phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thất nghiệp ở trung quốc

PHÂN TÍCHNhằm phân tích rõ tác động qua lại giữa các nhân tố kinh tế – xã hội đối với thất nghiệp và từ đó đưa ra khuyến nghị hạn chế những tác động đến gia tăng tỉ lệ thất nghiệp của mộ

PHÂN TÍCH

Nhằm phân tích rõ tác động qua lại giữa các nhân tố kinh tế – xã hội

đối với thất nghiệp và từ đó đưa ra khuyến nghị hạn chế những tác

động đến gia tăng tỉ lệ thất nghiệp của một đất nước.

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG

ĐẾN THẤT NGHIỆP Ở TRUNG QUỐC

PHÂN TÍCH HỒI QUY

PHÂN TÍCH HỒI QUY

• Thiết lập mô hình các biến

• Chạy mô hình

• Phương trình hồi quy

3

• Ý nghĩa hệ số hồi quy.

• Sự phù hợp của hàm hồi quy

• Sự khuyết tật của mô hình

4

SỬA LỖI MÔ HÌNH

SỬA LỖI MÔ HÌNH

• Đưa ra phương trình hồi quy hoàn chỉnh

• Kết luận

5

NHÂN TỐ ẢnH HƯỞNG

Các nhà khoa học đã đưa ra nhiều yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp, tuy nhiên, trong

bài nghiên cứu này, nhóm xin trình bày một số nhân tố chính sau đây

CƠ SỞ LÝ THUYẾT

TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ

Tỉ lệ tăng trưởng kinh tế cao

sẽ dẫn đến giảm tỉ lệ thất

nghiệp - Định luật Okun

FDI

FDI có tác động tích cực đến việc làm – theo nhiều nghiên cứu.

DÂN SỐ

Tăng trưởng dân số được cho

là biến có tác động cùng chiều với tỉ lệ thất nghiệp

LẠM PHÁT

Lạm phát là cũng một nhân tố vĩ mô khác tác động đến tỉ lệ thất nghiệp, mối quan hệ giữa hai biến này được minh

họa bởi đường cong Phillips

TỈ GIÁ HỐI ĐOÁI

Cùng với sự ngày càng mở rộng của toàn cầu hóa

và thương mại tự do, tỉ giá hối đoái cũng đóng một vai trò quan trọng đối với nền kinh tế nói chung và

vấn đề việc làm nói riêng:

01

04

03 02

05

Mô tả các biến

Tốc độ tăng trưởng GDP, tỉ lệ tăng dân số, tỉ lệ lạm phát, phần trăm vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI trên tổng sản phẩm quốc nội GDP, tỉ giá hối đoái chính thức LCU/ USD tới tỉ lệ thất nghiệp của Trung Quốc

MÔ TẢ CÁC CÁC BIẾN

Kết quả thu được khi tiến hành mô tả biến phụ thuộc và các biến

độc lập trên bằng lệnh des:

er float %8.0g

fdi float %8.0g

inf float %8.0g

gpop float %8.0g

ggdp float %8.0g

une float %8.0g

variable name type format label variable label

storage display value

des une ggdp gpop inf fdi er

Tên biến Định dạng hiển thị Đơn vị tính Ý nghĩa biến

MÔ TẢ CÁC CÁC BIẾN

Tiếp tục sử dụng lệnh sum để miêu tả dữ liệu Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (mean),

độ lệch chuẩn (std dev.) cũng như giá trị lớn nhất (max) và nhỏ nhất (min) của các biến

Biến Số quan sát Giá trị

trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Biến

ĐỒ THỊ MÔ TẢ MỐI QUAN HỆ GIỮA BIẾN PHỤ THUỘC VÀ BIẾN ĐỘC LẬP

Mối quan hệ giữa tỉ lệ thất nghiệp với tỉ lệ tăng trưởng GDP Mối quan hệ giữa tỉ lệ thất nghiệp với tỉ lệ tăng trưởng dân số

Mối quan hệ giữa tỉ lệ thất nghiệp

với lạm phát

ĐỒ THỊ 3

Mối quan hệ giữa tỉ lệ thất nghiệp

với đầu tư nước ngoài

ĐỒ THỊ 4

Mối quan hệ giữa tỉ lệ thất nghiệp

với tỉ giá hối đoái

PHÂN TÍCH HỒI QUY

THIẾT LẬP

MÔ HÌNH

une= β0 + β1*ggdp + β2*gpop + β3* inf +β4*fdi +β5*er +ui

BẢNG TƯƠNG QUAN

Sau khi chạy lệnh corr để biểu thị mối quan hệ tương quan giữa các biến:

• Nhìn chung các biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc không cao

• Các biến ggdp, gpop, inf tác động ngược chiều đối với biến phụ thuộc

• Các biến fdi, er tác động cùng chiều với biến phụ thuộc

CHẠY MÔ HÌNH HỒI QUY

une= 5,89 –0,058*ggdp –1,99*gpop –0,004*inf +0,054*fdi – 0,05*er+ u i

CHẠY MÔ HÌNH HỒI QUY

• Số quan sát đưa vào phân tích: obs = 33

• Phần tổng bình phương các độ lệch giữa giá trị quan sát Yi với giá trị trung bình của nó: TSS=23,57

• Phần tổng bình phương được giải thích bởi mô hình (biến giải thích): ESS=21,09

• Phần tổng bình phương không giải thích được (phần dư): RSS=2,47

• Độ lệch bình phương bình quân (phương sai) của các bộ phận trên là: MSm=4,22; MSr=0,09

• Sai số chuẩn của ước lượng RMSE=0,3028, nhỏ hơn độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc là

SD = 𝑇𝑆𝑆

𝑛−1= 23,57

33−1 = 0,858

Vậy ước lượng của hồi quy là chấp nhận được

• Mức độ phù hợp của mô hình so với thực tế là 𝑅2 = 89,5% cho thấy các biến độc lập đã giải thích được 89,5% sự thay đổi của biến phụ thuộc

KIỂM ĐỊNH

MÔ HÌNH

SỬA LỖI MÔ HÌNH

Phương trình hồi quy: une = 5,72 – 0,087*ggdp – 1,478*gpop

Dựa trên các lý thuyết đi trước và quá trình nghiên cứu các số liệu kinh

tế liên quan cùng đánh giá và phân tích mô hình hồi quy, nhóm chúng

em nhận thấy tốc độ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) và tốc

độ gia tăng dân số là hai biến số có ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ thất nghiệp của Trung Quốc và các biến: tỷ lệ lạm phát, đầu tư trực tiếp từ nước ngoài (FDI) và tỷ giá hối đoái chưa có ý nghĩa trong việc xác định thất nghiệp của quốc gia này.

Bên cạnh các nhân tố kể trên còn rất nhiều yếu tố kinh tế, chính trị, xã hội khác đóng góp vào tình trạng thất nghiệp nhưng mong rằng đề tài

“Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thất nghiệp ở Trung Quốc” sẽ mang lại cho chúng ta cái nhìn tổng quan về thị trường lao động ở đất nước đông dân nhất thế giới này.

Quá trình nghiên cứu sẽ không thể tránh khỏi những thiếu sót, rất mong

cô và các bạn đóng góp ý kiến để đề tài được hoàn thiện hơn.

Chúng em xin chân thành cảm ơn!

KẾT LUẬN

FOR YOUR

TIME