ThS Phạm Trí Cao * Chương # TC 31/08/2016 PHẦN 2: THỐNG KÊ CHƯƠNG 5: LÝ THUYẾT MẪU MẪU VÀ PHƯƠNG PHÁP MẪU Một số lý nghiên cứu toàn tổng thể: Giả sử ta cần nghiên cứu tập hợp có nhiều phần tử, số lý mà ta khảo sát toàn tập lớn (khảo sát tất phần tử), ta lại muốn có kết tập lớn Ta giải sau: từ tập hợp lớn lấy tập hợp nhỏ để nghiên cứu, ta thu kết tập nhỏ, từ kết tập nhỏ ta suy kết cho tập lớn Phương pháp làm việc gọi phương pháp mẫu Tập lớn gọi tổng thể hay đám đông, số phần tử tập lớn gọi kích thước tổng thể/đám đông, ký hiệu N Tập nhỏ gọi mẫu, số phần tử mẫu gọi kích thước mẫu hay cỡ mẫu, ký hiệu n Giới hạn thời gian, tài chính… Thí dụ muốn khảo sát xem chiều cao trung bình niên Việt Nam có tăng lên so với trước không, ta phải đo chiều cao toàn niên Việt nam (giả sử xấp xỉ N= 40 triệu người), điều làm rõ ràng tốn nhiều thời gian, tiền bạc, công sức… Ta khảo sát khoảng triệu niên từ chiều cao trung bình n= triệu người này, ta suy chiều cao trung bình toàn niên VN ThS Phạm Trí Cao * Chương # TC Một số lý nghiên cứu toàn tổng thể: Phá vỡ tổng thể nghiên cứu Thí dụ ta cất vào kho N= 10000 hộp sản phẩm, muốn biết tỷ lệ hộp hư kho sau thời gian bảo quản Ta phải kiểm tra hộp để xác đònh số hộp hư M= 300, tỷ lệ hộp hư kho M/N Một sản phẩm sau kiểm tra bò phẩm chất, ta kiểm tra xong kho “tiêu” kho! Ta lấy ngẫu nhiên n= 100 hộp kiểm tra, giả sử có m= hộp hư Từ tỷ lệ hộp hư 9% ta suy tỷ lệ hộp hư kho 31/08/2016 Một số lý nghiên cứu toàn tổng thể: Không xác đònh xác tổng thể Thí dụ muốn khảo sát xem tỷ lệ người bò nhiễm HIV qua đường tiêm chích ma túy phần trăm Trong tình tổng thể người bò nhiễm HIV, ta xác đònh xác tất người bò nhiễm HIV có người tự nguyện đến trung tâm xét nghiệm, bệnh viện biết được, người không xét nghiệm Do ta biết phần tổng thể, người xét nghiệm Ngoài số người bò nhiễm HIV bò chết HIV thay đổi giây nên số phần tử tổng thể thay đổi giây Muốn từ kết mẫu suy kết cho tổng thể tốt mẫu phải đại diện cho tổng thể, muốn mẫu phải lấy cách ngẫu nhiên Trong phạm vi giảng không đề cập đến kỹ thuật lấy mẫu (mẫu giản đơn, mẫu hệ thống, mẫu chùm, mẫu phân tổ, mẫu nhiều cấp …) Có cách lấy mẫu thông dụng: C1: Lấy ngẫu nhiên n phần tử: phân phối siêu bội C2: Lấy n phần tử C3: Lấy có hoàn lại n phần tử: phân phối nhò thức * Về mặt xác suất: c1 = c2 * Khi n