- Phương pháp dùng công cụ của thống kê, từ các thông tin trên mẫu điều tra cho kết luận về việc chấp nhận hay bác bỏ giả thiết thống kê được gọi là kiểm định giả thiết thống kê. - Để ki[r]
(1)Chương 7:
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT
Th.S NGUYỄN PHƯƠNG
Khoa Giáo dục bản
Trường Đại học Ngân hàng TPHCM
Blog: https://nguyenphuongblog.wordpress.com
Email: nguyenphuong0122@gmail.com
(2)NỘI DUNG
1 Các khái niệm chung Giả thiết thống kê Thủ tục kiểm định
Các bước tiến hành kiểm định giả thiết thống kê
2 Kiểm định giả thiết trung bình tổng thể Trường hợp 1: n≥30, σ2biết
Trường hợp 2: n≥30, σ2chưa biết
Trường hợp 3: n<30, σ2biết, X có phân phối chuẩn. Trường hợp 4: n<30, σ2chưa biết, X có phân phối chuẩn
3 Kiểm định giả thiết tỷ lệ tổng thể
4 Kiểm định giả thiết phương sai tổng thể
5 So sánh hai giá trị trung bình
6 So sánh hai giá trị tỷ lệ
(3)Các khái niệm chung Giả thiết thống kê
Giả thiết thống kê
- Giả thiết thống kê giả thiết nói về:
- Các tham số biến ngẫu nhiên gốc tổng thể, chẳng hạn trung bình, tỉ lệ, phương sai;
- Dạng quy luật phân phối biến ngẫu nhiên gốc tổng thể; - Tính độc lập biến ngẫu nhiên
- Giả thiết cần kiểm định cịn gọi giả thiết khơng, kí hiệu H0 Mệnh đề đối lập H0 gọi giá thiết đối, kí hiệu H1
(4)Các khái niệm chung Thủ tục kiểm định
- Phương pháp dùng công cụ thống kê, từ thông tin mẫu điều tra cho kết luận việc chấp nhận hay bác bỏ giả thiết thống kê gọi kiểm định giả thiết thống kê
- Để kiểm định giả thiết thống kê, ta đưa tiêu chuẩn kiểm định giả thiết thống kê
(5)Các khái niệm chung Thủ tục kiểm định
Các trường hợp xảy tiến hành kiểm định giả thiết thống kê:
XX XX XX XX XX KL
Bản chất tt
H0đúng H0 sai
Chấp nhận H0 Kết luận (1−α) Sai lầm loại II (β) Bác bỏ H0 Sai lầm loại I (α) Kết luận (1−β)
→cố gắng hạn chế sai lầm, giảm xác suất mắc sai lầm Nhưng không thể
giảm đồng thời xác suất mắc hai sai lầm (khi cỡ mẫu cố định)
→Ấn định trước mức ý nghĩaα, P(sai lầm loại I) =α, chọn miền bác bỏ Wα cho P(sai lầm loại II)là nhỏ
Lưu ý:
Việc bác bỏ hay chấp nhận giả thiết phụ thuộc vào giá trị thực nghiệm tiêu chuẩn kiểm định g mức ý nghĩaα
(6)Các khái niệm chung Các bước tiến hành kiểm định giả thiết thống kê
Các bước tiến hành kiểm định giả thiết thống kê
1 Phát biểu giả thiết H0 đối thiết H1; Định mức ý nghĩaα;
3 Chọn tiêu chuẩn kiểm định G; Thiết lập miền bác bỏ H0: Wα;
5 Từ mẫu cụ thể(x1,x2, ,xn), tính G(x1,x2, ,xn)
+ G(x1,x2, ,xn)∈Wα: bác bỏ H0, chấp nhận H1,
(7)Kiểm định giả thiết trung bình tổng thể
Bài tốn: Giả sử tổng thể có E(X) =µchưa biết Với mức ý nghĩa,α, kiểm định giả thiết H0:µ=µ0
Nhắc lại phân phối trung bình mẫu: Trường hợp 1: n≥30, σ2biết: G= ( ¯X−µ0)
√
n
σ 'N(0,1)
Trường hợp 2: n≥30, σ2chưa biết: G= ( ¯X−µ0)
√
n
S 'N(0,1) Trường hợp 3: n<30, σ2biết, X có phân phối chuẩn:
G=( ¯X
−µ0)√n
σ ∼N(0,1)
Trường hợp 4: n<30, σ2chưa biết, X có phân phối chuẩn: G=( ¯X
−µ0)√n
(8)Kiểm định giả thiết trung bình tổng thể Trường hợp 1: n≥30, σ2 biết
Trường hợp 1: n ≥ 30, σ2 biết
- Tiêu chuẩn kiểm định: z= ¯x
−µo σ
√
n
(9)Kiểm định giả thiết trung bình tổng thể Trường hợp 2: n≥30, σ2 chưa biết
Trường hợp 2: n ≥ 30, σ2 chưa biết
- Tiêu chuẩn kiểm định: z= ¯x−µo s
√
n
(10)Kiểm định giả thiết trung bình tổng thể Trường hợp 3: n<30, σ2 biết, X có phân phối chuẩn
Trường hợp 3: n < 30, σ2 biết, X có phân phối chuẩn.
Giống trường hợp
- Tiêu chuẩn kiểm định: z= ¯x
−µo σ
√
n