Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật mô hình mô phỏng trong công nghiệp để sử dụng hợp lý các thiết bị trong dây chuyền sản xuất tự động

LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan toàn nội dung luận văn thân tự sưu tập, tổng hợp tìm hiểu, đề tài chưa công bố tài liệu Tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm nội dung luận văn LỜI NÓI ĐẦU Được giúp đỡ thầy cô Viện Cơ Khí – Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội bạn bè, đồng nghiệp, đặc biệt bảo tận tình GS.TS Nguyễn Đắc Lộc TS Nguyễn Thành Nhân với nỗ lực thân, đến em hoàn thành đề tài: “Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật mô hình mô công nghiệp để sử dụng hợp lý thiết bị dây chuyền sản xuất tự động” Trong trình làm việc, cố gắng nỗ lực kiến thức kinh nghiệm hạn chế nên tránh khỏi sai sót, em tha thiết kính mong nhận bảo thầy cô để đề tài hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn thầy cô giáo xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến GS.TS Nguyễn Đắc Lộc TS Nguyễn Thành Nhân hướng dẫn em hoàn thành đề tài Hà Nội, ngày 25 tháng năm 2012 Học viên Thái Văn Trọng DANH SÁCH KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT GPSS SIMPLE General Purpose Simulation System ++ Simulation Production Logitics SLAM Simulaion Language for Alternative Modelling TR Timing Routine GPSS General Purpose Simulation System SimPy (Simulation in Python) GPSS Hệ thống mô mục đích tổng quát SLAM II Ngôn ngữ mô cho mô hình thay AweSim Một hệ thống mô hỗ trợ xây dựng mô hình ATRIB(I) Thuộc tính I đối tượng II Biến thường sử dụng số đối số XX(I) Vector chung hệ thống ARRAY(I,J) Ma trận chung hệ thống TNOW Biến lưu thời gian NNACT(I) Các bước nguyên công I thời điểm NNCN(I) Số chi tiêt hoàn thành nguyên công I NNQ(I) Số chi tiết file I thời gian NNRSC(RLBL) Kiểm tra phôi RLBL NRUSE(RLBL) Phôi RLBL dược gia công ATRIB(I) Thuộc tính I đối tượng II Biến thường sử dụng số đối số XX(I) Vector chung hệ thống MỤC LỤC Chƣơng 1:TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT MÔ HÌNH MÔ PHỎNG 12 1.2 Vai trò mô hình hoá hệ thống 13 1.2.1 Một số định nghĩa 13 1.2.2 Hệ thống mô hình hệ thống 14 1.2.3 Vai trò phương pháp mô hình hoá hệ thống 15 1.3 Khái niệm mô hình hoá hệ thống 17 1.3.1 Khái niệm chung 17 1.3.2 Đặc điểm mô hình hoá hệ thống 19 1.3.3 Phân loại mô hình hệ thống 20 1.3.4 Một số nguyên tắc xây dựng mô hình 22 1.4 Phƣơng pháp mô 23 1.4.1 Khái niệm chung mô 23 1.4.2 Bản chất phương pháp mô 24 1.4.3 Các bước nghiên cứu mô 25 1.5.5 Các phương pháp mô phạm vi ứng dụng .27 Chƣơng2: PHƢƠNG PHÁP MÔ HÌNH MÔ PHỎNG CÁC HỆ THỐNG SẢN XUẤT 29 2.1 Khái niệm chung 29 2.2 Những lợi ích mô hệ thống sản xuất 29 2.3 Phƣơng pháp xây dụng mô hình mô kiện gián đoạn 30 2.4 Dòng kiện đầu vào thời gian phục vụ 33 2.4.1 Dòng kiện đầu vào 33 2.4.2 Thời gian phục vụ 33 2.4.3 Dòng kiện đầu vào Poatxông (Poisson Arrivals) .33 2.5 Thiết kế phân tích thực nghiệm mô 34 2.6 Số lần chạy mô chiều dài mô 34 2.7 Điều kiện khởi động (Starting Conditions) ngừng mô (Stopping Rules) 35 2.8 Cách tạo dòng thời gian mô 36 2.9 Ứng dụng mô hình mô dây chuyền sản xuất 37 Chƣơng3: CÁC NGÔN NGỮ MÔ HÌNH MÔ PHỎNG 39 3.1 Giới thiệu chung phần mềm mô 39 3.1.1 GPSS 39 3.1.2 SIMAN/ARENA 40 3.1.3 SimPy 40 3.1.4 SIMCRIPT 40 3.1.5 SIMULA 41 3.1.6 SLAMII/AweSim 41 3.2 Giới thiệu AweSim 43 3.2.1.Tổng quan AweSim 43 3.2.2 Giới thiệu cách sử dụng AweSim 44 3.2.2.1 Cửa sổ điều hành 44 3.2.2.2 Các tác vụ 45 3.2.2.3 Quản lý dự án 46 3.2.2.4 Quản lý kịch (SCENARIO) 46 3.2.2.5 Mở dự án 47 3.2.2.6 Xây dựng mạng 47 3.2.2.7 Xây dựng điều khiển 49 3.3 Giới thiệu hệ thống SLAM II 50 3.3.1 Các khái niệm SLAM II 50 3.3.1.1 Các biến SLAM II 50 3.3.1.2 Các biến ngẫu nhiên 51 3.3.1.3 Các biến riêng SLAM II 51 3.3.2 Các lệnh hệ thống SLAM II 52 3.3.2.1 Giới thiệu chung: 52 3.3.2.2 Mạng SLAM II hệ thống hàng đợi phục vụ 54 3.3.2.3 Mô hình mạng SLAM II .58 3.3.2.4 Giới thiệu yếu tố mạng 62 3.3.2.5 Nút CREATE: 62 3.3.2.6 Nút QUEUE 63 3.3.2.7 Nút TERMINATE : 65 3.3.2.8 Nút ASSIGN: 65 3.3.2.9 Các hoạt động: 66 3.3.2.10 Nút GOON : 70 3.3.2.11 Nút COLCT : 71 3.3.2.12 Trạng thái điều khiển 73 3.3.3 Mô mạng 75 3.3.3.1 Giới thiệu chung 75 3.3.2.2 RESOURCE BLOCK 75 3.3.3.3 Nút AWAIT 76 3.3.3.4.Nút FREE 78 3.3.3.5 Nút PREEMPT: 80 3.3.3.6 Nút ALTER 83 3.3.3.7 GATE BLOCK: 84 3.3.3.8 Nút OPEN: 84 3.3.3.9 Nút CLOSE: 85 Chƣơng 4: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÔ PHỎNG TRONG DÂY CHUYỀN SẢN XUẤT TỰ ĐỘNG 86 4.1 Yêu cầu toán 86 4.2 Quy trình sơn sản phẩm 87 4.3 Chế độ vận hành phân xƣởng 87 4.4 Các giả thiết .88 4.5 Mô hình hệ thống: 88 4.5.1 Thu thập liệu: 90 4.5.2 Tính toán số lần chạy cần thiết 91 4.5.3 Kết thu 92 4.5.4 Thiết kế kịch bản: 94 4.5.5 Kết .96 KẾT LUẬN 100 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC 102 104 Phụ lục 1: Kết lần chạy 104 Phụ lục 2: Kết trạng thái hệ thống: 105 Phụ lục 3: Kết với kịch 107 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1 Hệ thống điều khiển trình sản xuất 14 Hình 1.2 Sơ đồ phân loại mô hình 21 Hình 1.3 Quá trình nghiên cứu phương pháp mô 25 Hình 2.1: Các nhiệm vụ phương trình mô 30 Hình 2.2: Sơ đồ Logic mô hình mô kiện gián đoạn 31 Hình 2.3: Cách biểu diễn thời gian kiện .36 Hình 2.4: Cách biểu diễn thời gian cố định 37 Hình 2.5: Sơ đồ hoạt động mỏ khai thác quặng 38 Hình 3.1 Cửa sổ điều hành cung cấp truy cập tới AweSim 45 Hình 3.2: Hình ảnh mô hình mạng 47 Hình 3.3: Một biểu tượng mạng định nghĩa 48 Hình 3.4: Điều khiển cần thiết để mô mô hình 49 Hình 3.5: Sơ đồ hệ thống kiểm tra radio 54 Hình 4.1: Sơ đồ khối phân xưởng sơn 87 Hình 4.2: Sơ đồ chung phân xưởng sơn .87 Hình 4.3: Mô hình hoạt cảnh phân xưởng sơn 87 Hình 4.4 Mô hình hóa bước trình sản xuất 90 Hình 4.5 Mô hình mạng phân xưởng sản xuất 90 Hình 4.6 Chiều dài hàng trung bình .92 Hình 4.7 Thời gian đợi trung bình hàng 92 Hình 4.8: Mức độ sử dụng nguồn trung bình 93 Hình 4.9: Biểu đồ suất với kịch với số lượng máy sơn khác 97 Hình 4.10: Biểu đồ suất với kịch khác số lượng công nhân kiểm tra (1÷7 công nhân) 97 Hình 4.11: Biểu đồ so sánh kịch kịch giảm số lượng máy số lượng công nhân kiểm tra 98 Hình 4.12: Biểu đồ suất với số lượng máy mạ cho việc cải tiến cách quản lý thiết bị 98 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 3.1: Phân loại ngông ngữ mô môi trường mô 39 Bảng 3.2: So sánh vài ngôn ngữ mô 42 Bảng 3.3: Các biến SLAM II 50 Bảng 3.4: Các biến ngẫu nhiên SLAM II 51 Bảng 4.1 Trạng thái hệ thống phân xưởng sơn 94 Bảng 4.2 Kịch với số lượng máy sơn khác (1-5) 94 Bảng 4.3 Kịch với số lượng công nhân khác 95 Bảng 4.4 Kịch với số lượng máy mạ 96 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật mô hình mô công nghiệp để sử dụng hợp lý thiết bị dây chuyền sản xuất tự động Tác giả luận văn: Thái Văn Trọng Khóa: 2009 Ngƣời hƣớng dẫn: GS.TS Nguyễn Đắc Lộc TS Nguyễn Thành Nhân Nội dung tóm tắt: Lý chọn đề tài: Hiện việc áp dụng tiến kỹ thuật vào sản xuất đóng vai trò quan trọng việc nâng cao suất, tiết kiệm chi phí sản xuất Những kỹ thuật có ứng dụng công nghệ thông tin mang lại hiệu cao, cho độ xác, tin cậy, đánh giá trước kết Để tiếp cận ứng dụng công nghệ mới, tối ưu hóa dự án giảm chi phí dự án việc áp dụng máy tính cho trình mô hình mô có ý nghĩa to lớn Mô hình hoá mô phương pháp nghiên cứu khoa học ứng dụng rộng rãi: từ nghiên cứu, thiết kế, chế tạo đến vận hành hệ thống Ngày nhờ trợ giúp máy tính có tốc độ tính toán cao nhớ lớn mà phương pháp mô hình hoá phát triển mạnh mẽ, đưa lại hiệu to lớn việc nghiên cứu khoa học thực tiễn sản xuất Ngoại việc đánh giá sử dụng có hiệu thiết bị dây chuyền sản xuất có vai trò định đến suất, tiết kiệm chi phí lớn Do việc phân tích đánh giá dây chuyền sản xuất phương pháp mô hình mô có tính thực tiễn cao mang lại nhiều hiệu quản lý sử dụng trang thiết bị Lịch sử nghiên cứu Quá trình thực mô hình mô giới sử dụng từ lâu, với phát triển công nghệ thông tin mô hình mô ngày 10 Bảng 4.1 Trạng thái hệ thống phân xưởng sơn 4.5.4 Thiết kế kịch bản: Từ kết phân tích trạng thái phân xưởng, kịch nghiên cứu sử dụng nguồn sau: - Tại máy sơn có máy số máy thực tế sử dụng là: ̅ Trong đó: ̅ – Giá trị trung bình s – Giá trị sai số chuẩn Trong 99% trường hợp cho phân bố chuẩn, có máy sử dụng để tạo sản phẩm Từ kết đến kết luận giảm số lượng máy sơn khu vực sơn không làm giảm suất Kịch cho trường hợp bao gồm: Kịch Số lƣợng máy sơn WS2_Paint1 WS2_Paint2 WS2_Paint3 WS2_Paint4 WS2_Paint5 Bảng 4.2 Kịch với số lượng máy sơn khác (1-5) Hệ thống mô với 152 lần chạy để đạt ρ1% khoảng thời gian điểm dự đoán suất với giá trị trung bình mức độ tin cậy 99% - Tại khu vực kiểm tra có công nhân thực tế số công nhân cần là: ̅ Trong đó: ̅ – Giá trị trung bình s – Giá trị sai số chuẩn 94 Trong 99% trường hợp cho phân bố chuẩn, có công nhân sử dụng để tạo sản phẩm Từ kết đến kết luận giảm số lượng công nhân khu vực kiểm tra không làm giảm suất Kịch cho trường hợp bao gồm: Kịch Số lƣợng công nhân WS2_CHK1 WS2_CHK2 WS2_CHK3 WS2_CHK4 WS2_CHK5 WS2_CHK6 WS2_CHK7 Bảng 4.3 Kịch với số lượng công nhân khác Cải tiến việc sử dụng với việc sử dụng nguồn máy mạ Tất mạ sử dụng sau: ̅ ̅ Trong đó: nAl-plated – Số lượng máy mạ s - Giá trị sai số chuẩn z - Số lượng z sai số chuẩn Cho z=0,54 vùng bên đường cong bình thường 0,2257 dẫn đến kết luận hầu hết 23% trường hợp sử dụng đồng thời với 99% khoảng tin cậy Như trường hợp suất cải thiện với cách sau: + Giảm thời gian gia công thực hiện: vấn đề thực máy móc công nghệ bị giới hạn Từ lý cách không xem xét đến 95 + Thay máy mạ máy có suất cao hơn: lựa chọn yêu cầu đầu tư ngắn hạn để mua máy thời gian dài đóng góp lợi nhuận công ty ngày tăng suất Thời gian gia công sản phẩm bị giới hạn suất công nhân kiểm tra với tốc độ sản phẩm [0.2÷0.3] phút cho sản phẩm Do suất có giá trị thực tiễn số lượng máy cần để giữ suất với thời gian [UNFORM,(0.15,0.35] Kịch cho trường hợp bao gồm: Số lƣợng máy mạ Kịch WS2_Al1 WS2_Al2 WS2_Al3 WS2_Al4 WS2_Al5 Bảng 4.4 Kịch với số lượng máy mạ 4.5.5 Kết Việc sử dụng nguồn kịch cho biểu đồ đây: 96 Hình 4.9: Biểu đồ suất với kịch với số lượng máy sơn khác (1÷5 máy) Từ biểu đồ cho thấy: - Trạng thái ổn định suất sử dụng với máy - Việc tăng số lượng máy không làm tăng suất - Sự thay đổi nhỏ suất nhận trung bình dịch chuyển từ tính chất ngẫu nhiên suất trung bình Kết luận: dây chuyền không giảm suất sử dụng máy khu vực máy sơn Hình 4.10: Biểu đồ suất với kịch khác số lượng công nhân kiểm tra (1÷7 công nhân) Từ biểu đồ cho thấy: - Trạng thái ổn định suất nhận dây chuyền có với công nhân kiểm tra - Việc tăng số lượng công nhân kiểm tra không làm tăng suất - Sự thay đổi nhỏ suất nhận trung bình dịch chuyển từ tính chất ngẫu nhiên suất trung bình Kết luận: Dây chuyền không giảm suất sử dụng công nhân khu vực kiểm tra 97 Hình 4.11: Biểu đồ so sánh kịch kịch giảm số lượng máy số lượng công nhân kiểm tra Hình 4.12: Biểu đồ suất với số lượng máy mạ cho việc cải tiến cách quản lý thiết bị Từ biểu đồ cho ta thấy: - Trạng thái ổn định suất nhận dây chuyền có với máy mạ - Việc tăng số lượng máy không làm tăng suất Năng suất bị giới hạn số tỉ lệ chi tiết đầu vào phân xưởng 98 - Sự thay đổi nhỏ suất nhận trung bình dịch chuyển từ tính chất ngẫu nhiên suất trung bình Kết luận: Năng suất phù hợp sử dụng máy với tốc độ sản phẩm giới hạn UNFRM[0.15,0.35] Nếu muốn suất tăng tỉ lệ chi tiết đầu vào phân xưởng phải tăng lên 99 KẾT LUẬN Các kết đạt đƣợc đề tài Mô phương pháp ứng dụng rộng rãi từ nghiên cứu, thiết kế, chế tạo đến vận hành hệ thống đưa lại hiệu tốt việc nghiên cứu khoa học thực tiễn sản xuất trở thành công cụ mạnh với trợ giúp máy tính Luận văn trình bày tổng quan, khái niệm lý thuyết mô máy tính tìm hiểu chi tiết số phương pháp mô thường dùng Phần ứng dụng tìm hiểu phân tích việc sản xuất phân xưởng sản xuất Trên sở tiến hành phân tích yêu cầu thiết kế mô hình thử nghiệm mô hoạt động dây chuyền sơn, mạ tự động Mô hình giải số yêu cầu: - Mô tả trực quan, tổng quát phân bố thiết bị phân xưởng - Mô hoạt động thiết bị dây chuyền - Mô giúp người quản lý đưa phương án sử dụng thiết bị cách có hiệu góp phần vào nâng cao suất giảm giá thành sản phẩm Hƣớng kiến nghị Để đề tài phát triển thành công cụ cách hiệu quả, thời gian tới tác giả tiếp tục nghiên cứu phương pháp mô để bổ sung chức mô cụ thể cho hoạt động nhà máy sản xuất bao gồm nhiều dây chuyền sản xuất Và nghiên cứu trường hợp cụ thể theo yêu cầu sản xuất: sản lượng thay đổi, máy móc thay đổi nhân công thay đổi để đưa toán tổng hợp với phân tích cụ thể 100 TÓM TẮT LUẬN VĂN Mô hình mô lĩnh vực rộng, ứng dụng nhiều ngành với phương pháp khác Trong khuôn khổ luận văn tìm hiểu khái niệm trình mô hình mô nói chung, vấn đề mô hệ thống sản xuất để ứng dụng vào kỹ thuật Ngoài ra, luận văn tìm hiểu ngôn ngữ mô hình mô sử dụng Tìm hiểu cách xây dựng mô hình phần mềm SLAM II giao diện AweSim để ứng dụng vào trường hợp trình sản xuất Sử dụng mô hình mô công nghiệp giúp cho cán quản lý đánh giá khả vận hành dây chuyền, việc sử dụng trang thiết bị, yếu tố ảnh hưởng đến suất từ đưa giải pháp phù hợp góp phần tiết kiệm chi phí đầu tư, nâng cao suất Tóm lại, mô hình mô có nhiều toán khác nhau, để thực trường hợp cần đầu tư nghiên cứu phương pháp mô hình, kỹ thuật lập trình ngôn ngữ để đưa kết cụ thể cho trường hợp 101 A BRIEF OF MASTER THESIS A BRIEF OF MASTER THESIS Simulation model is a wide field, are applied in many industries with different methods In the framework of the thesis only to find out the basics of process simulation models in general, the simulation problem for production systems can be applied in engineering In addition, the thesis also learn the language simulation model being used Learn how to build models in SLAM II software interface AweSim to put into the case in the manufacturing process Using simulation models in the industry to help managers assess the performance of the line, the use of equipment, factors affecting productivity thereby making the solution appropriate contribute to saving investment costs, improve productivity In summary, simulation models have a lot of different problems, to make the case needs to invest more research modeling methods and techniques in programming languages to be able to come up results for specific cases 102 TÀI LIỆU THAM KHẢO A.Alan B Pritsker(1986), Introduction to Simulation and SLAMII 3rd ed., Systems Publishing Corporation, West Lafayette, Indiana A.Alan B Pritsker,O‟Reilly,Jean J (1997), Simulation with Visual SLAMII and Awesim, JOnhn Willey &Sons Inc A.Alan B Pritsker,O‟Reilly,Jean J (1986), Introduction Simulation SLAM II , JOnhn Willey &Sons Inc, NewYork, NJ Pristker corporation(1999), Awesim total simulation project support User’s Guide Symix systems,Inc A.Alan B Pritsker, Outline Simulation and SLAM II Carrie, A.(1988), Simulation of Manufacturing Systems, JOnhn Willey &Sons Ltd Nguyễn Thành Nhân (2008), Production process improvement in transportation industry in north Viet Nam through research and appilication of advanced discrete event simulation modeling techniques Nguyễn Như Trang (2008), Nghiên cứu lý thuyết mô hệ thống máy tính, ứng dụng thiết kế mô hình lò điện hồ quang siêu cao công suất Tống Đình Quỳ (2007), Giáo trình sác xuất thống kê, Nhà xuất Bách Khoa HN 10 Hồ Thanh Phong - Mô hình hóa mô hệ thông công nghiệp, NXB Đại họcc Quốc gia Tp.HCM 2003 11 Nguyễn Công Hiền: Mô hình hoá hệ thống mô - Nhà xuất Khoa học kỹ thuật 2003 12 Pristker Corporation (1997), Visual SLAM Quick Reference Manual 103 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Kết lần chạy ** AweSim SUMMARY REPORT ** Wed Mar 28 10:20:46 2012 Simulation Project : Luan Van Modeler : Thai Van Trong Date : 22/03/2012 Scenario : FACT_4_2 Run number of Current simulation time : 480.077717 Statistics cleared at time : 0.000000 ** OBSERVED STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Label Mean Value Productivity TIME IN SYSTEM Standard Deviation 3274.400 2.974 Number of Observations 54.848 3.990 16372 Minimum Value Maximum Value 3224.000 1.044 3362.000 37.220 ** FILE STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** File Label or Number Input Location QUEUE PAINT_1 QUEUE DRY_1 QUEUE AL_PLAT QUEUE CHECK_2 Event Calendar Average Length 0.001 0.050 2.139 0.000 20.479 Standard Deviation Maximum Length 0.034 0.302 2.642 0.000 3.800 10 38 Current Length Average Wait Time 0 0 12 0.000 0.006 0.282 0.000 0.545 ** ACTIVITY STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Activity Number 10 11 Activity Number Label or Input Location entry Line 17 return fail fail Line 23 Line 16 Average Utilization 0.000 0.000 7.502 0.000 0.088 0.000 0.000 Current Utilization 0 0 104 Standard Deviation 0.000 0.000 2.660 0.000 0.504 0.000 0.000 Entity Count 3429 3362 368 56 3362 Maximum Utilization 1 17 1 10 11 0 ** SERVICE ACTIVITY STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Activity Number Label or Input Location Server Capacity paint_1 dry al_palted check Activity Number 6 Current Utilization Entity Count Average Blockage 1 3427 3794 3737 3737 Average Utilization 1.423 2.369 5.441 1.944 Maximum Idle Time or Servers Maximum Busy Time or Servers 6.000 5.000 6.000 8.000 6.000 5.000 6.000 6.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Standard Deviation 1.212 1.447 1.102 1.177 ** OBSERVED STATISTICS HISTOGRAM REPORT for scenario FACT_4_2 ** Observed Histogram Number Label: TIME IN SYSTEM Number of Observations: 16372 Observed Relative Cumulative Upper Cell Frequency Frequency Frequency Limit 926 3382 4383 2766 1764 1032 428 97 1583 0.000 0.057 0.207 0.268 0.169 0.108 0.063 0.026 0.006 0.001 0.000 0.097 0.000 0.057 0.263 0.531 0.700 0.808 0.871 0.897 0.903 0.903 0.903 1.000 1.000 1.250 1.500 1.750 2.000 2.250 2.500 2.750 3.000 3.250 3.500 INFINITY Phụ lục 2: Kết trạng thái hệ thống: ** AweSim SUMMARY REPORT ** Mon Mar 26 17:10:19 2012 Simulation Project : Luan Van Modeler : Thai Van Trong Date : 22/03/2012 Scenario : FACT_4_2 Run number 152 of 152 Current simulation time : 480.081701 Statistics cleared at time : 0.000000 ** OBSERVED STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Label Mean Standard Number of Minimum 105 Maximum Productivity TIME IN SYSTEM Value Deviation 3277.500 2.988 50.334 3.993 Observations 152 498180 Value Value 3139.000 1.024 3399.000 60.928 ** FILE STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** File Label or Average Standard Maximum Current Number nput Location Length Deviation Length Length QUEUE PAINT_1 0.001 0.032 QUEUE DRY_1 0.051 0.305 QUEUE AL_PLAT 2.255 2.708 10 QUEUE CHECK_2 0.000 0.000 Event Calendar 19.547 3.933 40 Average Wait Time 0.000 0.007 0.296 0.000 21 0.518 ** ACTIVITY STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Activity Number 10 11 Label or Input Location entry Line 17 return fail fail Line 23 Line 16 Average Utilization 0.000 0.000 7.530 0.000 0.095 0.000 0.000 Standard Deviation 0.000 0.000 2.808 0.000 0.525 0.000 0.000 Entity Count 3382 3316 342 43 3316 Maximum Utilization 1 21 11 1 Activity Current Number Utilization 10 11 ** SERVICE ACTIVITY STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Activity Number Label or Input Location paint_1 dry al_palted check Activity Number Current Utilization Server Capacity 6 Average Blockage 0.000 0.000 0.000 0.000 Entity Count 3380 3721 3669 3665 Maximum Idle Time or Servers 6.000 5.000 6.000 8.000 Average Utilization 1.402 2.327 5.344 1.911 Standard Deviation 1.170 1.421 1.222 1.181 Maximum Busy Time or Servers 6.000 5.000 6.000 6.000 ** OBSERVED STATISTICS HISTOGRAM REPORT for scenario FACT_4_2 ** Observed Histogram Number Label: TIME IN SYSTEM Number of Observations: 498180 Observed Relative Cumulative Upper Cell 106 Frequency Frequency 0.000 27510 0.055 97117 0.195 130663 0.262 85923 0.172 56605 0.114 33265 0.067 15016 0.030 3610 0.007 330 0.001 11 0.000 48130 0.097 Frequency Limit 0.000 1.000 0.055 1.250 0.250 1.500 0.512 1.750 0.685 2.000 0.799 2.250 0.865 2.500 0.895 2.750 0.903 3.000 0.903 3.250 0.903 3.500 1.000 INFINITY Phụ lục 3: Kết với kịch ** AweSim SUMMARY REPORT ** Wed Mar 28 13:04:50 2012 Simulation Project : Luan Van Modeler : Thai Van Trong Date : 26/03/2012 Scenario : FACT_4_2 Run number 152 of 152 Current simulation time : 480.437044 Statistics cleared at time : 0.000000 ** OBSERVED STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Label Mean Value Productivity TIME IN SYSTEM Standard Deviation 3271.836 2.995 Number of Observations 41.165 3.999 152 497319 Minimum Value Maximum Value 3147.000 1.020 3379.000 61.147 ** FILE STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** ile Number Label or Average Input Location Length QUEUE PAINT_1 QUEUE DRY_1 QUEUE AL_PLAT QUEUE CHECK_2 Event Calendar 0.099 0.020 2.222 0.001 19.523 Standard Deviation Maximum Length Current Length Average Wait Time 0.415 0.158 2.701 0.037 3.913 10 40 0 0 16 0.014 0.003 0.292 0.000 0.519 ** ACTIVITY STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Activity Number Label or Input Location entry Line 17 return fail fail Average Utilization 0.000 0.000 7.522 0.000 0.096 107 Standard Deviation 0.000 0.000 2.803 0.000 0.526 Entity Count 3242 3207 339 19 Maximum Utilization 1 23 10 10 Line 23 11 Line 16 Activity Number 0.000 0.000 0.000 0.000 3207 1 Current Utilization 10 11 0 0 0 ** SERVICE ACTIVITY STATISTICS REPORT for scenario FACT_4_2 ** Activity Number Label or Input Location Server Capacity paint_1 dry al_palted check Activity Number Current Utilization Entity Count Average Blockage 1 Average Utilization 3241 3579 3557 3555 1.355 2.228 5.211 1.850 Maximum Idle Time or Servers Maximum Busy Time or Servers 3.000 5.000 6.000 5.000 3.000 5.000 6.000 5.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Standard Deviation 1.028 1.353 1.250 1.174 ** OBSERVED STATISTICS HISTOGRAM REPORT for scenario FACT_4_2 ** Observed Histogram Number Label: TIME IN SYSTEM Number of Observations: 497319 Observed Relative Cumulative Upper Cell Frequency Frequency Frequency Limit 26569 96443 129731 86246 56041 33495 15981 4229 544 22 48018 0.000 0.053 0.194 0.261 0.173 0.113 0.067 0.032 0.009 0.001 0.000 0.097 0.000 0.053 0.247 0.508 0.682 0.794 0.862 0.894 0.902 0.903 0.903 1.000 1.000 1.250 1.500 1.750 2.000 2.250 2.500 2.750 3.000 3.250 3.500 INFINITY 108 ... tích mô hệ thống Nghiên cứu, ứng dụng mô hình mô vào dây chuyền sản xuất tự động để đánh giá việc sử dụng thiết bị dây chuyền Chƣơng TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT MÔ HÌNH MÔ PHỎNG 1.1 Sự cần thiết kỹ thuật. .. loại mô hình cụ thể 20 Mô hình hệ thống Mô hình vật lý Mô hình thu nhỏ Mô hình toán học Mô hình tương tự Mô hình giải tích Mô hình số Mô hình mô Hình 1.2 Sơ đồ phân loại mô hình Mô hình vật lý mô. .. mạ 96 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật mô hình mô công nghiệp để sử dụng hợp lý thiết bị dây chuyền sản xuất tự động Tác giả luận văn: Thái Văn Trọng Khóa: 2009