Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thất nghiệp ở trung quốc

LỜI MỞ ĐẦU Thất nghiệp vấn đề đáng lo ngại nhiều quốc gia hệ lụy đến kinh tế an sinh xã hội Thất nghiệp tăng có nghĩa lực lượng lao động xã hội không huy động vào hoạt động sản xuất kinh doanh tăng lên dẫn đến lãng phí lực lượng lao động - nhân tố để phát triển kinh tế- xã hội Thất nghiệp tăng lên có nghĩa kinh tế suy thoái tổng thu nhập quốc gia thực tế thấp mức tiềm năng, nguyên nhân đẩy kinh tế đến bờ vực lạm phát Đối với Trung Quốc- kinh tế lớn thứ hai giới không tránh khỏi khó khăn việc giải vấn đề thất nghiệp Thị trường lao động Trung Quốc đối mặt với tình trạng rạn nứt, khiến hàng triệu người bị đẩy vào tình trạng thất nghiệp.Một số số thống kê cho thấy tình trạng việc làm Trung Quốc ngày trở nên tồi tệ.Trong nhiều yếu tố liên quan đến khoa học kĩ thuật, kinh tế, trị, xã hội, nhóm em tập trung phân tích tác động tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ tăng dân số, lạm phát, đầu tư trực tiếp nước tỷ giá hối đoái đến tình trạng thất nghiệp Trung Quốc Nhận thức tầm quan trọng vấn đề thông qua số liệu thu thập từ World Bank tài liệu đáng tin cậy, chúng em cân nhắc chọn đề tài“ Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến thất nghiệp Trung Quốc” Với quỹ thời gian hạn hẹp hiểu biết chưa đầy đủ nhóm chúng em, chắn trình thực đề tài gặp nhiều khó khăn Khó khăn lớn việc thu thập số liệu phục vụ cho việc chạy mô hình Bài tiểu luận nhóm em chia thành phần chính: CƠ SỞ LÝ THUYẾT PHÂN TÍCH HỒI QUY KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH SỬA LỖI VÀ ĐÁNH GIÁ TỔNG QUAN ĐỀ TÀI Nhằm phân tích rõ tác động qua lại nhân tố kinh tế – xã hội thất nghiệp từ đưa khuyến nghị hạn chế tác động đến gia tăng tỷ lệ thất nghiệp đất nước, Nhóm 14 định nghiên cứu đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc” Sở dĩ Nhóm 14 chọn Trung Quốc đất nước để nghiên cứu tỷ lệ thất nghiệp từ năm 2010, Trung Quốc xếp quốc gia có kinh tế lớn thứ hai giới đứng sau Hoa Kỳ vượt qua Nhật Bản trở thành kinh tế lớn Châu Á, Trung Quốc quốc gia có tốc độ tăng trưởng kinh tế nhanh giới, vòng 30 năm tăng 10% có tỷ lệ thất nghiệp thức trì mức 4% nhiều năm qua – số đáng mơ ước nhiều quốc gia giới Theo tổ chức Lao động quốc tế (ILO) ,”Thất nghiệp tình trạng tồn số người lực lượng lao động muốn làm việc tìm việc làm mức tiền lương thịnh hành”.Trung Quốc lại định nghĩa thất nghiệp sau: “Thất nghiệp người tuổi lao động (dân thành thị) có khả lao động, chưa có việc làm, tìm việc làm, đăng ký quan giải việc làm” Số liệu Tổng cục Thống kế quốc gia Trung Quốc cho biết nhu cầu việc làm không ngừng gia tăng, số việc làm thành phố toàn quốc giảm từ 13,22 triệu việc làm năm 2014 xuống 13,01 triệu việc làm năm 2015 Trong tháng đầu năm 2015, Trung Quốc tạo 4,43 triệu việc làm thành phố, đạt 44,3% mục tiêu năm số lao động nông thôn thành phố kiếm việc tăng 2,9%, điều đáng lo ngại đơn vị sử dụng lao động giảm số lượng tuyển dụng khoảng 230.000 người (giảm 4,5% so với kỳ năm trước) Với đề tài nghiên cứu tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc, Nhóm 14 tìm vài công trình nghiên cứu khác tương tự như: - China's Labor Market Performance and Challenges (IMF Working Paper , November 2003), by Brooks, Ray and Tao, Ran - A theory of the natural unemployment rate and the duration of employment (Journal of Monetary Economics, 1979), by Robert E Hall - An International Comparison of the Definition for Unemployment and the Rate of Unemployment in Urban China (World Economy, 2003), by Zhang Juwei - Factors Effecting Unemployment: A Cross Country Analysis (International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, January 2013), by Dr Aurangzeb and Khola Asif Kết công trình nghiên cứu cho thấy tác động đối nghịch tăng trưởng tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc Điều có nghĩa kinh tế phát triển, hội việc làm đẩy mạnh cuối tỷ lệ thất nghiệp giảm Điều phù hợp với lý thuyết mối quan hệ nghịch đảo, có nghĩa nhiều trường hợp, việc sử dụng nguồn lực đất nước tương đối tốt Từ đó, Nhóm 14 chọn nghiên cứu tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốctrong giai đoạn 1967 – 2015, khai thác khía cạnh nhân tố ảnh hưởng tới vấn đề Bài nghiên cứu xây dựng dựa nhân tố: Tốc độ tăng trưởng GDP, Tốc độ tăng dân số, Tỷ lệ lạm phát, Phần trăm vốn đầu tư trực tiếp nước FDI tổng sản phẩm quốc nội GDP, Tỷ giá hối đoái thức LCU/ USD tới tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc Qua đưa khuyến nghị biện pháp mà Chính phủ Trung Quốc nên sử dụng để giảm thất nghiệp phương hướng phát triển năm 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Cơ sở lý thuyết 1.2 Mô tả biến 1.2.1 Tổng quan biến mô hình • • Biến phụ thuộc: Unemployment Biến độc lập: X1: ggdp X2: gpop X3: inf X4: fdi X5: er Dưới kết thu tiến hành mô tả biến phụ thuộc biến độc lập lệnh des: des ggdp gpop inf fdi er variable name ggdp gpop inf fdi er storage type float float float float float display format value label variable label %8.0g %8.0g %8.0g %8.0g %8.0g Tên biến Định dạng hiển Đơn thị tính ggdp %8,0g % gpop %8,0g % inf %8,0g % fdi %8,0g % er %8,0g % vị Ý nghĩa biến Tỉ lệ tăng trưởng GDP hàng năm Tỉ lệ tăng trưởng dân số hàng năm Tỉ lệ lạm phát hàng năm Tỉ lệ đầu tư trực tiếp nước Tỉ giá hối đoái Tiếp tục sử dụng lệnh sum để miêu tả liệu Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std dev.) giá trị lớn (max) nhỏ (min) biến sum une ggdp gpop inf fdi er Variable Obs Mean une ggdp gpop inf fdi 37 49 49 49 34 3.387838 8.819177 1.271513 3.85347 2.935514 er 49 4.958353 Std Dev Min Max 9827262 4.641912 6841956 4.806468 1.699828 1.8 -5.77 4791504 -3.792529 2096624 5.4 19.3 2.761676 20.60084 6.186887 2.65001 1.4984 8.618743 Dựa theo kết trên, ta có bảng tổng hợp sau: Biến Số sát une ggdp gpop inf fdi er 37 49 49 49 34 49 quan Giá trị trung bình 3,39 8,82 1,27 3,85 2,94 4,96 Giá Độ lệch nhỏ chuẩn 0,98 1,8 4,64 -5,77 0,68 0,48 4,81 -3,79 1,70 0,21 2,65 1,50 trị Giá trị lớn 5,4 19,3 2,76 20,6 6,19 8,62 1.2.2 Đồ thị mô tả mối quan hệ biến phụ thuộc biến độc lập: une Mối quan hệ tỷ lệ thất nghiệp với tỷ lệ tăng trưởng GDP -5 10 ggdp 15 20 une Mối quan hệ tỷ lệ thất nghiệp với tỷ lệ tăng trưởng dân số 1.5 gpop 2.5 3 une Mối quan hệ tỷ lệ thất nghiệp với lạm phát -5 inf 10 15 20 une Mối quan hệ tỷ lệ thất nghiệp với đầu tư nước fdi une Mối quan hệ tỷ lệ thất nghiệp với tỷ giá hối đoái er 10 PHÂN TÍCH HỒI QUY 2.1 Thiết lập mô hình - Hàm hồi quy tổng thể biểu diễn mối quan hệ biến phụ thuộc tỷ lệ thất nghiệp với biến độc lập ggdp, gpop, inf, fdi, er có dạng: une= β0 + β1*ggdp + β2*gpop + β3* inf +β4*fdi +β5*er +ui - Giải thích biến: Loại biến Tên biến phụ une Biến thuộc (y) Biến độc lập ggdp (Xi) gpop inf Ý nghĩa Kỳ vọng Diễn giải Tỉ lệ thất nghiệp Tỉ lệ tăng trưởng gdp Tăng trưởng kinh tế cao tỉ lệ thất nghiệp giảm Dân số tăng tỉ lệ thất nghiệp giảm Lạm phát giảm tạo điều kiện nhiều việc làm Đầu tư nước trực tiếp vào nước tăng tạo nhiều việc làm Tỉ giá hối đoái tăng giảm số việc làm Tỉ lệ tăng trưởng dân số Tỉ lệ lạm phát - fdi Tỉ lệ đầu tư trực + tiếp nước er Tỉ giá hối đoái - 2.2 Lập bảng tương quan Sau chạy lệnh corr để biểu thị mối quan hệ tương quan biến ta có bảng sau: corr une ggdp gpop inf fdi er (obs=33) une ggdp gpop inf fdi er une ggdp gpop inf fdi er 1.0000 -0.1956 -0.9312 -0.3273 0.5191 0.6315 1.0000 0.0396 0.4469 0.2098 -0.0674 1.0000 0.2729 -0.5990 -0.6937 1.0000 0.2674 -0.0251 1.0000 0.8599 1.0000 Nhìn chung biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc không cao Các biến ggdp, gpop, inf có hệ số tương quan âm, cho thấy tác động ngược chiều biến phụ thuộc Các biến fdi, er có hệ số tương quan dương cho thấy tác động chiều với biến phụ thuộc 2.3 Chạy mô hình hồi quy Chạy mô hình hồi quy biến phụ thuộc biến độc lập ta thu kết sau: reg une ggdp gpop inf fdi er Source SS df MS Model Residual 21.0932207 2.47556699 27 4.21864415 091687666 Total 23.5687877 32 736524617 une Coef ggdp gpop inf fdi er _cons -.0586093 -1.995671 -.0038465 0541684 -.0504615 5.890092 Std Err .0246766 205191 0150117 0814282 0622166 487114 t -2.38 -9.73 -0.26 0.67 -0.81 12.09 Number of obs F( 5, 27) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| = = = = = = 33 46.01 0.0000 0.8950 0.8755 3028 [95% Conf Interval] 0.025 0.000 0.800 0.512 0.424 0.000 -.1092415 -2.416688 -.0346479 -.1129085 -.1781194 4.890617 -.0079771 -1.574654 026955 2212453 0771963 6.889568 2.4 Phương trình hồi quy Từ kết chạy hồi quy, nhóm tóm tắt giá trị bảng sau: Biến Hệ số Giá trị Thống kê t pvalue Khoảng tin cậy Hệ số tự β0 5,89 12,9 4,89; 6,89 ggdp β1 0,058 -2,38 0,025 -0,109; -0,008 gpop β2 -1,99 -9,73 0,000 -2,42; -1.57 inf β3 0,004 -0,26 0,8 -0,035; 0,026 fdi β4 0,054 0,67 0,512 -0,113; 0,221 er β5 -0,05 -0,81 0,424 -0,178; 0,077 Từ bảng ta có phương trình: une= 5,89 0,05*er+ ui –0,058*ggdp –1,99*gpop –0,004*inf +0,054*fdi – 2.5 Phân tích kết hồi quy - Số quan sát đưa vào phân tích: obs = 33 - Phần tổng bình phương độ lệch giá trị quan sát Y i với giá trị trung bình nó: TSS=23,57 - Phần tổng bình phương giải thích mô hình (biến giải thích): ESS=21,09 - Phần tổng bình phương không giải thích (phần dư): RSS=2,47 - Độ lệch bình phương bình quân (phương sai) phận là: MSm=4,22; MSr=0,09 - Sai số chuẩn ước lượng RMSE=0,3028, nhỏ độ lệch chuẩn biến phụ thuộc SD = = = 0,858 Vậy ước lượng hồi quy chấp nhận - Mức độ phù hợp mô hình so với thực tế = 89,5% cho thấy biến độc lập giải thích 89,5% thay đổi biến phụ thuộc - Ý nghĩa tham số mô hình: o o o o o o β 0=5,89 có nghĩa tỷ lệ tăng trưởng gdp, lạm phát, tăng trưởng dân số, fdi, tỉ giá hối đoái tỷ lệ thất nghiệp 5,89 % β1= - 0,058 có nghĩa lạm phát, tăng trưởng dân số, fdi, tỉ giá hối đoái không đổi, tỷ lệ tăng trưởng gdp tăng (giảm) đơn vị tỷ lệ thất nghiệp giảm (tăng) 0,058% β2= - 1,99 có nghĩa tỷ lệ tăng trưởng gdp, lạm phát, fdi, tỉ giá hối đoái không đổi, tăng trưởng dân số tăng (giảm) đơn vị tỷ lệ thất nghiệp giảm (tăng) 1,99% β3=-0,004 có nghĩa tỷ lệ tăng trưởng gdp, tăng trưởng dân số, fdi, tỉ giá hối đoái không đổi, lạm phát tăng (giảm) đơn vị tỷ lệ thất nghiệp giảm (tăng) 0,004% β4= 0,054 có nghĩa tỷ lệ tăng trưởng gdp, lạm phát, tăng trưởng dân số, tỉ giá hối đoái không đổi, fdi tăng (giảm) đơn vị tỷ lệ thất nghiệp tăng (giảm) 0,0 54% β5=-0,05 có nghĩa tỷ lệ tăng trưởng gdp, lạm phát, tăng trưởng dân số, fdi không đổi, tỉ giá hối đoái tăng (giảm) đơn vị tỷ lệ thất nghiệp giảm (tăng) 0,05% KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 3.1 Ý nghĩa hệ số hồi quy • Mục đích: Kiểm tra ý nghĩa hệ số hồi quy lên mô hình hay ảnh hưởng biến độc lập lên giá trị trung bình biến phụ thuộc GDP Cặp giả thuyết thống kê • Phương pháp kiểm định: Kiểm định dùng P-value (nếu giá trị P-value biến độc lập có giá trị nhỏ mức ý nghĩa α = 0,05 bác bỏ , chấp nhận hay biến độc lập có ý nghĩa thống kê mô hình hồi quy) • Cách thức tiến hành: Sử dụng phần mềm Stata 12 Bảng kết phân tích hồi quy phần mềm Stata 12 sau: une Coef ggdp gpop inf fdi er _cons -.0586093 -1.995671 -.0038465 0541684 -.0504615 5.890092 Std Err .0246766 205191 0150117 0814282 0622166 487114 t -2.38 -9.73 -0.26 0.67 -0.81 12.09 P>|t| 0.025 0.000 0.800 0.512 0.424 0.000 [95% Conf Interval] -.1092415 -2.416688 -.0346479 -.1129085 -.1781194 4.890617 -.0079771 -1.574654 026955 2212453 0771963 6.889568 Từ bảng ta nhận thấy biến ggdp, gpop có giá trị P-value < α = 0,05 nên bác bỏ H0, chấp nhận H1 với mức ý nghĩa 0,05, tức biến thực có ảnh hưởng đến giá trị trung bình biến phụ thuộc GDP Các biến inf, fdi, er có giá trị P-value > α = 0,05 nên chấp nhận H0, nên hệ số , , ý nghĩa mặt thống kê 3.2 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy Kiểm định phù hợp mô hình hồi quy tức kiểm định giả thuyết liệu toàn biến độc lập mô hình có giải thích cho biến phụ thuộc hay không, tức hệ số hồi quy có đồng thời khác hay không • Phương pháp: Sử dụng kiểm định F Cặp giả thuyết: Kiểm định F thực phần mềm Stata kết sau: test ggdp gpop inf fdi er ( ( ( ( ( 1) 2) 3) 4) 5) ggdp = gpop = inf = fdi = er = F( 5, 27) = Prob > F = 46.01 0.0000 Từ kết ta thấy P-value < 0.05, bác bỏ H 0, chấp nhận H1, tất hệ số hồi quy không đồng thời 0, mô hình hồi quy phù hợp 3.3 Kiểm định khuyết tật mô hình 3.3.1 Bệnh đa cộng tuyến Mô hình tốt mô hình phải đạt tính chất BLUE (tuyến tính, không chệch, hiệu nhất) Tuy nhiên thực tế xây dựng sai mô hình chất liệu, dẫn tới mô hình không đạt đầy đủ tính chất Một vấn đề ảnh hưởng đến mô hình mà ta gọi vi phạm giả định, đa cộng tuyến Do vậy, khảo sát mô hình có bị đa cộng tuyến hay không Sử dụng thừa số tăng phương sai VIF Nếu xảy tượng đa cộng tuyến Sử dụng lệnh vif phần mềm stata, ta có kết sau: vif Variable VIF 1/VIF fdi er gpop inf ggdp 6.86 6.38 2.41 1.93 1.47 0.145746 0.156625 0.415039 0.518832 0.679043 Mean VIF 3.81 Các giá trị VIF nhỏ 10, đến kết luận mô hình tượng đa cộng tuyến Như hai kiểm định cho kết luận: Mô hình không mắc bệnh đa cộng tuyến 3.3.2 Phương sai sai số thay đổi: Phương sai ngẫu nhiên Ui điều kiện giá trị cho biến giải thích Xi không đổi, nghĩa là: = = ; i = 1,2,3…n Tuy nhiên, thực tế, chất kinh tế xã hội, trình thu thập, xử lí số liệu hay mô hình định dạng sai mà giả thiết bị vi phạm dẫn đến tượng phương sai sai số thay đổi Để kiểm định phương sai sai số thay đổi ta có cặp giả thuyết sau: Nếu giá trị [Prob>chi2] , bác bỏ giả thiết H chấp nhận giả thiết H1 Ta thực kiểm định White: imtest, white White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(20) Prob > chi2 = = 22.50 0.3139 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df p Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 22.50 11.33 0.76 20 0.3139 0.0452 0.3818 Total 34.60 26 0.1206 Sửa lỗi đánh giá Từ việc kiểm định trên, ta thấy có biến inf, fdi, er ý nghĩa thống kê mô hình Ta bỏ khỏi mô hình tiến hành chạy lại mô hình sau: reg une ggdp gpop Source SS df MS Model Residual 14.1294389 20.6375898 34 7.06471945 606987935 Total 34.7670287 36 965750797 une Coef ggdp gpop _cons -.0875906 -1.477692 5.72063 Std Err .048595 3272958 5978267 t -1.80 -4.51 9.57 Number of obs F( 2, 34) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.080 0.000 0.000 Phương trình hồi quy: Une = 5,72 – 0,087*ggdp – 1,478*gpop = = = = = = 37 11.64 0.0001 0.4064 0.3715 77909 [95% Conf Interval] -.1863476 -2.142838 4.5057 0111664 -.8125474 6.93556 ... cứu đề tài Các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc Sở dĩ Nhóm 14 chọn Trung Quốc đất nước để nghiên cứu tỷ lệ thất nghiệp từ năm 2010, Trung Quốc xếp quốc gia có kinh tế lớn thứ... Nhằm phân tích rõ tác động qua lại nhân tố kinh tế – xã hội thất nghiệp từ đưa khuyến nghị hạn chế tác động đến gia tăng tỷ lệ thất nghiệp đất nước, Nhóm 14 định nghiên cứu đề tài Các nhân tố ảnh. .. tương đối tốt Từ đó, Nhóm 14 chọn nghiên cứu tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốctrong giai đoạn 1967 – 2015, khai thác khía cạnh nhân tố ảnh hưởng tới vấn đề Bài nghiên cứu xây dựng dựa nhân tố: Tốc độ