CHỌN MẪU NGHIÊN CỨU TRONG MARKETING

Chƣơng CHỌN MẪU NGHIÊN CỨU NỘI DUNG CHÍNH • Lý việc chọn mẫu • Các phương pháp chọn mẫu xác suất & phương pháp chọn mẫu phi xác suất MẪU VÀ NHỮNG LÝ DO CỦA VIỆC CHỌN MẪU Một số định nghĩa • Phần tử: đơn vị thông tin thu thập làm sở cho việc phân tích • Tổng thể: tập hợp phần tử – Tổng thể chủ đích – Tổng thể lấy mẫu • Cấu trúc mẫu: danh sách phần tử lấy mẫu MẪU VÀ NHỮNG LÝ DO CỦA VIỆC CHỌN MẪU Ví dụ: Yêu cầu đánh giá trình độ trung bình sinh viên năm thứ trường ĐH Kinh tế Huế • Tổng thể chủ đích • Tổng thể lấy mẫu • Cấu trúc mẫu • Phần tử NHỮNG LÝ DO CỦA VIỆC CHỌN MẪU • • • • Giới hạn thời gian Quy mô tổng thể nghiên cứu lớn Tốn chi phí, thời gian Phá hủy phần tử tổng thể CÁC PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU • Phương pháp chọn mẫu phi xác suất – Chọn mẫu thuận tiện – Chọn mẫu tích lũy nhanh – Chọn mẫu phán đoán – Chọn mẫu kiểm tra tỷ lệ/hạn ngạch (quota) • Phương pháp chọn mẫu xác suất – Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản – Chọn mẫu có hệ thống – Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng – Chọn mẫu theo nhóm PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT • Chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling) – – – – Dựa vào “sự thuận tiện”, hay “tính dễ tiếp cận” Khó xác định tính đại diện mẫu Độ xác không cao, sử dụng rộng rãi Áp dụng cho điều tra thử, khảo sát sơ - không dùng để suy rộng cho tổng thể PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT • Chọn mẫu tích lũy nhanh ( snow ball method) – Đơn vị ban đầu chọn theo xác suất, đơn vị bổ sung chọn dựa vào đơn vị ban đầu – Kích thước mẫu thời gian hao phí giảm – Có thể có sai lệch người giới thiệu số đặc điểm tương đồng nhân học hay tâm lý, sở thích – Áp dụng cho nghiên cứu chuyên biệt PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT • Chọn mẫu phán đoán ( judgment sampling) – Là cách lấy mẫu mà nhà nghiên cứu “phán đoán” phần tử chọn đại diện cho tổng thể theo tiêu chuẩn – Áp dụng dấu hiệu đặc điểm cần nghiên cứu phần tử chọn rõ ràng PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT • Chọn mẫu quota ( định mức hạn ngạch) – Là phương pháp chọn mẫu mà nhà nghiên cứu cố gắng bảo đảm mẫu lựa chọn có tỷ lệ tương ứng với tỷ lệ tổng thể theo tham số quan trọng ( độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp…) – Ví dụ: n=100 ; tỷ lệ nam-nữ 51:49 Ví dụ • Giả sử tổng thể nghiên cứu gồm 10000 đối tượng Quy mô mẫu 400 Tổng thể gồm khách hàng có đặc trưng sau: – Giới tính : nam: 50%, nữ: 50% – Trình độ văn hóa: tốt nghiệp THCS: 30%, THPT: 50%, ĐH-CĐ; 20% – Tình trạng có gia đình: 70%, độc thân: 30% Lập bảng chọn mẫu theo phương pháp quota PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT • Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (random sampling) – Là trình chọn lựa mẫu cho đơn vị lấy mẫu có hội diện mẫu – Ưu: đơn giản, dễ hiểu, dễ thực – Nhược: • Mẫu không mang tính đại diện, bị lệch • Đòi hỏi phải lập danh sách toàn tổng • Mẫu chọn phân tán, tốn chi phí, khó khăn lại thu thập liệu – Áp dụng tổng thể ko phân tán rộng, phần tử có nhiều đồng đặc điểm muốn nghiên cứu Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Jane 18 Steve 35 Fred Bill 19 Sam 36 Mike Harriet 20 Marvin 37 Doug Leni 21 Ed T 38 Ed M Micah 22 Jerry 39 Tom Sara 23 Chitra 40 Mike G Terri 24 Clenna 41 Nathan Joan 25 Misty 42 Peggy Jim 26 Cindy 43 Heather 10 Terrill 27 Sy 44 Debbie 11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl 12 Nona 29 Jerry 46 Wes 13 Doug 30 Harry 47 Genna 14 John S 31 Dana 48 Ellie 15 Bruce A 32 Bruce M 49 Alex 16 Larry 33 Daphne 50 John D 17 Bob 34 Phil Xác định đám đông Liệt kê thành viên đám đông Đánh số vào danh sách thành viên Chọn tiêu chí để lựa chọn mẫu PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT Chọn mẫu hệ thống PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT Chọn mẫu hệ thống Ưu điểm: mẫu thiết lập dễ dàng, dễ thực hiện, mẫu phân tán khắp tổng thể nghiên cứu Nhược: mẫu lấy bao gồm đơn vị có dạng, cần phải có danh sách đơn vị lấy mẫu theo thứ tự Ví dụ: Chọn mẫu có 25 phần tử tập hợp 100 phần tử + k: khoảng cách chọn mẫu =N/n =4 + chọn phần tử ( phần tử chọn ngẫu nhiên phần tử, ví dụ phần tử thứ + Các phần tử tham gia mẫu 3,7,11,15,19,23,27,31,35,39,43,47,51,55,59,63,45,49,53,57,61, 65,69,73,77,81,85,89,93,97 Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling) Jane 18 Steve 35 Fred Bill 19 Sam 36 Mike Harriet 20 Marvin 37 Doug Leni 21 Ed T 38 Ed M Micah 22 Jerry 39 Tom Sara 23 Chitra 40 Mike G Terri 24 Clenna 41 Nathan Joan 25 Misty 42 Peggy Jim 26 Cindy 43 Heather 10 Terrill 27 Sy 44 Debbie 11 Susie 28 Phyllis 45 Cheryl 12 Nona 29 Jerry 46 Wes 13 Doug 30 Harry 47 Genna 14 John S 31 Dana 48 Ellie 15 Bruce A 32 Bruce M 49 Alex 16 Larry 33 Daphne 50 John D 17 Bob 34 Phil Chia đám đông cho qui mô mẫu mong muốn: VD:, 50/10 = Chọn điểm xuất phát: VD, 43 = Heather Sau chọn thành viên thứ từ điểm xuất phát lần lƣợt nhƣ hoàn tất danh sách đám đông PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT • Chọn mẫu phân tầng – lấy mẫu cách chia tổng thể nghiên cứu thành nhiều tầng ( lớp) – Mỗi tầng chứa phần tử có đặc trưng giống – Ưu: • hiệu lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, hay hệ thống • mẫu rút đảm bảo tính đại diện – Nhược: • Phải có thông tin đầy đủ tổng thể • Tổng thể phải bao gồm nhiều nhóm phân tử có dặc tính riêng biệt Chọn mẫu theo phƣơng pháp phân tầng (stratified sampling) % % % Tổng thể nghiên cứu Mẫu nghiên cứu PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT • Chọn mẫu theo nhóm – Tiến hành cách lấy nhóm riêng biệt, nhóm nhỏ – Ưu: không cần xây dựng danh sách tất phần tử – Nhược: cụm gần thường có đặc điểm tương tự Thieát keá nghieân cöùu • Chọn mẫu theo phương pháp phân nhóm (cluster sampling) Tổng thể nghiên cứu Mẫu nghiên cứu So sánh phương pháp Phân tầng • Phân thành s1,s2, s3…sn S phần tử có tính đồng cao, • si, sj phần tử có tính dị biệt cao • Theo nhóm – Phân thành c1,c2,,,cn – Trong C phần tử có tính dị biệt cao – Giữa ci, cj phần tử có tính đồng cao Lưu ý việc chọn mẫu • Hiệu lấy mẫu • Kích thước mẫu • Khảo sát tham số khảo sát nhiều tham số • Vấn đề tỷ lệ trả lời [...]... thành viên 4 Chọn một tiêu chí để lựa chọn mẫu PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT Chọn mẫu hệ thống PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT Chọn mẫu hệ thống Ưu điểm: mẫu được thiết lập dễ dàng, dễ thực hiện, mẫu phân tán đều trên khắp tổng thể nghiên cứu Nhược: có thể mẫu được lấy chỉ bao gồm những đơn vị có cùng một dạng, và cần phải có danh sách các đơn vị lấy mẫu theo thứ tự Ví dụ: Chọn mẫu có 25 phần tử trong tập... hiệu quả hơn lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, hay hệ thống • mẫu rút ra đảm bảo tính đại diện hơn – Nhược: • Phải có thông tin đầy đủ về tổng thể • Tổng thể phải bao gồm nhiều nhóm phân tử có dặc tính riêng biệt Chọn mẫu theo phƣơng pháp phân tầng (stratified sampling) % % % Tổng thể nghiên cứu Mẫu nghiên cứu PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT • Chọn mẫu theo nhóm – Tiến hành bằng cách lấy những nhóm riêng... đông cho qui mô mẫu mong muốn: VD:, 50/10 = 5 Chọn điểm xuất phát: VD, 43 = Heather Sau đó chọn thành viên thứ 5 từ điểm xuất phát và lần lƣợt nhƣ vậy cho đến khi hoàn tất danh sách đám đông PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT • Chọn mẫu phân tầng – lấy mẫu bằng cách chia tổng thể nghiên cứu thành nhiều tầng ( lớp) – Mỗi tầng chứa các phần tử có đặc trưng giống nhau – Ưu: • hiệu quả hơn lấy mẫu ngẫu nhiên... tổng thể nghiên cứu gồm 10000 đối tượng Quy mô mẫu là 400 Tổng thể gồm những khách hàng có đặc trưng sau: – Giới tính : nam: 50%, nữ: 50% – Trình độ văn hóa: tốt nghiệp THCS: 30%, THPT: 50%, ĐH-CĐ; 20% – Tình trạng có gia đình: 70%, độc thân: 30% Lập bảng chọn mẫu theo phương pháp quota PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT • Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (random sampling) – Là quá trình chọn lựa mẫu sao cho... vị lấy mẫu có một cơ hội hiện diện trong mẫu bằng nhau – Ưu: đơn giản, dễ hiểu, dễ thực hiện – Nhược: • Mẫu có thể không mang tính đại diện, hoặc bị lệch • Đòi hỏi phải lập danh sách toàn bộ tổng thế • Mẫu được chọn có thể phân tán, tốn kém chi phí, khó khăn đi lại thu thập dữ liệu – Áp dụng khi tổng thể ko phân tán rộng, các phần tử có khá nhiều sự đồng nhất về đặc điểm muốn nghiên cứu Chọn mẫu ngẫu... thường có đặc điểm tương tự nhau Thieát keá nghieân cöùu • Chọn mẫu theo phương pháp phân nhóm (cluster sampling) Tổng thể nghiên cứu Mẫu nghiên cứu So sánh giữa 2 phương pháp Phân tầng • Phân thành s1,s2, s3…sn trong cùng một S các phần tử có tính đồng nhất cao, • giữa các si, sj các phần tử có tính dị biệt cao • Theo nhóm – Phân thành c1,c2,,,cn – Trong cùng một C các phần tử có tính dị biệt cao – Giữa... theo thứ tự Ví dụ: Chọn mẫu có 25 phần tử trong tập hợp 100 phần tử + k: khoảng cách chọn mẫu =N/n =4 + chọn phần tử đầu tiên ( trong 4 phần tử đầu tiên chọn ngẫu nhiên 1 phần tử, ví dụ là phần tử thứ 3 + Các phần tử tham gia mẫu 3,7,11,15,19,23,27,31,35,39,43,47,51,55,59,63,45,49,53,57,61, 65,69,73,77,81,85,89,93,97 Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling) 1 Jane 18 Steve 35 Fred 2 Bill 19 Sam 36 Mike... các phần tử có tính dị biệt cao • Theo nhóm – Phân thành c1,c2,,,cn – Trong cùng một C các phần tử có tính dị biệt cao – Giữa ci, cj các phần tử có tính đồng nhất cao Lưu ý của việc chọn mẫu • Hiệu quả lấy mẫu • Kích thước mẫu • Khảo sát một tham số và khảo sát nhiều tham số • Vấn đề về tỷ lệ trả lời  ... Phương pháp chọn mẫu phi xác suất – Chọn mẫu thuận tiện – Chọn mẫu tích lũy nhanh – Chọn mẫu phán đoán – Chọn mẫu kiểm tra tỷ lệ/hạn ngạch (quota) • Phương pháp chọn mẫu xác suất – Chọn mẫu ngẫu... điểm cần nghiên cứu phần tử chọn rõ ràng PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT • Chọn mẫu quota ( định mức hạn ngạch) – Là phương pháp chọn mẫu mà nhà nghiên cứu cố gắng bảo đảm mẫu lựa chọn có tỷ... thành viên Chọn tiêu chí để lựa chọn mẫu PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT Chọn mẫu hệ thống PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU XÁC SUẤT Chọn mẫu hệ thống Ưu điểm: mẫu thiết lập dễ dàng, dễ thực hiện, mẫu phân tán