Nghiên cứu nhu cầu học marketing online của sinh viên huế cho học viện marketing online

ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH CHUYÊN ĐỀ TỐT NGHIỆP NGHIÊN CỨU NHU CẦU HỌC MARKETING ONLINE CỦA SINH VIÊN CỦA HỌC VIỆN MARKETING ONLINE MOA Sinh viên thực hiện: Nguyễn Công Sơn Lớp: K45 Marketing Giáo viên hướng dẫn Nguyễn Hoàng Ngọc Linh Niên khóa: 2011 - 2015 Huế, ngày 15 tháng 05 năm 2015 LỜI CÁM ƠN Để hoàn thành đề tài nghiên cứu khoa học này, lời nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm ơn giúp đỡ thầy Nguyễn Hoàng Ngọc Linh người theo sát tận tình hướng dẫn tận tình cho từ tiến hành xử lý liệu, kết thúc nghiên cứu Bên cạnh đó, nhóm nghiên cứu chân thành cảm ơn quý học viện marketing online MOA tạo hội cho thực tập công ty tìm hiểu, nghiên cứu tài liệu quan trọng công ty.Tôi học viên bảo giúp đỡ nhiệt tình để hoàn thành đề tài nghiên cứu Ngoài ra, xin gửi lời cảm ơn đến thư viện Trường Đại Học Kinh Tế Huế cung cấp tài liệu hữu ích cho phần lý thuyết liên quan đến đề tài Sau cùng, muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến gia đình, bạn bè ủng hộ động viên trình thực đề tài Cuối em kính chúc quý Thầy, Cô dồi sức khỏe thành công nghiệp trồng người cao quý Trân trọng kính chào! LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan số liệu kết nghiên cứu nghiên cứu điều tra trung thực Mọi giúp đỡ cho việc thực đề tài cảm ơn thông tin trích dẫn luận văn rõ nguồn gốc rõ ràng phép công bố Huế, tháng 05 năm 2015 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT CNTT: Công nghệ Thông tin THKT: Tin học kinh tế ECRM: Customer Relationship Management (Quản lý quan hệ khách hàng) SEO: Search Engine Optimization (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) SEM: Search Engine Marketing (Marketing công cụ tìm kiếm) TRA: Theory of Reasoned Action model (Mô hình học thuyết hành động hợp lý) TPB: Theory of Perceived Behaviour (Thuyết hành vi kiểm soát cảm nhận) DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ MỤC LỤC PHẦN I ĐẶT VẤN ĐỀ Lí chọn đề tài Trong thời đại mà xã hội đà phát triển, khoa học, kĩ thuật biến chuyển để hoàn thiện bắt kịp tốc độ phát triển văn minh Ở Việt Nam, thay đổi nhìn thấy rõ rêt chưa đầy 10 năm Mạng 3G tốc độ thay mạng 2G chậm chạp, điện thoại có bàn phím dần bị đào thải thay vào điện thoại cảm ứng đầy tinh tế, laptop hay máy tính bảng lựa chọn hàng đầu thay máy tính để bàn phổ biến nở rộ năm đầu kỉ 21 Và Marketing online ngoại lệ.Sự phát triển internet làm thay đổi thói quen người dùng.Vì vậy, người làm marketing không tập trung nhiều vào kênh báo chí, ti vi mà đầu tư nhiều vào việc làm marketing internet email, google, mạng xã hội (facebook, youtube, twitter…) Chỉ khoảng 1/10 chi phí phí thông thường , marketing online mang lại hiệu gấp đôi so với marketing truyền thống Với mức độ quan trọng cần thiết marketing online, học viện đào tạo marketing online MOA thành phố Hồ Chí Minh có ý định mở lớp đào tạo kiến thức marketing online cho bạn sinh viên địa bàn thành phố Huế Tuy nhiên, vấn đề phụ thuộc vào nhiều yếu tố Nhu cầu học marketing online bạn sinh viên ẩn số định Và lí muốn thực đề tài “Nghiên cứu nhu cầu học marketing online sinh viên Huế cho học viện marketing online MOA” nhằm giải ẩn số này, hỗ trợ cho việc định mở chi nhánh học viện đào tạo marketing online MOA thành phố Huế Mục tiêu nghiên cứu 2.1 Mục tiêu tổng quan - Xác định nhu cầu học marketing online bạn sinh viên khối ngành công nghệ thông tin kinh tế, báo chí truyền thông marketing 2.2 Mục tiêu cụ thể - Xác định tổng thể nhận thức hiểu biết bạn sinh viên - Những nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu học marketing online sinh viên Huế - Đưa giải pháp nhằm thúc đẩy nhu cầu, gia tăng nhận biết tầm quan trọng marketing online 2.3 Câu hỏi nghiên cứu Sinh viên biết marketing online tầm quan trọng nó? Nhu cầu sinh viên việc theo học marketing online? Ứng dụng marketing online thực tiễn? Sinh viên mong chờ điều khóa học marketing online? Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng điều tra: Căn vào phù hợp marketing online tính chất ngành học, tập trung điều tra sinh viên theo học khối ngành công nghệ thông tin (trường Đại học khoa học), Marketing tin học kinh tế(trường đại học Kinh tế Đối tượng nghiên cứu: Nhu cầu học marketing online sinh viên khối ngành công nghệ thông tin, kinh tế, báo chí truyền thông marketing.trên địa bàn thành phố Huế Phạm vi nghiên cứu: Về mặt nội dung: Nghiên cứu phạm vi liên quan đến nhu cầu học marketing online sinh viên khối ngành công nghệ thông tin kinh tế địa bàn thành phố Huế Về mặt không gian: Nghiên cứu phạm vi địa bàn thành phố Huế Về mặt thời gian: Thời gian nghiên cứu vòng tháng Phương pháp nghiên cứu 4.1 Nguồn liệu Dữ liệu thứ cấp • Nguồn thu thập liệu thứ cấp: thu thập từ sách báo, internet, từ khóa luận sinh viên khóa trước, giáo trình Hành vi người tiêu dùng để lấy sở lý thuyết cho đề tài nghiên cứu • Cách thức thu thập: Lên thư viện trường đọc tài liệu, khóa luận tham khảo, tìm hiểu từ luận án, luận văn internet nơi địa tin cậy, từ chắt lọc ý kiến liên quan đến đề tài lựa chọn Dữ liệu sơ cấp Thu thập thông tin thông qua thảo luận nhóm nhỏ, hỏi ý kiến chuyên gia, vấn định tính gửi bảng hỏi cho 20 người thành phố Huế (những người học dạy marketing online có hiểu biết lĩnh vực marketing online) phương pháp chọn mẫu thuận tiện Thu thập thông tin ý kiến sinh viên khóa học marketing onlie Thu thập thông tin ý kiến người tiêu dùng chất lượng, chi phí, tính thực tiễn học marketing online Tìm hiểu ứng dụng mà marketing online mang lại 4.2 Thiết kế nghiên cứu 4.2.1 Nghiên cứu định tính Thảo luận nhóm Nghiên cứu tài liệu thứ cấp khám phá, điều chỉnh, bổ sung biến quan sát, xây dựng thang đo sơ đánh giá nhu cầu học marketing online thành phố Huế Thiết kế bảng hỏi Phần I: Bảng hỏi thực sở thang đo lựa chọn thảo luận nhóm nhu cầu học marketing online địa bàn thành phố Huế Nội dung biến quan sát thành phần hiệu chỉnh cho phù hợp Một thang đo Likert điểm dùng để xếp từ nhỏ đến lớn đồng ý với phát biểu (1: không đồng ý, 2: không đồng ý, 3: bình thường, 4: đồng ý, 5: đồng ý) Phần II: Là thông tin cá nhân nhằm phân loại đối tượng vấn giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập 4.2.2 Nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định lượng thực thông qua phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên trường đại học khoa học, đại học kinh tế Các bước thực sau Bước 1: Thiết kế bảng hỏi, điều tra thử với mẫu nhỏ (n=30) tiến hành điều chỉnh bảng câu hỏi cho thật rõ ràng nhằm thu kết để đạt mục tiêu nghiên cứu, giảm thiểu rủi ro chi phí sai sót bảng hỏi Bước 2: Phỏng vấn thức Chúng chia mẫu để vấn cụ thể trường đại học Kinh Tế (ngành marketing), trường đại học Khoa Học (công nghệ thông tin báo chí truyền thông) Trong khoa ngành liệt kê, chọn ngẫu nhiên sinh viên để vấn khảo sát cho tỉ lệ sinh viên trường vấn để đảm bảo tính đại diện mẫu vấn đề nghiên cứu DùngXác kỹđịnh thuật vấn trực tiếp,tra người vấn giải thích nội dung bảng hỏi để Điều sơ người trả lời hiểu câu hỏi trả lời xác theo đánh giá họ Thiết kế nghiên cứu Thu thập liệu 4.3 Quy trình nghiên cứu Xử lý số liệu Thiết kế bảng hỏi sơ Điểu tra thử 30 bảng hỏi Mã hóa, nhập làm dữTiến liệuhành điều tra thức Chỉnh sửa tính cỡ mẫu Điều tra thức Phân tích liệu Kết nghiên cứu Báo cáo nghiên cứu N Co nge noi nhieu ve marketing online Co tim hieu ki ve marketing online Da su dung marketing online cho cong viec Cong cu nhat cua marketing online la mang xa hoi Co nge qua ve SEO Marketing online it ton kem hon marketing truyen thong Valid N (listwise) Minim um Statisti Statisti c c Maxim Mean Std Skewness um Deviation Statisti Statisti Statistic Statisti Std c c c Error 120 1.00 4.00 2.6917 78640 081 221 120 1.00 5.00 3.2250 82465 -.350 221 120 1.00 5.00 3.0833 92203 -.233 221 120 1.00 5.00 3.2083 96053 090 221 120 1.00 5.00 2.7667 1.05904 136 221 120 1.00 5.00 2.2833 82180 354 221 120 2.2 Hồi quy Communalities Initial Extracti on KTT 1.000 639 T1 KTT 1.000 581 T2 KTT 1.000 587 T3 KTT 1.000 758 T4 KTT 1.000 532 T5 KTT 1.000 766 T6 LIM 1.000 628 D1 LIM 1.000 661 D2 LIM 1.000 633 D3 NTK 1.000 621 NTK 1.000 697 NTK 1.000 706 GC1 1.000 716 GC2 1.000 763 KM1 1.000 626 KM2 1.000 624 KM3 1.000 780 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component LIMD 669 NTK3 635 KTTT 592 KTTT 568 NTK2 550 NTK1 533 KTTT 528 LIMD 503 KM2 KTTT LIMD GC1 584 KM1 -.579 KTTT -.624 GC2 554 KM3 643 KTTT Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted 504 Rotated Component Matrixa Component KTTT 755 KTTT 724 KTTT 712 KTTT 635 NTK2 817 NTK3 791 NTK1 718 LIMD 781 LIMD 753 LIMD 588 KM3 816 KM1 704 KM2 696 GC2 861 GC1 770 KTTT 832 KTTT 753 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Compone nt Model Summaryc 578 542 437 375 124 Mo R R Adjuste Std Change Statistics 357 232 -.465 -.552 541 del Squar d R Error of -.699 564 -.064 211 380 e Square the R F 020 -.304 420 000 564df1 127 -.391 Estimat -.443 Square 674 Chan.363 -.181 -.297 e 465 Change -.233 ge 313 14.06 Method: Principal Component 1Extraction 326a 106 099 66935 106 Analysis 1 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization 15.05 456b 208 195 63273 102 a.Variables Predictors:Entered/Removed (Constant), NKT a b Predictors: (Constant), NKT, KTTT1 Mode Variables Variables Method c Dependent Variable: NHUCAU l Entered Removed Stepwise (Criteria: Probabilityof-F-toenter = 100) Stepwise (Criteria: Probabilityof-F-toenter = 100) a Dependent Variable: NHUCAU ANOVAa 156 Durbin.072 Watson 002 df2 Sig F -.642 219 Change 714 118 000 117 000 1.012 Model Sum Squares of df Regressio 6.300 n Residual 52.867 118 Total 59.167 119 Regressio 12.326 n Residual 46.841 117 Total 59.167 119 a Dependent Variable: NHUCAU b Predictors: (Constant), NKT c Predictors: (Constant), NKT, KTTT1 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant 2.417 061 ) NKT 230 061 (Constant 2.417 058 ) NKT 230 058 KTTT1 225 058 a Dependent Variable: NHUCAU Coefficient Correlationsa Model Correlation NKT s Covariance NKT s NKT NKT F Sig 6.300 14.061 000b 15.394 000c 448 6.163 400 Standardize t d Coefficients Beta 326 326 319 KTTT1 1.000 004 1.000 Mean Square 000 Sig 39.551 000 3.750 000 41.840 000 3.967 3.880 000 000 Correlation KTTT 000 s NKT 003 Covariance KTTT s 000 a Dependent Variable: NHUCAU Residuals Statisticsa Minimu Maximu m m Predicted Value 1.6069 3.3635 Residual 1.61337 1.06369 Std Predicted -2.516 2.942 Value Std Residual -1.681 2.550 a Dependent Variable: NHUCAU 1.000 000 003 Mean N 2.4167 Std Deviation 32184 00000 62739 120 000 1.000 120 000 992 120 120 Correlations Nhu cau hoc KTT marketing online T Pearson Correlation 410** Nhu cau hoc Sig (2-tailed) 000 marketing online N 155 155 ** Pearson Correlation 410 NTK Sig (2-tailed) 000 N 155 155 ** Pearson Correlation 533 000 KTTT Sig (2-tailed) 000 1.000 N 155 155 ** Pearson Correlation 252 000 LIMD Sig (2-tailed) 002 1.000 N 155 155 ** Pearson Correlation 223 000 KM Sig (2-tailed) 005 1.000 N 155 155 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) 2.3 Kiểm định One sample T-Test One-Sample Statistics N Mean KTTT 120 KTTT 120 KTTT 120 Std Deviation Std Error Mean 2.8750 66815 06099 3.2000 81581 07447 3.0833 92203 08417 NTK 533** 000 155 000 1.000 155 155 000 1.000 155 000 1.000 155 LIM D 252** 002 155 000 1.000 155 000 1.000 155 KM 223** 005 155 000 1.000 155 000 1.000 155 000 1.000 155 155 000 1.000 155 155 KTTT 120 KTTT 120 2.7500 1.04721 09560 2.7750 70368 06424 Sig tailed) (2- Mean Difference One-Sample Test Test Value = t df KTTT KTTT KTTT KTTT KTTT 14.346 119 000 87500 7542 9958 16.113 119 000 1.20000 1.0525 1.3475 12.871 119 000 1.08333 9167 1.2500 7.845 119 000 75000 5607 9393 12.065 119 000 77500 6478 9022 Std Deviation Std Error Mean One-Sample Statistics N Mean KTTT KTTT KTTT KTTT KTTT 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 120 2.8750 66815 06099 120 3.2000 81581 07447 120 3.0833 92203 08417 120 2.7500 1.04721 09560 120 2.7750 70368 06424 One-Sample Test Test Value = t df KTTT KTTT KTTT KTTT KTTT Sig tailed) (2- Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -2.049 119 043 -.12500 -.2458 -.0042 2.686 119 008 20000 0525 3475 990 119 324 08333 -.0833 2500 -2.615 119 010 -.25000 -.4393 -.0607 -3.503 119 001 -.22500 -.3522 -.0978 Statistics N Valid Missing Mean Median Skewness Std Error Skewness of LIMD1 120 2.2750 2.0000 475 LIMD2 120 2.1500 2.0000 200 LIMD3 120 2.3917 2.0000 259 221 221 221 One-Sample Statistics N Mean Tren lop LIMD1 LIMD2 LIMD3 Std Deviation Std Error Mean 120 1.5083 50203 04583 120 120 120 2.2750 2.1500 2.3917 81954 76312 91941 07481 06966 08393 One-Sample Test Test Value = t df Tren lop LIMD1 LIMD2 LIMD3 Sig tailed) (2- Mean Difference -10.728 119 000 -.49167 -.5824 -.4009 3.676 2.153 4.667 000 033 000 27500 15000 39167 1269 0121 2255 4231 2879 5579 119 119 119 One-Sample Test Test Value = t df LIMD -9.691 119 LIMD -12.202 119 LIMD -7.248 119 Sig tailed) (2- Mean Difference Valid Missing Mean Median Skewness Std Error Skewness of 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 000 -.72500 -.8731 -.5769 000 -.85000 -.9879 -.7121 000 -.60833 -.7745 -.4421 Statistics N 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper NTK1 120 2.9167 3.0000 234 NTK2 120 2.8000 3.0000 275 NTK3 120 2.6833 3.0000 -.026 221 221 221 One-Sample Test Test Value = t df NTK 11.000 NTK 9.598 NTK 11.116 (2- Mean Difference 000 91667 7517 1.0817 119 000 80000 6350 9650 119 000 68333 5616 8051 Sig tailed) (2- Mean Difference 319 -.08333 -.2483 0817 119 018 -.20000 -.3650 -.0350 119 000 -.31667 -.4384 -.1949 Valid Missing Mean Median Skewness Std Error Skewness 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 119 Statistics N 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 119 One-Sample Test Test Value = t df NTK -1.000 NTK -2.400 NTK -5.151 Sig tailed) of GC1 120 3.7000 4.0000 -.283 GC2 120 3.3250 3.0000 108 221 221 One-Sample Statistics N Mean GC1 120 GC2 120 3.7000 3.3250 One-Sample Test Test Value = t df GC1 23.121 GC2 16.303 119 119 One-Sample Test Test Value = t df GC1 9.520 GC2 3.999 119 119 One-Sample Statistics N Mean GC1 120 GC2 120 3.7000 3.3250 One-Sample Test Test Value = t df Std Deviation 80544 89031 Sig tailed) (2- Mean Difference 000 000 Sig tailed) Std Error Mean 07353 08127 1.70000 1.32500 (2- Mean Difference 000 000 70000 32500 Std Deviation 80544 89031 Std Error Mean 07353 08127 Sig tailed) (2- Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 1.5544 1.8456 1.1641 1.4859 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 5544 8456 1641 4859 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper GC1 -4.080 GC2 -8.305 119 119 000 000 -.30000 -.67500 -.4456 -.8359 -.1544 -.5141 Statistics N Valid Missing Mean Median Skewness Std Error Skewness of KM1 120 2.3250 2.0000 382 KM2 120 2.2833 2.0000 532 KM3 120 2.4000 2.0000 174 221 221 221 One-Sample Statistics N Mean KM1 120 KM2 120 KM3 120 2.3250 2.2833 2.4000 One-Sample Test Test Value = t df KM1 4.631 KM2 3.449 KM3 5.681 119 119 119 One-Sample Test Test Value = t df Std Deviation 76874 89989 77134 Sig tailed) 000 001 000 Sig tailed) Std Error Mean 07018 08215 07041 (2- Mean Difference 32500 28333 40000 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 1860 4640 1207 4460 2606 5394 (2- Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference KM1 -9.619 KM2 -8.724 KM3 -8.521 119 119 119 000 000 000 -.67500 -.71667 -.60000 Lower -.8140 -.8793 -.7394 Upper -.5360 -.5540 -.4606 [...]... tài Đề tài được chia thành 3 chương nghiên cứu gồm: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu, đánh giá nhu cầu học marketing online và định hướng giải pháp để nâng cao nhu cầu học marketing online của sinh viên Huế cho học viên MOA Ở phần “Tổng quan về vấn đề nghiên cứu , gồm có cơ sở lí thuyết về một số thuật ngữ như khách hàng, nhu cầu, marketing online cũng như lợi ích của nó; cơ sở thực tiễn đưa ra các vấn... “Thích học marketing online Sinh viên ngành marketing chiếm vị trí đông nhất khi 39 người được hỏi (tức 32,5%) trả lời thích học marketing online Tiếp theo là 34 người (28,33%) là sinh viên đến từ ngành Tin học kinh tế cũng thích học marketing online Cuối cùng là CNTT với 20,83% sinh viên trả lời đồng ý Hình 2.4 Thích học marketing online (Nguồn: Theo số liệu xử lí SPSS) 2.3.2 Kênh thông tin mà sinh viên. .. “Định hướng giải pháp để nâng cao nhu cầu học marketing online của sinh viên Huế cho học viện MOA” Dựa vào những số liệu đã phân tích để đưa ra những giải pháp phù hợp, khả thi tạo điều kiện thuận lợi để học viện MOA xâm nhập vào thị trường Huế PHẦN II NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1 Cơ sở lí thuyết 1.1 Khách hàng Khái niệm: Khách hàng của một tổ chức là một tập hợp những... mà học viện đang theo đuổi - “Khuyến mãi”: Với một thị trường mới ở Huế thì “khuyến mãi” là một thuộc tính quan trọng để thâm nhập vào thị trường này Từ đó ta có mô hình cụ thể như sau: Nhận thức thương hiệu Kiến thức thong tin Lợi ích mong đợi Nhóm tham khảo Giá cả Khuyến mãi Hình 1.5 Mô hình nhu cầu marketing online Nhu cầu CHƯƠNG 2 NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ NHU CẦU HỌC MARKETING ONLINE 2.1 Học viện marketing. .. quả của chất lượng nhận được và chi phí phải bỏ ra của người tiêu dùng Hình 1.4 Mô hình xu hướng tiêu dùng 2.3.5 Mô hình nghiên cứu đề xuất Dựa vào một số tài liệu thứ cấp, các mô hình nghiên cứu tham khảo kể trên và kết quả nghiên cứu định tính, phỏng vấn chuyên gia về những yếu tố tác động đến nhu cầu học marketing online của sinh viên, tôi đề xuất một mô hình nghiên cứu mới để phù hợp với việc nghiên. .. tin”: Marketing online hiện nay vẫn còn là một lĩnh vực khá mới mẻ đối với sinh viên Huế Vì thế những yếu tố quan trọng như những hiểu biết của sinh viên về tầm quan trọng, tính ứng dụng, xu hướng của marketing online sẽ là những yếu tố thiết yếu ảnh hướng đến nhu cầu học marketing online - “Lợi ích mong đợi”: Việc học luôn đi đôi với làm Khách hàng luôn muốn tìm kiếm những lợi ích đạt được học những... sống Nhu cầu chi phối mạnh mẽ đến đời sống tâm lý nói chung, đến hành vi của con người nói riêng Thuyết nhu cầu của A.Maslow Theo Maslow, về căn bản, nhu cầu của con người được chia thành hai nhóm chính: nhu cầu cơ bản (basic needs) và nhu cầu bậc cao (meta needs) Nhu cầu cơ bản liên quan đến các yếu tố thể lý của con người như mong muốn có đủ thức ăn, nước uống, đượcn ngủ nghỉ… Những nhu cầu cơ bản... viên Tổng 720 học viên (Nguồn: phòng kế toán công ty TNHH MOA) Thị trường trọng điểm của học viện là ở thị trường miền nam, chiếm 78% thị phần Học viên đến từ trường đại học kinh tế chiếm đông đảo nhất với 361 người học mỗi năm, chiếm 50,2% Xếp thứ nhì là học viên của khối ngành kỹ thuật có 220 người, chiếm 30,5% Độ tuổi những người đi học chủ yếu đã tốt nghiệp chiếm 60,5% Độ tuổi sinh viên từ 18 –... một cá nhân… Các nhu cầu cơ bản thường được ưu tiên chú ý trước so với những nhu cầu bậc cao này Với một người bất kỳ, nếu thiếu ăn, thiếu uống… họ sẽ không quan tâm đến các nhu cầu về vẻ đạp, sự tôn trọng Cấu trúc của tháp nhu cầu có 5 tầng, trong đó, những nhu cầu con người được liệt kê theo một trật tự thứ bậc hình tháp kiểu kim tự tháp Hình 1.1 Tháp nhu cầu Maslow Những nhu cầu ở phía đáy tháp phải... tâm sinh lý, mỗi người có những nhu cầu khác nhau Nói cách khác, nhu cầu là cảm giác thiếu hụt một cái gì đó mà con người cảm nhận được Nhu cầu là yếu tố thúc đẩy con người hoạt động, nhu cầu càng cấp bách thì khả năng chi phối con người càng cao Nhu cầu là tính chất của cơ thể sống, biểu hiện trạng thái thiếu hụt hay mất cân bằng của chính cá thể đó và do đó có thể phân biệt nó với môi trường sống Nhu ... Nghiên cứu nhu cầu học marketing online sinh viên Huế cho học viện marketing online MOA” nhằm giải ẩn số này, hỗ trợ cho việc định mở chi nhánh học viện đào tạo marketing online MOA thành phố Huế Mục... nghiên cứu Sinh viên biết marketing online tầm quan trọng nó? Nhu cầu sinh viên việc theo học marketing online? Ứng dụng marketing online thực tiễn? Sinh viên mong chờ điều khóa học marketing online? ... pháp để nâng cao nhu cầu học marketing online sinh viên Huế cho học viên MOA Ở phần “Tổng quan vấn đề nghiên cứu , gồm có sở lí thuyết số thuật ngữ khách hàng, nhu cầu, marketing online lợi ích