ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MCDM CẢI THIỆN CÔNG VIỆC KINH DOANH CỦA CỬA HÀNG ĐIỆN TỬ

Những kết quả này có thể cung cấpcho các nhà quản lý cửa hàng điện tử những cơ sở tri thức để hiểu và biết cáchlàm thế nào để tạo ra các chiến lược tiếp thị làm cân đối giữa các tiêu chí

Đại Học Quốc Gia TP.HCM Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin

BÀI TIỂU LUẬN MÔN

BIỂU DIỄN TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG

ĐỀ TÀI:

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MCDM CẢI THIỆN CÔNG VIỆC KINH DOANH

CỦA CỬA HÀNG ĐIỆN TỬ

MỤC LỤC



Mục lục Trang 02 Lời nói đầu Trang 03 Tổng quan Trang 04 Tóm tắt Trang 05

4 Trường hợp nghiên cứu thực tế tại cửa hàng điện tử Trang 21

4 1 Mô tả của vấn đề Trang 22

4 2 Đo lường mối quan hệ giữa tiêu chí và thuộc tính để xây dựng một INRM Trang 23

4 3 Trọng lượng ảnh hưởng của tiêu chuẩn trong quản lý cửa hàng điện tử Trang 24

4 4 Sử dụng các phương pháp để đánh giá hiệu quả quản lý cửa hàng điệntử Trang 24

4 5 Kết quả và thảo luận Trang 24

5 Kết luận và nhận xét Trang 32

LỜI NÓI ĐẦU

Trong chương trình cao học ngành công nghệ thông tin, nhóm các mônhọc bắt buộc là bảy môn Trong đó có hai môn là “Phương pháp toán trong tinhọc” và “Biểu diễn tri thức và ứng dụng” em được thầy Đỗ Văn Nhơn phụ trách.Khi học với thầy em nhận thấy rằng: thầy rất vui tính và có kiến thức rất sâu,rộng ở nhiều lĩnh vực nên luôn tạo cho bài giảng của mình một cách rất sinhđộng, tự nhiên Thầy dẫn dắt chúng em đi sâu vào bài học bằng những kiến thức,những mẩu chuyện, những ví dụ rất quen thuộc và cách thầy đan xen chúng vàonhau thật là khéo léo Và điều quan trọng hơn cả là cách thầy truyền cảm hứnghọc tập cho chúng em và chỉ cách cho chúng em phải tự học, nghiên cứu như thếnào để được kết quả tốt nhất

Bên cạnh đó em cũng đúc kết được thêm một số kinh nghiệm, kỹ năng rấtquan trọng, cần thiết và nhất là phần kiến thức vô cùng bổ ích mà thầy đã truyềnđạt và định hướng cho chúng em

Em xin gởi lời cám ơn đến thầy Đỗ Văn Nhơn, thầy đã rất tận tâm, truyềnđạt rất nhiều kiến thức, ý tưởng mà em rất tâm đắc Em chúc thầy cùng luôn khỏemạnh và đạt nhiều thành quả trong công việc của mình

TỔNG QUAN

Môn học “Biểu diễn tri thức và ứng dụng” là môn thứ hai em được thầy

Đỗ Văn Nhơn dạy trong chương trình cao học ngành công nghệ thông tin Vàthầy là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực này tại Việt Nam, do đóthầy bài giảng của thầy luôn rất hấp dẫn, phong phú Có rất nhiều ứng dụng thiếtthực trong lĩnh vực này mà thầy đã triển khai và hướng dẫn sinh viên của mìnhthực hiện Thầy cũng đã cung cấp cho chúng em rất nhiều công cụ hỗ trợ việcbiểu diễn tri thức cho một số bài toán thực tế Nhưng do thời gian hạn chế nên

em chỉ xin trình bày lại một bài báo có liên quan đến chủ đề này để đáp ứng yêu

cầu môn học và qua đó phác họa sơ bộ hướng nghiên cứu một số vấn đề chuyênngành sẽ thực hiện trong thời gian tới

Bài báo em trình bày có tiêu đề là “MCDM – Mô hình kết hợp giữa DANP và Vikor - Ứng dụng cải thiện kinh doanh của cửa hàng điện tử”.

MCDM – MÔ HÌNH KẾT HỢP GIỮA DANP VÀ VIKOR – ỨNG DỤNG CẢI THIỆN KINH DOANH

CỦA CỬA HÀNG ĐIỆN TỬ

Wan-Yu Chiu a , Gwo-Hshiung Tzeng b,c, Han-Lin Li a

a Institute of Information Management, National Chiao Tung University, 1001 University Road, Hsinchu 30010, Taiwan

b Institute of Management of Technology, National Chiao Tung University, 1001 University Road, Hsinchu 30010, Taiwan

c Institute of Project Management, Kainan University, No 1 Kainan Road, Luchu, Taoyuan 338, Taiwan

Tóm tắt

Ngày nay, nhiều người tiêu dùng mua sản phẩm từ các cửa hàng điện tử.Người quản lý cửa hàng điện tử chịu trách nhiệm phân bố vị trí của các loạihàng, điều này là rất cần thiết vì như thế họ sẽ cung cấp những giá trị thuận tiệnnhất cho người dùng trên website của mình Vì vậy, mục đích của bài viết này làtập trung vào việc đánh giá và cải thiện các chiến lược làm tăng sự hài lòng củakhách hàng và hiểu được những mong muốn của khách hàng để đáp ứng được tốthơn Chúng tôi đề xuất một mô hình mới có tên là Multiple Attribute DecisionMaking (MADM) là sự kết hợp giữa Decision Making Trial và EvaluationLaboratory (DEMATEL) DEMATEL dựa trên quá trình phân tích mạng(Analytic Network Process - DANP), và phương pháp VIšekriterijumskoKOmpromisno Rangiranje (VIKOR) để giải quyết vấn đề này Chúng tôi sử dụng

ba trường hợp trong thực tế để minh họa việc tạo ra phương pháp mới (MCDM)nhằm cải thiện công việc kinh doanh điện tử Những kết quả này có thể cung cấpcho các nhà quản lý cửa hàng điện tử những cơ sở tri thức để hiểu và biết cáchlàm thế nào để tạo ra các chiến lược tiếp thị làm cân đối giữa các tiêu chí vàthuộc tính của nó để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và khuyến khíchkhách hàng mua nhiều hơn

1 Giới thiệu.

Mua các sản phẩm và dịch vụ từ các cửa hàng điện tử ngày càng phổ biếnđối với người tiêu dùng bởi vì các cửa hàng này cung cấp một môi trường muasắm thuận tiện và nhanh chóng và các sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao, tiếtkiệm thời gian và tiền bạc Cửa hàng điện tử đã trở thành một kênh bán lẻ quantrọng, và nhiều cửa hàng như vậy đã được thành lập và tăng liên tục về doanh sốbán hàng Vì vậy, bài viết này tập trung vào việc đánh giá, cải tiến, và thiết lậpcác chiến lược để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng Những nhu cầu nàyđược đáp ứng bằng cách cân đối giữa các tiêu chí và thuộc tính của nó, cho phépmức độ khát vọng đạt được và thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng để làm chomọi người thật sự thích thú Điều này rất cần thiết cho quản lý cửa hàng điện tử

để biết làm thế nào để quản lý các chiến lược kinh doanh và tiếp thị bởi vì sựthành công của các cửa hàng phụ thuộc vào quản lý thông minh và chiến lượctiếp thị chính xác

Thương mại điện tử (EC) được định nghĩa là quá trình mua, bán hay trao đổi cácsản phẩm, dịch vụ, quảng cáo, và thông tin thông qua các công nghệ truyền thôngđiện tử (Internet và www, PDA (Personal Digital Assistants), điện thoại thôngminh và máy tính bảng) Những công nghệ mới này tạo điều kiện thuận lợi chosản xuất và cung cấp các dịch vụ để đáp ứng những mong muốn và nhu cầu củangười tiêu dùng EC là một chuỗi các cửa hàng điện tử, và mua sắm là một chuỗihoạt động phức tạp bao gồm: lựa chọn hợp lý, vui chơi giải trí, và giao tiếp xãhội, hiểu biết người tiêu dùng cần và muốn gì là điều kiện tiên quyết cho sự quản

lý, phát triển và thành công của các cửa hàng Sự hiểu biết này đặc biệt áp dụngđối với các cửa hàng điện tử, vì thói quen mua sắm của người tiêu dùng có thểkhác so với kiểu mua sắm truyền thống Vì vậy, vấn đề quản lý cửa hàng điện tử

là một chủ đề nóng, các cửa hàng tìm cách xem xét, cải thiện lợi ích của ngườitiêu dùng, tùy chỉnh giao diện hợp lý có thể tạo điều kiện thuận lợi, tốt hơn, hiệuquả hơn trong quá trình ra quyết định mua hàng của khách hàng Trước EC, cácnhà nghiên cứu đã tập trung vào mục đích của người tiêu dùng, hành vi mua sắm,

các đại lý thông minh, mối quan hệ gắn bó, và nguy cơ Nghiên cứu này tập trungvào việc làm thế nào để quản lý cửa hàng điện tử và tạo ra các chiến lược tiếp thị.Một số phương pháp liên quan trước đây có tập trung vào ảnh hưởng, đánh giá,xếp hạng, lựa chọn và cải thiện Vì vậy, nghiên cứu này đưa ra một mô hình kếthợp mới gọi là MADM (Multiple Attribute Decision Making) MADM là sự kếthợp giữa công nghệ Decision Making Trial và Evaluation Laboratory(DEMATEL) để xây dựng một mối quan hệ có ảnh hưởng giữa các tiêu chí vàthuộc tính của nó, DEMATEL-based ANP (DANP) để tìm ra trọng lượng có ảnhhưởng, và phương pháp VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR)

để đánh giá hiệu quả, không chỉ xếp hạng và lựa chọn mà còn cải thiện và tạo racác chiến lược tiếp thị nhằm cân đối giữa các tiêu chí và thuộc tính của nó đểthúc đẩy môi trường kinh doanh điện tử và đáp ứng nhu cầu của khách hàng Cácquá trình này có thể không chỉ giúp người quản lý hiểu mong muốn và nhu cầucủa khách hàng, bên cạnh đó nó cũng hỗ trợ họ trong việc cải thiện sản phẩm vàdịch vụ nhằm cân bằng sự hài lòng của khách hàng bằng cách xây dựng mộtchiến lược tiếp thị hiệu quả của các cửa hàng điện tử.Một nghiên cứu thực nghiệm của ba cửa hàng điện tử - Yahoo, PChome, Booksnhằm mục đích chứng minh việc đề xuất một mô hình kết hợp MCDM (MultipleCriteria Decision-Making) phục vụ cho việc xếp hạng và cải thiện Vì nghiên cứunày tập trung vào những tác động của các mối liên hệ có ảnh hưởng nhất địnhgiữa các tiêu chí và thuộc tính trong công việc kinh doanh cửa hàng điện tử vàtạo ra các chiến lược tiếp thị cho người quản lý cửa hàng điện tử, nghiên cứu nàykhảo sát ba cửa hàng điện tử để xác định chiến lược tốt nhất để cải thiện cửahàng điện tử Từ kết quả khảo sát, chúng tôi thấy rằng những nhu cầu của kháchhàng, giúp cho họ có được các dịch vụ mua sắm tốt nhất mà qua đó có thể ảnhhưởng đến quyết định mua hàng của họ, thông tin tìm kiếm, và đánh giá các lựachọn thay thế Vì vậy, chiến lược tiếp thị ban đầu có thể bao gồm quảng cáo vàcác sản phẩm đơn giản để đáp ứng nhu cầu của khách hàng Sau đó, các cửa hàngđiện tử có thể tạo ra các chương trình chất lượng cao dịch vụ sau bán hàng, cungcấp giao hàng nhanh chóng của sản phẩm, đóng gói, hỗ trợ, bảo hành, đổi hàng

Phần còn lại của bài báo này được tổ chức như sau: Phần 2 đánh giá quá trình raquyết định của người tiêu dùng và khuôn khổ đánh giá, bao gồm các tiêu chí kinhdoanh cửa hàng điện tử và hiệu quả Phần 3 cung cấp một giới thiệu ngắn gọn kỹthuật DEMATEL, trọng lượng có ảnh hưởng DANP và phương pháp VIKORđược sử dụng để thiết lập một mô hình MCDM mới để giải quyết các vấn đề của

sự phụ thuộc lẫn nhau và phản hồi Nghiên cứu thực nghiệm của Yahoo,PChome, và Books được trình bày trong phần 4 để chứng minh mô hình đề xuất.Kết luận và nhận xét được trình bày trong phần 5

2 Nhận xét về quá trình ra quyết định của người tiêu dùng và khung đánh giá.

Cửa hàng điện tử và bán sản phẩm hoặc dịch vụ được cung cấp bởi mộtcông ty Cửa hàng điện tử đang trở nên cực kỳ quan trọng đối với các nhà bán lẻtrực tuyến, và họ đã trở thành các bộ phận quan trọng của chiến lược bán lẻ Vìvậy, quan trọng nhất là biết nhu cầu của khách hàng và làm thế nào để đáp ứngnhững nhu cầu đó Cửa hàng điện tử là trực quan, dễ tiếp nhận, và phổ biến củathương mại điện tử trong việc bán sản phẩm và dịch vụ trực tuyến Cửa hàngđiện tử là một phần của các kênh thương mại điện tử và bán lẻ, trong đó bao gồmcác nhà bán lẻ trực tuyến, cửa hàng trực tuyến, cửa hàng điện tử, …, và bất kỳtrang web mua sắm ảo bán sản phẩm hay dịch vụ từ các doanh nghiệp cho kháchhàng, chẳng hạn như Amazon Amazon.com được thành lập vào năm 1994 – giaiđoạn tăng trưởng nhanh chóng của Internet, nhanh chóng trở thành một kênhquan trọng cho việc bán các sản phẩm và dịch vụ Do đó, quản lý cửa hàng điện

tử là một vấn đề quan trọng cho sự phát triển của thương mại điện tử Số lượngcác cửa hàng điện tử đã phát triển một cách nhanh chóng bởi vì sự tiện lợi của

nó, loại bỏ được áp lực bán hàng, và tiết kiệm thời gian Doanh thu bán lẻ trựctuyến của cửa hàng điện tử ở châu Âu tăng 18% từ năm 2009 đến năm 2010.Forrester dự báo rằng doanh số bán hàng trực tuyến châu Âu sẽ có tốc độ tăng

trưởng kép hàng năm là 12%, từ € 96,7 tỷ (82,0 tỷ đồng) trong 2011 đến € 171,9

tỷ đồng (145,8 tỷ đồng) vào năm 2016

Văn phòng Thống kê Quốc gia Anh báo cáo rằng các cửa hàng điện tửdoanh số tăng 13,1% trong tháng 3 năm 2011 Trung tâm nghiên cứu Forrester

dự báo nước Anh bán hàng trực tuyến sẽ có tỷ lệ tăng trưởng tổng hợp hàng năm

là 11%, từ 30,1 tỷ bảng trong năm 2011 lên 51,0 tỷ bảng vào năm 2016, tỷ lệmua sắm trực tuyến của người dân sẽ tăng từ 75% trong năm 2011 lên đến 85%trong năm 2016 Tỷ lệ dân mua sắm trực tuyến ở Thụy Điển sẽ tăng từ 72% năm

2011 lên 86% vào năm 2016 Tại Mỹ, trung tâm nghiên cứu Forrester dự báodoanh số bán lẻ trực tuyến dự kiến sẽ tăng từ 176,2 USD tỷ trong năm 2010 tănglên 278,9 tỷ USD vào năm 2015, tăng hơn 10% Trung tâm nghiên cứu Forrester

dự báo dân số Mỹ mua sắm trực tuyến sẽ có tốc độ tăng trưởng tổng hợp hàngnăm là 15%, từ 167 triệu người trong 2012 lên đến 192 triệu người vào năm

2016, và dự đoán rằng mỗi của người tiêu dùng chi tiêu sẽ tăng 44%, từ 1207USD năm 2012 lên 1738 USD vào năm 2016 Do đó, tổng doanh số bán ra củacác cửa hàng điện tử sẽ tăng thêm 45%, từ 226 tỷ USD trong năm 2012 tới 327 tỷUSD vào năm 2016 Tất cả các báo cáo có sẵn chỉ ra rằng doanh số bán hàng củacửa hàng điện tử đang phát triển nhanh chóng trên tất cả các lĩnh vực

Sự hài lòng của khách hàng được xem là vấn đề quan trọng nhất đối vớicác nhà tiếp thị và các nhà nghiên cứu khách hàng Các công ty cần có các chiếnlược giúp công ty phát triển các hoạt động kinh doanh bền vững Cửa hàng điện

tử nên đáp ứng nhu cầu của khách hàng và làm tăng sự hài lòng của khách hàngbằng cách tạo ra các giá trị cho khách hàng trong việc tiếp thị Khách hàng thânthiết là nền tảng của bất kỳ doanh nghiệp nào Sự hài lòng của khách hàng rấtquan trọng bởi vì nó ảnh hưởng gián tiếp đến lợi ích của các công ty, khách hànghài lòng có xu hướng không chỉ mua nhiều hơn mà còn mua thường xuyên hơn

và làm khách hàng hài lòng đã trở thành một yếu tố quan trọng của chiến lượckinh doanh của nhiều công ty Vì vậy, sự hiểu biết các tiêu chí ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng là rất quan trọng, không chỉ để mô tả tình hình thực tế

mà còn để lên kế hoạch cải thiện, và hành động

Hoạt động tiếp thị nên được thiết kế để tăng sự hài lòng của khách hàng.

Vì vậy, trong bài báo này, chúng tôi kết hợp hành vi và sự hài lòng của kháchhàng để tạo ra các tiêu chí và thuộc tính cho thấy mức độ ảnh hưởng, tác động vàhiệu quả giữa chúng với nhau

Nghiên cứu này chủ yếu xem xét các tiêu chí của người tiêu dùng cho cácdoanh nghiệp với người tiêu dùng thương mại điện tử (B2C – Business toConsumer) của các cửa hàng điện tử, tập trung vào sự hài lòng của người tiêudùng Hành vi của người tiêu dùng được xem xét, và các bước mà người tiêudùng ra quyết định có thể được tìm thấy trong hầu hết các sách giáo khoa và tạpchí, một số trong đó mô tả các bước cần thiết phải công nhận, tìm kiếm thông tin,mua, đánh giá, và đánh giá sau mua Một số khác đề nghị rằng các bước cần côngnhận, tìm kiếm thông tin, đánh giá, mua hàng, và hành vi mua Trong thực tếtheo khảo sát, hành vi của khách hàng, bao gồm cả viết blog, lên Facebook, và xuhướng tái mua sắm, các thành phần chính của quá trình rất quan trọng và cần ghinhận, tìm kiếm thông tin, đánh giá, mua hàng, và hành vi mua Dựa trên các tiêuchí này, Bizrate.com và Alexa.com tiến hành các khảo sát yêu cầu phản hồi dựatrên 14 thuộc tính của cửa hàng điện tử, cụ thể là, những sản phẩm đang có, dễtìm, thiết kế tổng thể, rõ ràng, số lượng đánh giá, thương hiệu, giá cả tương đối,lựa chọn, nhiều lựa chọn, vận chuyển, chi phí vận chuyển, phụ trách, theo dõiđơn đặt hàng, thời gian giao hàng, và thời gian gặp mặt

Bảng 1: Tổ chức lại các nghiên cứu hiện tại Nguồn: Engel et al

A Cần xác nhận

Sản phẩm có sẵn (a1) Sản phẩm bạn muốn hoặc cần phải có sẵn

B Thông tin tìm kiếm

Dễ dàng tìm kiếm (b1) Làm thế nào để dễ dàng tìm kiếm thông tin về

các sản phẩm

Tổng thể / thiết kế (b2) Bạn cảm thấy thế nào về tổng thể và thiết kế

của trang web

Rõ ràng của thông tin sản

phẩm (b3)

Bạn hiểu rõ thông tin về các sản phẩm ở mức

độ nào

C Đánh giá các lựa chọn thay thế

Số đánh giá (c1) Làm thế nào đánh giá là có đánh giá tổng thể

của người khác và kinh nghiệm mua này.

Nhãn hiệu (c2) Bao nhiêu người tiêu dùng tin tưởng vào

thương hiệu của trang web

Giá cả tương đối (c3) giá so sánh với các trang web khác

Phí vận chuyển (d3) Chi phí vận chuyển / giao hàng

Phí tuyên bố (d4) Tổng lượng mua (bao gồm cả phí vận chuyển /

xử lý, …) hiển thị trước khi trình đơn hàng

Sản phẩm chính xác đã được chuyển giao và tất

cả mọi thứ đã làm việc như mô tả/mô tả

Mô tả chi tiết của các thành phần được cung cấp trong Bảng 1 Tóm lại,các tiêu chí còn nguyên vẹn, trong đó bao gồm năm tiêu chi có ảnh hưởng và 14thuộc tính cần được xem xét (xem Bảng 1) Sau khi khảo sát một số các trangweb Đài Loan EC, Chang và Chen nhận thấy rằng, theo nhiều người dùng,Yahoo.com, Yahoo auction, PChome.com, và Books.com là bốn trang web đứngđầu trong việc mua sắm trực tuyến Một nghiên cứu khác nhận thấy rằng cáctrang web phổ biến nhất là Yahoo (45,1%), tiếp theo là PChome (7,8%),Books.com (6,8%), Ezfly (5,3%), chiếm 65% của tất cả các câu trả lời Mộtnghiên cứu trước đó của Chang và Chen nhận thấy rằng 10 websites thườngxuyên truy cập là Yahoo! (30,1%), Unimall (17,4%), PChome (9,9%), Etmall(9,4%), Books (6,7%), Payeasy (5,1%), Hermall (3,8%), Happybag (2,9%),Eztravel (2,5%) và Era Ticket (2,4%) Vì vậy, nghiên cứu này chọn ba cửa hàngđiện tử phổ biến nhất (ví dụ, Yahoo, PChome, và Books) để chứng minh cácphương pháp được đề xuất

3 Xây dựng mô hình MCDM cho quản lý cửa hàng điện tử.

Nghiên cứu này sử dụng kỹ thuật DEMATEL và kết hợp phương phápDANP với VIKOR tạo ra mô hình MCDM để giải quyết các vấn đề của sự phụthuộc lẫn nhau và phản hồi giữa các tiêu chí nhất định và cân đối giữa các tiêuchí và thuộc tính của nó Sử dụng kỹ thuật DEMATEL để xây dựng một ánh xạquan hệ mạng (INRM), và DEMATEL-based Analytic Network Process (DANP)

dự kiến sẽ thu được độ ảnh hưởng bằng cách sử dụng các khái niệm cơ bản củatiến trình phân tích mạng (ANP – Analytic Network Process)

Khi đó, phương pháp VIKOR với trọng số ảnh hưởng (DANP) được sửdụng để cân đối giữa các tiêu chí và thuộc tính Sau đó, xác định làm thế nào đểcải thiện hiệu quả kinh doanh và cân đối giá trị giữa các thuộc tính để đạt đượcnhư mong muốn và mức độ đáp ứng nhu cầu của khách hàng dựa trên INRM.Quá trình nghiên cứu được minh họa như hình 1

3.1.DANP (DEMATEL-based ANP)

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả kinh doanh, mang tính đa tuyến(chiều) và tiêu chuẩn để xác định trọng lượng của những tiêu chí Theo ANPtruyền thống, chuẩn hóa được thiết lập bằng cách chia mỗi tiêu chí trong cộtthành nhiều cụm như thế mỗi cột đạt được sự thống nhất chính xác Quá trìnhnày ngầm giả định rằng mỗi cụm có cùng giá trị Tuy nhiên, sự ảnh hưởng củacụm này lên cụm khác là không giống nhau Vì thế, ANP truyền thống giả địnhmỗi cụm có giá trị bằng nhau là không hợp lý, do đó các trọng lượng DANP cóảnh hưởng có thể cải thiện nhược điểm này và có được kết quả dựa trên kháiniệm cơ bản của ANP từ tổng ảnh hưởng của ma trận TC và TD bằng cách sử dụng

kỹ thuật DEMATEL Vì vậy, kỹ thuật DEMATEL được sử dụng để xây dựngmột INRM với mỗi tiêu chí và chiều bên cạnh đó nó cũng cải thiện những tiếntrình bình thường của ANP truyền thống DANP là một công cụ thích hợp baogồm tương tác và phụ thuộc lẫn nhau giữa tiêu chí và thuộc tính xuất hiện trongcác vấn đề của thế giới thực Theo các đặc điểm cụ thể của vấn đề khách quan,

phương pháp luận có thể xác minh sự phụ thuộc lẫn nhau của các biến và cácthuộc tính, xây dựng một mối quan hệ phản ánh những đặc điểm cần thiết vớimột hệ thống và xu hướng tiến hóa Kỹ thuật này đã được áp dụng thành côngtrong nhiều trường hợp như: nâng cao chất lượng tiếp thị, chính sách du lịch, lựachọn đối tác hàng không, kiểm soát rủi ro an ninh thông tin, và kế hoạch lưu vựcmôi trường Các bước để xây dựng một INRM bằng cách sử dụng các kỹ thuậtDEMATEL (bước 1-4) và việc tìm kiếm trọng lượng có ảnh hưởng trong DANPdựa trên một ma trận tổng ảnh hưởng (bước 5-9) được tóm tắt dưới đây.

3.1.1 Kỹ thuật DEMATEL để xây dựng một INRM.

Bước 1: Tính toán ma trận ảnh hưởng trực tiếp

Đánh giá về mối quan hệ giữa mỗi tiêu chí ảnh hưởng lẫn nhau được thực hiệntheo ý kiến của các chuyên gia dựa trên tri thức, bằng cách sử dụng phạm vi từ 0đến 4, với giá trị biểu diễn bằng ngôn ngữ tự nhiên: ‘hoàn toàn không có ảnhhưởng – (0)’, ‘ảnh hưởng thấp’ - (1), ‘ảnh hưởng trung bình’ - (2), ‘ảnh hưởngcao’ - (3), và ‘ảnh hưởng rất cao’ -(4) Các chuyên gia về cơ sở tri thức được yêu

cầu phải chỉ ra ảnh hưởng trực tiếp giữa một cặp được so sánh, và nếu tiêu chí i

có tác dụng và ảnh hưởng đến tiêu chí j, và được ghi là Như vậy, ta nhậnđược ma trận của các quan hệ trực tiếp

Bước 3: Ta thu được ma trận tổng ảnh hưởng T c

Thông thường ta thu được ma trận ảnh hưởng trực tiếp X, ma trận tổngảnh hưởng Tc của INRM có thể thu được từ phương trình (3), trong đó: I ký hiệu

là ma trận định danh

T c = X + X 2 + X 3 + + X l

Bước 4: Phân tích kết quả.

Ở giai đoạn này, tổng hàng và tổng cột của ma trận thành phần được tách

bằng cách sử dụng công thức số (4) và (5).Cho i = j và i, j ∈ {1, 2, , N}; vector theo trục hoành (ri + si) được xác địnhbằng cách thêm ri từ si, để minh họa cho tầm quan trọng của tiêu chí Tương tự,vector theo trục tung (ri - si) được xác định bằng cách lấy si trừ đi ri, có thể phânchia các tiêu chí vào một cụm quan hệ nhân quả và các cụm chịu tác động Tổngquát, khi (ri - si) dương, tiêu chuẩn là một phần của nhóm quan hệ nhân quả, tức

là, tiêu chí i ảnh hưởng đến các tiêu chí khác Ngược lại, nếu (ri - si) âm, tiêu chí

là một phần của cụm bị ảnh hưởng, tức là tiêu chí i bị ảnh hưởng bởi các tiêu chíkhác Vì vậy, một biểu đồ quan hệ nhân quả có thể đạt được bằng cách lập bản

đồ dữ liệu (ri + si, si – ri), gọi là INRM, để cung cấp một phương pháp tiếp cận cógiá trị để quyết định làm thế nào các giá trị ưa thích trong mỗi tiêu chí và thuộctính có thể được cải tiến dựa trên INRM, với vector r và vector s thể hiện tổnghàng, tổng cột từ ma trận tổng ảnh hưởng tương ứng, và dấu biểu

thị là hoán vị Hai ma trận tổng ảnh hưởng khác nhau được áp dụng Ma trận thứnhất gồm n tiêu chí, trong khi đó ma trận thứ hai

gồm m tiêu chí (cụm) lấy từ Tc

Bước 5: Tìm ma trận tổng ảnh hưởng trung bình .

Ma trận tổng ảnh hưởng TD cần phải được bình thường bằng cách chia nótheo công thức sau:

Như vậy, ma trận tổng ảnh hưởng có thể được trình đơn giản là Khi

đó, tổng của mỗi hàng có thể được định nghĩa là với i =1, , m

và TD có thể được bình thường bởi các hàng tính tổng bằng cách chia các phần tửtrên mỗi hàng bởi tổng của hàng để có được như trong phương trình (7) Vì vậy,

ma trận tổng ảnh hưởng T D có thể được bình thường hóa và biểu diễn là

như trong phương trình (8) Khi đó, mỗi hàng của ma trậnbình thường được tóm tắt như ma trận ban đầu, như vậy

Bước 6: Tìm ma trận bằng tiêu chí và thuộc tính và cụm.

Bình thường hóa Tc với tổng mức độ hiệu quả và ảnh hưởng của tiêu chí và thuộctính và cụm để có được , như phương trình (9)

Bước 7: Xây dựng ma trận không trọng lượng W c

Ma trận tổng ảnh hưởng được chuẩn hóa thành ma trận không trọng lượng

Wc theo sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các mối quan hệ của các tiêu chí và các cụm,như thể hiện trong phương trình (10)

Ma trận không trọng lượng Wc là ma trận chuyển vị từ ma trận (khái niệm

cơ bản từ ANP Saaty, nhưng khác ANP truyền thống) Nếu trong ma trận có ôtrống hoặc chứa giá trị 0, điều này có nghĩa là các tiêu chí và thuộc tính độc lập

Bước 8: Tìm trọng lượng ảnh hưởng của DANP.

Ma trận tổng ảnh hưởng Tc cần phải được bình thường bằng cách chia sốchiều và cụm (theo phương trình (9)), do đó Tc được chuẩn hóa các hàng bởi tiêuchí và thuộc tính và cụm để có được Một ma trận không trọng lượng Wc

có thể thu được bằng cách chuyển vị ma trận , tức là Wc = Sử dụng(phương trình (11)), một siêu ma trận trọng số (cải thiện ANP truyền thốngbằng cách sử dụng trọng lượng bằng nhau để làm cho nó thích hợp với thế giớithực) có thể thu được bởi tích của và Wc, nghĩa là và W(phương trình (11)) Kết quả này cho thấy rằng các giá trị ảnh hưởng này là cơ sở

để xác định một siêu ma trận (ma trận không trọng lượng)

Phương pháp VIKOR được phát triển để tối ưu hóa đa thuộc tính của các

hệ thống phức tạp Nó xác định danh sách cần sắp xếp và giá trị trong khoảng