Tiểu luận kết thúc môn học phương pháp luận nghiên cứu khoa học (Đề 1)

Phân loại thực nghiệm trong nghiên cứu khoa học Trong nghiên cứu khoa học, việc phan loại thực nghiệm có thể được thực hiện theo một sô tiêu chí khác nhau, bao gôm: “ Phan loai theo nơi

HOC VIEN CONG NGHE BUU CHINH VIEN THONG

BO MON PHAT TRIEN KY NANG

TIEU LUAN KET THUC MON HOC PHUONG PHAP LUAN NGHIEN CUU KHOA HOC

(DE 1)

Giảng viên hướng dẫn TS Dinh Thi Hương

Sinh viên Nguyên Duy Phương

Mã sinh viên K23DTCN389

Lớp D23TXCN05-K

Hà Nội - 2024

Câu 1 (2 điểm) Phân loại thực nghiệm trong nghiên cứu khoa học (theo nơi thực nghiệm, theo mục đích thực nghiệm, theo diễn trình thực nghiệm, theo phương pháp thực nghiệm), chỉ ra các yêu cầu và nguyên tắc khi tổ chức thực nghiệm khoa học

Trả lời

1 Phân loại thực nghiệm trong nghiên cứu khoa học

Trong nghiên cứu khoa học, việc phan loại thực nghiệm có thể được thực hiện theo

một sô tiêu chí khác nhau, bao gôm:

“ Phan loai theo nơi thực nghiệm:

(1) Thực nghiệm trong phòng thí nghiệm: Thực hiện trong môi trường kiểm soát được các yêu tô bên ngoài

(2) Thực nghiệm trên địa điểm: Thực hiện tại nơi thực tế mà hiện tượng cần

nghiên cứu diễn ra

s* Phân loại theo mục đích thực nghiệm:

(1) Thực nghiệm cơ bản: Nhằm mục đích hiểu biết về các hiện tượng cơ bản (2) Thực nghiệm ứng dụng: Nhằm áp dụng kiến thức đã biết vào các ứng dụng cụ thé

¢ Phan loai theo dién trinh thuc nghiém:

(1) Thue nghiém quan sat: Quan sat va ghi nhận các hiện tượng mà không can thiệp vào chúng

(2) Thực nghiệm can thiệp: Can thiệp vảo hiện tượng dé kiểm soát và đo lường các yếu tô ảnh hưởng

“ Phân loại theo phương pháp thực nghiệm:

(1) Thực nghiệm lâm sàng: Thực hiện trên con người hoặc các vật thê sông (2) Thực nghiệm không lâm sàng: Thực hiện trên vật liệu không sông hoặc

mô hình

2 Yêu cầu và nguyên tắc khi tô chức thực nghiệm khoa học

(1) Thiết lập mục tiêu cụ thé:

Mục tiêu của thí nghiệm phải được xác định một cách rõ ràng và cụ thé Nghiên cứu cân phải biệt rõ mình đang tìm hiệu vẫn đề gì, và muôn đạt được kêt quả øì

(2) Lập kế hoạch thí nghiệm:

Phải có một kế hoạch thí nghiệm chi tiết, bao gồm các bước cụ thể đề thực hiện thi nghiệm Cân xác định trước các tài nguyên cân thiệt như trang thiết bị, nguyên vật liệu, và nhân lực

(3) Kiém soat bién sé:

Tat ca cac bién so có thê ảnh hưởng đền kết quả của thi nghiém can duoc kiêm soát một cach can than Dieu nay dam bao rang bat ky sự biên đôi nào trone kêt quả đều có thê được quyết định bởi điêu kiện thí nghiệm

(4) Lập phương pháp thí nghiệm:

Phải có một phương pháp thí nghiệm rõ ràng và chỉ tiết Phương pháp này cần phải được miêu tả đủ đây đề người khác có thê tái tạo kêt quả

(5) Tối ưu hóa thiết kế thí nghiệm:

Sử dụng các kỹ thuật thiết kế thí nghiệm hiệu quả như ngẫu nhiên hóa, lặp lại thí

nghiệm và kiêm soát nhóm đôi chứng đê đảm bảo rang ket quả là đáng tin cậy và có thê chứng minh được

(6) Xác định và kiểm tra giả định:

Các giả định cần phải được xác định rõ ràng và kiểm tra trong quá trình thí nghiệm Việc kiêm tra các 914 dinh nay giup dam bao tinh chính xác và khả năng áp dụng của kết quả

(7) Phân tích và đánh giá kết quả:

Kết quả của thí nghiệm cần phải được phân tích một cách kỹ lưỡng và đánh giá một cách khách quan Phương pháp thông kê thường được sử dụng đề đảm bảo tính chính xác của kết quả

(8) Báo cáo và công bố:

Kết quả của thí nghiệm cần phải được báo cáo một cách rõ ràng và logic trong các bai báo khoa học hoặc tài liệu kỹ thuật Báo cáo này cân phải đủ chỉ tiết đề người đọc có thê hiệu và đánh siá kêt quả một cách đây đủ

Cau 2 (2 điểm) Trình bày ý nghĩa cúa việc trích dẫn tài liệu trong nghiên cứu khoa học, liệt kê các kiểu trích dẫn thường gặp, cho ví dy minh hoa

Trả lời

1 Ý nghĩa của việc trích dẫn tài liệu trong nghiên cứu khoa học

(1) Xác nhận nguồn gốc:

Trích dẫn tài liệu giúp định danh và xác nhận nguồn gốc của thông tin được sử dụng

trong nghiên cứu Điêu nảy giúp đảm bao tinh minh bach va uy tin của nghiên cứu (2) Chứng minh và hỗ trợ ý kiến:

Trích dẫn tài liệu cung cấp bằng chứng hoặc hỗ trợ cho ý kiến, quan điểm hoặc kết luận của tac gia bang cach dan ching từ các nghiên cứu, bài báo, hoặc tài liệu khác có liên quan

(3) Xây dựng cơ sở tri thức:

Trích dẫn tài liệu giúp xây dựng cơ sở trí thức bằng cách liên kết ý kiến và nghiên cứu mới với những nghiên cứu đã có từ trước, tạo ra một hệ thông kiên thức liên kết và

phát triên

(4) Tôn trọng sự đóng góp của người khác:

Trích dẫn là cách thê hiện sự tôn trọng đối với công lao và đóng sóp của người khác trong lĩnh vực nghiên cứu

(5) Tránh vi phạm bản quyền:

Việc trích dẫn tai liệu cũng giúp tránh vi phạm bản quyền bằng việc ghi nhận và công nhận công lao của người tạo ra tài liệu đó

2 Các kiểu trích dẫn thường gặp và ví dụ mình họa:

Các kiểu trích dẫn thường gặp bao gồm:

(1) Trích dẫn theo phong cách Harvard:

Phong cách Harvard thường được sử dụng trong các lĩnh vực như kinh doanh, khoa học xã hội, và y học

Dưới đây là một ví dụ về cách trích dẫn Harvard:

Giả sử chúng ta có một câu trích từ một sách với tác gia la Mary Smith, được xuất bản vào năm 20 L7, và trang 36:

Trong phong cách Harvard, cách trích dan sé la:

"_ Irong van ban:

- Trong phong cách Harvard, cần cung cấp tên tác giả, năm xuất bản và số

trang (trone ngoặc don) trong van ban

- Vidu: “Leadership is the capacity to translate vision into reality." (Smith,

2017, p 36)

= Trong danh muc tai ligu tham khao:

- Trong danh muc tai liéu tham khao, ban cung cap thông tin đầy đủ về tác

giả, tiêu đề sách, nơi xuất ban, vả nhà xuất bản của tải liệu Đối với số trang, chỉ

cần phi số trong trường hợp trích dẫn từ một trang cụ thé

- Smith, M (2017) *Leadership Strategies* Boston: XYZ Publishers (2) Trich dan theo phong cach APA:

Phong cach APA (American Psychological Association) thuong duoc su dung trong các lĩnh vực như tâm ly hoc, giao duc, va khoa học xã hội

Dưới đây là một ví dụ về cách trích dẫn APA: Giả sử chúng ta có một câu trích từ một sách với tác p1ả là John Doe, được xuât bản vào năm 2018, và trang 12:

"_ Irong van ban:

- _ Trong phong cách APA, chỉ cần cung cấp tên tác giả, năm xuất bản và số

trang (trone ngoặc don) trong van ban

- Vidu: "Stress is often a result of a misalignment between expectations and

reality." (Doe, 2018, p 12)

= Trong danh muc tai ligu tham khao:

- Trong danh muc tai liệu tham khảo, cần cung cấp thông tin đầy đủ về tác gia, nam xuất bản, tiêu đề sách, nơi xuất bản, và nhà xuất bản

- Vidu: Doe, J (2018) Understanding Stress New York: ABC Publishers

Luu ý rằng trong phong cách APA, bạn cung cấp tên tác giả, năm xuất bản và sỐ trang trong ngoặc đơn trong văn bản Trong danh mục tài liệu tham khảo, bạn cung cấp thông tin đầy đủ về tác giả, tiêu đề sách, nơi xuất bản, và nhà xuất bản của tài liệu Đối với số trang, bạn chỉ cần ghi số trong trường hợp trích dẫn từ một trang cụ thé

(3) Trích dẫn theo phong cách MLA:

Phong cách MLA (Modern Language Association) thuong duoc su dung trong các lĩnh vực như văn học, ngôn ngữ, và nghệ thuật

Dưới đây là một ví dụ về cách trích dẫn MLA: Giả sử chúng ta có một câu trích từ một sách với tác giả là Emily Brown, được xuât bản vào năm 2015, và trang 45:

- Tên tác giả: Brown, Emily

- Tiéu dé sach: Understanding Language and Culture

- Noi xuat ban: New York

- Nha xuat ban: XYZ Publishers

- Nam xuat ban: 2015

- Trang: 45

Trong phong cach MLA, chi can cung cap tên tác giả và số trang (trong ngoặc đơn) trong văn bản

Trong danh mục tài liệu tham khảo, cần cung cấp thông tin đầy đủ về tác 14, tiêu dé sach, noi xuat ban, nha xuat ban, va nam xuat ban của tài liệu

Vi du:

= Trong van ban:

- "Language is the road map of a culture It tells you where its people come from and where they are going." (Brown 45)

= Trong danh muc tai liệu tham khảo:

- Brown, Emily Understanding Language and Culture New York: XYZ Publishers, 2015

(4) Trich dan theo phong cach Chicago:

Phong cách trích dẫn Chicago thường được sử dụng trong các lĩnh vực như lịch sử, văn hóa, và nghệ thuật Dưới đây là một ví dụ về cách trích dan Chicago:

Giả sử chúng ta có một câu trích từ một sách với tác ø1ả là John Smith, được xuất bản vào năm 2010, và trang 25-26:

"The Renaissance was a period of great cultural and intellectual achievement in Europe." (Smith, 2010, 25-26)

Trong trường hợp này, cách trích dẫn sẽ là:

= Ghi chú dưới chan trang:

- Smith, John The Renaissance: A Cultural History New York: ABC Publishing, 2010, 25-26

= Tai ligu tham khao:

- Smith, John The Renaissance: A Cultural History New York: ABC Publishing, 2010

Luu y rang trong phong cach Chicago, phai cung cấp thông tin đầy du về tác giả, tiêu

đề, nơi xuất bản, nhà xuất bản và năm xuất bản của tài liệu Nếu trích dẫn từ một trang hoặc một phần cụ thê của tài liệu, cần chỉ ra trang hoặc phạm vi trang của phần được trích dẫn

Cau 3 (4 diém) Chi ra cau trúc chung của bài báo khoa học, sưu tầm 01 bài báo khoa học được đăng trên tạp chí của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông làm ví dụ minh hoạ (bài báo xuất bản năm 2022 hoặc 2023, ưu tiên bài báo có nội dung phù hợp với neành hoặc chuyên ngành được đảo tạo của bản thân, chỉ rõ cầu trúc của bài báo minh hoạ đô)

Trả lời

1 Cấu trúc chung của một bài báo khoa học:

Cấu trúc chung của một bài báo khoa học thường bao gồm các phần sau:

(1) Tiéu dé (Title):

Một tiêu đề ngăn gọn và mô tả nội dung chính của bai bao

(2) Tác gia (Author(s)):

Danh sách tên của tác giả hoặc các nhóm tác giả tham gia vào việc viết bài báo Thông thường, tên của tác p1ả chính được đặt đâu tiên

(3) Tom tat (Abstract):

Một phần tóm tắt ngắn sọn của nội dung, muc tiéu, phuong phap, két qua va két luận của bài báo Tóm tắt thường năm ở đâu bài báo và p1úp độc giả hiệu sơ lược về nội dung của nghiên cứu mà không cân đọc toàn bộ bài báo

(4) Tw khoa (Keywords):

Danh sách từ khóa hoặc cụm từ mô ta các chủ đề chính trong bài báo, giúp người đọc

đề dàng tìm kiêm và xác định nội dung của bai bao

(5) Gidi thiéu (Introduction):

Phan gidi thigu ngan gon về bối cảnh, vấn đề nghiên cứu, mục tiêu và ý nghĩa của nghiên cứu Thông thường, giới thiệu cũng sẽ đặt ra các câu hỏi nghiên cứu hoặc giải thích lý do tại sao chủ đê này là quan trọng

(6) Phương pháp nghiên cứu (Methodolosy):

Mô tả chỉ tiết về phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong bài báo, bao gồm cách thu thập dữ liệu, quy trình thực hiện thí nghiệm, phương pháp phân tích đữ liệu, và các công cụ hoặc kỹ thuật được sử dụng

(7) Két qua (Results):

Trinh bày các kết quả thu được từ nghiên cứu, thường là thông qua các bảng biếu, đồ thị hoặc mô tả đữ liệu Phần này không đánh giá hoặc diễn giải kết quả, mà chỉ mô tả chúng

(8) Thao luan (Discussion):

Phân này đánh giá và diễn giải các kết quả được trình bày trong phần kết quả, so sánh với các nghiên cứu trước đó, và đặt ra những giải thích cho kết quả đạt được Thảo luận cũng bao pgôm ý nghĩa của kêt quả đối với lĩnh vực nghiên cứu

(9) Kết luận (Conclusion):

Tom tắt lại những điểm chính của nghiên cứu, nhấn mạnh ý nghĩa của kết quả và đề xuât hướng phát triền tiếp theo

(10) Tai ligu tham khao (References):

Danh sách các tài liệu mà tac gia đã tham khảo trong quá trình viết bài bao Các tài liệu tham khảo được đưa ra theo một định dạng chuân như APA, MLA, hoặc Harvard

2 Ví dụ minh họa

Trong bải tiêu luan lan nay, em str dung bai bao “Machine Learning and ECG-Based Arrhythmia Classfication Exploiting R-Peak Detection” duoc xuat ban trén tạp chí

Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, năm 2023

Cấu trúc của bài báo này như sau:

(1) Tiéu dé (Title):

(2) Tac gia (Authors):

MACHINE LEARNING AND ECG-BASED ARRHYTHMIA CLASSIFICATION EXPLOITING R-PEAK DETECTION Thinh Pham Van, Ngoc Anh Phung, Trong Trung Anh Nguyen and Hai-Chau Le Posts and Telecommunications Institute of Technology, Hanoi, Vietnam

(3) Tom tat (Abstract):

(4) Tw khoa (Keywords):

Abstract: The increasing incidence of heart-related

diseases has prompted the development of efficient

techniques to identify wregular heart problems It has

proven to be challengmg to promptly and accurately

diagnose many complicated and interferential symptom

diseases including arrhythmia Thanks to the recent

evolution of artificial intelligence (AT) and the advances in

signal processing, automated arrhythmia classification has

become more effective and widely applied for physicians

and practitioners with machine learning (ML) techniques

and the use of electrocardiograms (ECG) In this work, we

have investigated a machine learning-based arrhythmia

classification problem based on ECGs and successfully

proposed an efficient ECG-based machine learming

solution employing R-peaks In order to enhance the

arrhythnua diagnosis performance, our developed

approach exploits a Butterworth filter and utilizes the

EEMD technique, Hilbert transformation, and a proper

machine learnmg algorithm The performance of the

method is evaluated with the most popular public dataset, MIT-BIH Arrhythmia The numerical results

imply that the developed method outperforms the notable

algorithms given in the conventional works and obtains

better performance with an accuracy of 93.4%, a

sensitivity of 95.4%, and an Fl-score of 96.3% The

attained high Fl-score proves that the proposed method

can effectively deal with the data imbalance while

detecting arrhythmua, or in other words, it can be suitable

and proper to deploy in practical clinical environments

Keywords: ECG, EEMD, Hilbert transform, Machine

learning, Arrhythmia classification

(5) Gidi thiéu (Introduction):

I INTRODUCTION

Nowadays, cardiovascular diseases have been known

as one of the most dangerous health problems that caused a

lot of deaths worldwide As WHO mentioned on its

website, CVD caused 17.9 million deaths for people in

2019, approximately 32% of the whole global deaths, and

85% of these deaths came from heart attacks and strokes

[1] Although with the improvement of medical and

healthcare services and modern residents’ healthy lifestyles

(6) Data

I DATA

In this work, MIT-BIH Arrhythmia dataset was utilized

[8] The BIH Arrhythmia Laboratory conducted a study

(7) Phương pháp nghiên cứu (Methodolosy):

II METHOD

Figure 1 shows a functional block diagram of our

proposed method to detect arrhythmias The developed

solution includes two phases that are R-peak detection and

machine leaming classification In the first phase, for

detecting the R-peak positions, a Butterworth bandpass

filter is applied to the ECG signal in order to eliminate the

baseline wander and high-frequency noises then, the

EEMD technique is used to decompose the filtered signal

into an IMF set for combining the first three IMFs

representative sufficient R-peaks information and the first

derivative calculation is performed to figure out the

minima or maxima points, Hilbert transformation is

utilized to transform differentiated signals and identify the

Hilbert envelope whose maximum value positions

representing the R-peaks In the second phase, R-peak data

will be processed as input data and normalized for

applying machine learning algorithms To select a proper

machine learning algorithm for creating the most effective

solution for detecting arrhythmias, typical machine

learning algorithms are verified and tested