Bài giảng xác suất thống kê chương mở đầu
CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1. Giới thiệu môn họcRa đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên. Dựa vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống kê toán xây dựng các phương pháp ra quyết định trong điều kiện thông tin không đầy đủ. Hơn 300 năm phát triển đến nay nội dung và các phương pháp xác suất và thống kê toán rất phong phú, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực tự nhiên và xã hội khác nhau. 2. Tổng quan về mối liên hệ tổng thể - mẫuTổng thể Quy mô tổng thể NCác tham số tổng thể µ; σ2Mẫu Cỡ mẫu nCác tham số mẫu s2xChọn mẫuƯớc lượng/kiểm định 3. Tính toán các tham số (đặc trưng) mẫu Trung bình mẫu: Phương sai mẫuPhương sai mẫu hiệu chỉnhnxxnii∑==1nxxsnii∑=−=12)(1)(ˆ12−−=∑=nxxsnii 3. Tính toán các tham số (đặc trưng) mẫucho dữ liệu dạng bảngTrung bình mẫuPhương sai mẫu Phương sai mẫu hiệu chỉnh ∑∑===kiikiiiffxx111)()(1122−−=∑∑==kiikiiiffxxs∑∑==−=kiikiiiffxxs1122)( 4. Hình dáng phân phối của một tập dữ liệuKhái niệm về Histogram Bảng tần số Histogram051015202530500 - 520 520 - 540540 – 560560 – 580580 – 600600 – 620 620 - 640 Phân phối cân đối và phân phối lệch051015202530480 500 500 - 520 520 - 540 540 – 560 560 – 580 580 – 600 600 – 620 620 - 640 640 - 660Khái niệm về diagram Phân phối cân đối và phân phối lệch Tập dữ liệu mẫu có phân phối cân đối thì diagram dạng nón hay dạng chuông úp.Tập dữ liệu mẫu có phân phối lệch thì diagram có 2 dạng lệch là lệch trái hoặc lệch phải 5. Nhắc lại đại số tổ hợp•Nguyên lý nhân•Chỉnh hợp •Hoán vị •Tổ hợp . CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1. Giới thiệu môn họcRa đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng. của các hiện tượng ngẫu nhiên. Dựa vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống kê toán xây dựng các phương pháp ra quyết định trong điều kiện thông