Bài giảng xác suất thống kê full chương 1 thầy Nguyễn Bá Thi

13 300 0
Bài giảng xác suất thống kê full chương 1 thầy Nguyễn Bá Thi

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Đây là bài giảng xác suất thầy Nguyễn Bá Thi trường Đại Học Bách Khoa TPHCM, Bài giảng Thầy Thi trường Bách Khoa, Bài giảng Thầy Thi trường Bách Khoa, Bài giảng Thầy Thi trường Bách Khoa, Bài giảng Thầy Thi trường Bách Khoa, Bài giảng Thầy Thi trường Bách Khoa

Chương 8: Tương quan hồi quy mẫu §1 Hệ số tương quan mẫu Định nghĩa 1.1: Hệ số tương quan mẫu X Y là: rX Y  xy  x.y  S X  SY Hệ số tương quan mẫu ước lượng hệ số tương quan X Y chương 3, $6 $2.Đường hồi quy 1.Đường hồi quy mẫu Định nghĩa 2.1: Ký hiệu Yxi  (Y / X  xi )  ni h  y n , i  1, k    x , Y  ,1, k j i ij i xi j 1 Đường gấp khúc M M M k gọi đường hồi quy mẫu cua Y theo X Đường hồi quy tuyến tính mẫu Định nghĩa 2.2: Đường hồi quy tuyến tính mẫu Y theo X đường thẳng y=a+bx cho: k Q a, b    Y i 1 xi   a  bx i   n i  m in y  a  bx M2 Yx2 Yx3 Yx1 M3 M1 x1 x2 x3 Định lý: b xy  x y  X ,a  y  bx S Ý nghĩa: Đường hồi quy tuyến tính mẫu đường thẳng xấp xỉ nội suy từ bảng số liệu X Y theo phương pháp bình phương tối tiểu.Nếu X Y có tương quan xấp xỉ tuyến tính đường hồi quy tuyến tính mẫu cho ta dự báo đơn giản: X  x0  Y  y0  a  bx0 3.Cách dùng máy tính bỏ túi: a)Loại ES: • Mở tần số(1 lần): Shift Mode MODE STAT a+bx xi yj SHIFT START VAR x  x, SHIFT START REG r   rx y SHIFT START REG a  a SHIFT START REG b  b SHIFT START SUM  xy   Stat On(Off) n ij y  y n x y b)Loại MS : : MODE REG LIN Cách xóa liệu cũ : SHIFT CLR SCL = Cách nhập liệu : xi , y j ; nij M  SHIFT START S-VAR x  x  y  y SHIFT START S-VAR   r  rxy SHIFT START S-VAR  a  a SHIFT START S-VAR  b  b SHIFT START S-SUM …   x y   n x y Ví dụ 8.1: Số vốn đầu tư X lợi nhuận Y đơn vị thời gian 100 quan sát ,đươc bảng số liệu: Y 0,3 O,7 1,0 20 10 30 10 10 20 X Bảng số liệu đề tương đương với bảng sau: xi y j nij 0,3 20 0, 10 0, 30 3 10 0, 10 20 Nhập vào ta có:(Chú ý:Nếu muốn tìm đường hồi qui tuyến tính X theo Y phải đổi chỗ cột liệu X,Y.Lúc phương trình x=a+by ) n  n  100; x  x  2; y  y  0, 71 r  rxy  0, 7447 a  a  0, 2433 b  b  0, 2333  y  a  bx  0, 2433  0, 2333 x  xy  n xy  156  xy  1, 56 SX  xn   0,7785 SY  yn   0, 2439 1.Với độ tin cậy 0.95,hãy ước lượng số vốn đầu tư lợi nhuận trung bình • Ta có toán ước lượng trung bình, TH X  SX n Z  0,15259 x  X  a X  x  X Y  SY n Z  0, 04781 y  Y  a Y  y  Y 10 2.Trước lợi nhuận trung bình 0,6.Với mức ý nghĩa 0.05,hãy kiểm tra ý kiến cho lợi nhuận trung bình tăng lên • Ta có toán kiểm định trung bình, TH H : a  a  0, u qs (y  0, 6).10   4, 51  Z0,05  1, 96 SY  a  a  0, • Vậy lợi nhuận trung bình tăng lên 11 3.Lợi nhuận lớn 0,7 lợi nhuận cao.Với mức ý nghĩa 0.01,hãy kiểm tra ý kiến cho tỷ lệ lợi nhuận cao 0,32 H : p  p0  0, 32 30 f   0, 100 (0,  0, 32).10 u qs   0, 43 0, 32.0, 68 |u qs | Z0,01  2, 575  p  p0  0, 32 • Vậy ý kiến cho 12 4.Lợi nhuận lớn 0,7 lợi nhuận cao.Với độ tin cậy 0.9,hãy ước lượng số vốn trung bình cho lợi nhuận cao Ta có bảng phân phối số vốn cho lợi nhuận cao là: X ni 10 20 n  30, x  2, 66667, SX  0, 47946 X  SX n Z0,1  0,144 x  X  a X  x  X 13 [...]... lên • Ta có bài toán kiểm định trung bình, TH 2 H : a  a 0  0, 6 u qs (y  0, 6) .10   4, 51  Z0,05  1, 96 SY  a  a 0  0, 6 • Vậy lợi nhuận trung bình đã tăng lên 11 3.Lợi nhuận lớn hơn 0,7 là lợi nhuận cao.Với mức ý nghĩa 0. 01, hãy kiểm tra ý kiến cho rằng tỷ lệ lợi nhuận cao là 0,32 H : p  p0  0, 32 30 f   0, 3 10 0 (0, 3  0, 32) .10 u qs   0, 43 0, 32.0, 68 |u qs | Z0, 01  2, 575 ... |u qs | Z0, 01  2, 575  p  p0  0, 32 • Vậy ý kiến đã cho là đúng 12 4.Lợi nhuận lớn hơn 0,7 là lợi nhuận cao.Với độ tin cậy 0.9,hãy ước lượng số vốn trung bình cho lợi nhuận cao Ta có bảng phân phối của số vốn cho lợi nhuận cao là: X 2 3 ni 10 20 n  30, x  2, 66667, SX  0, 47946 X  SX n Z0 ,1  0 ,14 4 x  X  a X  x  X 13 ... phương tối tiểu.Nếu X Y có tương quan xấp xỉ tuyến tính đường hồi quy tuyến tính mẫu cho ta dự báo đơn giản: X  x0  Y  y0  a  bx0 3.Cách dùng máy tính bỏ túi: a)Loại ES: • Mở tần số(1 lần):

Ngày đăng: 27/10/2015, 21:16

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan