Cây cà phê được nhiều người dân ở Ethiopia phát hiện ra đầu tiên. Vào thế kỷ thứ 14 những người buôn nô lệ đã mang cà phê từ Ethiopia sang vùng Ả Rập, sau đó nó được trồng ở các nước thuộc Châu Mỹ, Châu Á. Hiện nay, cây cà phê được trồng tại hơn 50 quốc gia trên thế giới. Cây cà phê được chia ra làm ba dòng chính là cà phê chè, cà phê vối và cà phê mít. Việt Nam là quốc gia đứng đầu về sản xuất, xuất khẩu cà phê vối. Trải qua hơn 100 năm kể từ năm 1850 khi người Pháp đưa cây cà phê vào Việt Nam, loại cây này đã không ngừng phát triển. Nếu như giai đoạn đầu, cây cà phê chỉ được trồng ở một số tỉnh phía Bắc với diện tích nhỏ lẻ, đến năm 1975 khi bắt đầu có những đợt di dân từ khu vực đồng bằng vào duyên hải ven biển đến vùng cao nguyên, nơi có điều kiện thích hợp để trồng cà phê, hoạt động sản xuất được mở rộng tuy nhiên vẫn rất manh mún, nhỏ lẻ. Đến năm 1986, khi công cuộc đổi mới tiến hành, cây cà phê được đưa vào quy hoạch và tổ chức sản xuất với quy mô lớn, tập trung. Đến năm 1988. Việt Nam trở thành nước xuất khẩu cà phê lớn thứ tư thế giới (chiếm 6,5% sản lượng thế giới), đứng sau Brazil, Colombia và ngang bằng với Indonesia. Cho đến nay diện tích cà phê trên cả nước trên 700 ngàn ha và sản lượng lên tới 1.500.000 tấn, năng suất đạt xấp xỉ 2 tấnha. Cà phê Việt Nam đã xuất khẩu sang 71 nước và vùng lãnh thổ. Tuy nhiên, cho tới vài năm gần đây sản lượng cà phê có xu hướng giảm và không ổn định do nhiều nguyên nhân như: giá bán bất ổn, diện tích trồng chưa quy hoạch đúng, số lao động còn thiếu… Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề, em đã chọn đề tài : “Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích tác động, ảnh hưởng của yếu tố diện tích trồng cà phê, dân số cùng Tây Nguyến, giá xuất khẩu cà phê tới sản lượng cà phê tại Việt Nam”. Nhằm tìm hiểu rõ hơn sự ảnh hưởng của các nhân tố này để đưa ra mô hình kinh tế lượng để dự báo và đưa ra một số giải pháp.
Trang 1PHẦN 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN
1.1 Giới thiệu đề tài
Cây cà phê được nhiều người dân ở Ethiopia phát hiện ra đầu tiên Vàothế kỷ thứ 14 những người buôn nô lệ đã mang cà phê từ Ethiopia sang vùng ẢRập, sau đó nó được trồng ở các nước thuộc Châu Mỹ, Châu Á Hiện nay, cây
cà phê được trồng tại hơn 50 quốc gia trên thế giới Cây cà phê được chia ra làm
ba dòng chính là cà phê chè, cà phê vối và cà phê mít Việt Nam là quốc giađứng đầu về sản xuất, xuất khẩu cà phê vối
Trải qua hơn 100 năm kể từ năm 1850 khi người Pháp đưa cây cà phê vàoViệt Nam, loại cây này đã không ngừng phát triển Nếu như giai đoạn đầu, cây
cà phê chỉ được trồng ở một số tỉnh phía Bắc với diện tích nhỏ lẻ, đến năm 1975khi bắt đầu có những đợt di dân từ khu vực đồng bằng vào duyên hải ven biểnđến vùng cao nguyên, nơi có điều kiện thích hợp để trồng cà phê, hoạt động sảnxuất được mở rộng tuy nhiên vẫn rất manh mún, nhỏ lẻ Đến năm 1986, khicông cuộc đổi mới tiến hành, cây cà phê được đưa vào quy hoạch và tổ chức sảnxuất với quy mô lớn, tập trung Đến năm 1988 Việt Nam trở thành nước xuấtkhẩu cà phê lớn thứ tư thế giới (chiếm 6,5% sản lượng thế giới), đứng sauBrazil, Colombia và ngang bằng với Indonesia Cho đến nay diện tích cà phêtrên cả nước trên 700 ngàn ha và sản lượng lên tới 1.500.000 tấn, năng suất đạtxấp xỉ 2 tấn/ha Cà phê Việt Nam đã xuất khẩu sang 71 nước và vùng lãnh thổ.Tuy nhiên, cho tới vài năm gần đây sản lượng cà phê có xu hướng giảm vàkhông ổn định do nhiều nguyên nhân như: giá bán bất ổn, diện tích trồng chưaquy hoạch đúng, số lao động còn thiếu…
Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề, em đã chọn đề tài : “Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích tác động, ảnh hưởng của yếu tố diện tích trồng cà phê, dân số cùng Tây Nguyến, giá xuất khẩu cà phê tới sản lượng cà phê tại Việt Nam” Nhằm tìm hiểu rõ hơn sự ảnh hưởng
của các nhân tố này để đưa ra mô hình kinh tế lượng để dự báo và đưa ra một sốgiải pháp
Trang 21.2 Định nghĩa của các biến
1.2.1 Khái quát về cây cà phê
Cà phê là một thứ nước uống quen thuộc của hàng trăm triệu người trênthế giới Bên cạnh đó nó còn là một mặt hàng thương mại quan trọng trên thịtrường quốc tế, thứ hai sau dầu mỏ
Cà phê gồm nhiều loại cây lâu năm khác nhau Tuy nhiên, không phải loạinào cũng chứa caffeine trong hạt, một số loài khác xa với những cấy cà phê tathường thấy Chỉ có 2 loại cà phê có ý nghĩa kinh tế Loại thứ nhất là cà phê chè
và loại thứ 2 là cà phê vối Ngoài ra còn có cà phê mít
Cà phê chề phát triên trên đất giàu khoáng chất, khí hậu ôn hòa, nhiệt độbình quân từ 18-220C, mùa khô kéo dài không quá 6 tháng Loại cà phênày chứa lượng caffeine thấp, hương vị ngon
Cà phê vối sống ở nơi có khí hậu nhiệt đới và nhiệt đới nóng ẩm với nhiệt
độ trung bình 20-250C Lượng mưa hàng năm lớn sẽ tốt cho sinh trưởng
và phát triển của cây Cây cà phê này phát triển tốt ở độ cao khoảng 600m
và có đề kháng sâu bệnh cao Với lượng caffeine cao gấp 2 lần cà phê chènên nó thường được sử dụng trong các công thức pha trộn
1.2.2 Diện tích trồng cà phê
Diện tích trồng cà phê là một nhân tố có ảnh hưởng không hề nhỏ tới sảnlượng cà phê Nó thể hiện quy mô, năng suất của việc trồng cà phê Hiện nay,diện tích trồng cà phê trên các tỉnh vùng Tây Nguyên là khoảng 600 ngàn hachiếm phần lớn diện tích trồng cà phê tại Việt Nam, và tương đương với1.000.000 tấn mỗi năm Sản lượng sẽ biến động theo quy mô diện tích cây trồng
1.2.3 Giá xuất khẩu cà phê
Giá cảlà biểu hiện bằngtiềncủagiá trịhàng hoá, nghĩa là số lượng tiềnphải trả cho hàng hoá đó Giá cả của hàng hoá nói chung là đại lượng thay đổixoay quanhgiá trị của hàng hoá Khicungvàcầucủa một hay một loạihànghóavề cơ bản ăn khớp với nhau thì giá cả phản ánh và phù hợp với giá trị củahàng hoá đó, trường hợp này ít khi xảy ra Giá cả của hàng hoá sẽ cao hơn giá trị
Trang 3của hàng hoá nếu số lượng cung thấp hơn cầu Ngược lại, nếu cung vượt cầu thìgiá cả sẽ thấp hơn giá trị của hàng hoá đó.
Giá xuất khẩu của cà phê cũng tác động tới sản lượng cà phê Nó phụthuộc vào quan hệ cung – cầu của thị trường Nếu giá cà phê tăng thì sản lượng
cà phê tăng bằng cách tăng thêm diện tích đất trồng hay áp dụng các tiến bộkhoa học vào trong sản xuất Nếu giá xuất khẩu cà phê giảm thì sản lượng càphê cũng giảm, do người dân nơi đây phá bỏ cà phê để trồng loại cây khác cókhả năng kinh tế cao hơn
1.2.4 Dân số ở vùng Tây Nguyên
Dân số chỉ tất cả những người sống trong phạm vi một địa giới nhất định(một nước, một vùng kinh tế, một đơn vị hành chính, v.v ) tính đến một thờiđiểm hay trong một khoảng thời gian nhất định Dân số ở Tây Nguyên cũngđược coi như nguồn lao động dồi dào cho ngành sản xuất cà phê tại Việt Nam.Vào những năm 1997 khi cà phê được giá và mang lại nguồn thu lớn thì lại càng
có nhiều người di dân đến Tây Nguyên với hy vọng làm giàu từ cà phê Vì vậy
có thể nói, dân số các tỉnh Tây Nguyên cũng có những ảnh hưởng không nhỏđến sản lượng cà phê Việt Nam
Trang 4PHẦN 2 THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
2.1 Xây dựng mô hình
Bảng 2.1: Xây dựng mô hình các biến
1 Q Phụ thuộc Sản lượng cà phê Việt Nam Nghìn tấn
2 S Độc lập Diện tích trồng cà phê ở
3 DS Độc lập Dân số vùng Tây Nguyên Nghìn người
Mô hình hồi quy tuyến tính có dạng:
β3: Hệ số của biến độc lập dân số vùng Tây Nguyên, hay khi biến DS thayđổi 1 đơn vị với biến S và P không đổi thì giá trị trung bình biến phụ thuộc Q thay đổi β3 đơn vị Ta thấy khi dân số tăng có thể do người lao động nhập cư đếnnhiều do đó sản lượng có thể cũng tăng, như vậy kỳ vọng β3 sẽ dương
β4: Hệ số của biến độc lập giá xuất khẩu cà phê, hay khi biến P thay đổi 1 đơn vị với biến S và DS không đổi thì giá trị trung bình biến phụ thuộc Q thay đổi β4 đơn vị Ta thấy khi giá xuất khẩu tăng thì sản lượng cà phê cũng tăng theo, như vậy kỳ vọng β4 sẽ dương
Ui: Sai số trong quan sát thứ i
2.2 Mô tả số liệu
Tổng hợp số liệu từ các nguồn:
Trang 5- Dân số vùng Tây Nguyên: theo Tổng cục Thống kê
- Diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên: theo Tổng cục Thống kê
- Sản lượng cà phê Việt Nam: theo VICOFA
- Giá xuất khẩu cà phê: theo VICOFA
Bảng 2.2: Số liệu tổng hợp từ năm 1994 đến năm 2013
Trang 62.3 Kết quả thực nghiệm
Bảng 2.3: Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews
Vậy mô hình được ước lượng là:
Q= -1438,857 + 0,145016S + 0,478553DS + 0,022953P
Ý nghĩa của các tham số ước lượng:
Đối với β1: Khi dân số vùng Tây Nguyên, giá xuất khẩu cà phê , diện tíchtrồng bằng 0 thì sản lượng đạt giá trị nhỏ nhất và bằng -1438,857 nghìn tấn
Trang 7Đối với β2: Khi dân số vùng Tây Nguyên, giá xuất khẩu cà phê không đổi
và nếu tổng diện tích tăng (giảm) 1 nghìn ha thì tổng sản lượng tăng (giảm)0,145016 nghìn tấn
Đối với β3: Khi tổng diện tích trồng, giá xuất khẩu không đổi và nếu dân
số vùng Tây Nguyên tăng (giảm) 1 nghìn người thì tổng sản lượng tăng (giảm)0,478553 nghìn tấn
Đối với β4: Khi tổng diện tích, tổng dân số vùng Tây Nguyên không đổi
và nếu sản giá xuất khẩu tăng (giảm) 1USD thì tổng sản lượng cà phê tăng(giảm) 0,022953 nghìn tấn
Maximum: Gía trị lớn nhất của biến
Minimum: Gía trị nhỏ nhất của biến
Skewness: Độ lệch
Bảng 2.4: Số liệu thu thập đã được thống kê lại bằng Eviews
Trang 82.5 Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình
2.5.1 Hệ số thu được từ hàm hồi quy có phù hợp có phù hợp với lý thuyết kinh tế không?
à Chấp nhận H0 à Vậy β2 phù hợp lý thuyết kinh tế
Kiểm định giả thiết: {H0: β3≥0
H1: β3<0
Trang 9Tiêu chuẩn kiểm định :
= 4,6164
t(20−4)α = t0,05(16)
=1.746Miền bác bỏH0 : t<−t0 ,05(16)
Mà t = 4,6164 > - t(α20−4)=− t0 ,05(16) = -1.746
à Chấp nhận H0 à Vậy β3 phù hợp lý thuyết kinh tế
Kiểm định giả thiết: {H0: β4≥0
= 0,4923
t(20−4)α = t0,05(16)
=1.746Miền bác bỏH0 : t<−t0 ,05(16)
Mà t = 0,4923 > - t(α20−4)
=− t0 ,05(16) = -1.746
à Chấp nhận H0 à Vậy β4 phù hợp lý thuyết kinh tế
2.5.2 Đo độ phù hợp của mô hình
Kiểm định giả thiết : {H0: R2=0
H1:R2 >0
( H0 : Mô hình không phù hợp ; H1 : Mô hình phù hợp )
Tiêu chuẩn kiểm định:
Ta có: Fα( k−1,n−k )=F0,05( 3,16)=3,24
Trang 10Vì F>F α(k−1 ,n−k )⇒ Bác bỏ H0, chấp nhận H1 và mô hình hồi quy phù hợp
Như vậy, R2 = 0.8954 tức là số diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên, sốdân vùng Tây Nguyên và giá xuất khẩu cà phê giải thích được 89,54% sự biếnđộng của biến phụ thuộc là sản lượng cà phê
Trang 11PHẦN 3 KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG
TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 3.1 Ma trận tương quan
Bảng 3.1: Ma trận tương quan
- Ý nghĩa của hệ số tương quan:
+ Mối quan hệ tương quan giữa 2 biến dân số vùng Tây Nguyên và diệntích trồng cà phê ở Tây Nguyên là khá cao: 0,8940 Do đó có thể xảy ra đa cộngtuyến
+ Mối quan hệ tương quan giữa 2 biến diện tích trồng cà phê ở TâyNguyên và giá xuất khẩu cà phê là thấp: -0,0049
+ Mối quan hệ tương quan giữa 2 dân số vùng Tây Nguyên và giá xuấtkhẩu cà phê là thấp: 0,1564
3.2 Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến
Hồi qui mô hình diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên phụ thuộc dân sốvùng Tây Nguyên và giá xuất khẩu cà phê để kiểm định mô hình ban đầu có
hiện tượng đa cộng tuyến không
Mô hình hồi quy phụ:
Si= α 1 + α 2 DSi + α 3 Pi+ Vi
Hồi quy mô hình hồi quy phụ theo S qua EViews:
Trang 12Bảng 3.2: Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến
Trang 13+ Hồi quy mô hình loại bỏ biến S:
Bảng 3.3: Bảng hồi quy mô hình loại bỏ biến S
Mô hình hồi quy đã loại S:
Qi = -1480,043 + 0,5040DSi + 0,0188Pi + ei
R2
(loại S) = 0.8949
Trang 14+ Hồi quy mô hình loại bỏ biến DS:
Bảng 3.4: Bảng hồi quy mô hình loại bỏ biến DS
Mô hình hồi quy đã loại DS:
Qi = -438,7770 + 2,3816Si + 0,1002Pi + ei
R2
(loại DS) = 0.7562
So sánh R2 ở hai mô hình hồi quy ta thấy R2 (loại S) > R2 (loại DS)
Vậy loại bỏ biến S ra khỏi mô hình sẽ tốt hơn
3.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi
3.3.1 Kiểm định mô hình ban đầu
Thực hiện Kiểm định White có các tích chéo giữa các biến độc lập bằng EViews, ta có kết qủa như sau:
Trang 15Bảng 3.5: Bảng kiểm định White mô hình ban đầu
+ Xét cặp giả thiết:
H0 : Phương sai của sai số không đổi
H1 : Phương sai của sai số thay đổi
Sử dụng kiểm định White: Probality (F-Statistic)= 0,0969 > α = 0.05
=> Mô hình không tồn tại hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thayđổi
Ngoài ra, ta cũng có thể thực hiện Kiểm định White không có các tích chéo giữa các biến độc lập bằng EViews, ta có kết quả như sau:
Trang 16Bảng 3.6 Kiểm định White không có các tích chéo giữa
các biến độc lập bằng EView
3.3.2 Kiểm định mô hình sau khi đã loại bỏ biến
Thực hiện Kiểm định White có các tích chéo giữa các biến độc lập bằng EViews, ta có kết qủa như sau:
Trang 17Bảng 3.7: Kiểm định White mô hình sau khi loại bỏ biến
Từ kết quả trên, ta có: Probality (F-Statistic)= 0,1465 > α=0,05 , nên Mô hình
không tồn tại phương sai của sai số
3.4 Kiểm định các biến số có ảnh hưởng đến mô hình không
Xét sự cần thiết của các biến:
- S: diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên
Trang 18Tiêu chuẩn kiểm định : Tkđ = 0,4923
3.5 Kiểm định ramsey về bỏ sót biến
Mô hình hồi quy mới:
Qi= λ1 + λ2Si + λ3DSi + λ4Pi + α1Q^ i2 + α2Q^ i3 + α3Q^ i4
Trang 19Bảng 3.8: Mô hình hồi quy về bỏ sót biến
=> R2
new = 0.9721
K Đ: {H0: α1=α2=α3=0
H1:α12+α22+α32>0
(H0: Mô hình ban đầu không bỏ sót biến
H1: Mô hình ban đầu bỏ sót biến)
TCKĐ: Fqs =
R new2 −R2m
1−R new2
0.9721−0.8954
3 1−0.9721 20−7 = 11,9128Miền bác bỏ: Fqs > F0 05(3,13)
Trang 20F0 05(3,13)
= 3,41
→ Bác bỏ H0 → Mô hình có bỏ sót biến (Do trên thực tế sản lượng cà phêViệt Nam phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố, song trong quá trình làm bài nhómkhông thu thập được số liệu)
Trang 21PHẦN 4: KẾT LUẬN
Từ những kiểm định ở trên ta có thể rút ra một số kết luận sau:
- Mô hình lựa chọn có phù hợp với lí thuyết kinh tế
- S và DS, P xác định được 89,54 % sự biến động của Q
- Mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến và đó là hiện tượng đa cộngtuyến không hoàn hảo, khắc phục bằng cách loại bỏ biến S và DS khỏi mô hình
và nên loại bỏ S sẽ tốt hơn
- Mô hình không tồn tại hiện tượng phương sai, sai số ngẫu nhiên thay đổi
- Không thể bỏ biến DS ra khỏi mô hình
Do năng lực bản thân của mỗi thành viên trong nhóm còn hạn chế, nên bàilàm không thể tránh khỏi hiện tượng thiếu sót Nhóm rất mong nhận đượcnhững đóng ý kiến và phê bình của thầy để nhóm kịp thời nắm bắt và củng cốkiến thức
Trang 22LỜI CẢM ƠN
Nhóm chúng em xin chân thành cảm Thầy đã cung cấp bài hướng dẫn vàphần mềm thống kể nhóm có thể hoàn thành được bài tập này Bài tiểu luận chắcchắn còn nhiều thiếu sót do quá trình tìm hiểu còn nhiều hạn chế Rất mong thầygóp ý để nhóm rút kinh nghiệm cho những lần sau
Chúc Thầy sức khỏe, thành công trong công việc và cuộc sống