối mũ tham số > Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) ... sử biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn tắc N(0; 1) Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = Tính chất 1.6 (Tính chất hàm đặc trưng)     X(0) = 1; -1 X(t) Hàm đặc trưng aX+ b(t) = eitb X(t)...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... ngẫu nhiên rời rạc hay liên tục, độc lập có phân phối đó, tổng chuẩn hóa Zn chúng, n đủ lớn, có phân phối xấp xỉ phân phối N(0, 1) Điều giải thích phân phối chuẩn phổ biến quan trọng thực tế NHẬN ... P(Z < x) n →∞ Trong đại lượng ngẫu nhiên Z có phân phối chuẩn chuẩn hóa Ζ : Ν(0,1) P(Z < x) = 2π x ∫ t2 − e dt −∞ Nói cách khác Zn hội tụ theo phân phối đến Z NHẬN XÉT (1/2)   Định lý cho thấy ... lập, có phân phối, có kỳ vọng E(X i ) =μ , Var(Xi ) =σ n phương sai hữu hạn P Xn = ∑ Xi  µ → n i=1 Khi ( lim khác Nói cách P Xn n →∞ ) −µ < ε =1 Ý NGHĨA Mặc dù biến ngẫu nhiên độc lập phân phối...

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:12

... chung t c i nghien c u u dlv l i e n ouan d l n céc phân t ù t h u ç c A; n ê n chung t o i da duTJT cac k h a i ni|m dpc l ^ p eho c e e phân t u^^r: h u p h-By- t i-y,^nc A d i n h rg:hla cua ... p va (x^) hopc ( Ix^i ) phân phoi Chung t o i dùng t i e t lY de t r i n h bey vân de t r o n g t r u c n g ^pp tong qt bon Dey (x,^) k h r ^ nhât t h i é t l a cung phân p h o i , céc tong co ... a n o i '^m khơ nho bo'n n" va ^niet m 4^ n Trên i: , co t h ê t r e n r bj phep cơng t h a n h phân va phép nhân vo hucng Cu the l a , m = (m^, nêu , - , n^) n = (n^, t h i t a dj.nh nghia...

Ngày tải lên: 20/03/2015, 08:13

... độc lập hàm đặc trưng X + Y tích hàm đặc trưng thành phần chúng, tức là: ϕX+Y (t) = ϕX (t).ϕY (t) Hàm đặc trưng tích chập F ∗ G ϕF (t)ϕG (t) 1.4.2 Mối quan hệ hàm đặc trưng hàm phân phối Ta thừa ... Hội tụ theo phân phối 1.3 Các định lý hội tụ martingale 1.4 Hàm đặc trưng 1.4.1 Định nghĩa tính chất 1.4.2 Mối quan hệ hàm đặc trưng hàm Các 2.1 2.2 ... chất hàm đặc trưng sau mà không chứng minh ϕ tồn với hàm phân phối X ϕ(0) = |ϕ(t)| ≤ 1, ∀t ∈ R ϕ liên tục đều: nghĩa là, ∀ > 0, tồn σ > cho, |ϕ(t)−ϕ(s)| ≤ , với |t − s| ≤ σ Hàm đặc trưng a +...

Ngày tải lên: 20/03/2015, 08:21

Ngày tải lên: 20/03/2015, 14:12

... Bộ giáo dục đào tạo TRờng đại học vinh - NGUYễN vĂN Huấn CáC ĐịNH Lý GiớI HạN DạNG LUậT Số LớN Đối với mảng biến ngẫu nhiên Luận án tiến sĩ toán học Chuyên ... Bernoulli, kt qu ny c cụng b vo nm 1713 ụng ó qua i V sau, lut yu s ln ca J Bernoulli c m rng bi S D Poisson, J Bienaymộ, P L Chebyshev, A A Markov v A Y Khinchin Tuy nhiờn, phi n nm 1909 thỡ lut mnh...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 17:28

... gii hn xỏc sut Chng nh lý gii hn xỏc sut Chng nh lý gii hn xỏc sut 2.2 Xp x phõn phi Nh thc bi Poisson Xột bin ngu nhiờn X cú phõn phi Nh thc B (n ; p) Khi n đ Ơ , nu p đ v np đ l thỡ: k k...

Ngày tải lên: 29/05/2015, 15:28