Bài giảng Chương I: Đại cương về xác suất

31 26 0
Bài giảng Chương I: Đại cương về xác suất

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài giảng Chương I: Đại cương về xác suất tập trung trình bày các vấn đề cơ bản về biến cố và quan hệ của giữa các biến cố; các định nghĩa xác suất; các định lý xác suất;... Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn.

CHƯƠNG I ĐẠI CƯƠNG VỀ XÁC SUẤT §1:Biến cố quan hệ biến cố 1.Phép thử biến cố 2.Phân loại biến cố : gồm loại - Biến cố chắn: Ω - Biến cố có hay khơng thể xảy ra:∅ - Biến cố ngẫu nhiên: A, B, C… So sánh biến cố ⇔ Định nghĩa 1.1: A ⊂ B (A nằm B hay A kéo theo B) A xảy B xảy ra.Vậy A ⊂ B A= B⇔ B ⊂ A Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Định nghĩa 1.2: A được gọi là biến cố sơ cấp ⇔ ∃B ⊂ A, B ≠ A Các phép toán biến cố A.B = A ∩ B xảy A xảy B xảy A + B = A ∪ B xảy A xảy B xảy A− B xảy A xảy B không xảy A= Ω− A Khoa Khoa Học Máy Tính xảy A không xảy Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 • Hình 1.1 Khoa Khoa Học Máy Tính Hình 1.2 Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 • Các phép tốn biến cố có tính chất giống phép tốn tập hợp, có tính chất đối ngẫu: Σ Ai = Π Ai , Π Ai = Σ Ai i i i i Ngôn ngữ biểu diễn: tổng = có ;tích = tất (A = có phần tử có tính chất x) suy (không A = tất khơng có tính chất x) Ví dụ 1.1: (A = có người khơng bị lùn) suy ra( khơng A = tất lùn) • Định nghĩa 1.3: biến cố A B gọi xung khắc với A.B = ∅ Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Đ2: Cỏc nh ngha xỏc sut ã Định nghĩa cổ điển xác suất • Định nghĩa 2.1: giả sử phép thử kết cục đồng khả có tất n kết cục vậy Kí hiệu m số kết cục thuận lợi cho biến cố A Khi xác suất m biến cố A là: Ρ ( A) = n • Ví dụ 2.1: Trong hộp có bi trắng, bi đen.Lấy ngẫu nhiên bi Tính xác suất để lấy bi trắng • Giải C63 C42 Ρ= C10 Khoa Khoa Học Máy Tính ( phân phối siêu bội) Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Chú ý: lấy lúc bi giống lấy bi khơng hồn lại • Ví dụ 2.2: Có 10 người lên ngẫu nhiên toa tàu Tính xác suất để toa thứ khơng có người lên: 410 Ρ = 10 Định nghĩa hình học xác suất: Định nghĩa 2.2: giả sử phép thử kết cục đồng khả biểu diễn điểm hình học Ω miền Kí hiệu D miền biểu diễn kết cục thuận lợi cho biến cố A Khi xác suất biến cố A là: P(A)= độ đo D/độ đoΩ (độ đo độ dài,diện tích thể tích) Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 • Ví dụ 2.3: Chia đoạn AB cố định ngẫu nhiên thành đoạn Tính xác suất để đoạn lập thành cạnh tam giác • Giải: Gọi độ dài đoạn thứ 1,2 x,y.Khi đoạn thứ lx-y  x > 0, y > Ω x + y < l l  x + y > x + y > l − x − y  l   Ω ⊃ D x + l − x − y > y ⇔  y < ⇒ Ρ ( A) = y +l − x − y > x   l  x <   Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 HÌNH 2.1 Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 • Ví dụ 2.4: Ném lên mặt phẳng có kẻ đường thẳng song song cách khoảng 2a kim có độ dài 2t

Ngày đăng: 11/05/2021, 00:16

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • CHƯƠNG I. ĐẠI CƯƠNG VỀ XÁC SUẤT §1:Biến cố và quan hệ của giữa các biến cố

  • Định nghĩa 1.2: A được gọi là biến cố sơ cấp

  • Slide 3

  • Slide 4

  • §2: Các định nghĩa xác suất

  • Chú ý: lấy 1 lúc 5 bi giống lấy lần lượt 5 bi không hoàn lại

  • Slide 7

  • HÌNH 2.1

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • §3: Các định lý xác suất

  • Bài giải

  • Ví dụ 3.2: Có n bức thư bỏ ngẫu nhiên vào n phong bì có đề sẵn địa chỉ. Tính xác suất để có ít nhất 1 bức thư đúng địa chỉ.

  • 2. Định lý nhân xác suất

  • HÌNH 3.1

  • Slide 18

  • Chú ý: Trong trường hợp độc lập không nên dùng công thức cộng xác suất mà nên dùng công thức nhân xác suất.

  • Ví dụ 3.4: Tung 3 xúc xắc. Tính xác suất để:

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan