Đặc điểm hình ảnh cộng hưởng từ nhồi máu động mạch não giai đoạn cấp và tối cấp tại bệnh viện đa khoa tỉnh Hải Dương

1 T VN Tai bin mch mỏu nóo (TBMMN) l bnh lý thng gp phn ln cỏc nc k c M v chõu u, TBMMN l nguyờn nhõn th ba gõy t vong Trờn ton th gii mi nm cú khong triu ngi mc Ti Nga mi nm cú 450.000 ca mc mi, ngha l c 1,5 phỳt cú mt ngi Nga b TBMMN [64] Tng t ti M, t l ny l 130 - 200 ca/ 100.000 dõn ú 550 ca/100.000 ngi cú tui t 65 - 75 v l nguyờn nhõn hng u gõy tn ph ngi ln Theo bỏo cỏo ca T chc y t th gii thỡ chi phớ trung bỡnh mt nm cho mi bnh nhõn bao gm c chn oỏn, iu tr, phc hi lờn ti 55.000 - 73.000 USD [64] Ti Vit Nam, theo Nguyn Vn ng v cng s (1995) [4], da vo mt iu tra toan dõn Bc, thỡ t l b TBMMN l 115,92/100.000 dõn T l mi mc hng nm l 28,25/100.000 dõn TBMMN bao gm: chy mỏu nóo, chy mỏu mng nóo v nhi mỏu nóo (thiu mỏu cc b nóo) Nhi mỏu nóo (NMN) chim xp x 80% TBMMN núi chung [18], [54], [62] gm cỏc quỏ trỡnh bnh lý gõy hp hoc gõy tc mch mỏu nóo, lu lng tun hon nóo ca mt vựng no ú gim trm trng gõy biu hin lõm sng c im lõm sng ỏp ng y nh ngha t qu nóo ca T chc Y t Th gii l mt cp tớnh chc nng ca nóo (thng l khu trỳ) tn ti quỏ 24 gi hoc t vong trc 24 gi, nhng triu chng thn kinh khu trỳ phự hp vi vựng nóo ng mch b tn thng phõn b, khụng nguyờn nhõn chn thng [1] Chn oỏn NMN sm cú vai trũ quan trng giỳp lõm sng cú hng iu tr hoc x lý can thip kp thi, trỏnh di chng cho ngi bnh Trc õy, ct lp vi tớnh (CLVT) c coi l tiờu chun vng chn oỏn mỏu t ni s [30], [43] Vi TBMMN th nhi mỏu, chn oỏn thng khú khn hn Trờn thc t, nhi mỏu nh di mm hoc cỏc nhi mỏu phự n ớt, cỏc nhi mỏu vựng h sau CLVT cú th b qua Mt khỏc, CLVT ch phỏt hin di 50% NMN giai on trc gi [53] Cng hng t (CHT) cú nhiu u im ni tri ó c ghi nhn, cú nhy cao hn cho phộp xỏc nh cỏc tn thng NMN mt s th bnh khú nh tn thng nh, NMN h sau, thõn nóo Ngy vi cỏc mỏy t lc cao, c bit chui xung diffusion (DWI) cho giỏ tr chn oỏn cao giai on rt sm, cú th phỏt hin sau 30 phỳt t bnh phỏt vi nhy lờn ti 88-100%, c hiu 86 - 100% v vy nú tr thnh cụng c tuyt vi cng nh l phng phỏp khỏm u tiờn cho NMN nc M cng nh trờn ton th gii [62] Vit nam ó cú mt s cụng trỡnh nghiờn cu ng dng k thut chp CHT chn oỏn bnh lý mch mỏu nóo nh ca Hong c Kit (1999), Nguyn Thanh Bỡnh (2000), Hong c Kit, Nguyn Quc Dng, Phm c Hip v cng s (2001) Ti Hi Dng, h thng chp cng hng t u tiờn c a vo s dng nm 2012, kt qu bc u c ghi nhn tỡm hiu c im hỡnh nh CHT ca NMN cng nh vai trũ ca cỏc chui xung chp giai on sm, chỳng tụi thc hin ti : c im hỡnh nh cng hng t nhi mỏu ng mch nóo giai on cp v ti cp ti bnh vin a khoa tnh Hi Dng Gm hai mc tiờu sau: Mụ t c im hỡnh nh cng hng t nhi mỏu ng mch nóo giai on cp v ti cp Nhn xột vai trũ ca cỏc chui xung cng hng t chn oỏn nhi mỏu ng mch nóo giai on cp v ti cp Chng TNG QUAN 1.1 MT S C IM GII PHU CHC NNG V SINH Lí TUN HON NO 1.1.1 Gii phu mch mỏu nóo 1.1.1.1 H ng mch [8], [10], [39], [65]: Nóo c hai h thng ng mch nuụi dng: H thng ng mch cnh trong: phớa trc, cung cp mỏu cho phn ln bỏn cu i nóo H thng ng mch sng - nn: phớa sau, nuụi dng cho thõn nóo, tiu nóo v mt phn phớa sau ca bỏn cu i nóo Gia hai h thng ng mch ny cú s tip ni nn s to nờn a giỏc Willis H thng ng mch cnh Mi ng mch cnh u xut phỏt t xoang cnh (ch phõn chia thnh ng mch cnh v cnh ngoi) ca ng mch cnh gc di gúc hm c, ng mch cnh nm phớa bờn c, di b trc ca c c - ũn - chm Sau ú, chui vo s nm xoang tnh mch hang Khi xoang tnh mch hang, ng mch cnh cho mt nhỏnh bờn l ng mch mt v cỏc nhỏnh tn l ng mch nóo trc, ng mch nóo gia, ng mch thụng sau v ng mch mch mc trc ng mch cnh cũn cho nhng nhỏnh bờn nh nhng cú vai trũ quan trng to vũng ni tc ng mch cnh nh cỏc nhỏnh mng nh, chõn bm, cỏc nhỏnh xoang tnh mch ngang, nhỏnh mng nóo H thng ng mch sng- nn: Hai ng mch sng xut phỏt t ng mch di ũn hai bờn, i mt on ngn vựng di v sau mng phi, ri chui qua ng xng to bi mm ngang ca cỏc t sng c Tip theo, chui qua l chm vo s, i mt trc hnh ty n rónh hnh - cu, hai ng mch sng sỏt nhp thnh ng mch thõn nn nm mt trc cu nóo ng mch thõn nn tỏch cỏc nhỏnh nuụi tiu nóo v hai nhỏnh tn l hai ng mch nóo sau Cỏc h thng tip ni Cỏc mch mỏu cú s tip ni phong phỳ m bo cho s ti mỏu nóo c an ton - Vũng ni qua a giỏc Willis: nm nn s, ni lin hai ng mch cnh v ng mch sng - nn vi - Vũng ni gia ng mch cnh v cnh ngoi cựng bờn hc mt, qua ng mch mt ca ng mch cnh v nhỏnh ng mch mt ca ng mch cnh ngoi - Vũng ni gia cỏc nhỏnh nụng ca cỏc ng mch nóo trc, nóo gia v nóo sau b mt ca bỏn cu i nóo c im cung cp mỏu ca bỏn cu i nóo Mi ng mch nóo ln u chia lm hai nhỏnh nụng v sõu Cỏc nhỏnh nụng ti mỏu cho lp cht xỏm v nóo v lp cht trng di v Cỏc nhỏnh sõu ti mỏu cho vựng nhõn xỏm trung ng, sau ú i nụng, tn cựng lp cht trng Gia nhỏnh nụng v nhỏnh sõu tn ti mt vựng khụng cú mch ni quan trng gi l vựng ti hn (Zone Critique) Khi cú nhng thay i v huyt ỏp, vựng ny d b tn thng gõy nhi mỏu nóo gi l nhi mỏu nóo vựng phõn thy hay nhi mỏu giỏp ranh (Watershed infarction) Cỏc nhỏnh sõu tn thng d gõy nhi mỏu nóo khuyt [6] ng mch nóo gia: Cỏc nhỏnh nụng ti mỏu cho ton b mt ngoi mt bờn bỏn cu t cc trỏn, cc chm n phn di thựy thỏi dng Cỏc nhỏnh sõu ti mỏu cho bao ngoi, nhõn bốo, nhõn trc tng, thõn ca nhõn uụi, phớa trc i th, phn trờn ca cỏnh tay trc v sau bao trong, phn di ca vnh tia Hỡnh 1.1 : Gii phu ng mch nóo gia (ngun: Internet) ng mch nóo trc: Cỏc nhỏnh nụng ti mỏu cho 4/5 mt ca bỏn cu nóo, cc trỏn, mt di chy dc b trờn ca bỏn cu nóo, 7/8 phớa trc ca th trai Nhỏnh sõu cú ng mch Heubner ti mỏu cho na di cỏnh tay trc bao trong, phn di u nhõn uụi ng mch mch mc trc: Nhỏnh nụng ti mỏu cho v nóo dng qu lờ Nhỏnh sõu ti mỏu cho hnh nhõn thựy hi mó (phớa trc múc hi hi mó), 2/3 di bao trong, ỏm ri mch mc ca sng thỏi dng nóo tht bờn ng mch nóo sau: Cỏc nhỏnh nụng ti mỏu cho mt v mt dithựy thỏi dng, hi hi mó, phn gia thựy chm, cc chm Cỏc nhỏnh sõu ti mỏu cho 2/3 sau ca i th, ỏm ri mch mc thnh bờn ca nóo tht IV, nóo tht bờn, nhõn , vựng di i, cung nóo, tuyn tựng, c nóo sinh t, phn gia th gi a giỏc Willis: a giỏc Willis bao gm hai ng mch nóo trc, hai ng mch nóo sau, hai ng mch thụng sau v ng mch thụng trc Nh vy, ng mch thụng trc cho phộp ni h thng ng mch cnh hai bờn vi Cũn ng mch thụng sau ni gia h thng ng mch cnh v ng mch sng nn ng mch thụng trc M nóo gia ng mch nóo trc ng mch mt MCT ng mch thụng sau Cỏc ng mch cu nóo ng mch mch mc ng mch nóo sau ng mch tiu nóo trờn ng mch thõn nn ng mch tiu nóo trc di ng mch t sng Hỡnh 1.2: a giỏc Willis (ngun: Internet) Trong iu kin bỡnh thng, h thng tun hon bng h trờn nóo hu nh khụng hot ng Mi ng mch ch ti mỏu cho khu vc nú cung cp Khi cú tn thng hp tc, huyt ỏp trờn ch hp h to nờn s chờnh lch huyt ỏp Lỳc ny, mỏu s i t khu vc cú huyt ỏp cao n ni cú huyt ỏp thp qua tun hon bng h Hỡnh 1.3: S cp mỏu ca cỏc ng mch nóo (Valery N Korienko, Igor N Pronin)[64]: 1- M nóo gia 2- M nóo trc 4- M bốo võn gia 5- M bốo võn bờn 6- Nhỏnh xuyờn ca i th v trung nóo 3- M nóo sau 7- Nhỏnh xuyờn mch mc v i th trc 8- M tiu nóo trờn 9- Nhỏnh M thõn nn 10- M tiu nóo sau di 11- M tiu nóo trc di 1.1.1.2 H tnh mch ca nóo Cỏc tnh mch nóo gm h thng tnh mch nụng v nóo v cỏc tnh mch sõu nm nhu mụ nóo, thu nhn mỏu t cỏc cu trỳc nóo tng ng ri v cỏc xoang tnh mch Cỏc xoang tnh mch s dn lu mỏu trc tip hoc giỏn tip vo hai tnh mch cnh vo tõm nh phi ca tim 1.1.2 Gii phu chc nng Theo Lazorthes (1968) cn phõn bit hai dũng ng mch, cú th núi l hai h thng ti mỏu khỏc nhau: - Dũng ng mch trung tõm: Ti mỏu cho nhõn bốo, thõn nhõn uụi, bao trong, bao ngoi ú l cỏc nhỏnh sõu, l nhỏnh tn khụng cú tip ni vi ng mch khỏc - Dũng ng mch ngoi vi: Gm nhng ng mch nụng vi hai loi khỏc l loi ti mỏu cho cht trng v cht xỏm ng mch ca cht xỏm ch ti mỏu v nóo v tip ni vi ng mch ca cht trng cũn gi l ng mch thựy s i ti cỏc gúc b ngoi ca nóo tht bờn, ti cho cht trng cỏc thựy õy cng l nhng mch tn Cỏc nhỏnh sõu l cỏc nhỏnh tn nờn cú bin i v huyt ỏp phi chng mt mỡnh, nờn d v Nhỏnh nụng thng chng tt hn vi tỡnh trng huyt ỏp quỏ cao vỡ h thng vi mch ln s san s bt i Nhng vỡ nhỏnh nụng ln nờn d b viờm, d b tc hoc nu cú cc mỏu ụng xa n d gõy lp mch Nh vy, nhi mỏu ch yu tc nhỏnh nụng i vi nhỏnh ca cht trng, l ng mch tn cú kh nng chng tng i tt vi huyt ỏp quỏ cao Khi v thng gõy mỏu t nóo v thng liờn quan n mt d dng mch 1.1.3 Sinh lý iu hũa cung lng mỏu nóo 1.1.3.1 Lu lng mỏu nóo Lu lng mỏu nóo ngi ln trung bỡnh l 49,8 5,4 ml/100 gram nóo/ 01 phỳt Cú s khỏc bit ln gia lu lng tun hon cho cht xỏm 79,7 10,7 ml/100 gram nóo/01 phỳt vi lu lng tun hon cho cht trng 20,5 2,5 ml/ 100 gram nóo/01 phỳt 1.1.3.2 iu hũa tun hon nóo iu hũa lu lng tun hon nóo cú s khỏc gia cỏc la tui: tr em cú lu lng tun hon khu vc ln hn ngi ln v n 60 tui lu lng tun hon nóo gim xung nhanh chúng C ch t iu hũa: Theo hiu ng Bayliss (1902): ngi bỡnh thng cung lng mỏu nóo luụn luụn hng nh khong 55 ml/100 gram nóo/01 phỳt Cung lng ny khụng bin i theo cung lng tim Khi cú thay i huyt ỏp thỡ s co gión ca c trn s ỏp ng co mch lm tng huyt ỏp hoc gión mch lm gim huyt ỏp C ch t iu hũa ny ph thuc vo hot ng ca h thng thn kinh t ch Tuy nhiờn, ngi ta thy c cú mt gii hn nht nh ca tng huyt ỏp i vi s t iu hũa ca tun hon nóo Trong cỏc trng hp cú t bin huyt ỏp, chn thng s nóo hay bnh lý mch mỏu nóo, h thng iu hũa ny mt kh nng hot ng Trong trng hp ú, vic cung cp mỏu cho nóo ph thuc th ng vo huyt ỏp ng mch nh hng ca cỏc yu t th dch v chuyn húa: Cỏc mch mỏu nóo rt nhy cm vi s thay i húa hc mỏu, c bit l nng khớ cacbonic (CO2) v Oxy (O2) S n nh huyt ỏp bng 10 cỏch co hay gión mch s xy cú s bin ng ca nng khớ CO , O2 mỏu v pH mỏu Ngoi ra, ngi ta cũn thy s hin din nóo ca nhng n ron cú vai trũ quan trng s phi hp mt cỏch chớnh xỏc gia hot ng chuyn húa v tun hon nóo 36 Gasser M Hathout (2009): Stroke- Imaging and therapy, Clinical Neuroradiology, Cambridge University Press, , pp 224- 227 37 Gửtz Thomalla, Philipp Rossbach, Michael Rosenkranz, et al (2009): "Negative fluid-attenuated inversion recovery imaging identifies acute ischemic stroke at hours or less", Annals of Neurology Volume 65, Issue 6, pages 724732, June 2009 Article first published online: 20 MAR 2009 38 Hyun Jeng Kima, et al (2005): " High-b-Value Difffusion weighted MR Imaging of Hyperacute Ischemic Stroke at 1.5 Tesla", AJNR 2005 26: 208- 215 39 Iain Wilkinson and Graham Lennox (2008): Stroke, Essential Neurology, Blackwell Publishing, fourth edition, pp 29 40 Jared Kessslheim; Gillian Lieberman (2005): Radiological Evaluation of Acute Ischemic Stroke", http:// eradiology.bidmc.havard.edu 41 Jame D.Eastwood(2002): "CT and MR imaging of the Whole body", volum1- Roshan Ketab Medical Publisher 42 J.B Fieback, P.D Schelinger, O Jansen et al (2002): "Diffusion weighted Imaging Results in higher Accuracy and Lower Interater Variability in the Diagnosis of Hyperacute Ischemic Stroke" Stroke 2002; 33:2206-2210 43 J.Hodler, G.K von Schulthess, Ch.L Zollikofer (2008): Brain Ischemia, Disease of the Brain, Head and Neck, Spine, Springer, , pp 19-29 44 Junya Aoki Kazumi Kimura, Yasuyuki Iguchi et al (2010): " FLAIR can estimate the onset time in acute ischemic stroke patients" J Neurol Sci 2010 Jun 15;293(1-2):39-44 45 Kotaro Yoshioka, Satoru Ishibashi, Atsushi Shiraishi, et al (2013):" Distal hyperintense vessels on FLAIR images predict large-artery stenosis in patients with transient ischemic attack ", Neuroradiology February 2013, Volume 55, Issue 2, pp 165-169 46 Laura M Allen, et al (2012): "Sequence-specific MR Imaging Findings That Are Useful in Dating Ischemic Stroke" , September 2012, RadioGraphics, 32, 1285-1297 47 Marc Hommel (1997): "Small artery occlusion disease" Primer on cerebrovascular disease,pp 303- 307 48 Mark E Myllin(2006): Modern Emergency Stroke Imaging, Radiologic Clinics of North American, pp 59- 100 49 Mark E Mullins, et al (2002): "CT and Conventional and Diffusionweighted MR Imaging in Acute Stroke: Study in 691 Patients at Presentation to the Emergency Department" August 2002, Radiology, 224,353-360 50 Paciaroni M, Caso V, Agnelli G (2009): "Stroke unit and Division of Cardiovascular Medicine, University of Perugia, Italy", Eur Neurol 2009;61:321330 [Pubmed] 51 Prachi Dubey, Sachin Pandey and Gul Moo (2013): "Acute Stroke Imaging", Stroke Research and Treatment, Volume 2013 Article ID 767212, pages 52 P.Reimer (2006): "Clinical MR Imaging", Magnetic Resonance Imaging of the Brain, Spring 2006, pp 114- 120 53 Ramún Ribes, Antonio Luna, Pablo R.Ros (2008): Stroke, Learning Diagnostic Imaging, Springer, pp 193 54 Ratph Weissleder, Jack Wittenberg, Mukesh G Harisinghani (2003): Neurological Imaging, Primer of Diagnostic Imaging, Mosby- third edition- pp 504 55 Richard E Latchaw, Mark J Alberts (2009): "Recommendations for Imaging of Acute Ischemic Stroke: A Scientific Statement From the American Heart Association", Stroke.2009; 40: 3646-3678 56 Ronald L.Wolf (2006): "Emergent Stroke Imaging: Pearls, Protocols, and Pitfalls", Radiologic Clinic of North America Vol 44, pp 41-50 57 Smitha Makkat, Jan E Vandevenne, Geert Verswijvel, et al (2002): "Signs of Acute Stroke Seen on Fluid-Attenuated Inversion Recovery MR Imaging", American Journal of Roentgenology 2002;179: 237-243 58 Sotirios A Tsementzis (2000): Cerebrovascular Disease, Differential Diagnosis in Radiology and Neurosurgery, Thieme , pp155, 167-168 59 Souvik, et al (2013): "Magnetic Resonance Imaging in Acute Stroke" Apr 18, 2013 Medscape 60 Tei H, Uchiyama, Koshimizu K, Ohara K(2000): " Deteriorating Ischemic Stroke in Clinical Categories Classified by the Oxfordshore Community Stroke Project", Stroke 2000, 31: 2049 61 T.Scarabino, U.Salvolini, JR Jinkins (2006): "Functional MRI in Ischaemia", Emergency Neuroradiology, Springer, pp 73-80 62 Toshio Moritani, Sven Ekholm, Per-Lanart Westesson (2009): Imagaing of the Brain, Diffuusion Weighted MR, Springer, pp 55- 59 63 Usiakimi Igbaseimokumo (2009): "Ischemic Stroke", Brain CT Scans in Clinical Practice -Springer 2009, pp 66 64 Valery N Kornienko, Igor N Pronin (2009): Cerebrovascular Disease and Malformation of the Brain, Diagnostic Neuroradiology, Springer, pp 87- 139 65 Vinodkumar Velayudhan, L Gill Naul (2012): "Stroke Imaging", Neuroradiology, Radiology Education.com 66 William E Brant, Clyde A Helms(2007): Cerebrovascular Disease, Fundamentals of Diagnostic Radiology, third edition, , pp 86-97 67 W.Schaberle (2005): Fundamental Principles, Ultrasonography in vascular Diagnosis, Springer, tr 2-4 68 Wong K.S, Kay R (1998): "Epidemiology of Stroke among Chienese", Neurol J Southeast Asia, June pp 1- 69 W T Yuh, et al: "MR Imaging of cerebral ischaemia: findings in the first 24 hours", AJNR 1991 12: 621- 629 MC LC T VN Chng TNG QUAN 1.1 MT S C IM GII PHU CHC NNG V SINH Lí TUN HON NO 1.1.1 Gii phu mch mỏu nóo 1.1.2 Gii phu chc nng 1.1.3 Sinh lý iu hũa cung lng mỏu nóo .9 1.2 BNH Lí NHI MU NO .11 1.2.1 nh ngha tai bin mch mỏu nóo v phõn loi: 11 1.2.2 c im lõm sng nhi mỏu nóo [4], [12], [66] 12 1.3 CC PHNG PHP CHN ON HèNH NH 15 1.3.1 Siờu õm Doppler h mch cnh ngoi s [23], [67] 15 1.3.2 Chp ct lp vi tớnh 16 1.3.3 Chp mch s húa xúa nn (DSA): 19 1.3.4 Chp cng hng t: 19 1.4 CC NGHIấN CU TRONG V NGOI NC: 31 .32 Chng 33 I TNG V PHNG PHP NGHIấN CU .33 2.1 I TNG, A IM NGHIấN CU .33 2.1.1 Tiờu chun la chn: .33 2.1.2 Tiờu chun loi tr: 33 2.2 PHNG PHP NGHIấN CU .33 2.2.1 Thit k nghiờn cu: 33 2.2.2 Phng phỏp thu thp mu: .33 2.2.3 Phng tin nghiờn cu: 34 2.2.4 K thut chp cng hng t s nóo bnh nhõn nhi mỏu nóo: .35 2.3 CC D LIU CN THU THP: 37 2.3.1 Tui: 37 2.3.2 Gii: 37 2.3.3 V khong thi gian t bnh phỏt n c chp CHT: .37 2.3.4 Kớch thc nhi mỏu: 37 2.3.6 V trớ nhi mỏu: .38 2.3.7 Nhi mỏu c kốm theo .38 2.3.8 c im tớn hiu nhi mỏu 38 2.4 PHNG PHP TIN HNH: 39 2.5 PHNG PHP THNG Kấ, X Lí S LIU 40 2.6 KHA CNH O C CA TI: .40 Chng 40 KT QU NGHIấN CU 41 3.1 C IM CHUNG CA I TNG NGHIấN CU .41 3.1.1 Phõn b bnh nhõn theo tui: 41 3.1.2 Phõn b bnh nhõn theo gii: 42 3.1.3 Thi gian chp cng hng t 42 3.2 C IM HèNH NH CNG HNG T NHI MU NG MCH NO GIAI ON CP V TI CP 43 3.2.1 S lng nhi mỏu .43 3.2.2 Kớch thc nhi mỏu: 44 3.2.3 V trớ nhi mỏu so vi lu tiu nóo 44 3.2.4 Nhi mỏu theo v trớ gii phu: .45 3.2.5 Nhi mỏu c kốm theo .45 3.2.6 Tớn hiu nhi mỏu giai on ti cp 46 3.2.7 Tớn hiu nhi mỏu giai on cp .47 3.3 NHN XẫT VAI TRề CA CC XUNG TRONG CHN ON NHI MU NG MCH NO 47 3.3.1 Vai trũ xung T1W .48 3.3.2 Vai trũ xung T2W: .48 3.3.3 Vai trũ xung FLAIR : 49 3.3.4 Vai trũ xung DWI: .53 3.3.5 Vai trũ ca xung TOF 3D 54 3.3.6 Vai trũ ca xung T2* 55 Chng 55 BN LUN 56 4.1.C IM CHUNG CA BNH NHN NGHIấN CU 56 4.1.1 Tui: 56 4.1.2 Gii: 57 4.1.3 Thi gian c chp cng hng t: 58 4.2- C IM CHUNG HèNH NH CNG HNG T NHI MU NO GIAI ON CP V TI CP .59 4.2.1 S lng nhi mỏu: 59 4.2.2 Kớch thc nhi mỏu: 60 4.2.3 V trớ nhi mỏu so vi lu tiu nóo v v trớ gii phu: 60 4.2.4 Nhi mỏu c phi hp: .62 4.2.5 Tớn hiu nhi mỏu trờn cỏc xung c bn: 64 4.2.6 Tớn hiu nhi mỏu trờn xung DWI v bn ADC: 66 4.3 NHN XẫT VAI TRề CA CC XUNG CHP CNG HNG T TRONG CHN ON NHI MU NG MCH NO: .67 4.3.1 Nhn xột vai trũ ca chui xung T1W: 67 4.3.2 Nhn xột vai trũ ca chui xung T2W: 68 4.3.3 Nhn xột vai trũ ca chui xung FLAIR: 70 4.3.4 So sỏnh vai trũ xung T2 FLAIR v T2W: 73 4.3.5 Nhn xột vai trũ ca xung DWI .74 4.3.6 Nhn xột vai trũ ca xung TOF: 77 4.2.8 Vai trũ ca xung T2* 78 KT LUN 81 KIN NGH 83 DANH MC BNG Bng 3.1 Phõn b bnh nhõn theo tui (n = 76) 41 Bng 3.2 Phõn b bnh nhõn theo gii (n = 76) 42 Bng 3.3 Thi gian c chp cng hng t ( n = 76) 43 Bng 3.4 S lng nhi mỏu ( n = 76) 43 Bng 3.5 Kớch thc nhi mỏu (n = 76 ) 44 Bng 3.6 Nhi mỏu trờn lu, di lu tiu nóo ( n = 76.) 44 Bng 3.7 Thựy nóo tn thng (n = 76) 45 Bng 3.8 Bnh nhõn nhi mỏu c (n = 76) 45 Bng 3.9 Tớn hiu nhi mỏu giai on ti cp (n = 22) 46 Bng 3.10 Tớn hiu nhi mỏu giai on cp (n = 54) 47 Bng 3.11 So sỏnh tớn hiu nhi mỏu trờn xung T1W giai on cp v ti cp (n = 76) .48 Bng 3.12 So sỏnh tớn hiu nhi mỏu trờn xung T2W giai on ti cp v cp (n = 76) .48 Bng 3.13 So sỏnh tớn hiu nhi mỏu trờn xung FLAIR gia nhúm ti cp v cp (n = 76) .49 Bng 3.14 Tng tớn hiu mch trờn xung FLAIR nhúm bnh ti cp v cp (n = 76) 51 Bng 3.15 Tớn hiu ca xung T2W v FLAIR giai on ti cp (n = 22) .52 Bng 3.16 Tớn hiu ca xung T2W v FLAIR giai on cp (n = 54) 53 Bng 3.17 So sỏnh thay i tớn hiu trờn DWI v bn ADC giai on ti cp v cp (n = 76) 53 Bng 3.18 So sỏnh tc mch trờn xung TOF- 3D giai on ti cp v cp (n = 69) 54 Bng 3.19 Chy mỏu kốm theo (n = 76) 55 DANH MC BIU Biu 3.1 Phõn b theo tui chung cho nhúm bnh (n = 76) .42 Biu 3.2 Mch tng tớn hiu trờn xung FLAIR (n = 19) .51 Biu 3.3 Cỏc mch tn thng trờn TOF 3D nhúm cp v ti cp (n = 20) 55 DANH MC HèNH Hỡnh 1.1 : Gii phu ng mch nóo gia (ngun: Internet) Hỡnh 1.2: a giỏc Willis (ngun: Internet) Hỡnh 1.3: S cp mỏu ca cỏc ng mch nóo (Valery N Korienko, Igor N Pronin)[64]: .7 Hỡnh 4: Hỡnh nh tng t trng ca tc M nóo gia trờn CLVT 17 Hỡnh 2.1: Mỏy chp CHT Essenza 1,5 Tesla ti BVK tnh Hi Dng 35 B Y T BNH VIN BCH MAI NGUYN VN VNG ĐặC ĐIểM HìNH ảNH CộNG HƯởNG Từ NHồI MáU ĐộNG MạCH NãO GIAI ĐOạN CấP Và TốI CấP TạI BệNH VIệN ĐA KHOA TỉNH HảI DƯƠNG Chuyờn ngnh : Chn oỏn hỡnh nh Mó s : CK 62 72 05 03 LUN VN BC S CHUYấN KHOA II Hng dn khoa hc: GS.TS PHM MINH THễNG H NI - 2013 LI CM N Vi lũng bit n sõu sc, tụi xin chõn thnh cm n: GS.TS Phm Minh Thụng, Phú giỏm c bnh vin Bch Mai, Ch tch Hi in quang- Y hc ht nhõn Vit nam, Trng khoa Chn oỏn hỡnh nh bnh vin Bch Mai, Phú ch nhim b mụn Chn oỏn hỡnh nh i hc Y H Ni, ngi thy ó trc tip giỳp , tn tỡnh ch dn quỏ trỡnh hc tp, nghiờn cu v trc tip hng dn tụi hon thnh lun ny Cỏc thy Hi ng duyt cng v chm lun ó úng gúp nhiu ý kin quý bỏu cho tụi hon thnh lun Tụi xin by t lũng bit n sõu sc v xin chõn thnh cm n: Lónh o bnh vin - Trung tõm o to, ch o tuyn bnh vin Bch Mai ó to mi iu kin cho tụi sut nm hc Cỏc thy, cỏc bỏc s, nhõn viờn khoa Chn oỏn hỡnh nh bnh vin Bch Mai ó tn tỡnh hng dn, to mi iu kin cho chỳng tụi hc tp, thc hnh ti khoa Tụi cng xin by t lũng bit n v chõn thnh cm n ti: PGS.TS Bựi c Long- Giỏm c bnh vin a khoa tnh Hi Dng; Ban Giỏm c, Hi ng khoa hc bnh vin cựng cỏn b viờn chc khoa Chn oỏn hỡnh nh, cỏc khoa ca bnh vin ó to iu kin cho tụi thi gian nm hc tp, cng nh cú s liu hon thnh bn lun ny Cui cựng tụi xin cm n sõu sc ti gia ỡnh, anh ch em, bn bố v ng nghip ó ng viờn, giỳp tụi sut quỏ trỡnh hc tp, cụng tỏc Xin chõn thnh cm n! H Ni, ngy 20 thỏng 11 nm 2013 Hc viờn Nguyn Vn Vng LI CAM OAN Tụi xin cam oan cụng trỡnh nghiờn cu ny l ca riờng tụi Cỏc s liu, kt qu nghiờn cu lun l trung thc v cha c cụng b bt k cụng trỡnh no khỏc H Ni, thỏng 12 nm 2013 Ngi lm lun Nguyn Vn Vng DANH MC CC T, CM T VIT TT ADC : Apparent Diffusion Coefficient of water ASPECTS : the Alberta Stroke Programme Early CT Score Axial : Mt phng ngang CHT : Cng hng t CLVT : Ct lp vi tớnh CMN : Chy mỏu nóo Coronal : Mt phng ng ngang DSA : Chp mch s húa xúa nn DWI : Diffusion- weihgted Imaging M : ng mch ESCT : European Carotid Surgery Trial) FLAIR : Fluid- Attenuated Inversion Recovery MRA : Chp mch cng hng t MRS : Cng hng t ph NASCET : North American Symtomatic Carotid Endarterectomy Trial NMN : Nhi mỏu nóo Sagital : Mt phng ng dc TBMMN : Tai bin mch mỏu nóo TCYTTG : T chc y t th gii TM : Tnh mch TOF 3D : The three-dimensional (3D)time-of-flight (TOF) 5,6,7,16,21,22,32,33,40,49,53 1-4,8-15,17-20,23-31,34-39,41-48,50-52,54-99 [...]... tớn hiu mu en thun nht 1.3.4.5 Hỡnh nh cng hng t nhi mỏu nóo: Triệu chứng học về hình ảnh cng hng t ca NMN phụ thuộc vào sự tiến triển của bệnh theo thời gian: Theo Toshio Moritani [62] thỡ tổn thơng NMN chia 4 giai đoạn: - Tối cấp: dới 6 giờ, - Cấp : 6 đến 48 giờ, - Bán cấp: 48 giờ đến 3 tuần - Mạn tính trên 3 tuần * Trong giai on ti cp v cp: cỏc xung CHT thụng thng cú th phỏt hin 70 - 80%, trong khi... bng mỏy Essenza ca hóng SIEMENS t lc 1,5 Tesla ti khoa Chn oỏn hỡnh nh, bnh vin a khoa tnh Hi Dng Hỡnh 2.1: Mỏy chp CHT Essenza 1,5 Tesla ti BVK tnh Hi Dng Chp CLVT bng mỏy SOMATOM BALANCE ca hóng SIEMENS hoc mỏy HIGH SPEED ca hóng GE ti bnh vin a khoa tnh Hi Dng Cỏc thm khỏm khỏc: siờu õm, chp mch nóo s húa xúa nn, xột nghim c thc hin ti bnh vin a khoa tnh Hi Dng hoc cỏc c s y t khỏc 2.2.4 K thut... chm - Giai on sm: Ngm thuc mng nóo, xut hin trong vũng 24 gi u - Giai on cp tớnh mun sau 24 - 48 gi s ngm thuc nhu mụ nóo, cú th tn ti hng tun hng thỏng Chp mch CHT (MRA): Xỏc nh mch chớnh b tc hoc hp v tỡnh trng cỏc nhỏnh Chp CHT ph (MRS): Tng lactate, gim NAA Perfusion: Gim ti mỏu, vựng bt thng s ln hn 75% so vi phỏt hin trờn xung DWI So sỏnh DWI/PWI, khong "mismatch" chớnh l vựng nguy c * Giai. .. TNG V PHNG PHP NGHIấN CU 2.1 I TNG, A IM NGHIấN CU Nghiờn cu gm cỏc bnh nhõn c chn oỏn nhi mỏu nóo, iu tr ti cỏc khoa ca bnh vin a khoa tnh Hi Dng trong thi gian t thỏng 01 nm 2013 n thỏng 10 nm 2013 2.1.1 Tiờu chun la chn: Tt c bnh nhõn vo vin c chn oỏn lõm sng NMN v c tin hnh chp CHT nóo giai on sm trc 48 gi Lõm sng: Da vo nh ngha v tai bin mch mỏu nóo ca T chc Y t Th gii nm 1989: khi phỏt t ngt,... trng do hiu ng sng mự trờn CLVT trong giai on bỏn cp Giai on ny, tiờm thuc cn quang s phỏt hin rừ hn vựng nhi 18 mỏu Hin tng ny c cho l do cỏc i thc bo cha y lipid trn vo, lng nc b gim, tng sinh mao mch v xut huyt thnh cỏc m trong vựng nhi mỏu - Sau khong 8 tun: Tn thng dng hang cú th thy, liờn quan n khuyt nóo, gõy gión nóo tht k cn Hoi t dng hang cú th thy giai on món vi vụi húa v hi nóo - Nhi mỏu... trng hp ny thng ch cn chp theo mt phng axial l Vic chp thờm theo cỏc mt phng coronal v ng dc (sagital) l cn thit nu cú bt thng cn khng nh v trớ chớnh xỏc hoc cn phõn bit vi phự khu trỳ khong quanh mch (khoang Wirchow- Robin) 1.2.2.2 Nhi mỏu nóo ca ng mch nóo trc: Lit na ngi u th chõn Ri lon cm giỏc na ngi Tng trng lc c i bờn Hi chng thựy trỏn: tiu tin khụng t ch, ri lon cm xỳc, phn x nm, phn x gan tay... s ln hn 75% so vi phỏt hin trờn xung DWI So sỏnh DWI/PWI, khong "mismatch" chớnh l vựng nguy c * Giai on bỏn cp: - T1W: + Gim tớn hiu do phự vi hiu ng khi + Chy mỏu trong nhi mỏu: Thay i tớn hiu theo giai on ca mỏu - T2W: + Tng tớn hiu do phự v hiu ng khi + "Hiu ng sng mự" vi tớn hiu trờn T2W bỡnh thng, nhng ngm thuc trờn xung T1W cú tiờm 1- 2 tun sau t qu + Chy mỏu: Tớn hiu thay i theo tớn hiu mỏu... cụng b cỏc kt qu bc u ỏp dng k thut chp CHT mch mỏu nóo 32 Nm 1999, cng Hong c Kit ó hon thin v cụng b k thut chp cng hng t trong bnh lý mch mỏu nóo Nm 2001, Hong c Kit, Nguyn Quc Dng v cng s trong ti khoa hc cp B Y t v ng dng k thut CHT trong chn oỏn bnh lý mch mỏu nóo v bnh lý ct sng - ty sng, ó a ra qui trỡnh k thut chun cho khỏm xột nhm chn oỏn bnh lý mch mỏu nóo, nghiờn cu v kh nng hin nh mch mỏu... thng (nờn CLVT cũn c gi l chp ct lp t trng), thay i hỡnh thỏi ca tn thng so vi nhu mụ nóo lnh CLVT cũn l phng phỏp tt phõn bit gia chy mỏu nóo (CMN) v NMN Theo Usiakimi [63] ct lp vi tớnh rt ớt biu hin giai on t 3 - 6 gi J Hodler [43] thỡ ch 60% NMN c phỏt hin trờn CLVT trc 6 gi v tt c cỏc trng hp s c phỏt hin trờn CLVTsau 24 gi t khi bnh khi phỏt Hỡnh nh ca NMN trờn nh chp CLVT [65], [ 29] : 17 Trc... tc mch mỏu chớnh Xung T2*: Rt nhy phỏt hin mỏu ụng cp tớnh, do ú thy c mỏu ụng trong lũng mch tc Diffusion: - Vựng tn thng tng tớn hiu (hn ch khuch tỏn) do phự c t bo: + DWI cú th phỏt hin ti 95% NMN giai on ti cp + Vựng tng tớn hiu l vựng lừi ( kớch thc tn thng thc s), ụi khi tn thng cú th thy rng hn + Tn thng thõn nóo, ty phỏt hin cú th hn ch hn so vi tn thng cỏc vựng khỏc trong 24 gi u + Tớn hiu ... học hình ảnh cng hng t ca NMN phụ thuộc vào tiến triển bệnh theo thời gian: Theo Toshio Moritani [62] thỡ tổn thơng NMN chia giai đoạn: - Tối cấp: dới giờ, - Cấp : đ n 48 giờ, - Bán cấp: 48 đ n... nhõn giai on < gi, chim 63,6% v 26 bnh nhõn giai on cp, chim t l 48,1% Khụng cú s khỏc bit v t l ny gia giai on vi p > 0,05 3.2.2 Kớch thc nhi mỏu: Bng 3.5 Kớch thc nhi mỏu (n = 76 ) Giai. .. vi nhng bnh nhõn c chp CHT trc 48 gi, c chia lm hai khong tng ng giai on ca NMN: - Giai on ti cp (trc gi): + Trc gi + - gi - Giai on cp (t n 48 gi) 2.3.4 Kớch thc nhi mỏu: Kớch thc trung bỡnh