Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 49 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
49
Dung lượng
519,89 KB
Nội dung
Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến LỜI CẢM ƠN Bước đầu làm quen với việc tiến hành nghiên cứu khoa học nên em không khỏi bỡ ngỡ và gặp nhiều khó khăn. Để có được khoá luận hoàn thiện em đã nhận được sự giúp đỡ của các thầy cô trong khoa Toán cùng các thầy cô trong trường ĐHSPHN2 và đặc biệt là sự tân tình chỉ bảo và đóng góp những ý kiến quý báu của thầy Hoàng Ngọc Tuấn trong thời gian qua. Do điều kiện thời gian cùng với vốn kiến thức chắc chắn sẽ không tránh khỏi những sai sót. Em rất mong nhận được sự chỉ bảo, đóng góp của thầy cô và các bạn để tìm được những ý tưởng tốt hơn bổ sung cho khóa luận được hoàn thiện hơn nữa và sẽ là tài liệu tham khảo thật sự bổ ích cho tất cả những độc giả có niềm đam mê môn Toán. Qua đây em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các thầy cô trong tổ Giải tích, các thầy cô trong khoa Toán và đặc biệt là thầy Hoàng Ngọc Tuấn đã hướng dẫn em hoàn thành khóa luận này. Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, tháng 05 năm 2012 Sinh viên Vi Thị Tuyến Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan bản khóa luận này được hoàn thành do sự cố gắng nỗ lực tìm hiểu, nghiên cứu của bản thân, cùng với sự giúp đỡ tận tình của thầy Hoàng Ngọc Tuấn. Khóa luận này không trùng với kết quả của tác giả khác. Nếu trùng tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm. Rất mong được sự đóng góp ý kiến của bạn đọc để bản khóa luận được hoàn thiện hơn. Hà Nội, tháng 05 năm 2012 Sinh viên Vi Thị Tuyến Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1 CHƯƠNG 1. BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN AFFINE 3 1.1 Bất đẳng thức biến phân 3 1.2 Bài toán bù 8 1.3 Bất đẳng thức biến phân affine 9 1.4 Bài toán bù tuyến tính 17 CHƯƠNG 2. SỰ TỒN TẠI NGHIỆM CỦA BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN AFFINE 21 2.1 Sự tồn tại nghiệm dưới điều kiện đơn điệu 21 2.2 Sự tồn tại nghiệm dưới tính đồng dương 26 CHƯƠNG 3. TÍNH LIÊN TỤC LIPSCHITZ TRÊN CỦA ÁNH XẠ NGHIỆM TRONG BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN 34 3.1 Định lý Walkup – Wets 34 3.2 Tính Liên tục Lipschitz trên với tham biến tuyến tính 37 KẾT LUẬN 45 TÀI LIỆU THAM KHẢO 46 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến PHẦN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Bất đẳng thức biến phân là một bất đẳng thức liên quan tới một hàm mà phải được giải với mọi giá trị của một biến cho trước, biến này thường thuộc vào một tập hợp lồi. Lý thuyết của bất đẳng thức biến phân được phát triển từ việc giải quyết các bài toán cân bằng, và hiện này nó có những ứng dụng rỗng rãi trong nhiều lĩnh vực như kinh tế, tài chính, tối ưu và lý thuyết trò chơi. Bất đẳng thức biến phân affine là một trường hợp riêng của bất đẳng thức biến phân, khi mà hàm trong bất đẳng thức là hàm affine. Sự tồn tại nghiệm của bài toán và tính chất của ánh xạ nghiệm là những vấn đề cần thiết rất đáng để nghiên cứu và tìm hiểu sâu thêm. Vì những lí do trên nên em chọn đề tài: Bất đẳng thức biến phân affine và cũng với hi vọng hiểu sâu được nội dung được vài toán và tầm quan trọng của nó. Mục đích nghiên cứu Bước đầu làm quen với công việc nghiên cứu khoa học và tìm hiểu cấu trúc bài toán Bất đẳng thức biến phân affine. Nhiệm vụ nghiên cứu Nghiên cứu các điều kiện cho sự tồn tại nghiệm của Bất đẳng thức biến phân affine, và đưa ra một số tính chất của ánh xạ nghiệm của bài toán. Đối tượng phạm vi nghiên cứu Bất đẳng thức biến phân affine. Phương pháp nghiên cứu Sử dụng các lý luận, các công cụ toán học và phương pháp nghiên cứu của lý thuyết tối ưu, lý thuyết biến phân. 1 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Cấu trúc khóa luận Ngoài phần mở đầu, kết luận và danh mục tài liệu tham khảo, khóa luận của em gồm ba chương: Chương 1. Bất đẳng thức biến phân affine Chương 2. Sự tồn tại nghiệm của bất đẳng thức biến phân affine Chương 3. Tính liên tục Lipschitz trên của ánh xạ nghiệm trong bất đẳng thức biến phân affine 2 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến CHƯƠNG 1. BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN AFFINE 1.1 Bất đẳng thức biến phân Bài toán bất đẳng thức biến phân bắt nguồn một cách tự nhiên trong khuôn khổ của bài toán tối ưu. Cho f : n là một hàm thuộc lớp C1 và n là một tập lồi đóng khác rỗng Mệnh đề 1.1. Nếu x là một nghiệm địa phương của bài toán tối ưu f x : x (1.1) thì f ( x ), y x y (1.2) Chứng minh Đặt f ( x) x (x) f (x) x f ( x) x n n , (1.3) ta có (1.2) được viết lại là (x), y x y (1.4) Định nghĩa 1.1. Nếu n là tập đóng lồi khác rỗng và : n được cho là toán tử (ánh xạ) khi đó bài toán đặt ra là tìm một số x thỏa mãn (1.4) được gọi là bài toán bất đẳng thức biến phân, thường gọi là, bất đẳng thức biến phân (kí hiệu, VI). Kí hiệu là VI , Tập nghiệm Sol (VI , ) của VI , là tập hợp tất cả các x thỏa mãn (1.4). Mệnh đề 1.1 chỉ ra rằng một bài toán tối ưu là trơn, có thể dẫn đến bài toán bất đẳng thức biến phân như thế nào? Câu hỏi tự nhiên đặt ra là: Cho 3 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến trước một bất đẳng thức biến phân VI , với một toán tử liên tục : n n , có thể tìm được một hàm - C1 f : n sao cho VI , có thể lấy được từ bài toán tối ưu (1.1) bằng cách đã nêu ra hay không? Nếu hàm f như vậy tồn tại, ta phải có ( x) f ( x), x (1.5) Ta thấy nếu f là một hàm thuộc lớp C thì toán tử : n n xác định bởi (1.3) có một ma trận Jacobian đối xứng. Nhắc lại rằng nếu một hàm véc tơ là : n n có các thành phần trơn 1 ,,n thì ma trận Jacobian của tại x được xác định bởi công thức ( x) 1 ( x) 1 ( x) x x2 xn J ( x) n ( x) n ( x) 1 ( x) x x2 xn Vì f là một hàm thuộc lớp C , từ (1.3) ta có : i ( x ) f ( x ) f ( x) j ( x) x j x j xi xi x j xi với mọi i, j Điều này dẫn tới J ( x) là một ma trận đối xứng. Mệnh đề 1.2. Cho n là một tập đóng lồi khác rỗng. Nếu : một hàm véc tơ với các thành phần trơn sao cho n n là i ( x ) j ( x) với mọi x j xi i, j (toán tử trơn đối xứng), thì tồn tại một hàm thuộc lớp C toán tử f : n sao cho hệ thức (1.5) thỏa mãn. Điều này có nghĩa là bài toán bất đẳng thức biến phân VI , có thể coi là điều kiện cần tối ưu của bài toán (1.1). 4 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Các mệnh đề đơn giản sau đây cho thấy, không giống nghiệm của bài toán quy hoạch toán học, nghiệm của bài toán VI có đặc trưng địa phương. Mệnh đề 1.3. Cho x Nếu tồn tại sao cho ( x ), y x y B x , , (1.6) thì x Sol (VI , ). Chứng minh. Giả sử rằng thỏa mãn (1.6). Với mỗi y , tồn tại t t ( y ) (0,1) sao cho y (t ) : x t ( y x ) thuộc vào B ( x , ) Bởi (1.6), ( x ), y (t ) x t ( x ), y x Điều này dẫn tới ( x ), y x với mọi y Do đó x Sol(VI( , )) Định lý Hartman – Stampacchia sau đây là định lí tồn tại cơ bản cho bài toán VI. Định lý 1.1. Nếu n là lồi, compact, khác rỗng và : n là liên tục thì bài toán VI , có nghiệm. Dưới điều kiện bức, ta có các định lý tồn tại cho bài toán trên các tập lồi không compact. Định lý 1.2. Cho n là tập lồi, đóng, khác rỗng và : n là một toán tử liên tục. Nếu tồn tại x sao cho ( x) ( x ), y x y x và y , y , (1.7) thì bài toán VI , có nghiệm. Hiển nhiên là compact thì, với mọi x , (1.7) là đúng. Nếu tồn tại x sao cho (1.7) đúng thì ta nói điều kiện bức được thỏa mãn. Điều kiện bức có vai trò rất quan trọng trong nghiên cứu các bất đẳng thức biến phân trên tập hợp không compact. Chú ý, (1.7) là một trong nhiều hình thức của điều kiện bức. 5 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Nếu tồn tại x và sao cho ( y ) ( x ), y x y x y (1.8) thì, (1.7) là đúng. Nếu tồn tại sao cho ( y ) ( x), y x y x x , y , (1.9) thì (1.8) thỏa mãn. Định nghĩa 1.2. Nếu tồn tại sao cho (1.9) được thỏa mãn thì ta nói là đơn điệu mạnh trên Nếu các điều kiện yếu hơn sau đây ( y ) ( x), y x 0, x , y , x y, (1.10) và ( y ) ( x), y x 0, x , y , (1.11) đúng, thì tương ứng được gọi là đơn điệu chặt trên và đơn điệu trên Ví dụ 1.1. Cho n là tập đóng, lồi, khác rỗng. Cho D Nếu ma trận D là xác định dương thì toán tử : n nn và c n được xác định bởi ( x) Dx c, x là đơn điệu mạnh trên Trong trường hợp này, ta dễ dàng thấy rằng thỏa mãn (1.9) có thể xác định bằng cách đặt inf vT Dv : v n , v 1 Tương tự, nếu D là nửa xác định dương cho bởi công thức ( x) Dx c, x , xác định một toán tử đơn điệu. Mệnh đề 1.4. Ta có các khẳng định sau: (i) Nếu là đơn điệu chặt trên thì bài toán VI , không có nhiều hơn một nghiệm; (ii) Nếu là liên tục và đơn điệu trên thì tập nghiệm của bài toán VI , là đóng và lồi (có thể là tập rỗng). Để chứng minh được khẳng định thứ hai trong mệnh đề đó ta cần một bổ đề sau. 6 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Bổ đề 1.1 Nếu n là tập đóng, lồi và : n là một toán tử liên tục, đơn điệu thì x Sol(VI , ) khi và chỉ khi x và ( y ), y x 0, y (1.12) Chứng minh. Điều kiện cần: Cho x Sol(VI , ). Áp dụng tính đơn điệu của , ta có ( y ) ( x ), y x 0, y Kết hợp với (1.4) ta có kết quả ( y ), y x ( x ), y x 0, y Điều kiện (1.12) đã được chứng minh. Điều kiện đủ: Giả sử x và (1.12) đã thỏa mãn. Cố định y Do tính lồi của , y (t ) : x t ( y x ) thuộc vào với mọi t (0,1) Thay y y (t ) vào (1.12) ta có ( y (t )), y (t ) x ( x t ( y x ), t ( y x ) Điều này dẫn tới ( x t ( y x ), y x 0, t (0,1) Cho t 0, do tính liên tục của ta có ( x ), y x từ bất đẳng thức cuối cùng cố định với mọi y , ta kết luận x Sol(VI , Chứng minh mệnh đề 1.4 (i) Giả sử, ngược lại rằng, là đơn điệu chặt trên nhưng bài toán (VI , có hai nghiệm phân biệt x và y Ta có ( x ), y x và ( y ), x y Kết hợp các bất đẳng thức lại ta có ( x ) ( y ), y x Bất đẳng thức cuối cùng mâu thuẫn với sự kiện ( y ) ( x ), y x (ii) Giả sử là liên tục và đơn điệu trên Với mọi y , kí hiệu ( y ) là tập hợp gồm tất cả các x thỏa mãn bất đẳng thức ( y ), y x Ta có ( y ) là đóng, lồi. Từ Bổ đề 1.1 ta suy ra 7 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Từ (2.29) và tính đồng dương của M Trên suy ra qT x k với mọi k N Suy ra qT v (2.32) Cố định \ 0 Ta có x k Vì x k Sol(VI ( M , q, K )), nếu Mx k q, x k x k 0 (k N ) Từ kết quả trên và (2.31) ta suy ra Mv , Bất đẳng thức cuối cùng là đúng với mọi \ 0, ta thấy rằng Mv Kết hợp với (2.31) và (2.32) ta khẳng định (2.28) là thỏa mãn. Thế thì (2.27) là sai. Ta rút ra sự mâu thuẫn .Vậy dãy x k là bị chặn. Chứng minh tương tự như trong phần chứng minh của Định lý 2.4 suy ra bài toán AVI ( M , q, ) có nghiệm. Ví dụ 2.2 Cho 1 0 M 0 22 x ( x1 , x2 ) , q 1,1 : x1 0, , x2 0, x1 x2 Định lý 2.5 có thể áp dụng để giải bài toán AVI ( M , q, ) Thật vậy, ta có vT Mv v12 v22 0 v Chứng tỏ M là đồng dương trên Mặt khác, ta lại có Sol(AVI(M , q,0 )) v : v 0 , Mv (0 ) , vT Mv 0 Do đó 32 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến qT v v1 v2 0 v (v1 , v2 ) Sol(AVI(M ,0, )) \ 0 Ta có (2.27) là thỏa mãn. Áp dụng Định lý 2.5 để giải bài toán AVI(M,q, ) Do đó, ta có Sol(AVI(M , q, )) (0,0) Tương tự phần chứng minh trên, nếu M là đồng dương chặt trên , không thể áp dụng Định lý (2.3) để giải bài toán trên. Tất cả các điều kiện trong (2.23) là thỏa mãn nếu chọn v (1,1) \ 0 , Định lý (2.4) không thể là lời giải bài toán. Nhận xét 2.2 Trong trường hợp là một nón lồi đa diện, từ điều kiện của Định lý 2.4 và Định lý 2.5. Thật vậy, theo điều giả thiết của Định lý 2.4 ta có Sol(AVI(M ,0, )) 0 Do đó Sol(AVI(M ,0, )) Thế thì (2.27) thỏa mãn với mọi q n n Áp dụng Định lý 2.5 để giải bài toán AVI ( M , q, ) là đúng. Áp dụng Định lý 2.5 vào bài toán LCP ta có hệ quả sau. Hệ 2.2. Nếu M là một ma trận đồng dương và q int(Sol(M ,0) ), (2.33) thì bài toán LCP(M,q) có nghiệm . 33 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến CHƯƠNG TÍNH LIÊN TỤC LIPSCHITZ TRÊN CỦA ÁNH XẠ NGHIỆM TRONG BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN 3.1 Định lý Walkup – Wets Cho n một toán tử tuyến tính A : ( x) Ax b với mọi x n m n n m m toán tử affine; khi đó tồn tại và vec tơ b m sao cho Đặt ( y ) 1 ( y ) x : ( x) y = x : Ax b y Định nghĩa 3.1. Tập affine : n là tập khác rỗng. Gọi : n (3.1) được gọi là có tính chất L j nếu với mọi toán tử , m N , với dim(ker( )) j , ánh xạ ngược y ( y ) nó là Lipschitz trên miền hữu hiệu của nó. Điều này có nghĩa là tồn tại một hằng số l > 0 sao cho ( y ') ( y ) l y ' y BR n khi ( y ) , ( y ') , (3.2) Trong định nghĩa trên, dim(ker( )) kí hiệu số chiều của tập affine ker x n : ( x) 0 Các định lý sau đây là công cụ quan trọng cho chứng minh các kết quả khác trong chương này. Định lý 3.1. Cho n là tập lồi đóng khác rỗng và cho j N ,1 j n Thế thì là tập lồi đa diện khi và chỉ khi nó có tính chất L j Trong phần tiếp theo, ta sẽ chỉ sử dụng một khẳng định của định lý này: Nếu là tập lồi đa diện, thì nó có tính chất L j 34 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Hệ 3.1. Nếu n n là tập lồi đa diện và nếu : m là toán tử affine, thì tồn tại hằng số l > 0 sao cho (3.2), ở đó ( y ) được xác định bởi n (3.1) với mọi y , là đúng. Chứng minh. Nếu j : dim(ker( ) thỏa mãn điều kiện j n 1, thì kết luận suy ra ngay từ Định lý 3.1. Nếu dim(ker( ) = n thì ker( ) R n , và ta có nếu y 0, nÕu ( y ) J 1 ( y ) nÕu y nếu Nó cho thấy rằng (3.2) là thỏa mãn với mọi l > 0. Bây giờ ta giả sử rằng dim(ker( ) = 0. Đặt ( x) Ax b, ở đó A : là đơn ánh, Y : ( vậy tập Y0 : A( Cho A : n n n n m là một ánh xạ tuyến tính và b ) là tập affine trong m m vì với dim Y n, n m Cũng như ) là một không gian con tuyến tính của m với dim Y0 n Ax Y0 là ánh xạ tuyến tính được định nghĩa bởi cách đặt Ax với mọi x n Dễ thấy 1 ( y ') 1 ( y ) A 1 y ' y với mọi y Y và y ' Y Từ đó suy ra (3.2) là thỏa mãn với l : A 1 Nhận xét 3.1. Dưới giả thiết Hệ quả 3.1, với mọi y m , ( y ) là một tập lồi đa diện (có thể rỗng). Nhận xét 3.2. Kết luận của Định lý 3.1 là không đúng nếu chọn j = 0. Tức là, các khẳng định được mô tả trong phần cuối của chứng minh Hệ quả 3.1 chỉ ra rằng mọi tập khác rỗng n đều có tính chất L0 Tương tự, kết luận của Định lí 3.1 là không đúng nếu j n Hệ 3.2. Với bất kỳ tập lồi đa diện khác rỗng C sn n và bất kì ma trận tồn tại hằng số l > 0 sao cho (C , d '') (C , d ') l d '' d ' BRn (3.3) 35 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến khi đó (C , d ') và (C , d '') là khác rỗng; ở đó (C , d ) : x : Cx d với mọi d R s Chứng ( x) C ( x) Vì Đặt minh. (C , y ) 1 ( y ) ( y ) ở đó ( y ) được xác định bởi (3.1), áp dụng Hệ quả 3.1 ta có thể tìm l > 0 sao cho tính liên tục Lipschitz được phát biểu trong (3.3) là thỏa mãn. Hệ 3.3. Với bất kì tập lồi đa diện khác rỗng A mn ma trận C sn n , với bất kì ma trận tồn tại một hằng số l > 0 sao cho ( A, C , b '', d '') ( A, C , b ', d ') l ( b '' b ' d '' d ' ) BRn (3.4) trong đó ( A, C , b ', d ') và (A, C , b '', d '') là khác rỗng; ở đó ( A, C , b, d ) : x : Ax b, Cx d với mọi b m và d s Chứng minh. Đặt A E C C 0 ở đó kí hiệu E là ma trận đơn vị trong sm m s ( n m ) mm , và 0 là kí hiệu ma trận 0 trong Đặt ( x, ) n m : x , 0 Bởi Hệ quả 3.2, tồn tại l > 0 sao cho (C , b '', d '') (C , b ', d ') l ( b '' b ' d '' d ' ) B khi (C , b ', d ' ) và (C , b '', d '') , ở đó x b (C , b, d ) : ( x, ) : C d Vì 36 nm (3.5) Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến ( A, C , b, d ) x : m , 0, Ax b, cx d = PrRn ( (C , b, d )) ở đó PrR n ( x, ) x với mọi ( x, ) n m , ta thấy ngay rằng (3.5) suy ra (3.4) Tính Liên tục Lipschitz với tham biến tuyến tính Định nghĩa 3.2 Nếu : n m là hàm đa trị thì đồ thị miền hữu hiệu của nó được định nghĩa, tương ứng, bởi tập graph ( x, y ) Dom x n n : y ( x) , m : ( x ) n Định nghĩa 3.3. Tập ánh xạ đa trị : 2 m được gọi là hàm đa trị đa diện nếu đồ thị của nó có thể được biểu diễn bởi hợp của hữu hạn các tập lồi đa diện trong n m Phát biểu sau đây chứng tỏ toán tử nón chuẩn tắc tương ứng tập lồi đa diện là hàm đa trị đa diện. n Mệnh đề 3.1. Giả sử rằng là tập lồi đa diện khác rỗng. Thế thì công thức ( x ) N ( x) ( x xác định là một hàm đa trị đa diện : nn Chứng minh. Cho m N , A n n ) n và b m sao cho x n : Ax b Đặt I 1, , m Gọi F x n : A x b , AI \ x bI \ là giả mặt của tương ứng với tập chỉ số I Với mọi x F ta có T ( x) v n : A v 0 Vì 37 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến N ( x) R n : , v v T ( x) , ta có N ( x) khi và chỉ khi bất đẳng thức , v là hệ quả của hệ bất đẳng thức A v Do đó, áp dụng Bổ đề Farkars ta suy ra N ( x) khi và chỉ khi tồn tại 1 0, , m sao cho = i ( AiT ), i ở đó Ai kí hiệu i là dòng thứ i của ma trận A. (chú ý nếu và x F , x int , do đó với mọi N ( x) ) Đặt ( x, ) n n : x F , N ( x) Hiển nhiên, graph Chú ý rằng (x, ) n n : Ax b ,AI \ x bI \ , i i (AiT ) víi mäi Là tập lồi. Ở đó ký hiệu là số lượng các phần tử trong Dễ dàng nhận thấy rằng bao đóng của được cho bởi công thức (x, ) Rn Rn : Ax b , AI \ x bI \ , i i (Ai ) víi mäi R =PrRn Rn (x, , ) n n R : Ax b ,AI \ x bI \ , i i ATi , ở đó Pr n n ( x, , ) ( x, ) Dễ dàng thấy rằng tập trong các dấu ngoặc nhọn cuối cùng là một tập lồi đa diện. Từ sự kiện này, ở công thức của và Định lý 19.1 trong Rockafellar (1970) ta suy ra là tập lồi đa diện. Vì I F , ta có graph = (3.6) I Chú ý rằng graph là tập đóng. Thật vậy, giả sử x k , k là dãy thỏa mãn x , x , k k n n , và x k , k graph với mọi k N ta có 38 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến k , y x k y , k N Cố định bất kì y và lấy giới hạn k , từ bất đẳng thức cuối cùng ta thu được , y x Vì bất đẳng thức đúng với mọi y , ta thấy rằng N ( x) Do đó ( x , ) graph Ta đã chứng minh rằng tập graph là đóng. Dựa vào sự kiện này, từ (3.6) ta suy ra rằng graph I Điều này nghĩa là graph có thể được biểu diễn là hợp của hữu hạn các tập lồi đa diện. Ta có điều phải chứng minh. nn Mệnh đề 3.2. Cho trước các ma trận M , A nn và C sn Thế thì công thức (q, b, d ) Sol(AVI(M , q, (b, d ))), ở đó ( q, b, d ) n m s , (b, d ) : x n : Ax b, Cx d và Sol (AVI(M , q, (b, d ))) ký hiệu là tập nghiệm của bài toán (2.1) với (b, d ), xác định một hàm đa trị đa diện : n m s n Chứng minh. Theo Hệ quả 5.2, x Sol(AVI(M , q, (b, d ))) khi và chỉ khi tồn tại 1 , , m m và =(1 , , s ) R s sao cho Mx AT C T q 0, Ax b, Cx d , 0, (3.7) T ( Ax b) Đặt I 1, , m Với mỗi tập chỉ số I , ta đặt 39 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Q Pr1 (( x, q, b, d , , ) : Mx AT C T q 0, A x b , AI \ x bI \ , (3.8) Cx d , 0, I \ 0), ở đó Pr1 ( x, q, b, d , , ) ( x, q, b, d ) với mọi ( x, q, b, d , , ) n n m s m s Do đó Q là tập lồi đa diện. Chú ý rằng Q (3.9) graph I Thật vậy, với mỗi (x, q, b, d ) graph ta có x sol (AVI(M , q, (b, d ))) m Do đó tồn tại 1 , , m và =(1 , , s ) s thỏa mãn (3.7). Đặt i I : Ai x bi Cho mọi i I \ , Ai x bi Thế thì từ đẳng thức i ( Ai x bi ) ta suy ra rằng i với mọi i I \ Từ nhận xét này, ta thấy rằng ( x, q, b, d , , ) thỏa mãn tất cả các điều kiện đã được mô tả trong dấu ngoặc nhọn của công thức (3.8). Có nghĩa là ( x, q, b, d ) Q Do đó ta có graph Q I Vì, bao hàm thức ngược lại là hiển nhiên, ta thu được công thức (3.9), nó cho thấy graph có thể được biểu diễn bởi hợp hữu hạn tập lồi đa diện đa trị. Định lý 3.2 Nếu : n m là một hàm đa trị đa diện, thì tồn tại một hằng số l > 0 sao cho với mọi x n tồn tại lân cận U x của x thỏa mãn ( x ) ( x ) l x x BRm x U x (3.10) Định nghĩa 3.4. Giả sử rằng : n m là đa trị và điểm x n cho trước. Nếu tồn tại l > 0 và lân cận U x của x sao cho tính chất (3.10) là đúng, thì được gọi là Lipschitz trên địa phương tại x với hằng số Lipschitz l . 40 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Tính Lipschitz trên địa phương là yếu hơn tính Lipschitz địa phương Định nghĩa 3.5. Hàm đa trị : n tại x n m được gọi là Lipschitz địa phương nếu tồn tại hằng số l > 0 và lân cận U x của x sao cho ( x ) (u ) l x u BR m x U x , u U x Nếu tồn tại một hằng số l > 0 sao cho ( x ) (u ) l x u BR m với mọi x và u thuộc n , thì được gọi là Lipschitz trên Từ Định lý 3.2 cho thấy rằng nếu là hàm đa trị đa diện thì nó là Lipschitz trên địa phương tại mọi điểm thuộc n với cùng hằng số Lipschitz. Chú ý rằng đường kính diamU x : Sup y x : x U x , y U x của lân cận U x phụ thuộc vào x và có thể thay đổi rất lớn từ điểm này đến điểm khác. Chứng minh định lý 3.2 Vì là hàm đa trị đa diện, tồn tại các tập lồi đa diện khác rỗng Q j n m ( j 1, , k ) sao cho graph Q j , (3.11) jJ với J 1, , k Với mỗi j J ta xét hàm đa trị : n m được định nghĩa bởi j ( x) y m : ( x, y ) Q j (3.12) Hiển nhiên, graph j Q j Từ (3.11) và (3.12) suy ra graph graph j , (x) j (x) jJ jJ Khẳng định 1. Với mọi j J , tồn tại hằng số j sao cho 41 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến j ( x) j (u ) l j x u BRm (3.13) khi j ( x) và j (u ) (Điều này có nghĩa là j là Lipschitz trên miền hữu hiệu của nó.) n Để chứng minh khẳng định này, ta xét toán tử tuyến tính : được định nghĩa bởi cách đặt x, y x với mọi x, y n m m n Cho Q j ( x) z Q j : ( z ) x (3.14) Bởi Hệ quả 3.1, tồn tại j sao cho Q j ( x ) Q j (u ) l j x u BR n m (3.15) khi j ( x) và j (u ) Từ (3.12) và (3.14) suy ra rằng Q j ( x) x j ( x) x R n (3.16) Đặc biệt, Q j ( x) khi và chỉ khi j ( x) n Cho trước bất kì x n ,u và y j ( x), từ (3.15) và (3.16) ta thấy rằng khi đó tồn tại v (u ) sao cho ( x, y ) (u , v ) j x u Vì ( x, y ) (u , v) x u y v , bất đẳng thức cuối cùng suy ra y v j x u Từ các chứng minh trên, có thể kết luận của (3.13) là đúng mỗi khi j ( x ) và j (u ) Ta đặt max l j : j J chứng minh sẽ được hoàn thành nếu ta có thể thiết lập được sự kiện sau đây. 42 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Khẳng định 2. Với mỗi x n tồn tại lân cận U x của x sao cho (3.10) đúng. Lấy x n đã cho trước bất kì. Đặt J j J : x dom j , J1 J \ J Vì dom j (Q j ) , ở đó là toán tử tuyến tính được định nghĩa ở trên, ta thấy rằng dom j là tập lồi đa diện. Điều này dẫn tới tập jJ dom j là đóng. (Chú ý rằng nếu J1 thì tập đó là rỗng.) Vì x jJ1 dom j , tồn tại sao cho lân cận U x : B ( x , ) của x không giao với tập dom j jJ1 Lấy x U x Nếu x jJ0 dom j , thì ( x ) j ( x ) j ( x) jJ jJ1 Khi đó bao hàm thức (3.10) là đúng. Nếu x jJ0 dom j , thì ta có ( x ) j ( x) j ( x), jJ jJ 0' ở đó J '0 j J : x dom j Với mọi j J 0' , theo khẳng định 1 ta có j ( x ) j ( x ) j x x BRm ( x ) x x BRm Do đó ( x ) j ( x) ( x ) l jJ 0' x x BRm Khẳng định 2 đã được chứng minh. Nhận xét 3.3. Từ chứng minh của định lí 3.2 ta có thể dễ dàng thấy rằng là Lipschitz trên tập jJ dom j với hằng số Lipschitz l. Kết hợp Định lý 3.2 với Mệnh đề 3.2 ta thu được kết quả sau về tính liên tục Lipschittz trên của ánh xạ nghiệm trong bài toán AVI tổng quát ở đó tham biến tuyến tính chịu tác động nhiễu. 43 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến nn Định lý 3.3. Giả sử M , A mn và C sn được cho là tập lồi đa diện. Thế thì tồn tại hằng số l > 0 sao cho hàm đa trị : n m s n 2 được định nghĩa bởi công thức (q,b,d) Sol(AVI(M,q, (b,d))), ở đó ( q, b, d ) n m s và (b, d ) : x n : Ax b, Cx d , là Lispchitz trên địa phương tại mọi điểm q , b , d n m s với hằng số Lipschitz l. Áp dụng Định lý 3.3 trong trường hợp tập ràng buộc (b, d ) của bài toán AVI( M , q, (b, d )) là cố định, (tức là, cặp (b, d)) là không chịu tác động nhiễu) ta có kết quả sau Hệ 3.4. Giả sử M nn là ma trận cho trước và n là tập lồi đa diện khác rỗng. Thế thì tồn tại hằng số l > 0 sao cho hàm đa trị : n n 2 được định nghĩa bởi công thức (q) Sol(AVI(M , q, )) ở đó q n , là Lipschitz trên địa phương tại mọi điểm q Lipschitz l. 44 n với hằng số Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến KẾT LUẬN Khoá luận đã trình bày một cách có hệ thống các khái niệm, sự tồn tại nghiệm và các tính chất của ánh xạ nghiệm của bất đẳng thức biến phân affine. Bất đẳng thức biến phân affine là một vấn đề lý thú và sâu rộng, cần nhiều thời gian nghiên cứu và tìm tòi học hỏi. Hi vọng sẽ nhận được những đóng góp quý báu từ thầy cô và các bạn. 45 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến TÀI LIỆU THAM KHẢO [A] Tài liệu tiếng Việt 1. Hoàng Tụy (2005), Hàm thực giải tích hàm, nhà xuất bản Đại học quốc gia Hà nội 2. Nguyễn Phụ Hy (2006), Giải tích hàm, nhà xuất bản Khoa học và Kĩ thuật [B] Tài liệu tiếng Anh 3. D. Kinderlehrer and G. Stampacchia (1980): An Introduction to Variational Inequalities and Their Applications, Academic Pres, New York-Lon don 4. Lee, G. M., Tam, N.N., Yen, N.N.: Quadratic Programming and Affine Variational Inequalitities: A Qualitative Study, Series: Nonconvex Optimi zation and its Application, vol.78, Springer Verlag, New Youk (2005) 5. R. T. Rockafellar (1970): Convex Analysis, Princeton University Press, Princeton, New Jersey 6. D. G. Luenberges [1984], Linear and Nonlinear Programming, 2nd ed., Addison - Wesley, Reading, MA. 46 [...]... (i) Tập nghiệm của bài toán bất đẳng thức biến phân affine là một tập đóng (có thể rỗng); (ii) Nếu tập nghiệm của bài toán bất đẳng thức biến phân affine là không bị chặn, nó chứa một tia nghiệm; (iii) Nếu tập nghiệm của bài toán bất đẳng thức biến phân affine là vô hạn, thì nó chứa một khoảng nghiệm; Chứng minh. Phát biểu (i) được suy ra trực tiếp từ công thức (1.25) bởi vì, với ... ở đó ( x) Mx q là ánh xạ affine có dạng ma trận Jacobian đối xứng không đổi M. nn S Định nghĩa 1.4. Cho M ,q n và. Gọi n là một tập lồi đa diện. Bài toán bất đẳng thức biến phân Tìm x : Mx q, y x 0 y (1.15) được gọi là bài toán bất đẳng thức biến phân affine (kí hiệu, AVI) xác định bởi tập hợp các dữ liệu ... là NCP( , ) và được gọi là bài toán bù (phi tuyến) xác định bởi và Vì bài toán bù là dạng đặc biệt của bài toán bất đẳng thức biến phân, các định lý tồn tại cho bài toán VI có thể áp dụng cho chúng. 1.3 Bất đẳng thức biến phân affine Theo lý thuyết quy hoạch toàn phương với ràng buộc tuyến tính, nếu x là một nghiệm địa phương của bài toán quy hoạch toàn phương... liên tục, đơn điệu mạnh thì bài toán VI , có một nghiệm duy nhất. Trong phần sau, ta xét bài toán bất đẳng thức biến phân trong trường hợp tập là một nón. 1.2 Bài toán bù Mệnh đề 1.5 Nếu là một nón lồi, đóng, bài toán VI , bất đẳng thức có thể được viết lại dưới dạng tương đương như sau x , ( x ) , ( x ), x 0, (1.13) ... và tập nghiệm đia phương của bài toán quy hoạch toàn phương không lồi,tập nghiệm của bài toán AVI thì có cấu khá trúc đơn giản. Định lý 1.4. Tập nghiệm của bài toán bất đẳng thức biến phân affine là hợp của hữu hạn các tập lồi đa diện. 12 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến Chứng minh Xét bài toán AVI tổng quát dạng (1.15). Vì ... suy ra được Mu 0 q, v 0. Điều này và bất đẳng thức trước đó chỉ ra rằng (ii) được thỏa mãn. Bởi (1.29), (1.31) và (ii), với mọi y ta có 0 Mu 0 q tMv, y u 0 tv = Mu 0 q, y u 0 t Mv, y u 0 16 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến với mọi t > 0. Điều này suy ra bất đẳng thức Mv, y u 0 0 là sai. Vậy ta có ... 20 Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến CHƯƠNG 2 SỰ TỒN TẠI NGHIỆM CỦA BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN AFFINE 2.1 Sự tồn tại nghiệm dưới điều kiện đơn điệu Xét bài toán (2.1). Nếu là tập lồi đa diện, tồn tại m N , A b m mxn và , sao cho ... I 0 i I : Ai x bi , I1 I \ I 0 i I : Ai x bi Từ bất đẳng thức cuối cùng trong (1.23) ta có i 0 i I1 Do đó ( x, ) thỏa mãn hệ Mx AT q 0, AI0 x bI 0 , xI0 0, (1.24) AI1 x bI1 , I1 0 Cho bất kỳ I 0 I và kí hiệu QI0 là tập hợp tất cả các cặp ( x, ) thỏa mãn ... i ( ai ) Mx q (1.18) iI 0 Đặt i 0 với mọi i I1 và 1 , , m Từ ai AiT với mọi i I , Từ (1.18) ta có được bất đẳng thức đầu tiên trong (1.17). Từ x ( A, b) và i ( Ai x bi ) 0, i I các điều kiện khác trong (1.17) cũng thỏa mãn. Để chứng minh điều kiện đủ, giả sử tồn tại ... 0 t 0 t t t t Vậy Mv, v 0 (1.30) Thay y u 0 t 2v, ở đó t 1 , vào (1.29) và chia bất đẳng thức cho t t 2 1 , ta có 1 0 1 Mu Mv q, v 0 t 1 t t Cho t , ta được Mv, v 0 Kết hợp điều này với (1.30) ta được ... Chương 1. Bất đẳng thức biến phân affine Chương 2. Sự tồn tại nghiệm của bất đẳng thức biến phân affine Chương 3. Tính liên tục Lipschitz trên của ánh xạ nghiệm trong bất đẳng thức biến phân affine ... PHẦN MỞ ĐẦU 1 CHƯƠNG 1. BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN AFFINE 3 1.1 Bất đẳng thức biến phân 3 1.2 Bài toán bù 8 1.3 Bất đẳng thức biến phân affine 9 1.4 Bài toán bù tuyến tính... Khoá luận tốt nghiệp Vi Thị Tuyến CHƯƠNG 1. BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN AFFINE 1.1 Bất đẳng thức biến phân Bài toán bất đẳng thức biến phân bắt nguồn một cách tự nhiên trong khuôn khổ của bài toán tối ưu.