Chương 9, Phần A Kiểm định giả thuyết

THỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH

Trang 1

Anderson Sweeney

Williams

Slides byJohn Loucks

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH

Trang 2

Chương 9, Phần A Kiểm định giả thuyết

Trang 3

Kiểm định giả thuyết

xem khi nào một phát biểu về giá trị của một tham số

tổng thể nên hoặc không nên bị bác bỏ

không chắc chắn về một tham số tổng thể

lập với giả thuyết không

để kiểm định hai phát biểu đối lập nhau được ký hiệu bởi

H0 và Ha

Trang 4

Phát triển giả thuyết không và giả thuyết

đối

có thể không hiển nhiên

hợp lý sao cho kết luận thu được của kiểm định cung cấp thông tin mà người nghiên cứu hoặc người ra

ra quyết định yêu cầu

phát biểu các giả thuyết

giả thuyết đối trước M ột số trường hợp khác, giả

thuyết không dễ xác định hơn

Trang 5

 Giả thuyết đối là giả thuyết nghiên cứu

đối

đến nỗ lực tìm kiếm các bằng chứng để ủng hộ cho một giả thuyết nghiên cứu

bắt đầu với việc đặt giả thuyết đối chứa kết luận mà nhà nghiên cứu muốn ủng hộ

dữ liệu mẫu cung cấp bằng chứng đủ để bác bỏ giả thuyết không

Trang 6

đối

• Ví dụ:

Phương pháp giảng dạy mới đang được triển khai được cho là tốt hơn phương pháp giảng dạy hiện tại

• Giả thuyết đối:

Phương pháp giảng dạy mới tốt hơn

• Giả thuyết không:

Phương pháp mới không tốt hơn phương pháp cũ

Trang 7

đối

• Ví dụ:

M ột kế hoạch khuyến mại đang được triển khai để làm tăng doanh số bán

Kế hoạch khuyến mại làm tăng doanh số

Kế hoạch khuyến mại không làm tăng doanh số

Trang 8

đối

• Ví dụ:

M ột loại thuốc mới được phát triển với mục tiêu làm giảm huyết áp hơn loại thuốc hiện hành

Loại thuốc mới làm giảm huyết áp hơn loại thuốc hiện hành

Loại thuốc mới không làm giảm huyết áp hơn loại thuốc hiện hành

Trang 9

đối

 Giả thuyết không chứa giả định bị nghi vấn

rằng một phát biểu nào đó về giá trị của một tham số tổng thể là đúng

có tìm được bằng chứng thống kê nào để có thể kết luận rằng giả định là không đúng hay không

phát triển giả thuyết không trước

Trang 10

 Giả thuyết không chứa giả định bị nghi vấn

Trang 11

M ột phía M ột phía H ai phía

Tóm tắt các dạng giả thuyết không và giả

thuyết đối về trung bình tổng thể

giá trị giả thuyết của trung bình tổng thể)

Trang 12

 Ví dụ: Metro EMS

Giả thuyết không và giả thuyết đối

M ột thành phố ở bờ biển phía Tây cung cấp một trong những dịch vụ y tế khẩn cấp tốt nhất trên thế giới Vận hành trong một

hệ thống bệnh viện đa khoa với khoảng 20 đường dây khẩn cấp, mục tiêu của dịch vụ là đáp ứng các tình huống khẩn cấp với thời gian trung bình nhỏ hơn hoặc bằng 12 phút

Giám đốc của dịch vụ y tế muốn trình bày một kiểm định giả thuyết sử dụng một mẫu thời gian đáp ứng các tình huống khẩn cấp

để xác định xem mục tiêu thời gian đáp ứng nhỏ hơn hoặc bằng 12 phút có đạt được hay không

Trang 13

Giả thuyết không và giả thuyết đối

Dịch vụ khẩn cấp đạt được mục tiêu, khôngcần hành động tiếp theo sau

Dịch vụ khẩn cấp không đạt được mục tiêu;Cần có hành động phù hợp tiếp theo

H0: m

Ha:m

cầu y khoa khẩn cấp tổng thể

Trang 14

Sai lầm loại I

chúng ta phải cho phép xảy ra các sai lầm

là đúng với dấu đẳng thức được gọi là mức ý nghĩa

Trang 15

Sai lầm loại II

Trang 16

Sai lầm loại I và loại II

Kết luận saiSai lầm loại I

Trang 17

Phương pháp p-Value để kiểm định giả

thuyết

1 phía

kiểm định, dùng làm thước đo cho bằng chứng (hoặc

chống lại) giả thuyết không thu được từ mẫu

giá trị của thống kê kiểm định thuộc miền bác bỏ

Trang 18

Phân phối mẫu của

Trang 19

Trang 20

Phương pháp giá trị tới hạn để kiểm định

giả thuyết một phía

miền bác bỏ được gọi là giá trị tới hạn của kiểm định

Trang 21

 Phương pháp giá trị tới hạn

Trang 22

Trang 23

Các bước kiểm định giả thuyết

Bước 1 Phát triển giả thuyết không và giả thuyết đối

Trang 24

Phương pháp giá trị tới hạn

Bước 4 Sử dụng mức ý nghĩa để xác định giá

trị tới hạn và quy tắc bác bỏ

Bước 5 Sử dụng giá trị của thống kê kiểm định

và quy quy tắc bác bỏ để xác định xem có

Các bước kiểm định giả thuyết

Trang 25

 Ví dụ: M etro EM S

Giám đốc EM S muốn trình bày một kiểm định giả thuyết thống kê, với mức ý nghĩa 0.05, để xác định xem mục tiêu dịch vụ nhỏ hơn hoặc bằng 12 phút là có đạt được hay không

Thời gian đáp ứng của một mẫu ngẫu nhiên gồm 40 tình huống y khoa khẩn cấp được cho trong bảng Trung bình mẫu là 13.25 phút Độ lệch chuẩn mẫu là 3.2 phút

Kiểm định một phía cho trung bình tổng

thể:

s Đã biết

Trang 26

1 Phát triển giả thuyết.

H0: m

Ha:m

 Phương pháp p -Value và phương pháp giá trị tới hạn

3 Tính giá trị thống kê kiểm định

m s

x z

n

thể:

s Đã biết

Trang 27

M etro EM S không đạt được mục tiêu 12

thể:

s Đã biết

Trang 28

Trang 30

Phương pháp p-Value để kiểm định giả

thuyết hai phía

Bác bỏ H nếu p-value < 

trị p –value.

diện tích dưới đường cong phân phối chuẩn

chuẩn hóa bên phải của z.

N ếu z thuộc đuôi bên trái (z < 0), tìm phần

diện tích dưới đường cong phân phối chuẩn chuẩn hóa bên

trái của z.

1 Tính giá trị thống kê kiểm định z.

Trang 31

Phương pháp giá trị tới hạn để kiểm định

giả thuyết hai phía

bên phải của đường cong phân phối chuẩn chuẩn hóa

Trang 32

 Ví dụ: Kem đánh răng Glow

Các quy trình đảm bảo chất lượng cho phép quá trình tiếp tục nếu các kết quả từ mẫu là vững với giả định rằng khối lượng trung bình của các ống kem trong tổng thể là

6 oz; nếu không thì quá trình sẽ bị điều chỉnh

Dây chuyền sản xuất kem đánh răng Glow được thiết kế để làm đầy ống kem với khối lượng trung bình là 6 oz Theo định kỳ, một mẫu gồm 30 ống kem sẽ được chọn để kiểm tra quy trình này

Kiểm định hai phía cho trung bình tổng

thể:

s đã biết

Trang 33

Thực hiện một kiểm định giả thuyết, tại mức ý nghĩa 0.03, để giúp xác định xem liệu quy trình nên được tiếp tục vận hành hay phải tạm dừng để điều chỉnh.

Giả sử rằng một mẫu gồm 30 ống kem đánh răng có trung bình mẫu bằng 6.1 oz

Độ lệch chuẩn tổng thể được tin là bằng 0.2 oz

 Ví dụ: Kem đánh răng Glow

thể:

s đã biết

Trang 34

1 Phát triển giả thuyết.

n

thể:

s đã biết

Trang 36

/2 = 0.015

Trang 37

Trang 38

Trang 39

Phương pháp khoảng tin cậy để kiểm định

hai phía cho trung bình tổng thể

trung bình mẫu để tìm khoảng tin cậy cho trung

hai điểm đầu mút của khoảng tin cậy.)

Trang 40

Khoảng tin cậy 97% cho m là

Bởi vì giá trị giả định cho trung bình

hoặc từ 6.02076 tới 6.17924

Phương pháp khoảng tin cậy để kiểm định

hai phía cho trung bình tổng thể

Trang 42

 Quy tắc bác bỏ: Phương pháp p -Value

Trang 43

Giá trị p -Value và phân phối t

hết các sách thống kê đều không có đủ thông tin để xác

định giá trị p-value chính xác cho một kiểm định.

t để giới hạn miền giá trị cho p-value.

cung cấp sẵn giá trị p-value cho phân phối t.

Trang 44

Đội tuần tra đường cao tốc của bang thường định kỳ lấy mẫu vận tốc xe tại nhiều khu vực khác nhau trên một con đường cụ thể M ẫu đo vận tốc xe được sử dụng để

Ví dụ: Tuần tra đường cao tốc

 Kiểm định một phía cho trung bình tổng thể: s chưa biết

là khu vực tốt nhất để đặt radar Tại khu vực

F, một mẫu gồm 64 chiếc xe với vận tốc trung bình là 66.2

mph với độ lệch chuẩn mẫu 4.2 mph Sử dụng



Trang 45

x t

thể:

s chưa biết

Trang 46

 Phương pháp p –Value

4 Tính giá trị p –value.

Với t = 2.286, p–value phải nhỏ hơn hoặc bằng 0.025

(với t = 1.998) và lớn hơn 0.01 (với t = 2.387).

0.01 < p–value < 0.025

Chúng ta tự tin ít nhất 95% rằng vận tốc xe trung bình tại khu vực F lớn hơn 65 mph

thể:

s chưa biết

Trang 47

Chúng ta tự tin ít nhất 95% rằng vận tốc xe trung bình tại khu vực F lớn hơn 65 mph

Trang 49

Hết Chương 9, Phần A

Định dạng
Số trang	49
Dung lượng	696,85 KB