BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG THEO CHƯƠNG

TÀI LIỆU TRẮC NGHIỆM, BÀI GIẢNG PPT CÁC MÔN CHUYÊN NGÀNH Y DƯỢC VÀ CÁC NGÀNH KHÁC HAY NHẤT CÓ TẠI “TÀI LIỆU NGÀNH Y DƯỢC HAY NHẤT” ;https:123doc.netusershomeuser_home.php?use_id=7046916. TÀI LIỆU BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG THEO CHƯƠNG. DÀNH CHO SINH VIÊN CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC CHUYÊN NGÀNH KINH TẾ VÀ CÁC NGÀNH KHÁC, GIÚP SINH VIÊN HỆ THỐNG, ÔN TẬP VÀ HỌC TỐT KHI HỌC TÀI LIỆU BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG THEO CHƯƠNG

BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG Chương MƠ HÌNH HỒI QUY BIẾN 1.1 Hãy giải thích khái niệm a) Hàm hồi quy tổng thể hàm hồi quy mẫu b) Yếu tố ngẫu nhiên phần dư c) Các hệ số hồi quy, ước lượng hệ số hồi quy d) Hàm hồi quy tuyến tính 1.2 a) Những môn học cần biết để nắm vững kinh tế lượng b) Các bước giải toán kinh tế lượng c) Có cách để viết hàm hồi quy tổng thể 1.3 Các mơ hình sau có phải mơ hình tuyến tính ? Vì a) Y = exp( 1   X  U ) c) lnY = 1  2 U X 1  exp(1   X  U) b) Y  d) Y 1   22 X  U 1.4 Biến đổi mơ hình sau mơ hình hồi quy tuyến tính 1   X c) Y   exp( 1   X) a) Y  b) Y  X 1   X d) Y = exp( 1   X ) 1.5 Hãy giả thiết tương đương cột cột mơ hình hồi quy cổ điển (1) (2) E(Ui/Xi) = Var(Yi/Xi) = Cov(Ui, Uj) = E(Yi/Xi) = 1   X i Var(Ui/Xi) = Cov(Yi, Xi) = 1.6 Trong mơ hình hồi quy biến Yi = 1   X i  U i a) Nếu ta nhân Xi với số, chẳng hạn 10 giá trị Yˆ thay đổi ? Hãy giải thích ? b) Nếu ta cộng Xi với số ei Yˆ thay đổi ? Hãy giải thích ? 1.7 Bảng sau cho cặp biến phụ thuộc độc lập Trong trường hợp cho biết quan hệ hai biến chiều, ngược chiều hay không xác định Hãy giải thích Stt Biến phụ thuộc Biến độc lập GNP Lãi suất Tiết kiệm cá nhân Lãi suất Sản lượng Vốn lao động Cầu tiền GDP Lượng cầu xe máy Giá xăng Lượng điện tiêu thụ Giá gas 1.8 a) Trình bày ý nghĩa phần dư b) Giá trị Yˆi có ý nghĩa c) Mơ hình hồi quy khác với mơ hình tốn kinh tế thơng thường 1.9 Giải thích ý nghĩa hệ số góc số mơ hình hồi quy sau ? a) Yi 1    Ui Xi  U c) Yi  o X i e i e) ln Yi 1    U i b) ln Yi 1   ln X i  U i d) Yi 1   ln X i  U i e) Yi e   X U i i 1.10 Trình bày phương pháp sử dụng kiểm định mức xác suất (P – value) kiểm định giả thiết 1.11 Cho mơ hình hồi quy tiêu dùng/đầu người Y phụ thuộc vào thu nhập/ đầu người X tính theo giá cố định (năm 1980, đơn vị : 100000 VNĐ) thời kỳ 1971 – 1990 địa phương.Biết  5% , Ước lượng mơ hình phần mềm Eviews thu kết a) Hãy viết hàm hồi quy tổng hàm hồi quy mẫu Giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số nhận b) Cho biết ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy c) Tính RSS, ESS, TSS d) Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy e) Cho biết thu nhập X có tác động tới tiêu dùng hay không ? f) Nếu tăng thu nhập tiêu dùng tăng hay giảm g) Nếu thu nhập tăng lên đơn vị tiêu dùng tăng đơn vị hay không ? h) Hàm hồi quy mẫu có phù hợp hay khơng ? 1.12 Cho kết ước lượng phần mềm Eviews chi tiêu Y phụ thuộc vào thu nhập X ($) 10 người tuần sau: Biết mức ý nghĩa  5% a) Viết hàm hồi quy tổng thể hàm hồi quy mẫu Cho biết ý nghĩa kinh tế hệ số nhận b) Các hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê hay khơng ? c) Tính RSS, TSS, ESS hàm hồi quy mẫu có phù hợp hay khơng ? d) Có ý kiến cho thu nhập không ảnh hưởng tới chi tiêu Bạn kết luận nhận định e) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số góc mơ hình f) Khi thu nhập tăng lên đơn vị chi tiêu tăng khoảng nào, tăng tối đa, tối thiểu g) Trong thời kỳ trước người ta dùng 80% thu nhập cho chi tiêu kết luận thời kỳ quan sát tỷ lệ giảm hay không ? h) Hãy dự báo mức chi tiêu trung bình thu nhập tuần 62$ 1.13 Một đại lý gas nghiên cứu mối quan hệ lượng trung bình gas bán Q (bình) với giá bình gas PG (nghìn đồng) 27 tháng từ tháng 1/1997 đến tháng năm 1999 Biết  5% Ước lượng mơ hình thu kết Dependent Variable : Y Method : Least Squares Date: 01/03/10 Time: 18:17 Sample: 10 Included observation: 10 Variable Coeficient Std Error C 2590.3 384.9544 X -7.1461 1.2875 R –squared 0.95195 Adjusted R – squared 0.95002 S.E of regresssion 40.5088 Sum squared resid 225165 Log likelihood -199.9393 Durbin – Watson stat 0.7079 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 1831.41 451.937 495.29 a) Viết hàm hồi quy mẫu, hàm hồi quy tổng Cho biết ý nghĩa kinh tế hệ số nhận b) Ước lượng hệ số chặn hệ số góc c) Các hệ số thu có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? d) Các hệ số thu có ý nghĩa thống kê hay khơng? e) Có thể nói giá gas thay đổi lượng bán gas thay đổi hay không? f) Hệ số xác định đo độ phù hợp hàm hồi quy mẫu bao nhiêu, giá trị có ý nghĩa gì? g) h) i) j) k) l) Hàm hồi quy coi phù hợp khơng? Tìm ước lượng điểm cho phương sai yếu tố ngẫu nhiên Tổng bình phương phần dư TSS ESS bao nhiêu? Tìm khoảng tin cậy cho hệ số chặn hệ số góc mơ hình Khi giá gas tăng thêm 1000 VNĐ/ bình lượng bán gas thay đổi trung bình khoảng nào? m) Khi giá gas giảm nghìn đồng lượng bán tăng tối đa bao nhiêu? n) Có thể nói giá gas tăng 1000 nghìn đồng lượng bán giảm 10 bình khơng? o) Giá gas giảm nghìn đồng lượng bán giảm nhiều bình, điều có khơng? p) Tìm ước lượng điểm cho lượng bình gas bán giá 105 nghìn đồng/bình q) Tìm lượng bán trung bình cá biệt giá gas 105 nghìn đồng/bình 1.14 Một quan nghiên cứu mối quan hệ số đơn vị sản phẩm yếu tố đầu vào trình sản xuất số sở sản xuất đưa mơ hình hồi quy Lúc đầu người nghiên cứu trọng vào quản lý nguồn nhân lực nên đưa mơ hình sau: Giả sử S sản lượng, L lao động (người) Cho biết  5% Dependent Variable : S Method : Least Squares Date: 01/03/10 Time: 20:17 Sample: 20 Included observation: 20 Variable Coeficient Std Error C 34.4438 29.0219 X 19.2371 6.8786 R –squared 0.30290 Adjusted R – squared 0.26417 S.E of regresssion 49.5267 Sum squared resid 44152.1 Log likelihood -105.3754 Durbin – Watson stat 0.7151 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 109.466 57.7367 7.8213 a) Viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu Giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số nhận b) Viết hàm hồi quy mẫu Các hệ số hàm hồi quy mẫu có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay khơng? c) Theo lý thuyết khơng có lao động khơng có sản lượng, hàm hồi quy mẫu khơng có lao động ước lượng điểm mức sản lượng lại không không Trên thực tế giá trị coi khơng hay khơng? d) Hệ số góc có ý nghĩa thống kê hay không? e) Hệ số xác định %, giá trị có ý nghĩa f) Có thể nói hàm hồi quy phù hợp khơng? g) Tìm ước lượng điểm khoảng tin cậy cho phương sai yếu tố ngẫu nhiên h) Tính RSS, TSS, ESS i) Tìm khoảng tin cậy cho hệ số chặn mơ hình j) Khi doanh nghiệp thêm lao động sản lượng tăng khoảng nào? k) Khi giảm bớt lao động sản lượng giảm tối đa đơn vị l) Có thể cho bớt lao động sản lượng giảm 30 đơn vị hay không? m) Khi giảm lao động sản lượng giảm nhiều hay 22 đơn vị n) Nếu tăng lao động sản lượng tăng nhiều 20 đơn vị có khơng? o) Tìm ước lượng điểm mức sản lượng với doanh nghiệp có 30 lao động p) Tìm mức sản lượng trung bình cá biệt doanh nghiệp có 30 lao động q) Tìm mức sản lượng trung bình cá biệt doanh nghiệp có 30 lao động 1.15 Cho bảng kết hồi quy sau, với QA lượng bán hàng, PA giá bán (USD) cửa hàng 24 tháng Các kết luận thống kê sử dụng mức ý nghĩa 5% độ tin cậy 95% Dependent Variable : QA Method : Least Squares Date: 01/03/10 Time: 20:17 Sample: 24 Included observation: 24 Variable Coeficient Std Error C 304.4024 9.031367 X - 4.81827 0.545439 R –squared 0.780124 Adjusted R – squared 0.770130 S.E of regresssion 5.768087 Sum squared resid 731.9583 Log likelihood - 75.06656 Durbin – Watson stat 1.749978 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 225.2917 12.03068 6.422213 6.520385 78.05636 a) Viết hàm hồi quy tổng thể, hồi quy mẫu giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số nhận b) Tìm ước lượng điểm cho lượng bán giá 17USD c) Giá bán có ảnh hưởng đến lượng bán khơng? d) Có thể giảm giá để tăng lượng bán khơng? Khi giảm giá USD lượng bán thay đổi khoảng nào? e) Khi giá bán tăng 1USD lượng bán giảm tối đa bao nhiêu? f) Có thể nói giá bán tăng lên 1USD lượng bán giảm đơn vị khơng? g) Có thể nói giá bán tăng USD lượng bán giảm nhiều đơn vị không? h) Hàm hồi quy có phù hợp hay khơng? i) Tìm ước lượng điểm khoảng tin cậy cho phương sai yếu tố ngẫu nhiên j) Dự báo lượng bán trung bình giá bán 17USD k) Dự báo lượng bán cá biệt giá bàn 17USD BÀI TẬP THỰC HÀNH CHƯƠNG Bài (trang 37) đến (trang 43) sách Bài tập Kinh tế lượng với trợ giúp phần mềm Eviews Nguyễn Quang Dong Chương MƠ HÌNH HỒI QUY BỘI 2.1 a) Thế mơ hình hồi quy tổng qt có k biến b) Ý nghĩa hệ số PRF c) Khi niều biến độc lập thay đổi biến phụ thuộc thay đổi nào? d) Trình bày ý nghĩa hệ số, đại lượng SPF e) Nội dung phương pháp bình phương nhỏ áp dụng cho mơ hình tổng qt nào? f) Phân biệt hồi quy đơn hồi quy bội g) Tại với mơ hình tổng quát cần xét tới ma trận phương sai hiệp phương sai ước lượng? 2.2 a) Những phân tích thường áp dụng cho mơ hình hồi quy b) Những dạng hàm số thường sử dụng kinh tế 2.3 Giả sử có số liệu doanh nghiệp 100 lao động với tiêu chí sau: NS suất lao động, CP chi phí đào tạo, TT tiền thưởng cho lao động Có nhận định cho suất lao động tăng cách ổn định theo chi phí đào tạo tiền thưởng cho lao động; muốn ước lượng tác động chi phí đầo tạo tiền thưởng đến suất lao động a) Hãy xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích ý kiến đó? b) Nếu có nhận định cho với mức tiền thưởng tăng chi phí đào tạo lên hiệu qủa đào tạo khơng phải khơng đổi mà giảm dần, hay mức tăng suất chậm dần theo mức tăng chi phí đào tạo; suất có ngưỡng tối đa Hãy xây dựng mơ hình để phân tích nhận xét 2.4 Hồi quy sản lượng S theo lao động L (người) thấy hệ số xác định R = 0,3029 mơ hình S phụ thuộc L hệ số chặn nhỏ, nên người ta đưa thêm biến K vốn (triệu đồng) vào hồi quy mơ hình Cho  = 5% Dependent Variable : S Method : Least Squares Date: 01/03/10 Time: 20:17 Sample: 20 Included observation: 20 Variable Coeficient Std Error C -20.6583 22.0029 K 10.7720 2.1599 L 17.2232 4.5279 R –squared Adjusted R – squared 0.68369 S.E of regresssion 32.4717 Sum squared resid 17925.0 Log likelihood -96.3610 Durbin – Watson stat 2.3574 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 109.4666 57.7367 21.5343 a) Viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu b) Các ước lượng nhận có phù hợp với lý thuyết khơng? c) Tìm ước lượng điểm mức sản lượng doanh nghiệp có 20 lao động, nguồn vốn 300 triệu đồng d) Các giá trị ước lượng có ý nghĩa thống kê hay khơng? e) Tính hệ số xác định bội R2 nhiều cách f) Phải biến độc lập khơng giải thích biến động sản lượng g) Có thể nói vốn, lao động tác động thuận chiều đến sản lượng không? h) Khi lao động không đổi, thêm vốn triệu đồng sản lượng tăng lên khoảng nào? i) Có thể nói lao động không đổi, tăng vốn thêm triệu đồng sản lượng tăng khoảng nào? j) Nguồn vốn khơng đổi, thêm lao động sản lượng tăng có 20 đơn vị khơng? k) Có thể nói lao động khơng đổi, tăng vốn thêm triệu đồng sản lượng tăng tối thiểu bao nhiêu? l) Dùng kiểm định thu hẹp hồi quy để đánh giá việc đưa thêm biến K vào mơ hình biết mơ hình S phụ thuộc L có hệ số chặn với hệ số xác định R2=0,3029 RSS = 44152,1 2.5 Với 2.4 người ta đưa vào dạng khác mơ hình với kết hồi quy (trong LS = ln(S), LK = ln(K), LL = ln(L)) Dependent Variable : LS Method : Least Squares Date: 01/03/10 Time: 20:17 Sample: 20 Included observation: 20 Variable Coeficient Std Error C 2.8749 0.22746 LK 0.52178 0.093498 LL 0.68225 0.14080 R –squared 0.78117 Adjusted R – squared 0.75543 S.E of regresssion 0.28222 Sum squared resid 1.3540 Log likelihood -1.4523 Durbin – Watson stat 1.9062 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 4.5516 0.57067 Cho hiệp phương sai ước lượng tương ứng với biến LK LL 0,0127 a) Viết hàm số kinh tế ban đầu với biến số S, K, L b) Viết hàm hồi quy mẫu Cho biết ý nghĩa ước lượng nhận c) Các ước lượng nhận có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay khơng? d) Các biến độc lập giải thích phần trăm biến động biến phụ thuộc e) Kiểm định phù hợp hàm hồi quy f) Khi lao động tăng 1% sản lượng tăng khoảng %? g) Khi vốn giảm 1% sản lượng tăng tối đa %? h) Nguồn vốn tăng lên 1,2 lần so với trước sản lượng có tăng tương ứng bằg 1,2 lần không? i) Khi yếu tố khác không đổi, nguồn vốn tăng lên t lần mà sản lượng tăng nhỏ t lần ta nói sản lượng tăng chậm tăng nguồn vốn, sản lượng tăng lớn t lần ta gọi tăng nhanh so với tăng nguồn vốn t gọi tăng tăng nguồn vốn Theo kết hồi quy sản lượng tăng nhanh, chậm hay so với tăng nguồn vốn? j) Sản lượng tăng có tăng lao động hay khơng? BÀI TẬP THỰC HÀNH CHƯƠNG Bài (trang 45) đến (trang 56) sách Bài tập Kinh tế lượng với trợ giúp phần mềm Eviews Nguyễn Quang Dong CHUƠNG HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ 3.1 a) Thế biến định tính b) Biến định tính mơ hình biến độc lập hay biến phụ thuộc 3.2 Các biến số sau định lượng hay định tính: a) GDP b) khủng hoảng dầu mỏ năm 1973 c) xuất Việt Nam sang nước ASEAN d) thành viên tổ chức thương mại giới WTO e) Sinh viên tốt nghiệp đại học Ngoại thương Hà nội f) Sinh viên diện sách 3.3 Xét mơ hình chi tiêu hộ gia đình phụ thuộc vào thu nhập (đơn vị: triệu VNĐ) Có ý kiến cho dù mức thu nhập tiêu dùng hộ gia đình khu vực thành thị cao khu vực khác muốn ước lượng mức chênh lệch tối đa a) Hãy nêu cách phân tích nhận định tính tốn kết b) Kiểm định ý kiến cho khuynh hướng tiêu dùng thành thị cao khu vực khác muốn ước lượng tối thiểu mức chênh lệch đó, thực nào? c) Có ý kiến cho mức thu nhập từ triệu đồng trở lên chịu thuế thu nhập vớ thuế suất dương, khuynh hướng tiêu dùng với mức thu nhập triệu cao thu nhập mức triệu trở lên Hãy đề xuất mơ hình để phân tích ý kiến 3.4 Lượng cung (S) thị trường doanh nghiệp cho phụ thuộc vào giá bán sản phẩm thị trường (P), giá yếu tố sản xuất đầu vào (W) Tuy nhiên có ý kiến cho với doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi lượng cung chịu tác động yếu tố giá bán yếu tố giá sản xuất đầu vào so với doanh nghiệp khơng có vốn đầu tư nước ngồi Hãy xây dựng mơ hình kinh tế lượng nêu cách phân tích để kiểm định ý kiến đó? 3.5 Cho kết hồi quy với CS tiêu dùng khu vực dân cư, GDP tổng sản phẩm quốc nội; D86 biến giả nhận giá trị quan sát từ năm 1986 sau với giai đoạn trước đó; D92 biến giả nhận giá trị quan sát từ năm 1992 sau với giai đoạn trước Với  5% : Dependent Variable : CS Method : Least Squares Date: 01/20/10 Time: 20:17 Sample: 1976 2006 Included observation: 31 Variable Coeficient Std Error C 1313.74 166.46 GDP 0.596 0.0098 D86 439.74 263.48 D92 742.9 344.9 R –squared 0.99772 Adjusted R – squared S.E of regresssion Sum squared resid Log likelihood Durbin – Watson stat 0.84 T –Statistic Prob Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Cho hiệp phương sai ước lượng hai hệ số D86 D92 -39007 a) Hãy viết mơ hình hồi quy với giai đoạn b) Hệ số chặn có thực khác giai đoạn hay không? c) Khi tổng sản phẩm quốc nội nhau, vào năm 2000 mức tiêu dùng khu vực tư nhân nhiều vào năm 1990 tối đa bao nhiêu? Cho kết hồi quy sau: Dependent Variable : LOG(CS) Method : Least Squares Date: 01/14/10 Time: 20:17 Sample: 1976 2006 Included observation: 31 Variable Coeficient C 0.01966 D92 1.0062 LOG(GDP) 0.9845 D92* LOG(GDP) - 0.12 R –squared Adjusted R – squared S.E of regresssion Sum squared resid Log likelihood Durbin – Watson stat Std Error 0.11567 0.17137 0.01369 0.0184 0.9994 1.059 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 15024 Cho biết hiệp phương sai hai ước lượng hệ số góc tương ứng với LOG(GDP) D92* LOG(GDP) nhỏ không đáng kể d) Viết mô hình hồi quy, hàm hồi quy mẫu với biến CS, GDP giai đoạn từ năm 1992 sau giai đoạn trước e) Giả sử GDP tiêu dùng vào năm 2000 nhiều gấp tiêu dùng năm 1990 tối đa lần? f) Nếu mức tăng trưởng kinh tế mức tăng trưởng tiêu dùng hai giai đoạn có khác khơng? Nếu có giai đoạn tăng trưởng tiêu dùng nhanh hơn? g) Nếu mức tăng trưởng 10% giai đoạn sau CS tăng trưởng giai đoạn đầu tối đa bao nhiêu? h) Vào năm 2000, GDP tăng trưởng 10% tiêu dùng dân cư tăng khoảng nào? 3.6 Nghiên cứu biến động lượng gas bán (Q: bình) phụ thuộc vào giá gas (PG: 1000VNĐ/ bình), có người cho chất lượng gas quan trọng, người cho tháng đại lý nhập bình gas lượng bán khơng giống với tháng nhập bình gas cũ, hồi quy mơ hình có biến sau: D = với thág nhập bình gas mới, D = với tháng khác,DPG = D * PG Cho biết  = 5% Dependent Variable : Q Method : Least Squares Date: 01/12/10 Time: 20:17 Sample: 1/1997 3/1999 Included observation: 27 Variable Coeficient C 2403.55 PG -7.0673 D 106.01 DPG 0.278 R –squared Adjusted R – squared S.E of regresssion Sum squared resid Log likelihood Durbin – Watson stat Std Error 564.01 0.20832 98.54 0.0789 0.99252 0.99154 41.568 39741 1.9506 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 1831.4 1016.8 a) Viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu cho trường hợp tháng bán bình gas cũ b) Tìm ước lượng điểm mức chênh lệch hệ số chặn trường hợp c) Trong tháng bán bình gas giá gas 110 nghìn đồng ước lượng điểm lượng bán bao nhiêu? Với tháng bán bình gas cũ giá trị bao nhiêu? d) Vẽ đồ thị hàm hồi quy mẫu hai trường hợp e) Các hệ số mơ hình có khác khơng cách có ý nghĩa khơng? f) Hệ số chặn mơ hình tháng nhập bình bình cũ có thực khác hay không? g) Đồ thị thực tế hàm hồi quy tổng thể có dạng nào? h) Khi giảm giá nghìn đồng khả bán thêm bình gas cũ chênh lệch khoảng nào? i) Dùng kiểm định thu hẹp hàm hồi quy để đánh giá việc đưa thêm biến giả có cần thiết hay khơng so với mơ hình có biến biến giải thích nói chương j) Một người cho bình gas ln có giá cao an tồn nên lượng bán khơng chịu ảnh hưởng chất lượng bình gas mà chịu ảnh hưởng việc quảng cáo Anh ta cho tháng có quảng cáo tích cực lượng bán tăng so với tháng khơng tích cực quảng cáo Hãy xây dựng mơ hình nêu cách kiểm tra k) Nếu muốn xem xét ảnh hưởng đồng thời việc tháng nhập bình gas hay cũ có quảng cáo tích cực hay khơng phải xây dựng mơ hình thực kiểm định nào? 3.7 Một quan nghiên cứu mối quan hệ sản lượng đầu sở sản xuất nguồn lực đầu vào (vốn: K; lao động: L) cho sở sản xuất thuộc sở hữu nhà nước khơng thuộc sở hữu nhà nước hiệu nguồn vốn khơng nhau, xem xét biến động sản lượng không phụ thuộc vào vốn lao động mà yếu tố thuộc sở hữu nhà nước hay không? Khi đưa thêm biến giả D: D =1 sơ sản xuất không thuộc nhà nước D = ngược lại hồi quy mơ hình sau với DL = D * L; DK = D * K Cho biết  = 5% Dependent Variable : S Method : Least Squares Date: 01/22/10 Time: 20:17 Sample: 20 Included observation: 20 Variable Coeficient C 19.0034 L 16.9695 K 9.718 DL 5.7866 DK 2.8915 R –squared Adjusted R – squared S.E of regresssion Sum squared resid Log likelihood Durbin – Watson stat Std Error 26.95 6.46 3.334 1.749 1.7838 0.7954 0.7408 29.40 12957 2.475 T –Statistic Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 109.47 14.581 a) Viết hàm hồi quy tổng thể Người nghiên cứu xem xét yếu tố thuộc hay không thuộc sở hữu nhà nước tác động đến hệ số hồi quy nào? Có xem xét tác động đến hệ số chặn không? 10 b) Viết hàm hồi quy mẫu cho sở sản xuất thuộc sở hữu nhà nước không thuộc sở hữu nhà nước c) Tìm ước lượng điểm mức sản lượng doanh nghiệp thuộc nhà nước khơng thuộc nhà nước có 30 cơng nhân nguồn vốn 350 triệu đồng d) Tìm ước lượng điểm mức chênh lệch sản lượng sở thuộc không thuộc sở hữu nhà nước thay đổi lao động nguồn vốn thay đổu triệu đồng e) Khi thay đổi nguồn vốn, lao động khơng đổi sở thuộc khơng thuộc nhà nước mức sản lượng thay đổi có khác hay không? Nếu thay đổi lao động, vốn không đổi mức thay đổi sản lượng hai trường hợp giống không? f) Việc đưa thêm biến giả vào có thực cần thiết làm tăng ý nghĩa mơ hình hay khơng? Dùng kiểm định thu hẹp hồi quy để đưa kết luận biết với mơ hình S phụ thuộc vào K, L có hệ số chặn RSS 17925 g) Nếu có người quan tâm khơng phải việc sở sản xuất thuộc hay không thuộc sở hữu nhà nước mà sở sản xuất thuộc loại lớn (nếu nguồn vốn tỷ đồng) hay nhỏ (nguồn vốn tỷ đồng) cho sở loại lớn hiệu nguồn vốn nguồn lao động lớn sở loại nhỏ Khi muốn kiểm tra phải làm nào? h) Nếu muốn xem xét tác động yếu tố thuộc hay không thuộc sở hữu nhà nước yếu tố sở lớn nhỏ phải làm nào? 3.8 Cho kết hồi quy với 30 doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực xây dựng, S sản lượng, K vốn, L lao động Log logarit tự nhiên biến tương ứng Dependent Variable : log(S) Method : Least Squares Date: 11/23/10 Time: 20:17 Sample: 30 Included observation: 30 Variable Coeficient C 1.488015 LOG(K) 0.573343 LOG(L) 0.315796 R –squared Adjusted R – squared S.E of regresssion Sum squared resid Log likelihood Durbin – Watson stat Std Error 0.695489 0.077184 0.050953 0.817845 0.045110 1.877910 T –Statistic 2.139525 7.428216 6.197726 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F – satistic Prob (F – statistic) Prob 0.0416 0.0000 0.0000 8.908643 -3.321862 0.0000 Hiệp phương sai hai hệ số góc – 001 a) Viết hàm hồi quy với biến giải thích ý nghĩa b) Khi vốn tăng thêm 1% sản lượng tăng tối thiểu bao nhiêu? c) Nhận xét ý kiến cho lao động tăng 1% sản lượng không tăng đến mức giá trị tính câu hỏi trên? d) Có thể nói tăng quy mô vốn đem lại kết nhiều so với tăng quy mô lao động với tỷ lệ hay khơng? e) Phải q trình sản xuất có hiệu giảm theo quy mơ? f) Vậy phải q trình sản xuất có hiệu không đổi theo quy mô? g) Khi hồi quy logarit S theo logarit K*L, cho kết So sánh với mơ hình cho biết kết dùng để làm gì? Dependent Variable : log(S) Method : Least Squares 11 Date: 11/23/10 Time: 20:17 Sample: 30 Included observation: 30 Variable Coeficient C 2.301933 LOG(K*L) 0.402811 R –squared Sum squared resid Std Error 0.673422 0.041056 0.774672 0.055801 T –Statistic 3.418264 9.811375 Mean dependent var Prob (F – statistic) Prob 0.0019 0.0000 8.908643 0.000000 h) Hồi quy logarit suất lao động theo logarit mức đầu tư vốn bình quân/lao động, kết sau So sánh với mơ hình cho biết kết dùng để làm Bài tập sách Bài tập 12 CHUƠNG ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH § Hiện tượng đa cộng tuyến a) b) Hãy giải thích vấn đề sau: Đa cộng tuyến, đa cộng tuyến hoàn hảo đa cộng tuyến khơng hồn hảo Hàm hồi quy phụ, mục đích việc đưa vào hàm hồi quy phụ gì? Hàm tổng chi phí có dạng: TCOSTi 1   Q i   Q i   Q i  U i Hãy cho biết mơ hình có tượng đa cộng tuyến hay không? Với Q lượng bán gas, PG giá bình gas, PE giá điện sinh hoạt PC giá bếp gas  5% a) Khi hồi quy Q phụ thuộc vào PG hệ số chặn, có tượng đa cộng tuyến hay khơng? b) Cho mơ hình [1] [1] Dependent Variable : Q Method : Least Squares Date: 01/32/10 Time: 20:17 Sample: 27 Included observation: 27 Variable Coeficient C 1053.6 PG - 6.9435 PC - 0.001737 PE 338.15 R –squared Std Error 123.052 0.626036 0.001815 128.23 0.99406 T –Statistic Prob Mean dependent var Nghi ngờ mơ hình [1] có tượng đa cộng tuyến thống kê T hệ số ứng với biến PC nhỏ mà R2 lớn Hãy nêu cách kiểm tra tượng c) Tiến hành hồi quy kết sau đây: [2] Dependent Variable : PC Method : Least Squares Date: 01/32/10 Time: 21:17 Sample: 27 Included observation: 27 Variable Coeficient C 555.7082 PE - 7.3608 PG 0.34168 R –squared Std Error 50.9517 3.6730 0.020910 0.93617 T –Statistic Prob Mean dependent var d) Mơ hình [2] nhằm mục đích gì? e) Biến PC có phụ thuộc tuyến tính vào PE hay khơng? Biến PC có phụ thuộc tuyến tính vào PG hay khơng? f) Mơ hình [1] có khuyết tật đa cộng tuyến hay không? Đa cộng tuyến hồn hảo hay khơng hồn hảo? Các ước lượng mơ hình [1] cịn ước lượng tốt hay không? g) Nêu cách đơn giản để khắc phục khuyết tật mơ hình [1] h) Khi bỏ biến PC khỏi mơ hình [1] tiến hành hồi quy Q theo PG, PE có hệ số chặn thu R2 = 0,9821 Có nên bỏ biến PC khơng? i) Để kiểm tra mơ hình Q phụ thuộc vào PG, PE hệ số chặn có khuyết tật khơng, người ta hồi quy PG theo PE có hệ số chặn thu hệ số xác định 0,1215 Mô hình dùng để làm gì, có kết luận thu hay khơng? j) Khi hồi quy mơ hình: Q phụ thuộc PG, D, DPG có hệ số chặn với D biến giả nhận giá trị tháng đại lý bán bình gas mới, D= với tháng bán 13 bình gas cũ, DPG = D*PG Các biến D DPG có quan hệ cộng tuyến với hay không? Với S sản lượng sở sản xuất, K nguồn vốn, L lao động, D biến giả với D =1 sở sản xuất không thuộc sở hữu nhà nước D = sở thuộc sở hữu nhà nước  5% a) Khi hồi quy: S phụ thuộc vào L có hệ số chặn có tượng đa cộng tuyến hay khơng? b) Khi hồi quy mơ hình [1]: [1] Dependent Variable : S Method : Least Squares Date: 02/23/10 Time: 21:17 Sample: 20 Included observation: 20 Variable Coeficient C - 20.6583 K 10.7720 L 17.2232 R –squared Std Error 22.0029 2.1599 4.5279 0.71699 T –Statistic Prob Mean dependent var Nghi ngờ mơ hình [1] có tượng đa cộng tuyến, nêu cách kiểm định c) cho biết bảng kết hồi quy [2] dùng để làm gì? kết luận thu tượng đa cộng tuyến mơ hình [1] [2] Dependent Variable : K Method : Least Squares Date: 02/23/10 Time: 22:17 Sample: 20 Included observation: 20 Variable Coeficient C 5.1153 L 0.18696 R –squared Std Error 13.4659 0.07589 0.254482 T –Statistic Prob Mean dependent var d) Khi hồi quy S phụ thuộc vào L, K, T có hệ số chặn, T biến số cơng nghệ, người ta thu hệ số T 5.8332 với độ lệch chuẩn 4.9235 Biến số T đưa vào có ý nghĩa khơng? e) Nghi ngờ mơ hình nói câu (d) có tượng đa cộng tuyến, người ta cho hồi quy T theo L, K có hệ số chặn thu R2 = 0,6213 Kết cho biết điều gì? Khi có nên đưa biến T vào mơ hình khơng? f) Nếu muốn kiểm tra mơ hình LS phụ thuộc vào LL, LK với L logarit số tự nhiên biến tương ứng – có hệ số chặn để biết có tượng đa cộng tuyến hay khơng, ta làm nào? g) Khi hồi quy LK theo LL có hệ số chặn thu hệ số góc 1,928 độ lệch chuẩn 1,437 Kết dùng để làm gì, kết luận thu h) Khi đặt biến DL = D*L với D biến giả, D DL có quan hệ cộng tuyến hay không? Với số liệu QA lượng bán cửa hàng A, PA lượng bán cửa hàng A, PB lượng bán cửa hàng B, QB lượng bán cửa hàng B  5% a) Khi hồi quy QA theo PA có hệ số chặn mơ hình có đa cộng tuyến hay không? b) Cho kết hồi quy sau: 14 [1] Dependent Variable : QA Method : Least Squares Date: 02/23/10 Time: 22:17 Sample: 24 Included observation: 24 Variable Coeficient C 263.3270 PA - 4.083159 PB 1.821772 R –squared Durbin – Watson stat Std Error 13.37776 0.480999 0.499185 0.865456 1,604510 T –Statistic Mean dependent var Prob 225.2917 Có dấu hiệu mâu thuẫn kiểm định T kiểm định F không? c) Phải mô hình [1] khơng có đa cộng tuyến d) Hồi quy phụ để kiểm tra đa cộng tuyến với mơ hình [1] thực nào? e) Cho kết Hãy cho biết kết dùng để làm có đánh nào? [1] Dependent Variable : PA Method : Least Squares Date: 02/25/10 Time: 12:17 Sample: 24 Included observation: 24 Variable Coeficient C 23.34029 PB -0.43992 R –squared Durbin – Watson stat Std Error 3.224648 0.200888 0.175682 1.458679 T –Statistic Mean dependent var Prob 16.41667 f) Khi thêm biến QB lượng bán cửa hàng B vào mơ hình [1] thu mơ hình đây, có nhận xét thay đổi kết quả? [2] Dependent Variable : QA Method : Least Squares Date: 02/25/10 Time: 13:17 Sample: 24 Included observation: 24 Variable Coeficient C 278.9051 PA - 4.103967 PB - 0.127679 QB 0.061289 R –squared Durbin – Watson stat Std Error 56.32415 0.497263 6.856371 0.214961 0.866000 1.591831 T –Statistic Mean dependent var Prob 225.2917 Đánh giá mức độ đa cộng tuyến mơ hình [2] qua hồi quy phụ nào? g) Khi hồi quy QB theo PA, PB mơ hình [3] đây, có nhận xét kết hồi quy kết luận mơ hình [2] [3] Dependent Variable : QB Method : Least Squares Date: 02/25/10 Time: 14:17 Sample: 24 Included observation: 24 Variable Coeficient C - 254.1744 PA 0.339497 PB - 3.180739 R –squared Durbin – Watson stat Std Error 13.88764 0.499332 0.051821 0.995384 1.956645 T –Statistic Mean dependent var Prob 257.6667 15 h) Kết hồi quy QA theo PB, QB [4] cho thấy điều đặc biệt? Giải thích nào? [4] Dependent Variable : QA Method : Least Squares Date: 02/25/10 Time: 15:17 Sample: 24 Included observation: 24 Variable Coeficient C 119.0019 PA 9.9000661 QB -0.199078 R –squared Durbin – Watson stat Std Error 108.3329 13.822220 0.435555 0.409639 1.295836 T –Statistic Mean dependent var Prob 7.285729 Bài tập sách Bài tập § Hiện tượng phương sai sai số thay đổi Giải thích khái niệm sau: a) Hiện tượng phương sai sai số không đồng đều? Nguyên nhân b) Tính chất ước lượng phương sai sai số không đổi? Hiện tượng phương sai sai số thay đổi gây hậu gì? Phát phương sai sai số thay đổi nào? Khắc phục phương sai sai số thay đổi nào? Phương pháp bình phương nhỏ tổng quát thực nào? Cho bảng kết hồi quy [1] với EX tổng giá trị xuất khẩu, GAP tổng sản phẩm nông nghiệp, GIP tổng sản phẩm công nghiệp Việt Nam (đơn vị: triệu USD), số liệu UNCTAD; bảng kết sau có Resid ký hiệu phần dư mơ hình [1] [1] Dependent Variable : EX Method : Least Squares Date: 02/25/10 Time: 15:17 Sample: 1986 2006 Included observation: 21 Variable Coeficient C 616.0880 GAP - 1.150342 GIP 2.254334 R –squared Durbin – Watson stat Std Error 1517.436 0.610231 0.272353 0.986036 0.917885 T –Statistic Mean dependent var Prob 12662.97 a) Cho bảng kết [1a] dựa mơ hình [1] (hồi quy khơng có tích chéo) [1a] White Heteroskedasticity Test: - no cross terms F – statistic 12.94728 Probability 0.000068 Obs*R – squared 16.04345 Probability 0.002961 Dependent Variable : RESID^2 Included observations: 21 Variable Coeficient Std Error T –Statistic C 19431891 7107300 GAP - 11077.75 4195.004 GAP^2 1.129366 0.308390 GIP 1916.946 1541.284 GIP^2 - 0.155541 0.064455 R –squared 0.763974 Mean dependent var Prob 2011908 16 Durbin – Watson stat 1.300125 Cho biết kết [1a] dùng để làm gì, thực tất kiểm định để kết luận b) Các ước lượng hệ số mô hình [1] có phải tốt hay khơng? c) Với kiểm định White có tích chéo thu kết sau, viết mơ hình hồi quy phụ, thực kiểm định kết luận? [1b] White Heteroskedasticity Test: cross terms F – statistic 18.47257 Probability Obs*R – squared 18.06602 Probability 0.000006 0.002865 d) Kết [1c] sau dùng để làm thực kiểm định để kết luận? [1c] Dependent Variable : LOG(RESID^2) Included observations: 21 Variable Coeficient Std Error C 8.653524 5.052607 LOG(GAP) 0.532334 0.588999 R –squared 0.041220 Durbin – Watson stat T –Statistic Prob Mean dependent var e) Khi hồi quy giá trị tuyệt đối phần dư từ mơ hình [1] theo GIP thu hệ số xác định 0,26, cho biết kết dùng để làm thu kết luận gì? f) Hồi quy bình phương phần dư thu từ mơ hình [1] theo bình phương GAP thu ước lượng hệ số góc 0.076 sai số chuẩn 0,0205 Kết dùng để làm thu kết luận gì? g) Dựa vào kiểm định câu trên, nêu cách khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi mô hình [1] h) Cho kết hồi quy [1d] đây, cho biết kết hồi quy dùng để làm đạt chưa? [1d] Dependent Variable : EX/GAP Included observations: 21 Variable Coeficient Std Error 1/GAP 1465.537 805.2241 C -1.242611 0.414512 GIP/GAP 2.205435 0.207373 R –squared 0.967132 Durbin – Watson stat 1.029834 White Heteroskedasticity Test: F – statistic 0.775922 Probability Obs*R – squared 4.315333 Probability T –Statistic Mean dependent var Prob 1.646545 0.581992 0.504965 k) Kết [1e] sau dùng để khắc phục tượng nào, dựa giả thiết đạt chưa? [1e] Dependent Variable : EX/GIP Method: Least Squares Included observations: 21 Variable Coeficient Std Error 1/GIP 672.9681 586.269 GAP/GIP -0.714594 0.332085 C 1.892699 0.186784 R –squared 0.608998 Durbin – Watson stat 1.045313 White Heteroskedasticity Test: F – statistic 0.677251 Probability Obs*R – squared 3.867638 Probability T –Statistic Mean dependent var Prob 1.336721 0.647321 0.568626 17 Với mơ hình [1e] GIP tăng đơn vị EX tăng tối đa với độ tin cỵâ 95% l) Cho kết [1f] với EXF ước lượng EX từ [1], cho biết kết dùng để làm gì, dựa giả thiết nào, có kết luận gì? [1f] Dependent Variable : EX/EXF Method: Least Squares Included observations: 21 Variable Coeficient Std Error 1/EXF - 89.20411 396.2826 GAP/ÈXF -0 231545 0.233316 GIP/EXF 1.602554 0.151471 R –squared 0.911181 Durbin – Watson stat White Heteroskedasticity Test: F – statistic 0.786436 Probability Obs*R – squared 4.361663 Probability T –Statistic Mean dependent var Prob 1.210433 0.575278 0.498603 m) So sánh kết hồiquy với mơ hình khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi? Bài tập sách Bài tập 18 § Hiện tượng tự tương quan Thế tự tương quan Tự tương quan tự tương quan chuỗi có khác không? Nguyên nhân tượng tự tương quan Trình bày hậu tượng tự tương quan Các phương pháp kiểm định tự tương quan Trình bày cách khắc phục tượng tư tương quan Cho kết hồi quy với CS chi tiêu cho tiêu dùng khu vực dân cư, GDP tổng sản phẩm quốc nội, đơn vị: triệu USD (số liệu UNCTAD)  5% [1] Dependent Variable : CS Method: Least Squares Included observations: 21 Variable Coeficient C 1972.202 GDP 0.609456 R –squared Durbin – Watson stat Std Error 214.5043 0.007503 0.997128 0.448382 T –Statistic Mean dependent var Prob 16455.67 a) Giải thích ý nghĩa kết kiểm định tượng tự tương quan bậc [1] trên? Kết có phải tốt không? b) Với Resid phần dư thu từ mơ hình [1] kết cho biết điều gì? Viết mơ hình thực kiểm định? [1a] Breusch – Godfrey Serial Correlation LM Test: F – statistic 23.48433 Probability 0.000130 Obs*R – squared 11.88813 Probability 0.000565 Dependent Variable : RESID Included observations: 21 Variable Coeficient Std Error T –Statistic C 19.47901 145.2236 GDP - 0.001193 0.005084 RESID(-1) 0.757521 0.156317 R –squared 0.566101 Mean dependent var Durbin – Watson stat Prob c) Hãy nêu cách tính thống kê F – statistic Obs*R – squared bảng kiểm định thực kiểm định với thống kê đó? d) Cho kết kiểm định tượng tự tương quan đến bậc đây, viết hồi quy phụ kiểm định, hệ số xác định hồi quy phụ bao nhiêu? [1d] Breusch – Godfrey Serial Correlation LM Test: F – statistic 9.246073 Probability 0.000879 Obs*R – squared 13.31793 Probability 0.003997 e) Sử dụng thống kê Durbin – Watson, nêu cách khắc phục tượng tự tương quan bậc mơ hình? f) Cho biết kết hồi quy [1f] dùng để làm đạt mục đích chưa? [1f] Dependent Variable : CS – 0.776*CS(-1) Included observations: 21 Variable Coeficient Std Error C 495.2485 146.2124 GDP – 0.776*GDP(-1) 0.604529 0.016296 R –squared 0.987089 T –Statistic Prob Mean dependent var 5081.43 Durbin – Watson stat 1.388933 Breusch – Godfrey Serial Correlation LM Test –AR(1) F – statistic 1.645967 Probability 0.216725 19 Obs*R – squared 1.765494 Probability 0.183941 g) Với kết hồi quy trên, ước lượng lại hệ số mơ hình gốc cho biết với độ tin cậy 95% tiêu dùng tự định tối đa bao nhiêu? h) Cho kết [1h] sau đây, cho biết kết thu giả thiết nào, phân tích tượng tự tương quan bậc ý nghĩa kết quả? Với D(CS) = CS – CS(-1); D(GDP) = GDP – GDP(-1) [1h] Dependent Variable : D(CS) Included observations: 20 Variable Coeficient Std Error T –Statistic D(GDP) 0.621676 0.024552 R –squared 0.926902 Mean dependent var Durbin – Watson stat 1.494477 Breusch – Godfrey Serial Correlation LM Test –AR(1) F – statistic 1.118616 Probability 0.304205 Obs*R – squared 1.115922 Probability 0.290798 Prob l) Khắc phục tượng tự tương quan cách thêm biến trễ bậc GDP vào mơ hình, mơ hình [1l] cách khắc phục có kết khơng? [1l] Dependent Variable : CS Included observations: 20 Variable Coeficient C 2029.374 GDP 0.665963 GDP(-1) - 0.064717 R –squared Std Error 232.8032 0.086056 0.094723 0.997135 Durbin – Watson stat 0.492157 T –Statistic Prob Mean dependent var 17051.4 m) Mô hình [1m] có tự tương quan hay khơng? [1m] Dependent Variable : CS Included observations: 20 Variable Coeficient C 492.2522 GDP 0.695480 GDP(-1) - 0.577594 CS(-1) 0.7856651 R –squared Std Error 314.0830 0.052565 0.109852 0.143331 0.999005 T –Statistic Prob Mean dependent var 17051.4 Durbin – Watson stat 1.851964 Breusch – Godfrey Serial Correlation LM Test –AR(1) F – statistic 0.046862 Probability 0.831532 Obs*R – squared 0.062289 Probability 0.802914 Đối chiếu kết [1m] với mơ hình gốc [1] coi ước lượng hệ số tự tương quan bậc bao nhiêu? n)Khi hồi quy mô hình CS phụ thuộc vào GDP theo phương pháp Cochran – Orcutt kết [1n] đây, giải thích ý nghĩa kết hồi quy? [1n] Dependent Variable : CS Included observations: 20 after adjusting endpoints Convergence achieved after iterations Variable Coeficient Std Error C 2202.891 610.0267 GDP 0.604353 0.015638 AR(1) 0.746338 0.150790 R –squared 0.998802 Sum squared resid Durbin – Watson stat 2188621 1.358948 T –Statistic Prob Mean dependent var 17051.4 7084.846 F – statistic 20 Breusch – Godfrey Serial Correlation LM Test –AR(1) F – statistic 3.177239 Probability 0.093654 Obs*R – squared 3.313552 Probability 0.068711 Bài tập sách Bài tập 21 ... Theo kết hồi quy sản lượng tăng nhanh, chậm hay so với tăng nguồn vốn? j) Sản lượng tăng có tăng lao động hay khơng? BÀI TẬP THỰC HÀNH CHƯƠNG Bài (trang 45) đến (trang 56) sách Bài tập Kinh tế. .. i) Tìm ước lượng điểm khoảng tin cậy cho phương sai yếu tố ngẫu nhiên j) Dự báo lượng bán trung bình giá bán 17USD k) Dự báo lượng bán cá biệt giá bàn 17USD BÀI TẬP THỰC HÀNH CHƯƠNG Bài (trang... thích ý nghĩa kinh tế hệ số nhận b) Tìm ước lượng điểm cho lượng bán giá 17USD c) Giá bán có ảnh hưởng đến lượng bán khơng? d) Có thể giảm giá để tăng lượng bán khơng? Khi giảm giá USD lượng bán