1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

LUẬN VĂN PHÂN LOẠI CẢM XÚC CON NGƯỜI TRONG XÃ HỘI

60 53 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • 1.1. Bài toán phân loại cảm xúc người dùng trong mạng xã hội

    • 1.1.1. Lý do phân loại cảm xúc người dùng

    • 1.1.2. Giới thiệu bài toán và một số nghiên cứu liên quan

    • 1.1.3. Mô hình xử lý dữ liệu cho bài toán phân loại cảm xúc

    • 1.1.4. Những thách thức trong bài toán phân loại cảm xúc

  • 1.2. Hướng tiếp cận giải quyết bài toàn phân loại cảm xúc dựa vào các kỹ thuật học máy

    • 1.2.1. Phân loại dựa trên Naïve Bayes

    • 1.2.2. Phân loại dựa trên máy vec-tơ hỗ trợ (Support Vector Machine)

  • 1.3. Kết luận chương

  • 2.1. Mô hình tổng quát bài toán

  • 1.4. Pha thu thập dữ liệu

  • 1.5. Pha tiền xử lý dữ liệu

  • 1.6. Pha trích chọn đặc trưng và vec-tơ hóa văn bản

    • 1.6.1. N-grams

    • 1.6.2. Mô hình không gian vec-tơ (Vector Space Model)

  • 1.7. Phân loại sử dụng SVM & Naïve Bayes với Weka

    • 1.7.1. Giới thiệu về file arff

    • 1.7.2. Sử dụng Weka để phân loại SVM và Naïve bayes

  • 1.8. Kết luận chương

  • 2.1. Thông tin dữ liệu và môi trường thực nghiệm

  • 2.2. Phát biểu bài toán thực nghiệm

  • 2.3. Kết quả thử nghiệm

    • 2.3.1. Bài toán 1: So sánh mô hình Unigram và VSM trong bộ phân loại Support Vector Machine

    • 2.3.2. Bài toán 2: So sánh mô hình Unigram và VSM trong bộ phân loại Naïve Bayes

    • 2.3.3. Bài toán 3: So sánh tính hiệu quả của 2 bộ phân loại SVM và Naïve Bayes với phương pháp xây dựng vec-tơ đặc trưng Unigram

    • 2.3.4. Bài toán 4: So sánh tính hiệu quả của 2 bộ phân loại SVM và Naïve Bayes với phương pháp xây dựng vec-tơ đặc trưng Vector Space Model

  • 2.4. Thảo luận, đánh giá, so sánh

  • 2.5. Kết luận chương

Nội dung

Ngày đăng: 19/07/2021, 21:37

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w