Bài giảng Nghiên cứu thống kê: Chương 2

Bài giảng Nghiên cứu thống kê: Chương 2 Thu nhập dữ liệu thống kê gồm các nội dung chính như sau: Dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng, dữ liệu thứ cấp, các phương pháp thu nhập dữ liệu sơ cấp, các loại diều tra thống kê, các phương pháp chọn mẫu phi xác suất,...

21/01/2015 KHÁI QUÁT QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU THỐNG KÊ: Xác định mục đích, nội dung, đối tượng vấn đề nghiên cứu xây dựng hệ thống khái niệm, tiêu thống kê Điều tra thống kê THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ Xử lý số liệu : - Tập hợp, xếp số liệu - Chọn phần mềm xử lý số liệu - Phân tích thống kê sơ Phân tích giải thích kết Dự đóan xu hướng phát triển tượng Viết báo cáo truyền đạt kết nghiên cứu XÁC ĐỊNH DỮ LIỆU CẦN THU THẬP Data Vấn đề công việc thu thập liệu: - Xác định rõ liệu cần thu thập - thứ tự ưu tiên liệu Categorical (Qualitative) Numerical (Quantitative) Discrete Continuous 21/01/2015 - Phản ánh tính chất, đối tượng nghiên cứu - Thu thập thang đo định danh hay thứ bậc - Phản ánh mức độ hay mức độ - Thu thập thang đo thang đo khoảng cách hay thang đo tỉ lệ - Ví dụ: Số lượng sinh viên lớp K713QT - Ví dụ: Sv nhà cha mẹ, trọ, ktx hay nhà bà người quen, 1.SV trường X có làm thêm 2.Số lượng SV làm thêm chiếm 35% 3.Thời gian làm thêm trung bình 12 (3 buổi) tuần 4.Tính chất cơng việc liên quan đến ngành nghề đào tạo 5.Mục đích chủ yếu việc làm thêm lý kinh tế 6.Việc làm thêm có ảnh hưởng đến kết học tập 7.Điểm trung bình học tập SV làm thêm giảm bình quân 0,3 điểm Primary Secondary Data Collection Data Compilation Print or Electronic Observation Survey Experimentation 21/01/2015 liệu thu thập từ nguồn có sẵn, liệu qua tổng hợp xử lý từ quan Dữ Ưu điểm -Thu thập nhanh, tốn chi phí Nhược điểm - Dữ liệu đơi chi tiết không đáp ứng nhu cầu nghiên cứu  Nguồn - - - liệu thứ cấp : Nội bộ: số liệu báo cáo tình hình kinh tế sx, tiêu thụ, tài chính, nhân phòng ban Cơ quan thống kê nhà nước: liệu tổng quát dân số, lao động, việc làm, giáo dục, mức sống dân cư, tài nguyên… Cơ quan phủ Báo, tạp chí Các tổ chức hiệp hội, viện nghiên cứu liệu thu thập trực tiếp, ban đầu từ đối tượng nghiên cứu Dữ điểm - Dữ liệu chi tiết đáp ứng nhu cầu nghiên cứu Nhược điểm - Tốn chi phí thời gian 10 phương pháp thu thập liệu sơ cấp Nghiên cứu quan sát - Khảo sát qua điện thoại -Thư hỏi dạng khảo sát viết khác - Quan sát trực tiếp vấn cá nhân - PP thu thập khác Ưu 11 Nghiên cứu thực nghiệm 12 21/01/2015  Thu ĐTTK Căn vào t/c liên tục việc thu thập thông tin Điều tra thường xuyên Điều tra không thường xuyên Căn vào phạm vi tổng thể tiến hành điều tra Điều tra tồn thập thơng tin liên tục theo thời gian, theo sát với trình biến động tượng nghiên cứu  VD : - Điều tra biến động nhân địa phương (sinh, tử, đi, đến) - Tình hình nhân cơng DN… Điều tra khơng tồn Đ/t Đ/t Đ/t trọng chuyên chọn điểm đề mẫu 13  Tiến  hành thu thập thông tin không liên tục 14  Tiến Phản ánh trạng thái tượng thời điểm hay thời kỳ định theo nhu cầu  Thường dùng cho tượng cần theo dõi thường xuyên  Chi phí điều tra lớn, tượng không cần theo dõi thường xuyên 15 hành điều tra tất đơn vị tổng thể nên gọi tổng điều tra  VD : Tổng điều tra dân số Tổng điều tra nông nghiệp  Ưu điểm:cung cấp thông tin đầy đủ tượng  Nhược điểm: chi phí cao thời gian, nhân lực, chi phí 16 21/01/2015 thập thông tin số đơn vị chọn từ tổng thể chung  Thu Mục đích : Có thông tin làm nhận định suy rộng cho tổng thể chung  Điều tra trọng điểm  Điều tra chuyên đề  Điều tra chọn mẫu 17  Chỉ tiến hành thu thập thông tin phận chủ yếu (bộ phận chiếm tỷ trọng lớn) tổng thể chung điều tra không dùng để suy rộng cho toàn tổng thể giúp cho việc nắm đặc điểm tượng 18  Là điều tra số đơn vị tổng thể lại sâu nghiên cứu nhiều khía cạnh đơn vị  Kết  Thích hợp với tổng thể có phận tương đối tập trung, chiếm tỷ trọng lớn tổng thể 19  Thường dùng nghiên cứu điển hình (tốt, xấu) để tìm hiểu nguyên nhân, rút kinh nghiệm điều tra không dùng để suy rộng làm đánh giá tình hình tượng  Kết 20 21/01/2015  Là tiến hành điều tra thu thập thông tin số đơn vị tổng thể chung theo phương pháp khoa học cho đơn vị phải đại diện cho tổng thể chung  Kết  Ưu điều tra dùng để suy rộng cho tổng thể chung điểm : tiết kiệm thời gian ,chi phí liệu đáng tin cậy Sample(Mẫu) Non-Probability Samples (Phi xác suất) Judgement (Phán đoán) Probability(Xác suất) Simple Random (ngẫu nhiên đơn giản) Convenient (thuận tiện) Stratified (phân tầng) Systematic (hệ thống) Cluster (cụm) Quota (định mức) 21  Chọn mẫu thuận tiện  Chọn mẫu phán đoán  Chọn mẫu định mức  Các đơn vị mẫu chọn địa điểm vào thời gian định  Dựa tính “dễ tiếp xúc” “cơ hội thuận tiện” để chọn mẫu  Chỉ dùng cho nghiên cứu thăm dò, trắc nghiệm, khơng dùng cho nghiên cứu mơ tả hay nhân tính đại diện không cao 23 24 21/01/2015  Vd: chọn mẫu người mua sắm Metro CT tiếp cận họ họ bước vào sthị họ mua sắm hàng mà ta muốn khảo sát  Ưu Các đơn vị mẫu chọn dựa vào phán đoán người nghiên cứu mà họ nghĩ mẫu đại diện cho tổng thể điểm: dễ dàng tập hợp đơn vị mẫu  Nhược cao điểm: không đạt độ xác thực Cách chọn mẫu dùng phổ biến nghiên cứu định tính 25  Ví dụ: Chọn mẫu số liên doanh lớn chiếm phần lớn tổng sản lượng ngành công nghiệp nước điểm: chọn phần tử quan trọng tổng thể  Ưu  Nhược điểm: có khả phát sinh sai lệch lớn 26  Là chọn mẫu theo tỷ lệ gần nhóm đại diện tổng thể theo số mẫu định cho nhóm  Tổng thể lớn, khác biệt (biến động) phần tử không lớn  Tổng thể phân tổ nhóm trước (đồng nhất) PVV cần chọn cho đủ số lượng không cần ngẫu nhiên  Ưu điểm: đảm bảo số mẫu cần thiết cho nhóm tổng thể phục vụ khách hàng  Nhược 27 điểm: cho kết sai lệch 28 21/01/2015   Ví dụ: Chọn 100 phần tử cho nhãn hiệu nước giải khát để so sánh kết thống kê thái độ khách hàng Hoặc tổng thể NC bao gồm 1.000 c.ty, 600 c.ty vừa nhỏ, 300 trung bình 100 qui mô lớn Số mẫu định 10% tổng thể, ta chọn 60 c.ty vừa nhỏ, 30 trung bình 10 c.ty lớn Vd: ý thức tham gia giao thơng SV ĐHCT (có thể chọn sinh viên nam nữ trường hợp giới tính khơng có khác biệt lớn) 29 Là cách chọn mẫu mà phần tử tổng thể có hội chọn với xác suất Để chọn mẫu, người NC phải có danh sách tổng thể NC  Dựa vào lý thuyết xác suất để lấy mẫu ngẫu nhiên  Một số cách chọn mẫu xác suất Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Chọn mẫu có hệ thống  Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng  Chọn mẫu cụm  30  Chọn ngẫu nhiên mẫu  Sau dùng bước nhảy (lặp lặp lại)  Áp dụng tốt danh sách tổng thể xếp ngẫu nhiên (giảm sai lệch tuần hoàn bước nhảy)  Vd: PV hộ gia đình vùng nơng thôn Vd: Chọn ngẫu nhiên 100 mẫu sinh viên tổng số 4.000 sinh viên Khoa Kinh Tế & QTKD 31 32 21/01/2015 Là phân chia đối tượng nghiên cứu thành nhóm, tầng theo đặc tính, sau lấy mẫu theo tầng, nhóm Xác suất Phi xác suât Ưu điểm Tiết kiệm thời gian chi phí Chia tổng thể nhóm nhỏ theo tiêu thức gọi tiêu thức phân tầng (thu nhập, giới tính, tuổi tác, TĐHV, nhân khẩu,…) Tính đại diện cao Khái quát hóa cho tổng thể Nhược điểm Tốn thời gian chi phí Tính đại diện thấp  Chọn ngẫu nhiên hay hệ thống nhóm phân tầng theo tỷ lệ với nhóm Phạm vi sử dụng Nghiên cứu thăm dò, thử nghiệm  Ưu điểm: Phổ biến tính xác đại diện cao Nghiên cứu mô tả, nhân khám phá   34 33  Every individual or item from the frame has an equal chance of being selected  Selection may be with replacement or without replacement  Samples obtained from table of random numbers or computer random number generators  Decide on sample size: n  Divide frame of N individuals into groups of k individuals: k=n/n  Randomly  Select select one individual from the 1st group every k-th individual thereafter N = 64 n=8 Basic Business Statistics, 8e © 2002 Prentice-Hall, Inc First Group k=8 Chap 1-35 21/01/2015  Population  Population divided into several “clusters,” each representative of the population  Simple  Simple divided into two or more groups according to some common characteristic  The random sample selected from each group  The two or more samples are combined into one random sample selected from each samples are combined into one Basic Business Statistics, 8e © 2002 Prentice-Hall, Inc Population divided into clusters Chap 1-38  Simple   random sample and systematic sample Simple to use May not be a good representation of the population’s underlying characteristics  Stratified  Ensures representation of individuals across the entire population  Cluster   sample sample More cost effective Less efficient (need larger sample to acquire the same level of precision)  Kế hoạch điều tra ? Là tài liệu dạng văn bản: + đề cập vấn đề cần hiểu + thống nhất, trình tự phương pháp tiến hành điều tra + vấn đề thuộc chuẩn bị tổ chức toàn điều tra - 10 21/01/2015 MỤC TIÊU  Giúp đáp viên hiểu nội dung câu hỏi - Mơ tả mục đích điều tra - Xác định đối tượng điều tra đơn vị điều tra  Động viên, tranh thủ cộng tác Nội dung điều tra (mục lục tiêu thức cần thu thập liệu đơn vị điều tra)  Hướng - Xác định thời điểm thời kì điều tra  Tối - Biểu điều tra bảng giải thích cách ghi biểu - dẫn cách trả lời thiểu sai sót xảy đáp viên trả lời 41 42 NỘI DUNG BẢN CÂU HỎI NỘI DUNG BẢN CÂU HỎI Phần giới thiệu Phần sàng lọc  Chọn đối tượng để thu liệu  Thường dùng BCH phân đôi  Giới thiệu thân vấn viên  Giới thiệu lý do, mục đích nghiên cứu  Khoảng Phần nội dung  Đa số câu hỏi liên quan đến nội dung NC thời gian cần thiết để hoàn thành Phần quản lý: xác nhận, lời cam đoan, mẫu số 43 44 11 21/01/2015 Phần giới thiệu Xin chào, tơi thuộc nhóm nghiên cứu Chúng thực đề tài Anh (chị) vui lòng dành chút thời gian khoảng để giúp trả lời số câu hỏi Chúng hoan nghênh cộng tác giúp đỡ anh (chị) Các ý kiến trả lời anh (chị) đảm bảo giữ bí mật tuyệt đối Nghiên cứu số Vùng, địa phương Bảng câu hỏi Phỏng vấn viên Phỏng vấn lúc Thời gian vấn Giám sát viên Kết luận GSV Kiểm tra viên Kết kiểm tra Tên người trả lời Địa Điện thoại 46 45 XÁC ĐỊNH HÌNH THỨC PHỎNG VẤN Xác định thông tin cần thiết Dự án nghiên cứu Bảng câu hỏi • Thư tín: tiện lợi, chi phí thấp tỷ lệ trả lời thấp, khó xác định độ tin cậy thơng tin thu thập Nhóm người trả lời Danh mục thơng tin cần có Các câu hỏi cần chi tiết Các liệu cần thu thập Vd: suất lúa Sản lượng vụ Diện tích vụ Sản lượng thu hoạch Diện tích gieo trồng • Điện thoại: tốn kém, áp dụng thu thập thơng tin thời gian vấn ngắn; thông tin tương đối tin cậy • Trực tiếp: thơng tin tin cậy, tỷ lệ trả lời cao tốn 47 48 12 21/01/2015 LỰA CHỌN CẤU TRÚC CÂU HỎI LỰA CHỌN CẤU TRÚC CÂU HỎI Câu hỏi MỞ: Câu hỏi ĐĨNG: • Phần trả lời khơng định trước, đáp viên tự trả lời theo suy nghĩ Câu trả lời soạn sẵn, đáp viên chọn trả lời sẵn có • Khai thác ý kiến Ví dụ: • Tạo quan hệ mật thiết trả lời •Ông (bà) trồng lúa theo mơ hình 3g3t Có (tiếp tục) Khơng (tạm dừng) •Ơng (bà) gặp khó khăn canh tác lúa? Vốn  Lao động  Cơng nghệ  Thời tiết  • Khó tập hợp, mã hóa, phân tích • Khơng phù hợp với vấn thư tín • Khó khăn đáp viên trả lời dài dòng, lạc đề 49 50 ĐIỀU CHỈNH BCH TỪ NGỮ SỬ DỤNG TRONG BCH • Câu hỏi phải diễn đạt vấn đề rõ ràng, dùng từ: Who, What, Where, When, Why, How • Sử dụng từ ngữ đơn giản, thơng dụng • Tránh dùng từ ngữ trừu tượng (Vd: sthị có thường khơng?) • Tránh dùng câu hỏi có vế song song (vừa - vừa) • Cẩn thận câu hỏi liên quan đến tự cá nhân (hỏi trình độ, ) • Ý nghĩa từ ngữ sử dụng? Có nghĩa khác khơng? • Từ đồng âm khác nghĩa • Từ địa phương (vd: lợn-heo, trà-chè,…) • Tiến hành điều tra thử (pretest, pilot survey) • Bổ sung, chỉnh sửa có • Những vấn mơ • Câu trả lời không đầy đủ, lạc đề, sai nội dung, khơng đọc • Hiệu chỉnh sai sót thơng qua BCH khác • Dùng viết khác màu để chỉnh sửa 51 • Thống nguyên tắc chỉnh lý chung 52 13 21/01/2015 NHẬP SỐ LIỆU • Mã hóa câu hỏi trả lời trước nhập XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU • Mã hóa câu hỏi trả lời trước nhập • Soạn thảo tập tin mơ tả việc mã hóa để phục vụ cho việc đọc số liệu tập tin liệu • Soạn thảo tập tin mơ tả việc mã hóa để phục vụ cho việc đọc số liệu tập tin liệu • Nhập số liệu vào máy tính, phần mềm xử lý bảng tính: Excel, SPSS, Stata, Limdep, … • Nhập số liệu vào máy tính, phần mềm xử lý bảng tính: Excel, SPSS, Stata, Limdep, … • Kiểm tra độ xác việc nhập: so sánh ngẫu nhiên số mẫu; tổ chức nhiều người nhập liệu song song, … • Kiểm tra độ xác việc nhập: so sánh ngẫu nhiên số mẫu; tổ chức nhiều người nhập liệu song song, … 53 i Phân tích thống kê mơ tả  Độ tập trung: mean, mode, median  Độ phân tán:phương sai, độ lệch chuẩn, dãy biến động, hệ số biến động ii Phân tích tần số: đếm tần số xuất hiện, đồ thị phân phối tần số iii Phân tích phương sai: chiều, nhiều chiều iv Phân tích hồi quy tương quan, … 55 54 Những câu hỏi cần trả lời Các số liệu thu thập cho mục tiêu NC gì? Số liệu có hồn chỉnh xác không? Các bước cần thực Chuẩn bị số liệu cho phân tích Các cơng việc bước -Xem xét lại việc thu thập thực địa, -Lập bảng kiểm kê số liệu cho mục tiêu, -Xếp thứ tự số liệu kiểm tra chất lượng, -Kiểm tra output máy tính Các số liệu trơng nào? Các số liệu tóm tắt cho phân tích đơn giản? Tóm tắt số liệu mơ tả biến/xác định biến Bảng tần suất, biểu đồ, biểu đồ phát triển, tỷ trọng, tần suất chéo, hệ số tương quan, thống kê mô tả, … 56 14 21/01/2015 -Bảng tần suất chéo, Sự tương quan biến số xác định nào? Có đo lường chênh lệch hay tương quan biến không? Làm khác biệt nhóm xác định? Làm tương quan biến xác định? Phân tích tương quan -Chuẩn bị dàn ý báo cáo, -Đo lường tương quan, Báo cáo nên viết nhưViết báo cáo xây dựng nào? kiến nghị -Xử lý biến nhiễu Chuẩn bị cho phân tích - Các đo lường phân tán, phân thống kê phối chuẩn biến động mẫu Xác định loại phân tích thống kê -Trình bày diễn dịch số liệu, -Bản nháp nháp lần -Thảo luận tóm tắt kết luận -Xây dựng kiến nghị - Lựa chọn kiểm định mức ý nghĩa Phân tích quan sát T-test, chi-square test theo cặp lẻ paired t-test Những kết kiến Trình bày tóm tắt nghị nên cơng bố sử dụng nào? nháp cho việc thực kiến nghị Thảo luận tóm tắt kế hoạch thực người liên quan Mc-Nemar’s chi-square test Thực đo lường tương quan Biểu đồ phân tán, Đường hồi quy, Hệ số tương quan 57 58 số đăng kí: sai số phát sinh việc ghi chép tài liệu khơng xác , khai báo sai, + Làm tốt công tác chuẩn bị điều tra số tính chất đại biểu: sai số xảy điều tra khơng tồn bộ, đặc biệt điều tra chọn mẫu + Làm tốt công tác tuyên truyền vận động  Sai  Sai 59 + Theo dõi, kiểm tra trình điều tra 60 15 21/01/2015  Coverage  Non error response error Excluded from frame Follow up on non responses  Sampling error  Measurement error Chance differences from sample to sample Bad Question! 16 ... hội thuận tiện” để chọn mẫu  Chỉ dùng cho nghiên cứu thăm dò, trắc nghiệm, khơng dùng cho nghiên cứu mơ tả hay nhân tính đại diện khơng cao 23 24 21 /01 /20 15  Vd: chọn mẫu người mua sắm Metro CT... tiếp, ban đầu từ đối tượng nghiên cứu Dữ điểm - Dữ liệu chi tiết đáp ứng nhu cầu nghiên cứu Nhược điểm - Tốn chi phí thời gian 10 phương pháp thu thập liệu sơ cấp Nghiên cứu quan sát - Khảo sát... dạng khảo sát viết khác - Quan sát trực tiếp vấn cá nhân - PP thu thập khác Ưu 11 Nghiên cứu thực nghiệm 12 21/01 /20 15  Thu ĐTTK Căn vào t/c liên tục việc thu thập thông tin Điều tra thường xuyên