(Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại

(Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại (Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại (Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại (Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại (Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại (Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại (Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại (Bài thảo luận) Nghiên cứu về tỷ lệ sinh viên có người yêu và không có người yêu của Trường Đại học Thương Mại

PHẦN I: LỜI MỞ ĐẦU Lý thuyết kiểm định giả thuyết thống kê phận quan trọng thống kê tốn Nó phương tiện giúp ta giải tốn nhìn từ góc độ khác liên quan đến dấu hiệu cần nghiên cứu tổng thể Kiểm định giả thuyết thống kê tỉ lệ đám đông, thông thường ta thường giả sử dấu hiệu X cần nghiên cứu đám đơng có E(X) = , Var(X) = , chưa biết Từ sở người ta tìm p = p0 , nghi ngờ điều Với mức ý nghĩa “ cho trước ta cần kiểm định giả thuyết H0 : p = p0 tương tự, so sánh tỷ lệ hai đám đông ta phải kiểm định giả thuyết H0 : p1 =p2 Đó điều nhóm cần làm với vấn đề thảo luận” Bài thảo luận xây dựng dựa sở của: Giáo trình Lý thuyết xác xuất thống kê toán trường Đại học Thương Mại, giáo trình Lý thuyết xác xuất thống kê tốn trường Đại học Kinh tế quốc dân, thông tin Internet, với kiến thức tiếp thu từ giảng giảng viên môn trường đại học Thương Mại Tính cấp thiết đề tài: Ngày theo xu hướng phát triển giới, ứng dụng ngành khoa học xác suất thống kê ngày trở nên quan trọng hầy hết lĩnh vực từ khoa học công nghệ đến kinh tế, trị đời sống ngày Việc nghiên cứu số liệu trở nên cần thiết nhằm đưa số biết nói giúp cơng việc nghiên cứu khoa học xã hội để từ đưa điều chỉnh hợp lý dựa thực tiễn sống vào nghiên cứu khoa học vận dụng thành tựu đạt nhằm xây dựng xã hội tốt đẹp Sinh viên tầng lớp quan tâm trông đợi nhất, cánh cửa bước vào tương lai quốc gia Sinh viên tri thức trẻ tương la, họ người đóng góp vai trị chủ chốt cơng nghiệp hố, đại hố đất nước Bởi vì, sinh viên phận tiên tiến xã hội, có trình độ học vấn cao, có khả tiếp nhận mới, iết thay đổi linh hoạt để thích nghi với thay đổi nhanh chóng xã hội đại, đại diện cho hệ tiến Mỗi sinh viên Trường Đại học Thương Mại nhận thức rõ vai trị to lớn nghiệp xây dưng bảo vệ Tổ quốc Để đảm nhiệm trọng trách mình, trức hêt sinh viên phải học tập, rèn luyện tốt Học tập hoạt động lối sống sinh viên Chất lượng học tập chịu ảnh hưởng yếu tố khách quan chủ quan, đặc biệt động học tập Dựa vào đó, nhóm chúng em lựa chọn đề tài nghiên cứu tỷ lệ sinh viên có người u khơng có người u Trường Đại học Thương Mại cho thảo luận qua giúp sinh viên nhận thức sâu sắc vấn đề học tập mục đích, ý nghĩa việc học Tù đó, bạn sinh viên tự tạo động lực cho để phấn đấu đạt két tốt việc học Ngoài ra, từ số liệu thống kê điều tra giả thuyết tỷ lệ sinh viên cao hay thấp mức độ chi tiêu hàng tháng sinh viên Trường Đại học Thương Mại Mục đích nghiên cứu Nhóm nghiên cứu đề tài với mục đích: Lấy số liệu cụ thể thực trạng sinh viên có người yêu Trường Đại học Thương Mại - Phân tích so sánh tỷ lệ sinh viên người yêu chưa có người u - Phân tích mức độ chi tiêu hàng tháng sinh viên có người yêu Trường Đại học Thương Mại Đối tượng, không gian thời gian nghiên cứu - Đối tượng: sinh viên Trường Đại học Thương Mại - Không gian: Trường Đại học Thương Mại - Thời gian nghiên cứu: Từ 16/04/2021 đến 18/04/2021 - MỤC LỤC PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Ước lượng tham số đại lượng ngẫu nhiên Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu X thể đám đơng Những số đặc trưng X gọi tham số lý thuyết (hay tham số đám đông) Kí hiệu chung tham số lý thuyết cần ước lượng Có hai phương pháp ước lượng ước lượng điểm ước lượng khoảng tin cậy ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Từ đám đông lấy mẫu ngẫu nhiên kích thước n: W = (X1, X2,…Xn) Để ước lượng θ, từ mẫu ta xây dựng thống kê = f(X1, X2,…Xn) thích hợp Ta ước lượng θ qua θ* (θ số, θ* ĐLNN) Để có ước lượng điểm θ thơng qua θ*, kích thước mẫu n lớn ta việc tính giá trị thống kê θ* mẫu cụ thể w = (x1,x2 …xn): x1,x2 …xn) lấy ≈ θ* gọi ước lượng điểm θ θ* cho giá trị tương ứng với mẫu cụ thể ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG TIN CẬY 2.1 Khái niệm Phương pháp ước lượng điểm có ưu điểm đơn giản, nhược điểm khơng cho biết sai số khơng khả mắc sai lầm ước lượng Đặc biệt kích thước mẫu nhỏ, ước lượng điểm tìm sai lệch nhiều so với tham số cần ước lượng (sai số ước lượng lớn) → Phương pháp ước lượng khoảng tin cậy khắc phục nhược điểm Giả sử cần ước lượng tham số θ ĐLNN gốc X đám đông Phương pháp ước lượng khoảng tin cậy tiến hành sau: - Từ đám đông lấy mẫu ngẫu nhiên kích thước n: W = (X1,X2, ,Xn) Tiếp đến ta xây dựng thống kê G = f(X1, X2…Xn,θ), cho quy luật phân phối xác suất G hồn tồn xác định (khơng phụ thuộc vào tham số θ) Với xác suất γ = - α cho trước, ta xác định cặp giá trị α1, α2 thỏa mãn điều kiện α1α2và α1 + α2 = α Từ quy luật phân phối xác suất G biết, ta tìm phân vị g1-α1 gα2 cho: P(G > g1-α1) = – α1 P(G > gα2) = α2 Từ ta có: P(g1-α1< G < gα2) = – α1 – α2 = – α = γ Biến đổi tương đương, ta đưa công thức dạng: P(θ*1 30 ĐLNN trung bình mẫu có phân phối xấp xỉ chuẩn với tham số E( = μ Var(= XDTK: U = ~ N(0,1)  Ta có khoảng tin cậy đối xứng μ là: (; ) = ( Uα/2 ; Uα/2) Các phần lại giải tương tự 1.2.1 Ước lượng tỉ lệ 2.3 Giả sử ta cần nghiên cứu đám đơng kích thước N, có M phần tử mang dấu hiệu A Khi P(A)=M/N=p tỷ lệ phần tử mang dấu hiệu A đám đơng Vì không điều tra đám đông nên thường chưa biết p Từ đám đơng ta lấy mẫu kích thước n, điều tra mẫu thấy có phần tử mang dấu hiệu A Khi tần suất xuất dấu hiệu A mẫu Ta ước lượng p thơng qua f Khi n lớn XDTK: Trong đó: b Khoảng tin cậy đối xứng ( ) Chọn phân vị cho Thay U vào ta có Lấy Khoảng tin cậy p: Khoảng tin cậy f: Với b Khoảng tin cậy phải (α1 = 0; α2 = α), dùng để ước lượng giá trị tối thiểu p, giá trị đối đa f Vì chưa biết n lớn ta lấy p Khoảng tin cậy phải p : p min: +∞) Khoảng tin cậy phải f : f max: (0; c Khoảng tin cậy trái (α1 = α; α2 = 0), dùng để ước lượng giá trị tối đa p, giá trị tối thiểu f Vì chưa biết n lớn ta lấy p Khoảng tin cậy trái p là:) Khoảng tin cậy trái f là: ( KIỂM ĐỊNH 3.1 Khái niệm kiểm định giả thuyết thống kê • Giả thuyết thống kê Giả thuyết thống kê nhận định, giả sử, nghi ngờ, khẳng định hay ý kiến tượng, quan hệ hay tình dự định khảo sát Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN thể đám đông đám đông khác nhau, ta đưa nhận xét: ĐLNN độc lập hay phụ thuộc tham số chúng có hay khơng, giả thuyết thống kê Một cách ngắn gọn ta đưa định nghĩa: Định nghĩa: Giả thuyết dạng phân phối sác xuất ĐLNN, tham số đặc trưng ĐLNN tính độc lập ĐLNN gọi giả thuyết thống kê, ký hiệu H0  Giả thuyết khơng / giả thuyết gốc (H0 ) • Là phát biểu tham số tổng thể • Thường tuyên bố bị nghi ngờ • Được cho chứng minh sai  Đối thuyết (H1 ) • Nhà nghiên cứu mong muốn ủng hộ chứng minh • Là phát biểu ngược với H0 • Được cho H0 bị bác bỏ Ta quy ước chọn cặp giả thuyết H0 H1 việc bác bỏ H0 tức chấp nhận H1 ngược lại H0 H1 lập thành cặp giả thuyết thống kê • Kiểm định giả thuyết thống kê Kiểm định giả thuyết thống kê tiến hành theo quy tắc hay thủ tục để từ mẫu cụ thể lấy từ đám đông cho phép ta đến định chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết thống kê Ta quy ước chọn cặp giả thuyết H0 H1 việc bác bỏ H0 tức chấp nhận H1 ngược lại H0 H1 lập thành cặp giả thuyết thống kê Nguyên tắc chung việc kiểm định giả thuyết thống kê sử dụng nguyên lý xác suất bé: “ Nếu biến cố có xác suất bé thực hành ta coi không xảy lần thực phép thử.” a • Phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê Thủ tục kiểm định giả thuyết thống kê Giả sử tổng thể có tham số θ chưa biết Với giá trị cụ thể cho trước Ta nghi ngờ θ không nên: Bước 1: Xác định H0 , H1 Quy tắc đặt H0 , H1 H0 : khơng có bất thường, H0 ln có dấu “=” (=, ≥, ≤ ) H1 : Ngược lại với H0, nghi ngờ, giả định, khơng có dấu “ =” ( ≠,< , > ) Ta đưa giả thuyết : H0 : θ = θ0 Và cặp đối thuyết: H0 H1: • • • H1: θ ≠ θ0 ( dạng 1): Kiểm định đối xứng H1: θ > θ0 ( dạng 2) Kiểm định bên hpải H1: θ < θ0 (dạng 3) Kiểm định bên trái Bước 2: Tiêu chuẩn kiểm định (Trên mẫu ngẫu nhiên , xây dựng thống kê G) Từ đám đông ta chọn mẫu ngẫu nhiên kích thước n W = f(X1,…,Xn ,) Trong tham số liên quan đến H0 cho H0 quy luật phân phối xác suất G hoàn toàn xác định Bước 3: Để xây dựng miền bác bỏ ta sử dụng nguyên lý xác suất nhỏ: Nếu biến cố có xác suất nhỏ ta coi khơng xảy lần thực phép thử Vì biết quy luật phân phối xác suất G, nên với số α bé cho trước ta tìm miền Wα gọi miền bác bỏ, cho giả thuyết H0 xác suất để G nhận giá trị thuộc miền Wα α: P(G Wα/H0)=α Vì α bé theo nguyên lý xác suất nhỏ ta coi biến cố (G Wα/H0) không xảy lần thực phép thử Nên từ mẫu cụ thể w=(x 1,…,xn) ta tìm giá trị thực nghiệm gtn=f(x1, ,xn, θ0) mà gtn Wα (Nghĩa vừa thực phép thử thấy biến cố (G Wα/H0) xảy ra) ta có sở bác bỏ giả thuyết H0 Kí hiệu α miền bù Wα Khi ta có P(G α/H0)=1-α Vì α bé nên 1-α gần ta coi xảy lần thực phép thử, lần thấy mẫu gtn α giả thuyết H0 tỏ hợp lí, chưa có sở bác bỏ H0 Vì ta có quy tắc kiểm nghiệm sau: • Nếu gtn Wαthì bác bỏ H0, chấp nhận H1 • Nếu gtn Wα chưa có sở để bác bỏ H0 Bước 4: Kết luận: Bác bỏ hay chấp nhận H0  Các loại sai lầm Vì dựa mẫu để kết luận giá trị tổng thể nên ta phạm sai lầm đưa kết luận giả thuyết H0 • Sai lầm loại 1: Bác bỏ H0 H0 • Sai lầm loại 2: Chấp nhận H0 H0 sai Thực Tế Chấp nhận H0 Bác bỏ H0 H0 Kết luận Sai lầm loại H0 sai Sai lầm loại Kết luận Kết Luận b So sánh kỳ vọng toán hai ĐLNN Giả sử ta có hai đám đơng, đám đông thứ dấu hiệu cần nghiên cứu X1 có phân phối chuẩn với E(X1)=µ1; Var(X1)= σ12 Cịn đám đông thứ hai dấu hiệu cần nghiên cứu X2 có phân phối chuẩn với E(X2)=µ2; Var(X2)=σ22 Từ hai đám đông ta lấy hai mẫu độc lập với kích thước tương ứng n1 n2: W1=(X11,X12, ,) W2=(X21,X22, ,) Ta có: • trung bình mẫu mẫu thứ nhất, cịn trung bình mẫu mẫu thứ hai Tương tự: • =là phương sai mẫu điều chỉnh mẫu thứ nhất, phương sai mẫu điều chỉnh mẫu thứ hai Thống kê hiệu hai ĐLNN độc lập phân phối theo quy luật chuẩn, ĐLNN phân phối chuẩn Mặt khác ta chứng minh được: U= N(0;1) 10 Nên, H0 : U= N(0 ;1)  Bài toán : Với α cho trước ta tìm phân vị chuẩn uα/2 cho : P(|U|> uα/2)=1-α Theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta có miền bác bỏ: Wα= {utn : |utn|>uα/2} Trong : utn=  Bài toán : Với α cho trước ta tìm phân vị chuẩn uα cho : P(U> uα)=1-α Theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta có miền bác bỏ: Wα= {utn : utn>uα}  Bài toán : Với α cho trước ta tìm phân vị chuẩn -uα cho : P(U = 1,96 => = 1,96= 0,1773 Khoảng tin cậy: ( – < +) = ( 2,48226 – 0,1773 ; 2,48226 + 0,1773) = ( 2,30496 ; 2,65956)  Với độ tin cậy 95% ta nói mức chi tiêu tháng sinh viên nữ có người yêu nằm khoảng (2,30496 ; 2,65956) triệu vnđ Vấn đề 2: Điều tra ngẫu nhiên 100 sinh viên trường Đại học Thương Mại, thấy có 55 sinh viên có người yêu Với độ tin cậy 95% ước lượng tỷ lệ sinh viên trường ĐHTM có người yêu Gọi f tỷ lệ sinh viên trường đại học Thương Mại có người yêu mẫu Gọi p tỷ lệ sinh viên trường đại học Thương Mại có người u đám đơng Vì n = 100 lớn nên f ⋍ N ( p;) Xây dựng thống kê: ⋍ N(0;1) Với độ tin cậy , ta có : ⟺ với Khoảng tin cậy p là: Ta có: f = Ta có: γ=0,95 Vì n lớn nên ta lấy Ta có: Theo số liệu thu thập ta có: ≈0,098  Kết luận: Vậy với độ tin cậy 95%, ta nói tỷ lệ sinh viên trường ĐHTM có người yêu thuộc khoảng (45,2% ; 64,8%) Vấn đề 3: Liệu mức chi tiêu TB hàng tháng bạn sinh viên nam có người yêu đến 2,7 triệu đồng tháng hay không? 16 X Gọi: mức chi tiêu hàng tháng bạn sinh viên nam có người yêu trường ĐH TM µ1 mức chi tiêu trung bình hàng tháng bạn sinh viên nam có người yêu trường ĐH TM đám đông X1 mức chi tiêu trung bình hàng tháng bạn sinh viên nam có người yêu trường ĐH TM mẫu X = 3,04583 S ′ = 0,9145 Tóm tắt: n = 24; γ = 0,95;α = 0,05; µ0 = 2,7 H1 : µ < µ0 Với mức ý nghĩa T= XDTKKĐ: Nếu H0 α = 0, 05 , cần KĐ x − µ0 S′ n Chọn phân vị Vì tα( ( P T < −tα( n −1) α  H : µ = µ0 = 2,7   H1 : µ < µ0 cho: n −1) ) =α { wα = ttn : ttn < −tα( nhỏ, nên theo nguyên lý XS nhỏ ta có miền bác bỏ: tα( n −1) ttn = ( ) = t0,05 = 1,714 23 3.04583 − 2,7 = 1,853 S′ ∉ w2 n 17 n −1) }  Chấp nhận H0 , bác bỏ H1  Kết luận với mức ý nghĩa 0, 05 mức chi tiêu TB hàng tháng bạn sinh viên nam có người yêu đến 2,7 triệu đồng tháng Vấn đề 4: Với mức ý nghĩa 5%, liệu tỷ lệ bạn nam nữ chưa có người u có hay khơng? Sinh viên nam Sinh viên nữ SV có người yêu 24 31 SV chưa có người yêu 18 (n1A) 27 (n2A) 42 (n1) 58 (n2) Tổng Gọi p1, p2 tỷ lệ sinh viên chưa có người yêu sinh viên nam sinh viên đám đông Gọi f1, f2 tỷ lệ sinh viên chưa có người yêu sinh viên nam sinh viên nữ mẫu Gọi f tỷ lệ sinh viên chưa có người yêu sinh viên nam sinh viên nữ mẫu Với mức ý nghĩa α = 0,05 cần kiểm định giả thuyết XDTCKĐ: Nếu U có phân phối xấp xỉ phân phối chuẩn N(0;1) Khi ta tìm phân vị Uα cho Vì α bé nên theo nguyên lý xác xuất nhỏ ta có miền bác bỏ: Với , Ta có: Theo đề bài: Do đó: 18 Vì nên chưa đủ sở để bác bỏ  Kết luận: Với mức ý nghĩa ta nói tỷ lệ sinh viên chưa có người người yêu sinh viên nam sinh viên nữ 19 IV/ KẾT LUẬN Dựa vào lý thuyết làm thảo luận nhóm, mở nhiều ước lượng so sánh khác sinh viên Đây mơn học mang tính ứng dụng cao, áp dụng nhiều trường hợp nhiều toán khác nhau, đem lại nhìn tổng quát Bài thảo luận giúp thành viên nhóm khơng hiểu sâu thêm học ứng dụng học, đồng thời trau dồi kỹ làm khảo sát, thảo luận nhóm, thuyết trình… Đề tài đem lại cho sinh viên khả thống kê toán mẫu lớn, đưa kết luận nhận xét khách quan Sau điều tra khảo sát nhóm chúng em thấy rằng: + Tỉ lệ sinh viên có người yêu Đại học Thương Mại nằm khoảng + từ 45,2% đến 64,8% (khảo sát 100 sinh viên) Mức chi tiêu tháng sinh viên nữ có người yêu khoảng (2,30496 ; 2,65956) triệu vnđ + Mức chi tiêu tháng sinh viên nam có người yêu khoảng (2,693 ; 3,399) triệu vnđ + Mức chi tiêu trung bình sinh viên nam có người yêu 2,7 triệu VNĐ + Tỷ lệ sinh viên chưa có người yêu sinh viên nam sinh viên nữ Qua thấy có người yêu, dù nam hay nữ ảnh hưởng đến chất lượng học tập Ngồi ra, sinh viên nam mức chi tiêu hàng tháng nhiều mức chi tiêu hàng tháng sinh viên nữ.Vì vậy, cịn ngồi ghế nhà trường khơng nên u sớm để tránh làm ảnh hưởng đến chi tiêu hàng tháng thân 20 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BIÊN BẢN HỌP NHĨM THẢO LUẬN LẦN Nhóm thực hiện: Nhóm Giáo viên hướng dẫn: Mai Hải An Lớp học phần: 2115AMAT0111 Thời gian: ngày 16/4/2021 Địa điểm: Phòng tự học tầng nhà V Thành phần: Thành viên nhóm học phần Lý thuyết xác suất thống kê tốn Có mặt: 10/10 Vắng mặt: Nội dung họp: •Tìm hiểu sơ nội dung thảo luận, tài liệu tham khảo •Thống đề cương sơ Kết luận: •Toàn thành viên đồng thuận với đề cương đưa Cuộc họp kết thúc vào lúc 4giờ 50 phút ngày Hà Nội, ngày 16 tháng năm 2021 NHÓM TRƯỞNG Minh Nguyễn Văn Minh 21 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BIÊN BẢN HỌP NHÓM THẢO LUẬN LẦN Nhóm thực hiện: Nhóm Giáo viên hướng dẫn: Mai Hải An Lớp học phần: 2115AMAT0111 Thời gian: ngày 19/4/2021 Địa điểm: Phòng tự học tầng nhà V Thành phần: Thành viên nhóm học phần Lý thuyết xác suất thống kê tốn Có mặt: 10/10 Vắng mặt: Nội dung họp: •Thảo luận phương hướng làm • Phân chia nhiệm vụ Kết luận: Các thành viên nhận yêu cầu, deadline hoàn thành công việc 22 ST T HỌ VÀ TÊN MÃ SINH VIÊN 61 Phạm Bùi Khánh Linh 19D140027 62 Phạm Hoài Linh 19D140098 NHIỆM VỤ -Vấn đề 3: Liệu mức chi tiêu TB hàng tháng bạn sinh viên nam có người yêu đến 2,7 triệu đồng tháng hay ko? -Thu thập số liệu -Vấn đề 3: Liệu mức chi tiêu TB hàng tháng bạn sinh viên nam có người yêu đến 2,7 triệu đồng tháng hay ko? -Vấn đề 1: Ước lượng mức chi tiêu trung bình hàng tháng bạn Sv nam, nữ có người yêu -Làm biên thảo luận -Vấn đề 1: Ước lượng mức chi tiêu trung bình hàng tháng bạn sv nam, nữ có người yêu 63 Phạm Thị Diệu Linh 19D140167 64 Trần Thị Hoài Linh 19D140237 65 Vũ Thùy Linh 19D140028 -Vấn đề 2: Ước lượng tỷ lệ bạn sinh viên nam, nữ có người yêu 66 Đỗ Thị Loan 19D140099 -Tổng hợp chỉnh sửa Word 67 Hoàng Thị Lương 19D140029 68 Nguyễn Văn Lương 19D140030 -Vấn đề 2: Ước lượng tỷ lệ bạn sinh viên nam, nữ có người yêu -Vấn đề 4: Liệu tỷ lệ bạn nam nữ chưa có người yêu có hay ko? 19D140100 -Vấn đề 4: Liệu tỷ lệ bạn nam nữ chưa có người yêu có hay ko? 69 70 Đỗ Thị Khánh Ly Nguyễn Văn Minh -Lời mở đầu -Cơ sở lý thuyết -Làm powerpoint 19D140171 Cuộc họp kết thúc vào lúc 50 phút ngày Hà Nội, ngày 19 tháng năm 2021 TRƯỞNG NHÓM Minh Nguyễn Văn Minh 23 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BIÊN BẢN HỌP NHÓM THẢO LUẬN LẦN Nhóm thực hiện: Nhóm Giáo viên hướng dẫn: Mai Hải An Lớp học phần: 2115AMAT0111 Thời gian: 20h30 ngày25 /4/2021 Địa điểm: Thảo luận Zoom Thành phần: Thành viên nhóm học phần Lý thuyết xác suất thống kê tốn Có mặt: 10/10 Vắng mặt: Nội dung họp: • Chốt lại nội dung word • Chọn ý cho pp Kết luận: • Thống nội dung cuối Cuộc họp kết thúc vào lúc 21giờ ngày Hà Nội, ngày 25 tháng năm 2021 NHÓM TRƯỞNG Minh Nguyễn Văn Minh 24 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Nhóm thực hiện: Nhóm Giáo viên hướng dẫn: Mai Hải An Lớp học phần: 2115AMAT0111 STT HỌ VÀ TÊN MÃ SINH VIÊN 61 Phạm Bùi Khánh Linh 19D14002 62 Phạm Hoài Linh 19D14009 63 Phạm Thị Diệu Linh 19D14016 64 Trần Thị Hoài Linh 65 Vũ Thùy Linh 66 Đỗ Thị Loan 67 Hoàng Thị Lương 68 Nguyễn Văn Lương 69 Đỗ Thị Khánh Ly 70 Nguyễn Văn Minh 19D14023 19D14002 19D14009 19D14002 19D14003 19D14010 19D14017 25 THÀNH VIÊN TỰ ĐÁNH GIÁ ĐÁNH GIÁ CỦA NHÓM TRƯỞNG XÁC NHẬN CỦA THÀNH VIÊN ... 95% ước lượng tỷ lệ sinh viên trường ĐHTM có người yêu Gọi f tỷ lệ sinh viên trường đại học Thương Mại có người yêu mẫu Gọi p tỷ lệ sinh viên trường đại học Thương Mại có người yêu đám đơng Vì... người yêu 18 (n1A) 27 (n2A) 42 (n1) 58 (n2) Tổng Gọi p1, p2 tỷ lệ sinh viên chưa có người yêu sinh viên nam sinh viên đám đông Gọi f1, f2 tỷ lệ sinh viên chưa có người yêu sinh viên nam sinh viên. .. viên Trường Đại học Thương Mại Mục đích nghiên cứu Nhóm nghiên cứu đề tài với mục đích: Lấy số liệu cụ thể thực trạng sinh viên có người yêu Trường Đại học Thương Mại - Phân tích so sánh tỷ lệ sinh