GIÁ TRỊ của CỘNG HƯỞNG từ THƯỜNG QUY và các CHUỖI XUNG KHUẾCH tán, PHỔ và tưới máu TRONG CHẨN đoán PHÂN bậc u SAO bào

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI -*** - TRN TH PHNG Giá trị cộng hởng từ thờng quy chuỗi xung khuếch tán, phổ tới máu chẩn đoán phân bậc u bào Chuyờn ngành : Chẩn đốn hình ảnh Mã số : 62720166 LUẬN VĂN THẠC SĨ Y HỌC Người hướng dẫn khoa học: PGS TS Nguyễn Duy Huề HÀ NỘI – 2018 LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập hồn thành luận văn này, tơi nhận hướng dẫn, giúp đỡ vô quý báu thầy cơ, gia đình, anh chị bạn bè Với lòng kính trọng biết ơn sâu sắc, tơi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới: PGS TS Nguyễn Duy Huề, người thầy luôn theo sát, hỗ trợ, tận tình hướng dẫn truyền dạy kiến thức khoa học, phương pháp luận nghiên cứu cho GS TS Phạm Minh Thông, chủ nhiệm mơn Chẩn đốn hình ảnhTrường Đại học Y Hà Nội thầy môn đã, tiếp tục nhiệt tình giảng dạy kiến thức chuyên môn cho BSCKII Vũ Hải Thanh, trưởng khoa Chẩn đốn hình ảnh-Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức, anh chị bác sĩ kĩ thuật viên khoa tạo điều kiện giúp tơi hồn thành đề tài Xin cảm ơn gia đình tơi, anh em bạn bè tôi, người ủng hộ giúp đỡ tơi hết lòng Hà Nội, ngày tháng năm 2018 Trần Thị Phương LỜI CAM ĐOAN Tôi Trần Thị Phương, học viên bác sĩ nội trú khóa XXXXI Trường đại học Y Hà Nội, chuyên ngành Chẩn đoán hình ảnh, xin cam đoan: Đây luận văn thân trực tiếp thực hướng dẫn PGS.TS Nguyễn Duy Huề Cơng trình không trùng lặp với nghiên cứu khác công bố Việt Nam Các số liệu thơng tin nghiên cứu hồn tồn xác, trung thực khách quan, xác nhận chấp thuận sở nơi nghiên cứu Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm trước pháp luật cam kết Hà Nội, ngày tháng năm 2018 Trần Thị Phương THUẬT NGỮ ĐỐI CHIẾU VIỆT – ANH Chỉ số thể tích máu não tương đối CHT khuếch tán Chuỗi xung phổ đa thể tích Cộng hưởng từ thường quy Động lực học sau tiêm thuốc Hệ số khuếch tán biểu kiến Kỹ thuật lần qua U nguyên bào thần kinh đệm, IDH – đột biến U nguyên bào thần kinh đệm, IDH – hoang dại U bào khổng lồ màng não thất U bào lan toả U bào biệt hóa, IDH – đột biến U bào thể lơng U bào vàng đa hình U bào vàng đa hình biệt hóa U bào U thần kinh đệm đường lan tỏa Vùng khảo sát : Regional cerebral blood volume (rCBV) : Diffusion Weighted Imaging : MR spectroscopy imaging : Conventional MR imaging : Dynamic contrast enhanced : Apparent diffusion coefficient (ADC) : First pass techinique : Glioblastoma, IDH - mutant : Glioblastoma, IDH-wildtype : Subependymoma giant cell astrocytoma : Diffuse astrocytoma : Anaplastic astrocytoma, IDH – mutant : Pilocytic astrocytoma : Pleomorphic xanthoastrocytoma : Anaplastic pleomorphic xanthoastrocytoma : Astrocytic tumors : Diffuse midline glioma : Regions of interest (ROI) DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Cho : Choline CHT : Cộng hưởng từ Cr : Creatine Lac : Lactate Lip : Mỡ tự NAA : N-Acetylasparte UNBTKĐ : U nguyên bào thần kinh đệm UTKĐ : U thần kinh đệm WHO : Tổ chức y tế giới MỤC LỤC ĐẶT VẤN ĐỀ CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Đại cương u bào 1.1.1 Dịch tễ học 1.1.2 Giải phẫu bệnh độ mô học 1.1.3 Điều trị 1.2 Chẩn đoán u bào 1.2.1 Lâm sàng .5 1.2.2 Chẩn đốn hình ảnh .6 1.3 Tình hình nghiên cứu nước nước 18 CHƯƠNG 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .21 2.1 Đối tượng nghiên cứu 21 2.1.1.Tiêu chuẩn lựa chọn .21 2.1.2.Tiêu chuẩn loại trừ .21 2.2 Phương pháp nghiên cứu 21 2.2.1 Thiết kế nghiên cứu .21 2.2.2 Sơ đồ nghiên cứu 22 2.2.3 Cỡ mẫu 22 2.2.4 Thời gian, địa điểm nghiên cứu 22 2.2.5 Phương tiện nghiên cứu 22 2.2.6 Quy trình chụp cộng hưởng từ 23 2.2.7 Các biến số nghiên cứu .28 2.2.8 Phương pháp xử lý số liệu 30 2.2.9 Đạo đức nghiên cứu 32 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 33 3.1 Đặc điểm chung 33 3.1.1 Đặc điểm theo tuổi giới 33 3.1.2 Đặc điểm theo mô bệnh học 35 3.2 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ thường quy 35 3.2.1 Vị trí 35 3.2.2 Số lượng 36 3.2.3 Một số đặc điểm u bào cộng hưởng từ thường quy .37 3.2.4 Giá trị cộng hưởng từ thường quy chẩn đoán phân bậc u bào 39 3.3 Đặc điểm u bào CHT khuếch tán 39 3.3.1 Tín hiệu u bào hình ảnh khuếch tán b=1000 39 3.3.2 Giá trị ADC vùng u, vùng quanh u vùng lành 40 3.3.3 Giá trị ADC vùng u 40 3.3.4 Giá trị ADC vùng quanh u .41 3.3.5 Giá trị CHT khuếch tán chẩn đoán phân bậc u bào 41 3.4 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ phổ .42 3.4.1 So sánh đặc điểm chuyển hoá vùng u, vùng quanh u vùng lành .42 3.4.2 Đặc điểm chất chuyển hoá vùng u .43 3.4.3 Đặc điểm tỷ lệ chất chuyển hoá vùng u .45 3.4.4 Đặc điểm cộng hưởng từ phổ vùng quanh u 47 3.4.5 Giá trị cộng hưởng từ phổ chẩn đoán phân bậc u bào 49 3.5 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ tưới máu .50 3.5.1 Đặc điểm tăng sinh mạch u đồ thể tích tưới máu não 51 3.5.2 Giá trị trung bình rCBV 52 3.5.3 Giá trị cộng hưởng từ tưới máu chẩn đoán phân bậc u bào 53 CHƯƠNG 4: BÀN LUẬN 55 4.1 Đặc điểm chung 55 4.1.1 Phân bố theo tuổi giới .55 4.1.2 Phân bố theo mô bệnh học 56 4.2 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ thường quy 56 4.2.1 Vị trí 56 4.2.2 Số lượng 56 4.2.3 Một số đặc điểm u bào cộng hưởng từ thường quy .57 4.2.4 Giá trị cộng hưởng từ thường quy chẩn đoán phân bậc u bào 59 4.3 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ khuếch tán 60 4.3.1 Tín hiệu u bào hình ảnh khuếch tán 60 4.3.2 Giá trị ADC vùng u, vùng quanh u vùng lành 60 4.3.3 Giá trị ADC vùng u 61 4.3.4 Giá trị ADC vùng quanh u .62 4.3.5 Giá trị ADC chẩn đoán phân bậc u bào .62 4.4 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ phổ .64 4.4.1 Đặc điểm chất chuyển hoá vùng u .64 4.4.2 Đặc điểm tỷ lệ chất chuyển hoá vùng u .67 4.4.3 Đặc điểm cộng hưởng từ phổ vùng quanh u 69 4.4.4 Giá trị cộng hưởng từ phổ chẩn đoán phân bậc u bào 71 4.5 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ tưới máu .72 4.5.1 Đặc điểm tăng sinh mạch u đồ thể tích tưới máu não 72 4.5.2 Giá trị trung bình rCBV 73 4.5.3 Giá trị cộng hưởng từ tưới máu chẩn đoán phân bậc UTKĐ 74 KẾT LUẬN 76 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Phân loại u bào theo WHO 2016 Bảng 2.1 Bảng tính độ nhạy, độ đặc hiệu giá trị tiên đoán dương giá trị tiên đoán âm chẩn đoán 30 Bảng 3.1 Phân bố bệnh nhân theo tuổi .33 Bảng 3.2 Phân bố tuổi theo độ mô học u bào mô bệnh học 34 Bảng 3.3 Phân bố u bào theo mô bệnh học 35 Bảng 3.4 Phân bố vị trí u theo bậc u 36 Bảng 3.5 Một số đặc điểm u bào cộng hưởng từ thường quy theo bậc u 37 Bảng 3.6 Giá trị cộng hưởng từ thường quy chẩn đoán phân bậc u bào 39 Bảng 3.7 Tín hiệu u bào hình ảnh khuếch tán b=1000 theo bậc u 39 Bảng 3.8 Giá trị ADC vùng u, vùng quanh u vùng lành 40 Bảng 3.9 Giá trị ADC vùng u theo mô bệnh học 40 Bảng 3.10 Giá trị ADC vùng quanh u theo mô bệnh học 41 Bảng 3.11 Nồng độ chất chuyển hoá vùng u, vùng quanh u vùng lành 42 Bảng 3.12 Tỷ lệ nồng độ chất chuyển hoá vùng u, vùng quanh u vùng lành 43 Bảng 3.13 Nồng độ trung bình chất chuyển hố vùng u theo độ mô học u 43 Bảng 3.14 Nồng độ trung bình chất chuyển hố vùng u theo bậc mơ học u .44 Bảng 3.15 Tỷ lệ xuất Lactat vùng u theo độ mô học 44 Bảng 3.16 Nồng độ trung bình tỷ lệ chất chuyển hố vùng u theo độ mô học 45 Bảng 3.17 Nồng độ trung bình tỷ lệ chất chuyển hoá vùng u theo bậc u 46 Bảng 3.18 Nồng độ trung bình chất chuyển hố vùng quanh u theo độ mô học 47 Bảng 3.19 Nồng độ trung bình chất chuyển hố vùng quanh u theo bậc u 47 Bảng 3.20 Tỷ lệ trung bình nồng độ chất chuyển hố vùng quanh u theo độ mô học .48 Bảng 3.21 Tỷ lệ trung bình nồng độ chất chuyển hố vùng quanh u theo bậc u .48 Bảng 3.22 Tỷ lệ thâm nhiễm quanh u theo bậc u .49 Bảng 3.23 Giá trị cộng hưởng từ phổ chẩn đoán phân bậc u bào điểm cắt Cho/NAA vùng u 2,22 50 Bảng 3.24 Liên quan mức độ tăng sinh mạch u đồ thể tích tưới máu não bậc u theo mô bệnh học 51 Bảng 3.25 Mức độ tương xứng vùng tăng sinh mạch u đồ rCBV với vùng ngấm thuốc sau tiêm T1W phân bậc theo mô bệnh học 52 Bảng 3.26 Giá trị trung bình rCBV theo mơ bệnh học 52 Bảng 3.27 Giá trị CHT tưới máu chẩn đoán phân bậc u bào điểm cắt rCBV 2,55 54 spectroscopy in ring enhancing brain lesions The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, 45(3), 825-832 27 Yang S., Wetzel S., Law M et al (2002) Dynamic contrast-enhanced T2*-weighted MR imaging of gliomatosis cerebri AJNR Am J Neuroradiol, 23(3), 350-5 28 Pronin I.N., Kornienko V.N., Fadeeva L.M et al (2000) [Diffusionweighted image in the study of brain tumors and peritumoral edema] Zh Vopr Neirokhir Im N N Burdenko(3), 14-6; discussion 17 29 Lemercier P., Maya S.P., Patrie J.T et al (2014) Gradient of apparent diffusion coefficient values in peritumoral edema helps in differentiation of glioblastoma from solitary metastatic lesions American Journal of Roentgenology, 203(1), 163-169 30 Shim W.H., Kim H.S., Choi C.G et al (2015) Comparison of Apparent Diffusion Coefficient and Intravoxel Incoherent Motion for Differentiating among Glioblastoma, Metastasis, and Lymphoma Focusing on Diffusion-Related Parameter PLoS One, 10(7), e0134761 31 Higano S., Yun X., Kumabe T et al (2006) Malignant astrocytic tumors: clinical importance of apparent diffusion coefficient in prediction of grade and prognosis Radiology, 241(3), 839-846 32 Lu S., Ahn D., Johnson G et al (2003) Peritumoral diffusion tensor imaging of high-grade gliomas and metastatic brain tumors American Journal of Neuroradiology, 24(5), 937-941 33 Sinha S., Bastin M.E., Whittle I.R et al (2002) Diffusion tensor MR imaging of high-grade cerebral gliomas AJNR Am J Neuroradiol, 23(4), 520-7 34 Nasr I El-Sirafy M., Nada M., I Newaem K et al (2009) Clinical Feasibility of Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging Using 0.2 Tesla Machines in Differentiating Brain Infections from Brain Tumors: An Egyptian Study, 299 35 Guo A.C., Cummings T.J., Dash R.C et al (2002) Lymphomas and high-grade astrocytomas: comparison of water diffusibility and histologic characteristics Radiology, 224(1), 177-83 36 Server A., Kulle B., Gadmar O.B et al (2011) Measurements of diagnostic examination performance using quantitative apparent diffusion coefficient and proton MR spectroscopic imaging in the preoperative evaluation of tumor grade in cerebral gliomas Eur J Radiol, 80(2), 462-70 37 Riyalh, (2006) Avanced MRI techniques in the diagnosis of intraaxial brain tumors in adult Radiographics, 11 38 Castillo M., Smith J.K., Kwock L et al (2001) Apparent diffusion coefficients in the evaluation of high-grade cerebral gliomas AJNR Am J Neuroradiol, 22(1), 60-4 39 Urenjak J., Williams S.R., Gadian D.G et al (1992) Specific expression of N-acetylaspartate in neurons, oligodendrocyte-type-2 astrocyte progenitors, and immature oligodendrocytes in vitro J Neurochem, 59(1), 55-61 40 Stadlbauer A., Nimsky C., Buslei R et al (2007) Proton magnetic resonance spectroscopic imaging in the border zone of gliomas: correlation of metabolic and histological changes at low tumor infiltration initial results Invest Radiol, 42(4), 218-23 41 Wyss M and Kaddurah-Daouk R., (2000) Creatine and creatinine metabolism Physiol Rev, 80(3), 1107-213 42 Bruneteau G., Guillevin R., Tourbah A et al (2005) [Contribution of proton magnetic resonance spectroscopy to the diagnosis of Balo's concentric sclerosis] Rev Neurol (Paris), 161(4), 455-8 43 Hernandez-Alcoceba R., Saniger L., Campos J et al (1997) Choline kinase inhibitors as a novel approach for antiproliferative drug design Oncogene, 15(19), 2289-301 44 Hwang J.H., Egnaczyk G.F., Ballard E et al (1998) Proton MR spectroscopic characteristics of pediatric pilocytic astrocytomas AJNR Am J Neuroradiol, 19(3), 535-40 45 Hattingen E., Raab P., Franz K et al (2008) Prognostic value of choline and creatine in WHO grade II gliomas Neuroradiology, 50(9), 759-67 46 Giese A., Bjerkvig R., Berens M.E et al (2003) Cost of migration: invasion of malignant gliomas and implications for treatment J Clin Oncol, 21(8), 1624-36 47 Howe F.A., Barton S.J., Cudlip S.A et al (2003) Metabolic profiles of human brain tumors using quantitative in vivo 1H magnetic resonance spectroscopy Magn Reson Med, 49(2), 223-32 48 Saraswathy S., Crawford F.W., Lamborn K.R et al (2009) Evaluation of MR markers that predict survival in patients with newly diagnosed GBM prior to adjuvant therapy J Neurooncol, 91(1), 69-81 49 Bulakbasi N., Kocaoglu M., Ors F et al (2003) Combination of singlevoxel proton MR spectroscopy and apparent diffusion coefficient calculation in the evaluation of common brain tumors AJNR Am J Neuroradiol, 24(2), 225-33 50 Hakyemez B., Erdogan C., Ercan I et al (2005) High-grade and lowgrade gliomas: differentiation by using perfusion MR imaging Clin Radiol, 60(4), 493-502 51 Law M., Cha S., Knopp E.A et al (2002) High-grade gliomas and solitary metastases: differentiation by using perfusion and proton spectroscopic MR imaging Radiology, 222(3), 715-21 52 Mauz N., Krainik A., Tropres I et al (2012) Perfusion magnetic resonance imaging: Comparison of semiologic characteristics in firstpass perfusion of brain tumors at 1.5 and Tesla Journal of Neuroradiology, 39(5), 308-316 53 Metellus P., Dutertre G., Mekkaoui C et al (2008) [Value of relative cerebral blood volume measurement using perfusion MRI in glioma management] Neurochirurgie, 54(4), 503-11 54 Lev M.H., Ozsunar Y., Henson J.W et al (2004) Glial tumor grading and outcome prediction using dynamic spin-echo MR susceptibility mapping compared confounding effect with of conventional elevated rCBV contrast-enhanced of MR: oligodendrogliomas [corrected] AJNR Am J Neuroradiol, 25(2), 214-21 55 Knopp E.A., Cha S., Johnson G et al (1999) Glial neoplasms: dynamic contrast-enhanced T2*-weighted MR imaging Radiology, 211(3), 791-8 56 Roy B., Gupta R.K., Maudsley A.A et al (2013) Utility of multiparametric 3-T MRI for glioma characterization Neuroradiology, 55(5), 603-13 57 Shin J.H., Lee H.K., Kwun B.D et al (2002) Using relative cerebral blood flow and volume to evaluate the histopathologic grade of cerebral gliomas: preliminary results AJR Am J Roentgenol, 179(3), 783-9 58 Young G.S., (2007) Advanced MRI of adult brain tumors Neurol Clin, 25(4), 947-73, viii 59 Cao Thiên Tượng, (2010) Ứng dụng lâm sàng cộng hưởng từ phổ (H1 MRS) chẩn đoán u não trục người lớn Nghiên cứu y học, 14(2), 410-417 60 Nguyễn Thị Ánh Hồng, (2003) Cộng hưởng từ phổ u não Y học TP.Hồ Chí Minh, 7(1), 6-12 61 Strugar J.G., Criscuolo G.R., Rothbart D et al (1995) Vascular endothelial growth/permeability factor expression in human glioma specimens: correlation with vasogenic brain edema and tumorassociated cysts J Neurosurg, 83(4), 682-9 62 Ko C.C., Tai M.H., Li C.F et al (2016) Differentiation between Glioblastoma Multiforme and Primary Cerebral Lymphoma: Additional Benefits of Quantitative Diffusion-Weighted MR Imaging PLoS One, 11(9), e0162565 63 Di Costanzo, A and et al, (2008) Proton MR spectroscopy of cerebral gliomas at T: spatial heterogeneity, and tumour grade and extent Eur Radiol, 18 64 Jain R., Griffith B., Alotaibi F et al (2015) Glioma Angiogenesis and Perfusion Imaging: Understanding the Relationship between Tumor Blood Volume and Leakiness with Increasing Glioma Grade AJNR Am J Neuroradiol, 36(11), 2030-5 65 Caulo M., Panara V., Tortora D et al (2014) Data-driven grading of brain gliomas: a multiparametric MR imaging study Radiology, 272(2), 494-503 66 Larjavaara S., Mäntylä R., Salminen T et al (2007) Incidence of gliomas by anatomic location Neuro Oncol, 9(3), 319-25 67 Barnard R.O and Geddes J.F., (1987) The incidence of multifocal cerebral gliomas A histologic study of large hemisphere sections Cancer, 60(7), 1519-31 68 Giannopoulos S and Kyritsis A.P., (2010) Diagnosis and management of multifocal gliomas Oncology, 79(3-4), 306-12 69 Asari S., Makabe T., Katayama S et al (1994) Assessment of the pathological grade of astrocytic gliomas using an MRI score Neuroradiology, 36(4), 308-10 70 Nelson S.J., (2003) Multivoxel magnetic resonance spectroscopy of brain tumors Mol Cancer Ther, 2(5), 497-507 71 Provenzale J.M., McGraw P., Mhatre P et al (2004) Peritumoral brain regions in gliomas and meningiomas: investigation with isotropic diffusion-weighted MR imaging and diffusion-tensor MR imaging Radiology, 232(2), 451-60 72 Ahmed I., Rafique M.Z., Hussain M et al (2010) MRI characterization and histopathological correlation of primary intraaxial brain glioma, 64-69 73 Kumar A., Kaushik S., Tripathi R.P et al (2003) Role of in vivo proton MR spectroscopy in the evaluation of adult brain lesions: our preliminary experience Neurol India, 51(4), 474-8 74 Tynninen O., Aronen H.J., Ruhala M et al (1999) MRI enhancement and microvascular density in gliomas Correlation with tumor cell proliferation Invest Radiol, 34(6), 427-34 75 Seo H.S., Chang K.H., Na D.G et al (2008) High b-value diffusion (b = 3000 s/mm2) MR imaging in cerebral gliomas at 3T: visual and quantitative comparisons with b = 1000 s/mm2 AJNR Am J Neuroradiol, 29(3), 458-63 76 Tien R.D., Felsberg G.J., Friedman H et al (1994) MR imaging of high-grade cerebral gliomas: value of diffusion-weighted echoplanar pulse sequences AJR Am J Roentgenol, 162(3), 671-7 77 Kono K., Inoue Y., Nakayama K et al (2001) The role of diffusionweighted imaging in patients with brain tumors AJNR Am J Neuroradiol, 22(6), 1081-8 78 Pauleit D., Langen K.J., Floeth F et al (2004) Can the apparent diffusion coefficient be used as a noninvasive parameter to distinguish tumor tissue from peritumoral tissue in cerebral gliomas? J Magn Reson Imaging, 20(5), 758-64 79 Yamasaki F., Kurisu K., Satoh K et al (2005) Apparent diffusion coefficient of human brain tumors at MR imaging Radiology, 235(3), 985-91 80 Lam W., (2002) DWI in glioma: does it have any role in the prooperation determination of grading of glioma? Clinical Radio, 57 81 Holodny A.I., Makeyev S., Beattie B.J et al (2010) Apparent diffusion coefficient of glial neoplasms: correlation with fluorodeoxyglucosepositron-emission tomography and gadolinium-enhanced MR imaging AJNR Am J Neuroradiol, 31(6), 1042-8 82 Abdel R., (2007) Grading of Gliomas Assessment with Diffusionweighted MR Imaging and Proton MR Spectroscopy AJR, 188 83 Lee E.J., Lee S.K., Agid R et al (2008) Preoperative grading of presumptive low-grade astrocytomas on MR imaging: diagnostic value of minimum apparent diffusion coefficient AJNR Am J Neuroradiol, 29(10), 1872-7 84 Zeng Q., Liu H., Zhang K et al (2011) Noninvasive evaluation of cerebral glioma grade by using multivoxel 3D proton MR spectroscopy Magn Reson Imaging, 29(1), 25-31 85 Lehnhardt F.G., Bock C., Rohn G et al (2005) Metabolic differences between primary and recurrent human brain tumors: a 1H NMR spectroscopic investigation NMR Biomed, 18(6), 371-82 86 Catalaa I., Henry R., Dillon W.P et al (2006) Perfusion, diffusion and spectroscopy values in newly diagnosed cerebral gliomas NMR Biomed, 19(4), 463-75 87 Isobe T., Matsumura A., Anno I et al (2002) Quantification of cerebral metabolites in glioma patients with proton MR spectroscopy using T2 relaxation time correction Magn Reson Imaging, 20(4), 343-9 88 Ott D., Hennig J and Ernst T., (1993) Human brain tumors: assessment with in vivo proton MR spectroscopy Radiology, 186(3), 745-52 89 Law M., Young R.J., Babb J.S et al (2008) Gliomas: predicting time to progression or survival with cerebral blood volume measurements at dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced perfusion MR imaging Radiology, 247(2), 490-8 90 Toyooka M., (2008) Tissue characterization glioma by MRS and Merfusion MRI: glioma grading and histological correlation Clinical imaging, 32, 91 Hsu Y.Y., Chang C.N., Wie K.J et al (2004) Proton magnetic resonance spectroscopic imaging of cerebral gliomas: correlation of metabolite ratios with histopathologic grading Chang Gung Med J, 27(6), 399-407 92 Tzika A.A., Zarifi M.K., Goumnerova L et al (2002) Neuroimaging in pediatric brain tumors: Gd-DTPA-enhanced, hemodynamic, and diffusion MR imaging compared with MR spectroscopic imaging AJNR Am J Neuroradiol, 23(2), 322-33 93 Liu Z.L., Zhou Q., Zeng Q.S et al (2012) Noninvasive evaluation of cerebral glioma grade by using diffusion-weighted imaging-guided single-voxel proton magnetic resonance spectroscopy J Int Med Res, 40(1), 76-84 94 Kim J.H., Chang K.H., Na D.G et al (2006) 3T 1H-MR spectroscopy in grading of cerebral gliomas: comparison of short and intermediate echo time sequences AJNR Am J Neuroradiol, 27(7), 1412-8 95 Kousi E and al e., (2012) Spectroscopic Evaluation of Glioma Grading at 3T: The Combined Role of Short and Long TE The Scientific World Journal 96 McKnight T.R., (2004) Proton magnetic resonance spectroscopic evaluation of brain tumor metabolism Semin Oncol, 31(5), 605-17 97 Fawzy F.M., Almassry H.N and Ismail A.M., (2016) Preoperative glioma grading by MR diffusion and MR spectroscopic imaging The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, 47(4), 15391548 98 Weber M.A., Zoubaa S., Schlieter M et al (2006) Diagnostic performance of spectroscopic and perfusion MRI for distinction of brain tumors Neurology, 66(12), 1899-906 99 Pirzkall A., Li X., Oh J et al (2004) 3D MRSI for resected high-grade gliomas before RT: tumor extent according to metabolic activity in relation to MRI Int J Radiat Oncol Biol Phys, 59(1), 126-37 100 Ganslandt O and A Stadlbauer, (2011) Infiltration Zone in Glioma: Proton Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging, in Tumors of the Central Nervous System, Volume 1: Gliomas: Glioblastoma (Part 1) Springer Netherlands: Dordrecht 101 Sugahara T., Korogi Y., Kochi M et al (2001) Perfusion-sensitive MR imaging of gliomas: comparison between gradient-echo and spin-echo echo-planar imaging techniques AJNR Am J Neuroradiol, 22(7), 130615 102 Lee S.J., Kim J.H., Kim Y.M et al (2001) Perfusion MR Imaging in Gliomas: Comparison with Histologic Tumor Grade Korean J Radiol, 2(1), 1-7 103 Aronen H.J., Gazit I.E., Louis D.N et al (1994) Cerebral blood volume maps of gliomas: comparison with tumor grade and histologic findings Radiology, 191(1), 41-51 104 Weisskoff R.M., Zuo C.S., Boxerman J.L et al (1994) Microscopic susceptibility variation and transverse experiment Magn Reson Med, 31(6), 601-10 relaxation: theory and PHỤ LỤC BỆNH ÁN MINH HỌA A B C D E F G H I J K Bệnh nhân Bùi Văn K, nam, 56 tuổi, mã số bệnh án: 6174/D33.2 U nguyên bào thần kinh đệm - bậc IV, vùng thái dương trái CHT thường quy: (A) T1W (B) T2* (C) FLAIR (D) T1W sau tiêm: khối tín hiệu hỗn hợp, có vơi hố bên trong, vùng tăng tín hiệu FLAIR rộng độ II, có hiệu ứng khối rõ, ngấm thuốc dạng viền không sau tiêm CHT khuếch tán: (E) DWI (F) ADCmap vùng u có phần tăng tín hiệu b1000 với giá trị ADC thấp 0,712x10-3 mm2/s CHT phổ vùng: (G) phổ vùng lành (H) phổ vùng u (I) phổ vùng quanh u Tại vùng u, nồng độ Cho tăng, NAA giảm với tỷ lệ Cho/NAA 5,62, có thâm nhiễm quanh u Khơng có phổ Lac u CHT tưới máu: khối tăng sinh mạch đồ thể tích máu tương xứng với vị trí ngấm thuốc T1W sau tiêm, số rCBV 2,14 PHỤ LỤC BỆNH ÁN NGHIÊN CỨU A- Hành Họ tên: …………………………………… Giới: ……… Tuổi: ……… Địa chỉ: …………………………………… Mã hồ sơ: ……………………… Ngày vào viện: ………………… Ngày viện: …………………… B- Cộng hưởng từ thường quy Vị trí: Bán cầu phải □ Bán cầu trái □ Trên lều: (Thùy não) Trán □ Dưới lều: Số lượng: Tiểu não □ Thái dương □ Hai bên □ Đỉnh □ Chẩm □ Não thất IV □ 1ổ□ nhiều ổ □ Kích thước: 5cm □ Độ □ Chèn ép não thất: có □ độ □ độ □ không □ Di lệch đường giữa: không □ 10mm □ khơng □ Chảy máu: có □ khơng □ Vơi hóa: khơng □ có □ 10.Tín hiệu u sau tiêm thuốc đối quang từ: khơng ngấm thuốc □ ngấm □ ngấm mạnh, □ ngấm mạnh,không □ ngấm mạnh,dạng viền □ C- Cộng hưởng từ khuếch tán Tín hiệu DWI: giảm □ đồng □ tăng □ Giá trị ADC Giá trị ADC (10-3 mm2/s) Vùng U Quanh u Lành D- Cộng hưởng từ phổ Giá trị cộng hưởng từ phổ Vùng U Quanh u Lành Cho Phổ Lactat: NAA Cr có □ Thâm nhiễm quanh u: Cho/NAA NAA/Cr Cho/Cr khơng □ có □ không □ E- Cộng hưởng từ tưới máu Tăng tưới máu rCBV map: có □ khơng □ Vị trí tăng tưới máu rCBV map tương ứng với vị trí u ngấm thuốc T1 sau tiêm đối quang từ: có □ khơng □ Giá trị rCBVmax: ……………… F- Phẫu thuật Ngày phẫu thuật:………………… G-Giải phẫu bệnh Kết quả:……………………………… Độ mô học: ………………… ... ti u sau: Mô tả đặc điểm hình ảnh u bào cộng hưởng từ thường quy chuỗi xung khuếch tán, phổ tưới m u Đánh giá giá trị chuỗi xung cộng hưởng từ chẩn đoán phân bậc u bào CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LI U. .. nghiên c u nước ngồi nước Nhi u nghiên c u giới đặc điểm hình ảnh UTKĐ nói chung u bào nói riêng cho thấy CHT thường quy chuỗi xung khuếch tán, phổ, tưới m u có giá trị chẩn đoán phân bậc u bào trước... lệ chất chuyển hoá vùng u .67 4.4.3 Đặc điểm cộng hưởng từ phổ vùng quanh u 69 4.4.4 Giá trị cộng hưởng từ phổ chẩn đoán phân bậc u bào 71 4.5 Đặc điểm u bào cộng hưởng từ tưới m u .72