Thống Kê Xã Hội Học - TLU and maths ď BTTKXHH

MÃ ĐÌNH TRÊN BÀI TẬP THỐNG KÊ XÃ HỘI HỌC VÀ HƯỚNG DẪN THỰC HÀNH TRÊN SPSS HÀ NỘI 08 - 2015 Mục lục Chương Làm quen với SPSS 1.1 Về SPSS 1.2 Cài đặt tùy chỉnh 1.3 Cửa sổ làm việc 1.3.1 Data View 1.3.2 Variable View 1.4 Thực hành nhập liệu 1.4.1 Nhập liệu 1.4.2 Mở liệu từ file sẵn có Chương Một số thao tác biên tập liệu 2.1 Sắp xếp, ghép file, lọc liệu 2.1.1 Sắp xếp 2.1.2 Ghép file 2.1.3 Lọc liệu 10 2.2 Tạo biến mã hóa biến cho trước 13 2.3 Một số tính tốn biến 15 2.4 Bài tập 17 Chương Tóm tắt liệu 20 3.1 Tóm tắt liệu dạng đơn giản bảng tần số, biểu đồ đại lượng thống kê mô tả 20 3.2 Bảng tần số chéo, biểu đồ theo nhóm, thống kê mơ tả theo nhóm 24 3.2.1 Tạo bảng tần số chéo nhờ Crosstabs 24 3.2.2 Tạo bảng tần số chéo với Custom Tables 25 3.2.3 Biểu đồ theo nhóm, biểu đồ hộp râu, thân 27 3.2.4 Phân tích tổng quan theo nhóm 28 3.2.5 Lập biểu đồ nút menu Graph 29 3.3 Bài tập 33 Chương Xác suất biến ngẫu nhiên 35 4.1 Xác suất 35 4.2 Biến ngẫu nhiên 36 i ii MỤC LỤC 4.3 Bài tập 40 4.3.1 Bài tập phần xác suất 4.3.2 Bài tập phần biến ngẫu nhiên 40 41 Chương Ước lượng kiểm định giả thuyết 44 5.1 Ước lượng kiểm định trung bình tổng thể với số 44 5.1.1 Ước lượng trung bình tổng thể 44 5.1.2 Kiểm định trung bình tổng thể với số 46 5.2 Kiểm định tỉ lệ tổng thể với số 48 5.3 Kiểm định trung bình hai tổng thể 52 5.3.1 Các ví dụ 53 5.4 Bài tập 56 5.4.1 Ước lượng kiểm định trung bình tổng thể với số 56 5.4.2 Kiểm định tỉ lệ tổng thể với số 56 5.4.3 Kiểm định trung bình hai tổng thể 57 Chương Phân tích phương sai 59 6.1 Ví dụ 59 6.2 Bài tập 61 Chương Kiểm định tính độc lập so sánh tỉ lệ hai tổng thể 62 7.1 Ví dụ 62 7.2 Bài tập 65 Tài liệu tham khảo 66 Chương Làm quen với SPSS 1.1 Về SPSS SPSS (viết tắt Statistical Package for the Social Sciences) chương trình máy tính phục vụ cơng tác thống kê Thế hệ SPSS đưa từ năm 1968 Thế hệ (tính tới năm 2014) phiên 22 cho hệ điều hành Microsoft Windows, Mac, Linux Năm 2009, công ty PASW sở hữu phần mềm IBM mua lại với giá 1,2 tỷ đô la tên phần mềm SPSS “IBM SPSS Statistics” SPSS hệ thống phần mềm thống kê toàn diện thiết kế để thực tất bước phân tích thống kê từ thơng kê mô tả đến thống kê suy diễn SPSS cung cấp giao diện thân thiện người máy cho phép sử dụng Menu thả xuống để chọn lệnh thực SPSS nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi cho nghiên cứu lĩnh vực: điều tra xã hội học, tâm lý học, tội phạm học, nghiên cứu kinh tế, nghiên cứu y sinh Việc sử dụng SPSS làm công cụ giảng dạy nghiên cứu trường đại học dần trở nên phổ biến Tài liệu sử dụng SPSS phiên 20 khơng phải tài liệu hướng dẫn sử dụng SPSS cách toàn diện mà nhằm hướng dẫn sinh viên bước đầu sử dụng SPSS thực toán ăn khớp với nội dung kiến thức môn thống kê xã hội học 1.2 Cài đặt tùy chỉnh Để đảm bảo việc cài đặt hướng dẫn sau, cài đặt ta để file cài đặt ngồi hình Destop Thực theo bước sau: Kích đúp vào file cài đặt Một hộp thoại với câu hỏi "Do you want to allow the following " Ta chọn Yes Chọn Next hộp thoại ra, đợi trình cài đặt hồn thành nhấn Next hình 1.1 Chương Làm quen với SPSS Hình 1.1: Cài đặt SPSS Giao diện khởi động SPSS phần bên trái hình 1.2 Bất ta khởi động SPSS cho ta giao diện Hộp thoại cho ta lựa chọn mở file có sẵn Chúng ta có cách khác để làm việc đề cập phần Ta nhấn nút Cancel Hình 1.2: Giao diện cách tùy chỉnh để sử dụng mã Unicode Trên cửa sổ ta chọn Edit −→ Options tích vào lựa chọn khoanh phần bên phải hình 5.4 Tùy chỉnh cho phép người dùng nhập văn Tiếng Việt SPSS mở file có chứa yếu tố Tiếng Việt Lưu ý rằng, ta làm thao tác lần, lần khởi động SPSS sau ta không cần điều chỉnh lại 1.3 Cửa sổ làm việc Mục nhằm giới thiệu ngắn gọn cửa sổ làm việc cho người bắt đầu Hai cửa sổ làm việc ta khởi động thực phân tích SPSS: DataSet Output Output cho ta báo cáo kết lệnh mà ta thực Ta điều chỉnh hiển thị copy sang văn word để trình bày Tuy nhiên ta không sâu vào phần trình bày mà ta cốt dùng Output để đọc kết Sau đây, ta tập trung vào cửa sổ DataSet Cửa sổ liệu DataSet có hai phần: • Data View: dùng để nhập xem liệu nhập 1.3 Cửa sổ làm việc • Variable View: dùng để khai báo biến 1.3.1 Data View Mục giới thiệu chức nút Menu là: Hình 1.3: Hình ghép lựa chọn File, Edit, View, Data, Analyze • File: Giúp ta khởi tạo file (New), mở file sẵn có (Open), lưu file (Save As), in • View: Giúp điều chỉnh hiển thị công cụ, đổi font (các loại font cỡ chữ), hiển thị khung dịng hay khơng (Grid Line), điều chỉnh hiển thị giá trị biến nhãn hay giá trị nhập vào (Value Labels), • Data: Giúp lựa chọn phục vụ việc biên tập liệu ta ý đến số lựa chọn hay dùng: xếp thứ tự quan sát theo trình tự (Sort Cases), xếp biến theo thứ tự (Sort Variables), nối hai file với (Merge File), tách file (Split File), lựa chọn quan sát thỏa mãn điều kiện mong muốn (Select Cases), • Transform: Giúp tính tốn (Compute Variable), mã hóa số liệu (Record into ), thay giá trị trống (Replace Missing Values), • Analyze: thực thủ tục thống kê như: tóm tắt liệu bảng tần số (Report), đại lượng thống kê mô tả (Desciptive Statistics), kiểm định trung bình (Compare Means), kiểm định phi tham số (Nonparametric Test), • Graphs: Tạo biểu đồ đồ thị • Các nút lựa chọn lại cần sinh viên tự tìm hiểu thêm 1.3.2 Variable View Từ cửa sổ DataSet nhấp chuột vào Variable View, phần mà ta làm việc nhập vào liệu Chúng ta khai báo cho thuộc tính biến phần Mỗi dịng dành cho khai báo biến, bao gồm: Chương Làm quen với SPSS • Name: tên biến Lưu ý: khơng có kí tự đặc biệt không bắt đầu số, không kết thúc "." • Type: kiểu biến (số, kí tự, ngày tháng, ) • Width: độ rộng tối đa giá trị biến • Decimals: số lượng số sau dấu phẩy • Label: gán nhãn cho biến nhằm giải thích cho biến (do tên biến thường đặt ngắn gọn khơng viết tiếng việt nên khơng thể nghĩa) • Value: Thường liệu thường dạng mã hóa, chẳng hạn, với biến giới tính người ta dùng giá trị thay cho biểu Nam, thay cho Nu, ta cần thực gán thơng qua thuộc tính Value Việc ngồi tác dụng giải thích ý nghĩa cho giá trị giúp việc nhập liệu nhanh Ta thay đổi hiển thị biểu giới tính giá trị mã hóa (0, 1) giá trị gốc (Nu, Nam) thơng qua nút View nói mục 1.3.1 • Missing: Khai báo giá trị khuyết Thơng thường có biểu biến khơng có thơng tin, ta để trống (máy hiểu System Missing) gán giá trị đó, ta muốn gán, mục cho phép ta làm điều Những giá trị mà ta gán sau không tham gia q trình tính tốn biến • Columns: chỉnh độ rộng cột số Để làm điều ta kéo thả trực tiếp cửa sổ Data View • Measure: chọn thang đo cho biến Ordinary thang thứ bậc, Normial thang định danh, Scale thang đo tỉ lệ khoảng 1.4 Thực hành nhập liệu 1.4.1 Nhập liệu Nhập liệu bảng sau: Thứ tự Giới tính 1 không rõ Tuổi 20 25 24 23 30 23 không rõ Thể thao 3 khơng rõ Trong đó: • cột Thứ tự nhập vào ThuTu, đặt nhãn cho là: Thứ tự; kiểu kí tự (String) • cột Giới tính nhập tên GioiTinh; đặt nhãn cho là: Giới tính; giá trị Nam, giá trị Nu; số lượng kí tự tối đa 3, số lượng sau số thập phân 0, giá trị khuyết, thang đo định danh 1.4 Thực hành nhập liệu • cột Tuổi nhập tên Tuoi; đặt nhãn Tuổi; kiểu số, giá trị khuyết −1, thang đo tỉ lệ • cột Thể thao nhập tên TheThao; gán nhãn là: Mức yêu thích thể thao; yêu thích, u thích, bình thường, khơng thích; thang đo thứ bậc; giá trị khuyết để dạng System Missing Lưu liệu thành file có tên ThucHanh.sav, ThucHanh.xls 1.4.2 Mở liệu từ file sẵn có Để đọc liệu từ file liệu sẵn có, liệu khơng định dạng sav ta phải thực điều chỉnh Options menu Edit nói hình 5.4 • Dữ liệu sav mở cách chọn File −→ Open −→ Data sau chọn ổ chứa đến file cần mở Hình 1.4 • Dữ liệu đuôi xls, xlsx ta làm sau: Hình 1.5: Đưa liệu dạng xls, xlsx, csv vào SPSS - Thứ tự từ trái qua phải, xuống Chương Làm quen với SPSS • Dữ liệu đuôi txt, csv ta làm hình – File −→ Open −→ Data sau chọn ổ chứa file cần mở Hình 1.6: Đưa liệu dạng txt vào SPSS - Thứ tự từ trái qua phải – Mục File of stype chọn All Files sau kích vào file cần mở hộp thoại danh sách – Tiếp theo ta phải thực bước với hộp thoại mở Ở bước ta chọn Next, bước chọn Yes No khung hộp thoại quan sát xem trước khung cuối hộp thoại để đạt yêu cầu mong muốn (Chọn Yes ban đầu liệu có tên biến (tên cột)) Các bước chọn Next cuối chọn Finish Hình 1.7: Tích lựa chon Yes/ No cho phù hợp với liệu ban đầu Các bước lại nhấp Next, bước cuối nhấp Finish Lưu ý: đọc liệu từ file dạng sav ta phải kiểm tra điều chỉnh lại thuộc tính biến (trong cửa sổ Variable View) cho phù hợp với biến Điều quan trọng ta thực tính tốn, phân tích sau Chương Một số thao tác biên tập liệu 2.1 Sắp xếp, ghép file, lọc liệu 2.1.1 Sắp xếp Việc xếp liệu theo chiều tăng (hoặc giảm) số hay theo bảng chữ biến thực đơn giản nhờ việc bơi vàng cột (kích vào tên cột) nhấp chuột phải, chọn Sort Ascending muốn theo thứ tự tăng dần theo biến chọn, Sort Descending muốn theo thứ tự giảm dần Khi muốn xếp ưu tiên tăng, giảm theo số biến, chẳng hạn file SinhVien.sav muốn theo thứ tự tăng dần điểm Logic, sau đó, với điểm Logic giống xếp theo thứ tự giảm dần năm sinh ta làm sau: • Bước 1: Mở file "SinhVien.sav" Vào Data −→ Sort Cases Hộp thoại Sort Cases ra, bên trái liệt kê biến có tập liệu, bên phải có hai khung Sort by Sort Order Hình 2.1: Sort theo nhiều biến - Thứ tự từ trái qua phải • Bước 2: Từ hộp thoại Sort Cases chọn biến Logic, kích vào mũi tên sang phải để đưa Logic vào khung Sort by, sau chọn Sort Order Ascending • Bước 3: Làm tương tự bước cho biến NamSinh, chọn Sort Order Descending • Bước 4: Nhấp Ok Khi xếp xong trên, có người có điểm Logic năm sinh, muốn xếp nội nhóm theo biến khác ta lại làm thêm vào danh sách Sort by biến mà ta muốn ưu tiên xếp, tất nhiên ta phải chọn chiều tăng hay giảm cho biến này, 52 Chương Ước lượng kiểm định giả thuyết Hình 5.12: Kết kiểm định khơng có thích thêm: kết toán bên phải Gọi p tỉ lệ lao động có kinh nghiệm làm việc 12 tháng trước vào công ty H0 : p ≤ 0.6 H1 : p > 0.6 Ta lưu ý kinh nghiệm làm việc trước đến số nguyên nên < 12, tức ≤ 11 Tỉ lệ ta quan tâm tỉ lệ lao động có KinhNghiem ≤ 11 nên ta cần chọn 11 làm điểm cắt, khơng thiết tạo biến mã hóa Trong hộp thoại Binomial Test ta điền sau: Hình 5.13: Kết kiểm định có thích: kết toán bên bên trái Kết cho ta Sig.(1-tailed) < 0.001 toán bên trái, toán ta xét lại toán bên phải, đó, p - giá trị > − 0.001 = 0.999 > 0.05 Do chấp nhận H0 Tức tỉ lệ lao động có kinh nghiệm năm trước đến công ty không 60 % 5.3 Kiểm định trung bình hai tổng thể Kiểm định trung bình hai tổng thể SPSS chia thành trường hợp: mẫu chọn theo đôi mẫu chọn độc lập • Trường hợp mẫu chọn độc lập ta vào: Analyze −→ Compare Means −→ Independent Samples T Test: 5.3 Kiểm định trung bình hai tổng thể 53 Hình 5.14: Hộp thoại Independent - Samples T Test Trong hộp thoại Independent - Samples T Test ta chuyển biến (đinh lượng) cần kiểm định vào khung Test Variable Chuyển biến phân nhóm (cũng định lượng) vào Grouping Variable Nút Define Groups giúp ta chọn nhóm để kiểm định • Trường hợp mẫu chọn theo đôi ta vào: Analyze −→ Compare Means −→ Paired Samples T Test 5.3.1 Các ví dụ Ví dụ 5.3.1 Người ta cho thu nhập trung bình nam giới quận A lớn thu nhập nữ giới Với liệu điều tra ngẫu nhiên LaoDong.sav, mức ý nghĩa 5% chấp nhận quan điểm khơng? Gọi m1 , m2 lương trung bình nam nữ quận A Cặp giả thiết: H0 : m1 ≤ m2 H1 : m1 > m2 Do biến dùng để phân nhóm giới tính định tính nên trước tiến hành thủ tục kiểm định ta phải tạo biến định lượng Y mã hóa biến giới tính, với nam mã hóa 1, nữ Ta tiến hành thao tác kiểm định trọng SPSS hình sau: 54 Chương Ước lượng kiểm định giả thuyết Trong hộp thoại xuất hiện, ta chọn biến Lương vào khung Test Variable, Y vào khung Grouping Variable Nhấp vào nút Define Group để chọn nhóm so sánh với (chỉ chọn 2), nhóm (nam) nhóm (nữ) Nhấp Continue OK Trong cửa sổ Output cho ta bảng sau: Trong bảng kết có hai phần: • Levene’s Test for Equality of Variances kết kiểm định toán so sánh phương lương hai tổng thể: tổng thể lao động nam tổng thể nữ quận A • t-test for Equality of Means kết toán kiểm định so sánh lương trung bình hai tổng thể Từ phần thứ ta thấy p - giá trị cho toán so sánh hai phương sai Sig < 0.001 < 0.05 nên ta bác bỏ giả thiết hai phương sai Do ta lấy kết cho tốn kiểm định so sánh trung bình theo dòng thứ (tương ứng với Equal variances not assumed) Vậy sig (2-tailed) toán ta xét < 0.001 0.001 Do toán ta xét tốn bên phải, có t = 11.668 > nên P-giá trị < = 0.0005 < 0.05 nên bác bỏ H0 , tức mức ý nghĩa 0.05 ta chấp nhận quan điểm cho lương tủng bình tổng thể lao động nam giới lớn Ví dụ 5.3.2 Để xem việc treo thưởng có tác dụng làm tăng suất lao động công nhân hay không người ta tiến hành thử nghiệm đo suất lao động tháng có hứa treo thưởng cho công nhân đạt mức suất cao so với trung bình tháng Dữ liệu file LuongThuong.txt, Truoc số sản phẩm làm tháng chưa có treo thưởng, Sau số sản phẩm làm tháng có treo thưởng Ở mức ý nghĩa 0.05 qua số liệu nói việc treo thưởng làm tăng suất lao động trung bình cơng nhân hay khơng? 5.3 Kiểm định trung bình hai tổng thể 55 Gọi m1 , m2 số sản phẩm trung bình tháng công nhân trước sau treo thưởng • Cặp giả thiết H0 : m1 = m2 H1 : m1 < m2 • Lưu ý mẫu chọn theo đơi nên q trình thực toán kiểm định SPSS qua bước hình sau: Hình 5.15: Kéo biến Truoc Sau vào cặp biến thứ Trong hộp thoại chọn biến (bằng cách kéo) Truoc Sau vào cặp biến thứ Nhấp OK Kết Output cho ta ba bảng, ta quan tâm đến bảng cuối Từ bảng cho ta sig.(2-tailed)=0.005, tốn ta tốn kiểm định bên trái, giá trị t = −2.931 < nên P-giá trị = sig.(2-tailed) 0.05 nên ta chấp nhận hai nhóm nghề có lương trung bình Tóm lại nhóm nghề quản lý có lương cao nhóm 6.2 Bài tập Bài tập 6.1 Người ta so sánh tác dụng việc tập huấn kết hợp với việc luyện tập thể dục so với việc luyện tập thể dục chăm sóc y tế thông thường việc hoạt động thể lực bệnh nhân vừa phẫu thuật tim Đánh giá kết điểm tự tin cho theo thang điểm định, điểm cao thể tự tin vào sức khỏe thân Người ta chọn ngẫu nhiên số người tham gia vào nhóm, nhóm tham gia tập huấn kết hợp với việc luyện tập thể dục, nhóm tập huấn, nhóm chăm sóc y tế Kết cho liệu DanhGia.xls Tại mức ý nghĩa 5%, kiểm định xem có khác biệt nhóm hay khơng? Giả sử giả thiết tốn phân tích phương sai yếu tố thỏa mãn Bài tập 6.2 Trong file DieuTraDienThoai.xls thông tin 2000 người điều tra cách ngẫu nhiên Trong TienDT số tiền điện thoại tháng vừa qua họ HonNhan biến mã hóa tình trạng nhân thành dạng số (1 - chưa có gia đình, - có gia đình, - ly hôn) Ở mức ý nghĩa 5% xét xem tiền điện thoại trung bình tháng tổng thể chưa có gia đình, có gia đình ly có khơng? Trong trường hợp khác thực phân tích sâu để biết nhóm nhiều nhất, Giả sử tiền điện thoại tháng tổng thể tuân theo phân phối chuẩn có phương sai Việc chọn mẫu độc lập Tại mức ý nghĩa 0.05 xét xem trung bình tiền điện thoại tháng vừa qua thuê bao nhà mạng khác có khơng Giả sử giả thiết tốn phân tích phương sai thỏa mãn Bài tập 6.3 Nghiên cứu điểm hài lịng nhân nhóm khác mối quan hệ với thời gian chung sống (1 - chưa đến năm, - từ năm đến 10 năm, - 10 năm) với điều kiện kinh tế (1 - nghèo, - trung bình, - giả) cho ta kết file HaiLongTrongHonNhan.csv Giả sử điểm hài lịng nhóm tuân theo phân phối chuẩn có phương sai nhau, mẫu chọn ngẫu nhiên độc lập Hãy kiểm định mức ý nghĩa 0.05: điểm hài lòng trung bình tổng thể chia theo điều kiện kinh tế nói có khơng Trong trường hợp khác nhóm có điểm hài lịng tốt điểm hài lịng trung bình tổng thể chia theo thời gian gian chung sống nói có khơng Trong trường hợp khác nhóm có điểm hài lịng tốt Chương Kiểm định tính độc lập so sánh tỉ lệ hai tổng thể Để kiểm định tính độc lập hay phụ thuộc hai yếu tố ta thiết lập toán: H0 : Hai yếu tố độc lập H1 : Hai yếu tố có mối liên hệ với Trong SPSS để làm thủ tục kiểm định ta vào Analyze −→ Descriptive Statistic −→ Crosstabs Hình 7.1 Trong hộp thoại Crosstabs ta chọn biến định tính vào Row(s) Column(s), sau nhấp vào tùy chọn Statistics tích chọn Chi-square Nhấp Continue, nhấp OK 7.1 Ví dụ Ví dụ 7.1.1 Trong file "DieuTraDienThoai.xls" thông tin 2000 người điều tra cách ngẫu nhiên Trong TienDT số tiền điện thoại tháng họ HonNhan biến mã hóa tình trạng nhân thành dạng số (1 - chưa có gia đình, - có gia đình, - ly hơn) Ở mức ý nghĩa 5% hỏi có mối liên hệ tình trạng nhân hình thức trả tiền điện thoại không? Ở mức ý nghĩa 5% hỏi yếu tố giới tính hình thức th bao có mối liên khơng? Từ cho tỉ lệ nam người dùng hình thức trả trước tỉ lệ nam người dùng hình thức trả sau khơng? Lời giải 62 7.1 Ví dụ 63 Hình 7.2: Kiểm định Chi - square kiểm chứng tính độc lập hai biến định tính H0 : Hai yếu tố độc lập H1 : Hai yếu tố có mối liên hệ với Đầu tiên, thao tác hình 7.1, hộp thoại hình 7.4 ta chọn hai yếu tố TinhTrangHonNhan HinhThuc vào Row(s) Column(s) Tiếp sau nhấp vào tùy chọn Statistics tích chọn Chi-square Nhấp Continue, nhấp OK Hình 7.3: Nhấp Statistics tích chọn Chi-square Kết Output cho ta bảng, bảng cuối kết kiểm định mối liên hệ yếu tố Trong bảng (hình 7.4) cho ta Sig.(2-tailed)= 0.176 > 0.05 nên chấp nhận H0 Tức mức ý nghĩa 0.05 hai yếu tố nói độc lập 64 Chương Kiểm định tính độc lập so sánh tỉ lệ hai tổng thể Hình 7.4: Kết toán kiểm định Cặp giải thiết: H0 : Yếu tố giới tính hình thức tốn điện thoai độc lập H1 : Hai yếu tố có mối liên hệ với Q trình kết kiểm định sau: Từ bảng kết ta có p - giá trị = 0.38 (=0.48 Hình 7.5: Kết tốn kiểm định làm liên tục) > 0.05 nên chấp nhận H0 Vậy hai yếu tố giới tính hình thức toán tiền điện thoại độc lập với Từ suy tỉ lệ nam giới tổng thể người sử dụng hình thức trả trước tỉ lệ nam tổng thể người dùng hình thức trả sau 7.2 Bài tập 65 7.2 Bài tập Bài tập 7.1 Dùng file KhaoSatLuongNhanVien.sav để kiểm định toán sau mức ý nghĩa 5%: có mối liên hệ giới tính loại nghề khơng? Có mối liên hệ giới tính dân tộc khơng? Từ kết luận xem cho tỷ lệ nam giới dân tộc có khơng? Bài tập 7.2 Để xem có mối liên hệ thời gian chung sống hài lịng với nhân bà vợ hay không người ta tiến hành vấn 106 bà vợ kết file HonNhan.csv Trong ThoiGian thời gian chung số với nay: - chưa đến năm, - từ năm đến 10 năm, - 10 năm HaiLong mức độ hài lòng họ Ở mức ý nghĩa 0.05 có mối liên hệ thời gian chung sống mức hài lòng bà vợ hay không Bài tập 7.3 Trong file DieuTraDienThoai.xls thông tin 2000 người điều tra cách ngẫu nhiên Trong TienDT số tiền điện thoại tháng họ HonNhan biến mã hóa tình trạng nhân thành dạng số (1 - chưa có gia đình, - có gia đình, - ly hôn) Ở mức ý nghĩa 5%, yếu tố nghề nghiệp yếu tố mạng điện thoại có độc lập nhay không? Tại mức ý nghĩa 5%, tỉ lệ người ly hôn tổng thể người dùng hình thức tốn trả trước tỉ lệ tổng thể người dùng trả sau có khác không? Tại mức ý nghĩa 5%, miền bắc tỉ lệ dùng hình thức tốn trả sau tỉ lệ dùng hình thức tốn trả trước có không? Tại mức ý nghĩa 5%, tỉ lệ dùng 100 (nghìn) tiền điện thoại hai tổng thể: tổng thể thuê bao trả trước, tổng thể th bao trả sau có khơng? (Hướng dẫn: tạo biến định tính mã hóa biến TienDT thành nhóm: nhóm > 100 nhóm ≤ 100 sau dùng kiểm định Chi - square) Tài liệu tham khảo [1] Đào Hữu Hồ, Thống kê xã hội học, Nhà xuất Giáo dục 2007 [2] Nguyễn Hữu Tân, Thống kê xã hội học I, Đại học Đà Lạt, 2006 [3] Một số thông tin số liệu thống kê lấy từ website: • http://www.gopfp.gov.vn • http://wearesocial.net • http://vi.wikipedia.org 66 ... phần mềm SPSS “IBM SPSS Statistics” SPSS hệ thống phần mềm thống kê toàn diện thiết kế để thực tất bước phân tích thống kê từ thơng kê mơ tả đến thống kê suy diễn SPSS cung cấp giao diện thân thiện... nghiên cứu lĩnh vực: điều tra xã hội học, tâm lý học, tội phạm học, nghiên cứu kinh tế, nghiên cứu y sinh Việc sử dụng SPSS làm công cụ giảng dạy nghiên cứu trường đại học dần trở nên phổ biến... để có người truy cập mạng xã hội từ điện thoại (b) Tính xác suất để có người truy cập mạng xã hội từ điện thoại (c) Tính xác suất để có từ đến người truy cập mạng xã hội từ điện thoại (d) Tính