Thử nghiệm dự báo vị trí và thời gian đổ bộ của bão vào bờ biển việt nam trước 3 đến 5 ngày bằng mô hình WRF

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - LÃ THỊ TUYẾT THỬ NGHIỆM DỰ BÁO VỊ TRÍ VÀ THỜI GIAN ĐỔ BỘ CỦA BÃO VÀO BỜ BIỂN VIỆT NAM TRƯỚC ĐẾN NGÀY BẰNG MƠ HÌNH WRF Chun ngành: Khí tượng Khí hậu học Mã số: 60 44 87 BÁO CÁO TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS.TS Trần Tân Tiến Hà Nội - 2011 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - LÃ THỊ TUYẾT THỬ NGHIỆM DỰ BÁO VỊ TRÍ VÀ THỜI GIAN ĐỔ BỘ CỦA BÃO VÀO BỜ BIỂN VIỆT NAM TRƯỚC ĐẾN NGÀY BẰNG MƠ HÌNH WRF Chun ngành: Khí tượng Khí hậu học Mã số: 60 44 87 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS.TS Trần Tân Tiến Hà Nội - 2011 LỜI CẢM ƠN Người muốn gửi lời cảm ơn chân thành, sâu ắc,s GS.TS Trần Tân Tiến Người Thầy dạy suốt năm học đại học sau gần 10 năm Thầy người tận tình giúp đỡ hướng dẫn khoa học để tơi hồn thành luận văn Thạc sỹ Xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy, Cô Khoa khí tượng Thủy văn Hải dương học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, người tạo điều kiện cho kiến thức để học hỏi vươn lên nghiệp Xin gửi lời cảm ơn tới Phòng Sau đại học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, tạo điều kiện cho tơi q trình tơi học tập trường Xin cảm ơn bạn bè đồng nghiệp Trung tâm Nghiên cứu Khí tượng Khí hậu, bạn đồng nghiệp Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy Văn Trung ương giúp đỡ tơi q trình tơi thực luận văn Xin gửi lời cảm ơn đến lãnh đạo Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Mơi trường, lãnh đạo Trung tâm Nghiên cứu Khí tượng Khí hậu, tạo điều kiện thời gian sở vật chất cho học tập trình cơng tác Cuối lời cảm ơn dành cho gia đình tơi Lã Thị Tuyết MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO QUỸ ĐẠO BÃO 1.1 Dự báo quỹ đạo bão mơ hình số trị 1.2 Sai số dự báo quỹ đạo hạn từ đến ngày 1.3 Dự báo bão đổ vào bờ 10 1.3.1 Các nghiên cứu dự báo bão đổ vào bờ 10 1.3.2 Đánh giá sai số bão đổ 12 1.3.3 Dự báo bão đổ vào bờ Việt Nam 13 CHƯƠNG 2: MƠ HÌNH WR F VÀ ÁP DỤNG ĐỂ DỰ BÁO VỊ TRÍ VÀ THỜI GIAN ĐỔ BỘ CỦA BÃO 15 2.1 Giới thiệu mơ hình 15 2.2 Ban đầu hóa xốy bão mơ hình WRF 17 2.3 Cấu hình, miền tính số liệu 18 2.4 Phương pháp xác định vị trí thời gian đổ bão 19 2.5 Các tiêu đánh giá 22 CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO VỊ TRÍ VÀ THỜI GIAN ĐỔ BỘ CỦA BÃO VÀO BỜ BIỂN VIỆT NAM TRƯỚC ĐẾN NGÀY 24 3.1 Các trường hợp thử nghiệm dự báo 24 3.2 Kết dự báo vị trí thời gian đổ bão Xangsane 30 3.2.1 Diễn biến hoạt động 31 3.2.2 Đánh giá kết dự báo vị trí thời gian đổ hạn ngày 31 3.2.3 Đánh giá kết dự báo vị trí thời gian đổ hạn ngày 34 3.3 Đánh giá kết dự báo vị trí thời gian đổ bão tập mẫu 38 3.3.1 Đánh giá sai số vị trí đổ 41 3.3.2 Đánh giá thời gian đổ 44 3.3.3 Đánh giá sai lệch vị trí đổ 47 KẾT LUẬN 49 TÀI LIỆU THAM KHẢO 51 HRM KF AVN BMJ DPE ETA GFS KFMX JMA MAE ME MM5 NHC SANBA R VICBA R WBAR WRF DANH MỤC KÝ HIỆU VIẾT TẮT Mô hình tồn cầu Mỹ (AViatioN Global Model) Sơ đồ đối lưu BMJ (Betts-Miller-Janjic) Sai số khoảng cách tâm bão (direct Positional error) Mơ hình dự báo thời tiết bất thủy tĩnh (sử dụng hệ tọa độ “eta η”) Hệ thống dự báo toàn cầu Mỹ (Global Forecasting System) Mơ hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao HRM (High resolution Regional Model) Sơ đồ đối lưu KF (Kain-Fritsch) Sơ đồ đối lưu KFMX (Kain-Fritsch scheme with Momentum flux) Cơ quan khí tượng Nhật Bản (Japan Meteorolgical Agency) Sai số tuyệt đối trung bình (Mean Absolute error) Sai số trung bình (Mean error) Mơ hình quy mơ vừa Trung tâm Nghiên cứu khí Quốc gia Hoa Kỳ Đại học bang Pennsylvania hệ thứ (The th NCAR/PSU Generation mesoscale Model) Trung tâm dự báo bão Hoa Kỳ (National Hurricane Center) Mơ hình áp SANBAR (Sanders Barotropic Hurricane Track Forecast Model) Mơ hình phổ áp VICBAR (Vic Ooyama Barotropic Model) Mơ hình áp Weber (Weber’s Barotropic Model) Mơ hình nghiên cứu dự báo thời tiết WRF (Weather Researsh and Forecasting) DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1: Sai số dự báo quỹ đạo hạn dự báo 12 Bảng 3.1: Danh sách trường hợp bão chọn thử nghiệm 24 Bảng 3.2: Danh sách trường hợp có kết dự báo hạn ngày 28 Bảng 3.3: Danh sách trường hợp có kết dự báo hạn ngày 29 Bảng 3.4: Danh sách trường hợp có kết dự báo hạn ngày 30 Bảng 3.5: Sai số vị trí bão Xangsane, hạn ngày 33 Bảng 3.6: Sai số vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 34 Bảng 3.7: Sai số vị trí bão Xangsane, hạn ngày 36 Bảng 3.8: Sai số vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 37 Bảng 3.9: Thời gian, vị trí đổ bão, hạn ngày 38 Bảng 3.10: Thời gian, vị trí đổ bão, hạn ngày 39 Bảng 3.11: Thời gian, vị trí đổ bão, hạn ngày 40 Bảng 3.12: Trung bình thời gian sai số đổ bão 42 Bảng 3.13: Trung bình sai số vị trí đổ bão 47 Bảng 3.14: Số trường hợp bão đổ lệch Nam, Bắc so với vị trí đổ thực 47 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 2.1: Cấu trúc mơ hình WRF 16 Hình 2.2: Miền tính mơ hình 19 Hình 2.3: Minh họa file địa hình 20 Hình 2.4: Mơ tả sai số vị trí, sai số dọc, sai số ngang 22 Hình 3.1: Kết dự báo vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 32 Hình 3.2: Kết dự báo vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 33 Hình 3.3: Đồ thị biểu diễn sai số vị trí bão Xangsane, hạn ngày 34 Hình 3.4: Kết dự báo vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 35 Hình 3.5: Kết dự báo vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 35 Hình 3.6: Đồ thị biểu diễn sai số vị trí bão Xangsane, hạn ngày 36 Hình 3.7: Đồ thị biểu diễn sai số vị trí bão, hạn ngày 41 Hình 3.8: Đồ thị biểu diễn sai số vị trí bão, hạn ngày 41 Hình 3.9: Đồ thị biểu diễn sai số vị trí bão, hạn ngày 42 Hình 3.10: Đồ thị biểu diễn trung bình sai số vị trí bão 43 Hình 3.11: Đồ thị biểu diễn sai số thời gian bão, hạn ngày 44 Hình 3.12: Đồ thị biểu diễn sai số thời gian bão, hạn ngày 45 Hình 3.13: Đồ thị biểu diễn sai số thời gian bão, hạn ngày 46 MỞ ĐẦU Dự báo bão quan tâm từ lâu giới có Việt Nam, bão tượng thời tiết mang tính thiên tai, xuất hàng năm với tần suất lớn mang lại hậu không nhỏ Hiện dự báo bão phương pháp số trọng, phương pháp mang tính khách quan mang lại dự báo có chất lượng tốt Dự báo bão quan tâm dự báo khía cạnh dự báo quỹ đạo, dự báo cường độ, dự báo bão đổ Phần lớn dự báo thực cho hạn dự báo đến 72h Dự báo xác vị trí thời gian đổ bão có ý nghĩa lớn cơng tác phịng tránh bão Ở Việt Nam có nghiên cứu thử nghiệm dự báo vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt Nam với hạn dự báo từ đến ngày Với mục tiêu đánh giá khả dự báo vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt Nam trước đến ngày mơ hình WRF, tác giả xây dựng luận văn với tên đề tài “Thử nghiệm dự báo vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt Nam trước đến ngày mơ hình WRF” Mơ hình WRF mơ hình có nhiều điểm tối ưu, đ ã áp dụng cho Việt Nam dự báo thời tiết, dự báo bão nói chung Nội dung luận văn gồm có: Mở đầu Chương I Tổng quan dự báo quỹ đạo bão Chương II Mơ hình WRF áp dụng để dự báo vị trí, thời gian đổ bão Chương III Đánh giá dự bá o vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt Nam trước đến ngày Kết luận, kiến nghị tài liệu tham khảo CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO QUỸ ĐẠO BÃO 1.1 Dự báo quỹ đạo bão mơ hình số trị Trên giới Trong khoảng 10 năm trở lại trước thay đổi mặt cơng nghệ đại hóa khoa học cơng nghệ dự báo thời tiết bão đại hóa việc dự báo bão mơ hình số trị, khơng riêng cho toàn cầu, khu vực mà áp dụng rộng rãi Việt Nam Có thể kể đến số mơ MM5, WRF, ETA,… MM5 mơ hình thuộc hệ phát triển từ năm 1970 Đây mơ hình khí tượng động lực quy mô vừa hệ thứ Trung tâm Quốc gia nghiên cứu khí Hoa Kỳ có sử dụng hệ thống lưới lồng việc mơ q trình vật lý khí Ban đầu MM5 xây dựng với chức nghiệp vụ dự báo thời tiết mưa lớn Sau nghiên cứu áp dụng cho mục đích dự báo bão Bão DIANA 1984 bão đưa vào thử nghiệm dự báo MM5 Christopher A Davis nghiên cứu [15] Thử nghiệm cho thấy kết dự báo phụ thuộc nhiều lựa chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu, tham số hóa hành tinh, độ tinh lưới, kết dự báo cường độ đường MM5 sử dụng nghiên cứu dự báo quỹ đạo bão với phương thức sử dụng sơ đồ cài xoáy đối xứng (Lownam, 2001) [24]; đồng hóa số liệu (Xiao nnk, 2000; 2006) [25] Theo [19], ạit Hàn Quốc, MM5 đưa vào dự báo nghiệp vụ thời tiết, mưa lớn dự báo bão kết hợp với đồng hóa số liệu chiều Tại nhà khoa học tiến hành nghiên cứu ảnh hưởng nhiệt độ mặt nước biển với độ phân giải cao đến kết dự báo bão mơ hình Ngồi MM5 cịn nghiên cứu với mục đích dự báo bão nước khác Đài Loan, Miami [18],… 44 Hạn ngày Hạn ngày 15 10 Sai s -5 -10 -15 -20 -25 -30 -35 Hình 3.12 Biểu diễn sai số thời gian đổ bão, hạn ngày Đối với hạn dự báo ngày, sai số dự báo tăng so với hạn ngày Sai số thời gian tối đa hạn dự báo lên tới 30h Phần lớn trường hợp dự báo, bão bổ sớm so với quan trắc (hình 3.12) Tất trường hợp dự báo phương án có cài xốy cho bão đổ sớm Trong có nửa số trường hợp bão đổ sớm với sai số thời gian 20 Các trường hợp lại dao động khoảng 10 Phương án khơng cài xốy cho 3/4 số trường hợp bão đổ sớm Tuy nhiên sai số thời gian phương án dự báo nhỏ đáng kể so với phương án dự báo có cài xốy, dao động từ -12 (bão đổ sớm 12 giờ) đến +10 (bão đổ muộn 10h) 45 Sai s Hạn Hình 3.13 Biểu diễn sai số thời gian đổ bão, hạn ngày Đối với hạn dự báo ngày, trường hợp bão dự báo đổ sớm chiếm phần lớn trường hợp thử nghiệm sai số lớn thời gian đổ có nhỏ so với hạn ngày (Hình 3.13) Phương án dự báo khơng cài xốy dự báo số trường hợp bão đ ổ muộn chiếm nhiều (3/5) trường hợp Sai số thời gian trường hợp bão đổ sớm phương án -11 (sớm 11h) trường hợp bão đổ muộn sai số thời gian có tăng chút (muộn12h) 4/5 trường hợp thử nghiệm với phương án có cài xốy cho kết bão đổ sớm Sai số thời gian trường hợp lớn - 16 nhỏ - 4h Trường hợp báo đổ muộn có sai số thời gian +11 46 Đánh giá trung bình cho ba hạn dự báo Bảng 3.13 Trung bình sai số thời gian đổ bão Hạn ngày Bảng 3.13 kết tính trung bình sai số thời gian đổ hạn dự báo Từ kết nhận thấy rằng, hạn dự báo phương án cài xoáy dự báo bão đổ sớm so với quan trắc Trung bình tuyệt đối sai số thời gian hai phương án dự báo, hạn dự báo dao động từ đến 15h Phương án khơng cài xốy cho sai số thời gian nhỏ phương án cài xoáy ba hạn dự báo Tuy nhiên trung bình sai số thời gian hạn ngày lớn so với hai hạn lại hạn bão dự báo bão đổ sớm so với quan trắc Hai hạn dự báo lại ngày ngày, nghĩa bão dự báo đổ muộn so với quan trắc 3.3.3 Đánh giá sai lệch vị trí đổ Bảng 3.12 Số trường hợp dự báo bão đổ lệch Nam lệch Bắc so với vị trí đổ thực Phương án hạn dự báo ngày 47 Bảng kết 3.12 cho thấy, Đối với hạn dự báo ngày phương án không cài xoáy phần lớn dự báo bão lệch Nam, phương án có cài xốy dự báo s ố trường hợp bão đổ lệch Nam, Bắc tương đương đương với Đối với hạn dự báo ngày, tất trường hợp dự báo phương án cài xốy đổ lệch Nam so với vị trí đổ thực Phương án khơng cài xốy dự báo tỷ lệ đổ lệch Nam, Bắc so với vị trí thực tương đương với Đối với hạn dự báo ngày, hai phương án cài xoáy khơng cài xốy phần lớn dự báo bão đổ lệch Nam so với vị trí đổ thực 48 KẾT LUẬN Các kết mà luận văn đạt được: Tổng quan dự báo bão giới Việt Nam dự báo quỹ đạo, dự báo bão đổ Giới thiệu mơ hình WRF ứng dụng dự báo vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt Nam Kết thử nghiệm dự báo vị trí thời gian đổ bão đổ vào bờ biển Việt Nam năm 2005, 2006, 2007, 2010 với 35 trường hợp dự báo hai phương án: mơ hình WRF cài xốy khơng cài xốy Và có kết luận đánh giá sau: • Dự báo trước bão đổ ngày, trung bình sai số vị trí hai phương án tương đương (khoảng 190km) Về thời gian đổ bộ, phương án có cài xốy dự báo bão đổ sớm, phương án khơng cài xốy dự báo bão đổ muộn Trung bình tuyệt đối sai số thời gian tương ứng cho hai phương án 12h 9h Về lệch phải, trái vị trí đổ bộ, phương án khơng cài xốy phần lớn dự báo bão đổ lệch Nam (5/7 trường hợp) Phương án cài xốy tỷ lệ bão đổ lệch Nam, Bắc tương đương • Dự báo trước bão đổ ngày, phương án cài xoáy cho sai số nhỏ so với phương án khơng cài xốy (tương ứng 250km 368km) Về thời gian đổ bộ, hai phương án dự báo bão đổ sớm Trung bình tuyệt đối sai số thời gian tương ứng 15h 10h Phương án cài xoáy dự báo toàn bão đổ lệch Nam (7/7 trường hợp) Phương án khơng cài xốy tỷ lệ bão đổ Nam, Bắc tương đương • Dự báo trước bão đổ ngày, phương án khơng cài xốy cho sai số nhỏ phương án cài xoáy (tương ứng 238km 356km) Về thời gian đổ bộ, phương án cài xốy dự báo bão đổ sớm, phương án khơng cài xốy cho bão đổ muộn Trung bình tuyệt đối sai số thời gian tương ứng 10h 8h Cả hai phương án phần lớn dự báo bão đổ lệch Nam so với vị trí bão đổ thực (tương ứng 4/5 3/5 trường hợp) 49 Kiến nghị Dự báo vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt Nam mơ hình WRF tương đối tốt với số bão Nhưng có số trường hợp mơ hình dự báo khơng tốt Để có t hể có kết luận khách quan khả dự báo vị trí thời gian đổ bão mơ hình WRF cần có nghiên cứu với tập số liệu dài Ngồi cần có khái niệm rõ ràng bão đổ (bão ảnh hưởng trực tiếp) bão ảnh hưởng gián tiếp áp dụng để đánh giá kết mơ hình 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO vừa Hoàng Đức Cường (2004), Nghiên cứu thử nghiệm mơ hình quy mơ MM5 dự báo hạn ngắn Việt Nam Báo cáo ổngt kết đề tài nghiên cứu khoa học công nghệ cấp Bộ Hoàng Đức Cường (2011), Nghiên cứu ứng dụng mơ hình WRF phục vụ dự báo thời tiết bão Việt Nam Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học phát triển công nghệ cấp Bộ Bùi Hoàng Hải (2007), Nghiên cứu phát triển ứng dụng sơ đồ phân tích xốy cho mục đích dự báo chuyển động bão Việt Nam , Luận án Tiến sỹ Khí tượng Võ Văn Hịa (2007), Nghiên cứu thử nghiệm mơ hình WRF dự báo quỹ đạo bão khu vực Biển Đông Tạp chí KTTV số 5761-2007, tr.13-20 hình Võ Văn Hòa (2008), Đánh giá kỹ dự báo quỹ đạo bão mơ WRF Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 3(567), tr.37-46 Phan Văn Tân, Bùi Hoàng Hải (2004), Ban đầu hóa xốy ba chiều cho mơ hình MM5 ứng dụng dự báo quỹ đạo bão Tạp chí khí tượng thủy văn Số 10 – 2004, tr 14 – 25 Phan Văn Tân, Kiều Thị Xin, Nguyễn Văn Sáng (2002), Mơ hình áp WBAR khả ứng dụng vào dự báo quỹ đạo bão khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương Biển Đơng Tạp chí KTTV, số 6, tr.27-33 Việt Lê Cơng Thành (2004), Ứng dụng loại mơ hình số dự báo bão Nam Tạp chí KTTV số 5-2004, tr 10-22 Trịnh Văn Thư (1976), Dự báo nghiệp vụ quỹ đạo tâm bão theo phương pháp dịng dẫn thủy động lực Khí tượng vật lý địa cầu, Tổng cục Khí tượng thủy văn , tr.52 10 Trần Tân Tiến (2004), Xây dựng mơ hình dự báo trường khí tượng thủy văn Biển Đơng Việ Nam Báo cáo tổng kết đề tài cấp Nhà nước KC 08-04 51 11 Lê Hồng Vân, (2009), Dự báo bão đổ vào bờ biển Việt Nam mô hình WRF sử dụng đồng hóa số liệu xốy giả Luận văn Thạc sỹ Khí tượng 12 Trần Ngọc Vân, (2009), Đánh giá khả dự báo vị trí bão đổ vào bờ biển Việt Nam mơ hình ETA Luận văn Thạc sỹ Khí tượng 13 Trinh, Van Thu and T N Krishnamurti (1992), Vortex initialisation for typhoon track prediction Meteorol.Atmos.Phys., 47, 117-126 14 Ashu Dastoor and T.N.Krishnamurti, (1991), The Landfall and Structure of A Tropical Cyclone: The Sensitivity of Model Predictions to Soil Moisture Parameterizations Boundary-Layer Meteorolory, 55, 345-380 15 Christopher A Davis, Jordan G.Powwers Track an intensity prediction of tropical cyclone DIANA 1984: seninivity to MM5 physical parameterization National Center for atmospheric research, Boulder, Colorado 16 DeMaria M., Aberson S D., and Ooyama K V (1992), A nest spectral model for hurricane track forecasting Mon Wea Rev., 120, 16281643 17 Hiroyuki Kusaka et al, (2009), Perfomance of the WRF model as high resolution regional climate model: Model intercomparison study The seventh International Conference on Urban Climate, Yokohama, Japan, 18 Joseph E Tenerelli, Shuyi S Chen Vortex-following mesh refinement for simulating hurricanes with MM5 RSMAS, University of Miami, Miami, FL 19 Jun-Tae Choi, Yong-Hee, Yong Sang Kim, Jar-Ho Oh, (2000), A capability of storm scale prediction based on PC-cluster Meteorological Research Institute, KMA, Korea 20 Joseph B Klemp, Convection-resolving forecasting with the WRF model, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado 21 Kurihara Y, M.A.Bender, K.E.Tuleya and R.J.Ross (1995), Improvements in the GFDL hurricane prediction system Mon Wea Rev., 123, 2791-2801 22 Mark D Powell and Sim D Aberson, (2001), Accuracy of United States Tropical Cyclone Landfall Forecasts in the Atlantic Basin (1976- 2000) Bulletin of American Meteorological Society, Vol 82, No 12, 27492767 52 23 Ming-Jen Yang Microphysics and Boundary-Layer parameterizations in a simulated oceanic convective system Dept of Atmospheric Sciences, Chinese Culture University, Taipei, Taiwan 24 Low-Nam, S and C.Davis (2001), Development of a tropical cyclone bogussing scheme for the MM5 system Preprint, the Bleventh PSU/NCAR mesoscale Model users’ worksop, June 25-27, 2001 Boulder, Colorado 25 Qingnong Xiao, Xiaolei Zou and Bin Wang, (1999), Initialization and Simulation of a Landfalling Hurricane Using a Variational Bogus Data Assimilation Scheme Monthly Weather Review, Vol 128, pp 2252- 2269 26 Robert E.Tuleya, Morris A.Bender anh Yoshio Kurihara (1983), A similation study of the landfall of tropical cyclone using a movable nestedMesh model Monthly weather Review, volume 112, page 14-136 27 Simon Low-Nam and Christopher Davis, Development of a Tropical Cyclone Bogussing Scheme for the MM5 System National Center for Atmospheric Research Boulder, Colorado 28 Sanders, F., and R W Burpee (1968), Experiments in Barotropic hurricane track forecasting J Appl Meteor., 7, 313-323 29 T.W Hui and K.Y Shum, (2005), Changes in the Structure of Tropical Storm Kompasu (0409) Before and After over Hong Kong in July 2004 WMO International Workshop on Tropical Cyclone Landfall Processes, Macao, China 30 Yong Hee Lee, Jun-Tae Choi, Yong-Sang Kim, Jai- Ho Oh The effect of hi-resolution SST on storm scale prediction in point of operational prediction system Meteorological Research Institute, Korea Meteorological Administration, Seoul, Korea 31 Wang Guomin, Wang Shiwen and Li Jianjun, (1996), “A Bogus Typhoon Scheme and Its Application to a Movable Nested Mesh Model”, Advances in Atmospheric Sciences, 13, 103-114 53 32 Weber, H C (2001), Hurricane track prediction with a new barotropic model Mon Wea Rev., 129, 1834-1858 33 Weber, H C., and R K Smith (1994), Data sparsity and the tropical cyclone analysis and prediction problem: some simulation experiments with a barotropic model Quart J Roy Met Soc., 121, 631-654 34 http://www.mmm.ucar.edu/wrf/ 35 http://www.nhc.noaa.gov/verification/verify5.shtml 36 http://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/jma-center/nwp/nwp-top.htm 54 ... mơ hình dự báo bão đổ sớm 23 CHƯƠNG ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO VỊ TRÍ VÀ THỜI GIAN ĐỔ BỘ CỦA BÃO VÀO BỜ BIỂN VIỆT NAM TRƯỚC ĐẾN NGÀY 3. 1 Các trường hợp dự báo thử nghiệm Với mục tiêu dự báo vị trí thời gian. .. tránh bão Ở Việt Nam có nghiên cứu thử nghiệm dự báo vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt Nam với hạn dự báo từ đến ngày Với mục tiêu đánh giá khả dự báo vị trí thời gian đổ bão vào bờ biển Việt. .. báo vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 35 Hình 3. 5: Kết dự báo vị trí thời gian đổ bão Xangsane, hạn ngày 35 Hình 3. 6: Đồ thị biểu diễn sai số vị trí bão Xangsane, hạn ngày 36 Hình