tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ngoài lãnh thổ ảnh hưởng đến giá trị xuất khẩu tôm ở việt nam giai đoạn 2012 – 201

Trong đó, tôm làmôṭtrong những măṭhàng xuất khẩu chủlưc ̣ của ngành nông nghiêp ̣ vàchiếm tỷtrong ̣ lớn khi xuất khẩu sang các thi ̣trường lớn như Hoa Kỳ, NhâṭBản… Tuy nhiên,

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TÊ QUỐC TẾ 0

-TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG I

Lớp: KTE218(2-1819).3

CÁC YẾU TỐ NGOÀI LÃNH THỔ TÁC ĐỘNG ĐẾN XUẤT KHẨU TÔM CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2012 – 2017

Danh sách thành viên nhóm 9:

Nguyễn Thị Phương Anh 1714410021

Phan Thị Phương Thảo 1714410209 Trần Thị Anh Thơ 1714410214

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 1

NỘI DUNG 2

1 Xây dựng mô hình 2

1.1 Mô hình hồi quy tổng thể 2

1.2 Giải thích các biến 2

2 Mô tả thống kê 4

2.1 Thống kê mô tả chung 4

2.2 Thống kê mô tả riêng 5

2.3 Phân tích tương quan giữa các biến 6

3 Kết quả và kiểm định 6

3.1 Bảng kết quả và diễn giải 6

3.2 Suy diễn thống kê và các kết quả liên quan 8

4 Tóm tắt 10

PHỤ LỤC 11

TÀI LIỆU THAM KHẢO 16

LỜI MỞ ĐẦU

ViêṭNam cóvùng đăc ̣ quyền kinh tếtrên biển rông ̣ hơn 1 triêụ km2 và hệ thống sông ngòi dày đặc phù hợp phát triển thủy sản vàđócũng trởthành măṭhàng xuất khẩu quan trong ̣ của nước ta Trong đó, tôm làmôṭtrong những măṭhàng xuất khẩu chủlưc ̣ của ngành nông nghiêp ̣ vàchiếm tỷtrong ̣ lớn khi xuất khẩu sang các thi ̣trường lớn như Hoa Kỳ, NhâṭBản… Tuy nhiên, linh̃ vưc ̣ này cũng phải đối măṭvới không ít thách thức như vềsản xuất quy mô nhỏ, dicḥ bênḥ gây chết sốlương ̣ lớn hay còn vướng phải rào cản kỹthuât,̣ rào cản thuế quan,…Bên canḥ đó, trong điều kiêṇ hôịnhâp ̣ kinh tếquốc tế, giá trị xuất khẩu tôm của Việt Nam ít nhiều bị ảnh hưởng bởi các yếu tố xuất phát từ nội các quốc gia nhập khẩu tôm của nước ta Minh chứng cho giá trị xuất khẩu bị ảnh hưởng bởi các yếu tố từ nước nhập khẩu được

thể hiện trong một nghiên cứu của Pavithra S., P.S Ananthan and M Krishnan (2014) Nghiên cứu này đa ̃phân tich

khảnăng canḥ tranh của xuất khẩu tôm taịẤ

n Đô ̣vàchi ̉ra sư ̣gia tăng sản lương ̣ tôm nuôi trên thếgiới, suy thoái kinh tếtoàn cầu vàáp thuếchống bán phágiácủa Hoa Kỳảnh hưởng đến giátri ̣xuất khẩu tôm taịđây Nhâṇ thức đươc ̣ tầm

quan trong ̣ vàphức tap ̣ của vấn đề, câu hỏi nghiên cứu của nhóm là “Các yếu tốngoài lãnh thổ ảnh hưởng đến giá tri

̣xuất khẩu tôm ởViêṭNam giai đoaṇ 2012 – 2017”.

Để trả lời cho câu hỏi này, nhóm nghiên cứu đã tiến hành thu thập dữ liệu liên quan đến 35 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới trong giai đoạn 2012 – 2017 Chuỗi dữ liệu mà nhóm sử dụng được tổng hợp từ các nguồn tin cậy như World Bank, Trade Map Ngoài ra, nhóm sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính kết hợp với phương pháp ước lượng OLS để xem xét mối quan hệ giữa các biến số Sau khi đa ̃nghiên cứu vàxử lýsốliêu,̣ vì mẫu đủ lớn (210 quan sát) nên nhóm chọn hạn mức ý nghĩa 10% từ đó rút ra được yếu tốquan trong ̣ nhất ảnh hưởng đến giá tri xụất khẩu tôm ởViêṭNam làtổng sản phẩm quốc nôị(gdp), thứ hai làchỉsốổn đinḥ chinh́ tri (ps),̣ tiếp đến là laṃ phát (inf) vàcuối cùng làdân số(pop) của các nước màViêṭNam xuất khẩu sang Do đó, bố cục tiểu luận bao gồm

4 phần:

1 Xây dựng mô hình

2 Mô tả thống kê

3 Kết quả và kiểm định

4 Tóm tắt

NỘI DUNG

1 Xây dựng mô hình

1.1 Mô hình hồi quy tổng thể

Nhóm nghiên cứu sử dụng hàm hồi quy tuyến tính tổng quát để thực hiện mục đích nghiên cứu Hàm hồi quy tổng quát bao gồm 1 biến phụ thuộc và 4 biến độc lập Hàm có dạng như sau:

Trong đó: 0 - hệ số tự do; - hệ số hồi quy; u - sai số ngẫu nhiên

1.2 Giải thích các biến

1.2.1 Biến phụ thuộc

Để xét giá trị xuất khẩu tôm của Việt Nam giai đoạn 2012 – 2017, nhóm nghiên cứu sử dụng biến phụ thuộc là

“the Value of Shrimp Export from Vietnam” - Giá trị xuất khẩu tôm từ Việt Nam đến các quốc gia khác trên thế giới (đơn vị: triệu USD) Nguồn dữ liệu được thu thập từ Trade Map Mã ký hiệu của biến là vsev Tuy nhiên vì đây là biến liên quan đến đơn vị tiền tệ nên nhóm sẽ sử dụng log( ) cho bài nghiên cứu này

1.2.2 Biến độc lập

1.2.2.1 Logarit của tổng sản phẩm quốc nội của các quốc gia

Tổng sản phẩm quốc nội của một quốc gia là một trong những chỉ số cơ bản để đánh giá sự phát triển kinh tế của một vùng lãnh thổ nào đó Trong bài nghiên cứu này, nhóm lấy số liệu GDP (đơn vị: tỷ USD) của 35 quốc gia có mối quan hệ xuất – nhập khẩu tôm với Việt Nam trong giai đoạn 2012 – 2017 từ World Bank và được ký hiệu trong mô hình là gdp Tuy nhiên, vì đây cũng là một biến liên quan đến đơn vị tiền tệ nên nhóm sẽ sử dụng log( ) cho bài nghiên cứu này

Khi xét ảnh hưởng của GDP các quốc gia nhập khẩu tới giá trị xuất khẩu của quốc gia xuất khẩu thì Nguyễn Tiến

Dũng (2011) “Tác động của Khu vực Thương mại Tự do ASEAN - Hàn Quốc đến thương mại Việt Nam” và Phạm Thị Ngân, Nguyễn Thanh Tú (2015) “Các yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu thủy sản cảu Việt Nam sang thị trường

Âu Mỹ” đều có chung một phương pháp là sử dụng mô hình trọng lực Cả hai nghiên cứu này đều đưa ra kết quả

là GDP các quốc gia đấy có tác động cùng chiều với nước xuất khẩu Cụ thể trong nghiên cứu của Phạm Kim Ngân thì khi GDP của các quốc gia tăng 1% dẫn đến kim ngạch xuất khẩu thủy sản tăng 0.556% Do vậy, kỳ vọng về dấu của log( ) trong hàm hồi quy của nhóm sẽ mang dấu dương (+)

1.2.2.2 Chỉ số ổn định chính trị của các quốc gia

Political stability index, được ký hiệu trong mô hình hồi quy là ps, là chỉ số ổn định chính trị, là biến đại diện cho độ ổn định chính trị của quốc gia khảo sát “ps” được lấy từ The Worldwide Governance Indicators - một dự

án nghiên cứu về các chỉ số quản trị toàn cầu của World Bank Chỉ số này của các quốc gia sẽ nằm trong khoảng giá trị từ -2.5 đến 2.5 (yếu đến mạnh)

Hiện tại các nghiên cứu về ảnh hưởng chỉ số chính trị của các quốc gia ảnh hưởng đến xuất khẩu Việt Nam chưa được đề cập nhưng với nghiên cứu của nhóm và những kiến thức về kinh tế cho thấy: Khi chính trị các nước khá

ổn định, chính sách của chính phủ có thể làm tăng sự liên kết các thị trường và thúc đẩy tốc độ tăng trưởng hoạt động xuất khẩu bằng việc dỡ bỏ các hàng rào thuế quan, phi thuế quan, thiết lập các mối quan hệ trong cơ sở hạ tầng của thị trường và góp phần vào sự phát triển kinh tế Với các chính sách như vậy thì các hàng hóa xuất nhập khẩu sẽ không phải chịu thuế hoặc chịu thuế với phí thấp làm cho nhu cầu tiêu dùng hàng hóa của người dân ở các nước tăng, khuyến khích xuất khẩu hàng hóa, tăng kim ngạch xuất khẩu Điều này được chỉ ra trong

luận án Tiến Sĩ Ngô Thị Mỹ (2016) “Các nhân tố ảnh hưởng đến xuất khẩu một số nông sản của Việt Nam” nói

về việc gia nhập các tổ chức quốc tế WTO của nước nhập khẩu và việc nước bạn cùng là thành viên APEC với nước mình có ảnh hưởng tích cực đến kim ngạch xuất khẩu nông sản của Việt Nam.Vậy dựa vào những căn cứ trên nhóm dự đoán trong hàm hồi quy này, biến sẽ mang dấu dương (+)

1.2.2.3 Tỷ lệ lạm phát của các quốc gia

Inflation, được ký hiệu trong mô hình hàm hồi quy là inf, là biến đại diện cho tỷ lệ lạm phát của quốc gia khảo sát (đơn vị: %) và được lấy từ Worldbank Lạm phát là sự tăng mức giá chung một cách liên tục của hàng hóa và dịch vụ theo thời gian và sự mất giá trị của một loại tiền tệ nào đó Điều đó có nghĩa là lạm phát ảnh hưởng đến tỷ giá giữa hai đồng tiền của hai quốc gia có quan hệ giao thương với nhau Khi tỷ giá thay đổi thì chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến giá trị xuất – nhập khẩu (theo mô hình Mundell – Fleming) Hoặc có một cách giải thích khác cho

lạm phát của nước ngoài ảnh hưởng đến xuất khẩu của nước ta, đó chính là khiến cho giá khi ở đơn vị Việt Nam đồng thì vẫn như cũ nhưng giá chuyển sang đơn vị tiền của nước nhập khẩu lại trở nên đắt đỏ hơn do lạm phát của nước đó cao hơn Tóm lại, hai cách giải thích đều có chung một kết luận là lạm phát nước bạn sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến xuất khẩu nước ta Do vậy, dấu kỳ vọng của inf trong mô hình sẽ là dấu âm (-)

1.2.2.4 Dân số của các quốc gia

Dân số của một quốc gia (đơn vị: triệu người) là biến Population, hay còn được ký hiệu trong mô hình là “pop”

Số liệu của biến này là dân số được đo trung bình trong một năm và được lấy từ Worldbank Trong hàm hồi quy, kỳ vọng biến này sẽ mang dấu dương (+) Bởi khi dân số của các nước tăng sẽ kéo theo cầu hàng hóa mà đặc biệt là các mặt hàng thiết yếu như thủy sản (tôm) tăng lên, gây ra những ảnh hưởng nhất định đến kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam cụ thể là việc xuất khẩu tôm của Việt Nam Điều này cũng đã được thể hiện rõ trong

một nghiên cứu của Phạm Thị Ngân, Nguyễn Thanh Tú (2015) “Các yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu thủy sản cảu Việt Nam sang thị trường Âu Mỹ” nghiên cứu sử dụng mô hình lực hấp dẫn và phát hiện dân số có xu hướng tác động cùng chiều đối với kim ngạch xuất khẩu (dân số của các quốc gia nhập khẩu tăng 1% điều này làm kim

ngạch xuất khẩu của nước xuất khẩu tăng 0.553%)

2 Mô tả thống kê

2.1 Thống kê mô tả chung

Nhóm nghiên cứu tiến hành khảo sát 35 quốc gia trên thế giới trong giai đoạn từ năm 2012 đến năm 2017 và thu

về 210 quan sát hợp lệ Qua bảng 1, ta có:

Đối với giá trị xuất khẩu tôm từ Việt Nam đến các nước, trung bình đạt 52.499 triệu USD Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất (560.997 triệu USD) và giá trị nhỏ nhất (0.018 triệu USD) là rất lớn kèm theo độ lệch chuẩn cao (101.856 triệu USD) thể hiện giá trị này phân phối không đồng đều từ đó thể hiện thị hiếu, sở thích, nhu cầu của các quốc gia nhập khẩu tôm Việt Nam là khác nhau

Đối biến tổng sản phẩm quốc nội, giá trị lớn nhất là 25,041 tỷ USD trong khi giá trị nhỏ nhất là 19.7 tỷ USD, giá trị trung bình là 1,979.8 tỷ USD, và độ lệch chuẩn là 4,032.2 tỷ USD Tương tự giá trị xuất khẩu tôm đến các

nước, tổng sản phẩm quốc nội của các quốc gia cũng phân phối không đồng đều, thể hiện thị trường xuất khẩu tôm của Việt Nam khá đa dạng, từ nước đang phát triển cho đến nước phát triển như Mỹ, EU, Trung Quốc,…

Đối với biến chỉ số ổn định chính trị, quốc gia có chỉ số ổn định chính trị lớn nhất là 1.6 và quốc gia có chỉ số ổn định chính trị nhỏ nhất là -2 Độ lệch chuẩn là 0.765 Trung bình các quốc gia đạt chỉ số ổn định chính trị trung bình là 0.5 - con số này tương đối khả quan, nó thể hiện tình hình chính trị của các đối tác xuất khẩu củaViệt Nam khá ổn định

Đối với biến đo tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ lạm phát trung bình là 1.722% và độ lệch chuẩn 2.238% Tỷ lệ lạm phát lớn nhất là 15.5 % trong khi đó có quốc gia lại đạt tỷ lệ nhỏ nhất là -1.6% Tuy tỷ lệ trung bình khá an toàn nhưng khi xuất khẩu tôm sang các nước có tỷ lệ quá cao hay thậm chí giảm phát thì giá trị xuất khẩu của Việt Nam cũng sẽ gặp phải không ít khó khăn

Đối với biến đại diện cho dân số, số lượng dân số của quốc gia lớn nhất là 1,386 triệu người, chệch lệch khá lớn với quốc gia có số dân ít nhất là 1.1 triệu người Đồng thời, trung bình mỗi quốc gia có khoảng 80 triệu người

và độ lệch chuẩn 229.166 triệu người Từ đó thể hiện lượng cầu về một sản phẩm hàng hóa đa dạng, từ thấp đến rất cao vì dân số phản ánh mức tiêu thụ sản phẩm, cụ thể trong bài nghiên cứu là tôm xuất khẩu từ Việt Nam

2.2 Thống kê mô tả riêng

Ở đây nhóm nghiên cứu sử dụng biểu đồ histogram để mô tả các biến số đáng lưu ý của 35 quốc gia trong thời gian 6 năm và thu được các biểu đồ (phụ lục III)

Sự phân bố của 2 biến liên quan đến tiền tệ là giá trị xuất khẩu tôm của Việt Nam sang các nước vsev và tổng sản phẩm quốc nội gdp không đồng đều, có xu hướng tập trung ở các giá trị ở đầu trục hoành và rất ít giá trị lớn hơn vì vậy mà cả hai đồ thị khi chưa logarit đều có hình dạng tăng lên đột ngột rồi giảm xuống nhanh và tiệm cận về 0 Sự tương đồng giữa hình dạng hai đồ thị cho thấy các nước có tổng sản phẩm quốc nội lớn thì nhập khẩu tôm Việt Nam nhiều Tuy vậy, vì có những giá trị gdp mà không có nước nào đạt được nên khi logarit thì giá trị xuất khẩu tôm đến các nước phân bố đồng đều hơn so với gdp

Với chỉ số ổn định chính trị, qua biểu đồ histogram có hình dạng quả chuông phình ra ở giữa, ta có thể thấy các quốc gia nhập khẩu tôm nước ta có chỉ số Political Stability chủ yếu nằm trong khoảng giá trị 0.5 đến 1.5 – là khoảng giá trị được cho là khá ổn định về chính trị

Với tỷ lệ lạm phát, các nước đều có tỷ lệ lạm phát nằm trong khoảng từ -5% đến 10% Khoảng tỷ lệ lạm phát có tần suất xuất hiện cao nhất là từ 0 đến 5% Đây là khoảng tỷ lệ lạm phát an toàn mà mỗi quốc gia nên có để phát triển tốt vì thế các nước nhập khẩu tôm nước ta có tình hình kinh tế khá ổn định

Với biến dân số thì tập trung chủ yếu là dưới 100 triệu dân, còn lại rải rác chỉ một vài quốc gia có dân số nằm trong khoảng 100 triệu đến 200 triệu, 300 triệu đến 400 triệu và 1,300 triệu đến 1,400 triệu dân

2.3 Phân tích tương quan giữa các biến

Trong phần này, ta sử dụng các biểu đồ phân tán ( phụ lục II) và ma trận tương quan giữa các nhân tố trong mô hình nghiên cứu (bảng 2) để xem xét mức độ tương tác giữa các biến với nhau cả về hướng và độ mạnh giữa các biến

Đối với biến vsev, khi xét biểu đồ phân tán của 4 biến còn lại thì nhóm nhận thấy: Mối quan hệ giữa biến vsev với biến gdp, pop và ps là tỷ lệ thuận do cả ba đường hồi quy mẫu đều dốc lên, trong đó tương quan với biến gdp mạnh nhất vì có độ dốc lớn nhất, còn với biến ps dường như không có tương quan với nhau do đường thẳng

đi qua các giá trị thực có xu hướng nằm ngang Tương quan giữa biến vsev với biến inf thì lại là tương quan âm nhưng tương đối yếu do đường thẳng đi qua các điểm giá trị thực dốc xuống ở mức độ nhẹ

Khi xem xét bằng ma trận tương quan, nhóm cũng có nhận định như trên, nghĩa là: Biến vsev tương quan dương đối với các biến gdp, ps, pop và tương quan âm với biến inf Về tương tác mạnh yếu, vsev có tương quan mạnh với 2 biến là gdp và pop tức hệ số tương quan có giá trị tuyệt đối lớn hơn 0.5 Còn lại thì mức độ tương quan rất nhỏ, giá trị tuyệt đối gần như bằng 0

3 Kết quả và kiểm định

3.1 Bảng kết quả và diễn giải

Từ kết quả chạy hồi quy các mô hình trên phần mềm R ta có bảng kết quả (Bảng 3)

Biến quan trọng nhất mà nhóm đề xuất là gdp Vì vậy đầu tiên xét mô hình hồi quy đơn (1) với biến giải thích là gdp Biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, hệ số ước lượng mang dấu (+) đúng như kỳ vọng Khi gdp của các nước tăng

1% thì vsev tăng lên 1.016% Với R2=0.352, biến thiên trong vsev được giải thích bằng 35.2% bởi biến gdp

Tuy nhiên trên thực tế, rất ít mối quan hệ chỉ được giải thích bởi 2 biến Do đó, nhóm lần lượt thêm một số biến giải thích vào mô hình

Ở mô hình (2), thêm biến giải thích ps Biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, hệ số ước lượng mang dấu (+) đúng như

kì vọng nên biến được giữ lại Ở đây, ta nhận thấy biến gdp có hệ số ước lượng tăng lên và độ lệch chuẩn ước

lượng giảm xuống so với (1), tức là độ chính xác của biến gdp đã tăng lên Sau khi thêm biến ps, mô hình giải thích được 41.2% biến thiên trong vsev

Mô hình (3) là mô hình sau khi thêm biến inf vào (2) Biến có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, hệ số ước lượng mang dấu (-) đúng như kỳ vọng nên biến được giữ lại Biến gdp và ps vẫn có ý nghĩa ở mức 1% Hệ số ước lượng của gdp tăng lên chứng tỏ tác động của gdp đến vsev tăng Mô hình giải thích được 42.3% mức độ biến thiên trong vsev

Mô hình (4) là mô hình sau khi thêm biến pop vào (3) Biến có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, hệ số ước lượng mang dấu (-) đúng như kỳ vọng nên biến được giữ lại

Vậy mô hình (4) là mô hình cuối cùng và là mô hình của nhóm đề nghị đưa ra nhằm đánh giá các tác động ngoài lãnh thổ ảnh hưởng đến lượng xuất khẩu tôm của Việt Nam giai đoạn 2012-2017 Tất cả các biến đều có ý nghĩa

ở mức 10% Mô hình này giải thích được 43.8% (R2 =0.438) mức độ biến động trong giá trị xuất khẩu tôm của Việt Nam giai đoạn 2012-2017 Phương trình của đường hồi quy mẫu (SRF) với các biến như sau:

̂ ) = ̂ +̂ log(gdp) + ̂ ps+̂ inf + ̂ pop

( 0 1234

̂ là giá trị ước lượng của hệ số chặn.

0

̂

, ̂ , ̂ , ̂ lần lượt là giá trị ước lượng của hệ số góc của log(gdp), ps, inf, pop.

0

( ) = -4.387, tức là vsev là 41.020 USD.

động giữa gdp và vesv là cùng chiều Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi gdp của một nước tăng lên 1% thì vsev sang nước đó tăng 0.958% Ví dụ thực tế, từ dữ liệu năm 2017, vsev sang Nhật là 440,705,000 USD, gdp của Nhật là 4,872,140,000,000 USD Khi gdp Nhật tăng thêm 48,721,400,000 USD thì vsev sang Nhật chỉ tăng thêm 4,221,954 USD, tác động này là quá nhỏ

̂ 0.679: Biến ps có ý nghĩa thống kê ở mức 1% Hệ số ước lượng mang dấu dương (+) đúng như kỳ vọng, tác

2 =

động giữa ps và vsev là cùng chiều Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi ps của 1 nước tăng 1 đơn vị thì vsev sang nước đó tăng 67.9% Thực tế, khi ps của Nhật tăng lên 1 thì vsev sang Nhật tăng 299,238,695 USD, tác động này là khá lớn Tuy nhiên, chỉ số ps của Nhật khá ổn định quanh mức 1 nên để tăng thêm 1 là điều không dễ dàng

̂ -0.105: Biến inf có ý nghĩa thống kê ở mức 10% Hệ số ước lượng mang dấu âm (-) giống như kỳ vọng, tác

3 =

động giữa inf và vsev là ngược chiều Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi inf của 1 nước tăng 1 đơn

vị thì vsev giảm 10.5% Thực tế, khi inf của Nhật tăng 1% thì vsev sang Nhật giảm 46,274,025 USD, tác động này cũng khá lớn

̂ 0.001: Biến pop có ý nghĩa thống kê ở mức 5% Hệ số ước lượng mang dấu dương (+) đúng như kỳ vọng,

4 =

tác động giữa pop và vsev là cùng chiều Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi pop của 1 nước tăng 1 đơn vị thì vsev sang nước đó tăng 0.1% Thực tế, khi pop của Nhật tăng 1,000,000 người thì vsev sang Nhật tăng 440,705 USD, tác động này cũng tương đối nhỏ

3.2 Suy diễn thống kê và các kết quả liên quan

Mô hình đã tuân theo 6 giả thuyết của mô hình tuyến tính cổ điển

Kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến qua chỉ số VIF, từ chạy phần mềm R thu được kết quả (Bảng 4)

Chỉ số VIF của các biến đều rất thấp (<10) nên mô hình ước lượng không có đa cộng tuyến

Phương trình hồi quy mẫu hoàn chỉnh: