Tiểu luận môn phương pháp nghiên cứu khoa học NGUỒN DỮ LIỆU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU

1.1 Dữ liệu thứ cấp Dữ liệu thứ cấp không chỉ rất có ít trong việc tìm kiếm thông tin để giải quyết vấn đềnghiên cứu mà còn hiểu rõ và giải thích các vấn đề nghiên cứu của chúng ta một c

Bài báo cáo

Môn: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

ĐỀ TÀI:

NGUỒN DỮ LIỆU

VÀ THU THẬP DỮ LIỆU

Nhóm học viên thực hiện: Nhóm 1 Lớp: Cao học QTKD - Khóa 4

GVHD: TS Nguyễn Văn Tân

NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN

TS Nguyễn Văn Tân

DANH SÁCH NHÓM 1

LỜI MỞ ĐẦU 5

CHƯƠNG 1: NGUỒN DỮ LIỆU 6

1.1 Dữ liệu thứ cấp 6

1.1.1 Những ưu điểm của dữ liệu thứ cấp 10

1.1.2 Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp 14

1.1.3 Các loại dữ liệu thứ cấp 16

1.2 Dữ liệu sơ cấp 18

1.2.1 Ưu điểm của dữ liệu sơ cấp 19

1.2.2 Nhược điểm của dữ liệu sơ cấp 20

1.2.3 Các loại dữ liệu sơ cấp 20

1.2.4 Thu thập dữ liệu giữa các nền văn hoá 21

CHƯƠNG 2: THU THẬP DỮ LIỆU 23

2.1 Phương pháp định tính và định lượng 24

2.2 Khi nào sử dụng phương pháp định tính 25

2.2.1 Phương pháp xem lại lịch sử 28

2.2.2 Nhóm chuyên đề 28

2.2.3 Nghiên cứu tình huống 29

2.3 Quan sát 35

2.4 Thông tin 37

2.5 Khảo sát 38

2.5.1 Xây dựng bảng câu hỏi 41

2.5.2 Hướng dẫn xây dựng bảng câu hỏi 43

2.6 Phỏng vấn 46

2.6.1 Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn 48

2.6.2 Trước khi phỏng vấn 51

2.6.3 Phỏng vấn 51

2.6.4 Sau phỏng vấn 54

2.7 Các nhóm chuyên đề 55

2.7.1 Những ưu điểm và nhược điểm của nhóm chuyên đề 56

2.7.2 Tiến hành nhóm chuyên đề 56

KẾT LUẬN 58

TÀI LIỆU THAM KHẢO 59

LỜI MỞ ĐẦU

Thu thập dữ liệu là một giai đoạn có ý nghĩa vô cùng quan trọng đối với quá trìnhnghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội Tuy nhiên việc thu thập dữ liệu lại thường tốnnhiều thời gian, công sức và chi phí; do đó cần phải nắm chắc các nguồn dữ liệu và cácphương pháp thu thập dữ liệu để từ đó chọn ra các phương pháp thích hợp với hiện tượng,làm cơ sở để lập kế hoạch thu thập dữ liệu một cách khoa học, nhằm để đạt được hiệu quảcao nhất của giai đoạn quan trọng này

Trong nội dung bài này, chủ yếu đề cập đến các khái niệm thế nào là dữ liệu thứ cấp,

dữ liệu sơ cấp, các phương pháp thu thập dữ liệu sơ thứ cấp, dự liệu sơ cấp Trong đó, dữliệu sơ cấp là loại dữ liệu quan trọng nhất, đó là những dữ liệu chưa qua xử lý, được thuthập lần đầu, và thu thập trực tiếp từ các đơn vị của tổng thể nghiên cứu thông qua các cuộcđiều tra thống kê Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt yêu cầu nghiên cứu, tuy nhiên việc thu thập dữliệu sơ cấp lại thường phức tạp, tốn kém Để khắc phục nhược điểm này, người ta khôngtiến hành điều tra hết toàn bộ các đơn vị của tổng thể, mà chỉ điều tra trên một số đơn vị gọi

là điều tra chọn mẫu Qua bài này, các bạn có thể hiểu sơ lượt về các loại dữ liệu, cácphương pháp thu thập dữ liệu, từ đó chọn ra được các biện pháp tối ưu cho quá trình nghiêncứu một vấn đề

CHƯƠNG 1: NGUỒN DỮ LIỆU

Theo văn hoá dân gian Đông Phương, một người đàn ông tên Nasiruddin đã tìm kiếmmột thứ gì đó trên mặt đất Một người bạn của ông dừng lại và hỏi rằng “ anh làm mất thứ gìvậy Nasiruddin?” “ Chìa Khoá” ông ấy đáp Nói rồi người bạn ấy cúi xuống tìm phụNasiruddin chiếc chìa khoá Sau một hồi tìm kiếm vô vọng, người bạn hỏi “ Chính xác làanh làm rớt nó ở đâu vậy?” “Ở nhà tôi” Nasiruddin trả lời “Vậy tại sao anh lại kiếm nó ởđây hả Nasiruddin?” “ Vì ở đây có nhiều đèn hơn ờ nhà tôi” Nasiruddin đáp

Mục đích của chương này là nhìn vào: (1) Chúng ta có muốn gì thông qua thu thập dữliệu, (2) Nguồn dữ liệu là gì và (3) tìm kiếm dữ liệu đúng ở đâu Nguồn dữ liệu là mang dữliệu (thông tin) Sự khác biệt đầu tiên có thể được tạo ra giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứcấp Dữ liệu thứ cấp là những thông tin được một số khác sưu tầm cho nhiều mục đích và cóthể khác với chúng ta Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu gốc do chúng ta sưu tầm cho vấn đề nghiêncứu tay Hai loại nguồn dữ liệu này sẽ được thảo luận một cách chi tiết

1.1 Dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp không chỉ rất có ít trong việc tìm kiếm thông tin để giải quyết vấn đềnghiên cứu mà còn hiểu rõ và giải thích các vấn đề nghiên cứu của chúng ta một cách tốthơn Trong hầu hết các nghiên cứu, chúng ta nên bắt đầu bằng việc nghiên cứu tài liệu:những nghiên cứu trước đó và xoay quanh chủ đề nghiên cứu của chúng ta bao gồm sách

vở, các bài báo, những nguồn dữ liệu trên mạng như những trang web về công ty, chínhphủ, những tổ chức phi chính phủ và bảng thống kê Bước đầu tiên là xác định vị trí nhữngnguồn này và tiếp theo là đánh giá lợi ích nội dung của từng cái Một vài câu hỏi nghiên cứu

có thể được trả lời duy nhất thông qua nguồn dữ liệu thứ cấp, nơi mà không cần thiết thunhập thêm dữ liệu

Bạn phải nhận thấy rằng một nguồn dữ liệu thứ cấp cung cấp thông tin mà lẽ ra đãđược thu nhập cho một mục đích khác Ví dụ như một số công ty đã chuẩn bị sẵn bảngthống kê và địa chỉ trang web của họ nhằm mục đích gây thiện cảm và thuyết phục kháchhàng Điều này có nghĩa là thông tin có thể phóng đại hay thiên vị Ngược lại, thông tinđược thu nhập bởi các tổ chức khác như “Cục thống kê” thì mang đến thông tin trung lậphơn và bao gồm thông tin tích cực và tiêu cực Trong cùng một cách thì phạm vi của thôngtin có thể khác nhau

Ví dụ, bạn cần phải quan sát trong một khoảng thời gian Phải chăng thông tin diễnđạt năm hiện tại, hoặc là trung bình của một số năm, hay là năm biệt tốt/xấu? Phải chăngthông tin đang nói đến việc so sánh trong khu vực và quốc gia? Bạn cũng cần phải hỏi đến

độ tin cậy của thông tin Có phải những nguồn này được đề cập? nếu đúng vậy, bạn có thểkiểm tra tính xác thực của thông tin không? Một khi bạn đã sử dụng dữ liệu thứ cấp trongbài báo cáo thì độ tin cậy của thông tin sẽ trở thành trách nhiệm của bạn (Cooper andSchindler, 2001)

Điều này chứng tỏ rằng bạn cần phải diễn giải và kiểm tra độ tin cậy của thông tintrong cách tốt nhất có thể Bạn cần đưa ra một quyết định dù thông tin đã bị sưu tầm chomột mục đích khác, nhưng nó có thể sử dụng cho nghiên cứu của bạn không? Hơn nữa, làmthế nào mà mục đích (ví dụ như tài liệu quảng cáo) ảnh hưởng đến nội dung của nó? Ví dụ,nếu một trang web của một công ty khẳng định rằng họ là công ty hàng đầu cho một thịtrường đặc biệt, bạn có thể xác minh điều này hay không?

Nếu chúng ta sưu tầm dữ liệu từ phòng công bố thương mại Hoa Kỳ về số lượng xehơi trên 1000 người ở Ấn Độ và trên những đặc trưng của chủ xe để xác định qui mô của thịtrường xe hơi đối với kích thước xe khác nhau mà chúng ta sưu tầm dữ liệu thứ cấp Đóchính là những dữ liệu được thu nhập từ phòng thương mại Hoa Kỳ nhưng chúng ta có thể

sử dụng chúng để giải đáp những câu hỏi mà chúng ta đặt ra

Có nhiều dữ liệu liên quan có giá trị hơn hầu hết các nhà nghiên cứu có thể kỳ vọng.Trong khía cạnh này, các nhà nghiên cứu cần nhìn vào một vài nguồn dữ liệu có sẵn trên đềtài/ khu vực về câu hỏi nghiên cứu Một khi những nguồn này được xác định vị trí thì họ cầnphải tìm kiếm dữ liệu trên vấn đề nghiên cứu đặc biệt của họ và đưa ra một quyết định rằngthông tin có sẵn có thể sử dụng được hay không Nhiều nhóm nghiên cứu sinh đã đánh giáthấp về lượng dữ liệu có sẵn từ nguồn thứ cấp Vì thế, chúng ta nên bắt đầu tìm kiếm nguồnthứ cấp có liên quan đến vấn đề nhiên cứu của chúng ta trước khi ra ngoài sưu tầm dữ liệuriêng của chúng ta Dữ liệu thứ cấp có thể giúp ích cho các nhà nghiên cứu trong nhữngcách thức sau đây:

 Trả lời những câu hỏi nghiên cứu hoặc giải quyết tất cả các vấn đề nghiên cứu;

 Giúp ích trong việc xây dựng vấn đề và/hoặc lập ra cụ thể và tập trung hơn trong câuhỏi nghiên cứu;

 Quyết định về sự thích đáng của một giải pháp nghiên cứu nhất định hoặc thậm chí

đề nghị một giải pháp nghiên cứu tốt hơn cho một vấn đề đặc biệt;

 Cung cấp những tiêu chuẩn đánh giá chuẩn mực và những tìm kiếm khác có thể sosánh sau đó với kết quả của nghiên cứu tay

Một số văn phòng chính phủ thường xuyên thu nhập thông tin trên mọi khía cạnh khácnhau của xã hôi Sự điều tra dân số có sẵn ở mỗi quốc gia có thể cho chúng ta một số lượnglớn thông tin về những khách hàng tiềm năng và những phân đoạn xã hội Cục thống kêtrung ương và những tổ chức chi nhánh thu nhập thông tin ở nhiều công ty khác nhau, qui

mô và thị phần của họ, cũng như xuất nhập khẩu Những nguồn thứ cấp dưới đây rất quantrọng đối với nghiên cứu của chúng ta:

 Địa chỉ internet và trang web của nhiều công ty và tổ chức khác nhau ( ví dụ

 Báo cáo và nghiên cứu về các ban nghành tổ chức như trường Đại Học, bộ phận viễnthông, tiếp thị và các viện nghiên cứu khác, phòng thương mại và nhiệm vụ nướcngoài như Đại sứ quán, Trung tâm thương mại và Lãnh sự quán.

 Báo cáo điều tra dân số trên nhân khẩu học, mức thu nhập và mô hình tiêu thụ

 Học thuật như tạp chí chuyên nghiệp và tin tức có liên quan đến vấn đề khu vực

 Ở nhiều quốc gia,các tổ chức chi nhánh khác nhau xuất bản những tập san dựa trênnhững số liệu thống kê có liên quan đến ngành công nghiệp riêng của họ, thị phần,doanh thu và xuất nhập khẩu Ví dụ phòng thương mại địa phương, hiệp hội thươngmại nhỏ và hiệp hội các nhà bán lẻ

 Nghiên cứu lịch sử liên quan đến sự phát triển của một kỷ luật cụ thể hoặc vấn đềkhu vực Ví dụ, có rất nhiều sổ tay có giá trị trên nhiều đề mục khác nhau, như sổ taykinh doanh quốc tế hoặc giải pháp nghiên cứu chất lượng

 Sách giáo khoa và những tài liệu xuất bản khác trực tiếp hoặc không trực tiếp liênquan đến vấn đề khu vực

 Những công ty nghiên cứu thương mại buôn bán dữ liệu như: AC Nielsen(www.acnielsen.com) và synovate (www.synovate.com)

 Những website thương mại quốc tế, Liên Hiệp Quốc, Số liệu thống kê thương maiquốc tế and Ngân hàng thế giới (www.worldbank.com)

 Và, cuối cùng ít nhất, các đề tài và báo cáo được viết bởi các sinh viên trong trườngđại học của chúng ta và ở các trường đại học khác Nhiều trường giữ một kỷ lục hiệntại về tất cả các chủ đề được viết trong những qui tắc khác nhau Có lẻ nguồn thứ cấpquan trọng nhất tồn tại ở giai đoạn trước đó trong quá trình nghiên cứu của chúng ta.Điều này chứng tỏ rằng cái nhìn sâu sắc không chỉ ở việc đi sâu vào vấn đề khu vựccủa chúng ta mà còn ở những nguồn dữ liệu được đề cập ở trên

Các website được liệt kê ở trên là những website hàng đầu đã trở thành những nguồn

dữ liệu quan trọng nhất và hoàn toàn miễn phí Nó đang nhanh chóng trở nên một cách dễdàng hơn để tìm những website có lien quan trong khi có những điểm số về địa chỉ website

có hỗ trợ bạn tìm kiếm thông tin “Yahoo” và “Google” là 2 trang web hướng dẫn Bạn cóthể click vào địa chỉ Encyclopedia Britannica (www.britannica.com) hoặc SNAP(www.snap.com) Tất cả những dịch vụ tìm kiếm này đều có lựa chọn “Giúp Đỡ” có thể hỗtrợ bạn hiểu rõ về phương thức làm việc của những chỉ dẫn đặc biệt Tạp chí Financial timesduy trì một lượng tốt ngân hàng dữ liệu và có thể phục vụ như một nguồn dữ liệu tuyệt vời.Tham khảo trang web www.ft.com để kiểm tra Một số chính phủ giữ những nguồn dữ liệuhiện tại có liên quan đến các nghành công nghiệp, công ty và các quốc gia, bao gồm chi tiếtkinh tế, xã hội và thông tin tiêu dung, cũng như dữ liệu trên qui tắc và qui định và văn bảnchính sách Một trong những nguồn này được liệt kê trong bảng 1.1

Bảng 1.1 Nguồn dữ liệu chính phủ

Bộ thương mại Mỹ www.doc.gov Dữ liệu thương mại với

các nướcPhòng thương mại Mỹ www.uschamber.com Thông tin trên nước Mỹ

Văn phòng thương hiệu và

bằn sáng chế Mỹ

www.uspto.gov Thông tin trên bằng sáng

chế được áp dụng và đăngký

Cục quản lý tiểu thương

www.dti.gov.uk Thông tin ở những công

ty Anh quốc và thươngmại

Tạp chí tài chính www.ft.com Vài ngân hàng dữ liệu, ví

dụ như xác nhập và mualại

Tuần thương mại www.businessweek.com Thông ty ở nhiều công ty,

ví dụ 500 công ty hàngđầu

Ngân hàng thế giới www.worldbank.org Kinh tế, xã hội, thông tin

khu vực/quốc gia có trênhơn 200 quốc gia

Cục quản lí thương mại

quốc tế Mỹ

www.ita.doc.gov ITA hỗ trợ các công ty

mỹ cạnh trạnh với thịtrường nước ngoài

Trung tâm nghiên cứu và

giáo dục kinh doanh quốc

tế, Một trung tâm tại Đại

Học bang Michigan, Mỹ

www.ciber.bus.msu.edu Một trang web thể hiện

thông tin thị trường khácnhau trên thế giới

La bàn thương mại www2.tradecompass.com Thương mại có liên kết

thông tin với nhiều thịtrường và công ty khác

nhauLiên minh Châu Âu www.europa.eu.int Thông tin thống kê ở

nhiều quốc giaQuốc tế Châu Âu www.euromonitor.com thông tin ở Châu Âu và

các nước khác, và cáccông ty khác

Đại học Strathclyde, Anh

Quốc

www.strath.ac.uk Hồ sơ công ty, thông tin

công ty, dữ liệu xuất khẩukinh tế và danh mục côngty

OECD www.oecd.org Chỉ số thống kê, chỉ số

kinh tế và thông tin khác

ở các quốc gia tthái độênEurostar Europa.eu.int/comm./

1.1.1 Những ưu điểm của dữ liệu thứ cấp

Ưu điểm đầu tiên là tiết kiệm được rất lớn thời gian và tiền bạc Các nhà nghiên cứuchỉ việc đến thư viện xác định vị trí và sử dụng các nguồn đó Điều này không chỉ giúp chocác nhà nghiên cứu hiểu rõ và xây dựng vấn đề nghiên cứu tốt hơn mà còn mở rộng đượcnền móng của những kết luận khoa học

Các dữ liệu được các chính phủ và các tổ chức quốc tế sưu tầm thì hầu hết là những dữliệu mang độ tin cậy và chất lương cao bởi vì chúng được các chuydưên gia dịch và sưu tầmbằng những phương pháp nghiêm ngặt nhất Trong bảng 1.2 có vài ví dụ về dữ liệu này.Thêm nữa, trong trường hợp bạn làm một bài nghiên cứu theo chiều dọc, thì nguồn thứ cấpmang đến cho bạn những dữ liệu lịch sử tuyệt vời Nguồn thứ cấp rất có ích trong việc làmmẫu và phân chia cho nhóm mục tiêu của bạn.Bộ dữ liệu lớn dễ dàng phân loại và hợp lạitrong tiểu nhóm

Nguồn thứ cấp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu quốc tế/ so sánh giữa cácnền văn hoá vì nó dễ dàng so sánh dữ liệu giữa 2 hay nhiều nước Một số khảo sát quốc tếnhư Ngân Hàng Thế Giới và Euromonitor cung cấp dữ liệu xuyên quốc gia có thể so sánhđược ( coutrot, 1998) có thể được sử dụng như nguồn dữ liệu duy nhất hoặc phối hợp vớimột số bộ sưu tập dữ liệu sơ cấp.

Một ưu điểm khác nữa của dữ liệu thứ cấp là có thể đề nghị những phương pháp hoặc

dữ liệu thích hợp để đối phó với những vấn đề nghiên cứu đặc biệt Hơn nữa, chúng cungcấp một công cụ so sánh với những gì mà chúng ta có thể dịch và hiểu dữ liệu sơ cấp.Những câu hỏi nghiên cứu được giải đáp tốt nhất thông qua việc phối hợp thông tin từ dữliệu thứ cấp và sơ cấp Hầu hết những câu hỏi nghiên cứu rất cần thiết để tham khảo vàinguồn dữ liệu thứ cấp vì nó tiết kiệm thời gian và tạo điều kiện tốt hơn để giải quyết nhữngcâu hỏi nghiên cứu

Xét lại tất cả các ưu điểm, nhiều học già khuyên rằng tất cả các nghiên cứu nói tóm lạinên bắt đầu bằng nguồn dữ liệu thứ cấp Như Churchill (1999: 215) đã từng nói “ Đừng bỏqua dữ liệu thứ cấp Bắt đầu với dữ liệu thứ cấp, và chỉ khi dữ liệu thứ cấp cạn kiệt hoặc suygiảm thì hãy tiến hành dữ liệu sơ cấp.” Đôi khi dữ liệu thứ cấp cung cấp đầy đủ thông tin đểtrả lời những câu hỏi nghiên cứu Trong những trường hợp này không cần phải sưu tầm dữliệu sơ cấp Bảng 1.1 trình bày một vài hướng dẫn để bắt đầu tìm kiếm dữ liệu thứ cấp

Bảng 1.2 Bộ dữ liệu lớn Châu Âu và Anh Quốc thích hợp cho phân tích thứ cấp

Tiêu đề Bộ dữ liệu chi tiết Đề tài bao trùm

www.statistics.gov.uk

Dữ liệu được sưu tầmtrên một lượng côngviệc thông qua vị trí địa

lý, hoạt động côngnghiệp, và bán hoặctoàn thời gian

về khoảng 5,500 hộ gia đình và 10,300

cá nhân Iserwww.essex.ac.uk/ulsc/bhps

Tổ chức hộ gia đình;thái độ thị trường laođộng; thu nhập và giàucó; nhà cửa; sức khoẻ;giá trị kinh tế xã hội Khảo sát quan

Sự khác biệt giữa khảosát này và khảo sát việclàm hàng năm là cấp độphân tích; thay vì tậptrung vào công sở hayđơn vị phân tích chủ

yếu, khảo sát này tậptrung vào dữ liệu cấpcông ty đạt được

So sánh xuyên quốc gia

về hàng loạt vấn đềchính trị xã hội, baogồm hội nhập Châu Âu;hài hoà cuộc sống, mụcđích xã hội, vấn đề tiền

tệ, điều kiện làm việc và

du lịchKhảo sát hộ gia

đình tổng quát

Phỏng vấn hàng năm từ năm 1971 vớinhững tthái độên tuổi 16 trở lên và trên

8000 hộ gia đình ngẫu nhiên

Có xu hướng kiểm soátcác vấn đề tiêu chuẩnnhư sức khoẻ và giáodục, câu hỏi hay bắt gặphàng năm, cộng vớinhững muc bổ sung thayđổi hàng năm

Thái độ đối với phápluật và nền kinh tế Baotrùm những tiêu đề đặcbiệt bao gồm địnhhướng công việc, môitrường và bản sắc dântộc

Truy cập qua lưu trữ dữ liệu Anh Quốc

Bao gồm những câu hỏi

về nhân khẩu học cốt lõi

về người trả lời cộngthem câu hỏi thay đổitháng này qua tháng kiatrên những tiêu đề thayđổi thường xuyên, ví dụnhư an toàn thực phẩm,thái độ ăn uống, tàichính cá nhân, tham giathể thao, nhân quyền

Nguồn: Based om Bryman and Bell 92003:215-16)

1 Xác định những gì bạn muốn biết và những gì bạn đã biết về tiêu đề của bạn

2 Phát triển một bảng liệt kê về thuật ngữ quan trọng và tên gọi

3 Tìm kiếm vài danh sách và chỉ dẫn chung cho báo chí hoặc báo cáo

4 Dịch các tài liệu bạn tìm được, làm lại bảng liệt kê về các từ khoá và tác già nếucần thiết

5 Kiểm tra xem có thông tin bạn cần không

6 Tham khảo các hướng dẫn thư mục khác nhau

7 Xác định các cơ quan trong khu vực và tham khảo ý kiến của họ

Hình 1.1 Làm thế nào để bắt đầu khi tìm thấy nguồn thứ cấp đã được xuất bản

Nghiên cứu ở một tổ chức hay công ty thì rất dễ dàng vì thực tế rằng các phòng bankhác có lẽ sẽ có thông tin cần thiết để trả lời nhũng câu hỏi ngay Vài loại nghiên cứu như

so sánh theo chiều dọc đòi hỏi cần có dữ liệu lịch sử có giá trị chỉ thông qua nguồn thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp không chỉ rẻ mà còn dễ dàng truy cập Như đề cập ở trên, tăng sửdụng nguồn điện đã làm tăng tính tiện lợi của những nguồn này Dữ liệu thứ cấp giúp tahiểu rõ lãnh vực trạng thái/ nghiên cứu và xác định các khu vực về các mối quan hệ tiềmnăng xứng đáng cho điều tra chiều sâu dựa trên nghiên cứu sơ cấp (Craig và Douglas,2000)

Bắt đầu với dữ liệu thứ cấp và chỉ khi chúng khan hiếm thì tiến hành với dữ liệu

sơ cấp.

1.1.2 Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp

Có một vài hạn chế khi làm việc với dữ liệu thứ cấp Chúng ta nên cẩn thận sử dụng

dữ liệu vì chúng dễ dàng có sẵn và tiết kiệm thời gian và tiền bạc của ta Một trong nhữngvấn đề chính là dữ liệu được sưu tập cho một nghiên cứu khác với mục tiêu khác nhau vàkhông thể phù hợp với vấn đề của chúng ta Vì nó rất quan trọng trong việc xác định chúng

ta đang nghiên cứu gì và chúng ta biết gì về chủ đề và chúng ta muốn có gì từ những thôngtin đó Ở đây chúng ta nên tạo một bảng liệt kê về thời hạn và khái niệm về những gì mà tacần làm để thu thập thông tin Ý tưởng được lấy từ vấn đề nghiên cứu của chúng ta vì điểmbắt đầu cho dữ liệu thứ cấp ta cần không phải là những cách khác Nếu dữ liệu thứ cấpkhông phù hợp với vấn đề của bạn thì không nên dùng chúng

Đôi khi cũng khó để phân loại những dữ liệu này theo cách phù hợp với nghiên cứutay Những biến số thì cũng có thể được định rõ hoặc đơn vị đo lường có thể hoàn toàn khácbiệt Ví dụ, khi nghiên cứu thái độ xuất khẩu của một công ty nhỏ hơn, chúng ta có thể sửdụng một số nghiên cứu đươc thực hiện ở một số quốc gia khác nhau và đem so sánh với kếtquả tìm kiếm của chúng ta Sau một cái nhìn gần hơn, tuy nhiên, chúng ta có thể nhận rarằng những công ty nhỏ hơn được định rõ một cách khác biệt Để xác định kích thước (nhỏ,vừa, lớn) thì sử dụng những đơn vị đo lường khác nhau

Hơn nữa, nếu 2 nghiên cứu dùng chung một đơn vị đo lường thì giới hạn của xác địnhthường khác nhau Một nghiên cứu ở Norway cho thấy công ty từ 200-499 nhân viên đượccoi là vừa, trong khi đó ở Mỹ, công ty có nhiều hơn 500 nhân viên được coi là công ty nhỏ.Những loại khác nhau này thì khá phổ biến, và các nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứcấp hoặc so sánh và hỗ trợ tìm kiếm của họ với sự giúp đỡ của những dữ liệu này nên nhận

ra vấn đề và so sánh với các nguyên nhân Một cách để cải thiện tình trạng là thảo luận về

sự khác nhau và thích hợp của dữ liệu thứ cấp đối với nghiên cứu riêng của chúng ta, nhìnvào hiệu lực của việc so sánh và làm thế nào để hiểu nó ( xem ví dụ bảng 1.1)

Mặc dù chúng ta đề cập đến tính tiết kiệm trong việc sử dụng dữ liệu thứ cấp, nhưngđiều này không phải luôn luôn đúng Ví dụ như sử dụng dữ liệ thứ cấp của một tổ chứcthương mại có thể rất đắt Trong trường hợp này, chúng ta phải so sánh giữa giá của việc thuthập dữ liệu sơ cấp và gái để mua dữ liệu thứ cấp này

Một vấn đề khác nữa là trách nhiệm của nhà nghiên cứu đối với độ chính xác của dữliệu, nếu không chính xác thì không thể đỗ lỗi cho nguồn thứ cấp Đó là trách nhiệm của nhànghiên cứu để kiểm tra tìm kiếm được thể hiện bằng một nhà nghiên cứu khác hay không thìdựa vào dữ liệu thứ cấp hay sơ cấp Điều này có thể được kiểm tra bằng tính nhất quán quốc

tế về bảng báo cáo tư vấn Vì nó luôn luôn quan trọng để kiểm tra nguồn dữ liệu gốc Nó lànguồn sơ cấp duy nhất cung cấp cho ta những thông tin yêu cầu trên chất lượng của dữ liệunhư nó miêu tả quá trình

Những khó khăn trong việc tạo nên sự so sánh giữa các nền văn hoá qua việc sử dụng số liệu thống kê chính thức

Jackie Davis (2001) tiến hành một cuộc so sánh quốc tế về đình chỉ và tranh chấp laođộng thông qua bãi công ở 23 nước của tổ chức hợp tác phát triển kinh tế giữa năm 1990 và

1999 sử dụng dữ liệu thống kê được ở cấp quốc gia Tuy nhiên bài báo đã thận trọng chỉ rađược giới hạn của một bảng phân tích cho những nguyên nhân sau đây:

 Thông báo tự nguyện : Ở hầu hết các chính phủ của các quốc gia đều dựa vào sử

dụng lao động và thông báo cho họ về các tranh chấp và sau đó họ có thể xác nhậnthông qua các báo cáo phương tiện truyền thông

 Không đo lường được hiệu quả tối đa : không có quốc gia nào có thể thu được hiệu

quả tối đa về đình chỉ công việc, ví dụ như trắc lượng về mặt mất thời gian làm việc

ở nhiều công ty không dính dáng đến việc tranh cãi nhưng cũng không thể làm việcbởi vì thiếu vật chất sẽ là nguyên nhân của đình công

 Bao gồm những ngưỡng khác nhau : Ở Anh, tranh cải nhiều hơn 10 nhân viên hoặc

kéo dài ít hơn một ngày sẽ bị loại ra khỏi con số kỷ lục Ở những nước khác ngưởngbao gồm thì đặc biệt cao Ví dụ, ở Mỹ hồ sơ chỉ bao gồm tranh chấp có hơn 1000công nhân Điều này có thể tạo nên sự so sánh về tỉ lệ đình công giữa các quốc giađặc biệt khó

 Loại trừ các nghành công nghiệp nhất định : Một số nước loại trừ những hiệu quả

của việc tranh chấp trong một số bộ phận nhất định, ví dụ, Bồ Đào Nha bỏ soát bộphận cộng đồng và đình công tổng quát

 Thay đổi theo cách số liệu ghi nhận : ví dụ, Pháp đã thay đổi cách mà nó ghi nhận số

ngày làm việc bị mất, do đó rất khó để so sánh theo thời gian

 Công nhân gián tiếp tham gia : Có nhiều khác biệt giữa các quốc gia trong việc ghi

nhận những công nhân không thể làm việc vì một số khác đang đình công Một nửatrong số các quốc gia bao gồm Pháp, Hà lan và New Zealand nổ lực để gom nhữngcông nhân này thành số liệu thống kê, nhưng một nửa còn lại thì khác trong đó có Ý,Nhật

 Tỉ lệ tranh tranh chấp bị ảnh hưởng bởi một lượng nhỏ đình công lớn : Một vài quốc

gia có thể xuất hiện để có tỉ lệ tranh chấp lao động cao trong một năm đặc biệt, bởi vìmột cuộc đình công bao gồm một lượng lớn công nhân Ở Pháp, ví dụ, một cuộc đìnhcông xảy ra vào năm 1995 bao gồm cả khu vực công cộng

Nguồn: Davis (2001); Bryman and Bell (2003:227)

Những sự khác biệt này cho thấy một quốc gia như Mỹ hoặc Nhật ghi lại một con sốthấp hơn về ngày làm việc bị mất vì tranh chấp lao động hơn là nói về Anh hoặc Đức bởi vì

sử dụng những phương pháp khác nhau trong việc biên dịch những số liệu thống kê ở nhữngquốc gia riêng lẻ Điều này có nghĩa là so sánh giữa các nền văn hoá sử dụng số liệu thống

kê thu thập được trên toàn quốc cần được thực hiện với một mức độ thận trọng

Vấn đề là chúng ta phải hiểu chính xác mục đích của việc thu thập dữ liệu tại nguồn

mà chúng ta sử dụng Ví dụ, hầu hết các công ty sử dụng lối suy nghĩ mong ước cho các báocáo thường xuyên của họ hơn là báo cáo các con số thực, khi họ mô tả vị trí thị trường Họ

có thể cho mình là những công ty hàng đầu trên thị trường và có phần trăm thị phần đáng

Quảng cáo và danh mục

Các nguồn bên ngoài

Được xuất bản

Sách và tạp chí Thống kê tổng hợp Thống kê kinh doanh Cụu thống kê

Sổ sách kế toán năm Báo cáo nghiên cứu

Thương mại

Hội thảo nghiên cứu Hội nghị truyền hình Buổi phát thanh Nghiên cứu cửa hàng và báo cáo

kể Nhưng nếu chúng ta nghiên cứu về vị trí cạnh tranh của công ty thì phải tiến hành kiểmtra cụ thể chắc chắn Dữ liệu các ngành công nghiệp và kinh tế vĩ mô được thu thập nghiêmtúc từ nhiều quốc gia và tổ chức khác nhau để có được sự chính xác và tương đồng Ví dụnhư số lượng ti vi hoặc di động trên 100 dân Hay thu nhập GDP của các quốc gia

1.1.3 Các loại dữ liệu thứ cấp

Như đề cập ở trên, một số loại dữ liệu thứ cấp có sẵn từ nguồn báo cáo hàng năm củachính phủ và các công ty Nguồn này luôn được đánh bóng hơn các giá trị thực tế Nếu bạnđang làm việc cho một công ty thì nguồn thông tin nội bộ như thông tin về khách hàng, nhàcung cấp, nhân viên, kế hoạch thị trường và thỉnh thoảng cả về đối thủ cạnh tranh luôn cósẵn

Tuy nhiên nhà nghiên cứu không chấp nhận các thông tin này vì chúng thường mangcác giá trị bề nổi mặc dù chúng miễn phí và luôn có sẵn Một số loại dữ liệu được các tổchức hoặc công ty thu thập với mục đích bán lại Do đó trong nghiên cứu kinh doanh nhiều

dữ liệu về cấu trúc thị trường, sức tiêu thụ, kết quả quảng cáo…luôn có sẵn.(xem bảng 1.1

và 1.2)

Hình 1.2 Các loại dữ liệu thứ cấp

Đối với các nguồn bên ngoài được xuất bản, cách tốt nhất là tạo một thư viện nghiêncứu Từ đó bạn phát triển ra các khái niệm chính hay các từ khóa cho nghiên cứu của bạn.nghiên cứu thông qua hệ thống thư viện bạn phải biết kết hợp các từ khóa khác nhau lại Ví

dụ, bạn nghiên cứu những khó khăn của các công ty vừa và nhỏ trong lĩnh vực xuất khẩu,bạn nên tìm kiếm kết hợp từ các nguồn sau : SMEs; các công ty vừa và nhỏ trong lĩnh vựcxuất khẩu; thái độ xuất khẩu…

Bạn cũng nên có những công cụ tìm kiếm trên internet, các trang web và các ngânhàng dữ liệu sẵn có Từ đây bạn cũng có thêm những nguồn dữ liệu tham khảo khác

Hình 1.3 website MSU-CIBER

1.2 Dữ liệu sơ cấp

Khi những dữ liệu thứ cấp không có sẵn hoặc không thể giúp trả lời câu hỏi chúng tađang nghiên cứu, chúng ta phải tập hợp những dữ liệu có liên quan cụ thể tới việc học hay

Sắp đặt có tính toán Thư từ Điện thoại, emailTrực tiếp cá nhân

vấn đề chúng ta đang nghiên cứu Những dữ liệu đó được gọi là dữ liệu sơ cấp Nghĩa làchúng ta nên tìm tòi, học hỏi và thu thập dựa trên những vấn đề chúng ta đang nghiên cứu

và tiến hành thiết kế lại Chúng ta có một vài sự lựa chọn khi lưu ý tới tính chất của việc thuthập dữ liệu cơ bản Thông thường điều này bao gồm việc quan sát, kinh nghiệm, qua khảosát (bảng câu hỏi) và phỏng vấn, như minh họa ở hình 1.4 Có cả những ưu_nhược điểm của

dữ liệu sơ cấp theo minh họa ở bảng 1.3

Hình 1.4 Nguồn của dữ liệu sơ cấp

1.2.1 Ưu điểm của dữ liệu sơ cấp

Ưu điểm chính của dữ liệu sơ cấp là nó tập hợp những dự án cụ thể lại với nhau Điềunày nghĩa là nó chứa đựng nhiều thông tin hơn câu hỏi hay chủ đề chúng ta đang nghiêncứu Trong nghiên cứu kinh doanh, ví dụ, chúng ta cần thông tin về những nhân tố riêng biệtcủa khách hàng như trình độ, thu nhập, lối sống, cá nhân và lợi ích Những thông tin này cóthể không có sẵn trong các báo cáo (hoặc trong dữ liệu thứ cấp khác) Ngoài ra, chúng tacũng muốn biết về quan điểm, mối quan tâm, thái độ mua hàng của khách hàng đối với mộtsản phẩm đặc biệt, chỉ có dữ liệu sơ cấp mới giúp chúng ta trả lời các câu hỏi này Thôngqua dữ liệu sơ cấp chúng ta có thể biết được các thái độ ẩn của khách hàng, quyết định quảntrị hoặc các vấn đề đối mặt với các ảnh hưởng của thế giới

Bảng 1.3 Ưu _nhược điểm của việc thu thập dữ liệu sơ cấp

-Chúng ta khó có thể hiểu về quan điểm, thái độ mà không hỏi trực tiếp những người

có liên quan Dữ liệu/ thông tin trong những sự kiện đã qua hoặc các kinh nghiệm chỉ có thểthu thập được qua việc hỏi những người có liên quan hoặc quan sát và có thể nhớ đến những

sự kiện đặc biệt Trong trường hợp này, nơi mà chúng ta thu thập dữ liệu qua phỏng vấnkhảo sát hoặc qua điện thoại ở một địa phương nào đó với chi phí vừa phải

1.2.2 Nhược điểm của dữ liệu sơ cấp

Nhược điểm chính là quá trình thu thập dữ liệu có thể tốn nhiều thời gian và tiền bạc.Ngoài ra, rất khó tìm được các đối tác như là các công ty hoặc nhóm để trả lời các câu hỏi

mà dự án nghiên cứu cần có Đặc biệt khó hơn nữa khi nghiên cứu các vấn đề mang tínhnhạy cảm riêng tư Các nhà nghiên cứu cũng cần phải có các công cụ hoặc cách thức nghiêncứu phân tích riêng Nói cách khác, chúng ta phải tạo dựng được sự tin cậy từ đó mới cótriển vọng đưa kết quả áp dụng vào thị trường Một bất lợi quan trọng nhất là người nghiêncứu phải có năng lực khảo sát và thu thập thông tin vì có rất nhiều tác nhân ảnh hưởng vàcản trở việc thu thập

Những điểm yếu cơ bản trong cách định lượng và phạm vi thu thập thông tin từ cácnguồn sơ bộ là nhà khảo sát phụ thuộc hoàn toàn vào sự đồng ý và các câu trả lời Có nhiều

lý do giải thích cho sự phụ thuộc này, do đối tượng sợ phí thời gian, sợ lộ thông tin cá nhânriêng tư…

1.2.3 Các loại dữ liệu sơ cấp

Các tình huống và giai đoạn lấy dữ liệu

Các dữ liệu thuộc ngành nhân chủng học, khoa học xã hội tự nhiên sẽ dựa theo độ tuổi,học vấn, nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân, giới tính, thu nhập, tầng lớp xã hội Loại dữ liệutrên rất hiệu quả trong ứng dụng phân loại thông tin Ví dụ việc mua bán/sử dụng các sảnphẩm riêng biệt có liên quan đến nhóm tuổi Những dữ liệu này được sử dụng cho từngphân đoạn, vị trí trong thị trường

Dữ liệu về tâm lý và phong cách sống

Mục này đề cập tới dữ liệu về tính cách và ứng xử, các thông tin này đều ảnh hưởngđến thái độ cư xử của từng cá nhân Tất cả dựa theo các thể hiện chuẩn về hoạt động và sởthích cá nhân Ví dụ các nhóm người mua hàng, nhà tiêu thụ và người mua hàng thích ứngvới kiểu mua hàng truyền thống hay hiện đại

Dữ liệu về thái độ và quan điểm

Loại dữ liệu bộc lộ thái độ và quan điểm cá nhân và các ý kiến về vấn đề hay sản phẩmnhằm dẫn tới các quan diểm giả định hoặc ý kiến cho vấn đề tất nhiên và ấn tượng, xem như

là các đánh giá và phê bình Cũng có thể đưa ra các quan điểm cho tương lai

Dữ liệu hiểu biết và tri thức

Mô tả đối tượng, sản phẩm riêng hay hoạt động kinh doanh Ví dụ : loại dữ liệu này rấtquan trọng để biết được hiệu quả của một chiến dịch quảng cáo dù cho quảng cáo có đượcphản hồi hay không

Dữ liệu này rất cần khi chúng ta muốn biết người phản hồi biết gì về sản phẩm, nơi cóthể mua, mức giá, nơi sản xuất, chức năng của sản phẩm…

Dữ liệu dự định

Cho biết sản phẩm có thể được mua hay không trong tương lai gần

Cho biêt thái độ mua hàng của khách hàng Hơn nữa, thông tin này cho biết cách ứngxử/thành ý thật sự Ví dụ : bao nhiêu khách dự định mua và bao nhiêu khách đã mua

Dữ liệu thúc đẩy

Cho biết động lực nào có thể ảnh hưởng đến thái độ của người mua sản phẩm Ví dụnhư : các yếu tố nhu cầu, mong muốn, ép buộc, tình trạng…Đồng thời giúp chúng ta hiểutốt hơn các sự kiện quá khứ và thái độ trong tương lai Đây là dữ liệu mang tính ổn định vàthật sự rất có giá trị

Dữ liệu ứng xử

Loại dữ liệu cuối cùng này giúp chúng ta hiểu rõ hơn nữa về vấn đề Bởi vì bất kìthông tin phản hồi nào đã và đang diễn ra cũng đều có ích Theo thuyết kinh doanh thì loại

dữ liệu này rất quan trọng

1.2.4 Thu thập dữ liệu giữa các nền văn hoá

Trước khi thu thập dữ liệu cơ bản cần cân nhắc một cách định lượng mục đích, yêucầu Đầu tiên cần xác định đối tượng phân tích hợp lý, đó là cá nhân, nhóm hoặc tổ chức đãđược lấy ý kiến Điều này đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập hệ thống thăm dòquốc tế Môi trường và ngữ cảnh là các yếu tố phức tạp, có thể khu vực khảo sát sẽ gây tácđộng đến quá trình thu thập dữ liệu Nhiều quan điểm cho rằng dữ liệu thu thập đa quốc gia

1990 for further reading and Lonner and Adamopoulos, 1997) Do đó, sự đồng bộ trong quátrình thu thập là rất cần thiết Ở đây có hai cách giải quyết vấn đề Cách giải quyết “Emic”cho rằng các vấn đề liên quan đến văn hóa khác nhau thì được hiểu rộng hơn ngữ cảnh, do

đó các vấn đề, câu hỏi nên được xem xét theo đa dạng văn hóa hơn là theo ngữ cảnh Cáchgiải quyết “Etic” cho rằng có thể áp dụng thuyết “văn hóa tự do” mà không gặp vấn đề gìkhi so sánh hoặc định lượng (Triandis, 1972) Trong trường hợp này, cấu trúc và cách đolường sự phát triển trong một quốc gia có thể được sử dụng mà không cần điều chỉnh theovăn hóa Hai cách trên là hai cách đặc biệt, và nhiều học giả cho rằng nên sử dụng Etic nếu

có thể, bằng cách chuẩn bị các sơ đồ so sánh và định lượng hoặc sử dụng các sơ đồ so sánh

và định lượng có sẵn (Wind and Douglas, 1982; Schawartz, 1992; Craig and Douglas, 2000) Trong một số trường hợp nên sử dụng kết hợp cả Emic và Etic Ở đây cho rằng, trước tiênbạn phải dự định nghiên cứu trong nên văn hóa của bạn và sau đó bạn xây dựng hoặc đolường lại để biết về cách cư xử trong các nên văn hóa khác Sau đó cách cư xử được nghiêncứu trong nền văn hoá khác mà không có bối cảnh của chúng ta, sử dụng cách giải quyếtemic trong cả hai nền văn hóa Việc quan sát hai vấn đề này được thực hiện cùng với cáchgiải quyết eitc và được làm sáng tỏ trong việc so sánh Phương pháp etic có thể được xuấtphát rừ nền tảng chung của diện mạo và đặc điểm Việc này được giải thích rõ hơn ở hình1.5

Bước Hoạt động nghiên cứu Nền văn hóa A

(Chủ thể)

Nền văn hóa B (Đối tác )

1 Bắt đầu nghiên cứu về văn hóa của chủ thể

2 Áp dụng trên nền văn hóa khác

3 Tìm hiểu nền văn hóa khác

4 So sánh 2 nền văn hóa

5.1 So sánh điểm không tương đồng

5-2 So sánh tương đồng

Dẫn xuất etic

Hình 1.5 Các bước trong nghiệp vụ phương pháp tiếp cận emic và etic

CHƯƠNG 2: THU THẬP DỮ LIỆU

Từ lần đầu tiên Hippocrates trình bày 14 trường hợp nghiên cứu cổ điển của dịch bệnh khoảng 2.300 năm trước, khoa học được tiếp diễn theo hai luồng kiến thức khác nhau trong khoảng thời gian dài Một liên quan đến xây dựng lý thuyết dự kiến của hiện tượng “Lệnh lớn”, suy luận tổng quát kết quả thực nghiệm, và kiểm soát các sự kiện tình huống để quan sát tính hợp lệ của các quá trình thực nghiệm Hướng thứ hai, ít được sử dụng nhưng đem lại các giá trị tương đương,

là thu thập nguyên nhân từ từng cá thể theo qui trình diễn biến tự nhiên nhưng

mở rộng các quan sát không bị điều khiển để hướng tới các yếu tố qui nạp khái quát

(Bonoma, 1985:199)

Trong phần lớn các nghiên cứu kinh doanh của những nhà nghiên cứu, cần thu thậpnhững dữ liệu sơ cấp để trả lời câu hỏi nghiên cứu của họ Đôi khi nhà nghiên cứu quyếtđịnh thu thập thông tin/ dữ liệu thông qua những nguồn sơ cấp, họ quyết định sử dụngphương pháp gì để thu thập dữ liệu Như đã thảo luận trước đó, họ có thể thực hiện mộtquan sát, thử nghiệm, phỏng vấn hoặc thăm dò Tuy nhiên, sự chọn lựa thu thập dữ liệu sẽphụ thuộc vào việc đánh giá toàn bộ về loại dữ liệu nào là cần thiết cho một vấn đề nghiêncứu cụ thể Một khía cạnh quan trọng là định nghĩa/ phân biệt đơn vị phân tích Đây là cốtyếu trong nghiên cứu quốc tế/ giao lưu văn hóa, dữ liệu được thu thập từ các quốc gia khácnhau thì được so sánh và đối chiếu (Campbellmand Stanley, 1966; Craig and Douglas,2000) Thậm chí trong nghiên cứu của một quốc gia nơi mà dữ liệu được so sánh và đốichiếu chúng ta cần chắc chắn rằng doanh nghiệp được thăm dò có thể so sánh được Điềunày cũng quan trọng cho sự phân khúc, phát triển sản phẩm mới, dự báo nhu cầu hoặc phântích quốc gia trong nghiên cứu chiến lược thâm nhập thị trường

Trong khi xác định đối tượng nghiên cứu, nhiều qui mô quan trọng Một là phạm vi:

đó là, một nghiên cứu sẽ bao gồm một khu vực (ví dụ như EU) hoặc một quốc gia hoặc mộtkhu vực cụ thể trong một thành phố hay một quốc gia (ví dụ như phía Bắc - Tây Nam nước

Anh hoặc trung tâm London) Vì vậy, chúng ta cần xác định rõ đặc trưng của đối tượng Nơi

mà chúng ta đang nghiên cứu các công ty, chúng ta nên có các tiêu chí , chẳng hạn như:tuổi, qui mô, doanh thu và ngành công nghiệp Khi chúng ta muốn nghiên cứu "Thái độ xuấtkhẩu của doanh nghiệp nhỏ", chúng ta phải nghiên cứu tất cả các loại hình công ty hoặc chỉcác công ty sản xuất? Chúng ta phải nghiên cứu tất cả các công ty hoặc chỉ những công ty

đã kinh doanh trong ít nhất năm năm? Hơn nữa các loại câu trả lời chúng ta tìm kiếm sẽquyết định loại phân tích cần làm Ngay từ đầu, một nhà nghiên cứu đã quyết định xem họmuốn sử dụng phương pháp định tính hoặc định lượng để thu thập dữ liệu và phương phápphân tích

2.1 Phương pháp định tính và định lượng

Lựa chọn các phương pháp tiếp cận tiêu chuẩn, như phỏng vấn ngẫu nhiên, có xuhướng được xem như là biến thể lỗi Tôi đang luận chứng, phương pháp thăm dò tiêuchuẩn thì có nhược điểm cơ bản của chính nó, bởi vậy nó không được dùng làm mô hình lýtưởng để làm chuẩn đánh giá các phương pháp tiếp cận khác

(Mishler,1986:29)

Trong các tài liệu về phương pháp nghiên cứu có một số cuộc thảo luận về nhữngphương thức hoặc kỹ thuật thì phù hợp hoặc 'khoa học' hơn Đôi khi nó được bắt đầu vớiphương pháp cấu trúc và định lượng hơn 'khoa học' và do đó tốt hơn Nhưng theo ý kiến củachúng tôi, phương pháp hoặc kỹ thuật không phải là "tốt hơn" hay "khoa học" chỉ vì chúng

là định lượng Như đã đề cập trước đó, phương pháp và kỹ thuật nào tốt nhất cho nghiêncứu phụ thuộc vào vấn đề nghiên cứu và mục đích của nó (Jankowicz, 1991)

Các phương pháp nghiên cứu có hệ thống, được tập hợp và thu thập dữ liệu có trình tự

vì mục tiêu lấy được thông tin từ chúng, để giải quyết/trả lời một vấn đề hoặc câu hỏi đặcthù Các phương pháp có cách thu thập dữ liệu khác nhau như xem xét và phân tích các dữliệu lịch sử, thăm dò, các thử nghiệm giả lập và nghiên cứu hoàn cảnh Chúng ta từng bướcthu thập rồi phân tích dữ liệu để tìm ra câu trả lời cho mục đích nghiên cứu Trong nghiêncứu kinh doanh, chúng ta thường sử dụng kỹ thuật có cấu trúc, bán-cấu trúc hoặc phỏng vấnngẫu nhiên, thăm dò và quan sát (Bennett, 1986; Jankowicz, 1991)

Sự khác nhau chủ yếu giữa nghiên cứu định tính và định lượng là “chất lượng” nhưngmang tính thủ tục Nghiên cứu định tính thì các giá trị tìm thấy không tìm từ phương phápthống kê hoặc các phương pháp khác liên quan đến số lượng Thông thường điểm cơ bảnkhác biệt của nghiên cứu định tính và định lượng là sử dụng các cách đo đạt còn định tínhthì không (layder, 1993; Bryman and Bell, 2003) Sự káhc nhau giữa phương páhp nghiêncứu định tính và định lượng và cách làm là không có một câu hỏi định lượng nhưng cũng làmột sự phản ánh của cácc quan điểm khác nhau về kiến thức và mục đích nghiên cứu Chúng ta có thể nghiên cứu về hành vi, sự kiện, cơ quan chức năng, môi trường xã hội, sựtương tác và các mối liên hệ Trong vài nghiên cứu này dữ liệu có thể được định lượng,nhưng việc phân tích lại có tính định tính, ví dụ như các báo cáo điều tra Các nhà nghiêncứu thu thập dự liệu của họ thông qua quan sát và phỏng vấn, các phươgn thức này có liên

hệ mật thiết với nghiên cứu định tính Nhưng việc nghiên cứu có thể giải mã dữ liệu thuthập được với nhiều cách mà sẽ cho phép phân tíhc thống kê Nói cách khác, nó hoàn toàn

có thể là dữ liệu định tính định lượng Vì vậy, phương pháp định tính và định lượng khônglại trừ lẫn nhau Điểm khác nhau là trong tổng thể và trong tầm quan trọng và mục tiêu củanghiên cứu Sự khác nhau về tầm quan trọng giữa phương pháp định tính và định lượngđược minh họa trong bảng 2.1

Bảng 2.1 Sự khác nhau về tầm quan trọng giữa phương pháp định tính và định lượng.

 Nhấn mạnh sự hiểu biết  Nhấn mạnh việc thử nghiệm và kiểm

tra

 Tập trung vào sự hiểu biết từ quan

điểm của người trả lời

 tập trung vào các sự việc và / hoặc các

lý do cho các sự kiện xã hội

 Sự giải thích và cách tiếp cận hợp lý  Cách tiếp cận hợp lý và phê phán

 Việc quan sát và đo lường được thiết

lập tự nhiên

 Được kiểm soát bởi thang đo

 Dữ liệu gần gũi với ý kiến chủ quan

“quan điểm người bên trong”

 Dữ liệu xa với ý kiến chủ quan “quanđiểm người bên ngoài”

 Sự định hướng khám phá  Giả thuyết-suy diễn; tập trung vào

kiểm định giả thuyết

 Quy trình đã được định  Kết quả đã được định

 Quan điểm toàn diện  Có tính đặc thù và phân tích

Nguồn: Based on Reichardt and Cook (1979)

Nghiên cứu định tính là sự kết hợp của lý trí, khám phá và trực quan, nơi mà các kỹnăng và kinh nhgiệm của nhà nghiên cứu có một vai trò quan trọng trong việc phân tích dữliệu Nó thường được tập trung vào quá trình xã hội, chứ không phải cấu trúc xã hội, nơi màthường được tập trung nghiên cứu định lượng Các kỹ năng cần thiết cho nghiên cứu địnhtính thì cho là trừu tượng, từng bước và phán xét phân tích các tình huống, việc nhận ra vàtránh được sự lệch lạc, thu thập thông tin chính xác và đáng tin cậy, có tính lý thuyết vànhạy cảm xã hội và khả năng để giữa khoảng cách phân tích trong khi cùng lúc sử dụngkinh nghiệm trong quá khứ, và có một cảm giác khôn ngoan của việc quan sát và tương tác(van Maanen, 1983; Strauss and Corbin, 1990) Mặc dù hầu như các nhà nghiên cứu nhấnmạnh cái này hoặc cái khác, phương thức định tính và định lượng có thể được kết hợp và sửdụng trong cùng một nghiên cứu

2.2 Khi nào sử dụng phương pháp định tính

Các lý do chính áp dụng phương pháp này là đối tượng nghiên cứu, kiến thức nền tảng

và kinh nghiệm của người nghiên cứu Có một số môn học áp dụng như: nhân chủng học,tâm lý học, sự vật hiện tượng…cần thu thập dữ liệu và phân tích Chúng ta cần xác định rõvấn đề nghiên cứu

Nghiên cứu các vấn đề chủ yếu là khám phá kinh nghiệm của con người dựa trên thái

độ, hoặc tìm hiểu một hiện tượng sự vật chưa được biết tới nhiều, tham khảo các mẫunghiên cứu định tính (Ghauri, 2004; Marshan-Piekkari and Welch, 2004) Tuy nhiên, khimột sự việc hoặc tiến trình khó nghiên cứu theo phương pháp định lượng thì hầu hết có thểthay bằng phương pháp định tính, vẫn đảm bảo cung cấp cho ta các thông tin phức tạp vàkiến thức Phương pháp định tính thì phổ biến trong các ngành khoa học xã hội nghiên cứuthái độ, khả năng của con người Phương pháp định tính khá phù hợp cho nghiên cứu các tổchức, nhóm và cá nhân (Strauss và Corbin, 1990)

Ba thành phần chính trong phương pháp định tính :

Dữ liệu: thường được thu thập bằng phỏng vấn và quan sát

Thủ tục phân tích và diễn giải : các kỹ thuật để đưa ra nhận định và phân tích dữ liệucho ra kết quả hoặc cho ta các khái niệm lý thuyết

Báo cáo: viết hoặc nói Đối với sinh viên, báo cáo phải viết theo mẫu của một luận ánhoặc dự án

Một tranh luận về dữ liệu định lượng, là chúng ta thường thu thập dữ liệu từ các cánhân và tổng hợp lại phân tích cho các tổ chức Để phân tách các yếu tố định trước chúng ta

sử dụng các công cụ định sẵn và phân tích các kết quả một cách định lượng Do đó chúng tachỉ có thể đạt được giá trị thực hạn hẹp vì các công cụ định sẵn có thể không phù hợp vớitình huống đặc thù nào đó, cũng như vì các phương cách này sẽ băm nhỏ giá trị thực thànhnhiều mảnh rời rạc rồi sau đó tổng hợp thống kê:

Dữ liệu định tính thu hút hơn vì nhiều lí do : phong phú, đầy đủ, tưởng tượng, thực, linh hoạt; các giá trị bề nổi thường không bị phê bình, chúng bảo tồn dòng chảy thời gian, điều này rất quan trọng, và giảm thiểu tối đa tác động từ sự bóp méo quá khứ, và chủ yếu chúng cho ta một cách thức chính xác hơn để ước định nguyên nhân – kết quả cho các sự việc mang tính tổ chức.

(Miles 1970:117)

Nhìn chung phương pháp định tính được chấp nhận và có ích cho nghiên cứu qui nạp

và thăm dò, từ đây chúng ta có thể xây dựng các giả thuyết và giải thích Có thể thấy rằngphương pháp định tính và định lượng sẽ phù hợp cho từng giai đoạn nghiên cứu khác nhau.Phương pháp định tính phù hợp cho cấp độ đầu tiên – vấn đề mang tính tự nhiên phi cấutrúc Phương pháp định lượng lại phù hợp nhất cho cấp độ thứ hai vì chúng ta có thể kiểmtra các giả thuyết khác nhau thu được ở cấp độ một Phương pháp định lượng cho phépchúng ta chấp nhận hoặc từ chối các giả thuyết này một cách hợp lý và lôgic Cả hai phươngpháp thường được sử dụng kết hợp tại cấp độ thứ ba

Xem xét Thảo luận Nghiên cứu Khảo sát Thử nghiệm lịch sử nhóm tình huống

CÁC PHƯƠNG PHÁP

Khi nghiên cứu liên quan đến vấn đề đa văn hóa và đa ngữ cảnh, chúng ta phải hiểu rõ

sự khác biệt giữa văn hóa và thái độ ứng xử Nhiều nhà nghiên cứu thu thập và diễn giải dữliệu theo tài liệu tham khảo riêng của họ(SRC)(Cateora và Ghauri, 2000) trong khi họ đangthu thập dữ liệu của một nền văn hóa khác Dữ liệu định tính rất có ích cho vài trường hợp

vì thu thập dữ liệu thường dùng các câu hỏi ngẫu nhiên và có thể thay đổi, diễn dịch và địnhdạng dễ dàng hơn Phương pháp định tính cho phép người nghiên cứu thăm dò và điều trasâu vào thái độ đối với các cấp độ sản phẩm, thương hiệu, xu hướng và thái độ Chúng cũnggiúp giảm thiểu khoảng cách tâm linh giữa người nghiên cứu và đối tượng, đặc biệt trongnghiên cứu văn hóa chéo (Craig và Douglas 2000) Nghiên cứu định tính giúp hiểu biết tốthơn về ngữ cảnh và các kích thích cơ bản, các giá trị và trạng thái Dữ liệu được thu thập từmột ít mẫu chọn lọc theo các sự việc thích hợp sẽ đem lại hiệu quả trong trường hợp này(Patton, 1990)

Các phương pháp định tính trong mục này thì mềm dẻo và phi cấu trúc Khi so sánhvới các phương pháp định lượng, chúng sử dụng một lượng hữu hạn các quan sát và cố gắnglàm sáng tỏ những khía cạnh khác nhau của vấn đề Số lần quan sát ít cũng có lợi chonghiên cứu theo chiều sâu của vấn đề, điều này không thể thực hiện với quá nhiều quan sát

Do đó, phương pháp định tính thích hợp cho nghiên cứu theo chiều sâu của vấn đề

Khi xem hình 2.1, từ trái sang phải thì các phương pháp càng tăng tính định lương hơn

và sử dụng nhiều hơn các kỹ thuật định lượng Trong quá khứ, các cuộc thảo luận và cáccuộc nghiên cứu hoàn cảnh hầu hết đều là các nghiên cứu định tính Các phương pháp địnhtính này tương đối sử dụng nhiều các kỹ thuật định tính hơn, như là đàm thoại và phỏng vấnphi cấu trúc hoặc bán cấu trúc

Hình 2.1 Những phương pháp và kỹ thuật định tính và định lượng

Nguồn : Dựa theo Jankowicz (1991:159)

2.2.1 Phương pháp xem lại lịch sử

Đối với phương pháp này, công việc của chúng ta là mô tả những gì diễn ra trong quákhứ để làm rõ hiện tại và lập kế hoạch cho tương lai Chúng ta dùng các bản lưu và báo cáo

và nói chuyện với nhiều người khác nhau để vẻ ra một bức tranh thức nhất có thể Các lưutrữ sẽ được xem lại theo hướng điều tra dựa trên các yêu cầu đặc thù Vấn đề chính là sửdụng nhiều phương pháp theo hướng phải tin tưởng vào ký ức con người, và những điềuchọn lọc của thực tế được lưu trữ Có thể là hai người khác nhau, cùng trải nghiệm một hoàncảnh hoặc kinh nghiệm nào đó, sẽ ghi nhận hoặc ghi nhớ những điều khác nhau; thỉnhthoảng họ mắc lỗi hoặc hiểu nhầm Vì vậy điều quan trọng là, khi sử dụng một phương phápnào đó, chúng ta nên kiểm tra chéo nguồn được viết và một nguồn khác, hoặc nguồn đượcviết với một bài phỏng vấn, hoặc hai bài phỏng vấn với nhau Nói cách khác chúng ta phảiđánh giá và so sánh những giải thích khác nhau cho tình huống hoặc sự kiện Xa hơn thế,xem xét sâu sắc quá khứ lịch sử như một phương pháp nghiên cứu, chúng ta giới thiệuOrbell (1987)

Hình 2.2 Số lượng nhà máy trong ngành công nghiệp bán dẫn Mỹ

2.2.2 Nhóm chuyên đề

Phương pháp định tính thứ hai đã đề cập ở trên là phương pháp thảo luận nhóm (còngọi là nhóm chuyên đề) Loại này người nghiên cứu có thể nhóm vài đối tượng nghiên cứulại tại cùng một thời điểm và bắt đầu thảo luận về một chủ đề nào đó Ý kiến của các đốitượng được đánh giá như là thông tin và sẽ được phân tích sau Phương pháp này khác vớinhững phương pháp khác vì phỏng vấn sâu vào giác quan mà ở đây sự tương tác không chỉdiễn ra giữa người phỏng vấn và đối tượng, mà còn giữa các đối tượng với nhau Phươngpháp này cũng là một cách thu thập thông tin ít tốn kém và thuận tiện từ một số đối tượngtrong một thời gian ngắn

Ở đây, chúng ta nên hiểu là sự hiệu quả của nhóm sẽ dựa trên bài thảo luận và thôngtin trao đổi Cuộc thảo luận được trôi chảy nhờ vào kích thước nhóm và bố cục tính cáchđối tượng, vai trò tham gia của đối tượng, sự sắp đặt địa lý và khoa học của cuộc họp, và sựhòa hợp giữa người phỏng vấn với nhóm hoặc với các cá nhân Rõ ràng, phương pháp nàykhác hẳn với phương pháp xem xét lịch sử và nghiên cứu tình huống Tuy nhiên, phươngpháp này được sử dụng rộng rãi trong một số nghiên cứu văn hóa : ví dụ như, ở Anh nóđược sử dụng rất phổ biến đến mức được xem như đồng nghĩa với nghiên cứu định tính(Ken 1989)

2.2.3 Nghiên cứu tình huống

Nghiên cứu tình huống là gì ?

Phương pháp này gần như thường được kết hợp giữa nghiên cứu mô tả và nghiên cứukhám phá, không bị giới hạn tại các phần này (Ghauri, 1983; Bonoma, 1985; Yin, 1994).Trong nghiên cứu kinh doanh, phương pháp này đặc biệt hữu hiệu khi điều tra hiện tượnggặp khó khăn trong việc nghiên cứu bên ngoài cách thiết lập tự nhiên của nó, cũng như khinhững điều cơ sở và biến khó xác định số lượng Thường do có quá nhiều biến được xemxét, điều này làm cho các phương pháp thử nghiệm và khảo sát không thích hợp (Bonoma,1985; Yin, 1994)

Như đề cập lúc đầu, nghiên cứu kinh doanh nhấn mạnh vai trò của sự suy luận theo đógiá trị của tất cả những điều tìm thấy chỉ phụ thuộc vào cách lập luận được vận dụng trongnghiên cứu và đo đạt chính xác Tuy nhiên, sự cân bằng giữa tính chính xác và tính kháiquát trong nhiều trường hợp là không hữu dụng Nhiều hiện tượng sẽ không được hiểu đúngđắn nếu bỏ qua bối cảnh xã hội Trong nhiều trường hợp, khi tiếp cận theo hướng qui nạpchất lượng là những phương pháp thay thế điều tra khoa học

Trong trường hợp này, phương pháp này liên quan tới cấu trúc đã lập và phân tích.Điều này dựa trên một mẫu qui trình được đề nghị theo Bonoma (1985).Nghiên cứu tìnhhuống là một sự miêu tả của một cách thức quản lý tình huống Phương pháp này thườngliên quan đến việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như là các bản tường trình báocáo, phỏng vấn cá nhân và quan sát các nguồn dữ liệu sơ cấp Ngoài ra, có thể thu thập dữliệu từ các báo cáo, lưu trữ tài chính, và những phát biểu phân tích và ngân sách, bao gồmthị trường và các báo cáo cạnh tranh Phương pháp này không phù hợp cho tất cả các loạinghiên cứu Cần xem xét vấn đề nghiêncứu và mục tiêu nghiên cứu để quyết định phươngpháp này phù hợp hay không Theo đó, phương pháp này sẽ hiệu quả cho việc kiểm tra và