Thang điểm nguy cơ dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim

7 57 0
Thang điểm nguy cơ dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Nghiên cứu này nhằm mục tiêu xây dựng thang điểm nguy cơ dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu đoàn hệ, tiến cứu. Nghiên cứu được tiến hành trên 451 bệnh nhân được phẫu thuật tim ở người lớn từ 9/2015 đến 8/2016 tại Viện Tim TP.HCM và bệnh viện Chợ Rẫy. Mô hình hồi quy logistic được xây dựng để dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim (RNSPTT).

Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Tập 22 * Số * 2018 Nghiên cứu Y học THANG ĐIỂM NGUY CƠ DỰ BÁO RUNG NHĨ SAU PHẪU THUẬT TIM Lê Thanh Hùng*, Phạm Thọ Tuấn Anh**, Nguyễn Văn Phan *** TÓM TẮT Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu nhằm mục tiêu xây dựng thang điểm nguy dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu đoàn hệ, tiến cứu Nghiên cứu tiến hành 451 bệnh nhân phẫu thuật tim người lớn từ 9/2015 đến 8/2016 Viện Tim TP.HCM bệnh viện Chợ Rẫy Mơ hình hồi quy logistic xây dựng để dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim (RNSPTT) Thang điểm nguy rút từ mơ hình đánh giá lại kỹ thuật bootstrap Kết quả: Toàn có 107 bệnh nhân xảy RNSPTT (23,72%) Thang điểm nguy bao gồm yếu tố nguy có ý nghĩa (tuổi, thời gian sóng P, phẫu thuật bắc cầu mạch vành (CABG) kết hợp với thay sửa van lá), yếu tố phù hợp với nghiên cứu trước Điểm yếu tố nguy là: điểm tuổi  60 CABG kết hợp với thay/sửa van lá, điểm thời gian sóng P  120ms, điểm tổng từ đến điểm Theo thang điểm này, tỉ lệ RNSPTT liên quan với điểm là: điểm xác suất RNSPTT 5,6%, điểm 20%, điểm 41,4%, điểm 60,6%, điểm 77,8% Kết luận: Rung nhĩ biến chứng phổ biến sau phẫu thuật tim Thang điểm nguy cơng cụ đơn giản, xác dự báo RNSPTT Từ khoá: Rung nhĩ; Phẫu thuật tim; Điểm nguy ABSTRACT A RISK SCORE TO PREDICT ATRIAL FIBRILLATION AFER CARDIAC SURGERY Le Thanh Hung, Pham Tho Tuan Anh, Nguyen Van Phan * Y Hoc TP Ho Chi Minh * Supplement Vol 22 - No 3- 2018: 438- 444 Objectives: The objective of this study was to develop a risk score to predict atrial fibrillation (AF) after cardiac surgery Methods: Prospective, cohort study A total of 451 patients who had undergone adult cardiac surgery from 2015 September to 2016 August at Heart Institute of HCMC and Cho Ray hospital A logistic regression model was developed to predict AF after cardiac surgery A risk score was derived from this model and was validated by bootstrap Results: In the overall, 107 patients developed postoperative AF (23.72%) The risk score included three significant risk factors (age, P wave duration, Coronary Artery Bypass Graft (CABG) with concomitant mitral valve replacement or repair) that were consistent with other reports The point values for risk factors were for the age  60 or CABG with concomitant mitral valve replacement or repair, for P wave duration  120ms, and the total risk score ranges from to According to this risk score, the incidences of AF after cardiac surgery associated with score were: patient with a score of 0, predicted probabilities of AF after cardiac surgery was 5.6%; score of 1: 20%; score of 2: 41.4%; score of 3: 60.5%; score of 4: 77.8% Conclusions: AF remains the most common complication after cardiac surgery The risk score is a simple, * Đại Học Y Dược TP Hồ Chí Minh *** Viện Tim TP Hồ Chí Minh Tác giả liên lạc: Ths.Bs Lê Thanh Hùng ** Bệnh viện Đại Học Y Dược TP Hồ Chí Minh ĐT: 0903066646 Email: bshungle@gmail.com 438 Hội Nghị Khoa Học Kỹ Thuật Trường Đại Học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2018 Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 22 * Số * 2018 Nghiên cứu Y học accurate tool to predict AF after cardiac surgery Keywords: Atrial fibrillation; Cardiac surgery; Risk score ĐẶT VẤN ĐỀ ĐỐITƯỢNG-PHƯƠNGPHÁPNGHIÊNCỨU Rung nhĩ nhận thấy biến chứng sớm, thường gặp sau phẫu thuật (PT) tim, chiếm tỉ lệ khoảng 20% - 50%(4,8,16) Đối tượng nghiên cứu Cơ chế bệnh sinh dẫn đến làm tỉ lệ rung nhĩ tăng cao sau PT tim chưa rõ ràng(3) Tỉ lệ RNSPTT vượt xa so với rung nhĩ dân số chung (1,8%)(13) bệnh nhân bệnh động mạch vành (2,3%)(14) Nó cao cách có ý nghĩa so với PT ngồi tim (5%), bất chấp có tình trạng bệnh động mạch vành hay khơng(3) Vì vậy, có chế chưa xác định dẫn đến tỉ lệ lớn bệnh nhân sau PT tim xảy rung nhĩ như: Tuổi cao; tăng huyết áp, suy tim, COPD, lớn nhĩ trái trước PT…; thời gian tuần hoàn thể kéo dài; ngừng đột ngột thuốc ức chế bêta sau PT…(3,16,17,19) Tuy nhiên, thật khó khăn để giải thích số bệnh nhân lại xảy RNSPTT, số bệnh nhân khác lại khơng xảy ra, họ có chế Một giải thích có tính hợp lý là: Ở bệnh nhân xảy rung nhĩ, tuổi cao bệnh tim-phổi trước PT làm tái cấu trúc nhĩ, tạo bất thường sinh lý điện học tồn trước PT khuếch đại lên lúc PT, sau bị hoạt động khởi kích (triggers) bất lợi bối cảnh hậu phẫu dẫn đến rung nhĩ xảy Chúng ta xác định bệnh nhân nguy cao RNSPTT việc xác định bất thường sinh lý điện học trước PT PT, phức tạp, tốn nhiều chi phí thời gian Vì vậy, việc xác định bệnh nhân nguy cao RNSPTT việc xác định yếu tố dự báo lâm sàng rung nhĩ (tuổi cao, bệnh tim-phổi trước phẫu thuât…), cách tiếp cận thực tế nhất(3,7,8) Chúng thực nghiên cứu nhằm xác định yếu tố dự báo lâm sàng RNSPTT nào? Từ xây dựng thang điểm dự báo RNSPTT đơn giản, xác Tiêu chuẩn chọn bệnh Tất bệnh nhân ≥ 18 tuổi phẫu thuật tim với tuần hoàn (CPB) thể bao gồm: Phẫu thuật CABG, phẫu thuật van tim, phẫu thuật CABG van tim kết hợp, phẫu thuật tim bẩm sinh, phẫu thuật tim khác, Viện Tim TP Hồ Chí Minh bệnh viện Chợ Rẫy Tiêu chuẩn loại trừ Có rung nhĩ trước phẫu thuật: rung nhĩ phát khám tiền phẫu, rung nhĩ ghi nhận trước hồ sơ bệnh án Phương pháp nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu Nghiên cứu đoàn hệ tiến cứu, đa trung tâm Phương pháp lấy mẫu: Lấy mẫu cách chọn toàn bệnh nhân phẫu thuật tim liên tiếp Cỡ mẫu Dựa vào nghiên cứu trước đây, tính hợp lý lâm sàng, độ tin cậy, thu thập thời điểm trước phẫu thuật, chọn 13 biến để xây dựng mơ hình dự báo RNSPTT (bảng 3) Theo Cepeda cộng sự(7), để mơ hình hồi quy logistic đa biến ổn định, số lượng biến dự báo đưa vào mô hình phải theo tỉ lệ: biến kết cục cho biến dự báo đưa vào mơ hình Với 13 biến dự báo, số kết cục (rung nhĩ) cần thiết là: 13 x = 104 Với tỉ lệ rung nhĩ sau phẫu thuật tim 26,4%(17), dùng quy tắc tam suất: Ta có cỡ mẫu n Thu thập liệu Chúng xây dựng thang điểm dự báo RNSPTT bao gồm biến thu thập Hội Nghị Khoa Học Kỹ Thuật Trường Đại Học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2018 439 Nghiên cứu Y học Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Tập 22 * Số * 2018 thời điểm trước PT, để tiên đốn RNSPTT thời điểm trước PT Do đó, chúng tơi thu thập biến số trước PT (bảng 1) PT (bảng 2) Phân tích xử lý số liệu Kiểm định T cho số trung bình mẫu độc lập có phân phối chuẩn Kiểm định Mann- Whitney cho số trung bình mẫu độc lập có phân phối khơng chuẩn Kiểm định chi bình phương cho tỉ lệ Nếu số có tần số lý thuyết < chiếm > 20% dùng phép kiểm xác Fischer Mơ hình hồi quy logistic đa biến: Chỉ biến chọn xây dựng mơ hình tiên đốn RNSPTT (bảng 3) phân tích đơn biến có liên quan với rung nhĩ sau phẫu thuật với P < 0,2 bao gồm vào mơ hình hồi quy với biến phụ thuộc RNSPTT Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình, dùng kiểm định Hosmer–Lemeshow goodnessof-fit test Đánh giá mức độ phân biệt mơ hình mức độ phân biệt điểm số từ mơ hình dùng diện tích đường cong ROC Đánh giá lại mơ hình, dùng kỹ thuật bootstrap Số liệu xử lý phần mềm SPSS 22.0 KẾT QUẢ 451 bệnh nhân PT tim Viện Tim TP Hồ Chí Minh bệnh viện Chợ Rẫy đưa vào nghiên cứu, đó: 223 nam (49,4%), 228 nữ (50,6%), tuổi thấp 18, cao 85, tuổi trung bình 46,81  15,07, bệnh nhân  60 chiếm 22,6% Rung nhĩ xảy 107 bệnh nhân (23,72%) Đa số rung nhĩ xảy tuần đầu sau PT, chiếm 86%, cao ngày thứ hậu phẫu, chiếm 19,6% Phân tích đơn biến Bảng 1: Các đặc điểm trước phẫu thuật liên quan với rung nhĩ phân tích đơn biến Yếu tố Tuổi, mean  SD, năm Tuổi  60 (%) Nam Giới (%) Nữ BMI, mean  SD, kg/m Tăng huyết áp (%) Đái tháo đường (%) Hút thuốc (%) COPD (%) Tiền đột quỵ (%) NMCT cấp (%) NMCT cũ (%) Tiền mổ tim (%) Tiền PCI (%) Creatinine máu, mean  SD, µmol/L NYHA ĐTN không ổn định (%) EF thất trái (%), mean  SD, Phì đại thất trái (%) Thời gian sóng P  120 ms (%) Rung nhĩ (n=107) Khơng rung nhĩ (n=344) 53,93  13,35 38,3 55,1 44,9 21,64  3,47 39,3 12,1 16,8 1,9 6,5 6,5 12,1 8,4 3,7 97,83  19,7 2,2  0,52 6,5 62,03  11,85 47,7 72,9 44,6  14,9 17,7 47,7 52,3 21,6  3,66 27,6 7,8 11,3 0,9 2,9 3,2 7,6 4,4 1,7 93,71  33,27 1,93  0,52 5,8 64,95  9,53 45,3 25,3 P < 0,001* < 0,001 0,17 0,76* 0,022 0,17 0,13 0,34 0,14 0,15 0,14 0,1 0,25 0,012* < 0,001* 0,78 0,053* 0,67 < 0,001 *: Mann-Whitney test, mean  SD: trung bình  độ lệch chuẩn 440 Hội Nghị Khoa Học Kỹ Thuật Trường Đại Học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2018 Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 22 * Số * 2018 Tuổi trung bình, creatinine máu trung bình, NYHA trung bình, tỉ lệ: Tuổi  60, tăng huyết áp, thời gian sóng P  120ms Nghiên cứu Y học nhóm rung nhĩ (RN) cao nhóm khơng RN có ý nghĩa thống kê Bảng 2: Các đặc điểm phẫu thuật liên quan với rung nhĩ phân tích đơn biến Yếu tố Thay van ĐMC (%) Thay van (%) Sửa van (%) Sửa van (%) CABG (%) CABG + Thay/Sửa van (%) Phẫu thuật tim bẩm sinh (%) Phẫu thuật tim khác (%) Thời gian CPB, mean  SD, phút Thời gian kẹp ĐMC, mean  SD phút Phẫu thuật cấp cứu (%) Rung nhĩ (n=107) 29 34,6 40,2 26,2 29 16,8 8,4 6,5 118,7  67,35 83,58  55,3 3,7 Không rung nhĩ (n=344) 29,7 17,2 21,8 24,4 18,6 4,7 29,7 10,8 97,63  59,71 66,43  48,31 2,9 P 0,89 < 0,001 < 0,001 0,71 0,022 < 0,001 < 0,001 0,2 < 0,001* < 0,001* 0,74 *: Mann-Whitney test, mean  SD: trung bình  độ lệch chuẩn Các tỉ lệ: Thay van lá, sửa van lá, CABG, CABG + Thay/sửa van lá; thời gian CPB trung bình, thời gian kẹp ĐMC trung bình nhóm rung nhĩ cao nhóm khơng rung nhĩ có ý nghĩa thống kê Bảng 3: 13 yếu tố xây dựng mơ hình dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim liên quan với rung nhĩ phân tích đơn biến Yếu tố Tuổi  60 (%) Nam Giới (%) Nữ BMI, mean  SD, kg/m Tiền đột quỵ (%) NMCT cũ (%) NMCT cấp (%) Tăng huyết áp (%) Đái tháo đường (%) COPD (%) Creatinine máu, mean  SD, µmol/L EF thất trái (%), mean  SD Thời gian sóng P  120ms (%) CABG + thay/sửa van (%) Rung nhĩ (n=107) 38,3 55,1 44,9 21,64  3,47 6,5 12,1 6,5 39,3 12,1 1,9 97,83  19,7 62,03  11,85 72,9 16,8 Không rung nhĩ (n=344) 17,7 47,7 52,3 21,6  3,66 2,9 7,6 3,2 27,6 7,8 0,9 93,71  33,27 64,95  9,53 25,3 4,7 P < 0,001 0,17 0,17 0,76* 0,14 0,14 0,15 0,022 0,17 0,34 0,012* 0,053* < 0,001 < 0,001 *: Mann-Whitney test, mean  SD: trung bình  độ lệch chuẩn Phân tích hồi quy đa biến Thay/sửa van lá, creatinine máu, vào mơ hình Đưa biến chọn để xây dựng hồi quy logistic nhị ngun với biến phụ thuộc mơ hình dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim RNSPTT Dùng thủ tục chọn biến có liên quan đơn biến với rung nhĩ với P < 0,2 phương pháp đưa vào dần (forward) loại (bảng 3) gồm: Tuổi  60, giới, tăng huyết áp, đái trừ dần tháo đường, tiền đột quỵ, NMCT cấp, NMCT (derivation) mơ hình hồi quy sau: (backward) Chúng rút cũ, EF, thời gian sóng P  120ms, CABG + Hội Nghị Khoa Học Kỹ Thuật Trường Đại Học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2018 441 Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Tập 22 * Số * 2018 Nghiên cứu Y học Bảng 4: Các yếu tố liên quan độc lập mơ hình dự báo đa biến rung nhĩ sau phẫu thuật tim Biến β 1,036 2,176 1,283 -2,639 Tuổi  60 Thời gian sóng P  120 ms Phẫu thuật CABG kết hợp với thay/sửa van Hằng số OR 2,81 8,81 3,6 0,071 KTC 95% OR 1,6 – 4,96 5,23 – 14,84 1,53 – 8,45 P < 0,001 < 0,001 0,003 < 0,001  Phân tích hồi quy đa biến giữ lại biến mơ hình, biến có ý nghĩa thống kê gồm: Tuổi  60, thời gian sóng P  120 ms, phẫu thuật CABG kết hợpvới thay/sửa van gian P  120 ms 0,035, CABG + thay/sửa van 0,017 Như sai lệch  từ mô hình  từ bootstrap nhỏ, nên mơ hình xác  Kiểm định Hosmer – Lemeshow: P = 0,538 > 0,05 Như mơ hình phù hợp quan sát mong đợi  Diện tích đường cong ROC từ mơ hình 0,78 Như mơ hình có khả phân biệt tốt rung nhĩ không rung nhĩ sau phẫu thuật tim Hệ số  từ mơ hình làm tròn thành số nguyên gần tạo thành điểm dự báo rung nhĩ yếu tố mơ hình: Tuổi  60 = điểm, CABG + thay/sửa van = điểm, Thời gian sóng P  120 ms = điểm Diện tích đường cong (AUC) ROC điểm số dự báo rung nhĩ = 0,8  Đánh giá lại mơ hình dự báo bootsrap: Sai lệch  từ mơ hình  từ bootstrap tuổi  60 0,006, thời Từ điểm dự báo rung nhĩ, xây dựng thang điểm dự báo RNSPTT từ đến trình bày theo bảng Bảng 5: Xác suất dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim liên quan với điểm Điểm dự báo Xác suất rung nhĩ (%) 5,6 20 41,4 60,5 77,8 KTC 95% xác suất (%) 2,5 – 8,6 9,9 – 30,1 32,9 – 49,9 45 – 76,1 50,6 - 100 Từ mức điểm đến mức điểm xác suất rung nhĩ tăng gần 15%, từ mức điểm trở đi, rung nhĩ tăng khoảng 20% cho điểm gia tăng, mức điểm xác suất rung nhĩ gần 80% BÀN LUẬN Bảng 6: So sánh tuổi tỉ lệ rung nhĩ sau phẫu thuật tim với tác giả khác (16) Mariscalco G (10) Funk M (3) Almassi GH Chúng Số bệnh nhân 17262 302 3855 451 Tuổi trung bình 66,3 63,6 63,7 46,8 Độ chuyên (%) 59,3 73,25 95,05 99,41 nghiên cứu 23,72% So sánh với số tác giả khác (bảng 6) tỉ lệ rung nhĩ nghiên cứu thấp Sự khác biệt tuổi nghiên cứu thấp (bảng 6) Thời điểm xảy rung nhĩ sau phẫu thuật tim Tỉ lệ rung nhĩ sau phẫu thuật tim Tác giả Độ nhạy (%) 100 88,78 77,57 28,03 6,54 Tỉ lệ rung nhĩ 26,4% 42% 29,6% 23,72% Tỉ lệ RNSPTT khoảng 20% - 50%(4,8,16) tăng theo tuổi tăng(1,3), 40 tuổi tỉ lệ RNSPTT 5,6% 60 tuổi 38,48%(18) Tỉ lệ RNSPTT Nghiên cứu chúng tôi, rung nhĩ chủ yếu xảy tuần đầu hậu phẫu (86%), tập trung nhiều vào ngày hậu phẫu thứ (19,6%), tương tự tác giả khác(3,18,22,24) Các yếu tố dự báo độc lập rung nhĩ sau phẫu thuật tim Tuổi  60 yếu tố dự báo độc lập RNSPTT, tương tự nghiên cứu Hồ Huỳnh Quang Trí(11), Shirzad(21) Mathew(18) Ở nhiều bệnh nhân lớn tuổi trình lão hóa làm thối hóa viêm mơ tâm nhĩ dẫn đến làm thay 442 Hội Nghị Khoa Học Kỹ Thuật Trường Đại Học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2018 Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 22 * Số * 2018 đổi cấu trúc tâm nhĩ như: Xơ hóa nhĩ, giãn nhĩ phì đại nhĩ Sự thay đổi cấu trúc làm thay đổi đặc tính sinh lý điện học mô tâm nhĩ như: Làm ngắn thời ky trơ hiệu quả, phân tán thời kỳ trơ dẫn truyền, bất thường tự động tính, dẫn truyền lệch hướng Sự thay đổi đặc tính sinh lý điện học tạo chất sinh lý điện học trước PT rung nhĩ(8) Thời gian sóng P  120ms yếu tố dự báo độc lập RNSPT, điều phù hợp với nghiên cứu Amar(2), Passman(20) Cơ chế rung nhĩ đa sóng nhỏ vào lại, bao gồm nhiều vòng vào lại nhĩ đồng thời Đòi hỏi mối liên quan quan trọng dẫn truyền chậm, phân tán thời kỳ trơ khử cực sớm nhĩ thích hợp cho vòng vào lại Đòi hỏi dẫn truyền chậm điều kiện tiên phát triển rối loạn nhịp nhanh vào lại, liên quan dẫn truyền chậm nhĩ rung nhĩ, dẫn truyền chậm tạo vòng vào lại nhĩ(5) tạo chất sinh lý điện học trước PT rung nhĩ(8) Phẫu thuật CABG kết hợp với thay sửa van hai yếu tố dự báo độc lập RNSP, tương tự nghiên cứu Kalavrouziotis(12), Shirzad(21) Ở bệnh nhân bệnh van hai lá, có thay đổi cấu trúc đáng kể gồm: Lớn nhĩ, tế bào phì đại, xơ hóa kẽ nhĩ, thối hóa tế bào, tất thay đổi làm thay đổi đặc tính sinh lý điện học mơ tâm nhĩ tạo chất sinh lý điện học trước PT rung nhĩ(8,15) Khi chất sinh lý điện học rung nhĩ tồn trước PT, bối cảnh hậu phẫu, thêm vào (chồng lên) yếu tố cấp liên quan đến phẫu thuật như: Viêm, stress oxy hóa, tăng hoạt động giao cảm, làm chất phát triển đạt ngưỡng rung nhĩ(8,15) Khi gặp khởi kích (triggers) bất lợi sau PT như: Ngoại tâm thu nhĩ, rối loạn điện giải và/ kích thích giao cảm phó giao cảm làm khởi phát rung nhĩ sau phẫu thuật tim(8) Nghiên cứu Y học Thang điểm dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim Một bệnh nhân trước PT tim, từ điểm dự báo rung nhĩ: Tuổi  60 = điểm, CABG + thay/sửa van = điểm, Thời gian sóng P  120 ms = điểm, cho điểm nguy rung nhĩ tổng điểm lại, dựa vào thang điểm dự báo rung nhĩ (bảng 5), dự báo cách đơn giản xác bệnh nhân nhiều khả xảy RNSPTT Ở mức điểm đưa xác suất dự báo xảy rung nhĩ, khoảng tin cậy xác suất, độ nhạy độ chuyên mức điểm dự báo RNSPTT (bảng 5) So sánh xác suất rung nhĩ từ thang điểm AUC từ điểm số dự báo rung nhĩ với tác giả El-Chami(9), Mariscalco(17), Trần(23) thang điểm tác giả mức điểm dự báo xảy rung nhĩ khoảng 30 - 40% AUC = 0,6 – 0,78 Như vậy, thang điểm (bảng 5) cho dự báo khả xảy RNSPTT cao nhiều khả phân biệt rung nhĩ không rung nhĩ điểm số (AUC = 0,8) tốt so với tác giả KẾT LUẬN Rung nhĩ biến chứng phổ biến sau phẫu thuật tim Thang điểm nguy công cụ đơn giản, xác dự báo RNSPTT TÀI LIỆU THAM KHẢO Almassi GH, Schowalter T, Nicolosi AC et al (1997), “Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery: A Major Morbid Event?”, Annals of Surgery, Lippincott-Raven Publishers, 226(4): pp.501– 513 Amar D, Shi W, Hogue CW et al (2004), “Clinical Prediction Rule for Atrial Fibrillation After Coronary Artery Bypass Grafting”, Journal of the American College of Cardiology, 44(6): pp.1248–53 Aranki SF, Shaw DP, Adams DH et al (1996), “Predictors of Atrial Fibrillation After Coronary Artery Surgery”, Circulation, 94: pp.390– 397 Attaran S, Shaw M, Bond L et al (2010), “Atrial Fibrillation postcardiac Surgery: a common but a morbid complication”, Interactive Cardiovascular and Thoracic Surgery, 12: pp.772–777 Buxton AE, Josephson ME (1981), “The Role of P Wave Duration as a Predictor of Postoperative Atrial Arrhythm ias”, Chest, 80(1): pp.68–73 Cepeda MS, Boston R, Farrar JT et al (2003), “Comparison of Logistic Regression versus Propensity Score When the Hội Nghị Khoa Học Kỹ Thuật Trường Đại Học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2018 443 Nghiên cứu Y học 10 11 12 13 14 15 16 17 Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Tập 22 * Số * 2018 Number of Events Is Low and There Are Multiple Confounders”, American Journal of Epidemiology, 158(3): pp.280–287 Cox JL (1993), “A perspective of postoperative atrial fibrillation in cardiac operations”, Ann Thorac Surg, 56: pp.405–409 Echahidi N, Pibarot P, O’Hara G et al (2008), “Mechanisms, Prevention, and Treatment of Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery”, Journal of the American College of Cardiology, 51(8): pp.793–801 El-Chami MF, Kilgo PD, Elfstrom KM et al (2012), “Prediction of New Onset Atrial Fibrillation After Cardiac Revascularization Surgery”, Am J Cardiol, 110: pp.649–654 Funk M, Richards SB, Desjardins J et al (2003), “Incidence, Timing, Symptoms, and Risk Factors for Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery”, Am J Crit Care, 12: pp.424–433 Hồ Huỳnh Quang Trí, Lê Thế Cường (2017), “Rung nhĩ sau phẫu thuật bắc cầu chủ-vành: Yếu tố nguy ảnh hưởng tiên lượng ngắn hạn”, Y học thực hành, tập 1, tr.55–57 Kalavrouziotis D, Buth KJ, Ali IS (2007), “The Impact of NewOnset Atrial Fibrillation on In-hospital Mortality Following Cardiac Surgery”, Chest, 131: pp.833–839 Kannel WB, Abbott RD, Savage DD et al (1982), “Epidemiologic features of chronic atrial fibrillation: the Framingham study”, N Engl J Med, 306(17): pp.1018–22 Lokshyn S, Mewis C, Kuhlkamp V (2000), “Atrial fibrillation in coronary artery disease”, Int J Cardiol, 72(2): pp.133–6 Maesen B, Nijs J, Maessen J et al (2012), “Post -operative at rial fibrillation: a maze of mechanisms”, European society of cardiology, 14: pp.159–174 Maisel WH, Rawn JD, Stevenson WG (2001), “Atrial Fibrillation after Cardiac Surgery” Ann Intern Med, 135: pp.1061–1073 Mariscalco G, Biancari F, Zanobini M et al (2014), “Bedside Tool for Predicting the Risk of Postoperative Atrial Fibrillation 18 19 20 21 22 23 24 After Cardiac Surgery: The POAF Score”, Journal of the American Heart Association, 3: pp.1–9 Mathew JP, Fontes ML, Tudor IC et al (2004), “A Multicenter Risk Index for Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery”, JAMA, 291(14): pp.1720– 1729 Osranek M, Fatema K, Qaddoura F et al (2006), “Left Atrial Volume Predicts the Risk of Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery”, Journal of the American College of Cardiology, 48(4): pp.779–86 Passman R, Beshai J, Pavri B et al (2001), “Predicting post– coronary bypass surgery atrial arrhythmias from the preoperative electrocardiogram”, American Heart Journal, 142(5):pp 806–810 Shirzad M, Karimi A, Tazik M et al (2010), “Determinants of Postoperative Atrial Fibrillation and Associated Resource Utilization in Cardiac Surgery”, Rev Esp Cardiol, 63(9): pp.1054–60 Silva RG, Lima GG, Laranjeira A et al (2004), “Risk Factors, Morbidity, and Mortality Associated with Atrial Fibrillation in the Postoperative Period of Cardiac Surgery”, Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 83(2): pp.105–110 Tran DT (2013), “Clinical Prediction Rule for the Development of New Onset Postoperative Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery”, University of Ottawa, Canada, pp.1–144 Yan G, Shengshou H, Qingyu W et al (2002), “Predictors of Atrial Fibrillation after Coronary Artery Bypass Graft surgery”, Chin Med J, 115(2): pp.232–234 Ngày nhận báo: 23/03/2018 Ngày phản biện nhận xét báo: 25/03/2018 Ngày đăng: 20/04/2018 444 Hội Nghị Khoa Học Kỹ Thuật Trường Đại Học Y Khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2018 ... báo rung nhĩ, xây dựng thang điểm dự báo RNSPTT từ đến trình bày theo bảng Bảng 5: Xác suất dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật tim liên quan với điểm Điểm dự báo Xác suất rung nhĩ (%) 5,6 20 41,4... thuật tim Một bệnh nhân trước PT tim, từ điểm dự báo rung nhĩ: Tuổi  60 = điểm, CABG + thay/sửa van = điểm, Thời gian sóng P  120 ms = điểm, cho điểm nguy rung nhĩ tổng điểm lại, dựa vào thang điểm. .. lợi sau PT như: Ngoại tâm thu nhĩ, rối loạn điện giải và/ kích thích giao cảm phó giao cảm làm khởi phát rung nhĩ sau phẫu thuật tim( 8) Nghiên cứu Y học Thang điểm dự báo rung nhĩ sau phẫu thuật

Ngày đăng: 15/01/2020, 18:26

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan