1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Thiết kế hệ thống điều khiển xe hai bánh tự cân bằng

77 1,4K 3

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 77
Dung lượng 2,1 MB

Nội dung

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP ––––––––––––––––– ĐỖ TRIỀU DƢƠNG THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN XE HAI BÁNH TỰ CÂN BẰNG Chuyên ngành: Tự động hóa LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA Thái Nguyên, năm 2014 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ ii LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là: Đỗ Triều Dƣơng Sinh ngày 28 tháng 10 năm 1976 Học viên lớp cao học khoá 14 CH.TĐH 01 - Trường đại học kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên. Hiện đang công tác tại : Trường Cao Kỹ thuật Công nghiệp Tôi xin cam đoan luận văn “Thiết kế hệ thống điều khiển xe hai bánh tự cân bằng” do thầy giáo T.S Nguyễn Duy Cƣơng hướng dẫn là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Tất cả các tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng. Tôi xin cam đoan tất cả những nội dung trong luận văn đúng như nội dung trong đề cương và yêu cầu của thầy giáo hướng dẫn. Nếu có vấn đề gì trong nội dung của luận văn, tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm với lời cam đoan của mình. Thái Nguyên, ngày 01 tháng 06 năm 2014 Học viên Đỗ Triều Dƣơng Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ iii LỜI CẢM ƠN Sau thời gian nghiên cứu, làm việc khẩn trương và được sự hướng dẫn tận tình giúp đỡ của thầy giáo T.S Nguyễn Duy Cương, luận văn với đề tài “Thiết kế hệ thống điều khiển xe hai bánh tự cân bằng” đã được hoàn thành. Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới: Thầy giáo hướng dẫn T.S Nguyễn Duy Cương đã tận tình chỉ dẫn, giúp đỡ tác giả hoàn thành luận văn. Các thầy cô giáo Trường Đại học kỹ thuật công nghiệp Thái Nguyên và một số đồng nghiệp, đã quan tâm động viên, giúp đỡ tác giả trong suốt quá trình học tập để hoàn thành luận văn này. Mặc dù đã cố gắng hết sức, tuy nhiên do điều kiện thời gian và kinh nghiệm thực tế của bản thân còn ít, cho nên đề tài không thể tránh khỏi thiếu sót. Vì vậy, tác giả mong nhận được sự đóng góp ý kiến của các thầy giáo, cô giáo và các bạn bè đồng nghiệp. Tôi xin chân thành cảm ơn! Thái Nguyên, ngày….tháng….năm 2014 Tác giả Đỗ Triều Dƣơng Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i MỤC LỤC iv DANH MỤC CÁC HÌNH v DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT vi Lời nói đầu 1 CHƢƠNG I. GIỚI THIỆU 2 1.1 Tại sao phải thiết kế xe hai bánh tự cân bằng [1] 2 1.2 Nguyên lý cân bằng của xe hai bánh (two wheels self balancing) [1] 3 1.3 Ưu nhược điểm của xe hai bánh tự cân bằng [1] 4 1.3.1 Ưu điểm của xe hai bánh tự cân bằng 4 1.3.2 Nhược điểm của xe hai bánh tự cân bằng 5 1.4. Các khó khăn khi thiết kế bộ điều khiển cho xe hai bánh tự cân bằng. 5 1.4.1. Tính phi tuyến, khả năng giữ thăng bằng và hiện tượng xen kênh 6 1.4.2. Bất định mô hình [2] 6 1.5 Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 6 1.5.1 Một số dạng xe hai bánh tự cân bằng dùng trên robot 7 1.5.1.1 nBot [3] 7 1.5.1.2 Balance bot I [4] 8 1.5.1.3 Balancing robot (Bbot [5]) 8 1.5.1.4 JOE [6] 9 1.5.1.5 Loại Robot phục vụ con người, kiểu rolling phục vụ con người của hãng TOYOTA 10 1.5.1.6 Segway [7] 11 1.5.1.7 Balancing scooter [9] 12 1.5.2. Mô hình toán [10] 12 1.5.3. Chiến lược điều khiển 13 1.6. Động lực cho việc sử dụng điều khiển PID thích nghi trực tiếp dựa trên cơ sở mô hình mẫu (Model Reference Adaptive Systems MRAS): 14 1.7. Thiết kế hệ thống điều khiển? Nhiệm vụ của tác giả? 15 1.8. Mong muốn đạt được. 16 Chƣơng II: MÔ HÌNH TOÁN HỌC 18 Chƣơng III 25 THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG BỘ ĐIỀU KHIỂN PID THÍCH NGHI TRỰC TIẾP DỰA TRÊN CƠ SỞ MÔ HÌNH MẪU ĐỂ ĐIỀU KHIỂN XE HAI BÁNH TỰ CÂN BẰNG 25 3.1. Lý thuyết điều khiển thích nghi theo mô hình mẫu MRAS 25 3.1.1 Lịch sử phát triển của hệ điều khiển thích nghi 25 3.1.2. Khái quát về hệ điều khiển thích nghi 27 3.1.3 Cơ chế thích nghi – thiết kế bộ điều khiển thích nghi dựa vào luật MIT: 33 52 54 3.3.1: Tính toán thông số cho bộ điều khiển PID 54 3.3.2: Tính toán thông số cho bộ điều khiển PID thích nghi 55 3.4. Mô phỏng hệ thống 57 63 4.1 Giới thiệu hệ thống xe hai bánh tự cân bằng 64 4.2 Cấu trúc phần cứng. 65 4.1 Cấu trúc điều khiển hệ thống. 66 4.3: Sơ đồ điều khiển hệ TRMS thực và các kết quả thực nghiệm 66 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ v TÀI LIỆU THAM KHẢO 69 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Trạng thái xe hai bánh đồng trục khi di chuyển trên địa hình bằng phẳng, dốc [1] 3 Hình 1.2 Mô tả nguyên lý giữ thăng bằng [1] 3 Hình 1.3 Mô tả cách bắt đầu di chuyển [1] 4 Hình 1.4 nBot [3] 7 Hình 1.5 Balance-bot [4] 8 Hình 1.6 Balancing robot [5] 9 Hình 1.7 Hình chụp JOE [6] 10 Hình 1.8 Loại robot, kiểu Rolling của TOYOTA 10 Hình 1.9 Segway [7] 11 Hình 1.10 Xe 2 bánh tự cân bằng của Trevor Blackwell [9] 12 Hình 2.1: Sơ đồ tự do của các bánh 19 Hình 2.2: Sơ đồ tự do của khung 21 Hình 3.1a: Hệ thích nghi tham số 31 Hình 3.1b: Hệ thích nghi tín hiệu 31 Hình 3.2: Điều khiển ở cấp 1 và cấp 2 33 Hình 3.3: Mô hình đối tượng và mô hình mẫu 34 Hình 3.4b: Đáp ứng đầu ra của đối tượng (Y p ), đáp ứng mô hình mẫu (Y p1 ) và sai lệch hai đáp ứng đầu ra (e) khi thay đổi tham số b p . 36 Hình 3.5a: Bộ điều khiển thích nghi dựa vào luật MIT theo tham số K b . 36 Hình 3.5b: Kết quả việc thích nghi dựa vào luật MIT theo tham số K b . 37 Hình 3.6: Kết quả việc thích nghi của K a và K b 39 Hình 3.7: Việc chỉnh định của K a và K b với tốc độ cao hơn của bộ thích nghi 40 Hình 3.8: Tính phi tuyến trong hệ thống điều khiển thích nghi. 41 Hình 3.9a: Hệ thống thích nghi được thiết kế theo phương pháp ổn định Liapunov. 49 Hình 3.9.b: Đáp ứng đầu ra của mô hình mẫu (Y m ), mô hình đối tượng (Y p ), 50 Hình 3.9.c: Hệ thống thích nghi được thiết kế theo phương 51 Hình 3.9.d: Các đáp ứng nhận được khi tham số K a , K b bổ xung khâu tỷ lệ. 52 Hình 3.10: Cấu trúc xe hai bánh tự cân bằng với PID thường 53 3.11 2 kênh 54 3.12 58 Hình 3.13: Kết quả mô phỏng với PID thường khi không có nhiễu 58 Hình 3.14: Kết quả mô phỏng với PID thường khi có nhiễu 59 3.15 60 3.16 60 3.17 hi khi có nhiễu 61 3.18 1 cho góc nghiêng 61 3.19 số thích nghi bộ điều khiển PID2 cho độ di chuyển 62 Hình 4.1: Mô hình thực nghiệm 64 4.2 65 4.3: Một số hình ảnh phần cứng. 66 4.4 66 Hình 4.5: Tín hiệu góc nhận về khi sử dụng và không sử dụng bộ lọc Kalman 67 4.6: Tín hiệu đặt và tín hiệu phản hồi. 67 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ vi DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT PID Proportional- Intergral- Derivative – - DC Direct Curent DC Direct Control MRAS Model Reference Adaptive Systems H SISO Single Input Single Output một đầu vào một đầu ra 1 Lời nói đầu Xe hai bánh tự cân bằng là đối tượng phi tuyến, không ổn định và xen kênh rõ rệt. Do vậy, bài toán điều khiển xe hai bánh tự cân bằng là bài toán khá phức tạp. Vì vậy, áp dụng bộ điều khiển PID thích nghi trực tiếp trong bài toán điều khiển xe hai bánh sẽ hứa hẹn là một giải pháp hiệu quả góp phần nâng cao hiệu quả làm việc của xe hai bánh. Hiện nay trong nước và trên thế giới đã có một số nghiên cứu điều khiển xe hai bánh tự cân bằng. Tuy nhiên, vẫn chưa thu được các kết quả như mong muốn. Chính vì lý do trên tác giả quyết định chọn đề tài: “Thiết kế hệ thống điều khiển xe hai bánh tự cân bằng”. Luận văn chia làm 4 chương: Chương 1: Giới thiệu Chương 2: Mô hình toán của xe hai bánh tự cân bằng Chương 3: Thiết kế bộ điều khiển PID thích nghi trực tiếp cho xe hai bánh tự cân bằng Chương 4: Thực nghiệm tại Phòng thí nghiệm Điện – Điện tử, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên Mặc dù hết sức nỗ lực song do quỹ thời gian và kinh nghiệm khoa học còn nhiều hạn chế nên bản luận văn không tránh khỏi những thiếu sót, rất mong nhận được sự đóng góp của các thầy cô và các bạn đồng nghiệp! 2 CHƢƠNG I. GIỚI THIỆU 1.1 Tại sao phải thiết kế xe hai bánh tự cân bằng [1] Với những robot di động, chúng thường được chế tạo với ba bánh: hai bánh lái được lắp ráp đồng trục và một bánh đuôi nhỏ. Có nhiều loại khác nhau nhưng đây là kiểu thông dụng nhất. Còn đối với các xe 4 bánh, thường một đầu xe có hai bánh truyền động và đầu xe còn lại được gắn một hoặc hai bánh lái. Việc thiết kế ba hay bốn bánh làm cho xe/ robot di động được thăng bằng ổn định nhờ trọng lượng của nó được chia cho hai bánh lái chính và bánh đuôi, hay bất kỳ cái gì khác để đỡ trọng lượng của xe. Nếu trọng lượng được đặt nhiều vào bánh lái thì xe/ robot sẽ không ổn định dễ bị ngã, còn nếu đặt nhiều vào bánh đuôi thì hai bánh chính sẽ mất khả năng bám. Nhiều thiết kế xe/ robot có thể di chuyển tốt trên địa hình phẳng, nhưng không thể di chuyển lên xuống trên địa hình lồi lõm (mặt phẳng nghiêng). Khi di chuyển lên đồi, trọng lượng xe/robot dồn vào đuôi xe làm bánh lái mất khả năng bám và trượt ngã, đối với những bậc thang, thậm chí nó dừng hoạt động và chỉ quay tròn bánh xe. Khi di chuyển xuống đồi, sự việc còn tệ hơn, trọng tâm thay đổi về phía trước và thậm chí làm xe/robot bị lật úp khi di chuyển trên bậc thang. Hình 1.1 trạng thái xe ba bánh khi di chuyển với độ dốc 20 o . Ngược lại, các xe dạng hai bánh đồng trục lại thăng bằng rất linh động khi di chuyển trên địa hình phức tạp, mặc dù bản thân là một hệ thống không ổn định. Khi nó leo sườn dốc, nó tự động nghiêng ra trước và giữ cho trọng lượng dồn về hai bánh lái chính. Tương tự vậy, khi bước xuống dốc, nó nghiêng ra sau và giữ trọng tâm rơi vào các bánh lái. Chính vì vậy, không bao giờ có hiện tượng trọng tâm của xe rơi ra ngoài vùng đỡ của các bánh xe để có thể gây ra sự lật úp. 3 Hình 1.1 Trạng thái xe hai bánh đồng trục khi di chuyển trên địa hình bằng phẳng, dốc [1] Đối với những địa hình lồi lõm và những ứng dụng thực tế, sự thăng bằng của xe hai bánh có thể sẽ mang lại nhiều ý nghĩa thực tiễn trong giới hạn ổn định hơn là đối với xe ba bánh truyền thống. 1.2 Nguyên lý cân bằng của xe hai bánh (two wheels self balancing) [1] Hình 1.2 Mô tả nguyên lý giữ thăng bằng [1] Đối với các xe ba hay bốn bánh, việc thăng bằng và ổn định của chúng là nhờ trọng tâm của chúng nằm trong bề mặt chân đế do các bánh xe tạo ra. Đối với các xe 2 bánh có cấu trúc như xe đạp, việc thăng bằng khi không di chuyển là hoàn toàn không thể, vì việc thăng bằng của xe dựa trên tính chất con quay hồi chuyển ở hai bánh xe khi đang 4 quay. Còn đối với xe hai bánh tự cân bằng, là loại xe chỉ có hai bánh với trục của hai bánh xe trùng nhau, để cho xe cân bằng, trọng tâm của xe (bao gồm cả người sử dụng chúng) cần được giữ nằm ngay giữa các bánh xe. Điều này giống như ta giữ một cây gậy dựng thẳng đứng cân bằng trong lòng bàn tay. Thực ra, trọng tâm của toàn bộ xe hai bánh không được biết nằm ở vị trí nào, cũng không có cách nào tìm ra nó, và có thể không có khả năng di chuyển bánh xe đủ nhanh để giữ nó luôn ở dưới toàn bộ trọng tâm. Về mặt kỹ thuật, góc giữa sàn xe hai bánh và chiều trọng lực có thể biết được. Do vậy, thay vì tìm cách xác định trọng tâm nằm giữa các bánh xe, tay lái cần được giữ thẳng đứng, vuông góc với sàn xe (góc cân bằng khi ấy là zero). Hình 1.3 Mô tả cách bắt đầu di chuyển [1] Nếu tay lái được đẩy hơi nghiêng tới trước, xe hai bánh sẽ chạy tới trước và khi nó được đẩy nghiêng ra sau, xe hai bánh sẽ chạy lùi. Đây là một phân tích lý tính. Hầu hết mọi người đều có thể kiểm soát tay lái trong vòng vài giây để giữ lấy nó. Để dừng lại, chỉ cần kéo trọng tâm xe nghiêng ngược hướng đang di chuyển thì tốc độ xe giảm xuống. Do tốc độ cảm nhận và phản ứng thăng bằng của mỗi người là khác nhau, nên xe hai bánh tự cân bằng chỉ được thiết kế cho một người sử dụng. 1.3 Ƣu nhƣợc điểm của xe hai bánh tự cân bằng [1] 1.3.1 Ưu điểm của xe hai bánh tự cân bằng - Không ô nhiễm, sử dụng bình điện, và có thể sạc điện. - Sử dụng không gian hiệu quả, đa năng (sử dụng trong nhà và ngoài phố). [...]... Động học hệ thống không quá nhạy cảm với những thay đổi của các thông số hệ thống, và (3) những ảnh hưởng của nhiễu quá trình nên được giảm thiểu Với mục tiêu Thiết kế, Điều khiển PID thích nghi cho hệ thống xe hai bánh tự cân bằng, tác giả cần tiến hành các bước sau: 1- Thiết lập mô hình toán học cho hệ thống xe hai bánh tự cân bằng; 2 - Dựa trên mô hình toán nhận được lựa chọn cấu trúc điều khiển phù... tiêu tán bởi hệ thống, và các nỗ lực 16 điều khiển yêu cầu Đối với một hệ thống vật lý các chỉ số này luôn bị hạn chế Trong thiết kế điều khiển hiện đại, hệ thống được điều khiển được mô tả trong không gian trạng thái hay mô hình đầu vào-đầu ra và các phương pháp điều khiển triển chủ yếu trong miền thời gian Bằng cách sử dụng các phương pháp điều khiển hiện đại, các nhà thiết kế điều khiển có thể bắt... mãn bởi thiết bị hoặc sản phẩm Nói chung, các thông số kỹ thuật cho các hệ thống cụ thể là cơ sở cho việc sử dụng phương pháp thiết kế điều khiển Với các phương pháp điều khiển cổ điển, hệ thống điều khiển được mô tả bằng mối quan hệ đầu vào - đầu ra, hoặc hàm truyền Khi sử dụng các phương pháp đáp ứng tần số, các nhà thiết kế muốn thay đổi hệ thống sao cho đáp ứng tần số của hệ thống thiết kế sẽ thỏa... trọng tâm bánh xe và trọng tâm robot g Gia tốc trọng trường Mp Khối lượng khung r Bán kính bánh xe Ip Momen quán tính của khung Iw Momen quán tính của bánh xe Mw Khối lượng của bánh xe kết nối với hai phía của robot HL, HR, PL, PR Các lực giữa bánh xe và khung CL, CR Moomen quay từ động cơ truyền ra bánh xe HfL, HfR Các lực ma sát giữa các bánh xe và đất 19 Xe hai bánh tự cân bằng hoạt động tương tự con... thống này là phi tuyến cao, các bộ điều khiển tuyến tính nói chung được áp dụng cho hệ thống sau khi hệ thống được tuyến tính hóa bởi vì đã giảm bớt được mức độ phức tạp Tuy nhiên, các bộ điều khiển phi tuyến cũng đã được thực hiện trong [15] Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào điều khiển tự cân bằng Bên cạnh điều khiển tự cân bằng, các bộ điều khiển được sử dụng cho điều khiển bám trong một vài nghiên... dạng của nó gồm hai bánh xe trục, mỗi bánh gắn với một động cơ DC, chiếc xe này có thể chuyển động xoay theo hình U Hệ thống điều khiển được lắp từ hai bộ điều khiển state-space tách rời nhau, kiểm soát động cơ để giữ cân bằng cho hệ thống Những thông tin về trạng thái của JOE được cung cấp bởi hai encoder quang và vận tốc của con quay hồi chuyển JOE được điều khiển bởi một bộ điều khiển từ xa R/C... bộ điều khiển cho xe hai bánh tự cân bằng Thiết kế các bộ điều khiển thời gian thực thích ứng và phù hợp đòi hỏi mô hình toán học hệ thống có độ chính xác cao Tuy nhiên với hệ thống như xe hai bánh có tính phi tuyến bậc cao, độ giữ thăng bằng kém, đặc biệt là hiện tượng xen kênh giữa các đầu vào và các đầu ra thì điều này là hết sức phức tạp khi muốn điều khiển xe hai bánh di chuyển nhanh, ổn định và... toán điều khiển nhất định, trong khi những phương pháp khác cũng có thể được chấp 15 nhận Với xe hai bánh tự cân bằng, là một hệ thống MIMO không ổn định, phi tuyến và xen kênh rất mạnh, việc điều khiển gặp rất nhiều khó khăn để có thể giữ được thăng bằng cho xe, đặc biệt khi trọng tâm của xe là không xác định Đã có nhiều bài báo nghiên cứu nhằm điều khiển hệ thống này tuy nhiên các bộ điều khiển cổ... đạt kết quả như mong muốn Do vậy, bộ điều khiển tiên tiến đã được giới thiệu Tiếp cận điều khiển tiên tiến được thảo luận trong luận văn này là PID thích nghi trực tiếp dựa trên cơ sở mô hình mẫu (MRAS) Bộ điều khiển được thiết kế để loại bỏ hiện tượng xen kênh, nhiễu, giữ thăng bằng cho hệ thống Giải pháp cho phép đồng thời đạt được độ chính xác điều khiển, độ ổn định cao 1.7 Thiết kế hệ thống điều khiển? ...  (2.37) (2.38) 25 Chƣơng III THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG BỘ ĐIỀU KHIỂN PID THÍCH NGHI TRỰC TIẾP DỰA TRÊN CƠ SỞ MÔ HÌNH MẪU ĐỂ ĐIỀU KHIỂN XE HAI BÁNH TỰ CÂN BẰNG - Lý thuyết điều khiển thích nghi theo mô hình mẫu MRAS - Cấu trúc - Tính toán thông số - Mô phỏng 3.1 Lý thuyết điều khiển thích nghi theo mô hình mẫu MRAS 3.1.1 Lịch sử phát triển của hệ điều khiển thích nghi Điều khiển thích nghi (ĐKTN) ra đời . phải thiết kế xe hai bánh tự cân bằng [1] 2 1.2 Nguyên lý cân bằng của xe hai bánh (two wheels self balancing) [1] 3 1.3 Ưu nhược điểm của xe hai bánh tự cân bằng [1] 4 1.3.1 Ưu điểm của xe hai. hai bánh tự cân bằng 4 1.3.2 Nhược điểm của xe hai bánh tự cân bằng 5 1.4. Các khó khăn khi thiết kế bộ điều khiển cho xe hai bánh tự cân bằng. 5 1.4.1. Tính phi tuyến, khả năng giữ thăng bằng. chuyển ở hai bánh xe khi đang 4 quay. Còn đối với xe hai bánh tự cân bằng, là loại xe chỉ có hai bánh với trục của hai bánh xe trùng nhau, để cho xe cân bằng, trọng tâm của xe (bao gồm

Ngày đăng: 20/11/2014, 19:59

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Mai Tuấn Đạt, “Xe hai bánh tự cân bằng di chuyển trên đia hình phẳng”, Luận văn tốt nghiệp, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Xe hai bánh tự cân bằng di chuyển trên đia hình phẳng
[2] Nguyen Duy Cuong, “Advanced Controllers for Electromechanical Motion Systems”, Doctorate dissertation, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Advanced Controllers for Electromechanical Motion Systems”
[8] Lammerts, Ivonne M. M., 1993, “Adaptive Computed Reference Computed Torque Control of Flexible Manipulators”, PhD thesis, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Adaptive Computed Reference Computed Torque Control of Flexible Manipulators”
[10] Ayca Gocmen, “Design of two wheeled electrical Vehicle”, Master thesis, 2011 [11]. S. W. Nawawi, M. N. Ahmad and J. H. S. Osman, “Real-Time Control of a Two- Wheeled Inverted Pendulum Mobile Robot”, World Academy of Science, Engineering and Technology, Issue 39, pp. 214-220. 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Design of two wheeled electrical Vehicle”, Master thesis, 2011 "[11]. S. W. Nawawi, M. N. Ahmad and J. H. S. Osman, “"Real-Time Control of a Two-Wheeled Inverted Pendulum Mobile Robot
[12] S. C. Lin, C. C. Tsai and W. L. Lou, 2007, “Adaptive Neural Network Control of a Self-balancing Two-wheeled Scooter”, The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON), Nov. 5-8 2007, pp. 868-873, Taipei, Taiwan Sách, tạp chí
Tiêu đề: Adaptive Neural Network Control of a Self-balancing Two-wheeled Scooter
[13] W. Zhou, “Platform for Ergonomic Steering Methods Ġnvestigation of "Segway- Style" Balancing Scooters”, M.Sc. Thesis, University of Waikato, New Zealand, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Platform for Ergonomic Steering Methods Ġnvestigation of "Segway-Style" Balancing Scooters
[14] G. Chi, J. Hausbach and B Hunter, “Segbot”, Senior Design Project, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Segbot
[15] S. C. Lin, C. C. Tsai and H. C. Huang, “Nonlinear Adaptive Sliding-Mode Control Design for Two-Wheeled Human Transportation Vehicle”, Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, October 2009, pp.1965-1970, San Antonio, TX, USA, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nonlinear Adaptive Sliding-Mode Control Design for Two-Wheeled Human Transportation Vehicle
[16] H. Tirmant, M. Baloh, L. Vermeiren, T. M. Guerra and M. Parent, “B2, An Alternative Two Wheeled Vehicle for an Automated Urban Transportation System”, IEEE Intelligent Vehicle Symposium, June 17-2 2002, pp. 594-603 Sách, tạp chí
Tiêu đề: B2, An Alternative Two Wheeled Vehicle for an Automated Urban Transportation System
[17] C. C. Tsai, C. K. Chan and Y. H. Fan, “Planned Navigation of a Self-balancing Autonomous Service Robot”, IEEE International Conference on Advanced Robotics and Its Social Impacts, Aug. 23-25 2008, Taipei, Taiwan Sách, tạp chí
Tiêu đề: Planned Navigation of a Self-balancing Autonomous Service Robot
[18] K. M. Goher and M. O. Tokhi, “Development, Modeling and Control of a Novel Design of Two-Wheeled Machines”, Cyber Journals Multidisciplinary Journals in Science and Technology, Journal of Selected Areas in Robotics and Control (JSRC), December Edition, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Development, Modeling and Control of a Novel Design of Two-Wheeled Machines
[19] S. Sridharan and B. Zoghi, “Control System Project: Rfid-Based Access Human Transporter”, American Society for Engineering Education, 2009 Annual Conference& Exposition, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Control System Project: Rfid-Based Access Human Transporter
[20] P. Pannil, A. Klaeoyotha, P. Ukakimaparn, T. Trisuwannawat, K. Tirasesth and N. Kominet, “Development of Inverted Pendulum System at KMITL”, International Symposium on Communications and Information Technologies, pp. 389-393, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Development of Inverted Pendulum System at KMITL
[21] S. Burdette, “A Zilog ZNEO based Self-Balancing Robot with PID Control”, Project Report, The George Washington University, USA, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Zilog ZNEO based Self-Balancing Robot with PID Control
[22] L. J. Butler and G. Bright, “Feedback Control of a Self-balancing Materials Handling Robot”, 2008 10th Intl. Conf. on Control, Automation, Robotics and Vision, 17–20 December 2008, pp. 274-278, Hanoi, Vietnam Sách, tạp chí
Tiêu đề: Feedback Control of a Self-balancing Materials Handling Robot
[23] R. C. Ooi, “Balancing a Two-Wheeled Autonomous Robot”, Final Year Thesis, The University of Western Australia School of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering and Mathematical Sciences University of Western Australia, Australia, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Balancing a Two-Wheeled Autonomous Robot
[24] X. Ruan and J. Zhao, “The PWM Servo and LQR Control of a Dual-wheel Upright Self-balancing Robot”, 2008 International Symposiums on Information Processing, pp.586-590 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The PWM Servo and LQR Control of a Dual-wheel Upright Self-balancing Robot
[25] P. Oryschuk, A. Salerno, A. M. Al-Husseini and J. Angeles, “Experimental Validation of an Underactuated Two-Wheeled Mobile Robot”, IEEE/ASME Transactıons on Mechatronıcs, Vol. 14, No. 2, April 2009, pp. 252-257 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Experimental Validation of an Underactuated Two-Wheeled Mobile Robot
[26] S. Garg, “Development of Self-Balanced Robot and Its Controller”, B.Sc. Thesis, Mechanical Engineering Department National Institute of Technology, Rourkela, India, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Development of Self-Balanced Robot and Its Controller
[27] S. Jeong and T. Takahashi, “Wheeled Inverted Pendulum Type Assistant Robot: Inverted Mobile, Standing, and Sitting Motions”, Proceedings of the 2007 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Oct 29 - Nov 2 2007, pp.1932-1937, San Diego, CA, USA Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wheeled Inverted Pendulum Type Assistant Robot: "Inverted Mobile, Standing, and Sitting Motions

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w