... kh´c, t` Phu.o.ng tr`nh (9.27), ta c´ a a u ı o ∂EQ = −(rq − Oq ), ∂Oq v` t` Phu.o.ng tr`nh (9. 25) suy a u ı ∂OQ ∂ = hq (Iq ) = hq (Iq ) ∂Iq ∂Iq Vˆy a δq = (rq − Oq )hq (Iq ); ´ v` cuˆi c`ng a ... o o.ng tr` 9.30) chı rˇ ng gi´ tri δ suy t` δ v` w , ` ˙ ’ tr` (9.29) v` (9.30) Phu ınh a u q a qp ınh a a p ˜ ´ ` ` d ´ c´c d lu.o.ng sau n`y d o.c suy tru.c tiˆp t` tˆng kˆ sau tˆng P Sau ... du.a v`o mˆu huˆ n ¯ a o e a o a a a a a ˙ ˜ ˜ ˙ ’ ˙ ’ o u a o u luyˆn d a v`o mang ta c´ thˆ’ suy d ´p u.ng rq cua mˆi n´t Gi´ tri Oq cua mˆi n´t e ¯u a o e ¯a ´ ˙ ˙ ` ’ ’ c´ thˆ’ quan s´t...
... [(−3) + 5] = x y − xy − x + 2 2 Đa thức: x y − xy − x + 2 Ta gọi đathức thu gọn đathức N ĐATHỨCĐathức x ydụ xy − ta+muốn thu gọn − x Qua ví đathức ta thực bước ? Muốn thu gọn đathức gồm ... e) − x y Đáp án: Đathức : Không phải đathức : 2x c) + 3; y Tiết 61 Bài 5: 1 .Đa thức: 2.Thu gọn đa thức: ĐATHỨC Cho đathức : N = x y − 3xy + 3x y − + xy − x + 2 Nhận dạng đơn thức đồng dạng? ... *Chú ý: SGK trang 37 ĐATHỨC VD2: Đathức P = x − y + xy − x 2 A = x y + 3x − x + 2 ?1 Hãy viết đathức rõ hạng tử đathức ? Tiết 61 Bài 5: ĐATHỨC Bài tập: Chỉ đathức biểu thức sau: x − 3x +...
... ˇc biˆt nˆi suy, tri th´.c v` nh˜.ng hiˆ’u biˆt cua ch´ng ta d ong vai tr` quan a ¯a e o u a u e e ˙ u ¯´ o n l` nh˜.ng nguyˆn tˇc mang t´nh l´ thuyˆt N´i chung, tri th´.c ´ ´ suy luˆn ho ... trung gian ho a a u a ¯o ´ ´ ˙ y u ’ Cuˆi c`ng, xu l´ m´.c cao liˆn quan d e n nhˆn dang v` nˆi suy v` l` muc tiˆu o u e ¯ˆ a a o a a e o.ng n`y Hai tiˆn tr`nh n`y rˆ t giˆng v´.i qu´ tr`nh ... B`i a Phˆn d oan a ¯ ˙ ’ anh Nhˆn dang a v` a nˆi suy o ´ ˙ y u ’ Xu l´ m´.c thˆ p a ˙ y u ’ Xu l´ m´.c cao ` ’ ˙ e o ’ ´ a...
... thˆng qua hˆ sˆ tu.o.ng quan: o e o ´ ¯ ¯ x y [f (x, y) − f (x, y)][w(x − s, y − t) − w] , (9 .5) γ(s, t) = 1/2 ¯ [f (x, y) − f (x, y)]2 x y [w(x − s, y − t) − w]2 ¯ x y ˙ a ’ d ´ s = 0, 1, ... tr` (9.4) s˜ hiˆu qua ho.n phu.o.ng ´ ˙ ’ 13 × 13 pixel) th` t´ to´n tru e ı ınh a ınh e e 2 95 ˜ ’ ’ ph´p FFT D˜ nhiˆn k´ thu.´.c cua mˆu w phu thuˆc v`o m´y v` c´c thuˆt to´n su a ı e ıch ... a e e o a e a ´ ng tru.`.ng ho.p cu thˆ’ C´c hˆ sˆ tu.o.ng quan t´nh theo Phu.o.ng tr`nh (9 .5) s˜ dˆ ˙ t` u o a e o ı ı e ˜ e e ´ n phu.o.ng ph´p miˆn tˆn sˆ ` ` o a e a ´ d`ng ho a 9.3.2...
... ¯´ −4 −4 = −4 4 −4 C−1 Thay v`o ta d u.o.c a ¯ d1 (x) = 4x1 − 1 .5, d2 (x) = −4x1 + 8x2 + 8x3 − 5.5 ˙ ’ Suy phu.o.ng tr`nh x´c d inh siˆu phˇng t´ch hai l´.p l` ı a ¯ e a a o a d1 ... vˆn vˆn Nˆu c´c anh c´ d o a ˙ a ı a a a ˙ a a a a a e a ˙ o ¯ˆ ˙ ˙ ˙ ˜ a ´ ’ ˙ ’ phˆn giai 51 2 × 51 2 th` chˆng bˆn anh d phˆ’ c´ thˆ’ biˆ’u diˆn bˇ ng 262, 144 vector a ı ` o o ˙ ¯a o o e e ... nhˆn biˆt ´nh s´ng dai c´c bu.´.c ı o a e ¯ o o e e a a o o.c chon; chˇng han: 0.40 − 0.44, 0 .58 − 0.62, 0.66 − 0.72, v` 0.80 − 1.00 micro ˙ ’ s´ng d o ¯u a a 301 y ...
... s´nh chuˆ i ˜ ` ˙ ˙ ’ ’ Gia su hai d u.`.ng biˆn A, B d u.o.c m˜ ho´ th`nh c´c chuˆi (xem Phˆn 8 .5) a1 a2 an e ¯ a a a a o a ¯ o o.ng u.ng Dˇt -a v` b1 b2 bm tu a ´ M = #{k ∈ N | ak = bk ... cua nhˆn dang mˆu c´ ph´p l` d ˇc ta mˆt a a u e ’ ´ ’ ` ´ tˆp c´c nguyˆn so (xem Phˆn 8 .5) , mˆt tˆp c´c quy tˇc (o dang vˇn pham) chi phˆi a a e a o a a a ˙ a o a c´c nguyˆn so., ... ¯˜ ¯u e e ˜ ’ ` ˙ ’ o dang chuˆi su dung nh˜.ng nguyˆn so th´ch ho.p nhu d a tr`nh b`y Phˆn 8 .5 o ˙ u e ı ¯˜ ı a a ˜ ˜ ˜ ˙ ˙ o ’ ’ Vˇn pham chuˆ i Gia su c´ hai l´.p ω1 , ω2 , d ´ c´c mˆu...
... fa = {(∅, X)}, suy t` luˆt sinh X −→ a u a fb = {(∅, X)}, suy t` luˆt sinh X −→ b u a luˆt sinh X −→ c u fc = {(X, X)}, suy t` a X u a fd = {(X, X, S)}, suy t` luˆt sinh ... ho.p n`y, trang th´i d` u tr`ng v´.i trang th´i kˆt th´c a a o a a ¯ˆ a u o a e u ˙ ˜ H` 9. 15 l` d` thi trang th´i biˆ’u diˆn cho automat v´ du trˆn D` thi ınh a ¯ˆ o a e e ı e -ˆ o o.ng ... q q b a a a b q H` 9. 15: V´ du vˆ automat h˜.u han ınh ı ` e u ˜ ’ ¯u ´ ¯ı o o a o ¯u a o y e a tu.o.ng u.ng d ˙nh...
... a ınh e ¯ ınh ˙ ho o e o ˙ a ¯iˆ p l` cˆn x´c d inh gi´ tri k th´ch ho a ` a a ¯ a ı 9 .5 Nˆi suy o ` ˙ y e ’ Trong nh˜.ng phˆn tru.´.c ch´ng ta d ˜ tˆp trung ch´ v`o t`.ng qu´ tr`nh xu ... anh, mˆt qu´ tr` goi l` nˆi suy (image interpretation), hiˆ’u anh (image ´ ı ˙ ˙ o a ınh a o e ˙ ˙ ’ understanding), hay phˆn t´ khung canh (scene analysis) a ıch 9 .5. 1 ˙ ’ Co so ´ ˙ ’ ˙ ˙ ’ ... thi bˇ ng mˆt cung (c´ nh˜n) liˆn thuˆc hai d ınh Phˆn 9 .5. 4 s˜ d` cˆp d e n ˙ ` ` ´ ’ du ¯ e o o a e o ¯˙ a e ¯ˆ a ¯ˆ e a ngh˜ nˆi suy anh ’ ˙ ’ vai tr` cua mang ng˜ o ˙ u ıa o ` C´c phu.o.ng...
... Ponens T` W1 ∧ (W1 ⇒ W2 ) suy W2 u Modus Tollens T` ∼ W2 ∧ (∼ W1 ⇒ W2 ) suy W1 u ´ Ph´p chiˆu e e T` W1 ∧ W2 suy W1 u -a ˙ Dˇc biˆt ho´ phˆ’ dung e a o T` (∀x)W (x) suy W (c), u d ´ c l` k´ ... tˆp c´c biˆ’u th´.c d inh ngh˜a dung ch´ng ta suy c´c ˙ ’ d inh ngh˜ dung v` trˆn co ˙ a a ¯ ıa ¯´ a e ı ¯´ u a e u ¯ .i Sau d ˆy l` mˆt v`i v´ du suy luˆn (W c´ ngh˜ biˆ’u th´.c d nh ˙ d inh ... v´.i (∀x)[∼ P (x)] ∼ (∃x)P (x) tu ¯u o ` Suy luˆn bˇ ng c´ch ch´.ng minh-d nh l´ a a a u ¯i y ˙ ˙ ´ e a a o ea e u e u ¯ Trong logic vi t`., c´c nguyˆn tˇc suy luˆn c´ thˆ’ ´p dung trˆn nh˜.ng...
... r´c a sot r´c a ` H` 9.21: Suy luˆn bˇ ng c´ch trˆn c´c d` thi ınh a a a o a ¯ˆ o 9 .5. 5 Hˆ chuyˆn gia e e ˙ ´ Hˆ chuyˆn gia l` mˆt c´ch tiˆp cˆn kh´c dˆ’ suy luˆn Tu.o.ng tu ph´p t´nh ... thu.c hiˆn tiˆn tr`nh nˆi u ıa a o a e a a ¯ˆ e e ı o dung mang d e’ nˆi suy, nhiˆn phˆn n`y ch´ng ˙ o ` a ˙ ’ suy Mˇc d` c´ mˆt sˆ c´ch su a u o o o a ¯ˆ e a u ´ o.c su dung dˆ’ biˆ’u ... mˆnh d` phu d inh d o.c a o a ım a o e ¯ˆ e ¯ˆ e ¯ı ´ a ´ ´ ˙ y e ’ o thiˆt lˆp l´c bˇt d` u suy luˆn H` 9.21 minh hoa kˆt qua (k´ hiˆu G13 ) trˆn hai e a u a ¯ˆ a ınh e o.c d` thi trˆng...
... 57 3.4.2 Tính chất 57 3.4.3 Đathứcnộisuy Newton với mốc 59 3.4.4 Tính toán máy 61 3.4 .5 Bài tập nộisuy ngược 63 Bài tập 64 3 .5 Đathứcnộisuy Hermitte nộisuy hàm ghép trơn 66 3 .5. 1 Đathức ... nhỏ Khi đathức Pn(x) gọi đathứcnộisuy hàm số y = f(x) Ta chọn đathức để nộisuy hàm f(x) đathức hàm đơn giản, có đạo hàm nguyên hàm 3.1.2 Sự đathứcnộisuy Định lí 3.1 Đathứcnộisuy Pn(x) ... đathứcnộisuy 28 3.1.3 Đathứcnộisuy Lagrange với mốc 28 3.1.4 Đathứcnộisuy Lagrange với mốc cách 29 3.1 .5 Sử dụng lập trình Pascal để tính giá trị hàm số f(x) 32 mốc theo đathứcnội suy...
... thứcnộisuy Lagrange hàm số f(x) đathức bậc n - Đathứcnộisuy Lagrange có ƣu điểm đơn giản, dễ tính, nhiên nhƣợc điểm thêm vào mốc nộisuy phải tính lại từ đầu Ví dụ 3.1.1: Tìm đathứcnộisuy ... y 0,3 752 94 -0,1 0,762616 0,363643 0,738937 0, 15 1 ,50 155 3 0, 352 349 0,7 159 92 1, 454 929 0,4 2, 956 482 0,34141 0,693 759 1,409 751 2,864680 0, 65 5,821162 h = 0, 25; t x x0 h Để tính f 0, 25 ta áp ... 35 Bài tập .50 3.3 Sai số phép nộisuy 55 Bài tập .59 3.4 Tỷ sai phân .60 Bài tập .68 3 .5 Đathứcnộisuy Hermitte nội suy...
... f(x)? Đathứcnội suy: y=f(x) cho f(xi)=yi NộisuyđathứcNộisuyđathức Larange cho - Nộisuy bậc - Nộisuy bậc hai - Nộisuy bậc n NộisuyđathứcNộisuyđathức Larange bậc Ta xây dựng đathức ... thức dạng: Đathức Larange bậc nhất: NộisuyđathứcNộisuyđathức Larange bậc hai Ta xây dựng đathức dạng: Đathức Larange bậc hai: NộisuyđathứcNộisuyđathức Larange bậc n Đathức Larange ... Nộisuyđathức Đạo hàm tích phân Nộisuyđathức 1.1 Vấn đề nộisuy 1.2 Nộisuyđathức Lagrange 1.3 Nộisuy phương pháp bình phương tối thiểu Đạo hàm...