bai tap xac suat thong ke chuong 4

... 2 , 3, 4} , Y = {0 , 1} , Z = {0 , 1} Mặt khác ta có X 1 (4, ) 4 β : Vậy ta có [ ] 0 4 0 4 1 3 1 4 2 2 2 4 3 1 3 4 4 0 4 4 1 3 0 0.316 4 4 1 3 [X=1] =C 0 .42 1 4 4 1 3 [X=2] =C 0.21 4 4 1 3 [X=3] ... thống kê –Chương 4 Cao Thành Lực - MAT1101 3 - 090203 24 Chương 4: BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU Bài 2. X = I 1 + I 2 + I 3 + I 4 Y = min(I 1 , I 2 , I 3 , I 4 ) Z = max( 1 2 3 4 , , ,I I I I ) Ta ... Y là: E[XY]= = =0- ¼ .(1 /4- 2/3+1/2)= ¼ (3 /4- 2/3)=-1 /48 Có: E[Y l x]=  E[Y] = Trang 12 Xác suất thống kê –Chương 4 Cao Thành Lực - MAT1101 3 - 090203 24 Bài 14 : Lúc 0 ρ = ta có : ( ) (...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 22:29

... k trong các phát biểu sau a. P(X ≤ k) = 0, 644 3 b. P(X ≤ -k và X ≥ k) = 0,61 c. P(k ≤ X ≤ 6,5) = 0,65 24 d. P(-2,11 ≤ X ≤ k) = 0,1526 a. k = 5.0 74 b. k = 1,02 lịch khi đến tham quan Thành ... khoảng từ 56 đến 63 1. 22,67% 2. 15,86% 3. 61 ,47 % Bai 26 Ở một công ty số lượng sản phẩm xuất xưởng đạt yêu cầu kỹ thuật tính trung bình một ngày là 48 với độ lệch tiêu chuẩn 10,3. Lượng sản phẩm ... d. d. = 0, 54 Bài 9 Giả sử biến X tuân theo luật phân phối chuẩn N(0, 1). Tìm giá trị b trong các phát biểu sau a. P(X ≤ b) = 0 ,40 13 b. P(X ≥ b) = 0,1977 c. P(b ≤ X ≤ 1,5) = 0,6 140 d. P(X...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 10:14

... (x= ) 2 7d − = - 2 7 . . 2 1 d e α b, Tìm P(- 4d < x < 4d) = F(4d-0) – F(-4d) = 0].[ 2 1 4. 4. =− −− dd ee αα Vậy P(- 4d > x > 4d) = 1 - P(- 4d < x < 4d) = 1 Bài 52: X: là số khách đợi ... qpCxP 149 ,0 10 1 . 10 9 . !2!.6 !8 )6( 26 262 8 =             === qpCxP 033,0 10 1 . 10 9 . !3!.5 !8 )5( 35 353 8 =             === qpCxP 3 44 44 4 8 10.59 ,4 10 1 . 10 9 . !4! .4 !8 )4( − =             === ... 4 5 6 7 8 1 10 0 .43 0 0.383 0. 149 0.033 0.005 0 .40 8.10 -3 0.022. 10 -2 0.72.10 -6 0.01.10 -6 1 2 0.0 04 0.031 0.109 0.219 0.273 0.219 0.109 0.031 0.0 04 9 10 0.01.10 -6 0.72.10 -6 0.22.10 -3 0 .40 8.10 - 3 0.005...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 22:29

... truyền thông điệp là biến ngẫu nhiên nhị thức nên ta có. Hàm sinh cho là. Obj 143 Obj 144 Obj 145 Obj 146 Obj 147 Obj 148 Obj 149 Obj150 Obj151  Ф x (ω) = e ( - ω/ 2) Từ công thức (5.20) ta có: với ... n2 nk 1 p px n pcmđ Bài 14 : Obj1 34 Obj135 Obj136 Obj137 Obj138 Obj139 Obj 140 Obj 141 Obj 142 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Obj208 Obj209 Obj210 Obj211 Obj212 Obj213 Obj2 14 Obj215 Obj216 Obj217 Obj218 Obj219 Xác ... , - , , . , = ,Q0 166 Q0 1 |Q0 2 Q 0 1 0 2 0 1 0 166 0 1 0 46 |0 42 1 0 46 |0 1 0 066 0 43 4 < = - , = - , = ,PS16 600 1 Q0 166 1 0 43 4 0 566 Bài 29: nếu xem sự truyền của các kênh nhị phân là...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 22:29

... khoảng , 4 π   π     . Bài 5. Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm phân phối Y X 4 5 1 0.17 0.15 2 0.5 0 .45 3 0.33 0 .4 X Y 1 2 3 4 0.625 0.625 0.56 5 0.375 0.375 0 .44 c) ... 0.02 1 0.03 0.09 0.12 0. 045 0.015 2 0.02 0.06 0.08 0.03 0.01 3 0.01 0.03 0. 04 0.015 0.005 b) 0.19 . Bài 7. a) X 1 2 3 P X 0.16 0 .48 0.36 Y 4 5 P Y 0.6 0 .4 b) X 0 1 2 3 P X 0.125 ... σ = 2 X 3 4 , ( )  − ≥  =   <  3 1 1 khi x 1 F x x 0 k hi x 1 . Bài 2. a) = 3 k 64 , 1 2 3 4 0.1 0.2 0.3 0 .4 . b) 0.0508 . Bài 3. a) = 3 k 20 . b) (i) µ = X 2 .4 kg. π  <...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 10:14

... 7 Bài 27. a) 0.9 544 . b) 2 0.03 . Bài 28. a) 0. 841 3 . b) 0.9987 . 6 a) X+Y 0 1 2 3 P 64 125 48 125 12 125 1 125 b) Z 0 1 2 3 P 16 50 24 50 9 50 1 50 Bài ... Bài 2. a) 0.6 247 . b) 0.86 64 . Bài 3. a) 0.18 . b) 0.595 . Bài 4. a) 0.857 . b) 0. 142 9 . c) 0.0527 . d) 2 . e) 5 . Bài 5. a) 0.1563 . b) 0.3679 . c) 0.2 84 . Bài 6. a) ... 0.7851 . Bài 20. a) 0.0596 . b) 0 .43 35 . Bài 21. 0.5 . Bài 22. a) 0.86 64 . b) 0.9512 . Bài 23. a) 0.1587 . b) 0.0029 . Bài 24. ( ) ≥ = 1 P X 80 0.8 849 , ( ) ≥ = 2 P X 80 0.9772 ,...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 10:14

... tại 1 công ty như sau : *Phòng kế toán: 2,0 2,2 2 ,4 2,6 2,8 3,0 3,2 3 ,4 4,0 4, 4 *Phòng kinh doanh: 2,0 2 ,4 2,5 2,6 3,2 3 ,4 3,6 4, 0 4, 2 4, 5 5,0 Yêu cầu: 1-Hãy phân tích dữ liệu về 2 tổng ... học được lập bảng như sau Chiều cao (cm) Số trẻ 100-110 20 110-120 48 120-130 100 130- 140 170 140 -150 98 150-160 44 160-170 20 500 Nhận xét được gì về quy luật phân bố của chiều ... qua tivi và 34% khách hàng bi ế t đượ c thông tin qu ả ng cáo qua đ ài phát thanh và 10% khách hàng bi ế t đượ c thông tin 1 2 3 4 5 6 a 1 2 3 4 5 b 1 2 3 4 5 c 4 Bài 13...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 10:14

Ngày tải lên: 14/08/2013, 15:04

... 5% = 0,05: H 0 : p = 45 % = 0 ,45 với giả thiết đối H 1 : p > 0 ,45 . Ta kiểm định như sau: Bước 1: Ta có n0 00 (F p ) n (0,5375 0, 45 ) 40 0 z3,5176. p (1 p ) 0 ,45 (1 0 ,45 ) −− == = −− Bước ... H 1 : μ < 500. Ta có: Xi 48 0 48 5 49 0 49 5 500 510 ni 2 3 8 5 3 4 n25;= ii X n 12350;= ∑ 2 ii X n 6102800.= ∑ • Kỳ vọng mẫu của X là ii 1 X X n 49 4(g). n == ∑ • Phương sai mẫu ... = 5% = 0,05: H 0 : p = 40 % = 0 ,4 với giả thiết đối H 1 : p ≠ 0 ,4 Ta có qui tắc kiểm định như sau: Bước 1: Ta có n0 00 (F p ) n (0,35 0, 4) 100 z 1, 0206. pq 0 ,4( 1 0 ,4) −− == =− − Bước 2:...

Ngày tải lên: 15/08/2013, 11:07

... H 1 : μ < 500. Ta có: Xi 48 0 48 5 49 0 49 5 500 510 ni 2 3 8 5 3 4 n25;= ii X n 12350;= ∑ 2 ii X n 6102800.= ∑ • Kỳ vọng mẫu của X là ii 1 X X n 49 4(g). n == ∑ • Phương sai mẫu ... 5% = 0,05: H 0 : p = 45 % = 0 ,45 với giả thiết đối H 1 : p > 0 ,45 . Ta kiểm định như sau: Bước 1: Ta có n0 00 (F p ) n (0,5375 0, 45 ) 40 0 z3,5176. p (1 p ) 0 ,45 (1 0 ,45 ) −− == = −− Bước ...  2 2 222 Y iYi Y 1 SYnY (4, 9188)(cm). n =−= ∑ • Phương sai mẫu hiệu chỉnh của Y là  2 222 Y Y Y Y n S S (4, 941 1) (cm ). n1 == − • Tỉ lệ sản phẩm loại C là 24 Y Yn Y m79 F 0, 144 1. n111 + == = ...

Ngày tải lên: 21/12/2013, 22:16

Ngày tải lên: 06/07/2014, 04:20

Ngày tải lên: 28/07/2014, 09:21

... NIỆM 2.2 Định nghĩa xác suất theo quan điểm thống kê 2.3 Các tính chất đơn giản của xác suất 2 .4 Định nghĩa xác suất theo hình học 2.5 Định nghĩa xác suất theo tiên đề 1.2 Phân loại biến cố ... Ω; φ ? 3. Phép thử là một ca sinh đơn, T là biến cố sinh bé trai, theo bạn P(T) bằng bao nhiêu? 4. Phép thử là rút 1 tờ trong block lịch, L là biến cố được 1 ngày lễ lớn (theo luật LĐ), L có...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... Phân phối cân đối và phân phối lệch 0 5 10 15 20 25 30 48 0 500 500 - 520 520 - 540 540 – 560 560 – 580 580 – 600 600 – 620 620 - 640 640 - 660 Khái niệm về diagram 2. Tổng quan về mối liên ... chỉnh n x x n i i ∑ = = 1 n xx s n i i ∑ = − = 1 2 )( 1 )( ˆ 1 2 − − = ∑ = n xx s n i i 4. Hình dáng phân phối của một tập dữ liệu Khái niệm về Histogram Bảng tần số Histogram 0 5 10 15 20 25 30 500 - 520 520 - 540 540 – 560560 – 580580 – 600600 – 620 620 - 640 ...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30