Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học bài 6 chọn mẫu nghiên cứu

LÝ DO CHỌN MẪU Số lượng tổng thể là lớn, việc điều tra đối với tổng thể là không thể do hạn chế về thời gian và kinh phí  Tiết kiệm về chi phí  Thời gian thu thập dữ liệu nhanh hơn 

 Các khái niệm

 Lý do chọn mẫu

 Các phương pháp chọn mẫu

BÀI 6 CHỌN MẪU NGHIÊN CỨU

BÀI 6 CHỌN MẪU NGHIÊN CỨU

CÁC KHÁI NIỆM

 Đơn vị (phần tử) NC (Population element)

 Là đối tượng chứa đựng những thông tin về vấn đề

mà người NC quan tâm

 Có thể là những cá nhân, hộ gia đình, tổ chức

 Tổng thể nghiên cứu (population)

 Là tập hợp các đơn vị (phần tử) mà người NC cần tiếp cận để thu thập thông tin

 Xác định mức độ hài lòng của sinh viên tiến sĩ BK thì tổng thể NC sẽ là toàn bộ sinh viên đã và đang học

TS tại trường ĐHBK

nhằm phục vụ cho mục đích nghiên cứu

 Khung lấy mẫu (sampling frame)

 Là cơ sở dữ liệu mà người NC chọn ra mẫu cho NC của mình

 VD: Danh bạ điện thoại; danh sách sinh viên; danh sách được công bố trên trang web

LÝ DO CHỌN MẪU

 Số lượng tổng thể là lớn, việc điều tra đối với tổng thể

là không thể do hạn chế về thời gian và kinh phí

 Tiết kiệm về chi phí

 Thời gian thu thập dữ liệu nhanh hơn

 Trong một số trường hợp phải chọn mẫu vì các phần

tử được chọn sẽ bị phá hủy (chất lượng viên gạch – không thể chọn tổng mẫu được)

 Phần tử của tổng thể là đồng nhất hoặc có thể hình thành các nhóm có đặc điểm tương tự

 Trong nhiều trường hợp thì NC với mẫu là tốt hơn (giá trị đo đạc tốt hơn – internal validity; kiểm soát tốt hơn: phỏng vấn, giám sát, qui trình, ghi chép;)

KÍCH CỠ MẪU

 Phụ thuộc vào số lượng tổng thể

 Phụ thuộc vào sự khác biệt của các phần tử trong đám đông (phương sai)

 Kinh phí, tính chính xác của kết quả…

 Theo qui luật ngón tay cái (kinh nghiệm)

 Cần ít nhất 30 phần tử trong mẫu để giá trị thống kê

có ý nghĩa

 Nếu muốn quan sát sự khác biệt của các nhóm thì mỗi nhóm cần ít nhất 30 phần tử

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU

 Phương pháp chọn mẫu xác suất/ ngẫu nhiên (probability sampling)

 Phương pháp chọn mẫu phi xác suất

(non-probability)

CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN

 Mẫu được chọn theo một qui trình mà cho phép các phần tử của tổng thể có cùng cơ hội/xác suất tham gia vào mẫu

 Mỗi phần tử được chọn một cách khách quan, không phụ thuộc vào người nghiên cứu

 Yêu cầu: phải có trước danh sách tổng thể

 Mẫu có tính đại diện cao

 Có thể khó thực hiện, chi phí có thể cao

CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT

 Không cho phép các phần tử của tổng thể có

cùng cơ hội tham gia vào mẫu

 Có sự can thiệp của người nghiên cứu

 Xác suất tham gia vào mẫu của một phần tử của tổng thể là không biết trước

 Về tính đại diện của mẫu: có thể đại diện rất tốt cho tổng thể, có thể hoàn toàn không đại diện

 Nhưng không phải là tồi mà ngược lại được sử dụng khá phổ biến trong NC

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN

 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple

random sampling)

 Chọn mẫu hệ thống (systematic sampling)

 Chọn mẫu phần tầng (stratified sampling)

 Chọn mẫu theo cụm/khối (cluster sampling)

và chọn mẫu nhiều giai đoạn

CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN

 Là PP chọn mẫu trong đó mỗi phần tử của tổng thể được chọn với sự ngẫu nhiên như nhau hau nói cách khác là cơ hội được chọn vào mẫu là bằng nhau

 Phải có danh sách các phần tử của tổng thể cần NC;

có thể là khung lấy mẫu; được sắp xếp theo một trật

tự nào đó (abc, địa chỉ, )

 Gán số thứ tự từ 1 đến hết cho các phần tử của tổng mẫu

 Chọn mẫu bằng nhiều cách như: bốc thăm (nếu ít), quay số, lấy hàm ngẫu nhiên từ máy tính (nếu nhiều)

CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN HỆ THỐNG

 Chuẩn bị danh sách chọn mẫu, xếp thứ tự theo một qui ước nào đó; đánh số thứ tự cho các đơn vị trong danh sách Có tổng đơn vị trong danh sách là N

 Xác định cỡ mẫu muốn lấy (n)

 Chia N thành k nhóm theo công thứ (k=N/n); k được gọi là khoảng cách chọn mẫu

 Trong k đơn vị đầu tiên, ta chọn ngẫu nhiên ra 1 đơn

vị (bốc thăm hay quay số ); đây sẽ là đơn vị mẫu đầu tiên

 Các đơn vị mẫu tiếp theo được lấy cách đơn vị này một khoảng là k; 2k; 3k

CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG

 Sử dụng khi các phần tử khác nhau và có thể được chia thành các nhóm gọi là tầng hay lớp (strata)

 Các phần tử của các tầng này sẽ được chọn ngẫu nhiên đơn giản hay hệ thống

CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG

 Điểm lưu ý đối với chọn mẫu phân tầng:

 Phân tầng theo đặc điểm gì?

 Đặc điểm phải liên quan đến nội dung NC

 Phân bổ số lượng mẫu vào các tầng như thế

VD - CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG

VD - CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG

 Tại một trường ĐH có 20.000 sinh viên ở 5 hệ đào tạo

và cấp đào tạo khác nhau Bộ phận kiểm định chất

lượng tiến hành cuộc khảo sát về đánh giá về chất

lượng và mức độ hài lòng của sinh viên Số lượng

mẫu dự định lấy là 1.000 (5% của tổng thể)

 Chọn mẫu phân tầng

 Phân bổ mẫu cho từng tầng theo tỉ lệ tổng thể

 Phân bổ mẫu đều và kết quả chung sẽ tính theo

trọng số

PHÂN TẦNG THEO TỈ LỆ TỔNG THỂ

Hệ/cấp đào tạo Số lượng sv % sinh viên Số lượng sv chọn

vào mẫu của từng

tầng

Cử nhân chuyển đổi

PHÂN BỔ MẪU ĐỀU CHO CÁC TẦNG

Hệ/cấp đào tạo Số lượng

sv % sinh viên chọn vào mẫu Số lượng sv

của từng tầng

Trọng số

CHỌN MẪU THEO KHỐI CỤM

 Tổng thể được chia thành nhiều khối (cluster)

 Mỗi khối được xem như một tổng thể con (quận,

phường, khu phố, tổ )

 Lấy ngẫu nhiên đơn giản m khối và khảo sát hết các phần tử lấy trong các khối mẫu đã được chọn

 Ưu điểm là không cần danh sách các phần tử

 VD: quận 3 có 14 phường, chọn được 2 phường mẫu

và sau đó khảo sát hết các hộ trong 2 phường này

 Nhược điểm:

 Cỡ mẫu khảo sát thực tế có thể quá lớn và chi phí cao

 Các phần tử trong cùng một khối có khuynh hướng khá

giống nhau nên không nhất thiết phải khảo sát hết

CHỌN MẪU NHIỀU GIAI ĐOẠN

 Chọn mẫu 2 giai đoạn

 Tổng thể được chia thành nhiều khối (cluster) (đơn vị

mẫu bậc 1)

 Trong mỗi khối chỉ khảo sát một số đơn vị mà thôi (đơn vị mẫu bậc 2)

 Tương tự như vậy có thể chia thành 3 giai đoạn

 VD: Tổng thể NC là quận 3; trong quận 3 có 14

phường chia ra 700 tổ dân phố

 Đơn vị mẫu bậc 1 có thể là phường hay tổ dân phố

 Trong mỗi phương hay tổ chọn các đơn vị mẫu bậc 2 là

hộ gia đình Danh sách khó lấy – lấy mẫu trên thực địa (5 nhà lấy 1)

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHI NGẪU NHIÊN

CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHI NGẪU NHIÊN

 Chọn mẫu thuận tiện (convenience

sampling)

 Chọn mẫu định mức (quota sampling)

 Chọn mẫu phán đoán (judgement sampling)

 Chọn mẫu theo mạng quan hệ (snowball

sampling)

CHỌN MẪU PHI NGẪU NHIÊN

THUẬN TIỆN

CHỌN MẪU PHI NGẪU NHIÊN

THUẬN TIỆN

 Có thể lấy mẫu thuận tiện bằng cách đến những nơi

mà người NC nghĩ có nhiều khả năng gặp được đối tượng NC

 Những người không tới địa điểm đó trong khoảng thời gian đó sẽ không có cơ hội tham gia vào mẫu

 Không có nghĩa là chọn tùy tiện

 Một qui trình rõ ràng, cụ thể là quan trọng để loại trừ sai số

 Phỏng vấn chặn đón là phương pháp phỏng vấn hay

được dùng với lấy mẫu thuận tiện

 Qui trình cụ thể: các điểm chặn đón, thời gian, thủ tục

lựa chọn đối tượng tại điểm chặn đón

 Là phương pháp lấy mẫu phi xác suất, nhưng có thể cho kết quả đáng tin cậy nếu như có phương pháp lựa chọn phù hợp với mục tiêu nghiên cứu

CHỌN MẪU ĐỊNH MỨC

 Là phương pháp lấy mẫu thuận tiện, có

kèm theo chỉ tiêu số lượng theo một số tiêu thức nào đó: giới tính, độ tuổi, sản phẩm sử dụng…

 Là phiên bản phi xác suất của phương

pháp lấy mẫu ngẫu nhiên theo lớp.

CHỌN MẪU PHÁN ĐOÁN

các đối tượng để mời tham gia vào mẫu

sẽ phụ thuộc nhiều vào kiến thức và

kinh nghiệm của cả người nghiên cứu

và cả của người thu thập dữ liệu