Dự báo quỹ đạo bão ảnh hưởng đến việt nam hạn 5 ngày bằng phương pháp tổ hợp, sử dụng kỹ thuật nuôi nhiễu

a Nh107 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN CÔNG THANH DỰ BÁO QUỸ ĐẠO BÃO ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆT NAM HẠN 5 NGÀY BẰNG PHƯƠNG PHÁP TỔ HỢP SỬ DỤNG KỸ THUẬT NUÔI NHIỄU LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHÍ TƯỢNG VÀ KHÍ HẬU HỌC Hà Nội - 2014 nhiệt đới 3 chiều cho mục đích dự báo quĩ đạo BÃO ở Việt Nam. ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN CÔNG THANH DỰ BÁO QUỸ ĐẠO BÃO ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆT NAM HẠN 5 NGÀY BẰNG PHƯƠNG PHÁP TỔ HỢP SỬ DỤNG KỸ THUẬT NUÔI NHIỄU Chuyên ngành: Khí tượng và Khí hậu học Mã số: 62440222 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHÍ TƯỢNG VÀ KHÍ HẬU HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS.TS. Trần Tân Tiến Hà Nội - 2014 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận án là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất cứ công trình nào khác. Tác giả Công Thanh LỜI CẢM ƠN Trước hết, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới GS. TS. Trần Tân Tiến, là người đã tận tình chỉ bảo và hướng dẫn tôi hoàn thành luận án này. Tôi xin cảm ơn các Thầy cô và các cán bộ trong khoa Khí tượng - Thủy văn - Hải dương học đã cung cấp cho tôi những kiến thức chuyên môn quý báu, giúp đỡ và tạo điều kiện thuận lợi về cơ sở vật chất trong suốt thời gian tôi học tập và thực hành ở Khoa. Tôi cũng xin cảm ơn Phòng sau đại học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên đã tạo điều kiện cho tôi có thời gian hoàn thành luận văn. Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình, người thân và bạn bè, những người đã luôn ở bên cạnh cổ vũ, động viên và tạo mọi điều kiện tốt nhất cho tôi trong suốt thời gian học tập tại trường. Công Thanh 1 MỤC LỤC MỞ ĐẦU 14 Tính cấp thiết của đề tài 14 Mục đích của luận án 15 Những đóng góp mới của luận án 15 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn 16 Tóm tắt cấu trúc luận án 16 CHƯƠNG 1: Tổng quan về dự báo tổ hợp và dự báo tổ hợp quỹ đạo bão 18 1.1 Cơ sở lý thuyết dự báo tổ hợp 18 1.2 Các cách tạo nhiễu cho trường ban đầu bằng phương pháp BV 28 1.2.1 Phương pháp nuôi nhiễu ẩn (masked breeding) 32 1.2.2 Phương pháp nuôi nhiễu tại Nhật và Châu Âu 33 1.2.3 Phương pháp nuôi nhiễu kết hợp với quay nhân tố (Rotation breeding-RBV) . 36 1.2.4 Kỹ thuật chuyển vị tổ hợp (ET-Breeding) 38 1.3 Các nghiên cứu và ứng dụng về nhiễu biên ngang (LBC) của hệ thống EPS 39 1.4 Các nghiên cứu và ứng dụng về đa cơ chế vật lý và động lực của mô hình để xây dựng EPS 40 1.5 Hoạt động của bão ở khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương và nghiên cứu dự báo bão bằng phương pháp tổ hợp 42 1.5.1 Đặc điểm hoạt động bão tại khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương và biển Đông.42 1.5.2 Dự báo bão của các nước cho khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương bằng EPS . 44 1.5.3 Tình hình nghiên cứu dự báo bão ở trong nước 51 CHƯƠNG 2: Phương pháp nuôi nhiễu khi có bão và lựa chọn các tham số cho mô hình RAMS để dự báo tổ hợp quỹ đạo bão ở Việt Nam. 57 2.1 Nhiễu môi trường và nhiễu xoáy 57 2.2 Đề xuất phương án nuôi nhiễu môi trường và nhiễu xoáy khi có bão cho khu vực Việt Nam 58 2.2.1 Tạo nhân ban đầu 58 2.2.2 Phương pháp cài xoáy giả cho trường GFS 59 2.2.3 Phương án nuôi nhiễu khi có bão 60 2.2.4 Chuẩn hóa nhiễu môi trường và nhiễu xoáy 62 2.2.4.1 Chuẩn hóa nhiễu môi trường 62 2.2.4.2 Chuẩn hóa nhiễu xoáy 63 2.2.5 Trực giao nhiễu môi trường và nhiễu xoáy 63 2.2.5.1 Trực giao nhiễu môi trường 64 2.2.5.2 Trực giao nhiễu xoáy 64 2 2.3 Nhiễu trên biên 64 2.4 Quy trình nuôi nhiễu. 65 2.5 Lựa chọn tham số cho mô hình RAMS để dự báo bão ở Việt Nam 66 2.5.1 Cấu hình miền tính 66 2.5.2 Giới thiệu sơ lược về mô hình RAMS. 68 2.5.2.1 Các phương trình cơ bản của RAMS 68 2.5.2.2 Cấu trúc lưới 70 2.5.2.3 Các điều kiện biên 71 2.5.2.4 Sơ đồ đối lưu 73 2.6 Số liệu sử dụng và phương pháp tìm tâm bão. 74 2.6.1 Số liệu 74 2.6.2 Phương pháp dò tìm tâm bão 75 2.7 Các phương pháp tổ hợp kết quả dự báo 76 2.7.1 Dự báo tất định từ các thành phần dự báo tổ hợp 76 2.7.1.1 Trung bình đơn giản 76 2.7.1.2 Dự báo siêu tổ hợp 76 2.7.2 Dự báo xác suất từ các thành phần dự báo tổ hợp bão 78 2.8 Đánh giá dự báo tổ hợp 80 2.8.1 Tính sai số khoảng cách 80 2.8.2 Tính sai số ngang 81 2.8.3 Tính sai số dọc 81 2.8.4 Độ lệch chuẩn 82 CHƯƠNG 3: Dự báo tổ hợp quỹ đạo bão ở Việt Nam dựa trên phương pháp nuôi nhiễu phát triển 83 3.1 Khảo sát vai trò của các tham số trong mô hình RAMS và vai trò của nhiễu xoáy và nhiễu môi trường để dự báo quỹ đạo bão hạn 5 ngày 83 3.1.1 Lựa chọn sơ đồ đối lưu trong mô hình RAMS để dự báo quỹ đạo bão 83 3.1.2 Cấu trúc nhân ban đầu 86 3.1.3 Ảnh hưởng của nhiễu môi trường tới quỹ đạo dự báo 90 3.1.3.1 Phân tích quá trình phát triển của nhiễu môi trường trong 24 giờ nuôi nhiễu 90 3.1.3.2. Ảnh hưởng của nhiễu môi trường tới quỹ đạo bão dự báo hạn 5 ngày 92 3.1.4 Ảnh hưởng của nhiễu xoáy tới quỹ đạo bão dự báo 93 3.1.4.1 Phân tích quá trình phát triển của nhiễu xoáy trong 24 giờ nuôi nhiễu . 93 3.1.4.2. Ảnh hưởng của nhiễu xoáy tới quỹ đạo của bão hạn 5 ngày 96 3 3.1.5 Ảnh hưởng của nhiễu môi trường kết hợp với nhiễu xoáy tới dự báo quỹ đạo bão 97 3.1.5.1 Phân tích quá trình phát triển của nhiễu môi trường và nhiễu xoáy trong 24 giờ nuôi nhiễu 97 3.1.5.2. Ảnh hưởng của nhiễu môi trường kết hợp với nhiễu xoáy tới quỹ đạo dự báo của bão hạn 5 ngày 98 3.1.6 Ảnh hưởng của nhiễu môi trường, nhiễu xoáy và sơ đồ đối lưu tới dự báo quỹ đạo bão 100 3.2 Dự báo tổ hợp quỹ đạo bão bằng phương pháp nuôi nhiễu phát triển 102 3.2.1 Dự báo từ các thành phần tổ hợp 102 3.2.2 Dự báo tổ hợp bằng phương pháp trung bình đơn giản các thành phần tổ hợp104 3.2.3.1 Tuyển chọn nhân tố và bộ số liệu dùng để tuyển chọn. 108 3.2.3.2 Phương trình dự báo siêu tổ hợp vị trí tâm bão 113 3.3 Thử nghiệm hệ thống dự báo tổ hợp cho một số cơn bão điển hình. 115 3.3.1 Bão đổi hướng 116 3.3.2 Bão đôi 116 3.3.3 Hướng di chuyển phức tạp 117 3.4 Dự báo quỹ đạo bão bằng phương pháp xác suất 118 3.5 Đề xuất quy trình dự báo bão hạn 5 ngày bằng hệ thống dự báo tổ hợp dựa trên phương pháp nuôi nhiễu. 121 KẾT LUẬN 123 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN 125 TÀI LIỆU THAM KHẢO 127 PHỤ LỤC 136 4 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1 Sơ đồ tổ hợp của các thành phần dự báo tổ hợp tiêu biểu: a) là các thành phần có độ tán tổ hợp tốt; b) là các thành phần có độ tán không tốt); T: là trạng thái thực của khí quyển; C: dự báo kiểm chứng; P + , P - là cặp nhiễu tổ hợp; A: trung bình của cặp nhiễu tổ hợp (Kalnay, 2003) 29 Hình 1.2 Chu kỳ nuôi những dao động phát triển (Toth và Kalnay, 1993) 31 Hình 1.3 Chu kỳ tự nuôi những dao động phát triển (Toth và Kalnay, 1993) 31 Hình 1.4 Sơ đồ nuôi một cặp nhiễu (Toth và Kalnay, 1997) 32 Hình 1.5 Phương pháp nuôi nhiễu tại KMA (Lee, 2006) 37 Hình 1.6 Phương pháp nuôi nhiễu kết hợp với quay tại KMA (Lee, 2006) 37 Hình 1.7 Chu kỳ nuôi nhiễu bằng phương pháp ET; P1, P2, P3, P4: là trường dự báo có nhiễu P1, P2, P3 và P4; ANL là trường phân tích (Toth, 2007) 38 Hình 1.8 Sai số dự báo của TMEPS (Choo, 2006) 44 Hình 1.9 Sơ đồ hệ thống dự báo tổ hợp bão của NMC Trung Quốc (Chen và nnk, 2009) 45 Hình 1.10 Sai số dự báo của hệ thống dự báo tổ hợp NMC, Trung Quốc (Chen và nnk, 2009) 46 Hình 1.11 Sơ đồ hệ thống dự báo tổ hợp bão của Viện nghiên cứu Thượng Hải, Trung Quốc. a) là chu kỳ nuôi nhiễu; b) là phương pháp nuôi nhiễu (Huang và nnk, 2007) 47 Hình 1.12 Kỹ thuật đồng hóa xoáy giả của JMA (Yamaguchi, 2012) 48 Hình 1.13 Sai số dự báo quỹ đạo bão của hệ thống dự báo tất định JMA (Yamaguchi, 2012) 49 Hình 1.14 Bản đồ dự báo xác suất quỹ đạo và cường độ bão hạn 3 ngày (a) và 5 ngày (b) của hệ thống dự báo xác suất JMA (Yamaguchi, 2012) 49 Hình 1.15 Sai số dự báo quỹ đạo bão của các trung tâm trên thế giới cho khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương: hình a, b, c tương ứng các năm 2009, 2010, 2011 (http://nwp-verif.kishou.go.jp/wgne_tc/index.html) 51 Hình 2.1 Cách tạo nhân ban đầu 59 Hình 2.2 Sơ đồ 1 cặp nhiễu tổ hợp dự báo được nuôi trong 24 giờ trước thời điểm làm dự báo T00 60 Hình 2.3 Sơ đồ nuôi nhiễu môi trường kết hợp với nhiễu xoáy trong 1 kỳ nuôi (từ thời điểm trước 24 giờ tới thời điểm trước 18 giờ). 61 Hình 2.4 Chu kỳ nuôi nhiễu 65 Hình 2.5 Miền dự báo quỹ đạo bão 67 Hình 2.6 Dự báo siêu tổ hợp (Kisnamurti và Jordan, 2005) 77 Hình 2.7 Mô tả vòng tròn dự báo (Kishimoto, 2009) 79 5 Hình 2.8 Sơ đồ mô tả cách tính sai số 80 Hình 3.1 Quỹ đạo cơn bão Washi (http://agora.ex.nii.ac.jp/digital- typhoon/summary/wnp/l/201121.html.en) 83 Hình 3.2 Quỹ đạo dự báo khi thay đổi 3 sơ đồ đối lưu ngày 13/12/2011+120h; Tròn rỗng: Qũy đạo trung bình tổ hợp; Tam giác: Quỹ đạo thực; Sao: KUO; chấm tròn đặc: KFCT; mũi tên: KF 84 Hình 3.3 Sai số vị trí khi thay đổi 3 sơ đồ đối lưu ngày 13/12/2011+120h 85 Hình 3.4 Biểu đồ sai số vị trí tâm bão dự báo bằng mô hình RAMS 85 Hình 3.5 Biểu đồ sai số dọc (a) và ngang (b) của tâm bão dự báo bằng mô hình RAMS 86 Hình 3.6 Trường nhiễu tốc độ gió (m/s) của nhân D3 tại mực 850 hpa 87 Hình 3.7 Trường nhiễu nhiệt (độ C) của nhân D3 tại mực 850 hpa 87 Hình 3.8 Trường nhiễu tốc độ gió (m/s) của nhân D3 cắt qua vĩ tuyến 6N lúc 12h ngày 13/12/2011. 88 Hình 3.9 Trường nhiễu nhiệt (độ C) của nhân D3 cắt qua vĩ tuyến 6N lúc 12h ngày 13/12/2011 89 Hình 3.10 Trường nhiễu nhiệt (độ C) và trường nhiễu tốc độ gió (m/s) tại mực 850hpa được tạo từ phân bố chuẩn Gause với độ lớn của nhiễu trường gió là 3 m/s và nhiệt độ là 1 0 C. 89 Hình 3.11 Trường nhiễu nhiệt (độ C) và trường nhiễu gió (m/s) cắt qua vĩ tuyến 6N được tạo từ phân bố chuẩn Gause với độ lớn của nhiễu trường gió là 3 m/s và nhiệt độ là 1 0 C. 90 Hình 3.12 Bản đồ ghép chồng các hạn trước thời điểm dự báo -24 và 00 giờ các của trường địa thế vị trung bình theo phương thẳng đứng trong trường hợp nuôi nhiễu môi trường. 91 Hình 3.13 Bản đồ ghép chồng 12 thành phần của các hạn dự báo 24, 48, 72, 96 và 120 giờ (a,b,c,d,e) tại mực H850 và quỹ đạo dự báo của các thành phần (f) trong trường hợp nuôi nhiễu môi trường. 93 Hình 3.14 Bản đồ ghép chồng các hạn trước thời điểm dự báo -24 (a) và 00 giờ (b) của trường địa thế vị trung bình theo phương thẳng đứng trong trường hợp nuôi nhiễu xoáy. 94 Hình 3.15 Bản đồ trường tốc độ gió (m/s) của trường GFS có cài xoáy giả (a) và các trường GFS có cài xoáy giả kết hợp với nhiễu D3 (b) cắt qua vĩ tuyến 6N lúc 12h ngày 14/12/2011 95 Hình 3.16 Bản đồ ghép chồng trường nhiệt độ (độ C) và trường địa thế vị (mét dtv) của trường GFS có cài xoáy giả (a) và các trường GFS có cài xoáy giả kết hợp với nhiễu D3(b) tại mực 1000 hpa lúc 12h ngày 14/12/2011 95 6 Hình 3.17 Bản đồ ghép chồng 12 thành phần của các hạn dự báo 24, 48, 72, 96 và 120 giờ (a,b,c,d,e) tại mực H850 và quỹ đạo dự báo của các thành phần (f) trong trường hợp nuôi nhiễu xoáy. 97 Hình 3.18 Bản đồ ghép chồng các hạn trước thời điểm dự báo -24(a) và 00 giờ (b) các của trường địa thế vị trung bình theo phương thẳng đứng trong trường hợp nuôi nhiễu môi trường và nhiễu xoáy. 98 Hình 3.19 Bản đồ ghép chồng 12 thành phần của các hạn dự báo 24, 48, 72, 96 và 120 giờ (a,b,c,d,e) tại mực H850 và quỹ đạo dự báo của các thành phần (f) trong trường hợp nuôi nhiễu môi trường và nhiễu xoáy. 99 Hình 3.20 Sai số khoảng cách trung bình tổ hợp của 12 thành phần dự báo quỹ đạo bão ngày 12 ngày 14/12/2011 +120h của các trường hợp chỉ nuôi nhiễu môi trường (chấm tam giác), chỉ nuôi nhiễu xoáy (nét liên chấm vuông) và trường hợp nuôi kết hợp nhiễu xoáy và nhiễu môi trường (chấm tròn) 100 Hình 3.21 Sơ đồ trùm của 39 thành phần dự báo tổ hợp quỹ đạo bão Washi 12h 14/12/2011+120h (Quỹ đạo thực chấm tròn rỗng, Quỹ đạo trung bình tổ hợp của 39 thành phân là chấm tròn đặc) 101 Hình 3.22 Sai số khoảng cách trung bình tổ hợp kết quả dự báo của 13 thành phần (12 thành phần có chứa nhiễu và 1 kiểm chứng) kết hợp với: lựa chọn sơ đồ đối lưu KUO (chấm tròn), lựa chọn sơ đồ đối lưu KF (chấm vuông), lựa chọn sơ đồ đối lưu KFCT (chấm tam giác) và lựa chọn cả 3 sơ đồ đối lưu (chấm gạch chéo) ngày 14/12/2011 +120 giờ. 102 Hình 3.23 Đồ thị sai số khoảng cách trung bình của các dự báo thành phần: a) là 39 thành phần; b) là 2 thành phần tốt và kém nhất. 104 Hình 3.24 Sai số vị trí trung bình của các dự báo tổ hợp trung bình 105 Hình 3.25 Đồ thị sai số khoảng trung bình của các thành phần dự báo tổ hợp trung bình trước và sau hiệu chỉnh 106 Hình 3.26 Đồ thị sai số thành phần KUO-01và thành phần KUO+KF+KFCT 107 Hình 3.27 Đồ thị biểu diễn tốc độ suy giảm sai số khoảng cách khi tăng số thành phần 113 Hình 3.28 Sai số vị trí trung bình của dự báo siêu tổ hợp và trung bình tổ hợp 25 thành phần trên bộ số liệu năm 2012 và 2013 114 Hình 3.29 Sai số dọc trung bình của dự báo siêu tổ hợp và trung bình tổ hợp 25 thành phần trên bộ số liệu năm 2012 và 2013 114 Hình 3.30 Sai số ngang trung bình của dự báo siêu tổ hợp và trung bình tổ hợp 25 thành phần trên bộ số liệu năm 2012 và 2013 115 Hình 3.31 Dự báo 00UTC ngày 18/10/2010 (b) bằng phương pháp siêu tổ hợp (chấm tròn đăc) , phương pháp trung bình tổ hợp (tam giác) và quỹ đạo thực (chấm tròn rỗng) của cơn bão Megi; a) là quỹ đạo thực (JMA). 116 [...]... thể áp dụng trong trường hợp có bão trên khu vực nghiên cứu - Đã chứng minh được qui trình dự báo qũy đạo bão hạn 5 ngày bằng phương pháp nuôi nhiễu phát triển là phù hợp với điều kiện Việt Nam Ý nghĩa thực tiễn - Dự báo tổ hợp quĩ đạo bão với hạn 5 ngày bằng phương pháp nuôi nhiễu góp phần nâng cao chất lượng dự báo, kéo dài thời hạn dự báo, khách quan hóa vấn đề dự báo quĩ đạo bão - Sản phẩm dự báo. .. và siêu tổ hợp của 25 dự báo thành phần Đã đánh giá sai số dọc, ngang, khoảng cách của dự báo tổ hợp Bên cạnh đó còn đưa ra phương án dự báo xác suất quỹ đạo bão Cuối chương đề xuất quy trình dự báo bão bằng hệ thống dự báo tổ hợp dựa trên phương pháp nuôi nhiễu 17 CHƯƠNG 1: Tổng quan về dự báo tổ hợp và dự báo tổ hợp quỹ đạo bão 1.1 Cơ sở lý thuyết dự báo tổ hợp Để giảm thiểu những tác hại do bão gây... ĐỂ DỰ BÁO TỔ HỢP QUỸ ĐẠO BÃO Ở VIỆT NAM Chương này trình bày phương án nuôi nhiễu môi trường và nhiễu xoáy cho trường ban đầu để dự báo bão hạn 5 ngày Bên cạnh đó, nêu các lý do và lựa chọn miền tính, lưới tính, mô hình, các thông số trong mô hình, phương pháp cài xoáy giả, các phương pháp tổ hợp, đánh giá tổ hợp cũng được đề cập CHƯƠNG 3: DỰ BÁO TỔ HỢP QUỸ ĐẠO BÃO Ở VIỆT NAM DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP NUÔI... NUÔI NHIỄU PHÁT TRIỂN Trong chương 3 trình bày các khảo sát ảnh hưởng của nhiễu xoáy, nhiễu môi trường và kết hợp nhiễu xoáy và nhiễu môi trường đến dự báo quỹ đạo của cơn bão Washi hạn dự báo 5 ngày bằng phương pháp nuôi nhiễu được đề xuất trong chương 2 Áp dụng phương pháp này để dự báo thử nghiệm cho 199 trường hợp trong 5 năm từ 2009 đến 2013 Kết quả dự báo được sử dụng để xây dựng phương án tổ hợp... pháp tổ hợp dựa trên phương pháp nuôi nhiễu phát triển Những đóng góp mới của luận án - Áp dụng và cải tiến phương pháp nuôi nhiễu tạo trường ban đầu khi có bão và thử nghiệm thành công ở Việt Nam - Xây dựng được phương pháp dự báo tổ hợp quỹ đạo bão hạn 5 ngày ảnh hưởng tới Việt Nam và đề xuất được qui trình dự báo 15 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn Ý nghĩa khoa học - Đã chỉ ra được phương pháp nuôi nhiễu. .. 3.32 Dự báo quỹ đạo bão 12UTC ngày 27/10/2011 (c) bằng phương pháp siêu tổ hợp (chấm tròn đăc) , phương pháp trung bình tổ hợp (tam giác) và quỹ đạo thực (chấm tròn rỗng) của cơn bão nesat và nalgae; a) là quỹ đạo thực của cơn bão NESAT; b) là quỹ đạo thực của cơn bão Nalgae (JMA) 117 Hình 3.33 Dự báo quỹ đạo bão 12UTC ngày 30/09/2012 (b) bằng phương pháp siêu tổ hợp (chấm tròn đặc), phương pháp. .. thống dự báo tổ hợp khu vực nhằm mục đích dự báo bão được đặt ra trong luận án này là phù hợp và khả thi với điều kiện Việt Nam Mục đích của luận án Luận án nhằm mục đích sau: - Cải tiến và áp dụng thành công kỹ thuật nuôi nhiễu phát triển trên mô hình RAMS khi có bão trên khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương - Xây dựng được quy trình dự báo tổ hợp quỹ đạo bão ảnh hưởng đến Việt Nam hạn 5 ngày bằng phương pháp. .. bão là dự báo tương đối chính xác đường đi của bão Hiện nay các mô hình số dự báo thời tiết và dự báo bão đã được đưa vào ứng dụng nghiệp vụ và nghiên cứu ở Việt Nam Tuy nhiên, chất lượng dự báo bão của các mô hình này nhiều lúc chưa đáp ứng được yêu cầu thực tế đặt ra do sai số dự báo quĩ đạo còn lớn, hạn dự báo ngắn Về hạn dự báo, từ trước đến nay chưa có công trình nào ở Việt Nam đặt ra dự báo quỹ. .. thuyết về dự báo tổ hợp, đặc điểm bão hoạt động trên khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương và Việt Nam Ngoài ra trong phần này còn giới thiệu chi tiết các phương pháp nuôi nhiễu để tạo trường ban đầu và nhiễu biên Cuối chương trình bày các công trình nghiên cứu cải tiến trường ban đầu bằng phương pháp cài xoáy, dự báo tổ hợp bão ở trong nước và quốc tế 16 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NUÔI NHIỄU KHI CÓ BÃO VÀ LỰA... tơ nuôi, kỹ thuật biến đổi tổ hợp (ET) được sử dụng làm cho các véc tơ nuôi trực giao với nhau hơn Phương pháp sử dụng ma trận chuyển vị phức nhằm mục đích chuyển nhiễu dự báo thành nhiễu phân tích (Wei và nnk, 2007) [118] Kinh nghiệm cho thấy kỹ thuật ET có thể tăng kết quả tổ hợp qua phương pháp nuôi cơ bản Do đó, ET được áp dụng tại hệ thống tổ hợp toàn cầu của NCEP từ năm 2006 giúp cải thiện phương . trình dự báo qũy đạo bão hạn 5 ngày bằng phương pháp nuôi nhiễu phát triển là phù hợp với điều kiện Việt Nam. Ý nghĩa thực tiễn - Dự báo tổ hợp quĩ đạo bão với hạn 5 ngày bằng phương pháp nuôi. Xây dựng được quy trình dự báo tổ hợp quỹ đạo bão ảnh hưởng đến Việt Nam hạn 5 ngày bằng phương pháp tổ hợp dựa trên phương pháp nuôi nhiễu phát triển. Những đóng góp mới của luận án - Áp dụng. chuyển phức tạp 117 3.4 Dự báo quỹ đạo bão bằng phương pháp xác suất 118 3 .5 Đề xuất quy trình dự báo bão hạn 5 ngày bằng hệ thống dự báo tổ hợp dựa trên phương pháp nuôi nhiễu. 121 KẾT LUẬN